统计学原理与实务
统计学原理与实务徐静霞
统计学原理与实务徐静霞统计学原理与实务是一门涉及收集、处理、分析和解释数据的学科。
它是现代社会中决策制定、问题解决和预测的关键工具。
统计学的原理涉及到概率、随机性、变异性和抽样等基本概念，而统计学的实务则包括数据收集、数据处理和数据分析等具体方法。
统计学的原理主要包括以下几个方面：1.概率论：概率是统计学的基础，它是描述随机事件发生可能性的工具。
概率论研究随机事件的规律和性质，并提供了一些基本的计算方法，如加法定理和乘法定理等。
2.随机变量和概率分布：随机变量是用来描述随机事件可能取到的结果的数学模型。
概率分布则是描述随机变量取值的概率情况的函数。
常见的概率分布有均匀分布、正态分布和泊松分布等。
3.抽样方法和统计推断：抽样方法是获取总体信息的一种方式，它有助于减小数据收集的成本和时间。
统计推断则是利用样本数据对总体进行推断的方法，包括点估计和区间估计等。
4.假设检验：假设检验是统计学中应用最广泛的方法之一，它通过计算样本数据与假设之间的差异来判断假设是否成立。
假设检验可以用来验证科学猜想、判断数据的差异和评估实验结果的可信度等。
统计学的实务则包括以下几个方面：1.数据收集：数据收集是统计学中最基础的环节之一，它包括确定研究目标、设计实验方案、选择样本和收集数据等过程。
数据的质量和有效性对于后续的数据分析和结果解释至关重要。
2.数据处理：数据处理包括对原始数据进行整理、清洗和转换等操作，以便于后续的分析。
常见的数据处理方法包括数据清洗、缺失值处理和数据转换等。
3.数据分析：数据分析是统计学中最重要的环节之一，它通过统计模型和方法对数据进行描述、解释和预测。
常见的数据分析方法包括描述统计、推断统计和回归分析等。
4.结果解释和报告：结果解释和报告是统计学中最后一个环节，它将分析结果进行解释、归纳和总结，并将研究结论以清晰、准确的方式呈现给相关的利益攸关者。
结果解释和报告需要注意语言表达、图表呈现和信息传递等方面。
统计学原理与实务-徐静霞
1 case(s)
5、 （1） VAR00003 Stem-and-Leaf Plot
Frequency Stem & Leaf
1.00
11 . 6
2.00
12 . 02
1.00
12 . 8
2.00
13 . 04
2.00
13 . 56
2.00
14 . 22
2.00
14 . 78
.00
15 .
1.00
（2）统计表一般使用“三线表”的形式，如表 3—24 所示，表的上下两端横线一般用 粗线条绘制，用细线把行标题和数字资料进行分离，统计表的左右两端不封口。这样使人看 起来清楚、醒目、美观。如果数据关系复杂，单靠三条线是不够的，在这种情况下，数据资 料也可用横线或竖线对数据资料进行分开，以表明数据的隶属关系，但必须用细线，总之表 中尽量少用横竖线。
3、 数据分组按照分组标志的不同可以分为单变量值分组和组距分组两种。根据组距不同还 可以分为等距分组和不等距分组。
4、 分组和编制频数分布表的具体步骤如下：
第 1 步：排序。将变量按照一定的大小顺序进行排序，通常是由小至大的递增顺序，使 用计算机软件进行整理时此步可以忽略。
第 2 步：确定组数。一般和数据本身的特点及数据的多少有关。由于分组的目的之一是 为了观察数据分布的特征，因此组数的多少应适中。如组数太少，数据的分布就会过于集中， 组数太多，数据的分布就会过于分散，这都不便于观察数据分布的特征和规律。组数的确定 应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。一般情况下，一组数据所分的组数 K 不应少 于 5 组且不多于 15 组，即 5＜ K＜15。在实际分组时，也可以借助经验公式来确定组数 K，
统计学原理与实务
统计研究的案例引入
姓名
球队
凯文-杜兰特
雷霆
勒布朗-詹姆斯
热火
阿玛雷-斯塔德迈尔 尼克斯
德维恩-韦德
热火
卡梅罗-安东尼
尼克斯
场均 28.5 26.2 25.9 25.5 25.3
1.2.4统计的作用
1、统计的基本作用 信息职能 咨询职能 监督职能 2、统计的具体作用 1）为宏观管理提供依据 2）为微观管理提供依据 3）为社会公众了解和参与社会经济活动提供
笑不笑由你
一年的足球甲a联赛结束了，某记者很有心地 将该赛季所有球队各场比赛的进球数与失球数 分别相加，得出了两个总和。在掌握了充分的 事实依据以后，记者评论道：
本赛季各队总进球数比上赛季增加了，说明各 队的进攻能力有了一定的提高，但是很不幸， 本赛季各队的总失球数也增加了，而且恰好与 总进球数一样，说明各队的防守能力还有待提 高……
1.2 统计的研究对象和统计研究的基本方法
1.2.1统计的研究对象
统计的研究对象：是总体现象的数量方面。 统计是研究总体现象的，而不是研究个体现象
或局部现象的。
1.2.2 统计研究的基本方法
1.大量观察法 2.统计分组法 3.综合分析法 4.统计推断法
