第26章 SQL语句性能优化

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复杂sql优化的方法及思路

复杂sql优化的方法及思路复杂SQL优化的方法及思路在实际的开发中，我们经常会遇到需要处理大量数据的情况，而这些数据往往需要通过SQL语句进行查询、统计、分析等操作。

然而，当数据量变得越来越大时，SQL语句的执行效率也会变得越来越低，这时就需要进行SQL优化来提高查询效率。

下面介绍一些复杂SQL 优化的方法及思路。

1. 索引优化索引是提高SQL查询效率的重要手段之一。

在使用索引时，需要注意以下几点：（1）选择合适的索引类型：根据查询条件的特点选择合适的索引类型，如B-Tree索引、Hash索引、全文索引等。

（2）避免过多的索引：过多的索引会降低SQL语句的执行效率，因为每个索引都需要占用一定的存储空间，并且在更新数据时需要维护索引。

（3）避免使用不必要的索引：有些查询条件并不需要使用索引，因此在编写SQL语句时需要避免使用不必要的索引。

2. SQL语句优化SQL语句的优化是提高查询效率的关键。

在编写SQL语句时，需要注意以下几点：（1）避免使用子查询：子查询会增加SQL语句的复杂度，降低查询效率。

可以使用JOIN语句代替子查询。

（2）避免使用OR操作符：OR操作符会使SQL语句的执行计划变得复杂，降低查询效率。

可以使用UNION操作符代替OR操作符。

（3）避免使用LIKE操作符：LIKE操作符会使SQL语句的执行计划变得复杂，降低查询效率。

可以使用全文索引代替LIKE操作符。

3. 数据库结构优化数据库结构的优化也是提高查询效率的重要手段之一。

在设计数据库结构时，需要注意以下几点：（1）避免使用过多的表：过多的表会增加SQL语句的复杂度，降低查询效率。

可以使用视图代替多个表。

（2）避免使用过多的字段：过多的字段会增加SQL语句的复杂度，降低查询效率。

可以使用分表代替过多的字段。

（3）避免使用过多的关联：过多的关联会增加SQL语句的复杂度，降低查询效率。

可以使用冗余字段代替过多的关联。

复杂SQL优化需要从索引优化、SQL语句优化和数据库结构优化三个方面入手，通过合理的优化手段提高查询效率，从而提高系统的性能和稳定性。

数据库及SQL代码优化方案

数据库及SQL代码优化⽅案1.1、数据库及SQL代码优化⽅案（1）每周检查统计信息是否及时更新。

（2）每周检查各索引是否有效。

（3）每周检查分区是否正确。

（4）每周检查执⾏计划是否正确。

（5）每天检查RAC和ASM是否正常运⾏。

（6）每天检查相关⽇志是否正常备份。

（7）每天检查相关⽂件系统和表空间的占⽤率是否在国家税务总局规定的阀值以下。

（8）在每⽉申报⾼峰等业务繁忙期采样并找出消耗I/O资源和CPU资源较多的SQL语句。

（9）分析上述SQL语句，与软件服务商充分沟通后，提出优化建议。

（10）在每⽉申报⾼峰期每隔15分钟检查⼀次数据库连接数，发现异常及时处理。

1.1.1、系统数据库索引、表分区和对象优化⽅案数据库对象的优化主要包括：表、索引和sequence等对象，通过优化对象参数、调整对象属性（例如分区表、分区索引、反转索引等等）等⽅法来实现对数据库对象的优化改造。

1.1.1.1表和索引并⾏参数优化数据库的表和索引的并⾏参数值的设置对相关的sql语句的执⾏计划会造成影响，表和索引的degree值⼤于1，执⾏计划就偏向于使⽤全表和全索引扫描，另外如果并⾏参数值过⼤，短时间内也会对主机和数据库的资源造成很⼤的压⼒，因此在oltp的数据库下建议将表和索引的degree值设为1。

1.1.1.2热点⼤表的分区改造对访问量很⼤、表的记录数很多、存在热块争⽤的表，可以考虑对表和索引进⾏适当的分区改造，分散访问压⼒，提⾼数据访问的性能。

对以下表的记录数超过1000万并且记录数持续增长的⼤表，建议进⾏分区改造（地区+时间）：1.1.1.3分区索引的清理对最近30天数据库分区索引访问情况进⾏统计，对访问次数为0的分区索引和应⽤部门进⾏确认，若确认为多余的索引，建议进⾏删除清理。

