HIS的医院数据仓库实例讲解
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▪ 该技术试图采用某种直观的标准框架结构来表现数据，并且 允许进行高性能存取。
▪ 在医院进行多维数据分析发现，医院的各类人员正是从医生 、病人、药品维度等理解业务的，这种模型充分反映了用户 眼里所认可的业务。
路漫漫其悠远
模型构建
❖ 设计事实表和维表
▪ 根据不同的分析主题，确定描述各个主题中可用于分析与决 策支持的相应指标，即多维数据模型的事实表。
▪ 例如，在分析医院门诊量情况时，决策者感兴趣的对象有时 间、科室、职业和门诊量，可以把时间、科室和职业作为维 ，门诊量作为度量。这样，决策者可以了解某科室某时间段 某职业病人的门诊人次。
路漫漫其悠远
模型构建
❖ 主题域分析
▪ 医院数据仓库可面向多种主题，进行多方面开发。确定HIS中 哪些数据对决策有帮助的关键是进行主题域分析。
▪ 根据主题域确定业务主题和维度。
路漫漫其悠远
模型构建
❖ 主题域分析（病人构成分布主题）
地区维
B
时间维 A F
年龄维
路漫漫其悠远
病人构成 分布
E
疾病维
C 职业维
D
性别维
模型构建
❖ 主题域分析
医院数据仓库部门主题分析
主题域 业务主题
维度
病人 治疗方案 时间、科室、医生、医嘱、处方、治疗效果等
病人分布 时间、科室、地区、职业、年龄、性别等
HIS的医院数据仓库实例 讲解
路漫漫其悠远 2020/4/13
路漫漫其悠远
内容大纲
1
实例介绍
2
体系结构
3
模型构建
4
数据仓库实现
35
联机分析处理
46
医院数据仓库应用
实例介绍
❖医院信息系统(Hospital Information System)
▪ HIS是迄今为止最为复杂的企业级信息系统之一 。 ▪ HIS将医院病人就诊的所有科室和医院的职能科室等各个环节
❖ 构造多维数据模型（雪花模式，医疗业务主题为例）
医疗业务维
医疗业务事实表
床位维
医疗业务代码
病人代码
床位代码
提高利用水平，满足医院管理需要。
路漫漫其悠远
实例介绍
❖ HIS功能结构
▪ 按照HIS功能的特点，HIS可划为以财务为核心的医院管理信 息系统和以病人为中心的临床信息系统。
门诊管理 急诊管理
住院管理
药品管理 病案管理
门诊诊疗 急诊诊疗 住院诊疗
医院信息系统 （HIS）
医学影像存档与通信系统(PACS) 实验室信息系统(LIS) 放射信息系统(RIS)
有机的连为一个整体，处理医疗事务和管理业务，完成医疗 、业务数据的整理和分析。 ▪ HIS用于医院各类资源信息的系统整合，以提高医院的事务处 理水平。
路漫漫其悠远
实例介绍
大量数据
HIS在操作型数据 库上积累了大量 的业务数据，数 据项繁杂。收集 的海量数据往往 被沉淀，变成了 难以利用的数据 档案。
潜在信息
激增的数据资源 背后隐藏着许多 重要的、有价值 的信息。
提取优化
如何快速、准确 地从这些数据中 提取信息，以便 降低成本、优化 就诊流程和提高 医院工作效率， 已成为数字化医 院建设的内在原 动力。
路漫漫其悠远
实例介绍
反映出大量数据之间的关系与差异。
基于HIS的医院 数据仓库
对HIS中产生的海量数据进行科学 的分析处理。 解决HIS中存在的“数据丰富， 但信息贫乏”的实际情况。
▪ 另一种是“自底向上”的观点，认为可将各种无关的、迥异的 数据集市装配成企业级数据仓库。这种方法比较适合医院目 前的现状。
路漫漫其悠远
体系结构
❖ 基于HIS的医院数据仓库体系结构
▪ 医院数据仓库涉及到HIS中业务数据的抽取、转换、装载、数 据存取、元数据管理、查询、报表、分析工具和相应的开发 方法。
路漫漫其悠远
体系结构
❖ 基于HIS的医院数据仓库体系结构
门诊管理 系统
药房管理 系统
数据抽取、净 化、载入
住院管理 系统
路漫漫其悠远
数据文件交换 调度控制／日志 ETL过程 数据质量检查 出错处理回溯
元数据 PDM
元数据管理 备份与恢复
数据仓库监控／运行／管理
医院数据仓库体系结构
客户端数据展现
客户端分析报表 和报告
路漫漫其悠远
财务管理
医务管理
行政管理
查询统计
HIS功能结构图
远程医疗
路漫漫其悠远
内容大纲
1
实例介绍
2
体系结构
3
模型构建
4
数据仓库实现
35
联机分析处理
46
医院数据仓库应用
体系结构
❖ 基于HIS的医院数据仓库体系结构
