电信数据仓库应用案例[优质ppt]

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电信企业数据仓库的设计和应用

电信企业数据仓库的设计和应用
, ,
,
电信 企业 的常 规经 营分 析包 括各 类业 务 务等 / 的分 析

(本地

长话
数据

增值 业
信运营 商都正 在 建立或 己 经 在利 用数 据仓 库实 现其客 户关系 管理 以数 据仓 库 为核 心 的客 户关 系管 理 系统 提供 的 客户信息 以及 营

各类 客户

(
大客 户


商 业客 户
,

电摘企 业傲妇仓库的 构建
,
要 构建 电信 企 业 的数 据 仓 库

必 须 首 先 找准 定 位

、 、
,
然后做好 需求 设

营分析
&
反 过来
,
企业 的常规 分 析常常 是作 为 定 制报 表 和



目前
,
电信企 业数 据 仓库 的应用 一 般 是集 中在 经 营分 析 和营 销 决策 支 一 方面 数据 仓 库从 营 业 计 费账 务
发现 变化 发 展的 趋势 因素
, ,
,
但 其超越 统 计 报
,
题将所 有 的数据 分 门别类进 行存 储 步的分 析处理 建立 自己 的客户 关系 管理系 统
,
需要 的时候
,
按主 题提 取数据 并做进 一
,
常 规分 析 工 作 的 目的是 通过 固 定模式 的分 析跟 踪 市场 经 营发 展 动态 判 断其 是 否 析 以及 竟 争 的分 析

常 规 分析 对于 分 析 人 员 就 某 项 专 业 分析 经 验 的 积 ; 5 多维报 表 查询 支撑 常规 经 ; 5 多维报 表 查

电信案例介绍(PPT 38张)

电信案例介绍(PPT 38张)

达标情况
2 稳定性
2 长时间压力下,系统表现平稳, 各资源使用稳定,cpu占用在10% 以下,满足指标要求
省公司研究院
案例小结
• Oracle Service Bus支持丰富的接口类型,通过配置可 以直接将IBSS Tuxedo接口转换成Web Service,降低 集成难度 • 通过采用服务总线架构,独立实现集成逻辑(格式转 换、路由等等),大大提高了服务的重用性,降低集 成成本
SOAP
Oracle Service Bus (全省集中)
Tuxedo Tuxedo
Tuxedo
Tuxedo
Tuxedo
Tuxedo
Tuxedo
Tuxedo
市 IBSS/CRM
(by 亿迅)
市 IBSS/CRM
(by 亿迅)
市 IBSS/CRM
(by 亿迅)
……
5
OSB-评测环境
压力机 OSB服务器
BOSS公共数据库
BOSS数据 分中心DB1
BOSS数据 分中心DB2
13
Agenda
• • • • • 广东电信OCS案例 浙江移动12580改造 河南网通BSS案例 中国铁通TBSS案例 其他案例
14
河南网通 --ESB项目背景
通过引入ESB服务总线,提升了系统间应用 集成的效率和灵活性,使接口平台上的功能 服务能快速的发布出多种类型的接口方式, 增强了对业务需求响应的及时性,并能够实 现对服务接口的规范化管理。同时服务总线的 建设也为系统总体架构向SOA方向发展提供了 可行的技术支持
统一接口平台及ESB服务总线的建设,对外屏 蔽了BOSS数据域的分拆,从而大大降低了由此 所给外围平台产生的影响

