数据结构习题集答案解析_清华大学版

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数据结构答案(清华大学出版)

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若是N维数组,其中任一元素的地址该如何计算? 若是 维数组,其中任一元素的地址该如何计算? 维数组 低维优先的地址计算公式,该式称为n维数组的映像函数: 低维优先的地址计算公式,该式称为n维数组的映像函数: 优先的地址计算公式
n
0)+ Loc(j1,j2,…jn)=LOC(0,0, 0)+i =1 j )=LOC(0,0,…0)
a11 a12 … a1n ^
… …
am1 am2 … amn ^
^ 注:数组的运算参见下一节实例(稀疏矩阵的转置) 数组的运算参见下一节实例(稀疏矩阵的转置)
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5.3 矩阵的压缩存储
讨论: 讨论: 1. 什么是压缩存储? 什么是压缩存储? 若多个数据元素的值都相同 则只分配一个元素值的存储空间, 值都相同, 若多个数据元素的值都相同,则只分配一个元素值的存储空间, 且零元素不占存储空间。 且零元素不占存储空间。 2. 所有二维数组(矩阵)都能压缩吗? 所有二维数组(矩阵)都能压缩吗? 未必,要看矩阵是否具备以上压缩条件。 未必,要看矩阵是否具备以上压缩条件。 3. 什么样的矩阵具备以上压缩条件? 什么样的矩阵具备以上压缩条件? 一些特殊矩阵,如:对称矩阵,对角矩阵,三角矩阵,稀疏矩 一些特殊矩阵, 对称矩阵,对角矩阵,三角矩阵, 阵等。 阵等。 4. 什么叫稀疏矩阵? 什么叫稀疏矩阵 稀疏矩阵? 矩阵中非零元素的个数较少(一般小于5% 5%) 矩阵中非零元素的个数较少(一般小于5%) 重点介绍稀疏矩阵的压缩和相应的操作。 重点介绍稀疏矩阵的压缩和相应的操作。
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无论规定行优先或列优先, 无论规定行优先或列优先,只要知道以下三要素便可随时求出 任一元素的地址(这样数组中的任一元素便可以随机存取! 任一元素的地址(这样数组中的任一元素便可以随机存取!): ①开始结点的存放地址(即基地址) 开始结点的存放地址(即基地址) 维数和每维的上、下界; ②维数和每维的上、下界; ac1,c2 … ac1,d2 ③每个数组元素所占用的单元数 Amn= … aij … ad1,c2 … ad1,d2 则行优先存储时的地址公式为: 行优先存储时的地址公式为: 存储时的地址公式为 LOC(aij)=LOC(ac1,c2)+[(i-c1)*(d2-c2+1)+j-c2)]*L , aij之前的 数组基址 a 本行前面的

数据结构(C语言版清华大学出版社)-章课后部分答案

数据结构(C语言版清华大学出版社)-章课后部分答案

第八章选择题1. C2.A3.B4.C5.D6.B7.B8.A9.D 10.D 11.C 12.C填空题1.n、n+12. 43.8.25( 折半查找所在块 )4.左子树、右子树5.266.顺序、(n+1)/2、O(log2n)7.m-1、[m/2]-18.直接定址应用题1.进行折半查找时,判定树是唯一的,折半查找过程是走了一条从根节点到末端节点的路径,所以其最大查找长度为判定树深度[log2n]+1.其平均查找长度约为[log2n+1]-1.在二叉排序树上查找时,其最大查找长度也是与二叉树的深度相关,但是含有n个节点的二叉排序树不是唯一的,当对n个元素的有序序列构造一棵二叉排序树时,得到的二叉排序树的深度也为n,在该二叉树上查找就演变成顺序查找,此时的最大查找长度为n;在随机情况下二叉排序树的平均查找长度为1+4log2n。

