大音希声、大象无形 于细微处见真章--易往信息智能工厂解决方案涵
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么？ 当汽车不需要你操作就能将你从 办 公室送回家里时 ，劳累 了一天 的你 应该也 只想 在车上小憩吧 。这些都不 是 只存在 于科幻电影 中的场景 ，或许
云将这样运转 ：我们 将首先 完成一体
化 平台的构建并不 断的进行再整合 ， 往 ‘ 工业４ ． ０ ’方向发展 ，在 云端建立 工 业互联 网，制造企 业将先进的信息 技 术、制造技术 以及新兴物联 网技术 等 交叉融合 ，工厂 产能、工艺等数据 都 集中于云平 台，制造商可在云端进 行大 数据分析与客 户关系管理 ，发挥 企业最佳 效能 。以汽 车行 业为例 ，一
业 ，推动着 这一天早 日到来 。我们利 用人工智能技术 ，以大数据为依托 ，
整体解决方 案中 ，它包含 以下维度 ：
智能决策 、智能运营 、智 能生产和智
能装备 。在 下文 ，我们将 为您一一解
析 每一环节 ，带 您走进 由易往 信息创
建 的 智造 世 界 。
些 汽车制造商在全 国都设 有工厂 。但
在智造 的蓝图 中 ，智能工厂扮 演 着重要 的角色 ，关于 这点无数 的企 业
有着 自身 的理解 ，在 易往 信息看来 ， 智 能 工厂 不 仅 仅 局 限 于某 个 制 造环 节 ，它包含 万千 、贯 穿始 终 ，是一 个 整体的概念 。在 易往信息 的智能工厂
它就在不久 的未来实现 。易往信息 的 人 工 智能 技 术将 会 深 刻 的影 响 制造
Байду номын сангаас
等 均可满足。即便是 印刷单 本 ，成本
也不会有所增加。 要 想 让 工 业 云 落地 ，人 工 智 能 是 必不 可少的实现手段 ，然 而它不仅
网＋ ”制造 的完 美典范 。 当万物互联
的 时代来 临 ，过去传 统Ｐ Ｃ端 口的 互 联 技术和现 当下移动互联 网的颓 势己 现 ，未来制造业 将会是下一个变革 的 最 大的受益者 。 在 易往信息 的解 决方案 中，工 业
制造到来 的将是定制化 。 “ 以印刷行
业为例 ，以前生产某些书本 、挂历 ， 可能根据往 年经验 ，现在 消费者直接 面对制造 商 ，消费者的需 求反馈 在云
在 质量检测 、生产监控等领域 都有着
巨大的作用 ，它与 工业云一道成为智 能工厂构架 中的最上层 ，为整个智能
工厂 的顶端 ，它统领 、决定 着整 个智
和 检 验 ，最 大 化 满 足 工 业 设 计 自动 化
智能 决策—— 大数据 分析 支持 下 的人 工智 能
在 易往信息 的构 想 中 ，智能工厂
现在 ，订单 ‘ 挂 ’在 云端 ，所有生产
程 序 也 挂 在 云 端 。 通 过 云 端 连 接 设
备 ，完成通 讯 ，制造 商可将 订单合理 分配到适合 工厂 ，快速实现 产能 ，最 大程度节约社 会资源 。另一个 推动云
各工厂 产能与布局均有所 差异。云制 造 之前 ，客户下单 ，如果 恰好遇到工
厂 产 能 紧 张 ，便 无 法 快 速 满 足 需 求 。
通 过应 用 软件 使 制 造 设计 更 加 多样
化 。大 数 据 分 析 系 统 （ ＤＥ Ｓ ） 和 三 维
仿真模拟系统 （ Ｓ ＭＳ ）构建的连续变 量优化模型 ，利 用计 算机 三维建模技 术变为能反复修 改的数字软模型 ，配 合 动态仿真 ，能从生 产和 使用的层面 对 制造和创新设计进行 全方位的模拟
端 ，制造 商可一 目了然 ，同时消费者
工厂的发展指 引着方向。
Ｅ ＷＩ Ｎ Ｉ Ｎ Ｆ ￣： Ｏ Ｌ Ｕ Ｍ Ｎ ｌ 易往专栏
以计 划 、控制 、 跟踪执 行 为 主线 ，以网 络和 信息 技术 为平 台 ，集 客 户、市 场 、 销 售 、 采 购 、计 划 、 生 产 、 财 务 、 质 量 、服务 、信 息 集成和 业 务流 程重 组等