1.1.1.4Sequence序列优化加⼤sequence 的 cache，并使⽤noorder选项。

在RAC中经常会遇到SQ 锁等待，这是因为在RAC环境下，sequence也成为全局性的了，不同节点要⽣成序列号，就会产⽣对sequence资源的争⽤。

sql优化步骤和优化方法

sql优化步骤和优化方法SQL优化是提高数据库查询性能的重要手段。

通过对SQL语句的优化，可以减少数据库的IO操作，提高查询效率，从而提升整个应用系统的性能。

本文将介绍SQL优化的步骤和方法，帮助读者更好地理解和应用SQL优化技巧。

一、SQL优化的步骤SQL优化的步骤可以分为以下几个阶段：1. 分析查询需求：首先要明确查询的目的和需求，确定要查询的表和字段，以及查询的条件和排序方式。

这对后续的优化工作非常重要。

2. 分析执行计划：执行计划是数据库查询优化的关键，它描述了数据库如何执行查询语句。

通过分析执行计划，可以找到查询语句中存在的性能问题，从而进行优化。

3. 优化查询语句：根据分析执行计划的结果，对查询语句进行优化。

可以从多个方面进行优化，如优化查询条件、优化索引、优化表结构等。

4. 测试和验证：对优化后的查询语句进行测试和验证，确保优化效果符合预期。

二、SQL优化的方法SQL优化的方法有很多，下面介绍几种常用的优化方法：1. 优化查询条件：合理选择查询条件，尽量减少查询结果集的大小。

可以通过使用索引、合理设计查询条件、避免使用模糊查询等方式来优化查询条件。

2. 优化索引：索引是提高查询性能的重要手段。

可以通过合理设计和使用索引，减少数据库的IO操作，提高查询效率。

需要注意的是，索引也会占用存储空间，过多的索引会影响更新操作的性能。

3. 优化表结构：合理设计表的结构，可以减少数据库的IO操作，提高查询性能。

可以通过拆分大表、合并小表、使用分区表等方式来优化表结构。

4. 避免使用子查询：子查询会导致数据库执行多次查询操作，降低查询性能。

可以通过使用连接查询、临时表等方式来避免使用子查询。

5. 避免使用不必要的字段：在查询语句中，只查询需要的字段，避免查询不必要的字段。

可以减少数据库的IO操作，提高查询效率。

6. 合理使用缓存：对于一些查询结果比较稳定的查询语句，可以将查询结果缓存起来，减少数据库的查询操作，提高查询性能。

sqlsqerver语句优化方法

sqlsqerver语句优化方法SQL Server是一种关系型数据库管理系统，可以使用SQL语句对数据进行操作和管理。

优化SQL Server语句可以提高查询和操作数据的效率，使得系统更加高效稳定。

下面列举了10个优化SQL Server语句的方法：1. 使用索引：在查询频繁的列上创建索引，可以加快查询速度。

但是要注意不要过度索引，否则会影响插入和更新操作的性能。

2. 避免使用SELECT *：只选择需要的列，避免不必要的数据传输和处理，提高查询效率。

3. 使用JOIN替代子查询：在进行关联查询时，使用JOIN操作比子查询更高效。

尽量避免在WHERE子句中使用子查询。

4. 使用EXISTS替代IN：在查询中使用EXISTS操作比IN操作更高效。

因为EXISTS只需要找到一个匹配的行就停止了，而IN需要对所有的值进行匹配。

5. 使用UNION替代UNION ALL：如果对多个表进行合并查询时，如果不需要去重，则使用UNION ALL操作比UNION操作更高效。

6. 使用TRUNCATE TABLE替代DELETE：如果要删除表中的所有数据，使用TRUNCATE TABLE操作比DELETE操作更高效。

因为TRUNCATE TABLE不会像DELETE一样逐行删除，而是直接删除整个表的数据。

7. 使用分页查询：在需要分页显示查询结果时，使用OFFSET和FETCH NEXT操作代替传统的使用ROW_NUMBER进行分页查询。

这样可以减少查询的数据量，提高效率。

8. 避免使用CURSOR：使用游标(CURSOR)会增加数据库的负载，降低查询效率。

如果可能的话，应该尽量避免使用游标。

9. 使用参数化查询：使用参数化查询可以减少SQL注入的风险，同时也可以提高查询的效率。

因为参数化查询会对SQL语句进行预编译，可以复用执行计划。

10. 定期维护数据库：定期清理过期数据、重建索引、更新统计信息等维护操作可以提高数据库的性能。

SQL语句性能优化分析

维普资讯
福
建电
脑
２００７年第５期
ＳＬ语句性能优化分析Ｑ
刘晓平
（关学院计算机系广东韶关５２０韶１０５）
【摘要】首先阐述了查询优化技术的必要性和重要性；：讨论了在使用ＳＬ语句时，Ｑ如何写出高质量的查询语句的方
法及手段，而提高系统的可用性。从
【关键词】Ｑ：ＳＬ语句；索引；能优化；性