因此就查找效率而言,二分查找的效率优于二叉排序树查找,但是二叉排序树便于插入和删除,在该方面性能更优。

3. 评价哈希函数优劣的因素有:能否将关键字均匀的映射到哈希表中,有无好的处理冲突的方法,哈希函数的计算是否简单等。

冲突的概念:若两个不同的关键字Ki和Kj,其对应的哈希地址Hash(Ki) =Hash(Kj),则称为地址冲突,称Ki和K,j为同义词。

(1)开放定址法(2)重哈希法(3)链接地址法4.(1)构造的二叉排序树,如图(2)中序遍历结果如下:10 12 15 20 24 28 30 35 46 50 55 68(4)平均查找长度如下:ASLsucc = (1x1+2x2+3x3+4x3+5x3)/12 = 41/128.哈希地址如下:H(35) = 35%11 = 2H(67) = 67%11 = 1H(42) = 42%11 = 9H(21) = 21%11 = 10H(29) = 29%11 = 7H(86) = 86%11 = 9H(95) = 95%11 = 7H(47) = 47%11 = 3H(50) = 50%11 = 6H(36) = 36%11 = 3H(91) = 91%11 = 3第九章选择题1. D2.C3.B4.D5.C6.B7.A8.A9.D 10.D填空题1.插入排序、交换排序、选择排序、归并排序2.移动(或者交换)3.归并排序、快速排序、堆排序4.保存当前要插入的记录,可以省去在查找插入位置时的对是否出界的判断5.O(n)、O(log2n)6.直接插入排序或者改进了的冒泡排序、快速排序7.Log2n、n8.完全二叉树、n/29.1510.{12 38 25 35 50 74 63 90}应用题11.(1)Shell排序(步长为5 3 1)每趟的排序结果初始序列为100 87 52 61 27 170 37 45 61 118 14 88 32步长为5的排序14 37 32 61 27 100 87 45 61 118 170 88 52步长为3的排序结果14 27 32 52 37 61 61 45 88 87 170 100 118步长为1的排序结果14 27 32 37 45 52 61 61 87 88 100 118最后结果14 27 32 37 45 52 61 61 87 88 100 118 170(2)快速排序每趟的排序结果如图初始序列100 87 52 61 27 170 37 45 61 118 14 88 32第一趟排序[32 87 52 61 27 88 37 45 61 14]100[118 170]第二趟排序[14 27]32[61 52 88 37 45 61 87]100 118[170]第三趟排序14[27]32[45 52 37]61[88 61 87]100 118[170]第四趟排序14[27]32[37]45[52]61[87 61]88 100 118[170]第五趟排序14[27]32[37]45[52]61[87 61]88 100 118[170]最后结果14[27]32[37]45[52]61[61]87 88 100 118[170](3)二路归并排序每趟的排序结果初始序列[100][87][52][61][27][170][37][45][61][118][14][88][32]第一趟归并[87 100][52 61][27 170][37 45][61 118][14 88][32]第二趟归并[52 61 87 100][27 37 45 170][14 61 88 118][32]第三趟归并排序[27 37 45 52 61 87 100 170][14 32 61 88 118]第四趟归并排序[14 27 32 37 45 52 61 61 87 88 100 118 170]最后结果14 27 32 37 45 52 61 61 87 88 100 118 17012.采用快速排序时,第一趟排序过程中的数据移动如图:算法设计题1.分析:为讨论方便,待排序记录的定义为(后面各算法都采用此定义):#define MAXSIZE 100 /* 顺序表的最大长度,假定顺序表的长度为100 */ typedef int KeyType; /* 假定关键字类型为整数类型 */typedef struct {KeyType key; /* 关键字项 */OtherType other; /* 其他项 */}DataType; /* 数据元素类型 */typedef struct {DataType R[MAXSIZE+1]; /* R[0]闲置或者充当哨站 */int length; /* 顺序表长度 */}sqList; /* 顺序表类型 */设n个整数存储在R[1..n]中,因为前n-2个元素有序,若采用直接插入算法,共要比较和移动n-2次,如果最后两个元素做一个批处理,那么比较次数和移动次数将大大减小。

数据结构(C语言版)9-12章练习 答案 清华大学出版社

数据结构(C语言版)9-12章练习 答案 清华大学出版社

9-12章数据结构作业答案第九章查找选择题1、对n个元素的表做顺序查找时,若查找每个元素的概率相同,则平均查找长度为( A )A.(n+1)/2 B. n/2 C. n D. [(1+n)*n ]/22. 下面关于二分查找的叙述正确的是 ( D )A. 表必须有序,表可以顺序方式存储,也可以链表方式存储B. 表必须有序且表中数据必须是整型,实型或字符型C. 表必须有序,而且只能从小到大排列D. 表必须有序,且表只能以顺序方式存储3. 二叉查找树的查找效率与二叉树的( (1)C)有关, 在 ((2)C )时其查找效率最低(1): A. 高度 B. 结点的多少 C. 树型 D. 结点的位置(2): A. 结点太多 B. 完全二叉树 C. 呈单枝树 D. 结点太复杂。

