was调优+was内存溢出解决办法

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was的性能优化

Websphere性能分析与优化——从Heapdump浅谈JVM堆设置不同版本的JDK可以设置的JVM堆大小是不一样的，而JVM堆的大小直接制约系统的性能，合理设置每个应用服务器中的JVM堆，在系统性能优化中是十分关键的一步。

一般来说，JVM堆可设置的大小受其版本限制，可分为以下两大类：1、32位的JDK，JVM堆最大可设置到1.5G左右2、64位的JDK，JVM堆大小暂无限制那我们该如何调整JVM的堆大小呢？在Was上如何去设定一个合理的值且多大的值才算是合理的呢？首先我们来了解下JVM堆大小对系统有哪些主要的影响，在JVM堆不足的情况下将会导致系统：1、频繁的垃圾回收（引发系统资源紧张情况，集群环境下CPU资源消耗就更严重）2、OOM，内存溢出（out of memory）系统繁忙时，一般都是在处理大量的客户端请求，或是在进行多个复杂的计算，它们都需要向JVM堆申请空间进行对象的创建。

在堆空间不足的情况下，应用系统会出现以下一些情况，从而大大降低客户的感知度：1、请求操作响应时间长2、请求操作失败，资源等待操作，内存溢出为了保证系统的性能，提高系统稳定性，我们就需要对JVM堆的详细使用情况刨根问底，以此估出一个合理的值来设置JVM堆大小。

有专家给出建议，Was每个Server的线程池不宜配置过大，一般建议值在50-120之间，而JVM堆则设置在2G内。

这个建议针对大部分系统都是适用的，如果在这个配置上系统运行还出现性能问题，可先从应用程序角度着手优化。

因为无论线程池的线程大小是多少，每个线程给系统带来的主要压力就是JVM堆资源的占用。

在32位的Java虚拟机上，JVM堆最大可设置到1.5G左右。

假设请求从客户端来到Was，Was从线程池中分配一个线程处理这个请求，同时从JVM堆空间申请相应的资源进行操作。

假设这是一个上传5MB的Excel的线程，那么在上传与处理这个Excel过程中，线程占用的JVM堆的资源会越来越多，甚至有可能需要向JVM堆申请超过30MB的空间（当然30MB的堆空间不是绝对，这与代码设计密切相关，如果到Excel上传过程中，还要进行分析，封装，持久化等操作）。

解决溢出问题的方法

解决溢出问题的方法
解决溢出问题的方法主要有以下几种：
1. 代码审查和优化：通过仔细审查代码，找出可能导致溢出的源头，如大量数据的处理、循环引用等。

优化这些代码段，减少内存使用。

2. 调整内存参数：调整JVM的启动参数，如-Xms和-Xmx参数，可以动态调整内存分配。

这可以帮助避免内存溢出。

3. 使用内存分析工具：使用内存分析工具（如MAT）来分析内存使用情况，找出并解决内存泄漏问题。

4. 避免大对象分配：尽量避免一次性分配大量内存，可以将大任务拆分成小任务，逐个处理。

5. 优化数据库查询：数据库查询可能导致大量数据加载到内存中，可以通过优化查询语句，减少数据加载量。

6. 升级硬件：在某些情况下，增加物理内存或升级其他硬件（如硬盘）可能有助于解决溢出问题。

7. 使用缓存技术：对于频繁使用的数据，可以使用缓存技术来减少对数据库的访问，从而减少内存使用。

8. 日志分析：仔细分析应用程序日志，查找可能导致溢出的异常或错误。

9. 垃圾回收优化：根据应用程序的特点，选择合适的垃圾回收策略，以减少内存碎片和垃圾回收开销。

10. 避免第三方软件BUG：确保使用的第三方软件没有已知的内存泄漏问题或BUG，并及时更新软件。

这些方法可以根据实际情况进行选择和应用，一般需要通过不断测试和调优来找到最适合的解决方案。

排查内存溢出的方法和步骤

排查内存溢出的方法和步骤内存溢出是软件开发中常见的问题，它会严重影响程序的性能和稳定性。

为了确保软件的优质运行，及时排查和解决内存溢出问题至关重要。

本文将详细介绍排查内存溢出的方法和步骤。

一、了解内存溢出在排查内存溢出之前，我们需要了解什么是内存溢出。

内存溢出是指程序在运行过程中，申请的内存超过了系统能够提供的最大内存限制，导致程序无法正常运行。

内存溢出主要有以下几种类型：1.堆内存溢出：指程序在堆内存中申请的空间超过了限制。

2.栈内存溢出：指程序在栈内存中申请的空间超过了限制。

3.全局内存溢出：指程序在全局内存中申请的空间超过了限制。

二、排查内存溢出的方法1.分析程序代码（1）检查内存申请和释放的逻辑是否正确。

（2）检查是否存在内存泄露的情况，如已释放的内存还被程序使用。

（3）检查程序中是否存在大量临时对象创建和销毁，导致内存频繁申请和释放。

2.使用内存分析工具（1）Visual Studio Memory Profiler：适用于Windows平台的内存分析工具，可以监测程序运行过程中的内存使用情况，定位内存溢出问题。