大量观察法
统计研究的对象是客观现象总体的数量， 这就要求调查大量的个别现象，通过对 大量个别现象的观察，才能发现总体的 数量规律。
笑不笑由你
曾经有一个学统计的学生，他开车的时候，总 是在十字路口加速，呼啸而过，然后再 减速。一天，他带着一个旅客，那个旅客被他 的驾驶方式弄得心惊胆战，问为什么要这么 开车。那个学生回答，“是这样的，从统计学 角度讲，十字路口是事故高发段，所以我要 尽可能的少花时间
统计学原理与实务知识点
统计学原理与实务知识点统计学是一门研究数据采集、分析和解释的学科，广泛应用于各个领域，包括科学研究、商业决策、社会调查等。
掌握统计学原理和实务知识对于正确理解和应用统计数据至关重要。
以下是统计学原理与实务的一些重要知识点：1. 数据类型和测量尺度- 定性数据：描述性的数据，如性别、颜色等。
- 定量数据：数值型的数据，可进一步分为离散数据和连续数据。
- 测量尺度：分为名义尺度、顺序尺度、间隔尺度和比例尺度。
2. 数据采集与抽样方法- 数据采集：通过实验、调查或者观察等方式采集数据。
- 抽样方法：包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等，用于从总体中选择样本。
3. 描述统计学- 集中趋势：包括均值、中位数和众数，用于描述数据的集中程度。
- 离散程度：包括范围、方差和标准差，用于描述数据的离散程度。
- 分布形态：包括偏态和峰态，用于描述数据的分布形状。
4. 概率与概率分布- 概率：描述事件发生的可能性，介于0和1之间。
- 概率分布：描述随机变量在各个取值上的概率分布情况，包括离散分布和连续分布。
5. 统计判断- 参数估计：利用样本数据判断总体参数的取值，包括点估计和区间估计。
- 假设检验：用于判断总体参数是否满足某个假设，包括设置原假设和备择假设。
6. 相关与回归分析- 相关分析：用于描述两个变量之间的关系，包括皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。
- 回归分析：用于建立变量之间的数学模型，包括线性回归和多元回归。
7. 实验设计与方差分析- 实验设计：用于控制和比较不同处理对实验结果的影响，包括彻底随机设计和区组设计。
- 方差分析：用于比较两个或者多个总体均值是否有显著差异。
8. 质量控制与抽样检验- 质量控制：用于控制产品或者过程的质量，包括控制图和过程能力分析。
- 抽样检验：用于判断产品或者过程是否合格，包括接受抽样和拒绝抽样。
以上是统计学原理与实务的一些重要知识点，掌握这些知识将有助于正确理解和应用统计数据。
统计学原理与实务知识点
统计学原理与实务知识点第一章绪论1、统计有三种含义,即统计工作、统计资料和统计科学。
统计工作,即统计实践,是为了反映所研究的客观事物的某种数量特征及其规律性，对从事社会、政治、经济、科技、文化、国防、人口及自然现象的数据资料进行搜集、整理和分析的活动过程。
统计资料,是统计工作活动过程所获得的各种有关数字资料以及与之相联系的其他资料的总称。
统计学,即统计理论,是研究如何收集、整理统计资料，并分析研究客观事物在一定条件下的数量特征及其规律性的方法和科学。
换言之，统计学是关于认识社会现象总体、数量特征及其规律的方法论科学。
2、统计工作、统计资料和统计学三者之间的关系（1）统计工作与统计资料是统计活动过程与活动成果的关系。
（2）统计工作与统计学是统计实践与统计理论的关系。
（3）统计学和统计资料是统计分析和目的的关系。
3、统计的发展过程：（1）古典统计学时期（2）近代统计学时期(3）现代统计学时期4、统计的特点(一)数量性(二)总体性(三)变异性(四)社会性5、统计的职能（1）信息职能（2）咨询职能（3）监督职能6、统计的作用(一)统计是社会认识的一种有力武器(二)统计可以引导国民经济健康有序发展(三)统计是制定政策的依据(四)统计是实行管理的手段(五)统计是认识世界、开展国际交流和科学研究的工具7、统计学的分类（1）按统计研究的性质不同分为：理论统计学和应用统计学。
（2）按统计方法的特点不同分为：描述统计学和推断统计学。
8、统计的工作过程：（1）统计设计阶段（2）统计调查阶段（3）统计整理阶段（4）统计分析阶段9、统计研究的基本方法（1）大量观察法（2）统计分组法（3）综合指标法（4）统计模型法（5）归纳推断法10、统计总体：简称总体，是指统计调查研究的对象是客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物所构成的整体。
11、总体的特征：（1）大量性（2）同质性（3）差异性12、总体单位：简称单位，是指构成总体的每个个体是总体的基本单位。
统计原理与实务
统计原理与实务统计原理与实务统计学是一门研究数据收集、处理、分析、解释、推断和预测的学科。
统计学有广泛的应用，包括医学、经济、政治、社会、环境等领域。
