(完整word版)数据结构答案第4章
数据结构1-4章习题答案
第1章概论习题参考解答一、填空题1、数据的逻辑结构是数据元素之间的逻辑关系，通常有下列4类：（）、（）、（）、（）。
【答】集合、线性结构、树型结构和图状结构。
2、数据的存储结构是数据在计算机存储器里的表示，主要有4种基本存储方法：（）、（）、（）、（）。
【答】顺序存储方法、链接存储方法、索引存储方法和散列存储方法。
二、选择题1、一个算法必须在执行有穷步之后结束，这是算法的（）。
（A）正确性（B）有穷性（C）确定性（D）可行性【答】B。
2、算法的每一步，必须有确切的定义。
也就是说，对于每步需要执行的动作必须严格、清楚地给出规定。
这是算法的（）。
（A）正确性（B）有穷性（C）确定性（D）可行性【答】C。
3、算法原则上都是能够由机器或人完成的。
整个算法好像是一个解决问题的“工作序列”，其中的每一步都是我们力所能及的一个动作。
这是算法的（）。
（A）正确性（B）有穷性（C）确定性（D）可行性【答】D。
三、简答题1、算法与程序有何异同？【答】尽管算法的含义与程序非常相似，但两者还是有区别的。
首先，一个程序不一定满足有穷性，因此它不一定是算法。
例如，系统程序中的操作系统，只要整个系统不遭受破坏，它就永远不会停止，即使没有作业要处理，它仍处于等待循环中，以待一个新作业的进入。
因此操作系统就不是一个算法。
其次，程序中的指令必须是计算机可以执行的，而算法中的指令却无此限止。
如果一个算法采用机器可执行的语言来书写，那么它就是一个程序。
2、什么是数据结构？试举一个简单的例子说明。
【答】数据结构是指数据对象以及该数据对象集合中的数据元素之间的相互关系（即数据元素的组织形式）。
例如，队列的逻辑结构是线性表（先进先出）；队列在计算机中既可以采用顺序存储也可以采用链式存储；对队列可进行删除、插入数据元素以及判断是否为空队列、将队列置空等操作。
3、什么是数据的逻辑结构？什么是数据的存储结构？【答】数据元素之间的逻辑关系，也称为数据的逻辑结构。
数据结构答案第4章
第 4 章广义线性表——多维数组和广义表2005-07-14第 4 章广义线性表——多维数组和广义表课后习题讲解1. 填空⑴数组通常只有两种运算：（）和（），这决定了数组通常采用（）结构来实现存储。
【解答】存取，修改，顺序存储【分析】数组是一个具有固定格式和数量的数据集合，在数组上一般不能做插入、删除元素的操作。
除了初始化和销毁之外，在数组中通常只有存取和修改两种操作。
⑵二维数组A中行下标从10到20，列下标从5到10，按行优先存储，每个元素占4个存储单元，A[10][5]的存储地址是1000，则元素A[15][10]的存储地址是（）。
【解答】1140【分析】数组A中每行共有6个元素，元素A[15][10]的前面共存储了(15-10)×6+5个元素，每个元素占4个存储单元，所以，其存储地址是1000+140=1140。
⑶设有一个10阶的对称矩阵A采用压缩存储，A[0][0]为第一个元素，其存储地址为d，每个元素占1个存储单元，则元素A[8][5]的存储地址为（）。
【解答】d+41【分析】元素A[8][5]的前面共存储了(1+2+…+8)+5=41个元素。
⑷稀疏矩阵一般压缩存储方法有两种，分别是（）和（）。
【解答】三元组顺序表，十字链表⑸广义表((a), (((b),c)),(d))的长度是（），深度是（），表头是（），表尾是（）。
【解答】3，4，(a)，((((b),c)),(d))⑹已知广义表LS=(a，(b，c，d)，e)，用Head和Tail函数取出LS中原子b的运算是（）。
【解答】Head(Head(Tail(LS)))2. 选择题⑴二维数组A的每个元素是由6个字符组成的串，行下标的范围从0~8，列下标的范围是从0~9，则存放A至少需要（）个字节，A的第8列和第5行共占（）个字节，若A按行优先方式存储，元素A[8][5]的起始地址与当A按列优先方式存储时的（）元素的起始地址一致。
数据结构课后习题答案第四章
第四章一、简述下列每对术语的区别：空串和空白串；串常量和串变量；主串和子串；静态分配的顺序串和动态分配的顺序串；目标串和模式串；有效位移和无效位移。
答：●空串是指不包含任何字符的串，它的长度为零。
空白串是指包含一个或多个空格的串，空格也是字符。
●串常量是指在程序中只可引用但不可改变其值的串。
串变量是可以在运行中改变其值的。
●主串和子串是相对的，一个串中任意个连续字符组成的串就是这个串的子串，而包含子串的串就称为主串。
●静态分配的顺序串是指串的存储空间是确定的，即串值空间的大小是静态的，在编译时刻就被确定。
动态分配的顺序串是在编译时不分配串值空间，在运行过程中用malloc和free等函数根据需要动态地分配和释放字符数组的空间(这个空间长度由分配时确定，也是顺序存储空间)。
●目标串和模式串:在串匹配运算过程中，将主串称为目标串，而将需要匹配的子串称为模式串，两者是相对的。
●有效位移和无效位移：在串定位运算中，模式串从目标的首位开始向右位移，每一次合法位移后如果模式串与目标中相应的字符相同，则这次位移就是有效位移(也就是从此位置开始的匹配成功)，反之，若有不相同的字符存在，则此次位移就是无效位移(也就是从此位置开始的匹配失败)。
二、假设有如下的串说明：char s1[30]="Stocktom,CA", s2[30]="March 5 1999", s3[30], *p;(1)在执行如下的每个语句后p的值是什么?p=stchr(s1,'t'); p=strchr(s2,'9'); p=strchr(s2,'6');(2)在执行下列语句后，s3的值是什么?strcpy(s3,s1); strcat(s3,","); strcat(s3,s2);(3)调用函数strcmp(s1,s2)的返回值是什么?(4)调用函数strcmp(&s1[5],"ton")的返回值是什么?(5)调用函数stlen(strcat(s1,s2))的返回值是什么?解：(1) stchr(*s,c)函数的功能是查找字符c在串s中的位置，若找到，则返回该位置，否则返回NULL。
数据结构肖启宏课后习题答案第四章
一. 名词解释（1）栈——只允许在一端进行插入或删除操作的线性表称为栈。
其最大的特点是“后进先出”。
（2）顺序栈——采用顺序存储结构的栈称为顺序栈。
（3）链栈——采用链式存储结构的栈称为链栈。
（5）队列——只允许在一端进行插入，另一端进行删除操作的线性表称为队列。
其最大的特点是“先进先出”。
（6）顺序队列——采用顺序存储结构的队列称为顺序队列。
（7）链队列——采用链式存储结构的称队列为链队列。
（8）循环队列——为了解决顺序队列中“假溢出”现象，将队列的存储空间想象为一个首尾相链的环（即把队头元素与对尾元素链结起来），存储在其中的队列称为循环队列。
二．判断题（下列各题，正确的请在前面的括号内打√；错误的打ㄨ）（1）√（2）√（3）ㄨ（4）ㄨ（5）ㄨ（6）ㄨ（7）√（8）√（9）ㄨ（10）√（11）ㄨ（12）ㄨ三. 填空题（1）后进先出（2）栈顶栈底（3）栈空栈满（4）O（1）O（1）（5）必须一致（6）栈（7）栈空（8）p->next=top top=p（9）- - + +（10）LS->next 首（11）先进先出（12）队尾队头（13）队列是否为空队列是否为满（14）可变的（15）-1 NULL（16）O(n) O(1) O(1) O(1)（17）front==rear front==(rear+1)% MAXLEN MAXLEN-front （18）空只含有一个结点（19）front==rear && front <>NULL（20）队尾指针写入四. 选择题（1）C （2）A （3）D （4）B （5）C（6）D （7）B （8）A （9）A （10）D（11）A （12）A （13）C （14）A （15）B (16) A五、简答题答：n个（同类）数据元素的有限序列称为线性表。
线性表的特点是数据元素之间存在“一对一”的关系。
栈和队列都是操作受限制的线性表，它们和线性表一样，数据元素之间都存在“一对一”的关系。
数据结构课后习题及解析第四章
第四章习题1. 设s=’I AM A STUDENT’, t=’GOOD’, q=’WORKER’。
给出下列操作的结果：StrLength(s); SubString(sub1,s,1,7); SubString(sub2,s,7,1);StrIndex(s,’A’,4); StrReplace(s,’STUDENT’,q);StrCat(StrCat(sub1,t), StrCat(sub2,q));2. 编写算法，实现串的基本操作StrReplace(S,T,V)。