（2）Valgrind：适用于Linux平台的内存分析工具，可以检测内存泄露、内存越界等问题。

（3）Xcode Memory Graph：适用于iOS和macOS平台的内存分析工具，可以查看内存使用情况，分析内存泄露等问题。

3.动态监测内存使用在程序运行过程中，实时监测内存使用情况，观察内存是否持续上升。

可以通过以下方法进行动态监测：（1）编写内存监控代码，定期输出程序内存使用情况。

（2）使用操作系统提供的命令行工具，如Windows的任务管理器、Linux的top和ps命令等。

三、排查内存溢出的步骤1.确定内存溢出的类型和范围。

2.使用分析工具或动态监测方法，定位内存溢出的问题代码。

3.修复问题代码，如优化内存申请和释放逻辑、消除内存泄露等。

4.重新运行程序，验证内存溢出问题是否已解决。

电脑开机后出现内存溢出该如何处理

电脑开机后出现内存溢出该如何处理在我们日常使用电脑的过程中，可能会遇到电脑开机后出现内存溢出的情况。

这是一个让人颇为头疼的问题，不仅会影响电脑的运行速度，还可能导致程序崩溃、系统死机等严重后果。

那么，当遇到这种情况时，我们应该如何处理呢？下面就来给大家详细介绍一下。

首先，我们需要了解什么是内存溢出。

简单来说，内存溢出就是指程序在运行过程中，申请的内存空间超过了系统所能提供的最大内存空间，从而导致程序无法正常运行。

这种情况通常发生在运行大型程序、多个程序同时运行或者电脑内存本身较小的情况下。

当电脑开机后出现内存溢出时，第一步我们可以尝试重新启动电脑。

有时候，可能只是系统的一时错误或者某个程序的异常导致了内存溢出，通过重启电脑，系统会重新初始化，可能会解决这个问题。

如果重启电脑后问题仍然存在，那么我们就需要深入排查原因了。

首先，检查一下是否有程序在后台大量占用内存。

可以打开任务管理器（按下 Ctrl ＋ Shift ＋ Esc 组合键），查看各个进程的内存使用情况。

如果发现某个程序占用内存过高，比如一些大型游戏、图形设计软件等，而此时您又不需要使用这些程序，可以将其关闭，以释放内存。

另外，电脑中的病毒和恶意软件也可能导致内存溢出。

因此，及时进行病毒扫描和查杀是很有必要的。

您可以使用电脑自带的杀毒软件或者第三方杀毒软件进行全面扫描，清除可能存在的病毒和恶意软件。

接下来，检查一下电脑的虚拟内存设置。

虚拟内存是在硬盘上开辟的一块空间，用于在物理内存不足时充当临时内存。

如果虚拟内存设置过小，也可能导致内存溢出。

在 Windows 系统中，您可以通过以下步骤设置虚拟内存：右键点击“我的电脑”，选择“属性”，然后在“高级系统设置”中点击“性能”选项下的“设置”，再切换到“高级”选项卡，点击“更改”按钮，在这里可以自定义虚拟内存的大小。