统计学的方法可以帮助我们更好地理解数据，发现规律和趋势，在决策和政策制定中提供支持。
统计学的核心是数据分析，而数据分析的核心是统计原理。
统计原理包括概率论和数理统计。
概率论是研究随机现象的数学学科，用于描述随机现象的可能性。
数理统计是以概率论为基础，研究如何从数据中抽取有关总体的信息，并对这些信息进行推断的学科。
在实际应用中，统计学的实务包括实验设计、抽样调查、数据收集、数据预处理、统计分析和报告撰写等环节。
以下将围绕数据收集、数据预处理和统计分析三个环节，介绍统计原理在实务中的应用。
一、数据收集数据收集是统计学中最关键的环节之一。
错误的数据收集可能导致不准确的结论或预测。
数据收集的主要方法有实验法、调查法和观察法。
实验法是通过对自然或人工现象的控制来进行数据收集的方法；调查法是通过问卷调查等方式进行数据收集的方法；观察法是通过对自然或人工现象进行观察和记录来进行数据收集的方法。
数据收集需要注意的问题包括调查对象的选择、样本的抽取、数据的测量等问题。
例如，在进行调查时，如何设计问卷、以及如何避免回答者不诚实、主观性太强等问题都需要考虑。
此外，抽样是一项关键任务，如果抽样方法出现偏差，会导致样本不具有代表性，从而影响到结论的准确性。
二、数据预处理在进行数据分析之前，需要进行数据预处理。
数据预处理包括数据清洗、数据转换、数据缺失值的处理等环节。
数据清洗是指对数据进行筛选、过滤和修正，以消除数据中的噪声和异常值，保证数据的质量。
数据转换是指将数据从一种形式转换为另一种形式，例如将连续的数值型数据转换为分类变量。
数据缺失问题是在实际应用中经常遇到的问题，解决数据缺失问题的方法包括删除缺失值、插补缺失值和模型预测缺失值等。
数据预处理是数据分析的重要组成部分，可以使数据更好地适用于模型构建和分析，提高数据分析的准确度和可靠性。
统计学原理与实务徐静霞
思考与练习一、思考题1、分类数据的图示方法，其中包括条形图、Pareto图、对比条形图和饼图等。
顺序数据除了上文提到的条形图、pareto图、对比条形图、饼图之外还可以借助累积频数分布图和环形图来进行描述。
2、条形图、饼图、环形图、累积分布图、直方图、茎叶图、箱形图、散点图、线图、三维散点图、气泡图、雷达图等。
3、数据分组按照分组标志的不同可以分为单变量值分组和组距分组两种。
根据组距不同还可以分为等距分组和不等距分组。
4、分组和编制频数分布表的具体步骤如下：第1步：排序。
将变量按照一定的大小顺序进行排序，通常是由小至大的递增顺序，使用计算机软件进行整理时此步可以忽略。
第2步：确定组数。
一般与数据本身的特点及数据的多少有关。
由于分组的目的之一是为了观察数据分布的特征，因此组数的多少应适中。
如组数太少，数据的分布就会过于集中，组数太多，数据的分布就会过于分散，这都不便于观察数据分布的特征和规律。
组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。
一般情况下，一组数据所分的组数K不应少于5组且不多于15组，即5＜K＜15。
在实际分组时，也可以借助经验公式来确定组数K，其中n为数据的个数，对结果四舍五入取整数即为组数。
第3步：确定各组的组距。
在组距分组中，一个组的最小值称为下限（low limit）；一个组的最大值称为上限（upper limit），组距（class width）是一个组的上限与下限的差。
组距可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定，即，组距=（最大值—最小值）／组数。
5、饼图是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形，它主要用于表示一个样本（或总体）中各组成部分的数据占全部数据的比例，对于研究结构性问题十分有用。
环形图中间有一个“空洞”，样本或总体中的每一部分数据用环中的一段表示。
饼图只能显示一个总体和样本各部分所占的比例，而环形图则可以同时绘制多个总体或样本的数据系列，每一个总体或样本的数据系列为一个环。
统计学原理与实务徐静霞
统计学原理与实务徐静霞GE GROUP system office room 【GEIHUA16H-GEIHUA GEIHUA8Q8-思考与练习一、思考题1、分类数据的图示方法，其中包括条形图、Pareto图、对比条形图和饼图等。
顺序数据除了上文提到的条形图、pareto图、对比条形图、饼图之外还可以借助累积频数分布图和环形图来进行描述。
2、条形图、饼图、环形图、累积分布图、直方图、茎叶图、箱形图、散点图、线图、三维散点图、气泡图、雷达图等。
3、数据分组按照分组标志的不同可以分为单变量值分组和组距分组两种。
根据组距不同还可以分为等距分组和不等距分组。
4、分组和编制频数分布表的具体步骤如下：第1步：排序。
将变量按照一定的大小顺序进行排序，通常是由小至大的递增顺序，使用计算机软件进行整理时此步可以忽略。
第2步：确定组数。