使用ＩＵＬ或ＩＯＵＬ的语句优化器是不允许使用索ＳＮＬＳＮＴＮＬ数据库的优化通常可以通过对网络、件、作系统、据引的。硬操数库参数和应用程序的优化来进行．最常见的优化手段就是对硬３ＮＯ，ＵＩＮ操作符２件的升级。根据统计．网络、件、作系统、对硬操数据库参数进行ＵＩＮ在进行表链接后会筛选掉重复的记录．以在表链ＮＯ所优化所获得的性能提升．全部加起来只占数据库系统性能提升接后会对所产生的结果集进行排序运算．删除重复的记录再返的４％左右．余的６％系统性能提升来自对应用程序的优化。回结果。际大部分应用中是不会产生重复的记录．常见的是０其０实最许多优化专家认为．对应用程序的优化可以得到８％的系统性过程表与历史表ＵＩＮ如：０ＮＯ能的提升。而应用程序的优化通常可分为两个方面：源代码和ｓｌｃ学号．绩ｆｍ选课ｗｅｅ课程号＝Ｃｌｅｔｅ成ｒｏｈｒ＇ＯＳＬ语句。于涉及到对程序逻辑的改变．Ｑ由源代码的优化在时间成本和风险上代价很高．对数据库系统性能的提升收效有限。而ｓｌｃ学号．绩ｆｍ选课ｗｅｅ课程号＝Ｃ２ｅｔｅ成ｒｏｈｒ，０由此可见．统优化中一个很重要的方面就是对Ｓ系ＯＬ语句这个ＳＬ在运行时先取出两个表的结果．用排序空间进Ｑ再的优化。尤其对存有海量数据的系统．劣质ＳＬ语句和优质行排序删除重复的记录．Ｑ最后返回结果集．如果表数｛大的话－｝ＳＬ语句之间的速度差别可以达到上百倍．此．于一个系统可能会导致用磁盘进行排序Ｑ因对不是简单地能实现其功能就可以．是要写出高质量的ＳＬ语而Ｑ推荐方案：用ＵＩＮＡＬ操作符替代ＵＩＮ．为Ｕ采ＮＯＬＮＯ因．句．而提高系统的可用性与实用性。从ＮＯＬＩＮＡＬ操作只是简单的将两个结果合并后就返回．如上所述．个基于数据库的应用系统性能的好坏．先是一首ｓｌｔ号．绩ｆｍ选课ｗｅｅ课程号＝Ｃ１ｅｅ学ｃ成ｒｏｈｒ，０ｕｉｎａｎｏｌｌ应用系统设计人员、用系统开发人员的责任．数据库管理员应而（Ｂ是在其基础上进行的性能调整８％的性能问题都是由ＤＡ）０ｓｌｃ学号．绩ｆｍ选课ｗｅｅ课程号＝Ｃ２ｅｅｔ成ｒｏｈｒ＇０不良的ＳＬ语句引起的设计和建立最佳的ＳＬ对于系统的可３３带通配符（的Ｉｅ语句ＱＱ－％）ｉｋ扩展性和响应时间是基本工作下面．主要就ＳＬ语句的性我Ｑ若要求在学生表中查询名字中包含明的人以采用如可能进行一些粗浅的探讨．望能起到抛砖引玉的效果。希下的查询ＳＬ语句：Ｑ２ＳＬ语句性能调整的目标，Ｑｓｌｔｆｍ学生ｗｅｅｅｒｃｏｈｒ名Ｉｅ明％ｅ姓ｉｋ去掉不必要的大表全表扫描．不必要的大表全表扫描会这里由于通配符（）搜寻词首出现，以系统不使用姓％在所

如何进行SQL调优

如何进行SQL调优SQL调优是优化数据库性能的一个重要步骤。

通常情况下，优化SQL查询的效率会使整个系统的性能得到提升。

在这篇文章中，我们将探讨如何进行SQL调优。

一、分析SQL语句首先，我们需要分析SQL查询语句。

如果SQL查询不正确或不充分，则不可能实现有效的调优。

我们需要了解查询的目的、查询的表、所需的数据以及查询的条件等等。

在分析查询语句时，我们需要关注以下几个方面：1.查询完成的时间是否满足需求；2.过滤条件是否合适；3.表之间的关系是否正确；4.是否使用了合适的索引；5.查询中使用了哪些函数；6.是否将复杂的查询分解为简单的查询；7.是否存在重复数据；8.是否使用了动态语句。

二、优化数据表结构第二个优化策略是优化数据表结构。

优化数据表结构可以使查询更快并减少查询时间。

以下是一些优化数据表结构的建议：1.将表拆分为更小的表；2.对于大型的表，可以使查询更快，更好地维护和管理；3.添加数据到表中时，使用批量插入而不是单独插入；4.为表的主键添加索引；5.使用适当的数据类型；6.删除不必要的列；7.标准化表设计。

三、使用优化查询技术第三个优化策略是使用优化查询技术。

以下是一些优化查询技术的建议：1.使用预编译语句；2.使用存储过程；3.将大的表拆分为小表；4.优化查询过程中使用的函数；5.范围查询的优化技术；6.优化复杂查询；7.熟悉查询缓存的工作原理；8.使用正确的JOIN语句。

四、使用合适的索引使用合适的索引是第四个优化策略。

索引是用于查找表中数据的一种结构。

以下是一些使用索引的建议：1.只有在需要时才使用索引；2.使用准确性为索引提供数据；3.使用索引可以使查询更快，但也会增加插入和修改的时间；4.对于大型表，使用索引可以显著提高性能；5.使用覆盖索引；6.避免使用不规范的索引；7.使用联合索引；8.使用优化查询缓存。

五、优化数据库服务器优化数据库服务器是第五个优化策略。

以下是一些优化服务器的建议：1.选择正确的硬件；2.选择正确的操作系统；3.使用正确的配置参数；4.配置正确的缓存大小；5.使用内存表代替磁盘表；6.合理设置自动增量字段；7.优化写和读的优化区域；8.备份和压缩数据。

SQL优化工具及使用技巧介绍

SQL优化工具及使用技巧介绍SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库的编程语言。

它可以让我们通过向数据库服务器发送命令来实现数据的增删改查等操作。

然而，随着业务的发展和数据量的增长，SQL查询的性能可能会受到影响。

为了提高SQL查询的效率，出现了许多SQL优化工具。

本文将介绍一些常见的SQL优化工具及其使用技巧。

一、数据库性能优化工具1. Explain PlanExplain Plan是Oracle数据库提供的一种SQL优化工具，它可以帮助分析和优化SQL语句的执行计划。

