2010澳门特别行政区数据结构与算法考试技巧与口诀

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计算机等级考试中常见的数据结构题解题方法

计算机等级考试中常见的数据结构题解题方法数据结构是计算机科学中十分重要的一门学科，它研究的是数据的组织、存储方式以及数据之间的关系等。

在计算机等级考试中，数据结构题目常常涉及到不同的数据结构的使用和解题方法。

本文将介绍一些常见的数据结构题解题方法，帮助考生更好地应对这类题目。

一、栈（Stack）栈是一种具有“先进后出”特点的数据结构，常用的操作有入栈（push）、出栈（pop）以及获取栈顶元素（top）等。

在计算机等级考试中，栈常常被用于处理括号匹配、表达式求值、深度优先搜索等问题。

下面以括号匹配为例，介绍解题方法。

1. 括号匹配括号匹配是栈的经典应用，题目通常要求判断输入的括号序列是否合法。

解题思路如下：- 创建一个空栈；- 从左到右遍历括号序列；- 如果是左括号，则入栈；- 如果是右括号，且栈为空，则返回不合法；- 如果是右括号，且栈不为空，则出栈；- 最后判断栈是否为空，若为空则表示序列合法，若不为空则表示序列不合法。

二、队列（Queue）队列是一种具有“先进先出”特点的数据结构，常用的操作有入队（enqueue）、出队（dequeue）以及获取队首元素（front）等。

在计算机等级考试中，队列常常用于解决与时间有关的问题，如进程调度、排队等。

下面以进程调度为例，介绍解题方法。

1. 短作业优先调度算法短作业优先调度算法是一种常用的进程调度算法，它根据各个进程的执行时间长度来进行排序，并让执行时间最短的进程先执行。

解题步骤如下：- 将所有进程按照执行时间从小到大进行排序；- 依次执行排序后的进程。

三、链表（Linked List）链表是一种非连续存储结构，每个节点包含数据元素和指向下一个节点的指针。

链表的常用操作有插入、删除、查找等。

在计算机等级考试中，链表常常用于解决节点间关系较为复杂的问题，如查找中间节点、反转链表等。

下面以查找中间节点为例，介绍解题方法。

1. 查找中间节点题目要求查找链表中的中间节点，解题思路如下：- 使用两个指针，一个快指针和一个慢指针；- 快指针每次移动两个节点，慢指针每次移动一个节点；- 当快指针到达链表末尾时，慢指针就指向了中间节点。

软考分章节记忆口诀

软考分章节记忆口诀1.引言1.1 概述概述部分主要介绍软考分章节记忆口诀的背景和重要性。

软考作为一项重要的职业资格考试，对于从事软件行业的人来说具有很高的认可度和影响力。

而软考分章节记忆口诀作为备考方法之一，可以帮助考生更加高效地记忆和理解各个章节的知识点。

在软考考试中，知识点繁多且深度较大，考生需要掌握各个章节的核心内容，并能够灵活运用。

分章节记忆口诀是一种通过分解章节内容，提炼出关键词或关键句，形成易于记忆的口诀或口诀表，帮助考生记忆知识点的方法。

这种方法的好处在于，口诀或口诀表通常以简洁、有趣的形式出现，独特的节奏和韵律有助于记忆。

同时，分章节记忆口诀还能够帮助考生建立章节之间的联系，形成整体认知，提高学习效果。

对于那些对于写作长文有困难的考生来说，分章节记忆口诀也是一种非常有效的备考方法。

然而，虽然分章节记忆口诀具有很多优势，但其也不是万能的。

考生在使用口诀时需要注意，口诀只是帮助记忆的辅助工具，不能替代对知识点的理解。

因此，在使用口诀的同时，考生还需要结合教材和习题进行系统性的学习和巩固，以确保对知识点的正确理解和掌握。

综上所述，软考分章节记忆口诀是一种备考方法，通过简洁、有趣的口诀或口诀表帮助考生记忆各个章节的知识点。

其优势在于记忆效果好、建立章节联系等，但需要与其他学习方法相结合，才能达到最佳的学习效果。

考生们可以根据自己的实际情况选择合适的口诀方法，并在备考过程中不断调整和完善，以提高软考的备考效果。

1.2文章结构文章结构是指一篇文章在组织内容时所采用的布局和组织方式。

一个合理的文章结构可以帮助读者更好地理解和吸收文章的内容，并使文章的逻辑关系更加清晰和连贯。

在软考分章节记忆口诀这篇文章中，文章结构主要包括以下几个方面：1. 引言部分：引言是文章的开头部分，主要是对文章所要论述的主题进行概述和铺垫，引起读者的兴趣和注意。