一般与数据本身的特点及数据的多少有关。
由于分组的目的之一是为了观察数据分布的特征，因此组数的多少应适中。
如组数太少，数据的分布就会过于集中，组数太多，数据的分布就会过于分散，这都不便于观察数据分布的特征和规律。
组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。
一般情况下，一组数据所分的组数K不应少于 5组且不多于 15组，即 5＜K＜15。
在实际分组时，也可以借助经验公式来确定组数K，其中n为数据的个数，对结果四舍五入取整数即为组数。
第3步：确定各组的组距。
在组距分组中，一个组的最小值称为下限（low limit）；一个组的最大值称为上限（upper limit），组距（class width）是一个组的上限与下限的差。
组距可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定，即，组距=（最大值—最小值）／组数。
5、饼图是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形，它主要用于表示一个样本（或总体）中各组成部分的数据占全部数据的比例，对于研究结构性问题十分有用。
环形图中间有一个“空洞”，样本或总体中的每一部分数据用环中的一段表示。
统计学原理及实务教学大纲
统计学原理及实务教学大纲一、《统计学原理及实务》课程说明（一）课程代码：统计学原理及实务（二）开课对象：10金融与证券专业（三）课程性质：统计学原理及实务就是金融与证券专业开办的一门专业课外。
它研究如何用科学的方法回去搜集、整理经济及管理方面的数据资料，并通过特有的统计分析方法，运用适当的统计数据指标去叙述所研究现象总体的总规模、水平、速度、比率关系，运用科学推测原理由样本去推测总体数量特征，从而达至重新认识现象数量发展变化规律的目的。
该课程的送出在经济数学基础课程之后。
设置本课程的目的，一方面为自学经济与管理学科各专业的后继课程和展开经济管理问题研究提供更多数量分析方法。
另一方面也为进一步自学专业统计数据和计量经济课程打下理论和方法基础。
（四）教学目标：通过《统计学原理及实务》教学课堂教学，建议学生具备较低的专科统计数据理论水平和实际工作能力。
掌控统计数据设计、统计调查、统计数据整理、总量指标、相对指标、平均指标、综合变异指标、时间数列分析、统计数据指数、样本推测、有关分析等技术。
达至能运用统计数据计算方法分析社会经济现象数量方面的规律。
（五）教学内容：第一章绪论第一节统计的产生和发展一、统计数据的含义二、统计的产生和发展第二节统计学的研究对象和方法一、统计学的研究对象二、统计研究的方法第三节统计数据工作的任务一、统计在国民经济核算中的作用二、统计工作的任务第四节统计学中的几个基本概念一、总体和总体单位二、标志和指标三、变量和变量值第二章统计调查第一节统计调查的意义、要求和种类一、统计调查的意义和建议二、统计调查的种类第二节统计调查方案一、调查目的二、调查对象和调查单位三、调查项目和调查表四、调查时间和期限五、调查的空间标准六、调查的非政府实行计划第三节统计报表一、统计数据报表的意义二、统计数据报表的种类1三、统计数据报制度四、统计报表的资料来源第四节专门调查一、普查二、典型调查三、重点调查四、抽样调查五、问卷调查第三章统计整理第一节统计数据整理的概念和步骤一、计整理的概念二、统计数据整理的基本步骤第二节统计分组一、统计数据分组的概念二、统计数据分组的促进作用三、统计数据分组的方法四、统计数据分组体系第三节次数分布一、次数分配孰劣的概念二、变量数列的种类三、闪崩数列的基本建设第四节统计表一、统计表的意义与形成二、统计表的种类三、统计表宾词指标的设计四、设计统计表的基本原则第四章总量指标和相对指标第一节总量指标一、总量指标的意义与促进作用二、总量指标的种类三、总量指标的计量单位四、总量指标的计算方法五、总量指标的计算原则第二节相对指标的种类和计算方法一、相对指标的意义和表现形式二、相对指标的种类和计算方法第三节排序和应用领域相对指标应当特别注意的问题一、正确选择对比基数二、严苛维持两个指标的可比性三、相对指标和相应的绝对值要结合运用四、相对指标和分组法结合运用五、各种相对指标要结合运用六、应用相对指标要结合经济内容第五章平均指标第一节平均指标的意义和作用一、平均指标的意义二、平均指标的促进作用第二节平均指标的种类和计算方法一、算术平均数二、调和平均数三、几和平均数四、众数和中位数2第三节平均指标的应用领域一、平均数只能在同质总体种计算二、用组平均数补充说明总平均数三、用变量数列补充说明总平均数第四节标志变动度一、标志变动度的概念和作用二、测定标志变动度的方法第六章时间数列第一节时间数列的概念和种类一、时间数列的概念二、时间数列的种类三、编制时间数列的原则第二节时间数列的水平指标一、发展水平二、平均值发展水平三、增减量四、平均增减量第三节时间数列的速度指标一、发展速度二、增长速度三、平