4. 若采用链地址法构造散列表,散列函数为H(key)=key MOD 17,则需 ((1)A) 个链表。

这些链的链首指针构成一个指针数组,数组的下标范围为 ((2)C) (1) A.17 B. 13 C. 16 D. 任意(2) A.0至17 B. 1至17 C. 0至16 D. 1至16判断题1.Hash表的平均查找长度与处理冲突的方法无关。

(错)2. 若散列表的负载因子α<1,则可避免碰撞的产生。

(错)3. 就平均查找长度而言,分块查找最小,折半查找次之,顺序查找最大。

(错)填空题1. 在顺序表(8,11,15,19,25,26,30,33,42,48,50)中,用二分(折半)法查找关键码值20,需做的关键码比较次数为 4 .算法应用题1. 设有一组关键字{9,01,23,14,55,20,84,27},采用哈希函数:H(key)=key mod 7 ,表长为10,用开放地址法的二次探测再散列方法Hi=(H(key)+di) mod 10解决冲突。

要求:对该关键字序列构造哈希表,并计算查找成功的平均查找长度。

2. 已知散列表的地址空间为A[0..11],散列函数H(k)=k mod 11,采用线性探测法处理冲突。

清华数据结构习题集答案C语言版

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清华数据结构习题集答案C语⾔版清华数据结构习题集答案(C 语⾔版严蔚敏)第1章绪论1.1 简述下列术语:数据,数据元素、数据对象、数据结构、存储结构、数据类型和抽象数据类型。

解:数据是对客观事物的符号表⽰。

在计算机科学中是指所有能输⼊到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。

数据元素是数据的基本单位,在计算机程序中通常作为⼀个整体进⾏考虑和处理。

数据对象是性质相同的数据元素的集合,是数据的⼀个⼦集。

数据结构是相互之间存在⼀种或多种特定关系的数据元素的集合。

存储结构是数据结构在计算机中的表⽰。

数据类型是⼀个值的集合和定义在这个值集上的⼀组操作的总称。

抽象数据类型是指⼀个数学模型以及定义在该模型上的⼀组操作。

是对⼀般数据类型的扩展。

1.2 试描述数据结构和抽象数据类型的概念与程序设计语⾔中数据类型概念的区别。

解:抽象数据类型包含⼀般数据类型的概念,但含义⽐⼀般数据类型更⼴、更抽象。

⼀般数据类型由具体语⾔系统内部定义,直接提供给编程者定义⽤户数据,因此称它们为预定义数据类型。

抽象数据类型通常由编程者定义,包括定义它所使⽤的数据和在这些数据上所进⾏的操作。

在定义抽象数据类型中的数据部分和操作部分时,要求只定义到数据的逻辑结构和操作说明,不考虑数据的存储结构和操作的具体实现,这样抽象层次更⾼,更能为其他⽤户提供良好的使⽤接⼝。

1.3 设有数据结构(D,R),其中{}4,3,2,1d d d d D =,{}r R =,()()(){}4,3,3,2,2,1d d d d d d r =试按图论中图的画法惯例画出其逻辑结构图。

