数据标签管理

1. 标签库更新：

标签的更新：

新加入标签（原来没有这个标签，由于新场景产生新的标签）

标签更改（修改标签定义、取值范围etc，例如消费水平会水涨船高整体标签值的

幅度要调，同时后续加上标签值自动更新）

标签删除（不再使用的标签，例如已投入使用的标签无法删除，防止标签删除带来

场景失效）

标签值的更新：

保证静态数据最新：系统定期更新数据，对贴在人身上的标签进行更新

动态数据的转化：例如资产变化、家庭结构变化等，静态标签的变化要即使自动反

应到新的动态标签上

2. 标签库的查询

对标签进行自定义（模糊）或条件查询

用户点击查询后，可以查看标签名、定义、应用场景、各定义人群分布

3. 标签库的日常运营

定期健康检查

数据备份及恢复

数据库日常服务（包括权限设定调整）

数据库故障处理

在第一时间定位故障、从而尽快解决故障、减少故障影响时间

同时，技术专家还应就故障原因进行深入分析，必要时对数据库的参数配置进行调

整，避免类似故障的再次发生。

1.数据标签管理

定义：对数据实现分类管理标准及依据的系统平台，包括贴标签和标签管理两大模块，以实现标签的新增、修改、删除、查询等功能

新增标签

功能描述：新增一个标签到标签树中指定的位置

输入信息：标签名称、标签在标签树中所属的逻辑位置（即第几级标签，叶标签是

哪个）、标签是否启用、备注

功能要求：

新增标签需要管理员权限进行，能记录下新增人与新增时间

如果新增标签的叶标签在新增前是子标签，那么需要提供一个手动移动数据的

功能，即在新增将原属于新增标签叶标签的数据移动到新增标签中

建议系统在对新标签自动编号时有一套统一的规范，从编号上可以区分不同的

标签级别。

修改标签

功能描述：对指定标签的相关属性，包括：标签名、标签有效性和标签备注等相关

属性进行修改。

输入信息：标签名称、标签有效性（是否启用）、备注。

功能要求：修改标签需要管理员权限进行，能记录下修改人与修改时间。

删除标签

功能描述：对叶子标签进行删除

输入信息：给某个选定的标签发出删除执行指令

功能要求：删除标签由系统管理员执行，删除时出现确认提示。

注意：如果该标签在系统运行中已投入使用，只能修改，不能删除；父级别的

标签下有子标签也必须先删除子标签才能删除父标签。

查询标签

功能描述：对标签进行自定义（模糊）或条件查询

功能要求：能查询完整的标签树，可由普通以上权限执行。

功能点说明：

用户点击查询后，可以查看标签名、标签录入人、标签录入时间、标签的逻辑

结构、备注（标签的解释说明）。

用户点击"查询明细"按钮后，显示"标签明细"层

2. 客户标签应用管理体系

标签体系的使用（怎么给人贴标签，怎么应用到场景）

分析方法的三驾马车(source: HCR大数据战略之三：全景洞察的消费者画像模型)行为规则库抽象用户行为模式：

因为消费者的日常行为会反映其个人特性(标签)，因此通过行为模式的推理就能为消费者打上相应标签。相比其他方案，HCR通过研究员团队，，把消费者行为推

理思路进行抽象，得到可以用于自动分析的方法规则，记录到规则知识库。该规则

知识库是对消费者研究的经验浓缩，覆盖大量常规行为场景，并具有相当的洞察深

度(如可以推演出生活方式等深层次标签)，这是当前基于纯技术驱动的分析方法所

无法做到的。

规则推演引擎自动分析常规标签标注：

基于分析规则库，挖掘算法人员研发了智能推演算法与自动处理程序，可快速计算消费者相关行为的统计/分布特性，并结合规则库自动计算得到消费者的标签

(以概率值形式代表可能性)。自动推演引擎解决了符合规则特征的海量用户的标签

快速推演，模式具有独创性，相关算法正申请专利中。

机器学习算法给更多消费者打标签。

实际分析中，很多标签所对应的行为特点是隐性的，无法被发现和规则抽象。

此时，挖掘算法人员进一步通过机器学习算法(有监督学习加推荐计算)，通过已

标注标签的消费者的行为特性，来推导大量未标注/新用户的特性标签，。这种机器

学习的模式通过已分析消费者的结果，极大扩展了标签可标注的用户范围。

标签体系维护（增删改查，包括外部获取：数据源公司联合第三方代理公司，对底层数据进行分析处理并打包成标签服务输出给买主）

1. 标签库更新：

标签的更新：

新加入标签（原来没有这个标签，由于新场景产生新的标签）

标签更改（修改标签定义、取值范围etc，例如消费水平会水涨船高整体标签值的

幅度要调，同时后续加上标签值自动更新）

标签删除（不再使用的标签，例如已投入使用的标签无法删除，防止标签删除带来

场景失效）

标签值的更新：

保证静态数据最新：系统定期更新数据，对贴在人身上的标签进行更新

动态数据的转化：例如资产变化、家庭结构变化等，静态标签的变化要即使自动反

应到新的动态标签上

2. 标签库的查询

对标签进行自定义（模糊）或条件查询

用户点击查询后，可以查看标签名、定义、应用场景、各定义人群分布

3. 标签库的日常运营

定期健康检查

数据备份及恢复

数据库日常服务（包括权限设定调整）

数据库故障处理

在第一时间定位故障、从而尽快解决故障、减少故障影响时间

同时，技术专家还应就故障原因进行深入分析，必要时对数据库的参数配置进行调

整，避免类似故障的再次发生。