一般来说，建议将虚拟内存设置为物理内存的 15 到 2 倍。

除了以上方法，如果您的电脑内存本身较小，那么考虑升级内存也是一个不错的选择。

内存溢出的三种情况及系统配置解决方案

内存溢出的三种情况及系统配置解决方案内存溢出是指程序在运行过程中申请的内存超过了系统或者进程所能提供的上限。

导致内存溢出的原因可能是程序中存在内存泄漏、内存分配过多或者递归调用过深等。

下面将介绍三种常见的内存溢出情况及其系统配置解决方案。

1.程序内存泄漏导致内存溢出：内存泄漏指程序在运行过程中动态分配内存空间后，没有对其进行释放，导致一部分内存无法再次使用。

长时间运行的程序中，如果内存泄漏较为严重，系统可用内存会不断减少，直到最终耗尽所有内存资源。

解决方案：使用内存泄漏检测工具来检测和修复程序中的内存泄漏问题。

同时，可以考虑使用自动内存管理的编程语言，如Java和Python，在程序运行过程中自动回收未使用的内存。

2.内存分配过多导致内存溢出：解决方案：优化程序的内存使用，尽可能减小内存分配的数量和大小。

可以通过使用更高效的内存管理算法来减少内存碎片，或者使用内存池技术来提前分配一定量的内存供程序使用。

3.递归调用过深导致内存溢出：递归函数在每次调用时会将一定量的数据压入栈中，如果递归调用层数过深，栈的空间可能会超过系统的限制，从而导致内存溢出。

这种情况通常发生在没有设置递归终止条件或者递归层数过多的情况下。

解决方案：优化递归算法，设置合适的递归终止条件，避免递归调用过深。

如果无法避免使用递归算法，可以考虑使用尾递归或者迭代算法来替代递归调用，减少栈的压力。

在系统配置方面，可以采取以下措施来预防和解决内存溢出问题：1.增加系统内存容量：如果内存溢出是由于系统可用内存不足引起的，可以考虑增加系统的内存容量。

这可以通过增加物理内存条或者使用虚拟内存技术来实现。

虚拟内存技术会将部分磁盘空间用作缓存，并将一部分数据暂时存储在磁盘上，以释放内存空间。

2. 调整JVM参数：对于使用Java虚拟机（JVM）的应用程序，可以通过调整JVM的参数来控制内存的分配和管理。

例如，可以通过设置-Xmx参数来限制JVM使用的最大堆内存大小，或者通过设置-XX:MaxPermSize参数来限制JVM使用的最大持久代（PermGen）内存大小。