均值发展速度与平均值增长速度四、快速增长1%的绝对值第四节长期趋势的测定与分析一、时期不断扩大法二、移动平均法三、最轻平方法第七章统计指数第一节统计数据指数的概念和种类一、统计指数的概念二、统计指数的作用三、统计指数的种类第二节总指数的基本建设一、综合指数二、平均指数三、指数数列第三节平均指标对照指数一、均指标对比指数的一般公式二、平均指标对比指数的分析方法第四节指数体系与因素分析一、指数体系二、总量指标指数体系及其因素分析三、总量指标指数体系与平均指标指数体系的结合应用第五节指数分析法的应用领域一、物价指数二、股票价格指数三、生产指数第八章抽样调查第一节抽样调查的意义和促进作用一、抽样调查的意义和特点二、抽样调查的应用三、抽样调查中的几个基本概念第二节抽样原理和抽样误差3一、抽样调查的基本原理二、抽样误差和样本平均误差三、影响样本平均误差的因素第九章相关与回归分析第一节有关关系的概念和种类一、相关关系的概念二、相关关系的种类三、有关分系的主要内容第二节相关表、相关图与相关系数一、有关表二、有关图三、相关系数第三节回归分析一、重回分析的概念二、重回分析的种类三、一元直线重回第四节估计标准误差一、估算标准误差的概念二、估算标准误差的测量三、相关系数与估计标准误差的关系四、应用相关与回归分析应注意的问题第十章统计调查报告第一节统计调查报告概述一、统计调查报告的概念二、统计调查报告的特点三、统计调查报告的种类和作用第二节调查分析研究一、调查与研究的关系二、研究的方法三、研究的种类第三节编写统计调查报告一、撰写统计调查报告的重要性二、撰写书面调查报告的基本要求三、撰写书面调查报告的格式第四节案例分析（六）学时数及具体内容分配：学时数：32学时（五号宋体字）学分数：2学分（五号宋体字）学时数具体分配（五号宋体字）：教学内容第一章绪论第二章统计调查第三章统计整理第四章总量指标和相对指标第五章平均指标第六章时间数列第七章统计指数第八章抽样调查第九章相关与回归分析第十章统计调查报告理论学时22111222224实践学时211122222合计2422244444（七）教学方式：讲授、训练。
统计学原理与实务
统计学原理与实务统计学原理与实务统计学作为一门独特的学科，研究的是数据的收集、整理、分析和解释。
它在现代社会中发挥着重要的作用，无论是在科学研究、社会调查还是商业决策中，都需要统计学的支持。
在这篇文章中，我们将介绍统计学原理与实务的关键概念，并探讨其在实际问题中的应用。
首先，让我们来了解一些重要的统计学原理。
样本与总体是统计学中的两个基本概念。
总体是指我们希望了解的全部个体或对象的集合，而样本是从总体中选择出来的一部分个体或对象。
通过对样本进行观察和分析，我们可以推断出总体的特征。
这种推断过程称为抽样。
一个好的样本应该是代表性的，即在统计上与总体具有一定的相似性。
随机抽样是常用的抽样方法，它能够消除样本选择的主观性和偏见。
此外，样本的大小也要适当，过小的样本可能不能真实反映总体的特征，而过大的样本则会造成资源的浪费。
数据的收集也是统计学中的重要环节。
数据可以分为定量数据和定性数据两种类型。
定量数据是可以用数字描述的，如身高、体重等，而定性数据则是由名词或类别来描述的，如性别、血型等。
在收集数据时，我们需要确定合适的指标和测量方法，并保证数据的准确性和完整性。
随着数据的收集完毕，接下来就是数据的整理和描述。
在这一步骤中，统计学家会将数据进行分类、排序和汇总，以便进行后续的分析。
常见的数据整理方法包括制表、绘图和计算统计指标等。
通过这些方法，我们可以更清晰地了解数据的内在规律和特征。
数据分析是统计学实务中的核心内容。
它包括描述统计和推断统计两个方面。
描述统计是对数据进行总结和描述的过程，常用的方法有平均值、中位数和标准差等。
推断统计是根据样本数据对总体进行推断的过程，常用的方法有假设检验和置信区间估计等。
对于统计学实务的应用，我们可以举几个例子来说明。
首先，统计学可以帮助科学家进行实验设计和数据分析，从而得出科学结论。
其次，社会调查中的样本抽样和数据分析也离不开统计学的支持。
最后，商业决策中的市场调研和预测模型都需要统计学的方法和工具。
统计学原理与实务第二版课程设计
统计学原理与实务第二版课程设计一、课程设计背景和实施目标1.1 背景随着社会的发展，统计学已经成为了一门十分重要的学科。
统计学原理与实务是一门综合性很强的学科，旨在使学生掌握基本的统计学知识和方法，理解统计原理，掌握基本的统计实务技能，能够灵活运用统计方法解决实际问题。
1.2 目标本次课程设计旨在培养学生灵活运用统计学原理和方法解决实际问题的能力，具体地说，需要达到以下目标：1.掌握统计学中的基本概念和方法。
2.了解数据的收集和处理方法，能够进行数据分析和展示。
3.学习并熟练掌握一些常见的统计学实用方法，如假设检验、回归分析、方差分析等。
4.培养学生严谨的科学态度，注重数据分析的信、达、诚原则。
二、教学内容和课程设计要求2.1 教学内容本课程设计分为理论部分和实践部分。