3. 假设以块链结构表示串，块的大小为1，且附设头结点。
试编写算法，实现串的下列基本操作：StrAsign(S,chars)； StrCopy(S,T)； StrCompare(S,T)； StrLength(S)；StrCat(S,T)； SubString(Sub,S,pos,len)。
4．叙述以下每对术语的区别：空串和空格串；串变量和串常量；主串和子串；串变量的名字和串变量的值。
5．已知：S=”(xyz)*”,T=”(x+z)*y”。
试利用联接、求子串和置换等操作，将S转换为T.6．S和T是用结点大小为1的单链表存储的两个串，设计一个算法将串S中首次与T匹配的子串逆置。
7．S是用结点大小为4的单链表存储的串,分别编写算法在第k个字符后插入串T，及从第k个字符删除len个字符。
以下算法用定长顺序串：8．编写下列算法：（1）将顺序串r中所有值为ch1的字符换成ch2的字符。
（2）将顺序串r中所有字符按照相反的次序仍存放在r中。
（3）从顺序串r中删除其值等于ch的所有字符。
（4）从顺序串r1中第index 个字符起求出首次与串r2相同的子串的起始位置。
（5）从顺序串r中删除所有与串r1相同的子串。
9．写一个函数将顺序串s1中的第i个字符到第j个字符之间的字符用s2串替换。
10．写算法，实现顺序串的基本操作StrCompare(s,t)。
数据结构(第二版)习题答案第4章
gets(s2.str);
s2.length=strlen(s2.str);
m=strcompare(s1,s2);
if(m==1) printf("s1>s2\n");
else if(m==-1) printf("s2>s1\n");
free(S);
free(T1);
free(T2);
}
【参考程序
2】：
#include<stdio.h>
#define MAXSIZE 100
typedef struct{
char str[MAXSIZE];
int length;
}seqstring;
for(k=0;k<t2.length;k++)
s->str[c+k]=t2.str[k];
else if(t1.length<t2.length)
{ for(m=s->length-1;m>i-1;m--)
s->str[t2.length-t1.length+m]=s->str[m]; //后移留空
while (i<t->length && j<p->length)
{
if(j==-1||t->str[i]==p->str[j])
{i++; j++;}
else j=next[j];
}
if (j==p->length) return (i-p->length);
数据结构答案第4章
⑴二维数组A的每个元素是由6个字符组成的串，行下标的范围从0~8，列下标的范围是从0~9，则存放A至少需要（）个字节，A的第8列和第5行共占（）个字节，若A按行优先方式存储，元素A[8][5]的起始地址与当A按列优先方式存储时的（）元素的起始地址一致。
A 90 B 180 C 240 D 540 E 108 F 114 G 54
⑵二维数组A中行下标从10到20，列下标从5到10，按行优先存储，每个元素占4个存储单元，A[10][5]的存储地址是1000，则元素A[15][10]的存储地址是（）。
【解答】1140
【分析】数组A中每行共有6个元素，元素A[15][10]的前面共存储了(15-10)×6+5个元素，每个元素占4个存储单元，所以，其存储地址是1000+140=1140。
Head(Tail(Tail(Head(ST))))=奖金
⑵工资表ST的头尾表示法如图4-7所示。7．若在矩阵A中存在一个元素ai,j（0≤i≤n-1，0≤j≤m-1），该元素是第i行元素中最小值且又是第j列元素中最大值，则称此元素为该矩阵的一个马鞍点。假设以二维数组存储矩阵A，试设计一个求该矩阵所有马鞍点的算法，并分析最坏情况下的时间复杂度。
⑵因为k和i, j之间是一一对应的关系，k+1是当前非零元素的个数，整除即为其所在行号，取余表示当前行中第几个非零元素，加上前面零元素所在列数就是当前列号，即：
数据结构 第四章测验 测验答案 慕课答案 UOOC优课 课后练习 深圳大学
数据结构第四章测验一、单选题 (共100.00分)1. 以下结构中，哪一个是属于逻辑结构（）A. 顺序表B. 链栈C. 循环队列D. 串正确答案：D2. 以下哪一种是串在计算机中的常见表示方式（）A. 定长顺序B. 堆分配C. 块链D. 前三种都是正确答案：D3. 在数据结构中，串可以等同于（）的处理A. 整数串B. 浮点数串C. 字符串D. 多种类型的数组正确答案：C4. 以下哪一种是串匹配的常用算法（）A. 普里姆算法B. 克鲁斯卡尔算法C. KMP算法D. 关键路径算法正确答案：C5. 已知主串为abcbcaddabc，模式串为cad，假设串位置从1开始，则串匹配位置是（）A. 3B. 5C. 7D. 不存在正确答案：B6. 已知模式串为abaab，则next数组为（）A. 1122B. 22312C. 1212D. 1112正确答案：A7. 已知串S的内容为1+2+3，以下描述哪一个是正确的（）A. 串S的长度是6B. 串S的运算结果是6C. 整数1是串S的子串D. 符号+是串S的子串正确答案：D8. 以下描述哪一个是正确的（）A. 串是字符有限序列B. 串是整数、浮点数、字符等多种数据的有限序列C. 只包含空格的串称为空串D. 串只能使用顺序表存储正确答案：A9. 串的长度是指（）A. 串中包含不同字母的个数B. 串中所含字符的个数C. 串中包含不同字符的个数D. 串中包含非空格的字符的个数正确答案：B10. 串函数Sub(S, x, y)表示在串S中，从x位置开始，取出y个字符，串位置从1开始计算。
已知串S内容为Shenzh en，则Sub(S, 2, 3)是（）A. SheB. zhenC. ShenD. hen正确答案：D。
数据结构第4单元课后练习答案
对于三个结点A，B和C，可分别组成多少 不同的无序树、有序树和二叉树？
答：（1）无序树：9棵 （2）有序树：12棵 （3）二叉树：30棵
高度为h的k叉树的特点是：第h层的节点度为 0，其余结点的度均为k。如果按从上到下， 从左到右的次序从1开始编号，则： ①各层的结点是多少？ ②编号为i的结点的双亲的编号是多少？ ③编号为i的结点的第m个孩子的编号是多少？ ④编号为i的结点的有右兄弟的条件是什么？
写出下面得二叉树的遍历结果。
先序：ADEHFJGBCK 中序：HEJFGDABKC 后序：HJGFEDKCBA
设计算法，交换一棵二叉树中每个结点 的左、右子树。
template <class T> void BTree<T>::Exch(BTNode<T> *p){ if (p){ BTNode<T> *q=Exch(p->lchild); p->lchild=Exch(p->rchild); p->rchild=q; } }
试证明在哈夫曼算法的实施过程中，二叉树森林中的每 一棵子树都是Huffman树。
证明： 在Huffman算法进行的每一步，都会有一棵新的二叉树产生，它是合并 原来森林中根结点权值最小的两棵子树而得来的。假设此二叉树为T。 取T的根为一棵独立的子树，则它是一棵Huffman树，将此结点向下分 解，仍然得到一棵Huffman树。 此后，按照与T的形成过程相反的顺序依次分解各叶结点。由于在每次 分解时，新产生的两个叶结点在Huffman算法过程中，都是待合并子树根 结点中权值最小的，也就必然在本二叉树中是权值最小的两个叶结点。 根据前面的定理可知，T是一棵Huffman树。
数据结构与算法课程第4章的习题答案
case0: bonus=i*0.1;break;
case1: bonus=bonus1+(i-100000)*0.075;break;
case2:
case3:bonus=bonus2+(i-200000)*0.05;break;
case4:
case5:bonus=bonus4+(i-400000)*0.03;break;
第4章
4.1程序阅读题。以下程序运行结果是什么？
#includestdio.h
void main() {
int i1;
while (i15)
if (i3!2)continue;
else printf(d,i);
printf(\n);
}
结果为：2 5 8 11 14
4.2程序填空题。输出右边所示图案(共N行，N为奇数，此时N＝7)。
}
注意：s、t不能定义为int,long型，因为这两种数据类型的范围都不超过21亿，无法容纳最后求的结果。