在软考分章节记忆口诀这篇文章中，引言部分应该包括对软考考试的概述和分章节记忆口诀的背景介绍。

2010年澳门特别行政区重要数据入门

1、在有向图G中，如果r到G中的每个结点都有路径可达，则称结点r为G的根结点。

编写一个算法完成下列功能：（1）．建立有向图G的邻接表存储结构；（2）．判断有向图G是否有根，若有，则打印出所有根结点的值。

2、本题应使用深度优先遍历，从主调函数进入dfs(v)时，开始记数，若退出dfs()前，已访问完有向图的全部顶点（设为n个），则有向图有根，v为根结点。

将n个顶点从1到n编号，各调用一次dfs()过程，就可以求出全部的根结点。

题中有向图的邻接表存储结构、记顶点个数的变量、以及访问标记数组等均设计为全局变量。

建立有向图g的邻接表存储结构参见上面第2题，这里只给出判断有向图是否有根的算法。

int num=0， visited[]=0 //num记访问顶点个数,访问数组visited初始化。

const n=用户定义的顶点数;AdjList g ; //用邻接表作存储结构的有向图g。

void dfs(v){visited [v]=1; num++; //访问的顶点数＋1if (num==n) {printf(“%d是有向图的根。

\n”,v); num=0;}//ifp=g[v].firstarc;while (p){if (visied[p->adjvex]==0) dfs (p->adjvex);p=p->next;} //whilevisited[v]=0; num--; //恢复顶点v}//dfsvoid JudgeRoot()//判断有向图是否有根，有根则输出之。

{static int i ;for (i=1;i<=n;i++ ) //从每个顶点出发，调用dfs()各一次。

{num=0; visited[1..n]=0; dfs(i); }}// JudgeRoot算法中打印根时，输出顶点在邻接表中的序号（下标），若要输出顶点信息，可使用g[i].vertex。

3、本题应使用深度优先遍历，从主调函数进入dfs(v)时，开始记数，若退出dfs()前，已访问完有向图的全部顶点（设为n个），则有向图有根，v为根结点。

(完整版)计算机科学记忆口诀

(完整版)计算机科学记忆口诀计算机科学记忆口诀计算机科学是现代社会中不可或缺的一部分。

为了帮助研究者更好地掌握计算机科学的基本概念和原理，下面是一份计算机科学的记忆口诀，供大家参考和使用。

1. 数据结构- 数组：连续空间，随机访问数组：连续空间，随机访问- 链表：非连续空间，顺序访问链表：非连续空间，顺序访问- 队列：先进先出，尾部入队，头部出队队列：先进先出，尾部入队，头部出队- 栈：后进先出，顶部入栈，顶部出栈栈：后进先出，顶部入栈，顶部出栈- 树：分层结构，有根节点和子节点树：分层结构，有根节点和子节点- 图：节点和边的集合，可以有环图：节点和边的集合，可以有环2. 算法- 递归：自我调用，需有终止条件递归：自我调用，需有终止条件- 排序：冒泡、选择、插入、快速、归并、堆排序等排序：冒泡、选择、插入、快速、归并、堆排序等- 查找：二分查找、散列表等查找：二分查找、散列表等- 动态规划：将问题分解为相似子问题的组合动态规划：将问题分解为相似子问题的组合- 贪心算法：每步都选择当前最优解贪心算法：每步都选择当前最优解- 回溯算法：通过试错的方式寻找解决方案回溯算法：通过试错的方式寻找解决方案3. 编程语言- Python：简洁、易读、易学Python：简洁、易读、易学- Java：跨平台、面向对象Java：跨平台、面向对象- C：高性能、可移植、低级别C：高性能、可移植、低级别- C++：C语言的扩展，支持面向对象和泛型编程C++：C语言的扩展，支持面向对象和泛型编程- JavaScript：用于前端开发和浏览器脚本JavaScript：用于前端开发和浏览器脚本- Ruby：简洁、优雅、动态类型Ruby：简洁、优雅、动态类型以上口诀是计算机科学中的一些基本概念和原理的简单总结。

希望通过这些口诀，大家能更好地理解和记忆计算机科学的知识，为学习和实践提供帮助。

2010年澳门特别行政区数据库入门基础

1、对二叉树的某层上的结点进行运算，采用队列结构按层次遍历最适宜。

int LeafKlevel(BiTree bt, int k) //求二叉树bt 的第k(k>1) 层上叶子结点个数{if(bt==null || k<1) return(0);BiTree p=bt,Q[]; //Q是队列，元素是二叉树结点指针,容量足够大int front=0,rear=1,leaf=0; //front 和rear是队头和队尾指针, leaf是叶子结点数int last=1,level=1; Q[1]=p; //last是二叉树同层最右结点的指针，level 是二叉树的层数while(front<=rear){p=Q[++front];if(level==k && !p->lchild && !p->rchild) leaf++; //叶子结点if(p->lchild) Q[++rear]=p->lchild; //左子女入队if(p->rchild) Q[++rear]=p->rchild; //右子女入队if(front==last) {level++; //二叉树同层最右结点已处理,层数增1last=rear; } //last移到指向下层最右一元素if(level>k) return (leaf); //层数大于k 后退出运行}//while }//结束LeafKLevel2、设一棵二叉树的结点结构为 (LLINK,INFO,RLINK),ROOT为指向该二叉树根结点的指针，p 和q分别为指向该二叉树中任意两个结点的指针，试编写一算法ANCESTOR（ROOT，p,q,r）,该算法找到p和q的最近共同祖先结点r。