天翼云案例分享 ppt课件

天翼云案例分享 ppt课件
项目成效
1、收入新增:“食品溯源”项目后期产生的视频存储、传输需 求,为云存储、专线新增/提速带来商机。
2、存量保有 ,网站数据上云,增加客户粘性,有效应对友商专 线的低价竞争,实现市场份额保有。
签约两台8c16G云主机,年化收入3.58万元。客户将 门户网站及管理数据迁移至天翼云
➢ 案例分享:云网融合,提升客户价值
• 一体化方案:提供“云+线+应用”整体信息化解决方案,一点解决客户需求。 • 应对竞争:对比自建机房,通过算账法突出天翼云0建设、0折旧、0维护的
优势。
项目成效
• 成功签约一期项目,新增2台8C16G云主机,系统建设收入19.75万元,带动 互联网专线收入15万元,金额共计37.65万元。为签约二期项目打下坚实基础。
项目背景
项目举措
1、通过“买网送云”,提升产品价值,促使项目成交。 2、通过突出天翼云安全优势,引导用户将系统迁移至天翼
云,降低客户成本。
项目成效
成功新增3条光纤专线,30核天翼云,合同金额共计21.7万元。
项目背景及痛点 项目举措
客户将业务平台及办公系统迁移至云主机,签 约15台云主机,共34vC19年上半年进行升级扩容。
下达任务 ➢下达全年营销指标,分解到支局进行按月、按周管 控,通报时序发展进度。
建全支撑体系 ➢构建三级支撑体系,进行全面的营销支撑。 ➢规范营销工具:基本解决方案、营销常见问题。下发至 客户经理。
规范营销路径 ➢区分行业,结合破壁行动,用云网融合利器 进行业务营销。
天翼云成功案例分享
➢ 案例: 一点接入,推动园区上云
项目背景
• 贺州某园区启动信息化建设项目,一期为基础设施建设,即搭建门户网站、办 公软件等。二期增设业务管理系统、大数据应用平台等,为园区上百家企业提 供一站式信息化服务。

危机感带来竞争力——新疆电信应用数据仓库案例

危机感带来竞争力——新疆电信应用数据仓库案例
断 出来的 。
“ 这种方法 的确没什 么科学合理性 。 ” 郑 强对 此并 不避讳 , 无法 定量 分析 的情 “ 况 非常 普遍 ,比如我 们 知道 长途 电话 业 务 正在 流 失 ,却 往往 很难 分 析 出具体 的
流 失 细 节 。 ”
身 处领 先而 时 刻保 持 危机 感 ,带来
S P管 理平 台 及 2 1 0 系统 。
新 的经 营分 析 系统和 数据 仓库 帮 助
移动 的用户总数 并不算高 , 总数不过 1 0 00
万。 然而 , 这里 电信 市场竞 争激烈程 度和 各地州县的地域差异 却让 人出乎意料 。
信的 管理层 却并不踏 实 ,“ 我们在 市场上 整体把握 的情况 不错 , 只是说 明我们的管
后 抽 出高 价 值 、 高贡 献 度客 户 , 进行进 一
步 的深度 分析 。 按 原来 “ 拍脑 袋 ”方式 进 行客 户分 组 , 由客户服 务 1 0 0 再 0 0 号拔 出进 行营销
车 站旁 边 的安 全护 栏 ,移 动 “P长 话 月 I 租 5 9 元 ”的 广告 排 成一 列 … … .8 新 疆 电信 副总 经理 邵新 华评 价 : 这 “ 里 价 格战 的规 模 不是 全 国 第一 ,就是 全 国第二 。 ” 近年来 , 新疆 电信 的年 收入 有4 { 0L元
7 I 软件世 界 2 0 . . 8 06 6 5
的命 中率 仅 有 1 %,而 现 在这 一数 字 已 5
经 上 升 到 了2 %。 果 立 竿 见 影 , 照 全 5 效 按
疆 电信 用 户总量 6 0 计算 ,0 0万 1 %的增 量
意味 着每 次营 销 活动 可以节 省6 万 次无 0 效的 营销 行为 。

天翼云案例分享ppt课件

天翼云案例分享ppt课件
项目成效
1、收入新增:“食品溯源”项目后期产生的视频存储、 传输需求,为云存储、专线新增/提速带来商机。
2、存量保有 ,网站数据上云,增加客户粘性,有效应对 友商专线的低价竞争,实现市场份额保有。
签约两台8c16G云主机,年化收入3.58万元。 客户将门户网站及管理数据迁移至天翼云
➢ 案例分享:云网融合,提升客户价值
客户将业务平台及办公系统迁移至 云主机,签约15台云主机,共34vCPU 56G,合同金额约34.36万元,并计划在 2019年上半年进行升级扩容。
➢ 南宁分公司聚焦云业务,制定全套组织流程
下达任务 ➢下达全年营销指标,分解到支局进行按月、按 周管控,通报时序发展进度。
建全支撑体系 ➢构建三级支撑体系,进行全面的营销支撑。 ➢规范营销工具:基本解决方案、营销常见问题。 下发至客户经理。
规范营销路径 ➢区分行业,结合破壁行动,用云网融合 利器进行业务营销。
天翼云 安全云
成功签约智慧党建项目
利用“事件”营 销
利用“智慧党建”现场会在北流 召开的契机,找准客户需求,加 快智慧党建云平台项目的推进。
突出云主机优势 通过项目带动
在项目洽谈中,突出天翼云主机的 安全保障及快速部署的优势,引导 客户将智慧党建平台部署在天翼云 上
紧随项目信息化趋势,做好客户 引导,将天翼云主机与项目整合, 最终实现签约。
✓ 目前全区约90家园区,请分公司聚焦 信息化需求客户,整合信息化应用, 提供“云+线+应用”的解决方案。
➢ 北流分公司利用数据上云,单项目成功签约34核
项目背景
全区“智慧党建” 现场会即将在玉林市北流召开,应
信息化的工作要求,市委员会计划在会议召开前完成党建