通过使用Explain Plan命令，我们可以查看SQL查询的执行计划，了解SQL语句是如何被执行的，从而找到性能瓶颈并进行优化。

2. SQL Server ProfilerSQL Server Profiler是微软SQL Server数据库管理系统的一种性能监视工具。

它可以捕获和分析SQL Server数据库中的各种事件和耗时操作，如查询语句和存储过程的执行情况等。

通过使用SQL Server Profiler，我们可以找到数据库的性能瓶颈，并进行相应的优化。

3. MySQL Performance SchemaMySQL Performance Schema是MySQL数据库提供的一种性能监视工具。

它可以捕获和分析MySQL数据库中的各种事件和操作，如查询语句的执行情况、锁的状态等。

通过使用MySQL Performance Schema，我们可以深入了解数据库的性能问题，并对其进行优化。

二、SQL优化技巧1. 使用索引索引是提高SQL查询性能的重要手段之一。

在数据库中创建合适的索引可以加快查询操作的速度。

通常，我们可以根据查询条件中经常使用的字段来创建索引。

同时，还应注意索引的维护和更新，避免过多或过少的索引对性能产生负面影响。

2. 避免全表扫描全表扫描是指对整个表进行扫描，如果表中数据量较大，查询性能会受到较大影响。

解析并优化复杂的SQL查询语句

解析并优化复杂的SQL查询语句当需要解析并优化复杂的SQL查询语句时，可以考虑以下步骤：1.理解查询需求：仔细阅读查询语句，并确保对查询需求的理解准确。

查看查询语句中的SELECT子句，确定需要返回的数据列；查看FROM子句，了解涉及的表和连接条件；查看WHERE子句，确认涉及的筛选条件。

2.确定索引使用：查看查询语句中的WHERE条件，并确定是否有相关的索引可以使用。

索引可以加快查询速度，减少数据库的IO操作。

可以使用EXPLAIN关键字来分析查询计划，确保查询计划中使用了正确的索引。

3.优化连接操作：当查询涉及多个表时，确保连接操作的效率。

根据数据量的大小和查询需求，可以选择合适的连接操作，如INNER JOIN、LEFT JOIN等。

同时，确保连接条件的准确性，并且检查是否需要添加索引来加快连接操作。

4.减少子查询和函数调用：子查询和函数调用可能导致额外的计算和数据库操作，从而降低查询性能。

可以考虑将子查询转换为连接操作，或者将计算逻辑移至应用程序层面。

5.避免重复计算和重复数据：如果查询结果中有重复数据，考虑使用DISTINCT关键字去重。

如果查询中有重复计算的表达式，可以使用子查询或者临时表来避免重复计算。

6.使用合适的数据类型和数据结构：根据数据的特点和查询需求，选择合适的数据类型和数据结构。

例如，对于需要进行模糊查询的文本数据，可以考虑使用全文搜索引擎来加快查询速度。

7.分页查询的优化：如果需要进行分页查询，可以考虑使用LIMIT 关键字来限制返回结果的数量。

同时，配合合适的索引使用，可以加快分页查询的速度。

8.监测和调整查询性能：使用数据库性能分析工具，监测查询的执行时间和资源使用情况。

根据监测结果，可以调整查询语句、索引和数据库配置，以提高查询性能。

拓展：-除了优化查询语句，还可以考虑优化数据库结构设计，包括合理选择数据类型、创建合适的索引、规范化数据模型等，从而提高整体的查询性能。

复杂sql优化的方法及思路

复杂sql优化的方法及思路复杂SQL优化的方法及思路SQL是关系型数据库管理系统中最常用的语言，但是在处理复杂查询时，SQL语句往往会变得非常复杂和冗长，导致查询速度缓慢。