3、根据二叉排序树中序遍历所得结点值为增序的性质，在遍历中将当前遍历结点与其前驱结点值比较，即可得出结论，为此设全局指针变量pre（初值为null）和全局变量flag，初值为true。

2010澳门特别行政区数据库入门高级

1、我们用l代表最长平台的长度，用k指示最长平台在数组b中的起始位置（下标）。

用j 记住局部平台的起始位置，用i指示扫描b数组的下标，i从0开始，依次和后续元素比较，若局部平台长度（i-j）大于l时，则修改最长平台的长度k（l=i-j）和其在b中的起始位置（k=j），直到b数组结束，l即为所求。

void Platform (int b[ ], int N)//求具有N个元素的整型数组b中最长平台的长度。

{l=1;k=0;j=0;i=0;while(i<n-1){while(i<n-1 && b[i]==b[i+1]) i++;if(i-j+1>l) {l=i-j+1;k=j;} //局部最长平台i++; j=i; } //新平台起点printf(“最长平台长度%d，在b数组中起始下标为%d”，l，k)；}// Platform2、连通图的生成树包括图中的全部n个顶点和足以使图连通的n-1条边，最小生成树是边上权值之和最小的生成树。

故可按权值从大到小对边进行排序，然后从大到小将边删除。

每删除一条当前权值最大的边后，就去测试图是否仍连通，若不再连通，则将该边恢复。

若仍连通，继续向下删；直到剩n-1条边为止。

void SpnTree (AdjList g)//用“破圈法”求解带权连通无向图的一棵最小代价生成树。

{typedef struct {int i,j,w}node; //设顶点信息就是顶点编号，权是整型数node edge[];scanf( "%d%d",&e,&n) ; //输入边数和顶点数。

for (i=1;i<=e;i++) //输入e条边：顶点，权值。

scanf("%d%d%d" ,&edge[i].i ,&edge[i].j ,&edge[i].w);for (i=2;i<=e;i++) //按边上的权值大小，对边进行逆序排序。

2015澳门特别行政区数据结构(C++)必过技巧

A）front=front->next; B） rear=rear->next;
C） rear=front->next; D） front=rear->next ;
38、（ C ）在进行插入操作时，常产生假溢出现象。
A）顺序栈 B）循环队列
C) D->Rchild=Null D) D->ltag=0
31、线性表的链接实现有利于（ A ）运算。
A）插入 B）读元素
C）查找 D）定位
32、n个顶点的图的最小生成树必定（ D ），是不正确的描述。
21、在一个链队列中，假定front和rear分别为队首和队尾指针，则删除一个结点的操作为（ B ）。
A) rear=rear->next; B) front=front->next;
C) rear=front->next; D) front=rear->next ;
A）q->next=s; s->next=p; B）s->next=p->next; p->next=s;
C）p->next=s->next; s->next=p D）p->next=s; s->next=q;
6、采用链结构存储线性表时，其地址（ B ）。
A）必须是连续的 B）连续不连续都可以
4、设有一个10阶的对称矩阵A，采用压缩存储方式，以行序为主存储，a??11为第一个元素，其存储地址为1，每元素占1个地址空间，则a85的地址为（ B ）。
A）13 B）33 C）18 D）40
5、在一个单链表中，已知q结点是p结点的前趋结点，若在q和p之间插入s结点，则须执行（ A ）。

2010澳门特别行政区NCRE二级VB考试技巧与口诀

1、关系表中的每一横行称为一个(A)A. 元组B. 字段C. 属性D. 码2、数据库系统的核心是(B)A. 数据模型B. 数据库管理系统C. 软件工具D. 数据库3、在一棵二叉树上第5层的结点数最多是(B) 注：由公式2（k-1）得A. 8B. 16C. 32D. 154、按条件f对关系R进行选择，其关系代数表达式为(C)A. R|X|RB. R|X|RfC. бf(R)D. ∏f(R)5、软件调试的目的是(B) 注：与软件测试要对比着复习A.发现错误B.改正错误C.改善软件的性能D.挖掘软件的潜能6、算法的空间复杂度是指(D)A. 算法程序的长度B. 算法程序中的指令条数C. 算法程序所占的存储空间D. 算法执行过程中所需要的存储空间7、关系数据库管理系统能实现的专门关系运算包括(B)A. 排序、索引、统计B. 选择、投影、连接C. 关联、更新、排序D. 显示、打印、制表8、软件需求分析阶段的工作，可以分为四个方面：需求获取、需求分析、编写需求规格说明书以及(B)A. 阶段性报告B. 需求评审C. 总结D. 都不正确9、下列叙述中正确的是(C)A.数据库是一个独立的系统，不需要操作系统的支持B.数据库设计是指设计数据库管理系统C.数据库技术的根本目标是要解决数据共享的问题D.数据库系统中，数据的物理结构必须与逻辑结构一致10、在深度为5的满二叉树中，叶子结点的个数为(C)A. 32B. 31C. 16D. 1511、下列模式中，能够给出数据库物理存储结构与物理存取方法的是(A)A. 内模式B. 外模式C. 概念模式D. 逻辑模式12、下列关于队列的叙述中正确的是(C)A. 在队列中只能插入数据B. 在队列中只能删除数据C. 队列是先进先出的线性表D. 队列是先进后出的线性表13、算法的时间复杂度是指(C)A. 执行算法程序所需要的时间B. 算法程序的长度C. 算法执行过程中所需要的基本运算次数 D. 算法程序中的指令条数。