doris实践案例

doris实践案例

doris实践案例
摘要:
1.介绍Doris
2.Doris 的实践案例
3.Doris 案例的启示
正文:
1.介绍Doris
Doris 是一个开源的数据库,它被设计用于支持数据仓库和商业智能应用。

Doris 是一个基于Hadoop 的分布式关系数据库,它提供了高性能、可扩展性和高可用性。

Doris 的目标是提供一个低成本、高性能的数据库,以满足现代数据仓库的需求。

2.Doris 的实践案例
Doris 在实际应用中有很多成功的案例。

下面是两个Doris 的实践案例: 案例一:某大型电信公司使用Doris 构建数据仓库
某大型电信公司使用Doris 构建了一个数据仓库,用于存储和分析大量的用户数据。

在使用Doris 之前,该公司使用传统的关系型数据库,但是这些数据库无法满足他们的需求,因为他们需要处理大量的数据。

使用Doris,该公司能够快速地查询和分析数据,并且能够扩展到更多的数据和用户。

案例二:某大型零售公司使用Doris 进行销售数据分析
某大型零售公司使用Doris 进行销售数据分析。

在使用Doris 之前,该公司使用Excel 进行数据分析,但是这种方法既费时又费力。

使用Doris,该
公司能够快速地查询和分析销售数据,并且能够更好地了解销售趋势和市场需求。

3.Doris 案例的启示
从以上的案例中,我们可以看到Doris 在数据仓库和商业智能应用中的优势。

Doris 提供了高性能、可扩展性和高可用性,使得它成为一个理想的数据仓库解决方案。

此外,Doris 的易用性和低成本也使得它成为一个吸引人的选择。

电信数据仓库应用案例

电信数据仓库应用案例
电信数据仓库应用案例
议题
背景综述 电信行业应用案例介绍 移动行业应用案例介绍 需求调研的方法与流程
21世纪的管理挑战
策略与管理的整合,重视执行力与策略目标的连结
分层负责和授权-> 团队自主管理和负责
变革的领导者、不创新即灭亡 不是效率、而是创造客户价值 新信息革命-重视信息的实质与内容 如何提高知识工作者的生产力


账 经营分客析系统 网












统业务流程统管理 统
财务管理
核心数据仓库

客户接触密切
运作效率高
• 一次存储,多次使用 • 交叉功能的优化 •运行效率高
如今…. 信息集成 => 流程改进 => 信息经济
CRM的概念及演进
•客户关系管理系统
•经营与管理重点的演变
制造业:MRP—MRPII—ERP—SCM—CRM—PRM—VCM => 服务业 企业
决策活动的复杂性已增加,用于做决策的知识也呈爆炸 性增长
数世纪以来,每单位时间内的决策数量呈增长趋势. The complexity of decision activities has(Dgrruocwkne.r T1h9e94)
amount of knowledge used in making decisions has exploded Over the centuries, the number of decisions being made per time period has tended to increase.
实例5:数据仓库提供大客户贡献度分析供业务单位做为签约客户 之后追踪参 考。如大客户签约后其对本公司之后绩效营收贡献 及营收、设备数的变化情形。