▪ 医院数据仓库建设中存在一个关键的争论就是如何规划数据 仓库的结构。
▪ 一种观点认为应该采用“自顶向下”的整体方法，一次性地创 建整个数据仓库。这种方法不适应中国的医疗界现状。大多 数医院并没有配置完整的IT系统，无法一次性完成整体创建 。此外，这种方式也无法适应未来的业务调整。
▪ 根据各个指标的约束因素，确定多维数据模型的各个维。 ▪ 事实表是多维数据模型的核心，它存放决策者关心的实际业
务数据以及多个维度表的键值，这些键的组合构成事实表的 主键。 ▪ 维度表存放了维的键值及描述键值的其它非健属性。
路漫漫其悠远
模型构建
❖ 构造多维数据模型（星型模式，病人分布主题为例）
时间维
客户端信息发布
路漫漫其悠远
内容大纲
1
实例介绍
2
体系结构
3
模型构建
4
数据仓库实现
源自文库
35
联机分析处理
46
医院数据仓库应用
模型构建
❖ 多维数据模型
▪ 多维数据模型(又称数据立方体)是数据的集合，并将这些数 据组织、汇总到一个由一组维度和度量值所定义的多维结构 中，使得用户可以从不同的角度(维度)、通过不同的度量值 来观察分析所关心的事实数据，逐步摆脱了对固定报表的依 赖。
账单 门诊账单 时间、科室、病人身份、费用类别、病人来源等
住院账单 时间、科室、病人身份、费用类别、病人来源等
处方 药品采购
时间、药房、药品、供应商、采购员等
药品销售 时间、药房、药品、病人、处方、医生等
路漫漫其悠远
模型构建
❖ 维度建模技术
▪ 维度建模是数据仓库建模的特殊规范，它是经常应用于数据 仓库的一种逻辑设计技术。与之对应的是数据库建模中的实 体-关系（E-R）模型。
*时间代码
时间（年、季度 、月、周、日）
性别维 *性别代码
性别
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疾病维 *疾病代码 疾病名称 疾病类别
病人构成事实表 时间代码 地区代码 性别代码 职业代码 年龄代码 疾病代码 病人数量
地区维 *地区代码 地区名称
职业维 *职业代码 职业类别
年龄维 *年龄代码
年龄 年龄范围 年龄描述
模型构建
▪ 在医院进行多维数据分析发现，医院的各类人员正是从医生 、病人、药品维度等理解业务的，这种模型充分反映了用户 眼里所认可的业务。
路漫漫其悠远
模型构建
❖ 设计事实表和维表
▪ 根据不同的分析主题，确定描述各个主题中可用于分析与决 策支持的相应指标，即多维数据模型的事实表。
▪ 例如，在分析医院门诊量情况时，决策者感兴趣的对象有时 间、科室、职业和门诊量，可以把时间、科室和职业作为维 ，门诊量作为度量。这样，决策者可以了解某科室某时间段 某职业病人的门诊人次。
路漫漫其悠远
模型构建
❖ 主题域分析
▪ 医院数据仓库可面向多种主题，进行多方面开发。确定HIS中 哪些数据对决策有帮助的关键是进行主题域分析。
▪ 根据主题域确定业务主题和维度。
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模型构建
❖ 主题域分析（病人构成分布主题）
地区维
B
时间维 A F
年龄维
路漫漫其悠远
病人构成 分布
E
疾病维
C 职业维
D
性别维
模型构建
❖ 主题域分析
医院数据仓库部门主题分析
主题域 业务主题
维度
病人 治疗方案 时间、科室、医生、医嘱、处方、治疗效果等
病人分布 时间、科室、地区、职业、年龄、性别等
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内容大纲
1
实例介绍
2
体系结构
3
模型构建
4
数据仓库实现
35
联机分析处理
46
医院数据仓库应用
实例介绍
❖医院信息系统(Hospital Information System)
▪ HIS是迄今为止最为复杂的企业级信息系统之一 。 ▪ HIS将医院病人就诊的所有科室和医院的职能科室等各个环节
❖ 构造多维数据模型（雪花模式，医疗业务主题为例）
医疗业务维
医疗业务事实表
床位维
医疗业务代码
病人代码
床位代码
提高利用水平，满足医院管理需要。
路漫漫其悠远
实例介绍
❖ HIS功能结构
▪ 按照HIS功能的特点，HIS可划为以财务为核心的医院管理信 息系统和以病人为中心的临床信息系统。
门诊管理 急诊管理
住院管理
药品管理 病案管理
门诊诊疗 急诊诊疗 住院诊疗
医院信息系统 （HIS）