理论部分主要是统计学原理的讲解和掌握，实践部分则是利用所学的理论方法对具体问题进行解决。
具体内容如下：2.1.1 理论部分1.基本统计学概念2.描述统计和推断统计3.常用数据分析方法4.假设检验和置信区间5.回归分析6.实验设计和方差分析7.模拟、抽样与Bootstrap方法2.1.2 实践部分1.利用SPSS软件对具体数据进行处理分析。
2.对实际问题进行统计建模和预测。
3.编制统计报告，向管理层进行汇报。
2.2 课程设计要求1.学生要认真听课，完成课堂笔记。
2.每个学生需要完成一份课程设计报告，以组为单位，不得超过3人。
3.报告需要包含理论分析及实践应用，结构清晰，内容丰富，语言简明清晰。
4.报告需要使用SPSS软件进行数据处理和分析，绘制出合适的图表。
5.每个小组需要进行汇报，展示课程设计内容。
三、教学方法和评估方式3.1 教学方法本课程设计采用多种教学方法，包括讲授、研讨、实验、案例分析等。
其中，独立思考、问题解决和汇报演讲是重要的教学方式。
通过这些方法，能够促进学生思维的灵活性和创新性。
3.2 评估方式本课程设计采用多种评估方式，包括平时成绩、课程设计报告、汇报和期末考试等。
统计学原理与实务课后习题答案
5、举足轻重 绝大比重 基本情况 6、样本的抽取遵循随机的原则 7、普查 统计报表 重点调查 典型调查 8、正确选择典型单位 9、每一个农户 10、定类测定 定序测定 定距测定 定比测定
抽样调查
三、判断题
1、√2、×3、× 4、× 5、×6、× 7、×8、√9、√ 10、√
四、单项选择题
第五章
二、填空题
1.现象所属时间 现象发展水平 2.各环比发展速度 序时平均数 3.社会经济现象 各个时期或时点上 4.水平法 累计法 5.时期 时点 6.定基 环比 定基发展速度是环比发展速度连乘积 7.加法 乘法 8. 长期趋势 季节性变动 循环变动 不规则变动 9. 17.23 8.27 10. 0.47%
11、算术平均数 调和平均数 几何平均数 中位数 众数 中位数 众数 12、简单算术平均数 加权算术平均数 13、总体标志总量/总体单位总量 14、权衡大小、权数 15、组中值 标志值(变量) 16、本身 总次数中所占 17、倒数 倒数 倒数 18、全距 平均差 标准差 标准差系数 19、更符合数学的运算要求 人为有意识地加大离差面突出标志变 动程度 20、小 大 21、标准差系数 22、最大标志值—最小标志值 极差 23、绝对值 离差 不符合 24、平方 均方差 25、900元 850元
(2)第一季度月平均劳动生产率为：
(3)第一季度的劳动生产率为：
4.(1)表中空格填齐
年份 2001 产量(万件) 500 逐期增长量(万件) 累计增量量(万件) 环比发展速度(%) 定基增长速度(%) 0 增长1%的绝对值(万件) 2002 550 50 50 110.0 10.0 5.0 2003 604 54 104 109.8 20.8 5.5 2004 664 60 164 109.9 32.8 6.04 2005 700 36 200 105.4 40.0 6.64 2006 735 35 235 105.0 47.0 7.0
新编统计学原理与实务课程设计
新编统计学原理与实务课程设计一、课程背景和目的1.1 课程背景统计学是一门研究如何收集、分析和解释数据的学科，广泛应用于各行各业中。
对于金融、经济、商业等领域的研究和实务，统计学的应用尤为重要。
因此，本课程旨在培养学生在统计学领域的实际应用能力，掌握统计学的基本思想和方法，为未来能够应用统计学分析和解决问题打下基础。
1.2 课程目的•帮助学生全面了解基本的统计学概念和原理；•培养学生能够应用统计学分析和解决实际问题的能力；•让学生掌握常用的统计学方法和工具；•培养学生具备数据分析能力以及独立研究能力。
二、课程大纲2.1 课程结构本课程包括两个部分：理论部分和实践部分。
理论部分主要介绍统计学原理和常用统计学方法，实践部分则侧重于学生通过实验思考和实际问题的解决来掌握统计学的应用。
2.2 课程大纲课程内容学时数统计学概论 2统计学基本概念 3数据集中趋势的度量 4数据离散程度的度量和数据分布的描述 4概率论基本概念和分布 6参数估计和假设检验 6基本回归分析7多元回归分析和时间序列分析8实验设计和数据挖掘 5统计软件应用 3统计学研究思路和阅读文献的能力 22.3 教材与参考书目•《概率论与数理统计》吴喜之等著•《现代统计学》李航著•《商务统计学》南秀民著三、教学方法本课程采用多种教学方法，包括讲授、案例分析、讨论、实验等。
学生将通过大量的实践和思考，掌握统计学的基本概念、原理和方法，培养数据分析和解决问题的能力。
四、教学评估本课程的评估方式包括平时成绩和期末成绩两部分。
平时成绩占总成绩的20%。
期末成绩占总成绩的80%。
具体评价标准如下：•平时成绩：作业（30%）、小测验（30%）、课堂表现（40%）。