004数据仓库主题讲座—数据仓库应用精品PPT课件

004数据仓库主题讲座—数据仓库应用精品PPT课件
数据仓库专题培训 之
数据仓库的应用
2005年8月
▪ 数据仓库的作用 ▪ 数据仓库在电信企业中的应用 ▪ 数据仓库应用分析 ▪ 数据仓库应用方式
目录
电信企业发展目标
▪ 保持竞争优势 ▪ 优化内部管理 ▪ 降低运营成本 ▪ 缩短业务周期 ▪ 扩大市场份额 ▪ 提高服务质量
管理策略
▪ 电子商务 ▪ 风险管理 ▪ 知识管理 ▪ 客户关系管理 ▪ 智能商务 ▪ 网络营销
示例
市场活动分析 (Campaigns Analysis)
▪ 针对大客户/单位客户和个人客户的市场活动的分析 ▪ 对市场活动有积极响应的客户的分析 ▪ 对市场活动响应积极的客户的特征与响应不积极的的客户的特征进行比较 ▪ 评估每次市场活动的影响力和不同形式的市场活动的影响力 ▪ 对市场活动的成本-效益(cost-benefit)进行分析
Sybase Confidential
18
客户特征分析(Customer Pro)
示例
▪ 客户特征分析(Customer Pro) ▪ 包括对大客户/单位客户和个人客户的特征进行分析 ▪ 分析特征的角度包括:
▪ 产品/服务的使用情况和使用频率 ▪ 产品/服务的持有方式 ▪ 客户年龄特征 ▪ 客户消费行为(Psychographics) ▪ 客户地域(Geographic)特征
Sybase Confidential
22
▪ 数据仓库的作用 ▪ 数据仓库在电信企业中的应用 ▪ 数据仓库应用分析 ▪ 数据仓库应用方式
目录
▪ 报表应用 ▪ 多维分析应用 ▪ 即席查询 ▪ 数据挖掘 ▪ EIS
数据仓库应用手段
前端展现技术
OLAP (联机分析处理)
是使分析人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的 、能够真正为用户所理解的、并真实反映企业维特性的信 息进行快速、一致、交互地存取,从而获得对数据的更深 入了解的一类软件技术。(OLAP委员会的定义)

【精品】数据仓库及应用(数据仓库、数据模型、商务智能)PPT课件

【精品】数据仓库及应用(数据仓库、数据模型、商务智能)PPT课件
Implement Time
> TB Months to years
< TB Months
Data Mart
Data Mart
Control: A department can completely control the data and processing that occurs inside a data mart. Cost: The cost of storage and processing is less, because the data mart’s machine is smaller than DW’s Customization: The data mart’s data is customized to suit the peculiar needs of the department.
Administration
Enterprise Data Warehouse
Enterprise data warehouses are funded on a corporate basis. Enterprise data warehouse covers the entire business (corporation), incorporating data from all operational systems. Information is extracted from the operational environment, cleansed, and transformed into a central, integrated enterprise-wide data warehouse environment, so that all the departments and other internal organizations of the corporation can benefit from a consistent, integrated source of decision support information.

数据仓库技术在电信行业中的应用案例分析(一)

数据仓库技术在电信行业中的应用案例分析(一)