解:1.4 试仿照三元组的抽象数据类型分别写出抽象数据类型复数和有理数的定义(有理数是其分⼦、分母均为⾃然数且分母不为零的分数)。

解:ADT Complex{数据对象:D={r,i|r,i 为实数}数据关系:R={}基本操作:InitComplex(&C,re,im) 操作结果:构造⼀个复数C ,其实部和虚部分别为re 和imDestroyCmoplex(&C) 操作结果:销毁复数CGet(C,k,&e) 操作结果:⽤e 返回复数C 的第k 元的值Put(&C,k,e)操作结果:改变复数C的第k元的值为eIsAscending(C)操作结果:如果复数C的两个元素按升序排列,则返回1,否则返回0 IsDescending(C)操作结果:如果复数C的两个元素按降序排列,则返回1,否则返回0 Max(C,&e)操作结果:⽤e返回复数C的两个元素中值较⼤的⼀个Min(C,&e)操作结果:⽤e返回复数C的两个元素中值较⼩的⼀个}ADT ComplexADT RationalNumber{数据对象:D={s,m|s,m为⾃然数,且m不为0}数据关系:R={}基本操作:InitRationalNumber(&R,s,m)操作结果:构造⼀个有理数R,其分⼦和分母分别为s和m DestroyRationalNumber(&R)操作结果:销毁有理数RGet(R,k,&e)操作结果:⽤e返回有理数R的第k元的值Put(&R,k,e)操作结果:改变有理数R的第k元的值为eIsAscending(R)操作结果:若有理数R的两个元素按升序排列,则返回1,否则返回0 IsDescending(R)操作结果:若有理数R的两个元素按降序排列,则返回1,否则返回0 Max(R,&e)操作结果:⽤e返回有理数R的两个元素中值较⼤的⼀个Min(R,&e)操作结果:⽤e返回有理数R的两个元素中值较⼩的⼀个}ADT RationalNumber1.5 试画出与下列程序段等价的框图。

清华大学数据结构试题及答案

清华大学数据结构试题及答案

清华大学数据结构试题及答案以下是清华大学数据结构试题及答案:试题一:1. 请解释什么是数据结构。

答案:数据结构是计算机科学中研究数据的组织、存储和管理方式的学科。

它涉及到数据的表示、操作以及与之相关的算法的设计和实现。

2. 请列举常见的数据结构类型。

答案:常见的数据结构类型包括数组、链表、栈、队列、树、图等。

3. 请解释什么是算法。

答案:算法是一系列解决特定问题的指令和计算步骤。

它描述了在给定输入的情况下,如何进行计算并产生所需输出。

4. 请列举一些常见的算法。

答案:常见的算法包括排序算法(如冒泡排序、插入排序、快速排序)、查找算法(如二分查找、哈希查找)、图算法(如深度优先搜索、广度优先搜索)等。

5. 请解释什么是时间复杂度和空间复杂度。

答案:时间复杂度是描述算法执行时间与输入规模之间的关系。

空间复杂度是描述算法所需内存空间与输入规模之间的关系。

试题二:1. 请给出数组和链表的区别。

答案:数组是一块连续的内存空间,元素在内存中按照索引顺序排列。

链表是由节点组成的数据结构,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

2. 请解释什么是栈和队列。

答案:栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,只允许在栈顶进行插入和删除操作。

队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,允许在队尾插入数据,在队头删除数据。

3. 请给出树和图的区别。

答案:树是一种由节点和边组成的数据结构,每个节点可以有多个子节点。

图是一种由节点和边组成的数据结构,节点之间的关系可以是任意的,包括有向和无向边。

4. 请解释什么是哈希表。

答案:哈希表是一种通过哈希函数将键映射到特定位置的数据结构。

它能够快速地进行插入、删除和查找操作。

5. 请解释什么是递归。

答案:递归是一种通过调用自身的方法或函数来解决问题的编程技巧。

在递归过程中,问题会被拆分成一个或多个规模较小的子问题,直到达到基本情况。

以上就是清华大学数据结构试题及答案,希望对您有所帮助。

数据结构习题集答案解析_清华大学版

数据结构习题集答案解析_清华大学版

第1章 绪论1.1 简述下列术语:数据,数据元素、数据对象、数据结构、存储结构、数据类型和抽象数据类型。

解:数据是对客观事物的符号表示。

在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。

数据元素是数据的基本单位,在计算机程序常作为一个整体进行考虑和处理。

数据对象是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。

数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

存储结构是数据结构在计算机中的表示。

数据类型是一个值的集合和定义在这个值集上的一组操作的总称。

抽象数据类型是指一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。

是对一般数据类型的扩展。

1.2 试描述数据结构和抽象数据类型的概念与程序设计语言中数据类型概念的区别。

解:抽象数据类型包含一般数据类型的概念,但含义比一般数据类型更广、更抽象。

一般数据类型由具体语言系统部定义,直接提供给编程者定义用户数据,因此称它们为预定义数据类型。

抽象数据类型通常由编程者定义,包括定义它所使用的数据和在这些数据上所进行的操作。

在定义抽象数据类型中的数据部分和操作部分时,要求只定义到数据的逻辑结构和操作说明,不考虑数据的存储结构和操作的具体实现,这样抽象层次更高,更能为其他用户提供良好的使用接口。