电脑开机后出现内存溢出该如何处理

电脑开机后出现内存溢出该如何处理在使用电脑的过程中，我们可能会遇到电脑开机后出现内存溢出的情况。

这是一个让人颇为头疼的问题，不仅会影响电脑的正常运行，还可能导致数据丢失或系统崩溃。

那么，当我们遇到这种情况时，应该如何处理呢？首先，我们需要了解一下什么是内存溢出。

简单来说，内存溢出就是指程序在运行过程中，申请的内存空间超过了系统所能提供的最大内存空间，从而导致程序无法正常运行。

在电脑开机后出现内存溢出，可能是由于多种原因引起的。

一种常见的原因是电脑同时运行的程序过多，占用了大量的内存资源。

比如，我们在开机时自动启动了多个大型软件或进程，这些程序会在后台持续运行，消耗大量的内存。

因此，我们可以检查一下电脑的启动项，关闭一些不必要的自启动程序。

具体操作方法是按下“Ctrl＋ Shift ＋Esc”组合键打开任务管理器，在“启动”选项卡中，禁用那些不需要开机自启的程序。

另外，电脑中存在恶意软件或病毒也可能导致内存溢出。

这些恶意程序可能会在后台偷偷运行，占用大量系统资源。

所以，我们要及时使用杀毒软件对电脑进行全面扫描，清除可能存在的恶意软件和病毒。

同时，要保持杀毒软件的实时更新，以确保能够有效地防御新出现的威胁。

内存不足也是导致内存溢出的一个重要原因。

如果电脑的物理内存本身较小，而我们又在运行一些对内存要求较高的程序，就很容易出现内存溢出的情况。

在这种情况下，我们可以考虑升级电脑的内存。

在购买新的内存之前，需要了解电脑主板支持的内存类型和最大容量，然后选择合适的内存条进行安装。

此外，系统或软件的错误或漏洞也可能引发内存溢出问题。

对于这种情况，我们可以尝试更新系统和相关软件到最新版本。

通常，软件和系统的开发者会在新版本中修复已知的漏洞和错误，从而提高系统的稳定性和兼容性。

除了上述方法，我们还可以通过一些系统设置来优化内存使用。

比如，调整虚拟内存的大小。

虚拟内存是当物理内存不足时，系统从硬盘中划分出的一部分空间作为内存使用。

内存溢出的三种情况及系统配置解决方案

内存溢出的三种情况及系统配置解决方案内存溢出是指程序在运行过程中申请的内存超过了系统所分配的内存空间，导致程序崩溃或出现异常。

内存溢出通常是由于程序设计或系统配置问题引起的。

以下是三种常见的内存溢出情况及相应的系统配置解决方案。

1.单个进程占用内存过大：当一些进程在运行过程中占用的内存超过系统分配的限制时，就会导致内存溢出。

这种情况通常发生在大型应用程序或者后台服务运行时。

解决方案：-增加物理内存：在服务器或计算机中增加物理内存，以满足进程运行所需的内存空间。

-调整虚拟内存：将物理内存和虚拟内存结合使用，允许操作系统使用虚拟内存作为物理内存的扩展，从而提供更大的内存容量。

-优化应用程序：通过优化程序代码、降低内存使用、合理管理资源等方法，减少进程对内存的占用。

2.长时间运行的应用程序产生泄露：有些应用程序在长时间运行后会产生内存泄露的问题，即分配并使用内存后没有将其释放，导致内存占用逐渐增加，最终导致内存溢出。

解决方案：-使用垃圾回收机制：在一些支持垃圾回收的编程语言中，通过垃圾回收机制可以自动释放未使用的内存。

开发人员可以使用这些机制来解决内存泄露问题。

-引入内存监控工具：使用内存监控工具来检测应用程序中的内存泄露，定位并解决导致内存泄露的代码问题。

-定期重启应用程序：定期重启应用程序可以清理内存，防止内存泄露导致内存溢出。

3.大规模并发请求导致内存压力增加：在高并发的情况下，当系统同时处理大量的请求时，每个请求所占用的内存可能累积增加，导致整体内存压力增加，最终出现内存溢出。

解决方案：-加大系统负载均衡能力：通过增加负载均衡器、引入缓存机制等方式，将请求分散到多台服务器上，减少单台服务器的内存压力。

-优化数据库访问：对于一些频繁读写数据库的操作，可以通过合理的数据库设计、使用索引、缓存查询结果等方法，减少对数据库的访问，降低内存压力。

-调整服务器配置：合理设置服务器的最大并发连接数、线程池大小等参数，根据实际需求分配内存资源。

解决内存泄漏和性能问题的方法

解决内存泄漏和性能问题的方法内存泄漏和性能问题是软件开发中常见的挑战。

当程序中的内存被错误地分配或没有被正确释放时，就会出现内存泄漏。

这会导致系统性能下降并可能导致系统崩溃。

解决内存泄漏和性能问题需要细致地分析和调优代码。

下面是一些解决内存泄漏和性能问题的常用方法。

1.使用合适的数据结构：选择合适的数据结构对系统性能至关重要。

例如，使用数组代替链表在访问元素时会更快。

此外，选择合适的哈希函数和哈希表大小对于哈希表的性能也非常重要。

2.合理使用内存：正确分配和释放内存是避免内存泄漏的关键。

确保在使用完变量后及时释放内存，并避免内存泄漏。

使用垃圾回收机制或自动内存管理工具可以帮助减少内存泄漏的发生。

3.减少资源使用：资源是有限的，过多地使用资源会导致性能下降。

因此，应该减少资源的使用，比如合理设计数据库模型、优化网络通信等。

4.避免频繁的内存分配和释放：频繁的内存分配和释放会降低系统性能。

为了避免频繁的内存分配和释放，可以使用对象池或缓存机制。

对象池是一种重复使用对象的方法，可以减少内存分配的次数。

5.使用合适的算法和数据结构：选择合适的算法和数据结构可以提高程序的性能。

例如，使用快速排序而不是冒泡排序可以大大提高排序的效率。

了解各种算法和数据结构的特点并选择适当的方法非常重要。

6.优化循环和递归：循环和递归是程序中最常见的结构。

优化循环和递归可以提高程序的性能。

通过减少循环或递归的迭代次数、优化循环体内部的代码等方式可以提高性能。

7.剖析和调优代码：使用剖析工具（如性能剖析器）来确定代码的性能瓶颈。

通过分析剖析结果，可以找到需要调优的地方。

在调优代码时，要尽量避免过早优化，应该根据剖析结果有针对性地进行调优。

8.合理使用缓存：缓存是提高系统性能的重要手段之一。

合理使用缓存可以减少对数据库和其他资源的访问次数，提高系统响应速度。

9.并发和并行处理：合理地使用并发和并行处理可以提高系统的性能。

通过将任务分为多个子任务并行处理，可以提高系统的响应速度。

内存溢出的原因有哪些？怎么解决？

内存溢出的原因有哪些？怎么解决？推荐文章•描写家乡的好句好段有哪些热度：•描写季节的好词好句有哪些热度：•光驱提示：无法访问G:\函数不正确什么情况？怎么解决？热度：•描写季节的句子有哪些热度：•美容护肤方法：烟酰胺的使用注意事项有哪些? 热度：内存溢出的原因有哪些？怎么解决？内存溢出 out of memory，是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory;比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数，那就是内存溢出。

那么当你遇到这种情况时该怎么办呢?今天小编为大家整理了一些解决方法，下面我们一起来看看吧!简介内存泄漏是指你向系统申请分配内存进行使用(new)，可是使用完了以后却不归还(delete)，结果你申请到的那块内存你自己也不能再访问(也许你把它的地址给弄丢了)，而系统也不能再次将它分配给需要的程序。