数据仓库技术在电信行业中的应用案例分析引言:随着信息技术的不断发展,大数据时代已经到来。

在电信行业,每天产生的数据呈指数级增长,如何高效地处理和利用这些海量数据成为了一项重要的任务。

数据仓库技术作为一种数据管理与分析的重要工具,为电信行业提供了更好的数据挖掘、决策支持和资源规划的手段。

本文将通过案例分析,探讨数据仓库技术在电信行业中的具体应用。

案例一:客户运营分析电信公司拥有庞大的客户群体,为了提供更好的服务以及精准的营销策略,他们使用了数据仓库技术来进行客户运营分析。

通过将多个数据源的数据集中到数据仓库中进行整合,电信公司可以获得完整的客户信息。

然后,利用数据仓库技术进行数据分析,挖掘出客户的消费模式、偏好以及行为习惯等信息。

这些信息不仅有助于电信公司制定个性化的产品和服务,还可以通过精准的推荐系统提升客户满意度。

案例二:网络流量分析随着移动互联网的普及,电信公司需要合理规划网络资源,提高网络的稳定性和性能。

数据仓库技术在网络流量分析中发挥了重要作用。

通过将不同地区、不同设备等维度的网络流量数据整合到数据仓库中,电信公司可以对网络流量进行详细的分析。

他们可以了解到不同地区的网络流量情况、高峰时段、热门应用等信息,从而合理配置网络资源,提供更好的网络体验。

案例三:业务决策支持电信公司的经营决策需要基于大量的数据和可靠的分析结果。

数据仓库技术提供了实时的数据查询和分析功能,为电信公司的业务决策提供支持。

通过数据仓库技术,电信公司可以根据实时的市场需求和客户反馈,分析产品销售情况、市场竞争格局等,从而制定合理的市场策略和产品规划。

案例四:欺诈检测电信行业面临着各种欺诈行为,如恶意拨打电话、伪造身份等。

数据仓库技术可以通过数据挖掘和分析,帮助电信公司及时发现并阻止这些欺诈行为。

通过数据仓库中的数据整合和分析,电信公司可以识别出异常的通话行为,比如频繁的呼叫转移、跨网络的异常通话等,从而进行预警和处理。

《电信数据仓库设计》课件

《电信数据仓库设计》课件

06
电信数据仓库物理设 计
数据存储设计
1 2
数据存储类型
选择合适的存储类型,如关系型数据库、 NoSQL数据库、数据仓库等,以满足数据存储 需求。
数据存储架构
设计数据存储架构,包括数据分层、数据冗余、 数据备份等,以确保数据安全可靠。
3
数据存储性能
优化数据存储性能,包括数据压缩、数据分区、 数据索引等,以提高数据读写效率。
01
数据量大
电信行业每天都会产生大量的用 户数据、网络数据等,数据量巨 大。
02
数据类型多样
03
数据质量要求高
电信行业数据包括结构化数据、 非结构化数据、流数据等,数据 类型多样。
电信行业数据需要保证准确性、 完整性、一致性,对数据质量要 求较高。
电信行业数据仓库需求
高效的数据存储和处理
灵活的数据分析能力
设计维度
总结词
维度是用于分析数据的角度或属性,是 数据仓库中的重要组成部分。
VS
详细描述
在电信数据仓库设计中,维度设计是关键 的一步。维度是用于分析数据的角度或属 性,如时间、区域、产品等。通过合理设 计维度,可以更好地组织和展示数据,并 提供灵活的数据分析功能。在设计维度时 ,需要考虑维度的层次关系、属性的定义 和取值范围等细节问题。
数据索引设计
索引类型
选择合适的索引类型,如B树索引、哈希索引、 位图索引等,以提高查询效率。
索引维护
设计索引维护策略,包括索引重建、索引优化 等,以确保索引性能。
索引监控
建立索引监控机制,实时监控索引性能,及时发现和解决性能问题。
数据分区设计
分区策略
根据业务需求和数据特点,选择合适的分区策略,如按时间分区 、按地区分区、按业务分区等。

行业 - 电信行业 - 浅谈数据仓库在电信企业中的应用

行业 - 电信行业 - 浅谈数据仓库在电信企业中的应用

浅谈数据仓库在电信企业中的应用(新疆电信有限公司吴磊)摘要:本文着重阐述了数据仓库的基本概念、相关技术和体系结构,并介绍了数据仓库在电信企业中的一些应用。

关键词:数据仓库数据挖掘OLAP一、引言随着中国加入WTO和国内电信行业的改革重组,电信市场正逐步放开。

为了保持竞争的优势,各运营商管理层和业务人员必须能实时了解企业的运行状况,获取各个专题的市场信息,并根据市场反馈的情况随时调整业务策略,以求在竞争激烈的电信市场中赢得先机抢占市场,获得更好的利润并提升企业品牌形象。

如今各电信运营商的业务支持系统构成复杂,数据种类繁多,数据量极为庞大,信息的提供在速度、质量和范围上不能满足市场竞争所要求的标准,为此各运营商纷纷针对企业内部的实际情况,着手引入数据仓库技术,以整合内部的各业务系统分散、孤立的业务数据,提供方便快捷的数据访问手段,支持企业内部不同部门、不同需求、不同层次的用户随时获得自己所需的信息,促进企业“以客户为中心”的运营模式的开展,以提高企业的核心竞争力。

二、数据仓库的概念随着C/S技术的成熟和并行数据库的发展,信息处理技术的发展趋势已变为:从大量的事务型数据库中抽取数据,并将其清理、转换为新的存储格式,也就是为决策目标把数据聚合在一种特殊的格式中。