1.3 设有数据结构(D,R),其中{}4,3,2,1d d d d D =,{}r R =,()()(){}4,3,3,2,2,1d d d d d d r =试按图论中图的画法惯例画出其逻辑结构图。

解:1.4 试仿照三元组的抽象数据类型分别写出抽象数据类型复数和有理数的定义(有理数是其分子、分母均为自然数且分母不为零的分数)。

解:ADT Complex{ 数据对象:D={r,i|r,i 为实数} 数据关系:R={<r,i>} 基本操作: InitComplex(&C,re,im)操作结果:构造一个复数C ,其实部和虚部分别为re 和im DestroyCmoplex(&C)操作结果:销毁复数C Get(C,k,&e) 操作结果:用e 返回复数C 的第k 元的值 Put(&C,k,e) 操作结果:改变复数C 的第k 元的值为eIsAscending(C)操作结果:如果复数C 的两个元素按升序排列,则返回1,否则返回0IsDescending(C)操作结果:如果复数C的两个元素按降序排列,则返回1,否则返回0 Max(C,&e)操作结果:用e返回复数C的两个元素中值较大的一个Min(C,&e)操作结果:用e返回复数C的两个元素中值较小的一个}ADT ComplexADT RationalNumber{数据对象:D={s,m|s,m为自然数,且m不为0}数据关系:R={<s,m>}基本操作:InitRationalNumber(&R,s,m)操作结果:构造一个有理数R,其分子和分母分别为s和mDestroyRationalNumber(&R)操作结果:销毁有理数RGet(R,k,&e)操作结果:用e返回有理数R的第k元的值Put(&R,k,e)操作结果:改变有理数R的第k元的值为eIsAscending(R)操作结果:若有理数R的两个元素按升序排列,则返回1,否则返回0 IsDescending(R)操作结果:若有理数R的两个元素按降序排列,则返回1,否则返回0 Max(R,&e)操作结果:用e返回有理数R的两个元素中值较大的一个Min(R,&e)操作结果:用e返回有理数R的两个元素中值较小的一个}ADT RationalNumber1.5 试画出与下列程序段等价的框图。

数据结构课后习题答案清华大学出版社殷人昆

数据结构课后习题答案清华大学出版社殷人昆
return* result;
}
friend ostream& operator<< (ostream&os, complex&ob ){
//友元函数:重载<<,将复数ob输出到输出流对象os中。
returnos << ob.Re << ( ob.Im >= 0.0 )?“+” : “-” <<fabs( ob.Im ) << “i”;
#include<iostream.h>
#include<math.h>
#include“complex.h”
complex&complex:: operator+ ( complex&ob ){
//重载函数:复数加法运算。
complex * result =newcomplex ( Re + ob.Re, Im + ob.Im );
算法和程序不同,程序可以不满足上述的特性(4)。例如,一个操作系统在用户未使用前一直处于“等待”的循环中,直到出现新的用户事件为止。这样的系统可以无休止地运行,直到系统停工。
此外,算法是面向功能的,通常用面向过程的方式描述;程序可以用面向对象方式搭建它的框架。
1-7设n为正整数,分析下列各程序段中加下划线的语句的程序步数。
i = 4时,i = 5,j = j + i = ( 4 + 1 + 2 + 3 ) + 5 = 5 +1 + 2 + 3 + 4,
……
i = k时,i = k + 1,j = j + i = ( k + 1 ) + ( 1 + 2 + 3 + 4 +…+ k ),

数据结构(C语言版)清华大学出版社课后题1-5章答案

数据结构(C语言版)清华大学出版社课后题1-5章答案

数据结构(C语言版)清华大学出版社课后题1-5章答案第一章选择题1.A2.B3.C4.D5.B6.C第二章选择题1.A2.D3.D4.C5.A6.C7.B8.B9.D 10.D应用题1.应该选用链接存储表示。