2010年澳门特别行政区数据结构与算法考试技巧与口诀

38、在存储数据时，通常不仅要存储各数据元素的值，而且还要存储 C 。
A．数据的处理方法 B．数据元素的类型
C．数据元素之间的关系 D．数据的存储方法
39、在平衡二叉树中插入一个结点后造成不平衡，设最低的不平衡结点为A，并已知A的左孩子平衡因子为0，右孩子平衡因子为1，则应该做（）型调整以使其平衡
1、在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分为 C 。
A．动态结构和静态结构 B．紧凑结构和非紧凑结构
C．线性结构和非线性结构 D．内部结构和外部结构
2、深度为k的完全二叉树所含叶结点的个数最多为（ B）。
A）2k B） 2k-1 C）k D） 2k
16、在以下的叙述中，正确的是 B 。
A．线性表的顺序存储结构优于链表存储结构
B．二维数组是其数据元素为线性表的线性表
C．栈的操作方式是先进先出
D．队列的操作方式是先进后出
17、一棵左子树为空的二叉树在前序线索化后，其空指针域个数为
A．0 B．1 C．2 D．不确定
A．24 B．48
C． 72 D． 53
24、一棵左子树为空的二叉树在前序线索化后，其空指针域个数为
A．0 B．1 C．2 D．不确定
25、下列关于哈夫曼树的叙述中，错误的是
A．用n个结点构造的哈夫曼树是唯一的
B．哈夫曼树中只有度为0或度为2的结点
C．树中两个权值最小的结点可能是兄弟结点
D．同一结点集构造的二叉树中，哈夫曼树的WPL最小
26、以下说法正确的是 D 。
A．数据项是数据的基本单位
B．数据元素是数据的最小单位
C．数据结构是带结构的数据项的集合

排序算法口诀

排序算法口诀排序算法是计算机科学中一个重要的概念，用于将一组元素按照特定的顺序排列。

不同的排序算法有不同的实现方式和性能特点。

以下是一些常见的排序算法口诀，帮助理解它们的工作原理和特点。

1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法，其基本思想是通过多次遍历数组，比较相邻元素的大小并交换。

