基于大数据的产业创新研究

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西A安A建A筑A科A技A大A学A学A报 !社会科学版"
第 !" 卷
深度融合# 利用大数据助力产业升级发展# 不仅 是经济发展的客观需要# 也是大数据资源的价值 体现$ 本研究将从大数据演进和大数据价值两个 方向对大数据资源进行探讨$
%)大数据演进 大数据演进遵循生命周期理论# 其演进过程 包括原始数据产生* 数据 采 集* 数 据 海 量 存 储* 数据应用* 数据优化* 数据 资 源 共 享 六 个 阶 段$ 原始数据源自于社会生活的各种行为活动# 包括 数字数据* 图片数据* 音频数据* 视频数据* 多 媒体数据等多种类型$ 数据采集阶段将对数据进 行筛选* 加工* 整合等操作# 而可信数据的录入 则是数据生命力的根本保障$ 随着数据容量的不 断增加# 数据海量存储阶段将在耗资巨大的物理 介质存储和安全风险的云存储等方面# 进行策略 优选# 数据安全备份则在提供资源保障的同时加 剧了成本开销$ 大数据应用阶段是通过提供数据 产品来满足市场需求的阶段$ 大数据应用领域不 仅涉及基础工程* 生产科技等领域# 而且将渗透 到生活领域* 经济领域* 社 会 文 化 等 多 元 领 域$ 数据产品也将围绕社会需求的个性化# 进行产品 创新* 服务创新* 商业模式创新等$ 当数据的时 效性和数据的可用性发生变化时# 随之而来的数 据更新* 算法优化* 绩效评估等应对措施# 将会 持续完善产品功能满足应用需求$ 在数字化生活 成为人们基本生活的重要组成部分时# 数据资源 共享进入大数据发展的新阶段$ 数据资源具有良 好的开放特性# 大数据开放度越高* 数据更迭越 快# 机器学习* 深度学习的社会应用效果也更明 显# 数字时代特征也将更加完整$ 然而# 大数据演进不再是一个闭环# 不再是 从数据的产生到数据的消亡的过程$ 数字时代的 数据生命演进是一个开环螺旋式的循环发展过程# 在数据生命期内# 有些数据将被淘汰# 而更多的 数据经过迭代再应用$ 因而# 研究数据迭代后的 循环应用# 不 仅 能 够 发 挥 数 据 资 源 的 再 生 价 值# 也能促进数字经济常态化发展$ #)大数据价值链 大数据价值来源于数据 资 源 的 开 发 与 利 用# 大数据业务应用越广泛其价值量越大# 数据价值 的链式反应也越快# 价值链 ! 网" 的稳定性也越
第 !" 卷第 # 期 #$%& 年 ' 月
经济与管理
西安建筑科技大学学报 !社会科学版" ()*+,-. /.+0)123456)78956)! :15+-;:5+9.59<=+>+1."
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当前# 社会各界纷纷涉足大数据领域# 聚焦 大数据资源的开发与利用# 抢占战略发展的制高 点$ 许多学者也对此热点展开研究# 闫海波-%. 用 大数据理论及技术分析# 提出社会管理的创新模 式$ 陈潭-#. 等 利 用 ( 互 联 网 m) 的 增 量 效 应 与 ( 大数据 n) 的乘数效应# 优化社会资源配置# 提 升社会生产力和创新力$ 苏玉娟-!. 从认知层面和 实践层面分析了太原高新技术企业数据治理水平 较低的原因# 并提出加强人才队伍建设* 提高大 数据认知程度等 H 个方面的改进措施$ 严炜-'. 等 针对隐私困境起因# 提出面向大数据技术的隐私
保护若干措施$ 李伟庆-G. 等研究阐明了产业升级 对中国 整 体 自 主 创 新 存 在 显 著 正 面 的 溢 出 效 应# 创新溢出效应越明显创新能力越强$
虽然# 研 究 成 果 丰 富 了 大 数 据 的 理 论 文 献# 并为企业 开 展 大 数 据 应 用 提 供 策 略 指 导$ 但 是# 大数据资源与创新投资作为生产资料投入# 其生 产经营后的产出及利润价值如何# 能否围绕利润 最大化的原则# 实现企业规模经济发展# 此类文 献欠缺$ 对此# 本文先从大数据演进及大数据价 值两个维度展开研究# 构建大数据资源和创新投 资的模型# 理 清 大 数 据 资 源 与 创 新 投 资 的 关 系# 解析影响利润增长的因素# 在此基础上# 再对大 数据平台的产业创新进行分析# 最后提出大数据 融合创新协同驱动产业发展的若干策略$ 本文对 大数据和创新的研究成果# 在理论指导和策略建 议方面# 有助于促进产业创新和数字经济发展$
流工程研究中心资助项目( 安徽物流业的统计分析量化评估及对策研究) !#$%" E$H" '#$%H 年高校优秀中青年骨干人才国内外访 学研修重点项目! RP2PhV#$%H!$G" 作者简介 曹承龙!%D"! E" #男#安徽财贸职业学院副教授#硕士#研究方向为电子商务和信息管理$ <CF-+;%569.R;1.R5-1IM+.-J5.
Baidu Nhomakorabea
基于大数据的产业创新研究
曹承龙
! 安徽财贸职业学院 雪岩贸易学院# 安徽 合肥 #!$H$%"
摘要 大数据资源作为社会生产的新要素# 深刻影响着科技* 经济等领域的变革# 但产业界利用大数据资源开 展创新的动力不足$ 对此# 先从大数据演进和大数据价值两个维度# 对大数据资源进行解析# 接着构建大数据 与创新模型# 对生产利润进行分析$ 结果表明% 大数据资源与创新投资之间存在正向关系# 其投入产出符合规 模报酬递减$ 在此基础上# 对大数据平台与创新中心的关系进行梳理# 以及多元化创新和传统产业跨界创新的 策略予以探讨$ 指出融合大数据资源的创新模式# 将有助于产业经济的发展$ 关键词 大数据' 创新' 产业' 模型' 价值链 中图分类号 4 /&3AA文献标识码 0AA文章编号 %&&) - .%(/ 1 /&%) 2 &/ - &&3( - &'
AA数字经济时代# 任何行动都是数据单元的组 成部分# 看似杂乱无章的数字编码# 但经过大数 据的复杂运算# 其价值与意义即刻呈现$ 大数据 的价值已引起了各国政府的高度关注# #$%# 年 ! 月# 美国政府斥资 # 亿美元启动 ( 大数据研究和 发展计划) # #$%G 年 % 月# 欧盟大数据价值联盟正 式发布了 + 欧 盟 大 数 据 价 值 战 略 研 究 和 创 新 议 程, # #$%G 年 & 月# 中国政府发布 + 关于促进大数 据发展的行动纲要,# 十八届五中全会又再次明确 指出实施国家大数据战略# 大数据已成为世界各 国重要的战略资源$
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互联网信息时代# 大多数的社会经济活动均 依赖于数据# 数据作为一种新资源# 在社会经济 中的地位日益重要$ 因而# 推动大数据与产业的
收稿日期 #$%"C%#C$! 基金项目 #$%" 年安徽省社会科学创新发展研究重大课题( 大数据技术支撑的安徽创新型发展新引擎研究) !#$%"hV$$G" '中国科大现代物