随着此过程的发展和完善,这种支持决策的、特殊的数据存储即被称为数据仓库(Data Warehouse, DW)。

数据仓库是一种管理技术,它能够将分布在企业网络中不同站点的商业数据集成到一起,为决策者提供各种类型的、有效的数据分析,起到决策支持的作用。

数据仓库概念的创始人W.H.Inmon在《建立数据仓库》一书中指出:“数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的数据集合,用以支持经营管理中的决策制定过程。

”所谓主题,它是数据归类的标准,每个主题对应一个客观分析领域,如销售状况、人事状况、整个企业的利润状况等。

它可以辅助决策集成多个部门不同系统的大量数据。

中国电信天翼案例分析ppt

中国电信天翼案例分析ppt
• 高额购机补贴 • 主攻新增用户 • 充分利用2G向3G过渡的契机
产品扩散策略
• 移动、联通旗下众品牌针对多个细分市场
已经开发出N多套餐,占据了几乎所有的细 分市场
• G网手机种类丰富,几乎能满足各种人群的
需要
应对策略
• 突出重点进行营销:(1).中高端消费群
体(2).追求时尚的年轻群体(3).具有 发展前景的学生群体的体验式使用(4). 追求绿色环保健康的特殊人群
务还是经营增值电信业务,都必须获得主管部门颁发的电 信业务经营许可证。
• 2008年5月23日,工信部公布运营商重组方案 。2008年9
月24日,中国电信斥资1100亿购入中国联通CDMA网络,并 于10月1日正式接手。
• 2008年10月初,中国电信正式获得了“梦寐以求”的全业
务牌照——两张“许可证”分别是基础电信业务许可证和 电信增值业务许可证,中国电信正式进军移动通信领域。
应对策略
• 从联通手里购得C网之后,电信一直以超常规速度
进行扩建网络 ;
• “终端先行”战略:打造CDMA产业链 ;打造有竞
争力的中高端产品;低价千元3G手机战略;超低 端CDMA手机大规模采购。
• 中国电信在3000元及6000元以上终端市场的份额
已经达到19%和52% ;
• 2010年4月底中国电信用户数已经达到了6800 万,
浅析中国电信进入移动通 政策法律制度壁垒 • 规模经济壁垒和绝对成本优势壁垒 • 网络效应壁垒 • 产品差异化壁垒
政策壁垒
• 早在2003年,中国电信就在其上海研究院进行各项3G实验,
这早已是公开的秘密。
• 根据我国2002年颁布的电信条例,不管是经营基础电信业
顺利突破最小有效规模,计划到今年年底可以冲 击1亿用户,规模经济效应大为改观;
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统业务流程统管理 统
财务管理
核心数据仓库

客户接触密切
运作效率高
• 一次存储,多次使用 • 交叉功能的优化 •运行效率高
如今…. 信息集成 => 流程改进 => 信息经济
CRM的概念及演进
•客户关系管理系统
•经营与管理重点的演变
制造业:MRP—MRPII—ERP—SCM—CRM—PRM—VCM => 服务业 企业
商业智能是一个跨职能部门的框架和一个企业架构,用 于构建决策及操作型应用系统的集成数据库,提供业务 团体易于访问业务数据并使他们做出精确业务决策
商业智能是帮助企业更好地理解它的挑战和机会的信息 ( 即客户、产
品、过程、供应商、竞争对手、资金等),以便它能有 效地针对浮现的市场状况做出反应。
商业智能(BI)平台与数据仓库
应用案例介绍
议题
背景综述 电信行业应用案例介绍 移动行业应用案例介绍 需求调研的方法与流程
21世纪的管理挑战
策略与管理的整合,重视执行力与策略目标的连结
分层负责和授权-> 团队自主管理和负责
变革的领导者、不创新即灭亡 不是效率、而是创造客户价值 新信息革命-重视信息的实质与内容 如何提高知识工作者的生产力
实例3:从市话客户中,找到连接上网费用较高的消费者,通过电 话或e-mail来行销,就能更精确的找到潜在的ADSL使用客户,两 年来ADSL用户数迅速增长至三百万。
实例4:仓库数据跨行业的应用,也让企业客户在搬家时更便利如 市话、移动、数据专线等数十项的电信设备,通过数据库,一次 就可以将相关数据取出,协助客户进行转移作业,不必像以前, 还要通过各个业务作业系统一个个的查出设备号码,浪费时间。
计 费
营 业
业务账务流程管理客 服
网 管

