基于文本理解的自动文摘系统研究与实现

基于文本理解的自动文摘系统研究与实现
杨晓兰;钟义信
【期刊名称】《电子学报》
【年(卷),期】1998(26)7
【摘要】本系统模拟人的理解、知识获取认知过程，利用全信息词典有效地组织
语言学知识。

背景知识和领域知识，利用部分分析器算法，实现语法语义语用分析一体化，从文本中提取重要信息，将任一篇文章转换为计算机内的一个信息提取框架实体．根据填充情况，由文摘生成器产生合适的文摘．目前已实现计算机病毒领域文章的自动文摘，验证了文摘模型的可行性和有效性．文摘系统模型与领域无关．【总页数】4页(P155-158)
【关键词】自然语言理解;部分分析器;自动文摘;全信息词典
【作者】杨晓兰;钟义信
【作者单位】北京邮电大学信息工程系
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于全信息词典的自动文摘系统研究与实现 [J], 杨晓兰
2.文本理解,知识获取及自动文摘系统研究与实现 [J], 杨晓兰;王明会
3.基于文本聚类的自动文摘系统的研究与实现 [J], 郭庆琳;樊孝忠;柳长安
4.基于相似分类的文献理解及自动文摘系统研究 [J], 谈文蓉;杨宪泽;谈进
5.基于自动文摘的地震灾情信息分析处理系统研究与实现 [J], 高东辉[1];路伟[1];张永刚[1];赵雷[1];王卓[1];孙建国[2]
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。