为了提高查询效率，我们需要进行SQL优化。

以下是一些复杂SQL优化的方法及思路。

1.索引优化索引是提高数据库查询效率的重要手段之一。

在设计表结构时，应该根据实际情况建立适当的索引。

在查询语句中使用索引可以大大减少数据扫描量，从而提高查询效率。

2.避免使用子查询子查询虽然方便了我们编写复杂的SQL语句，但是在执行过程中会增加额外的开销。

因此，在编写复杂SQL语句时应尽量避免使用子查询。

3.减少JOIN操作JOIN操作也是影响查询效率的一个重要因素。

在设计表结构时应尽量避免使用JOIN操作或者减少JOIN操作次数。

4.合理使用聚合函数聚合函数（如SUM、AVG等）可以对数据进行统计分析，在处理大量数据时非常有用。

但是，在使用聚合函数时要注意不要频繁调用，否则会降低查询效率。

5.使用EXPLAIN命令分析查询语句EXPLAIN命令可以分析查询语句的执行计划，从而找出影响查询效率的因素。

通过分析EXPLAIN结果，可以对SQL语句进行优化。

6.避免使用SELECT *SELECT *会查询所有列，包括不需要的列，增加了数据扫描量，降低了查询效率。

在编写SQL语句时应尽量避免使用SELECT *。

7.合理使用缓存缓存可以减少数据库访问次数，提高查询效率。

在设计系统架构时应考虑缓存的使用。

8.优化表结构表结构的设计也是影响SQL查询效率的一个重要因素。

在设计表结构时应尽量避免冗余数据和过多的列。

以上是一些复杂SQL优化的方法及思路。

通过合理运用这些方法和思路，可以大大提高SQL查询效率，为数据库管理系统提供更好的性能和稳定性。

oracle sql优化常用的15种方法

oracle sql优化常用的15种方法1. 使用合适的索引索引是提高查询性能的重要手段。

在设计表结构时，根据查询需求和数据特点合理地添加索引。

可以通过创建单列索引、复合索引或者位图索引等方式来优化SQL查询。

2. 确保SQL语句逻辑正确SQL语句的逻辑错误可能会导致低效查询。

因此，在编写SQL语句前，需要仔细分析查询条件，确保逻辑正确性。

3. 使用连接替代子查询在一些场景下，使用连接（JOIN）操作可以替代子查询，从而减少查询的复杂度。

连接操作能够将多个数据集合合并为一个结果集，避免多次查询和表的扫描操作。

4. 避免使用通配符查询通配符查询（如LIKE '%value%'）在一些情况下可能导致全表扫描，性能低下。

尽量使用前缀匹配（LIKE 'value%'）或者使用全文索引进行模糊查询。

5. 注意选择合适的数据类型选择合适的数据类型有助于提高SQL查询的效率。

对于整型数据，尽量使用小范围的数据类型，如TINYINT、SMALLINT等。

对于字符串数据，使用CHAR字段而不是VARCHAR，可以避免存储长度不一致带来的性能问题。

6. 优化查询计划查询计划是数据库在执行SQL查询时生成的执行计划。

通过使用EXPLAIN PLAN命令或者查询计划工具，可以分析查询计划，找出性能瓶颈所在，并对其进行优化。

7. 减少磁盘IO磁盘IO是影响查询性能的重要因素之一。

可以通过增加内存缓存区（如SGA）、使用高速磁盘（如SSD）、使用合适的文件系统（如ASM）等方式来减少磁盘IO。

8. 分区表对于大数据量的表，可以考虑使用分区表进行查询优化。

分区表可以将数据按照某个规则分散到不同的存储区域，从而减少查询范围和加速查询。

9. 批量操作尽量使用批量操作而不是逐条操作，可以减少数据库的事务处理开销，提高SQL执行效率。

可以使用INSERT INTO SELECT、UPDATE、DELETE等批量操作语句来实现。

sql语句优化面试题

sql语句优化面试题在数据库开发和优化领域，SQL语句优化是一个重要的话题。

随着数据量的增长，SQL查询性能的优化变得尤为重要。

本文将介绍一些常见的SQL语句优化面试题，并提供一些解析和最佳实践。

1. 什么是SQL语句优化？SQL语句优化是为了提高数据库查询性能而对SQL查询语句进行的一系列改进和调整的过程。

通过对SQL查询进行优化，可以减少数据库的负载，加快查询速度，提升应用程序的性能。

2. SQL语句优化的方法有哪些？- 索引优化：为表中的关键列创建索引，并确保索引被合理地使用。

- 查询重写：通过改变查询方式或者重写查询语句，使其更加高效。

- 视图优化：使用视图来优化复杂的查询，减少重复性的计算和读取操作。

- 表分区：根据数据特性和查询模式将表划分成多个分区，提高查询效率。

- 缓存优化：通过使用缓存技术，减少对数据库的访问次数，加快查询速度。

3. 请列举一些常见的SQL查询性能问题。

- 缺乏合适的索引导致全表扫描，查询速度慢。

- 过多的连接操作导致查询复杂度高。

- 子查询嵌套层次过多，增加查询开销。

- 数据库统计信息不准确，导致查询优化器做出错误的执行计划。

- 数据库设计模型不合理，导致查询需要多次关联多个表。

4. 如何通过索引优化来提高查询性能？- 确保重要的查询列都有索引，特别是在WHERE和JOIN子句中经常使用的列。

- 避免在索引列上进行函数、计算或者转换操作，这会导致索引失效。

- 确保索引的列的顺序和查询条件的顺序一致，可以减少索引树的搜索次数。

- 如果一次查询中需要访问的数据较少，可以使用覆盖索引来避免对表的访问。

5. 如何避免SQL注入攻击？- 使用参数化查询或者预编译语句，将用户输入的数据作为参数传递给SQL查询。

- 对输入进行严格的合法性验证，过滤掉潜在的恶意字符。

- 使用ORM框架或者存储过程等抽象层来处理SQL查询，减少直接操作数据库的风险。

6. 如何优化复杂查询？- 尽量避免使用嵌套查询，可以使用关联查询或者临时表来替代。

SQL优化查询速度的方法

SQL优化查询速度的方法
1、优化SQL语句：
（1）改善SQL语句的语法和逻辑结构
SQL语法的效率取决于SQL的结构，要想提高SQL的查询结果，需要
有良好的结构来表达，常见的结构如下：
（1）尽可能使用join操作，而不是使用函数，比如使用inner
join或outer join替代union all或sub queries;
（2）优化where子句，尽量将where中的查询条件尽量细化，以提
高查询速度；
（3）尽量使用到sql的索引功能，使用合适的索引可以大大提高
sql语句的执行效率；
（4）考虑使用exists和not exists代替in和not in，因为in和not in只能执行单表查询，而exists和not exists可以实现多表查询，提高查询效率；
（5）尽量避免使用order by和group by，它们会对结果集进行排
序和分组，浪费大量时间；
（6）尽量避免使用like操作符，因为它会导致索引失效。