口诀：前后比较不断扫，大的往后移小的往前。

2. 选择排序选择排序是一种不稳定的排序算法，每次从未排序的部分选择最小（或最大）的元素，与未排序部分的第一个元素交换。

口诀：遍历找最小换，往后缩一位，再继续找。

3. 插入排序插入排序是一种稳定的排序算法，通过构建有序序列，对未排序的数据逐个进行插入。

口诀：前面有序插后面，从后往前找合适的位置。

4. 希尔排序希尔排序是插入排序的改进版本，通过将待排序元素划分为若干个子序列，对子序列进行排序，最终完成整体排序。

口诀：分组插入一小步，不断缩小分组步。

5. 归并排序归并排序是一种分治策略的排序算法，通过将数组分为两半，分别排序，然后合并。

口诀：分成两半递归排，再将两半归并合。

6. 快速排序快速排序是一种分治策略的排序算法，通过选择一个基准元素，将数组划分为两部分，递归排序子数组。

口诀：选基准分左右，递归快速排。

7. 堆排序堆排序是一种选择排序的改进版本，通过建立一个最大堆（或最小堆），实现对堆顶元素的选择。

口诀：建堆选择一，交换再调整。

8. 计数排序计数排序是一种非比较性排序算法，通过统计数组中每个元素的出现次数，然后根据统计结果进行排序。

口诀：统计出现次，顺序输出来。

9. 桶排序桶排序是一种分布式排序算法，通过将待排序元素划分为若干个桶，对每个桶进行排序，最后将所有桶合并。

口诀：分桶排序，桶内再排。

10. 基数排序基数排序是一种非比较性排序算法，通过将数字按位数划分，按每个位数分别排序。

口诀：按位数排序，逐位来。

这些口诀旨在简要概括每种排序算法的核心思想，帮助记忆它们的运作方式。

数据结构与算法的哪些知识点最容易考察

数据结构与算法的哪些知识点最容易考察在计算机科学领域，数据结构与算法是至关重要的基础知识。

无论是在学术研究还是实际的软件开发中，对于数据结构和算法的理解与掌握程度都有着很高的要求。

当我们面临各种考试或者技术面试时，了解哪些知识点最容易被考察，能够帮助我们更有针对性地进行学习和准备。

首先，链表（Linked List）是经常被考察的一个重要知识点。

链表是一种常见的数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

对于链表的操作，如链表的创建、遍历、插入、删除节点等，都是常见的考察点。

特别是在处理链表的循环、链表的反转等问题时，需要我们对指针的操作有清晰的理解和熟练的运用能力。

栈（Stack）和队列（Queue）也是容易考察的内容。

栈遵循后进先出（Last In First Out，LIFO）的原则，而队列遵循先进先出（First In First Out，FIFO）的原则。

理解这两种数据结构的特点以及它们的基本操作，如入栈、出栈、入队、出队等，是很关键的。

此外，利用栈来解决表达式求值、括号匹配等问题，以及使用队列来实现广度优先搜索（BreadthFirst Search，BFS）等算法，也是常见的考察形式。

树（Tree）结构在数据结构与算法中占据着重要地位。

二叉树（Binary Tree）是其中的基础，包括二叉树的遍历（前序、中序、后序遍历）、二叉搜索树（Binary Search Tree）的特性和操作，以及平衡二叉树（如 AVL 树、红黑树）的概念和调整算法等，都是容易被考察的知识点。

此外，树的层次遍历、构建二叉树等问题也经常出现在考题中。

图（Graph）的相关知识也是考察的重点之一。

图的表示方法（邻接矩阵、邻接表）、图的遍历算法（深度优先搜索（DepthFirst Search，DFS）和广度优先搜索（BreadthFirst Search，BFS））、最短路径算法（如迪杰斯特拉算法（Dijkstra's Algorithm）和弗洛伊德算法（FloydWarshall Algorithm））以及最小生成树算法（如普里姆算法（Prim's Algorithm）和克鲁斯卡尔算法（Kruskal's Algorithm））等，都是需要我们熟练掌握的内容。

数据结构排序方法总结

数据结构排序方法总结1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单的交换排序算法，它重复地遍历要进行排序的列表，比较相邻元素，并按照大小顺序逐个交换。

具体步骤如下：- 从第一个元素开始，依次与后面的每个元素进行比较。

- 如果当前元素大于后面的某个元素，则将两者位置互换。

- 继续向前移动到下一个位置并执行上述操作。

2. 插入排序插入排序是一种稳定且原址（in-place）工作方式的算法，在这里待排数组分为已经有序和未经处理两部分。

初始时，默认第一个数为已经有序区间内唯一数字；然后不断取出剩余未处理数字中最左端首位加进来放在合适位置即可完成整理过程。

3. 快速排序快速选择使用了“二叉树”的思想：通过对选定基准值pivot 的调整使得其所处索引i 左右各自都满足条件arr[i] <= pivot 和arr[j] >= pivot ，再利用该性质把目标范围缩小至只包含k 项以及更少数量级别问题等情形达成全局解答.4. 归并接口函数:彼此之间没有任何联系,但是在算法实现时,它们都需要用到递归的思想.分治策略（Divide and Conquer）：将原问题切割成若干个规模较小而结构与之相似的子问题，然后各个击破，最终合并其结果。

5. 希尔排序希尔排序也称为缩减增量排序。

通过比较间隔 h 的元素来工作，在每一轮中使用插入排序对这些元素进行交换和移动操作。

- 选择一个步长序列 t1、t2、……ti ，其中 ti > tj （i < j），且 tk = 1；- 按步长序列所确定的多个组进行排好顺序；- 然后再按次数不断地缩小距离 d 进行着重选取数据项，并把该区域内所有同样位置上有关联值放置于正确位罢了。

6. 堆推荐书籍:堆可以看做完全二叉树(Complete Binary Tree)或者近似完全二叉树(Nearly Complete Binary Tree)，即除去底层外其他各层节点均满足左右两侧连续性.7. 计数计数器主要解决整型范围以及部分浮点类型下面数字出现频率统计等情形；8. 桶桶排序是计数器的扩展，它通过将数据分散到多个有序列表中来解决内存限制问题。

2010澳门特别行政区数据库入门入门

1、数组A和B的元素分别有序，欲将两数组合并到C数组，使C仍有序，应将A和B拷贝到C，只要注意A和B数组指针的使用，以及正确处理一数组读完数据后将另一数组余下元素复制到C中即可。

void union(int A[],B[],C[],m,n)//整型数组A和B各有m和n个元素，前者递增有序，后者递减有序，本算法将A和B归并为递增有序的数组C。

{i=0; j=n-1; k=0;// i，j，k分别是数组A,B和C的下标，因用C描述，下标从0开始while(i<m && j>=0)if(a[i]<b[j]) c[k++]=a[i++] else c[k++]=b[j--];while(i<m) c[k++]=a[i++];while(j>=0) c[k++]=b[j--];}算法结束4、要求二叉树按二叉链表形式存储。