于此 ，还是我们制造 的 目的 ，未 来当
智 能化 产品充斥着人们 的生 活 ，落后 的、传 统的、普通的产 品将 失去竞争 力 ，即使 它再廉价也无济于事 。当电
智能制造 的累累硕果 ，今天我们誓 要 用智能 工厂 整体解决 方案变革传统 制
造业 ，开启智造的未来之路。
视机 能直接根据你说出的指令进行 节 目的 切换 时 ，你还 会 去使 用遥 控器
的每 个区间都不 是线性结构 ，它是一
个又 一个的环 ，一 个个闭环共 同组成
和 智能化的需求 。 人 工智能的作用不仅 局限于此 ，
了智能工厂 ，他 们周而复始 、生生不
息 。某一个环的节 点与另一个环 的节 点重合 ，这使得 每个环能独 立运行又 相互 影响。智能 决策环位于整 个智能
功 能 为一体 ，面 向生 产供应 链 管理 的现
系统 和 血 液 流 转 进 生 产 流 程 ，整 个企 业 的 效 率 将 得 到 大 幅 度 提 高 ，这 是 智 能 运 营 为 智 能 工 厂 带 来 的 改 变 ，它或 许 不 是 核 心 但功 能不 可 或 缺 。
慧Ｉ［ － ／Ｓ ｍ
Ｕ ｅ Ｃ ｅ ｍ ａ ｒ ｂ ｔ ｅ ｆ ａ ｒ ｃ ｔ Ｕ ｏ 上 ｒ ｙ ｂ ｉ 皤■ ■ ＿
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大 音 希 声 大象 无形 于 细 微 处 见真章
易 往信 息 智能 工厂 解 决方 案 涵盖万 千 、有容 乃大
有一种 “ 笨 拙 ” 来 自于 坚 守 本 心 ，无 论外界如何纷 扰 ，无论 资本潮 流如何侵蚀 ，始终在 制造业这篇沃 土 中守 望 ；有 一 种 坚 持 来 自于 追 求 卓 越 ，无论 前方道路 怎样险阻 ，无论 科 技 的高峰如何险 峻 ，始终在智 能制造 的道路 上砥 砺前行 。易往信息 深耕 智 造领域 十数载 ，用 辛勤的汗水浇灌 出 能工厂 的运转 ，包含着两大 内容 ：工 业云和人工智能。 工业云和人 工智能成熟 的运 用了 大量的互联 网技 术 ，可 以说是 “ 互联 关于书本的一些特别要求 ，如题 词等
云将这样运转 ：我们 将首先 完成一体
化 平台的构建并不 断的进行再整合 ， 往 ‘ 工业４ ． ０ ’方向发展 ，在 云端建立 工 业互联 网，制造企 业将先进的信息 技 术、制造技术 以及新兴物联 网技术 等 交叉融合 ，工厂 产能、工艺等数据 都 集中于云平 台，制造商可在云端进 行大 数据分析与客 户关系管理 ，发挥 企业最佳 效能 。以汽 车行 业为例 ，一
业 ，推动着 这一天早 日到来 。我们利 用人工智能技术 ，以大数据为依托 ，
整体解决方 案中 ，它包含 以下维度 ：
智能决策 、智能运营 、智 能生产和智
能装备 。在 下文 ，我们将 为您一一解
析 每一环节 ，带 您走进 由易往 信息创
建 的 智造 世 界 。
些 汽车制造商在全 国都设 有工厂 。但
在智造 的蓝图 中 ，智能工厂扮 演 着重要 的角色 ，关于 这点无数 的企 业
有着 自身 的理解 ，在 易往 信息看来 ， 智 能 工厂 不 仅 仅 局 限 于某 个 制 造环 节 ，它包含 万千 、贯 穿始 终 ，是一 个 整体的概念 。在 易往信息 的智能工厂
它就在不久 的未来实现 。易往信息 的 人 工 智能 技 术将 会 深 刻 的影 响 制造
Байду номын сангаас
等 均可满足。即便是 印刷单 本 ，成本
也不会有所增加。 要 想 让 工 业 云 落地 ，人 工 智 能 是 必不 可少的实现手段 ，然 而它不仅
网＋ ”制造 的完 美典范 。 当万物互联
的 时代来 临 ，过去传 统Ｐ Ｃ端 口的 互 联 技术和现 当下移动互联 网的颓 势己 现 ，未来制造业 将会是下一个变革 的 最 大的受益者 。 在 易往信息 的解 决方案 中，工 业