一个盘子用尽各种方法只能装4个果子，你装了5个，结果掉倒地上不能吃了。

这就是溢出!比方说栈，栈满时再做进栈必定产生空间溢出，叫上溢，栈空时再做退栈也产生空间溢出，称为下溢。

就是分配的内存不足以放下数据项序列,称为内存溢出.以发生的方式来分类，内存泄漏可以分为4类：1. 常发性内存泄漏。

发生内存泄漏的代码会被多次执行到，每次被执行的时候都会导致一块内存泄漏。

2. 偶发性内存泄漏。

发生内存泄漏的代码只有在某些特定环境或操作过程下才会发生。

常发性和偶发性是相对的。

对于特定的环境，偶发性的也许就变成了常发性的。

所以测试环境和测试方法对检测内存泄漏至关重要。

3. 一次性内存泄漏。

发生内存泄漏的代码只会被执行一次，或者由于算法上的缺陷，导致总会有一块仅且一块内存发生泄漏。

比如，在类的构造函数中分配内存，在析构函数中却没有释放该内存，所以内存泄漏只会发生一次。

4. 隐式内存泄漏。

程序在运行过程中不停的分配内存，但是直到结束的时候才释放内存。

严格的说这里并没有发生内存泄漏，因为最终程序释放了所有申请的内存。

WAS7 ND+IHS性能调优出现的相关问题解决办法

at com.ibm.ejs.j2c.ConnectionManager.allocateConnection(ConnectionManager.java:700)
at com.ibm.ws.rsadapter.jdbc.WSJdbcDataSource.getConnection(WSJdbcDataSource.java:668)
加上这个参数之后，再做测试，则上述问题解决。集群环境下能够支撑200并发提交工作流请求，持续运行2天。
这个参数应该是WAS7新加的，因为加这个参数有版本要求，必须是 7.0.0.13 之后的版本，否则会报错。
3、附件上传数据流量测试
这个模块目前正在测试，如有问题再说。
呜呼哀哉。。。希望压力测试的时候，测试人员以后别犯这种低级错误了。真是浪费人力。不过话说回来，我们的平台框架在设计的时候应该也是有点问题的。因为在session中存入了大量的对象，这肯定会限制单个节点的最大用户在线数量。就目前的压力测试情况来看，如果系统有12000个用户在线的话，系统就死翘翘了。
[11-10-21 3:28:12:760 CST] 000001f1 ThreadMonitor W WSVR0605W: 线程“WebContainer : 662”（000002f4）已保持活动状态 621688 毫秒，此线程可能已挂起。在服务器中共有 177 个线程可能处于挂起状态。
at java.util.Collections$SynchronizedSet.hashCode(Collections.java:835)
下面是出错日志摘要：
IHS error.log ：
[Thu Oct 20 10:58:24 2011] [notice] mpmstats: reached MaxClients (4000/4000)

websphere内存溢出问题

内容提要：用户在使用WebSphere Application Server(以下简称WAS)运行自己应用的时候经常会碰到Out OfMemory的问题（简称OOM问题），其中很大一部分的情况是Java堆空间碎片问题引起的OOM问题。

IBM JDK1.4.2的版本中JDK对GC的行为做出了一定的改进。

其中一些JDK参数的引进可以改善Java堆空间的碎片问题。

本文首先会给出IBM JDK1.4.2中对于K簇(k-cluster)和P簇(p-cluster)工作模式的解释。

然后在此基础上介绍JDK1.4.2为解决碎片问题采取的新算法。

最后，给出WAS中为改善Java 堆空间碎片问题使用的JDK运行参数。

正文：一、K簇和P簇在Java堆空间中分配的内存对象通常是可以移动，如果垃圾回收程序（garbagecollector）决定重新序列化堆空间的时候，可以四处移动这些对象。

然而，有些对象永远或者临时无法移动。

这些固定不动的对象就是常说的pin对象（pinnedobject）。

在IBM JDK 1.4.2中，垃圾回收程序首先会分配一个K簇作为堆空间底部的第一个对象。

K 簇是专门用来存储“类块”（classblock）的区域。

K簇可以容纳1280个类块条目。

每个类块的大小是256个字节。

紧接着垃圾回收程序会分配一个P簇作为堆空间中的第2个对象。

P簇是用来存储pin对象的区域。

第一个P簇的默认大小为16KB。

当K簇满了的情况下，垃圾回收程序在P簇中继续分配类块。

当P簇满了的情况下，垃圾回收程序会分配一个大小为2KB的新P簇。

由于这些新的P簇可以被分配到任何地方而且又不能被移动，这就造成了碎片的问题。

二、pinnedFreeList算法为了解决这些问题，IBM JDK1.4.2版本中起用了pinnedFreeList来改变P簇的分配方法。

方法的关键是在每一次GC（garbagecollection）后，垃圾回收程序从未分配列表的底部分配一些存储区并把它们串到pinnedFreeList上。

WAS宕机常见问题及参考解决方案

WAS宕机问题总结起来有以下几类：一、线程挂起导致线程池满（Thread Hang）:Hangs refer to the JVM locking up or refusing to respond.A hang can occur when:1）Your application entered an wait leak2）Excessive Synchronization cause performance problems3）A deadlock has occurred收集日志：生成JAVA CORE分析工具：IBM Thread and Monitor Dump Analyzer1、线程等待泄漏(Wait Leaks)常见的情况就是，有很多线程使用wait()方法，等待被唤醒notify（）。