如果才用顺序表示法,必须在一个连续的可用空间中为这N 个表分配空间。

初始时候因为不知道哪个表增长得快,必须平均分配空间。

在程序运行过程中,有的表占用的空间增长得快,有的表占用空间增长得慢,有的表很快就使用完了分配给它的空间,有的表才占用了少许空间,在进行元素的插入时候就必须成片的移动其他表的空间,以空出位置进行插入;在元素删除时为填补空白,也可能移动许多元素。

这个处理过程及其繁琐和低效。

如果采用链接存储,一个表的空间可以连续也可以不连续。

表的增长通过动态分配内存得以解决,只要存储器未满,就不会发生表溢出;表的收缩可以通过动态存储释放实现,释放的空间还可以在以后动态分配给其他的存储需求,非常灵活方便。

对于N个表(包括表的总数可能变化)共存的情形,处理十分简单快捷,插入、删除时间复杂度为O(1)。

所以才用链接存储表示较好。

2.一般来说,链式存储结构克服了顺序存储结构的三个缺点。

首先,插入、删除操作不需要移动元素,只修改指针;其次,不需要预先分配空间,可根据需要动态申请空间;其三,表容量只受到内存空间的限制。

其缺点是因为指针增加了空间开销,当空间不允许时,就不能克服顺序存储的缺点。

3.顺序结构时ai与ai+1的物理位置相邻,链表结构时两者的位置不要求一定相邻。

7.在顺序表中插入和删除一个节点需平均移动全表一半的节点。

具体的移动次数取决于所插入和删除的节点的位置i和全表的长度n这两个因素。

算法设计题1.分析:遍历整个顺序表,用k记录在x~y之间元素的个数,k的初始值为0。

对于当前遍历到的元素,若其值在x~y之间,则前移k个位置;否则执行++k。

这样每个不在x~y之间的元素仅仅移动一次,所以效率较高。

清华大学出版社数据结构(C 版)(第2版)课后习题答案最全整理

清华大学出版社数据结构(C  版)(第2版)课后习题答案最全整理

第1 章绪论课后习题讲解1. 填空⑴()是数据的基本单位,在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。

【解答】数据元素⑵()是数据的最小单位,()是讨论数据结构时涉及的最小数据单位。

【解答】数据项,数据元素【分析】数据结构指的是数据元素以及数据元素之间的关系。

⑶从逻辑关系上讲,数据结构主要分为()、()、()和()。

【解答】集合,线性结构,树结构,图结构⑷数据的存储结构主要有()和()两种基本方法,不论哪种存储结构,都要存储两方面的内容:()和()。

【解答】顺序存储结构,链接存储结构,数据元素,数据元素之间的关系⑸算法具有五个特性,分别是()、()、()、()、()。

【解答】有零个或多个输入,有一个或多个输出,有穷性,确定性,可行性⑹算法的描述方法通常有()、()、()和()四种,其中,()被称为算法语言。

【解答】自然语言,程序设计语言,流程图,伪代码,伪代码⑺在一般情况下,一个算法的时间复杂度是()的函数。

【解答】问题规模⑻设待处理问题的规模为n,若一个算法的时间复杂度为一个常数,则表示成数量级的形式为(),若为n*log25n,则表示成数量级的形式为()。

【解答】Ο(1),Ο(nlog2n)【分析】用大O记号表示算法的时间复杂度,需要将低次幂去掉,将最高次幂的系数去掉。

2. 选择题⑴顺序存储结构中数据元素之间的逻辑关系是由()表示的,链接存储结构中的数据元素之间的逻辑关系是由()表示的。

A 线性结构B 非线性结构C 存储位置D 指针【解答】C,D【分析】顺序存储结构就是用一维数组存储数据结构中的数据元素,其逻辑关系由存储位置(即元素在数组中的下标)表示;链接存储结构中一个数据元素对应链表中的一个结点,元素之间的逻辑关系由结点中的指针表示。

⑵假设有如下遗产继承规则:丈夫和妻子可以相互继承遗产;子女可以继承父亲或母亲的遗产;子女间不能相互继承。

则表示该遗产继承关系的最合适的数据结构应该是()。

数据结构——清华大学出版社(第二版答案)

数据结构——清华大学出版社(第二版答案)