(6)求s=a+aa+aaa+…+aa...a的值，其中a是一个数字。例如2+22+222+2222+22222(此时共有5个数相加)，几个数相加由键盘输入控制。
程序流程图：
程序代码：
#include<stdio.h>
bonus2=bonus1+100000*0.075;
bonus4=bonus2+200000*0.05;
bonus6=bonus4+200000*0.03;
bonus10=bonus6+400000*0.015;
数据结构第4章作业参考答案
第4章（数组和广义表）作业参考答案一、单项选择题1.将一个A[1..100，1..100]的三对角矩阵，按行优先压缩存储到一维数组B[1‥298]中，A 中元素A[66][65]在B数组中的位置K为（C ）。
A. 198B. 197C. 195D. 1962.广义表（a,(b,c),d,e）的表头为（ A ）。
A. aB. a,(b,c)C. (a,(b,c))D. (a)3.在三对角矩阵中，非零元素的行标i和列标j的关系是（ A ）。
A. |i-j|≤1B. i>jC. i==jD. i<j4.广义表L=（a，（b，c）），进行Tail（L）操作后的结果为（ D ）。
A. cB. b，cC.（b，c）D.（（b，c））5.设二维数组A[1..m,1..n]（即m行n列）按行存储在数组B[1..m*n]中，则二维数组元素A[i,j]在一维数组B中的下标为（ D ）。
A. j*m+i-1B. (i-1)*n+j-1C. i*(j-1)D. (i-1)*n+j6.广义表(( ),( ),( ))的深度为（ C ）。
A. 0B. 1C. 2D. 37.假设以行序为主序存储二维数组A[0..99,0..99]，设每个数据元素占2个存储单元，基地址为10，则LOC（A[4][4]）=（ C ）。
A. 1020B. 1010C. 818D. 8088.已知广义表A=((a,b),(c,d))，则head(A)等于（ A ）。
A. (a,b)B. ((a,b))C. a,bD. a9.已知一个稀疏矩阵的三元组表如下：(1，2，3)，(1，6，1)，(3，1，5)，(3，2，-1)，(4，5，4)，(5，1，-3)则其转置矩阵的三元组表中第3个三元组为（ C ）。
A. (2，3，-1)B. (3，1，5)C. (2，1，3)D. (3，2，-1)10.广义表（(b,c),d,e）的表尾为（ C ）。
数据结构的第4-7习题的答案
4.10 线性表有两种存储结构，即顺序表和单链表。试问： （1）若有N个线性表同时并存，且在处理过程中各表长度会
动态发生变化，线性表的总数也会自动地改变，在此情况下 应选用哪种存储结构？为什么？
应采用链式存储结构，因为采用链式存储时插入删除操作不需 要移动数据元素
（2）若线性表的总数基本稳定，且很少进行插入和删除操作 ，但要以最快的速度存取表中元素，那么应采用哪种存储结 构？为什么？
pq
pq r
rq
head *
A
1
&C
3
$
D
E^
p=NULL r=NULL
Void invert(LinkList &head) { linklist p,q,r;
p=r=NULL; q=head; while(q!=NULL) {r=q->next; q->next=p; p=q; q=r; } head=p; }
3在长度为n的顺序表上进行 插入运算，有几个可插入的 位置？在第i（假设合法）个 位置上插入一个数据元素， 需要向什么方向平移多少个 数据元素？在长度为n的顺 序表上进行删除运算，有几 个可删除的数据元素？删除 第i（假设合法）个位置上的 数据元素，需要向什么方向 平移多少个数据元素？
1
2
第i个位置上插入，需向右移 动n-i+1个数据元素
Status EnQueue(stack &s1,ElemType x) { if(S1.top==n-1) return 0;
else {Push(s1,x); return 1;}} 时间复杂度T(n)=O(1)
Status DeQueue(stack &s1,Stack &s2,ElemType &x) { ElemType y; While(!StackEmpty(S1))
数据结构第四章考试题库(含答案)
第四章串一、选择题1．下面关于串的的叙述中，哪一个是不正确的？（）【北方交通大学 2001 一、5（2分）】A．串是字符的有限序列 B．空串是由空格构成的串C．模式匹配是串的一种重要运算 D．串既可以采用顺序存储，也可以采用链式存储2 若串S1=‘ABCDEFG’, S2=‘9898’ ,S3=‘###’,S4=‘’,执行concat(replace(S1,substr(S1,length(S2),length(S3)),S3),substr(S4,i ndex(S2,‘8’),length(S2))) 其结果为（）【北方交通大学 1999 一、5 （25/7分）】A．ABC###G0123 B．ABCD###2345 C．ABC###G2345 D．ABC###2345E．ABC###G1234 F．ABCD###1234 G．ABC###012343．设有两个串p和q，其中q是p的子串，求q在p中首次出现的位置的算法称为（）A．求子串 B．联接 C．匹配 D．求串长【北京邮电大学 2000 二、4（20/8分）】【西安电子科技大学 1996 一、1 （2分）】4．已知串S=‘aaab’,其Next数组值为（）。
【西安电子科技大学 1996 一、7 （2分）】A．0123 B．1123 C．1231 D．12115．串‘ababaaababaa’的next数组为（）。
【中山大学 1999 一、7】A．9 B．2 C．6 D．456．字符串‘ababaabab’的nextval 为（）A．(0,1,0,1,04,1,0,1) B．(0,1,0,1,0,2,1,0,1)C．(0,1,0,1,0,0,0,1,1) D．(0,1,0,1,0,1,0,1,1 )【北京邮电大学 1999 一、1（2分）】7．模式串t=‘abcaabbcabcaabdab’，该模式串的next数组的值为（），nextval数组的值为（）。
数据结构(C语言版)习题及答案第四章
习题4.1选择题1、空串与空格串是（B）。
A、相同B、不相同Ｃ、不能确定2、串是一种特殊的线性表，其特殊性体现在（B）。
A、可以顺序存储B、数据元素是一个字符C、可以链式存储D、数据元素可以是多个字符3、设有两个串p和q，求q在p中首次出现的位置的操作是（B）。
A、连接B、模式匹配C、求子串D、求串长4、设串s1=“ABCDEFG”，s2=“PQRST”函数strconcat（s，t）返回s和t串的连接串，strsub（s，i，j）返回串s中从第i个字符开始的、由连续j个字符组成的子串。
strlength(s)返回串s的长度。
则strconcat（strsub（s1，2，strlength（s2）），strsub（s1，strlength（s2），2））的结果串是（D）。
A、BCDEFB、BCDEFGC、BCPQRSTD、BCDEFEF5、若串s=“software”，其子串个数是（B）。
A、8B、37C、36D、94.2简答题1、简述空串与空格串、主串与子串、串名与串值每对术语的区别？答：空串是指长度为0的串，即没有任何字符的串。
空格串是指由一个或多个空格组成的串，长度不为0。
子串是指由串中任意个连续字符组成的子序列，包含子串的串称为主串。
串名是串的一个名称，不指组成串的字符序列。
串值是指组成串的若干个字符序列，即双引号中的内容。
2、两个字符串相等的充要条件是什么？答：条件一是两个串的长度必须相等条件二是串中各个对应位置上的字符都相等。
3、串有哪几种存储结构？答：有三种存储结构，分别为：顺序存储、链式存储和索引存储。
4、已知两个串：s1=”fg cdb cabcadr”, s2=”abc”, 试求两个串的长度，判断串s2是否是串s1的子串，并指出串s2在串s1中的位置。
答：（1）串s1的长度为14，串s2的长度为3。
（2）串s2是串s1的子串，在串s2中的位置为9。
5、已知：s1=〃I’m a student〃，s2=〃student〃，s3=〃teacher〃，试求下列各操作的结果：strlength(s1)；答：13strconcat(s2,s3)；答：”studentteachar”strdelsub(s1,4,10)；答：I’m6、设s1=”AB”，s2=”ABCD”，s3=”EFGHIJK，试画出它们在各种存储结构下的结构图。
数据结构 第4章答案(已核 )