•期末成绩：理论考试（40%）、实践报告（40%）、课堂展示（20%）。
五、结语统计学是一门应用广泛、意义重大的学科。
通过本课程的学习，学生将掌握统计学的核心思想和方法，培养数据分析和解决问题的能力，为未来的学术研究和实际工作提供有力的支持。
统计学原理与实务 吕怀珍 第二版 复习资料
第一章总论（单选）1.威廉·配第——创始人；阿亨瓦尔——首次使用“统计学”一词2.总体是指由客观存在的，具有某种共同性质的许多个别单位所构成的整体，构成整体的个别单位成为总体单位。
例如：统计某市商业企业的经营情况，该市所有商业企业组成一个整体，就是统计研究的总体，构成总体的每一个商业企业就是总体单位。
3.统计指标的种类：①统计指标按照其反映的总体现象的内容不同，可以分为数量指标和质量指标❖数量指标（它又被称为绝对指标和总量指标）是反映社会经济现象的总水平、总规模的统计指标。
例如，人口总数，商品销售总额，工业总产值，税收总额等。
❖质量指标是说明总体内部数量关系和总体平均水平的统计指标，它反映现象总体的相对水平或平均水平。
例如，劳动生产率，单位产品成本，产品合格率，平均价格，人口密度，资金利润率等。
②统计指标按照其作用不同，可分为总量指标、相对指标和平均指标总量指标：总人口，国内生产总值；相对指标：人口增长率，成本降低率，三次产业在国民生产总值中所占的比重；平均指标：平均工资，平均成本。
③统计指标按照其反映的时间特点不同，可分为时点指标和时期指标时点指标：期末人口数，商品库存量，企业设备台数，外汇储备额；时期指标：产品产量，进出口总额，商品销售量，人口出生（死亡）人数。
参考习题：P21第二章统计调查（单选和多选）1.统计调查的种类①按调查的组织方式不同，分为统计报表和专门调查②按调查对象包括的范围不同，分为全面调查和非全面调查全面调查是对调查对象所包括的全部单位进行调查，以取得全面统计资料的一种调查方式。
例如：人口普查，工业普查，第三产业普查，全面统计报表等。
③按调查登记时间是否具有连续性，分为经常性调查和一次性调查2.普查的含义：它是为了详细地了解某项重要的国情国力而专门组织的一次性全面调查（非连续性调查）。
3.重点调查的含义：它是在调查总体中选择一部分重点单位所进行的非全面调查。
所谓重点单位是指那些在总体标志总量中占有较大比重的少数单位。
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100
100
由于 i 不是整数，百分位数的位置就是第 i 1个位置的数据的整数部分，则第 30 个百
分位数是第 4 个数，即华夏银行的营业收入 176.11 亿元为第 30 个百分数。
n
2
xi x
（4） s i1
=1786.559（亿元）， x 1462.809亿元
n 1
zi
xi
s
x
297.15-1462.809 1786.599
QU的位置
3n 4
3 13 4
9.75
即 QU 在第 9 个数值（1295.31）和第 10 个数值（3340.37）之间 0.75 的位置上，因此
QU 1295.31 (3340.37 1295.31) 0.75 2829.105（亿元）
（3）百分位数的位置 i P 13 30 13 3.9
多少，其宽度（表示类别）则是固定的；直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的
高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义。
其次，由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开
排列。最后，条形图主要用于展示分类数据，而直方图则主要用于展示数值型数据。
料的位置应安排合理。如果有合计一项，一般放在最后一行或最后一列。有时，由于强调的
问题不同，行标题和列标题可以互换，但应使统计表的横竖长度比例适当，避免出现过高或
过长的表格形式。
（2）统计表一般使用“三线表”的形式，如表 3—24 所示，表的上下两端横线一般用 粗线条绘制，用细线把行标题和数字资料进行分离，统计表的左右两端不封口。这样使人看
n
xi
平均数 x＝ i1
4900.04 4029.37 123.04 106.84 1462.809亿元
n
13
（2） QL的位置
n 4
13 4
3.25
即 QL 在第 3 个数值（145.13）和第 4 个数值（176.11）之间 0.25 的位置上，因此
QL 145.13 (176.11145.13) 0.25 152.875（亿元）
接收 20-30 30-40 40-50 50-60 60-70 70-80 80-90 合计
频率% 5 8 6 13 10 6 2 100
累积 % 10.00 26.00 38.00 64.00 84.00 96.00 100.00
-
（3）
.
10、 （1）
（2）
.