（2）利用缓存技术优化查询
缓存技术是指将查询条件放在缓存中，根据缓存的内容来提高查询速度。

在同一个环境中，如果时间跨度较长，可以考虑使用缓存技术，以提
高查询速度。

（3）优化sql语句的执行计划
sql语句的执行计划是指sql语句经过编译后，数据库系统根据具体的sql语句结构和条件给出的执行计划，优化sql语句的执行计划则指在sql语句的结构和条件不变的前提下。

mssql sql查询语句优化的实用方法

mssql sql查询语句优化的实用方法### SQL查询语句优化：提升MS SQL性能的实用方法在数据库管理与应用中，查询语句的性能直接关系到整个系统的响应速度和用户体验。

针对MS SQL（Microsoft SQL Server）的查询优化显得尤为重要。

本文将深入探讨一些实用的方法，帮助您优化MS SQL查询语句，提升数据库性能。

#### 一、合理使用索引索引是数据库查询性能提升的关键。

正确创建和使用索引可以大幅提高查询速度。

1.**创建合适的索引**：根据查询模式创建索引，对于经常作为查询条件的列，应创建索引。

2.**避免过多索引**：索引虽好，但也会增加写操作的负担，应避免不必要的索引。

3.**索引维护**：定期对索引进行维护，如重建索引，以消除碎片。

#### 二、优化查询逻辑查询逻辑的优化可以有效减少数据库的负担，提高查询效率。

1.**优化查询条件**：尽量使查询条件能够利用索引，避免使用函数在列上，导致索引失效。

2.**合理使用连接**：只有在必要时才使用JOIN操作，并确保JOIN操作的表上有适当的索引。

3.**子查询优化**：将子查询转换为JOIN，以提高查询性能。

#### 三、控制查询返回数据量减少返回的数据量可以缩短查询时间，提高效率。

1.**使用LIMIT**：当只需要部分数据时，使用TOP或LIMIT子句限制返回的记录数。

2.**选择必要的列**：只选择需要的列，避免使用SELECT *。

#### 四、查询缓存的使用利用MS SQL的查询缓存可以减少重复执行相同查询的次数。

1.**启用查询缓存**：对于不经常变更的数据，启用查询缓存可以显著提高查询效率。

2.**合理设置缓存策略**：根据实际应用场景，合理设置缓存失效时间。

#### 五、查询语句的编写技巧在编写查询语句时，一些小技巧可以大大提升查询性能。

1.**避免使用通配符**：在LIKE查询中避免使用前导百分号，这将导致索引失效。

SQL优化方案

SQL优化⽅案索引少了查询慢；索引多了占⽤空间⼤，执⾏增删改语句的时候需要动态维护索引，影响性能选择率⾼（重复值少）且被where频繁引⽤需要建⽴B树索引；⼀般join列需要建⽴索引；复杂⽂档类型查询采⽤全⽂索引效率更好；索引的建⽴要在查询和DML性能之间取得平衡；复合索引创建时要注意基于⾮前导列查询的情况UNION ALL的执⾏效率⽐UNION⾼，UNION执⾏时需要排重；UNION需要对数据进⾏排序执⾏SQL时优化器需要将 * 转成具体的列；每次查询都要回表，不能⾛覆盖索引。

⼀般JOIN字段都提前加上索引提升可阅读性；避免慢查询的概率；可以转换成多个短查询，⽤业务端处理CREATE TABLE `a`(`id` int(11) NOT NULLAUTO_INCREMENT,`seller_id` bigint(20) DEFAULT NULL,`seller_name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL, `gmt_create` varchar(30) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`));CREATE TABLE `b`(`id` int(11) NOT NULLAUTO_INCREMENT,`seller_name` varchar(100) DEFAULT NULL,`user_id` varchar(50) DEFAULT NULL,`user_name` varchar(100) DEFAULT NULL,`sales` bigint(20) DEFAULT NULL,`gmt_create` varchar(30) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`));CREATE TABLE `c`(`id` int(11) NOT NULLAUTO_INCREMENT,`user_id` varchar(50) DEFAULT NULL,`order_id` varchar(100) DEFAULT NULL,`state` bigint(20) DEFAULT NULL,`gmt_create` varchar(30) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`));select a.seller_id,a.seller_name,er_name,c.statefrom a,b,cwhere a.seller_name = b.seller_nameand er_id = er_idand er_id = 17and a.gmt_createBETWEEN DATE_ADD(NOW(), INTERVAL – 600 MINUTE)AND DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 600 MINUTE)order by a.gmt_create；alter table b modify `user_id` int(10) DEFAULT NULL;alter table c modify `user_id` int(10) DEFAULT NULL;alter table c add index `idx_user_id`(`user_id`);alter table b add index `idx_user_id_sell_name`(`user_id`,`seller_name`);alter table a add index `idx_sellname_gmt_sellid`(`gmt_create`,`seller_name`,`seller_id`);。