4.7习题一、选择（1）串是（）。
A 不少于一个字母和序列B 任意个字母的序列C 不少于一个字符的序列D 有限个字符的序列（2）串的长度是（）。
A 串中不同字母的个数B 串中不同字符的个数C 串中所含字符的个数，且大于0D 串中所含字符的个数（3）设串s1＝‘abcdefg’，s2＝‘pqrst’，函数CON（X，Y）返回X和串的连接串，SUB （S，I，J）返回串S的从序号I的字符开始的J个字符组成的子串，LEN（S）返回串S的长度，则CON（SUB（s1,2，LEN（s2））,SUB(s1,LEN(s2),2)）的结果串是（）。
A bcdefB bcdefgC bcpqrstD bcdefef注释：CON（SUB（s1,2，LEN（s2））, SUB(s1,LEN(s2),2)）= CON（SUB（s1,2，5）, SUB(s1,5,2)）= CON（bcdef, ef）=bcdefef（4）数组A[1：5][1：6]的每个元素占5个单元，将其按行优先次序存储在起始起址为1000的连续的内存单元中，则元素A[5,5]的地址为（A）。
A 1140B 1145C 1120D 1125注释：该数组为5行6列，按照公式：Loc[i, j]=Loc[1,1] + (n×(i-1)+j-1)×size,其中m=5,n=6, size=5 ,那么Loc[5, 5]=Loc[1,1] + (6×(5-1)+5-1)×5=1140（5）对矩阵压缩存储是为了（）。
A 方便运算B 节省空间C 方便存储D 提高运算速度（6）数组通常具有的两种基本操作是（）。
A 插入与删除B 索引和修改C 查找和修改D 查找与删除注释：数组，连续存储，不适合经常插入和删除；适合经常查找和修改（定位后修改某单元内的值，单元个数和单元之间的逻辑顺序不做修改。
）（7）二维数组M[i,j]的行下标i的范围从0到4，列下标j的范围从0到5，M按行存储时元素M[3,5]的起始地址与M按列存储时元素（）的起始地址相同。
数据结构第4章答案
一、填空题（每空1分，共15分）1. 向量、栈和队列都是线性结构，可以在向量的任何位置插入和删除元素；对于栈只能在栈顶插入和删除元素；对于队列只能在队尾插入和队首删除元素。
2. 栈是一种特殊的线性表，允许插入和删除运算的一端称为栈顶。
不允许插入和删除运算的一端称为栈底。
3. 队列是被限定为只能在表的一端进行插入运算，在表的另一端进行删除运算的线性表。
4. 在一个循环队列中，队首指针指向队首元素的前一个位置。
5. 在具有n个单元的循环队列中，队满时共有n-1 个元素。
6. 向栈中压入元素的操作是先存入元素，后移动栈顶指针。
7.从循环队列中删除一个元素时，其操作是先移动队首指针，后取出元素。
8.带表头结点的空循环双向链表的长度等于0。
二、判断正误（判断下列概念的正确性，并作出简要的说明。
）（每小题1分，共10分）（×）1. 线性表的每个结点只能是一个简单类型，而链表的每个结点可以是一个复杂类型。
（×）2. 在表结构中最常用的是线性表，栈和队列不太常用。
（√）3. 栈是一种对所有插入、删除操作限于在表的一端进行的线性表，是一种后进先出型结构。
（√）4. 对于不同的使用者，一个表结构既可以是栈，也可以是队列，也可以是线性表。
（×）5. 栈和链表是两种不同的数据结构。
（×）6. 栈和队列是一种非线性数据结构。
（√）7. 栈和队列的存储方式既可是顺序方式，也可是链接方式。
（√）8. 两个栈共享一片连续内存空间时，为提高内存利用率，减少溢出机会，应把两个栈的栈底分别设在这片内存空间的两端。
（×）9. 队是一种插入与删除操作分别在表的两端进行的线性表，是一种先进后出型结构。
（×）10. 一个栈的输入序列是12345，则栈的输出序列不可能是12345。
三、单项选择题（每小题1分，共20分）（B）1.栈中元素的进出原则是Ａ．先进先出Ｂ．后进先出Ｃ．栈空则进Ｄ．栈满则出（C）2. 若已知一个栈的入栈序列是1，2，3，…，n，其输出序列为p1，p2，p3，…，pn，若p1=n，则pi为Ａ．i Ｂ．n=i Ｃ．n-i+1 Ｄ．不确定（B）3. 判定一个栈ST（最多元素为m0）为空的条件是Ａ．ST->top<>0 Ｂ．ST->top=0 Ｃ．ST->top<>m0 Ｄ．ST->top=m0（A）4. 判定一个队列QU（最多元素为m0）为满队列的条件是Ａ．QU->rear-QU->front = = m0 Ｂ．QU->rear －QU->front －1= = m0 Ｃ．QU->front = = QU->rear Ｄ．QU->front = = QU->rear+1（D）5．数组Ｑ［ｎ］用来表示一个循环队列，ｆ为当前队列头元素的前一位置，ｒ为队尾元素的位置，假定队列中元素的个数小于ｎ，计算队列中元素的公式为（Ａ）r－f; （Ｂ）（n＋f－r）% n;（Ｃ）n＋r－f; （Ｄ）（n＋r－f）% n6.设有4个数据元素a1、a2、a3和a4，对他们分别进行栈操作或队操作。
数据结构第四章参考答案
习题41. 填空题（1）一般来说，数组不执行（___________）和（___________）操作，所以通常采用（___________）方法来存储数组。
通常有两种存储方式：（___________）和（___________）。
答案：删除 插入 顺序存储 行优先存储 列优先存储（2）设8行8列的二维数组起始元素为A[0][0]，按行优先存储到起始元素下标为0的一维数组B 中，则元素B[23]在原二维数组中为（___________）。
若该二维数组为上三角矩阵，按行优先压缩存储上三角元素到起始元素下标为0的一维数组C 中，则元素C[23]即为原矩阵中的（___________）元素。
答案：A[2][7] A[3][5]（3）设二维数组A 为6行8列，按行优先存储，每个元素占6字节，存储器按字节编址。
已知A 的起始存储地址为1000H ，数组A 占用的存储空间大小为（___________）字节，数组A 的最后一个元素的下标为（___________），该元素的第一个字节地址为（___________）H ，元素A[1][4]的第一个字节的地址为（___________）H 。
（提示：下标从0开始计） 答案：288 A[5][7] 111AH 1048H（4）设C++中存储三维数组A mnp ，则第一个元素为a 000，若按行优先存储，则a ijk 前面共有（___________）个元素；若按列优先存储，则a ijk 前面共有（___________）个元素。
答案：inp+jp+k i+mj+mnk（5）常见的稀疏矩阵压缩方法有：（___________）和（___________）。
答案：三元组表 十字链表 （6）广义表（（a ），（（b ，c ），d ），（e ））的长度为（___________），表头为（___________），表尾为（___________）。
答案：3 （a ） （（（b ，c ），d ），（e ）） （7）设广义表LS ＝（（a ），（（b ，c ），d ），（e ）），若用取表头操作GetHead （）和取表尾操作GetTail （）进行组合操作，则取出元素b 的运算为（___________）。
数据结构课后习题答案第四章
第四章串一、单项选择题1．B2. B3．B4．C5. C二、填空题1．空、字符2．由空格字符（ASCII值32）所组成的字符串空格个数3．长度、相等、子、主4．55．011223126．（1）char s[ ] (2) j++ (3) i >= j7．[题目分析]本题算法采用顺序存储结构求串s和串t的最大公共子串。
串s用i指针（1<=i<=s.len）。
t串用j指针（1<=j<=t.len）。
算法思想是对每个i（1<=i<=s.len，即程序中第一个WHILE循环），来求从i开始的连续字符串与从j（1<=j<=t.len，即程序中第二个ＷHILE循环）开始的连续字符串的最大匹配。
程序中第三个（即最内层）的WHILE循环，是当s中某字符（s［i］）与t中某字符（t［j］）相等时，求出局部公共子串。
若该子串长度大于已求出的最长公共子串（初始为０），则最长公共子串的长度要修改。
(1) i+k<=s.len && j+k<=t.len && s[i+k]==t[j+k] //所有注释同上（a）(2) con=0 (3) j+=k (4) j++ (5) i++三、应用题1．空格是一个字符，其ASCII码值是32。
空格串是由空格组成的串，其长度等于空格的个数。
空串是不含任何字符的串，即空串的长度是零。