4-13
int huiwen(char A[],int s,int e) { if(A[s]!=A[e]) return 0; else if(s>e) return 1; else huiwen(A,s+1,e-1); }
4-15
• • • • • • void frequency(String &s,int C[]) { for (int i=0;i<128;i++) C[i]=0; for (int i=0;i<s.length();i++) C[atoi(s[i])]++; }
3-12
int BaseTrans(int N,int B) { int i,j; int result=0; LinkStack<int> S; while(N!=0) { i=N%B;N=N/B;S.Push(i); } while(!S.Empty()) { S.Top(i);S.Pop(j);result=result*10+i; } return result; }
int mid(int a,int b,int c) { int m1=a,m2; if(b<m1) {m2=m1;m1=b;} else m2=b; if(c<m1) {m2=m1;m1=c;} else if(c<m2) {m2=c;} return m2; }
1-16
char Compare(int a,int b) { if(a>b) return '>'; else if(a==b) return '='; else return '<'; }

清华大学数据结构试题和答案

清华大学数据结构试题和答案

清华⼤学数据结构试题和答案⼀、单选题(每题 2 分,共20分)1.1.对⼀个算法的评价,不包括如下(B )⽅⾯的内容。

A.健壮性和可读性 B.并⾏性 C.正确性 D.时空复杂度2.2.在带有头结点的单链表HL中,要向表头插⼊⼀个由指针p指向的结点,则执⾏( )。

A. p->next=HL->next; HL->next=p;B. p->next=HL; HL=p;C. p->next=HL; p=HL;D. HL=p; p->next=HL;3.3.对线性表,在下列哪种情况下应当采⽤链表表⽰?( )A.经常需要随机地存取元素B.经常需要进⾏插⼊和删除操作C.表中元素需要占据⼀⽚连续的存储空间D.表中元素的个数不变4.4.⼀个栈的输⼊序列为1 2 3,则下列序列中不可能是栈的输出序列的是( C )A. 2 3 1B. 3 2 1C. 3 1 2D. 1 2 35.5.AOV⽹是⼀种()。

A.有向图 B.⽆向图 C.⽆向⽆环图 D.有向⽆环图6.6.采⽤开放定址法处理散列表的冲突时,其平均查找长度()。

A.低于链接法处理冲突 B. ⾼于链接法处理冲突C.与链接法处理冲突相同 D.⾼于⼆分查找7.7.若需要利⽤形参直接访问实参时,应将形参变量说明为()参数。

A.值 B.函数 C.指针 D.引⽤8.8.在稀疏矩阵的带⾏指针向量的链接存储中,每个单链表中的结点都具有相同的()。

A.⾏号 B.列号 C.元素值 D.⾮零元素个数9.9.快速排序在最坏情况下的时间复杂度为()。

A.O(log2n) B.O(nlog2n) C.0(n) D.0(n2)10.10.从⼆叉搜索树中查找⼀个元素时,其时间复杂度⼤致为( )。

A. O(n)B. O(1)C. O(log2n) D. O(n2)⼆、⼆、运算题(每题 6 分,共24分)1. 1.数据结构是指数据及其相互之间的______________。

数据结构(C语言版)第三版__清华大学出版社_习题参考答案

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数据结构(C语言版)第三版__清华大学出版社_习题参考答案数据结构(C语言版)第三版__清华大学出版社_习题参考答案引言:数据结构是计算机科学的基础,对于学习和理解数据结构的相关概念和算法非常重要。