SQL语句的优化与性能调优技巧

SQL语句的优化与性能调优技巧在数据库开发和管理中，优化SQL语句的性能是极为重要的一项工作。

通过调整和优化SQL语句，可以大大提高数据库的响应速度和吞吐量，从而提升系统的整体性能。

本文将介绍一些常见的SQL语句优化与性能调优技巧，帮助读者理解并应用于实际项目中。

1. 使用合适的索引索引是加速数据库查询速度的重要手段。

通过在表的列上创建索引，可以快速定位符合条件的记录，减少磁盘IO和CPU消耗。

在选择索引列时，考虑到经常被查询的列、过滤条件频繁出现的列和联合查询列等因素。

但要注意索引不是越多越好，因为索引也需要空间存储和维护成本。

2. 优化SQL查询语句优化SQL查询语句是提升性能的关键。

首先，尽量避免使用SELECT *，而是选择需要的列。

次之，合理使用WHERE子句，通过条件过滤掉不必要的记录。

同时，使用JOIN关键字连接表时，考虑到被连接表上的索引列，以及避免笛卡尔积的产生。

3. 使用预处理语句预处理语句（Prepared Statement）在SQL语句和执行之间进行了解耦，提高了执行效率和安全性。

这是因为预处理语句使用参数绑定，可以先将SQL语句发送给数据库进行编译和优化，然后再绑定参数执行。

这样可以减少SQL语句的解析开销，提高重复执行的效果。

4. 适当分页在查询返回大量数据时，如果一次性返回所有记录会对数据库和网络造成很大的压力。

而适当地进行分页可以提高用户体验和系统性能。

可以通过使用LIMIT 和OFFSET语句进行分页查询，限制返回结果的数量，并指定偏移量。

5. 避免使用子查询子查询虽然灵活，但通常会造成性能问题。

在使用子查询之前，可以考虑使用连接查询或者临时表来替代。

这样可以将查询过程分解为多个步骤，降低复杂度，提高查询效率。

6. 避免重复查询和计算重复查询和计算是常见的性能问题之一。

为了避免反复查询相同的数据或重复计算相同的结果，可以使用临时表、视图或变量来存储中间结果。

在需要使用这些结果时，直接从中间存储中获取，避免不必要的开销。

SQL语句执行原理及性能优化

图１冬季工况下迎面风速的变化与空调热回收效率的关系由上图关系曲线可以看出，当转轮的厚度为０．０５米曲线。时，在转速小于ｌ５时，全热回收和显热回收的回收效率随着转速的不断增加而形成较快的增长，而在转速大于１５时，全热回收和显热回收的回收效率随着转速的增加趋势空调比较缓慢，而且全热回收和显热回收的热回收效率呈现出热ｌ川了基本相同的变化趋势。
程序因处理的数据量过大而造成机器死机的情况时有发生。因此，如何有效地提高ＳＱＬ语句的执行效率，优化ＳＱＬ语句的性能，越来越成为开发人员关心的重要课题。
关键词：ＳＱＬ；执行原理；性能优化中图分类号：ＴＢ文献标识码：Ａ文章编号：１６７２ — ３１９８（２０１３）０５ — ０１８６．０２
收效
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３结语
随着目前全世界范围内的能源形势的不断紧张，进行空调系统热回收的开发和研究以及空调热回收技术的应用研究是非常的有必要的，其本质是废气的利用，这是进行建筑物节能的重要手段和有效措施，对于我国能源供应压力的减小以及能源的充分利用和节约具有重要意义。本文首先对于空调热回收系统以及空调系统的热回收节能做了详细的阐述，在此基础上，着重讨论了空调热回收系统节能中热回收效率的影响因素，主要包括空调回风量和风管漏风对热回收效率的影响、建筑物维护结构的密封性对热回收效率的影响以及空调热回收装置本身对空调热回收的影响三个方面，通过对这些因素的分析研究，有助于在提高空调系统热回收效率的同时，实现空调热回收系统的科学合理配置，对于实际工程中空调热回收装置的选用、空调热回收效果的完善具有重要意义。

优化sql语句提高oracle执行效率

优化sql语句提高oracle执行效率
1.尽可能高效:采用最有效的查询方式、避免使用不必要的查询语句、提高检索速度而非数据量。

2.避免使用子查询:尽量不使用子查询，把子查询换成联合查询或者
通过多表连接更新数据。

3.避免重复读取:尽量从数据库中读取一次数据，不要读取多次相同
的数据，避免多次查询，提高数据库的查询效率。

4.避免使用NOTIN和NOTEXISTS:尽量不用NOTIN和NOTEXISTS查询
语句，因为这种查询方式比较耗时，可以把NOTIN换成LEFTJOIN不为空
即可。

5.避免使用OR:尽量不用OR，用AND替代OR，AND通常比OR更有效。

6.避免使用模糊查询:尽量不用模糊查询，模糊查询效率较低，可以
用相似查询替代模糊查询。

7.合并多个表:如果有多个表，尽量合并这些表，以便减少查询次数。

8. 使用索引: 设置索引来提高查询速度，尽可能在 Where、Group by、Having、Order by等关键字中使用索引。

9. 优化sql语句顺序: 尽可能把WHERE条件的语句写在前面，以便
优先查询出少量的数据来，提高查询效率；把ORDER BY语句写在最后，
以便能有效地利用索引。

10.选择可用的查询方法:使用最适合的查询方法，选择适当的SELECT语句、JOIN语句和UNION语句，以使SQL语句更快地返回结果。

11. 避免使用Distinct: Distinct能会导致查询效率降低，尽量避免使用Distinct。

SQL语句的优化方法(Hint)