2．(a)A+B “ mule”(b)B+A “mule ”(c)D+C+B “myoldmule”(d)SUBSTR(B,3,2) “le”(e)SUBSTR(C,1,0) “”(f)LENGTH(A) 2(g)LENGTH(D) 2(h)INDEX(B,D) 0(i)INDEX(C,”d”) 3(j)INSERT(D,2,C) “myold”(k)INSERT(B,1,A) “m ule”(l)DELETE(B,2,2) “me”(m)DELETE(B,2,0) “mule”3．朴素的模式匹配（Brute－Force）时间复杂度是Ｏ（m＊n），KMP算法有一定改进，时间复杂度达到Ｏ（m＋n）。
数据结构课后题答案(第4章).
数据结构部分课后习题答案第四章4.1广度优先生成树(黑体加粗边:深度拓扑排序序列:v0-v2-v3-v1-v4 4.2广度深度(1(2加边顺序a-b b-e e-d d-f f-c4.3、如图所示为一个有6个顶点{u1,u2,u3,u4,u5,u6}的带权有向图的邻接矩阵。
根据此邻接矩阵画出相应的带权有向图,利用dijkstra 算法求第一个顶点u1到其余各顶点的最短路径,并给出计算过程。
带权有向图:4.4证明在图中边权为负时Dijkstra算法不能正确运行若允许边上带有负权值,有可能出现当与S(已求得最短路径的顶点集,归入S内的结点的最短路径不再变更内某点(记为a以负边相连的点(记为b确定其最短路径时,它的最短路径长度加上这条负边的权值结果小于a原先确定的最短路径长度,而此时a在Dijkstra算法下是无法更新的。
4.5P.198 图中的权值有负值不会影响prim和kruskal的正确性如图:KRUSKAL求解过程:4.6 Dijkstra算法如何应用到无向图?答:Dijkstra算法通常是运用在带非负权值的有向图中,但是无向图其实就是两点之间两条有向边权值相同的特殊的有向图,这样就能将Dijkstra算法运用到无向图中。
4.7用FLOYD算法求出任意两顶点的最短路径(如图A(6所示。
A(0= A(1= A(2=A(3= A(4=A(5= A(6= V1 到 V2、V3、V4、V5、V6 往返路径长度分别为 5，9，5，9，9，最长为 9，总的往返路程为 37 同理 V2 到 V1、V3、V4、V5、V6 分别为 5，8，4，4，13，最长为 13，总和 34 V3 对应分别为 9，8，12，8，9，最长为 12，总和为 46 V4 对应分别为 5，4，12，4，9，最长为 12，总和为 34 V5 对应分别为9，4，8，4，9，最长为 9，总和为 34 V6 对应分别为 9，13，9，9，9，最长为13，总和为 49 题目要求娱乐中心“距其它各结点的最长往返路程最短” ，结点V1， V5 最长往返路径最短都是 9。
严蔚敏数据结构第四章答案
void String_Reverse(Stringtype s,Stringtype &r)//求s的逆串r{StrAssign(r,''); //初始化r为空串for(i=Strlen(s);i;i--){StrAssign(c,SubString(s,i,1));StrAssign(r,Concat(r,c)); //把s的字符从后往前添加到r中}}//String_Reverse4.11void String_Subtract(Stringtype s,Stringtype t,Stringtype &r)//求所有包含在串s中而t中没有的字符构成的新串r{StrAssign(r,'');for(i=1;i<=Strlen(s);i++){StrAssign(c,SubString(s,i,1));for(j=1;j<i&&StrCompare(c,SubString(s,j,1));j++); //判断s的当前字符c是否第一次出现if(i==j){for(k=1;k<=Strlen(t)&&StrCompare(c,SubString(t,k,1));k++); //判断当前字符是否包含在t中if(k>Strlen(t)) StrAssign(r,Concat(r,c));}}//for}//String_Subtract4.12int Replace(Stringtype &S,Stringtype T,Stringtype V);//将串S中所有子串T替换为V,并返回置换次数{for(n=0,i=1;i<=Strlen(S)-Strlen(T)+1;i++) //注意i的取值范围if(!StrCompare(SubString(S,i,Strlen(T)),T)) //找到了与T匹配的子串{ //分别把T的前面和后面部分保存为head和tailStrAssign(head,SubString(S,1,i-1));StrAssign(tail,SubString(S,i+Strlen(T),Strlen(S)-i-Strlen(T)+1));StrAssign(S,Concat(head,V));StrAssign(S,Concat(S,tail)); //把head,V,tail连接为新串i+=Strlen(V); //当前指针跳到插入串以后n++;}//ifreturn n;}//Replace分析:i+=Strlen(V);这一句是必需的,也是容易忽略的.如省掉这一句,则在某些情况下,会引起不希望的后果,虽然在大多数情况下没有影响.请思考:设S='place',T='ace', V='face',则省掉i+=Strlen(V);运行时会出现什么结果?4.13int Delete_SubString(Stringtype &s,Stringtype t)//从串s中删除所有与t相同的子串,并返回删除次数{for(n=0,i=1;i<=Strlen(s)-Strlen(t)+1;i++)if(!StrCompare(SubString(s,i,Strlen(t)),t)){StrAssign(head,SubString(S,1,i-1));StrAssign(tail,SubString(S,i+Strlen(t),Strlen(s)-i-Strlen(t)+1));StrAssign(S,Concat(head,tail)); //把head,tail连接为新串n++;}//ifreturn n,}//Delete_SubString4.14Status NiBoLan_to_BoLan(Stringtype str,Stringtype &new)//把前缀表达式str转换为后缀式new{Initstack(s); //s的元素为Stringtype类型for(i=1;i<=Strlen(str);i++){r=SubString(str,i,1);if(r为字母) push(s,r);else{if(StackEmpty(s)) return ERROR;pop(s,a);if(StackEmpty(s)) return ERROR;pop(s,b);StrAssign(t,Concat(r,b));StrAssign(c,Concat(t,a)); //把算符r,子前缀表达式a,b连接为新子前缀表达式c push(s,c);}}//forpop(s,new);if(!StackEmpty(s)) return ERROR;return OK;}//NiBoLan_to_BoLan分析:基本思想见书后注释3.23.请读者用此程序取代作者早些时候对3.23题给出的程序.4.15void StrAssign(Stringtype &T,char chars&#;)//用字符数组chars给串T赋值,Stringtype的定义见课本{for(i=0,T[0]=0;chars[i];T[0]++,i++) T[i+1]=chars[i];}//StrAssign4.16char StrCompare(Stringtype s,Stringtype t)//串的比较,s>t时返回正数,s=t时返回0,s<t时返回负数{for(i=1;i<=s[0]&&i<=t[0]&&s[i]==t[i];i++);if(i>s[0]&&i>t[0]) return 0;else if(i>s[0]) return -t[i];else if(i>t[0]) return s[i];else return s[i]-t[i];}//StrCompare4.17int String_Replace(Stringtype &S,Stringtype T,Stringtype V);//将串S中所有子串T 