但是，存在某一个线程获取到锁并且进行业务处理完成后，忘记去唤醒等待执行的进程。

这样导致的等待泄漏，从而线程挂起。

When you use the wait/notify mechanism, you typically have one or more threads blocked in the wait() call, waiting to be notified. The notifying thread is supposed to call notify() or notifyAll() to signal that waiting threads can wake up and carry on processing.A problmatic situation could occur that the notify() call is invoked before the threads go into the wait() method. In this case, the waiting threads would not be notified anymore and become stuck.So, do not forget to notify the waiting theads in you application and maks sure that the Notify action is performed after all the waiting threads are started.应对策略：notify必须发生在所有wait之前。

内存溢出解决方案

内存溢出解决方案内存溢出是指程序在运行过程中申请的内存超过了系统能够提供的最大内存空间，导致程序无法正常运行或崩溃。

内存溢出是常见的程序错误之一，解决内存溢出问题需要从以下几个方面入手：1. 内存泄漏：内存泄漏是指程序申请的内存没有被正确释放，导致内存使用量不断增加。

解决内存泄漏的方法是在程序开发过程中养成良好的编程习惯，及时释放不再使用的内存。

可以使用Java的垃圾回收机制自动回收无用内存，也可以手动管理内存，确保每次申请内存都能正确释放。

2.内存分配：合理地管理内存分配是避免内存溢出的重要方法之一、在编程过程中，应该避免过多地申请大块的内存空间，可以考虑分配多个小内存块来替代大内存块的申请。

此外，还应充分利用内存缓存，例如使用缓存池来减少频繁的内存分配和释放操作。

3.代码优化：优化代码可以减少内存的占用，并提高程序的执行效率。

可以采用以下方法进行代码优化：a.避免重复创建对象：重复创建对象会占用大量的内存空间，可以使用对象池或单例模式避免重复创建。

b.尽量使用基本数据类型：基本数据类型占用的内存空间较小，可以减少内存的使用量。

c.优化集合的使用：避免使用过多的集合对象，可以使用数组或自定义数据结构来代替。

d.内存重用：在需要重复使用内存的地方，可以考虑使用对象池来重复利用已经申请的内存空间。

4.资源管理：及时释放和关闭资源也是避免内存溢出的重要方法之一、在程序运行过程中，应该及时释放不再使用的资源，例如数据库连接、文件句柄等。

5.增加内存：如果程序中存在大量的数据处理或者内存消耗大的操作，可以考虑增加系统的内存大小。

增加内存可以提高程序的性能，并避免因内存不足而导致的溢出问题。

6. 使用内存管理工具：可以使用一些内存管理工具来检测和解决内存溢出问题。

例如，Java开发中可以使用JVM的内存分析工具来分析内存使用情况，如jmap、jhat、jconsole等。

总之，解决内存溢出问题需要从程序开发的各个方面入手，包括内存泄漏的排查和修复、合理的内存分配、代码的优化、资源的及时释放、增加内存等。

内存溢出的解决方法

内存溢出的解决方法
内存溢出咋整？嘿，别慌！先看看是不是程序开太多啦。

要是电脑跟个贪吃鬼似的，啥都往嘴里塞，那肯定得噎着呀！赶紧关点没用的程序，这就像给吃撑的肚子松松绑。

注意啊，可别乱关重要的程序，不然哭都没地儿哭去。

那安全性咋样呢？放心吧！只要你操作得当，不会出啥大乱子。

就跟走钢丝似的，只要小心点，就不会掉下去。

稳定性嘛，解决了内存溢出，电脑就又能欢快地跑起来啦，跟撒欢的小马驹似的。

啥时候会碰到内存溢出呢？比如你搞设计的时候，开一堆软件，那可就容易中招。

这时候解决内存溢出，优势就来啦。

能让你的工作不被打断，不用抓狂得想砸电脑。

我就有一次做图，突然电脑卡得不行，一查原来是内存溢出。

赶紧关了几个程序，嘿，立马又活过来了。

所以啊，碰到内存溢出别慌，有办法解决。

内存溢出不可怕，只要咱知道咋处理，就能让电脑乖乖听话。

was调优故障处理手册

生成javacore有两种方式：1、通过操作系统命令kill -3 pid pid为java的进程id,一般在was的日志目录里有个pid的文件可查看。