FROM BSEMPMS A (SELET DPT_NO,AVG(SAL) AS AVG_SAL FROM BSEMPMS B GROUP BY DPT_NO) V
WHERE A.DPT_NO=V.DPT_NO AND A.SAL>V.AVG_SAL;
193. /*+NO_MERGE(TABLE)*/
WHERE DPT_NO='TEC304' AND BSEMPMS.DPT_NO=BSDPTMS.DPT_NO;
181. /*+INDEX(TABLE INDEX_NAME)*/
表明对表选择索引的扫描方法.例如:
SELECT /*+INDEX(BSEMPMS SEX_INDEX) USE SEX_INDEX BECAUSE THERE ARE FEWMALE BSEMPMS */ FROM BSEMPMS WHERE
175. /*+FIRST_ROWS*/
表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳响应时间,使资源消耗最小化.例如:
SELECT /*+FIRST_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='CCBZZP';
197. /*+USE_HASH(TABLE)*/
将指定的表与其他行源通过哈希连接方式连接起来.例如:
SELECT /*+USE_HASH(BSEMPMS,BSDPTMS)*/ * FROM BSEMPMS,BSDPTMS WHERE BSEMPMS.DPT_NO=BSDPTMS.DPT_NO;
176. /*+CHOOSE*/

SQL数据库怎么进行优化_SQL数据库有什么优化方式

SQL数据库怎么进行优化_SQL数据库有什么优化方式优化SQLServer数据库的一些经验和注意事项，详细介绍了SQL 语句优化的基本原则，包括索引、查询和游标的使用等。

下面由店铺为大家整理的SQL数据库优化方式，希望大家喜欢!SQL数据库优化的方式1. 利用表分区分区将数据在物理上分隔开，不同分区的数据可以制定保存在处于不同磁盘上的数据文件里。

这样，当对这个表进行查询时，只需要在表分区中进行扫描，而不必进行全表扫描，明显缩短了查询时间，另外处于不同磁盘的分区也将对这个表的数据传输分散在不同的磁盘I/O，一个精心设置的分区可以将数据传输对磁盘I/O竞争均匀地分散开。

对数据量大的时时表可采取此方法。

可按月自动建表分区。

2. 别名的使用别名是大型数据库的应用技巧，就是表名、列名在查询中以一个字母为别名，查询速度要比建连接表快1.5倍。

3. 索引Index的优化设计索引可以大大加快数据库的查询速度。

但是并不是所有的表都需要建立索引，只针对大数据量的表建立索引就好。

缺点：1.创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。

2.索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。

3.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。

索引需要维护：为了维护系统性能，索引在创建之后，由于频繁地对数据进行增加、删除、修改等操作使得索引页发生碎块，因此，必须对索引进行维护。

4. 物化视图(索引视图)一般的视图是虚拟的，而物化视图是实实在在的数据区域，是要占据存储空间的，另外系统刷新物化视图也需要耗费一定的资源，但是它却换来了效率和灵活性。

索引视图更适合在OLAP(读取较多，更新较少)的数据库中使用，不适合在OLTP(记录即时的增、删、改、查)的数据库中使用。

物化视图的注意事项：1.对于复杂而高消耗的查询，如果使用频繁，应建成物化视图。

SQL优化的几种方法

SQL优化的⼏种⽅法1、对查询进⾏优化，应尽量避免全表扫描，⾸先考虑在where及order by上建⽴索引。

2、应尽量避免在where⼦句中进⾏以下操作：对字段进⾏null判断；使⽤！=或<>操作符；使⽤or连接条件；使⽤in或not in；使⽤like；等号左侧使⽤算术运算；对字段进⾏函数运算等。

以上操作将导致引擎放弃索引⽽进⾏全表扫描。

3、不要写⼀些没有意义的查询，如⽣成⼀个空表。

4、使⽤exists替代in，⽤not exists替代not in。

not in 是低效的，因为它对⼦查询中的表执⾏了⼀个全表遍历，他执⾏了⼀个内部的排序和合并。

select num from a where exists（select 1 from b where num=a.num）5、对只含数值信息的字段尽量使⽤数值型代替字符型，否则会降低查询和连接性能。

6、尽可能使⽤varchar代替char，节约存储空间，提⾼效率。

7、尽量⽤具体字段代替*进⾏查询。

8、在使⽤索引字段作为条件时，如果索引是复合索引，必须使⽤该索引的第⼀个字段作为条件才能保证系统使⽤该索引。

9、当索引中有⼤量重复数据时，索引是⽆效的。

10、当进⾏update或insert操作时，索引的存在会降低该操作的效率。

11、尽量避免频繁创建或删除临时表，减少系统资源消耗。

12、在新建临时表时，如果⼀次性插⼊数据量很⼤，那么可以使⽤select into代替create table，避免产⽣⼤量log，提⾼效率。

13、如果使⽤到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显⽰的删除，先truncate table ，然后drop table，避免系统表长时间锁定。

14、尽量避免使⽤游标，因为游标效率较差，如果游标操作的数据超过1万⾏，那么就应该考虑改写。

15、对于⼩型数据集使⽤fast_forward游标要优于其他逐⾏处理⽅法，尤其是在必须引⽤⼏个表才能获取所需要的数据时。