替换为V,并返回置换次数{for(n=0,i=1;i<=S[0]-T[0]+1;i++){for(j=i,k=1;T[k]&&S[j]==T[k];j++,k++);if(k>T[0]) //找到了与T匹配的子串:分三种情况处理{if(T[0]==V[0])for(l=1;l<=T[0];l++) //新子串长度与原子串相同时:直接替换S[i+l-1]=V[l];else if(T[0]<V[0]) //新子串长度大于原子串时:先将后部右移{for(l=S[0];l>=i+T[0];l--)S[l+V[0]-T[0]]=S[l];for(l=1;l<=V[0];l++)S[i+l-1]=V[l];}else //新子串长度小于原子串时:先将后部左移{for(l=i+V[0];l<=S[0]+V[0]-T[0];l++)S[l]=S[l-V[0]+T[0]];for(l=1;l<=V[0];l++)S[i+l-1]=V[l];}S[0]=S[0]-T[0]+V[0];i+=V[0];n++;}//if}//forreturn n;}//String_Replace4.18typedef struct {char ch;int num;} mytype;void StrAnalyze(Stringtype S)//统计串S中字符的种类和个数{mytype T[MAXSIZE]; //用结构数组T存储统计结果for(i=1;i<=S[0];i++){c=S[i];j=0;while(T[j].ch&&T[j].ch!=c) j++; //查找当前字符c是否已记录过if(T[j].ch) T[j].num++;else T[j]={c,1};}//forfor(j=0;T[j].ch;j++)printf("%c: %d\n",T[j].ch,T[j].num);}//StrAnalyze4.19void Subtract_String(Stringtype s,Stringtype t,Stringtype &r)//求所有包含在串s中而t中没有的字符构成的新串r{r[0]=0;for(i=1;i<=s[0];i++){c=s[i];for(j=1;j<i&&s[j]!=c;j++); //判断s的当前字符c是否第一次出现if(i==j){for(k=1;k<=t[0]&&t[k]!=c;k++); //判断当前字符是否包含在t中if(k>t[0]) r[++r[0]]=c;}}//for}//Subtract_String4.20int SubString_Delete(Stringtype &s,Stringtype t)//从串s中删除所有与t相同的子串,并返回删除次数{for(n=0,i=1;i<=s[0]-t[0]+1;i++){for(j=1;j<=t[0]&&s[i+j-1]==t[i];j++);if(j>m) //找到了与t匹配的子串{for(k=i;k<=s[0]-t[0];k++) s[k]=s[k+t[0]]; //左移删除s[0]-=t[0];n++;}}//forreturn n;}//Delete_SubString4.21typedef struct{char ch;LStrNode *next;} LStrNode,*LString; //链串结构void StringAssign(LString &s,LString t)//把串t赋值给串s{s=malloc(sizeof(LStrNode));for(q=s,p=t->next;p;p=p->next){r=(LStrNode*)malloc(sizeof(LStrNode));r->ch=p->ch;q->next=r;q=r;}q->next=NULL;}//StringAssignvoid StringCopy(LString &s,LString t)//把串t复制为串s.与前一个程序的区别在于,串s业已存在.{for(p=s->next,q=t->next;p&&q;p=p->next,q=q->next){p->ch=q->ch;pre=p;}while(q){p=(LStrNode*)malloc(sizeof(LStrNode));p->ch=q->ch;pre->next=p;pre=p;}p->next=NULL;}//StringCopychar StringCompare(LString s,LString t)//串的比较,s>t时返回正数,s=t时返回0,s<t 时返回负数{for(p=s->next,q=t->next;p&&q&&p->ch==q->ch;p=p->next,q=q->next);if(!p&&!q) return 0;else if(!p) return -(q->ch);else if(!q) return p->ch;else return p->ch-q->ch;}//StringCompareint StringLen(LString s)//求串s的长度(元素个数){for(i=0,p=s->next;p;p=p->next,i++);return i;}//StringLenLString * Concat(LString s,LString t)//连接串s和串t形成新串,并返回指针{p=malloc(sizeof(LStrNode));for(q=p,r=s->next;r;r=r->next){q->next=(LStrNode*)malloc(sizeof(LStrNode));q=q->next;q->ch=r->ch;}//for //复制串sfor(r=t->next;r;r=r->next){q->next=(LStrNode*)malloc(sizeof(LStrNode));q=q->next;q->ch=r->ch;}//for //复制串tq->next=NULL;return p;}//ConcatLString * Sub_String(LString s,int start,int len)//返回一个串,其值等于串s从start 位置起长为len的子串{p=malloc(sizeof(LStrNode));q=p;for(r=s;start;start--,r=r->next); //找到start所对应的结点指针rfor(i=1;i<=len;i++,r=r->next){q->next=(LStrNode*)malloc(sizeof(LStrNode));q=q->next;q->ch=r->ch;} //复制串tq->next=NULL;return p;}//Sub_String4.22void LString_Concat(LString &t,LString &s,char c)//用块链存储结构,把串s插入到串t的字符c之后{p=t.head;while(p&&!(i=Find_Char(p,c))) p=p->next; //查找字符cif(!p) //没找到{t.tail->next=s.head;t.tail=s.tail; //把s连接在t的后面}else{q=p->next;r=(Chunk*)malloc(sizeof(Chunk)); //将包含字符c的节点p分裂为两个for(j=0;j<i;j++) r->ch[j]='#'; //原结点p包含c及其以前的部分for(j=i;j<CHUNKSIZE;j++) //新结点r包含c以后的部分{r->ch[j]=p->ch[j];p->ch[j]='#'; //p的后半部分和r的前半部分的字符改为无效字符'#'}p->next=s.head;s.tail->next=r;r->next=q; //把串s插入到结点p和r之间}//elset.curlen+=s.curlen; //修改串长s.curlen=0;}//LString_Concatint Find_Char(Chunk *p,char c)//在某个块中查找字符c,如找到则返回位置是第几个字符,如没找到则返回0{for(i=0;i<CHUNKSIZE&&p->ch[i]!=c;i++);if(i==CHUNKSIZE) return 0;else return i+1;}//Find_Char4.23int LString_Palindrome(LString L)//判断以块链结构存储的串L是否为回文序列,是则返回1,否则返回0{InitStack(S);p=S.head;i=0;k=1; //i指示元素在块中的下标,k指示元素在整个序列中的序号(从1开始)for(k=1;k<=S.curlen;k++){if(k<=S.curlen/2) Push(S,p->ch[i]); //将前半段的字符入串else if(k>(S.curlen+1)/2){Pop(S,c); //将后半段的字符与栈中的元素相匹配if(p->ch[i]!