2、通过wsadmin这个命令工具生成，这个是WebSphere 自带的，这个命令既可以生成javacore 也可以生产heapdump，相关操作如下：profiles下具体server的bin目录下./wsadmin.sh -user wasadmin-password 123456 （修改为具体的控制台登录用户和密码）set cluster [$AdminConfig getid /ServerCluster:WPCluster集群名称/]set node [$AdminConfig getid /Node:portal1节点名称/]set jvm [$AdminControl completeObjectName type=JVM,process=server1应用服务器名称,*]set objectName [$AdminControl queryNames WebSphere:type=JVM,process=server1应用服务器名称,*]生成javacore$AdminControl invoke $jvm dumpThreads文件在/software/IBM/WebSphere/wp_profile目录下生成heapdump文件$AdminControl invoke $objectName generateHeapDump以上带中文的描述都需要修改为具体的名称，如set jvm [$AdminControl completeObjectName type=JVM,process=server1应用服务器名称,*] 其中的server1应用服务器名称目前浙江pm应用服务器的名称为server11,则需要修改为需要修改为set jvm [$AdminControl completeObjectName type=JVM,process=server11,*]关于自动生成heapdump文件的，根据我们之前的情况，如果出现内存溢出时，应用服务器是会自动dump 出heapdump文件和javacore文件，原6.1版本以下在控制台可设置IBM_HEAP_DUMP等参数为true等参数，一般我们都是不需要设置的。

内存溢出的原因有哪些怎么解决

内存溢出的原因有哪些怎么解决内存溢出是指程序在申请内存空间时，由于申请的内存超过了系统能够提供给该程序的最大内存限制，导致系统无法为该程序分配足够的内存空间，从而引发错误或崩溃的情况。

内存溢出的原因是多方面的，下面将介绍其中一些常见的原因以及解决方法。

1. 资源泄露：资源泄露是指程序在使用资源后没有进行正确的释放，导致这些资源一直占据着内存空间。

常见的资源包括文件句柄、数据库连接、网络连接等。

解决方法是在使用完资源后及时关闭或释放这些资源，可以使用try-finally或try-with-resources语句块来确保资源的正确关闭。

2.内存泄露：内存泄露是指程序中的对象不再被使用，但由于一些原因（如被遗忘的引用、缓存未清理等），这些对象占据了内存空间而无法被垃圾回收机制回收。

解决方法是通过合理的设计和追踪内存使用情况，及时释放不再使用的对象的引用，避免对象的循环依赖等问题。

3.递归调用：当一个方法在自身内部不断地调用自己，而没有递归终止条件，就会导致无限递归，并占用大量的内存空间。

解决方法是在递归方法内部设置递归终止条件，避免无限递归的发生。

4.大对象：当程序需要创建非常大的对象，而内存空间不足以容纳这个大对象时，就会导致内存溢出。

解决方法是将大对象分割成多个小对象，或者使用流式处理来逐步处理大对象。

5.内存泄露：如使用者创建循环的静态集合，存储了对象，然后使用完对象不进行移除，导致内存泄漏，这些创建出来的对象不能被GC回收6.使用过多的本地变量：在方法、循环体或代码快内定义大量的本地变量，或者创建了大型的数组，可能会导致栈溢出异常。

解决方法是减少本地变量的数量或者使用动态数据结构来管理数据。

7.过度使用递归：递归调用是一种常见的内存溢出问题，递归调用的深度过大，可能导致栈空间不足，从而引发栈溢出异常。

解决方法是优化递归算法，尽量将递归转换为迭代方式，或者通过增加栈空间的大小来解决。

对于内存溢出问题的解决方法，可以从以下几个方面入手：1.减少或释放无用的资源：清理不再使用的资源，避免资源泄露和内存泄露问题的发生。

关于websphere（was）部署war包时管理控制台卡死，内存溢出的问题

关于websphere（was）部署war包时管理控制台卡死，内存溢
出的问题
最近在测试环境部署了⼀套应⽤程序，待每次做如图操作时，CUP总是超过100%,
在管理台系统⽇志发现了报错
/opt/IBM/WebSphere/AppServer/profiles/Dmgr01/logs/dmgr/SystemErr.log⽇志发现报错ng.Error: ng.OutOfMemoryError: Java heap space
解决⽅法如下：
在was控制台上选择系统管理-节点-控制节点（⼀般带有的Manager为管理节点），点击控制节点》本地拓扑，点击打开出现的节点树，选择名为dmgr的叶⼦节点，点击jjava 和进程定义-》进程定义，再点击出现的新页⾯右边的 java虚拟机，设置出现的页⾯中的 Initial heap size（初始堆）和Maximum heap size（最⼤堆）设置为256和1024，默认的最⼤堆是256m，根据需求调⼤即可。