15分（1）写一个建立二叉树的算法。

（2）写一个判别给定的二叉树是否是完全二叉树的算法。

BiTree Creat() //建立二叉树的二叉链表形式的存储结构{ElemType x；BiTree bt;scanf(“%d”,&x); //本题假定结点数据域为整型if(x==0) bt=null;else if(x>0){bt=(BiNode *)malloc(sizeof(BiNode));bt->data=x; bt->lchild=creat(); bt->rchild=creat();}else error(“输入错误”)；return(bt);}//结束 BiTreeint JudgeComplete(BiTree bt) //判断二叉树是否是完全二叉树,如是，返回1，否则，返回0{int tag=0; BiTree p=bt, Q[]; // Q是队列，元素是二叉树结点指针，容量足够大if(p==null) return (1);QueueInit(Q); QueueIn(Q,p); //初始化队列，根结点指针入队while (!QueueEmpty(Q)){p=QueueOut(Q); //出队if (p->lchild && !tag) QueueIn(Q,p->lchild); //左子女入队else {if (p->lchild) return 0; //前边已有结点为空，本结点不空else tag=1; //首次出现结点为空if (p->rchild && !tag) QueueIn(Q,p->rchild); //右子女入队else if (p->rchild) return 0; else tag=1;} //whilereturn 1; } //JudgeComplete2、有一种简单的排序算法，叫做计数排序（count sorting）。

2010澳门特别行政区数据结构考试基础

1、后序遍历最后访问根结点，即在递归算法中，根是压在栈底的。

采用后序非递归算法，栈中存放二叉树结点的指针，当访问到某结点时，栈中所有元素均为该结点的祖先。

本题要找p和q 的最近共同祖先结点r ,不失一般性，设p在q的左边。

后序遍历必然先遍历到结点p，栈中元素均为p的祖先。

将栈拷入另一辅助栈中。

再继续遍历到结点q时，将栈中元素从栈顶开始逐个到辅助栈中去匹配，第一个匹配（即相等）的元素就是结点p 和q的最近公共祖先。

typedef struct{BiTree t;int tag;//tag=0 表示结点的左子女已被访问，tag=1表示结点的右子女已被访问}stack;stack s[],s1[];//栈，容量够大BiTree Ancestor(BiTree ROOT,p,q,r)//求二叉树上结点p和q的最近的共同祖先结点r。

{top=0; bt=ROOT;while(bt!=null ||top>0){while(bt!=null && bt!=p && bt!=q) //结点入栈{s[++top].t=bt; s[top].tag=0; bt=bt->lchild;} //沿左分枝向下if(bt==p) //不失一般性，假定p在q的左侧,遇结点p时，栈中元素均为p的祖先结点{for(i=1;i<=top;i++) s1[i]=s[i]; top1=top; }//将栈s的元素转入辅助栈s1 保存if(bt==q) //找到q 结点。

for(i=top;i>0;i--)//；将栈中元素的树结点到s1去匹配{pp=s[i].t;for (j=top1;j>0;j--)if(s1[j].t==pp) {printf(“p 和q的最近共同的祖先已找到”)；return (pp);}｝while(top!=0 && s[top].tag==1) top--; //退栈if (top!=0)｛s[top].tag=1;bt=s[top].t->rchild;｝ //沿右分枝向下遍历}//结束while(bt!=null ||top>0)return(null);//ｑ、p无公共祖先｝//结束Ancestor2、设计一个尽可能的高效算法输出单链表的倒数第K个元素。

《数据结构》口诀

《数据结构》口诀口诀1（存储单位）：b（博）B（饼）K（孔）M（明）G（哥）T（她）P（怕）E（儿）Z（子）Y（呀）N（农）D（大）8 bit = 1 Byte 一字节1024 B = 1 KB （KiloByte）千字节1024 KB = 1 MB （MegaByte）兆字节1024 MB = 1 GB （GigaByte）吉字节1024 GB = 1 TB （TeraByte）太字节1024 TB = 1 PB （PetaByte）拍字节1024 PB = 1 EB （ExaByte）艾字节1024 EB = 1 ZB （ZetaByte）皆字节1024 ZB = 1 YB （YottaByte）佑字节1024 YB = 1 NB （NonaByte）诺字节1024 NB = 1 DB （DoggaByte）刀字节口诀2（时间复杂度，大O）：对数函数幂函数指数函数阶层混合（幂指函数）口诀3（二叉树5条性质）：至多至多二和一度零度二有关系必须完全五和四父子兄弟在哪里口诀4（AVL树）：失衡点a在哪里（若有多个失衡点——就近原则标出a）左右标清路上枝（ab之间的枝、bc之间的枝——标出L、R）左左右右根为b（b oth left or both right——LL型、RR型）左右右左根为c（c hange——LR型、RL型）A VL树题解【题一】对于一组记录其关键字序列为（18，5，10，15，12，11，20），要建立一棵平衡的二叉检索树，其构造过程如下图所示。

【题二】【题三】设由空树开始，依次插入关键字D、E、F、K、G、B、C、J、A、I，构成平衡二叉树（A VL树）。

要求画出这棵平衡二叉树的生成过程，每插入一个关键字就画出一个树形，并要求由失去平衡到恢复平衡的变换。

【题四】已知长度为12的表如下所示：（Jan，Feb，Mar，Apr，May，Jun，Jul，Aug，Sep，Oct，Nov，Dec）。

2010澳门特别行政区数据要领入门

1、约瑟夫环问题（Josephus问题）是指编号为1、2、…，n的n（n>0）个人按顺时针方向围坐成一圈，现从第s个人开始按顺时针方向报数，数到第m个人出列，然后从出列的下一个人重新开始报数，数到第m的人又出列，…，如此重复直到所有的人全部出列为止。