=c) return 0; //失配}if(++i==CHUNKSIZE) //转到下一个元素,当为块中最后一个元素时,转到下一块{p=p->next;i=0;}}//forreturn 1; //成功匹配}//LString_Palindrome4.24void HString_Concat(HString s1,HString s2,HString &t)//将堆结构表示的串s1和s2连接为新串t{if(t.ch) free(t.ch);t.ch=malloc((s1.length+s2.length)*sizeof(char));for(i=1;i<=s1.length;i++) t.ch[i-1]=s1.ch[i-1];for(j=1;j<=s2.length;j++,i++) t.ch[i-1]=s2.ch[j-1];t.length=s1.length+s2.length;}//HString_Concat4.25int HString_Replace(HString &S,HString T,HString V)//堆结构串上的置换操作,返回置换次数{for(n=0,i=0;i<=S.length-T.length;i++){for(j=i,k=0;k<T.length&&S.ch[j]==T.ch[k];j++,k++);if(k==T.length) //找到了与T匹配的子串:分三种情况处理{if(T.length==V.length)for(l=1;l<=T.length;l++) //新子串长度与原子串相同时:直接替换S.ch[i+l-1]=V.ch[l-1];else if(T.length<V.length) //新子串长度大于原子串时:先将后部右移{for(l=S.length-1;l>=i+T.length;l--)S.ch[l+V.length-T.length]=S.ch[l];for(l=0;l<V.length;l++)S[i+l]=V[l];}else //新子串长度小于原子串时:先将后部左移{for(l=i+V.length;l<S.length+V.length-T.length;l++)S.ch[l]=S.ch[l-V.length+T.length];for(l=0;l<V.length;l++)S[i+l]=V[l];}S.length+=V.length-T.length;i+=V.length;n++;}//if}//forreturn n;}//HString_Replace4.26Status HString_Insert(HString &S,int pos,HString T)//把T插入堆结构表示的串S的第pos个字符之前{if(pos<1) return ERROR;if(pos>S.length) pos=S.length+1;//当插入位置大于串长时,看作添加在串尾S.ch=realloc(S.ch,(S.length+T.length)*sizeof(char));for(i=S.length-1;i>=pos-1;i--)S.ch[i+T.length]=S.ch[i]; //后移为插入字符串让出位置for(i=0;i<T.length;i++)S.ch[pos+i-1]=T.ch[pos]; //插入串TS.length+=T.length;return OK;}//HString_Insert4.27int Index_New(Stringtype s,Stringtype t)//改进的定位算法{i=1;j=1;while(i<=s[0]&&j<=t[0]){if((j!=1&&s[i]==t[j])||(j==1&&s[i]==t[j]&&s[i+t[0]-1]==t[t[0]])){ //当j==1即匹配模式串的第一个字符时,需同时匹配其最后一个i=i+j-2;j=1;}else{i++;j++;}}//whileif(j>t[0]) return i-t[0];}//Index_New4.28void LGet_next(LString &T)//链串上的get_next算法{p=T->succ;p->next=T;q=T;while(p->succ){if(q==T||p->data==q->data){p=p->succ;q=q->succ;p->next=q;}else q=q->next;}//while}//LGet_next4.29LStrNode * LIndex_KMP(LString S,LString T,LStrNode *pos)//链串上的KMP匹配算法,返回值为匹配的子串首指针{p=pos;q=T->succ;while(p&&q){if(q==T||p->chdata==q->chdata){p=p->succ;q=q->succ;}else q=q->next;}//whileif(!q){for(i=1;i<=Strlen(T);i++)p=p->next;return p;} //发现匹配后,要往回找子串的头return NULL;}//LIndex_KMP4.30void Get_LRepSub(Stringtype S)//求S的最长重复子串的位置和长度{for(maxlen=0,i=1;i<S[0];i++)//串S2向右移i格{for(k=0,j=1;j<=S[0]-i;j++)//j为串S2的当前指针,此时串S1的当前指针为i+j,两指针同步移动{if(S[j]==S[j+i]) k++; //用k记录连续相同的字符数else k=0; //失配时k归零if(k>maxlen) //发现了比以前发现的更长的重复子串{lrs1=j-k+1;lrs2=mrs1+i;maxlen=k; //作记录}}//for}//forif(maxlen){printf("Longest Repeating Substring length:%d\n",maxlen);printf("Position1:%d Position 2:%d\n",lrs1,lrs2);}else printf("No Repeating Substring found!\n");}//Get_LRepSub分析:i代表"错位值".本算法的思想是,依次把串S的一个副本S2向右错位平移1格,2格,3格,...与自身S1相匹配,如果存在最长重复子串,则必然能在此过程中被发现.用变量lrs1,lrs2,maxlen来记录已发现的最长重复子串第一次出现位置,第二次出现位置和长度.题目中未说明"重复子串"是否允许有重叠部分,本算法假定允许.如不允许,只需在第二个for语句的循环条件中加上k<=i即可.本算法时间复杂度为O(Strlen(S)^2).4.31void Get_LPubSub(Stringtype S,Stringtype T)//求串S和串T的最长公共子串位置和长度{if(S[0]>=T[0]){StrAssign(A,S);StrAssign(B,T);}else{StrAssign(A,T);StrAssign(B,S);} //为简化设计,令S和T中较长的那个为A,较短的那个为Bfor(maxlen=0,i=1-B[0];i<A[0];i++){if(i<0) //i为B相对于A的错位值,向左为负,左端对齐为0,向右为正{jmin=1;jmax=i+B[0];}//B有一部分在A左端的左边else if(i>A[0]-B[0]){jmin=i;jmax=A[0];}//B有一部分在A右端的右边else{jmin=i;jmax=i+B[0];}//B在A左右两端之间.//以上是根据A和B不同的相对位置确定A上需要匹配的区间(与B重合的区间)的端点:jmin,jmax.for(k=0,j=jmin;j<=jmax;j++){if(A[j]==B[j-i]) k++;else k=0;if(k>maxlen){lps1=j-k+1;lps2=j-i-k+1;maxlen=k; }}//for}//forif(maxlen){if(S[0]>=T[0]){。
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第 4 章广义线性表——多维数组和广义表2005-07-14第 4 章广义线性表——多维数组和广义表课后习题讲解1. 填空⑴数组通常只有两种运算：（）和（），这决定了数组通常采用（）结构来实现存储。
【解答】存取，修改，顺序存储【分析】数组是一个具有固定格式和数量的数据集合，在数组上一般不能做插入、删除元素的操作。
除了初始化和销毁之外，在数组中通常只有存取和修改两种操作。