然后重启Dmgr即可，在opt/IBM/WebSphere/AppServer/profiles/Dmgr01/⽬录下
先停./stopManager.sh
再启./startManager.sh。

内存溢出总结范文

内存溢出总结范文内存溢出是指程序在执行过程中申请的内存超出了系统或进程所允许的范围，导致程序崩溃。

内存溢出是一种常见的编程错误，本文将对内存溢出的原因、常见种类和解决方法进行总结。

1.内存溢出的原因：1.错误的内存管理：程序中申请内存空间后未及时释放或重复释放，导致内存泄露或指针操作错误。

2.存储容量不足：程序中需要读取大量数据或者进行大规模计算，但内存不足以存储这些数据，导致溢出。

3.程序设计问题：程序设计时未考虑到数据规模增大的情况，导致未能正确预留足够的内存空间。

4.递归调用深度过大：程序中存在递归调用，但递归深度过大，导致内存不足。

2.常见的内存溢出种类：1.堆内存溢出：程序在申请堆内存时超过了系统或进程所允许的范围。

常见原因是申请了大量的动态内存，但没有及时释放。

2.栈内存溢出：程序在申请栈内存时超过了系统或进程所允许的范围。

常见原因是递归调用过深，导致栈内存耗尽。

3.指针溢出：程序中使用了无效指针或者指向已释放内存的指针，导致程序崩溃或数据丢失。

4.缓冲区溢出：程序向缓冲区写入的数据超出了缓冲区所能容纳的大小，导致覆盖其他内存区域或者执行非法的操作。

3.解决内存溢出的方法：1.检查内存申请和释放：程序中的每一个内存申请操作都应该有对应的内存释放操作，确保不会出现内存泄露或重复释放导致的内存溢出。

2.合理规划内存使用：对于需要大量内存的操作，应事先规划好内存空间的使用，避免申请过多的内存导致溢出。

可以考虑使用内存池或者缓存池等技术来管理内存的使用。

3.优化算法和数据结构：对于数据规模较大的操作，应考虑使用更优化的算法和数据结构，减少内存的使用。

4.增加系统或进程的内存限制：如果程序的内存需求较高，可以适当增加系统或进程的内存限制，以满足程序的运行需求。

5.使用垃圾回收机制：一些编程语言和框架提供了垃圾回收机制，可以自动回收不再使用的内存，减少内存泄露和溢出的风险。

4.预防内存溢出的方法：1.编码规范：遵循良好的编码规范，如及时释放申请的内存、避免重复释放内存、不使用野指针等。

内存溢出的解决方案

内存溢出的解决方案概述内存溢出是软件开发过程中常见的问题之一。

当一个程序在执行过程中需要使用的内存超出了系统所提供的内存容量时，就会出现内存溢出的情况。

本文将介绍内存溢出的原因和常见的解决方案。

原因分析1. 内存泄漏内存泄漏是导致内存溢出的常见原因之一。

当一个对象在不再使用时，如果没有及时释放对应的内存空间，就会导致内存泄漏。

这种情况下，程序每次执行时都会分配新的内存空间，但无法释放之前分配的内存空间，最终导致内存耗尽。

2. 大对象在程序中创建大对象会占用大量的内存空间。

如果频繁地创建和销毁大对象，就会导致内存的不断分配和回收，影响程序的性能。

为了解决这个问题，可以考虑使用对象池等技术来重复利用对象，减少内存的分配和释放。

3. 递归调用递归调用是指一个方法在执行过程中又调用了自身。

如果递归调用没有正确终止条件或者终止条件设计不当，就会导致内存溢出。

在编写递归方法时，应该确保递归调用能够正确终止，避免无限的递归调用。

4. 内存申请过大有时候程序中会申请过大的内存空间，超过了系统所能提供的内存容量。

这种情况下，系统会将请求视为无效，并抛出内存溢出的异常。

为了避免这种情况，程序员应该合理评估和规划内存的使用，避免申请过大的内存空间。

解决方案1. 内存泄漏的解决方案对于内存泄漏问题，我们可以采取以下措施来解决：•合理使用引用：使用弱引用或软引用来引用那些不再使用的对象，以便在内存不足时能够自动清理这些对象。

•及时释放资源：在程序中使用完资源后，要及时将其释放。

比如关闭文件、释放数据库连接等。

•使用内存监控工具：借助内存监控工具可以监测程序运行过程中的内存使用情况，及时发现并处理内存泄漏问题。

2. 大对象的解决方案针对大对象的问题，我们可以考虑以下解决方案：•使用对象池：通过使用对象池技术，可以重复利用对象，减少内存的分配和释放，提高程序性能。

•采用延迟加载：对于大对象，可以采用延迟加载的方式，在需要使用时才进行创建，避免占用过多的内存。