医学影像存档与通信系统(PACS) 实验室信息系统(LIS) 放射信息系统(RIS)
有机的连为一个整体，处理医疗事务和管理业务，完成医疗 、业务数据的整理和分析。 ▪ HIS用于医院各类资源信息的系统整合，以提高医院的事务处 理水平。
路漫漫其悠远
实例介绍
大量数据
HIS在操作型数据 库上积累了大量 的业务数据，数 据项繁杂。收集 的海量数据往往 被沉淀，变成了 难以利用的数据 档案。
潜在信息
激增的数据资源 背后隐藏着许多 重要的、有价值 的信息。
提取优化
如何快速、准确 地从这些数据中 提取信息，以便 降低成本、优化 就诊流程和提高 医院工作效率， 已成为数字化医 院建设的内在原 动力。
路漫漫其悠远
实例介绍
反映出大量数据之间的关系与差异。
基于HIS的医院 数据仓库
对HIS中产生的海量数据进行科学 的分析处理。 解决HIS中存在的“数据丰富， 但信息贫乏”的实际情况。
▪ 另一种是“自底向上”的观点，认为可将各种无关的、迥异的 数据集市装配成企业级数据仓库。这种方法比较适合医院目 前的现状。
路漫漫其悠远
体系结构
❖ 基于HIS的医院数据仓库体系结构
▪ 医院数据仓库涉及到HIS中业务数据的抽取、转换、装载、数 据存取、元数据管理、查询、报表、分析工具和相应的开发 方法。
路漫漫其悠远
体系结构
❖ 基于HIS的医院数据仓库体系结构
门诊管理 系统
药房管理 系统
数据抽取、净 化、载入
住院管理 系统
路漫漫其悠远
数据文件交换 调度控制／日志 ETL过程 数据质量检查 出错处理回溯
元数据 PDM
元数据管理 备份与恢复
数据仓库监控／运行／管理
医院数据仓库体系结构
客户端数据展现
客户端分析报表 和报告
路漫漫其悠远
财务管理
医务管理
行政管理
查询统计
HIS功能结构图
远程医疗
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内容大纲
1
实例介绍
2
体系结构
3
模型构建
4
数据仓库实现
35
联机分析处理
46
医院数据仓库应用
体系结构
❖ 基于HIS的医院数据仓库体系结构
▪ 医院数据仓库建设中存在一个关键的争论就是如何规划数据 仓库的结构。
▪ 一种观点认为应该采用“自顶向下”的整体方法，一次性地创 建整个数据仓库。这种方法不适应中国的医疗界现状。大多 数医院并没有配置完整的IT系统，无法一次性完成整体创建 。此外，这种方式也无法适应未来的业务调整。
▪ 根据各个指标的约束因素，确定多维数据模型的各个维。 ▪ 事实表是多维数据模型的核心，它存放决策者关心的实际业
务数据以及多个维度表的键值，这些键的组合构成事实表的 主键。 ▪ 维度表存放了维的键值及描述键值的其它非健属性。
路漫漫其悠远
模型构建
❖ 构造多维数据模型（星型模式，病人分布主题为例）
时间维
客户端信息发布
路漫漫其悠远
内容大纲
1
实例介绍
2
体系结构
3
模型构建
4
数据仓库实现
源自文库
35
联机分析处理
46
医院数据仓库应用
模型构建
❖ 多维数据模型
▪ 多维数据模型(又称数据立方体)是数据的集合，并将这些数 据组织、汇总到一个由一组维度和度量值所定义的多维结构 中，使得用户可以从不同的角度(维度)、通过不同的度量值 来观察分析所关心的事实数据，逐步摆脱了对固定报表的依 赖。
账单 门诊账单 时间、科室、病人身份、费用类别、病人来源等
住院账单 时间、科室、病人身份、费用类别、病人来源等
处方 药品采购
时间、药房、药品、供应商、采购员等
药品销售 时间、药房、药品、病人、处方、医生等
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模型构建
❖ 维度建模技术
▪ 维度建模是数据仓库建模的特殊规范，它是经常应用于数据 仓库的一种逻辑设计技术。与之对应的是数据库建模中的实 体-关系（E-R）模型。
*时间代码
时间（年、季度 、月、周、日）
性别维 *性别代码
性别
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疾病维 *疾病代码 疾病名称 疾病类别
病人构成事实表 时间代码 地区代码 性别代码 职业代码 年龄代码 疾病代码 病人数量
地区维 *地区代码 地区名称
职业维 *职业代码 职业类别
年龄维 *年龄代码
年龄 年龄范围 年龄描述
模型构建