制造到来 的将是定制化 。 “ 以印刷行
业为例 ，以前生产某些书本 、挂历 ， 可能根据往 年经验 ，现在 消费者直接 面对制造 商 ，消费者的需 求反馈 在云
在 质量检测 、生产监控等领域 都有着
巨大的作用 ，它与 工业云一道成为智 能工厂构架 中的最上层 ，为整个智能
工厂 的顶端 ，它统领 、决定 着整 个智
和 检 验 ，最 大 化 满 足 工 业 设 计 自动 化
智能 决策—— 大数据 分析 支持 下 的人 工智 能
在 易往信息 的构 想 中 ，智能工厂
现在 ，订单 ‘ 挂 ’在 云端 ，所有生产
程 序 也 挂 在 云 端 。 通 过 云 端 连 接 设
备 ，完成通 讯 ，制造 商可将 订单合理 分配到适合 工厂 ，快速实现 产能 ，最 大程度节约社 会资源 。另一个 推动云
各工厂 产能与布局均有所 差异。云制 造 之前 ，客户下单 ，如果 恰好遇到工
厂 产 能 紧 张 ，便 无 法 快 速 满 足 需 求 。
通 过应 用 软件 使 制 造 设计 更 加 多样
化 。大 数 据 分 析 系 统 （ ＤＥ Ｓ ） 和 三 维
仿真模拟系统 （ Ｓ ＭＳ ）构建的连续变 量优化模型 ，利 用计 算机 三维建模技 术变为能反复修 改的数字软模型 ，配 合 动态仿真 ，能从生 产和 使用的层面 对 制造和创新设计进行 全方位的模拟
端 ，制造 商可一 目了然 ，同时消费者
工厂的发展指 引着方向。
Ｅ ＷＩ Ｎ Ｉ Ｎ Ｆ ￣： Ｏ Ｌ Ｕ Ｍ Ｎ ｌ 易往专栏
以计 划 、控制 、 跟踪执 行 为 主线 ，以网 络和 信息 技术 为平 台 ，集 客 户、市 场 、 销 售 、 采 购 、计 划 、 生 产 、 财 务 、 质 量 、服务 、信 息 集成和 业 务流 程重 组等
于此 ，还是我们制造 的 目的 ，未 来当
智 能化 产品充斥着人们 的生 活 ，落后 的、传 统的、普通的产 品将 失去竞争 力 ，即使 它再廉价也无济于事 。当电
智能制造 的累累硕果 ，今天我们誓 要 用智能 工厂 整体解决 方案变革传统 制
造业 ，开启智造的未来之路。
视机 能直接根据你说出的指令进行 节 目的 切换 时 ，你还 会 去使 用遥 控器
的每 个区间都不 是线性结构 ，它是一
个又 一个的环 ，一 个个闭环共 同组成
和 智能化的需求 。 人 工智能的作用不仅 局限于此 ，
了智能工厂 ，他 们周而复始 、生生不
息 。某一个环的节 点与另一个环 的节 点重合 ，这使得 每个环能独 立运行又 相互 影响。智能 决策环位于整 个智能
功 能 为一体 ，面 向生 产供应 链 管理 的现
系统 和 血 液 流 转 进 生 产 流 程 ，整 个企 业 的 效 率 将 得 到 大 幅 度 提 高 ，这 是 智 能 运 营 为 智 能 工 厂 带 来 的 改 变 ，它或 许 不 是 核 心 但功 能不 可 或 缺 。
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易 往信 息 智能 工厂 解 决方 案 涵盖万 千 、有容 乃大
有一种 “ 笨 拙 ” 来 自于 坚 守 本 心 ，无 论外界如何纷 扰 ，无论 资本潮 流如何侵蚀 ，始终在 制造业这篇沃 土 中守 望 ；有 一 种 坚 持 来 自于 追 求 卓 越 ，无论 前方道路 怎样险阻 ，无论 科 技 的高峰如何险 峻 ，始终在智 能制造 的道路 上砥 砺前行 。易往信息 深耕 智 造领域 十数载 ，用 辛勤的汗水浇灌 出 能工厂 的运转 ，包含着两大 内容 ：工 业云和人工智能。 工业云和人 工智能成熟 的运 用了 大量的互联 网技 术 ，可 以说是 “ 互联 关于书本的一些特别要求 ，如题 词等