⑵二维数组A中行下标从10到20，列下标从5到10，按行优先存储，每个元素占4个存储单元，A[10][5]的存储地址是1000，则元素A[15][10]的存储地址是（）。
【解答】1140【分析】数组A中每行共有6个元素，元素A[15][10]的前面共存储了(15-10)×6+5个元素，每个元素占4个存储单元，所以，其存储地址是1000+140=1140。
⑶设有一个10阶的对称矩阵A采用压缩存储，A[0][0]为第一个元素，其存储地址为d，每个元素占1个存储单元，则元素A[8][5]的存储地址为（）。
【解答】d+41【分析】元素A[8][5]的前面共存储了(1+2+…+8)+5=41个元素。
⑷稀疏矩阵一般压缩存储方法有两种，分别是（）和（）。
【解答】三元组顺序表，十字链表⑸广义表((a), (((b),c)),(d))的长度是（），深度是（），表头是（），表尾是（）。
【解答】3，4，(a)，((((b),c)),(d))⑹已知广义表LS=(a，(b，c，d)，e)，用Head和Tail函数取出LS中原子b的运算是（）。
【解答】Head(Head(Tail(LS)))2. 选择题⑴二维数组A的每个元素是由6个字符组成的串，行下标的范围从0~8，列下标的范围是从0~9，则存放A至少需要（）个字节，A的第8列和第5行共占（）个字节，若A按行优先方式存储，元素A[8][5]的起始地址与当A按列优先方式存储时的（）元素的起始地址一致。
A 90B 180C 240D 540E 108F 114G 54H A[8][5] I A[3][10] J A[5][8] K A[4][9]【解答】D，E，K【分析】数组A为9行10列，共有90个元素，所以，存放A至少需要90×6=540个存储单元，第8列和第5行共有18个元素（注意行列有一个交叉元素），所以，共占108个字节，元素A[8][5]按行优先存储的起始地址为d+8×10+5=d+85，设元素A[i][j]按列优先存储的起始地址与之相同，则d+j×9+i=d+85，解此方程，得i=4，j=9。
⑵将数组称为随机存取结构是因为（）A 数组元素是随机的B 对数组任一元素的存取时间是相等的C 随时可以对数组进行访问D 数组的存储结构是不定【解答】B⑶下面的说法中，不正确的是（）A 数组是一种线性结构B 数组是一种定长的线性结构C 除了插入与删除操作外，数组的基本操作还有存取、修改、检索和排序等D 数组的基本操作有存取、修改、检索和排序等，没有插入与删除操【解答】C【分析】数组属于广义线性表，数组被创建以后，其维数和每维中的元素个数是确定的，所以，数组通常没有插入和删除操作。
⑷对特殊矩阵采用压缩存储的目的主要是为了（）A 表达变得简单B 对矩阵元素的存取变得简单C 去掉矩阵中的多余元素D 减少不必要的存储空间【解答】D【分析】在特殊矩阵中，有很多值相同的元素并且他们的分布有规律，没有必要为值相同的元素重复存储。
⑸下面（）不属于特殊矩阵。
A 对角矩阵B 三角矩阵C 稀疏矩阵D 对称矩阵【解答】C⑹若广义表A满足Head(A)=Tail(A)，则A为（）A ( )B (( ))C (( ),( )) D(( ),( ),( ))【解答】B⑺下面的说法中，不正确的是（）A 广义表是一种多层次的结构B 广义表是一种非线性结构C 广义表是一种共享结构D 广义表是一种递归【解答】B【分析】从各层元素各自具有的线性关系讲，广义表属于线性结构。
⑻下面的说法中，不正确的是（）A 对称矩阵只须存放包括主对角线元素在内的下（或上）三角的元素即可。
B 对角矩阵只须存放非零元素即可。
C 稀疏矩阵中值为零的元素较多，因此可以采用三元组表方法存储。
D 稀疏矩阵中大量值为零的元素分布有规律，因此可以采用三元组表方法存储【解答】D【分析】稀疏矩阵中大量值为零的元素分布没有规律，因此采用三元组表存储。
如果零元素的分布有规律，就没有必要存储非零元素的行号和列号，而需要按其压缩规律找出相应的映象函数。
3. 判断题⑴数组是一种复杂的数据结构，数组元素之间的关系既不是线性的，也不是树形的。
【解答】错。
例如二维数组可以看成是数据元素为线性表的线性表。
⑵使用三元组表存储稀疏矩阵的元素，有时并不能节省存储空间。
【解答】对。
因为三元组表除了存储非零元素值外，还需要存储其行号和列号。
⑶稀疏矩阵压缩存储后，必会失去随机存取功能。
【解答】对。
因为压缩存储后，非零元素的存储位置和行号、列号之间失去了确定的关系。
⑷线性表可以看成是广义表的特例，如果广义表中的每个元素都是单元素，则广义表便成为线性表。
【解答】对。
⑸若一个广义表的表头为空表，则此广义表亦为空表。
【解答】错。
如广义表L=(( )，(a，b))的表头为空表，但L不是空表。
4．一个稀疏矩阵如图4-4所示，写出对应的三元组顺序表和十字链表存储表示。
【解答】对应的三元组顺序表如图4-5所示，十字链表如图4-6所示。
5．已知A为稀疏矩阵，试从空间和时间角度比较采用二维数组和三元组顺序表两种不同的存储结构完成求运算的优缺点。
【解答】设稀疏矩阵为m行n列，如果采用二维数组存储，其空间复杂度为Ｏ(m×n)；因为要将所有的矩阵元素累加起来，所以，需要用一个两层的嵌套循环，其时间复杂度亦为Ｏ(m×n)。
如果采用三元组顺序表进行压缩存储，假设矩阵中有t个非零元素，其空间复杂度为Ｏ(t)，将所有的矩阵元素累加起来只需将三元组顺序表扫描一遍，其时间复杂度亦为Ｏ(t)。
当t << m×n时，采用三元组顺序表存储可获得较好的时、空性能。
6．设某单位职工工资表ST由“工资”、“扣除”和“实发金额”三项组成，其中工资项包括“基本工资”、“津贴”和“奖金”，扣除项包括“水”、“电”和“煤气” 。
⑴请用广义表形式表示所描述的工资表ST，并用表头和表尾求表中的“奖金”项；⑵画出该工资表ST的存储结构。
【解答】⑴ST=((基本工资，津贴，奖金)，(水，电，煤气)，实发金额)Head(Tail(Tail(Head(ST))))=奖金⑵工资表ST的头尾表示法如图4-7所示。
7．若在矩阵A中存在一个元素ai,j（0≤i≤n-1，0≤j≤m-1），该元素是第i行元素中最小值且又是第j列元素中最大值，则称此元素为该矩阵的一个马鞍点。
假设以二维数组存储矩阵A，试设计一个求该矩阵所有马鞍点的算法，并分析最坏情况下的时间复杂度。
【解答】在矩阵中逐行寻找该行中的最小值，然后对其所在的列寻找最大值，如果该列上的最大值与该行上的最小值相等，则说明该元素是鞍点，将它所在行号和列号输出。
具体算法如下：分析算法，外层for循环共执行n次，内层第一个for循环执行m次，第二个for循环最坏情况下执行n 次，所以，最坏情况下的时间复杂度为Ｏ(mn+n2)。
学习自测及答案1．二维数组M中每个元素的长度是3个字节，行下标从0到7，列下标从0到9，从首地址d开始存储。
若按行优先方式存储，元素M[7][5]的起始地址为（），若按列优先方式存储，元素M[7][5]的起始地址为（）。
【解答】d+22，d+1412．一个n×n的对称矩阵，按行优先或列优先进行压缩存储，则其存储容量为（）。
【解答】n(n+1)/23．设n行n列的下三角矩阵A（行列下标均从1开始）已压缩到一维数组S[1]~S[n(n+1)/2]中，若按行优先存储，则A[i][j]在数组S中的存储位置是（）。
【解答】i×(i-1)/2+j4．已知广义表LS=(a, (b, c), (d, e, a))，运用Head函数和Tail函数取出LS中原子d的运算是（）。
【解答】Head(Head(Tail(Tail(LS))))5．广义表(a, b, (c, (d)))的表尾是（）。
A (d)B (c,(d))C b,(c,(d))D (b,(c,(d)))【解答】D6．设有三对角矩阵An×n（行、列下标均从0开始），将其三条对角线上的元素逐行存于数组B[3n-2]中，使得B[k]=aij求：⑴用i, j表示k的下标变换公式；⑵用k表示i, j的下标变换公式。
【解答】⑴要求i, j表示k的下标变换公式，就是要求在k之前已经存储了多少个非零元素，这些非零元素的个数就是k的值。
元素aij求所在的行为i，列为j，则在其前面的非零元素的个数是；k=2 + 3(i－1)+( j －i + 1)= 2i+ j。
⑵因为k和i, j之间是一一对应的关系，k+1是当前非零元素的个数，整除即为其所在行号，取余表示当前行中第几个非零元素，加上前面零元素所在列数就是当前列号，即：7．已知两个n×n的对称矩阵按压缩存储方法存储在已维数组A和B中，编写算法计算对称矩阵的乘积。
【解答】对称矩阵采用压缩存储，乘积矩阵也采用压缩存储。
注意矩阵元素的表示方法。
关闭。