系系
系系

统统
统统
财务管理

• 过去, 企业按功能
进行组织, 拥有数 据并开展活动
• 当前, 企业需要重
新按核心业务流程 进行重组,直接被 数据支持,驱动活 动
过去…. 功能驱动 => 数据分散 => 运行效率低
智能企业
主要业务功能


账 经营分客析系统 网
工作的知识分享、沟通、创新的技术平台 减轻传统信息系统支持决策分析报表的负荷 超强的计算能力以支持快速的数据分析 提供ETL自动机制,减少人为介入,提高数据的客观性 发挥企业知识经济的效果,是企业竞争的有效工具
何谓商业智能BI?
商业智能指的是提供360°商业视图的能力
商业智能是一个使企业内部的决策者能以清晰、一致和 易于使用的方 式,获得最新的内外竞争信息的平台
新知识经济时代的来临!!
新信息革命
信息技术必须能向高级管理人员提供最新的经营现况来 决定策略
过去的信息技术只能制造数据,不能制造信息 信息科技应能协助高级管理人员回答“要执行我们的任
务、观念,我们需要什么数据?” 重视科技(效率,自动化) ->重视信息内容(效能,价值)
决策活动的趋势
MRP
VCM
SCM 供应商
MRPII ERP PRM
CRM 客户
合作伙伴
CRM的结构
分析型CRM
经营分析系统
运营决策
数据仓库
数据库 数据库
服务支撑系统
操作型CRM
客 户 接 触 系 统
协作型CRM
BI是数据的冶炼工厂
事件 & 活动
操作型系统
外部数据
数据
回顾,评测,改进
行动 经验
战略和战术 规则和模型
数据仓库是一个提交商业智能的组件和工具 数据仓库作为后台应用,商业智能作为包括后台应用的
整体商业平台 数据仓库是将工具置于其上以便做商业智能,所以数据
仓库是商业智能构建的基础 数据仓库描述了数据被加载的实际数据库和流程,而商
业智能描述了查询、访问和分析数据的流程和工具
通信行业的运营目标
实例5:数据仓库提供大客户贡献度分析供业务单位做为签约客户 之后追踪参 考。如大客户签约后其对本公司之后绩效营收贡献 及营收、设备数的变化情形。
成功的关键要素
高层领导有力支持 以决策问题为数据需求的导入点 业务部门积极主导BI开发项目的应用需求,信息人员
与业务经理人员充分密切合作 培养熟悉数据分析方法与工具的知识工作者 管理人员积极带头使用 知识分享的企业文化 化知识为行动->商业智能学习循环
知识 信息
分析工具 数据仓库
中华电信成功案例
实例1:从600名预测会流失的客户中,选择有高价值的客户群, 寄送关怀信件 后,流失率从30%降到了10%。
实例2:通过CRM(客户关系管理)针对年龄、使用习惯等类别的 筛选,发送短信给适当对象,使得这项服务由原先每天新增3,000 多人次,增加到9,000多人次;总共在发送了50万个短信宣传下, 有将近5-6万名新增用户数的成效。
增加收入
收入
利润
成本
收益空间
降低成本
客户关系
产品 差异化
服务 差异化
效力
最优化
效率
设备 生产力
管理 生产力
运行效率
NCR Teradata
“扩大利润空间”更容 易,通过:
•更好地理解客户
(忠诚度, 流失,关联产 品分析)
•设备生产力提高
(网络规划, 容量, 成本 分析).
传统企业
主要业务功能
客户关系管理
决策活动的复杂性已增加,用于做决策的知识也呈爆炸 性增长
数世纪以来,每单位时间内的决策数量呈增长趋势. The complexity of decision activities has(Dgrruocwkne.r T1h9e94)
amount of knowledge used in making decisions has exploded Over the centuries, the number of decisions being made per time period has tended to increase.
(Drucker 1994)
数据仓库在经营决策支持的优势
整合不同信息系统的数据加以,为组织提供整合的信息 全公司统一的信息版本,便利组织上下的沟通 保存历史的轨迹,提供预测未来的参考 提供多样化的数据整理工具,协助知识工作者更有效率的将数据
转换成有价值的信息,提高知识工作者(含经理人)的生产力 让需要信息做决策的人自主,不需依赖IT人员 使需要信息的人,适时掌握所需的决策信息,提供公司上下团队
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