现要求采用循环链表结构设计一个算法，模拟此过程。

2、二叉树的层次遍历序列的第一个结点是二叉树的根。

实际上，层次遍历序列中的每个结点都是“局部根”。

确定根后，到二叉树的中序序列中，查到该结点，该结点将二叉树分为“左根右”三部分。

若左、右子树均有，则层次序列根结点的后面应是左右子树的根；若中序序列中只有左子树或只有右子树，则在层次序列的根结点后也只有左子树的根或右子树的根。

这样，定义一个全局变量指针R，指向层次序列待处理元素。

算法中先处理根结点，将根结点和左右子女的信息入队列。

然后，在队列不空的条件下，循环处理二叉树的结点。

队列中元素的数据结构定义如下：typedef struct{ int lvl; //层次序列指针，总是指向当前“根结点”在层次序列中的位置int l,h; //中序序列的下上界int f; //层次序列中当前“根结点”的双亲结点的指针int lr; // 1—双亲的左子树 2—双亲的右子树}qnode;BiTree Creat(datatype in[],level[],int n)//由二叉树的层次序列level[n]和中序序列in[n]生成二叉树。

n是二叉树的结点数{if (n<1) {printf(“参数错误\n”); exit(0);}qnode s,Q[]; //Q是元素为qnode类型的队列，容量足够大init(Q); int R=0; //R是层次序列指针，指向当前待处理的结点BiTree p=(BiTree)malloc(sizeof(BiNode)); //生成根结点p->data=level[0]; p->lchild=null; p->rchild=null; //填写该结点数据for (i=0; i<n; i++) //在中序序列中查找根结点，然后，左右子女信息入队列if (in[i]==level[0]) break;if (i==0) //根结点无左子树，遍历序列的1—n-1是右子树{p->lchild=null;s.lvl=++R; s.l=i+1; s.h=n-1; s.f=p; s.lr=2; enqueue(Q,s);}else if (i==n-1) //根结点无右子树，遍历序列的1—n-1是左子树{p->rchild=null;s.lvl=++R; s.l=1; s.h=i-1; s.f=p; s.lr=1; enqueue(Q,s);}else //根结点有左子树和右子树{s.lvl=++R; s.l=0; s.h=i-1; s.f=p; s.lr=1;enqueue(Q,s);//左子树有关信息入队列s.lvl=++R; s.l=i+1;s.h=n-1;s.f=p; s.lr=2;enqueue(Q,s);//右子树有关信息入队列}while (!empty(Q)) //当队列不空，进行循环，构造二叉树的左右子树{ s=delqueue(Q); father=s.f;for (i=s.l; i<=s.h; i++)if (in[i]==level[s.lvl]) break;p=(bitreptr)malloc(sizeof(binode)); //申请结点空间p->data=level[s.lvl]; p->lchild=null; p->rchild=null; //填写该结点数据if (s.lr==1) father->lchild=p;else father->rchild=p； //让双亲的子女指针指向该结点if (i==s.l){p->lchild=null; //处理无左子女s.lvl=++R; s.l=i+1; s.f=p; s.lr=2; enqueue(Q,s);}else if (i==s.h){p->rchild=null; //处理无右子女s.lvl=++R; s.h=i-1; s.f=p; s.lr=1; enqueue(Q,s);}else{s.lvl=++R; s.h=i-1; s.f=p; s.lr=1; enqueue(Q,s);//左子树有关信息入队列s.lvl=++R; s.l=i+1; s.f=p; s.lr=2; enqueue(Q,s); //右子树有关信息入队列}}//结束while (!empty(Q))return(p);}//算法结束3、请编写一个判别给定二叉树是否为二叉排序树的算法，设二叉树用llink-rlink法存储。

2012年澳门特别行政区数据库入门要领

}qnode;
BiTree Creat(datatype in[],level[],int n)
//由二叉树的层次序列level[n]和中序序列in[n]生成二叉树。 n是二叉树的结点数
{if (n<1) {printf(“参数错误\n”); exit(0);}
qnode s,Q[]; //Q是元素为qnode类型的队列，容量足够大
{s.lvl=++R; s.l=0; s.h=i-1; s.f=p; s.lr=1;enqueue(Q,s);//左子树有关信息入队列
s.lvl=++R; s.l=i+1;s.h=n-1;s.f=p; s.lr=2;enqueue(Q,s);//右子树有关信息入队列
}
while (!empty(Q)) //当队列不空，进行循环，构造二叉树的左右子树
1、二叉树的层次遍历序列的第一个结点是二叉树的根。实际上，层次遍历序列中的每个结点都是“局部根”。确定根后，到二叉树的中序序列中，查到该结点，该结点将二叉树分为“左根右”三部分。若左、右子树均有，则层次序列根结点的后面应是左右子树的根；若中序序列中只有左子树或只有右子树，则在层次序列的根结点后也只有左子树的根或右子树的根。这样，定义一个全局变量指针R，指向层次序列待处理元素。算法中先处理根结点，将根结点和左右子女的信息入队列。然后，在队列不空的条件下，循环处理二叉树的结点。队列中元素的数据结构定义如下：
}
else if (i==n-1) //根结点无右子树，遍历序列的1—n-1是左子树
{p->rchild=null;
s.lvl=++R; s.l=1; s.h=i-1; s.f=p; s.lr=1; enqueue(Q,s);