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11、 （1） （2） （3）
-0.65
4.2 通常情况下，这种比赛对选手的打分是计算切尾均值，即同时集中平均数和中位数 两种统计量的优点，且考虑到歌手 B 的得分中存在极端高分，故用切尾均值比较合适。
首先将歌手 A 的分数按升序整理为顺序统计量，得到
x1 ， x2 ， x3 ， x4 ， x5 ， x6 ， x7 ， x8 ， x9
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思考与练习 一、 思考题 1、 分类数据的图示方法，其中包括条形图、Pareto 图、对比条形图和饼图等。顺序数据除
了上文提到的条形图、pareto 图、对比条形图、饼图之外还可以借助累积频数分布图和 环形图来进行描述。 2、 条形图、饼图、环形图、累积分布图、直方图、茎叶图、箱形图、散点图、线图、三维 散点图、气泡图、雷达图等。 3、 数据分组按照分组标志的不同可以分为单变量值分组和组距分组两种。根据组距不同还 可以分为等距分组和不等距分组。 4、 分组和编制频数分布表的具体步骤如下：
中间有一个“空洞”，样本或总体中的每一部分数据用环中的一段表示。饼图只能显示
一个总体和样本各部分所占的比例，而环形图则可以同时绘制多个总体或样本的数据系
列，每一个总体或样本的数据系列为一个环。因此环形图可显示多个总体或样本各部分
所占的相应比例，从而有利于进行比较研究。
6、 直方图与条形图是不同的，首先，条形图是用条形的长度（横置时）表示各类别频数的
15
E
6
总计
80
（3）
成绩 A B C D E
总计
人数 8 25 26 15 6 80
累计 8 33 59 74 80 80
频率 0.1 0.4125 0.7375 0.925 1 1
（4）
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.
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2、 （1）
（2）正态分布
3、
（1）
接收
频率
49
5
59
5
69
10
79
15
89
11
99
4
合计
7:30
4
8:00
4
8:30
7
9:00
2
总计
20
（2）
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.
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7、 （1）、
（2）
.
8、 （1）
（2）
（3）
.
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9、 （1）
接收 29 39 49 59 69 79 89
合计
（2）
Hale Waihona Puke 频率% 10 16 12 16 20 12 4 100
累积 % 10.00 26.00 38.00 64.00 84.00 96.00 100.00 -
的最大值称为上限（upper limit），组距（class width）是一个组的上限与下限的差。
组距可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定，即，
组距=（最大值—最小值）／组数
。
5、 饼图是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形，它主要用于表示一个样本（或
总体）中各组成部分的数据占全部数据的比例，对于研究结构性问题十分有用。环形图
对变量或数据进行必要的解释和文字说明。 二、单项选择题
1-5 C A C C D
6-10 C B B B C
11-15C D D B C
16-20C D D B B 三、练习题
21-25BB B C B
26-30A C A B D
1、（1）属于顺序数据
（2）
计数项:成绩
成绩
汇总
.
A
8
B
25
C
26
D
100
——
接收 99 109 89 119 79 129 69 139
其他
频率 11 9 8 7 6 4 2 2 1
累积 % 22.00% 40.00% 56.00% 70.00% 82.00% 90.00% 94.00% 98.00% 100.00%
（3）
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.
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Stem-and-Leaf Plot
形应包括如下基本特性：显示数据，集中反映图形的内容，避免歪曲，数据之间可进行
有效比较，目的明确且唯一，统计描述和文字说明清晰。
10、 常见的统计表一般由 4 个主要部分组成，即表头、行标题、列标题和数据，此外， 必要时可以在统计表的下方加上表外附加说明。
11、 在具体编制统计表时，应当遵循以下几点规则： （1）统计表的结构要合理，内容要简练，形式要美观。比如行标题、列标题、数字资
Stem width: 10.00
Each leaf:
1 case(s)
5、
（1） VAR00003 Stem-and-Leaf Plot
Frequency Stem & Leaf
1.00 2.00 1.00 2.00 2.00
11 . 6 12 . 02 12 . 8 13 . 04 13 . 56
Frequency Stem & Leaf
2.00 6.00 8.00 11.00 9.00 7.00 4.00 2.00 1.00
6. 7. 8. 9. 10 . 11 . 12 . 13 . 14 .
89 233566 01123456 12224556788 002466678 2355899 4678 24 1
Stem width: 10.00
Each leaf:
1 case(s)
4、（2）
接收 69 79 89 99 109 119 129 139 149
频率% 4 12 16 18 16 14 8 4 2
累积 % 4.00 16.00 32.00 54.00 72.00 86.00 94.00 98.00 100.00
.
2.00 3.00 3.00 2.00 5.00 5.00 7.00 8.00 6.00 5.00 3.00 1.00
4 . 13 4 . 667 5 . 003 5 . 89 6 . 01144 6 . 57799 7 . 0001344 7 . 55666788 8 . 011344 8 . 57789 9 . 022 9. 7
.
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7.9， 8.1， 8.2， 8.3， 8.5， 8.6， 8.6， 8.7， 8.9
0
（2）
累积 % 10.00 20.00 40.00 70.00 92.00 100.00
-
接收 79 89 69 49 59 99 合计
频率 15 11 10 5 5 4 0
累积 % 30.00 52.00 72.00 82.00 92.00 100.00
-
（3） VAR00001 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf
第 1 步：排序。将变量按照一定的大小顺序进行排序，通常是由小至大的递增顺序，使
用计算机软件进行整理时此步可以忽略。
第 2 步：确定组数。一般与数据本身的特点及数据的多少有关。由于分组的目的之一是
为了观察数据分布的特征，因此组数的多少应适中。如组数太少，数据的分布就会过于集中，