算法口诀2010总复习

算法口诀分支累算整除性，最大最小双重循，一查两排两遍历，函数调用文件行。

一、C语言基础（基本数据类型和表达式）C的数据类型有：简单类型（整型、字符型、实型），复杂类型（数组、结构体），指针类型和空类型。

1、常量和变量（1）常量常量是在程序运行过程中其值不能被改变的量，是直接处理的，处理的是它的字面值。

常量有不同的类型，例如：12、0、-3是整型常量；4.6，-1.23是实型常量；’a’，’d’，’A’是字符常量。

常量也可以用标识符代表，称为符号常量。

符号常量的定义格式为：#defile 符号常量名字符序列（2）变量变量是其值可以改变的量，一个变量拥有一个名字，变量名用标识符表示，在内存占据一定的存储单元，该存储单元中存放变量的值，存储单元的编号称变量的地址。

变量是间接处理的，看到的是变量的名，处理的是变量的值。

在C语言中，小写和大写字母被认为是两个不同的字符，例如：sum和SUM代表两个不同的变量名。

变量的特点是：取之不尽，以新冲旧。

变量先定义后使用，先赋值后处理。

3、 C语言的数据类型（1）有以下三种表示形式：●十进制整数: 例如：123、0、-456●八进制整数: 以0开头的数即认为是八进制数，例如：0123即八进制的123,而028是错误的八进制整数。

●十六进制整数: 以0x或0X开头的数即认为是十六进制数，例如：0x123是十六进制整数123，而0xhh是错误的十六进制整数。

基本型：以int表示，在内存中占2个字节。

长整型：以long表示：在内存中占4个字节。

无符号整型：以unsigned int或unsigned long表示。

（2）实型数据实型常量又称浮点数，有两种表示形式：●十进制数形式：由数字和小数点组成（必须有小数点），例如：0.123、.123、123.。

指数形式：由数字、E（或e）和整数组成，例如：123e3、123.4E2。

注意：E后面必须有整数，E前面必须要有数字，0.2E、0.2E2.3、e-5不合法。

数据结构算法背诵版

数据结构算法背诵版数据结构算法背诵一、线性表1.逆转顺序表中的所有元素算法思想：第一个元素和最后一个元素对调，第二个元素和倒数第二个元素对调，……，依此类推。

void Reverse(int A[], int n){int i, t;for (i=0; i < n/2; i++){t = A[i];A[i] = A[n-i-1];A[n-i-1] = t;}}2.删除线性链表中数据域为item的所有结点算法思想：先从链表的第2个结点开始，从前往后依次判断链表中的所有结点是否满足条件，若某个结点的数据域为item，则删除该结点。

最后再回过头来判断链表中的第1个结点是否满足条件，若满足则将其删除。

void PurgeItem(LinkList &list){LinkList p, q = list;p = list->next;while (p != NULL){if (p->data == item) {q->next = p->next;free(p);p = q->next;} else {q = p;p = p->next;}}if (list->data == item) {q = list;list = list->next;free(q);}}3.逆转线性链表void Reverse(LinkList &list) {LinkList p, q, r;p = list;q = NULL;while (p != NULL){r = q;q = p;p = p->next;q->next = r;}list = q;}4.复制线性链表（递归）LinkList Copy(LinkList lista){LinkList listb;if (lista == NULL)return NULL;else {listb = (LinkList)malloc(sizeof(LNode)); listb->data = lista->data;listb->next = Copy(lista->next);return listb;}}5.将两个按值有序排列的非空线性链表合并为一个按值有序的线性链表LinkList MergeList(LinkList lista, LinkList listb){LinkList listc, p = lista, q = listb, r;// listc 指向lista 和listb 所指结点中较小者if (lista->data <= listb->data) {listc = lista;r = lista;p = lista->next;} else {listc = listb;r = listb;q = listb->next;}while (p != NULL && q != NULL){if (p->data <= q->data) {r->next = p;r = p;p = p->next;} else {r->next = q;r = q;q = q->next;}}// 将剩余结点（即未参加比较的且已按升序排列的结点）链接到整个链表后面r->next = (p != NULL) ? p : q; return listc;}二、树1.二叉树的先序遍历（非递归算法）算法思想：若p所指结点不为空，则访问该结点，然后将该结点的地址入栈，然后再将p指向其左孩子结点；若p所指向的结点为空，则从堆栈中退出栈顶元素（某个结点的地址），将p指向其右孩子结点。