本文将对清华大学出版社出版的《数据结构(C语言版)第三版》中的习题进行参考答案的提供。

通过正确的理解和掌握这些习题的解答,读者可以加深对数据结构的认识,并提高自己的编程能力。

第一章:绪论1.1 数据结构的定义与作用数据结构是指数据对象以及数据对象之间的关系、运算和存储结构的总称。

数据结构的作用是在计算机中高效地组织和存储数据,同时支持常见的数据操作和算法。

1.2 算法的定义与特性算法是解决特定问题的一系列步骤和规则。

算法具有确定性、有穷性、可行性和输入输出性等特点。

第二章:线性表2.1 线性表的定义和基本操作线性表是同类型数据元素的一个有限序列。

线性表的基本操作包括初始化、查找、插入、删除和遍历等。

2.2 顺序存储结构顺序存储结构是将线性表中的元素按顺序存放在一块连续的存储空间中。

顺序存储结构的特点是随机存取、插入和删除操作需要移动大量元素。

2.3 链式存储结构链式存储结构通过结点之间的指针链表来表示线性表。

链式存储结构的特点是插入和删除操作方便,但查找操作需要遍历整个链表。

第三章:栈和队列3.1 栈的定义和基本操作栈是只能在一端进行插入和删除操作的线性表。

栈的基本操作包括初始化、入栈、出栈和获取栈顶元素等。

3.2 队列的定义和基本操作队列是只能在一端插入操作,在另一端进行删除操作的线性表。

队列的基本操作包括初始化、入队、出队和获取队头元素等。

第四章:串4.1 串的定义和基本操作串是由零个或多个字符组成的有限序列。

串的基本操作包括初始化、串的赋值、串的连接和串的比较等。

第五章:树5.1 树的基本概念和术语树是n(n>=0)个结点的有限集。

树的基本概念包括根结点、子树、深度和高度等。

5.2 二叉树二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。

数据结构(C语言版清华大学出版社)-章课后部分答案

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第八章选择题1. C2.A3.B4.C5.D6.B7.B8.A9.D 10.D 11.C 12.C填空题1.n、n+12. 43.8.25( 折半查找所在块 )4.左子树、右子树5.266.顺序、(n+1)/2、O(log2n)7.m-1、[m/2]-18.直接定址应用题1.进行折半查找时,判定树是唯一的,折半查找过程是走了一条从根节点到末端节点的路径,所以其最大查找长度为判定树深度[log2n]+1.其平均查找长度约为[log2n+1]-1.在二叉排序树上查找时,其最大查找长度也是与二叉树的深度相关,但是含有n个节点的二叉排序树不是唯一的,当对n个元素的有序序列构造一棵二叉排序树时,得到的二叉排序树的深度也为n,在该二叉树上查找就演变成顺序查找,此时的最大查找长度为n;在随机情况下二叉排序树的平均查找长度为1+4log2n。

因此就查找效率而言,二分查找的效率优于二叉排序树查找,但是二叉排序树便于插入和删除,在该方面性能更优。

3. 评价哈希函数优劣的因素有:能否将关键字均匀的映射到哈希表中,有无好的处理冲突的方法,哈希函数的计算是否简单等。

冲突的概念:若两个不同的关键字Ki和Kj,其对应的哈希地址Hash(Ki) =Hash(Kj),则称为地址冲突,称Ki和K,j为同义词。

(1)开放定址法(2)重哈希法(3)链接地址法4.(1)构造的二叉排序树,如图(2)中序遍历结果如下:10 12 15 20 24 28 30 35 46 50 55 68(4)平均查找长度如下:ASLsucc = (1x1+2x2+3x3+4x3+5x3)/12 = 41/128.哈希地址如下:H(35) = 35%11 = 2H(67) = 67%11 = 1H(42) = 42%11 = 9H(21) = 21%11 = 10H(29) = 29%11 = 7H(86) = 86%11 = 9H(95) = 95%11 = 7H(47) = 47%11 = 3H(50) = 50%11 = 6H(36) = 36%11 = 3H(91) = 91%11 = 3第九章选择题1. D2.C3.B4.D5.C6.B7.A8.A9.D 10.D填空题1.插入排序、交换排序、选择排序、归并排序2.移动(或者交换)3.归并排序、快速排序、堆排序4.保存当前要插入的记录,可以省去在查找插入位置时的对是否出界的判断5.O(n)、O(log2n)6.直接插入排序或者改进了的冒泡排序、快速排序7.Log2n、n8.完全二叉树、n/29.1510.{12 38 25 35 50 74 63 90}应用题11.(1)Shell排序(步长为5 3 1)每趟的排序结果初始序列为100 87 52 61 27 170 37 45 61 118 14 88 32步长为5的排序14 37 32 61 27 100 87 45 61 118 170 88 52步长为3的排序结果14 27 32 52 37 61 61 45 88 87 170 100 118步长为1的排序结果14 27 32 37 45 52 61 61 87 88 100 118最后结果14 27 32 37 45 52 61 61 87 88 100 118 170(2)快速排序每趟的排序结果如图初始序列100 87 52 61 27 170 37 45 61 118 14 88 32第一趟排序[32 87 52 61 27 88 37 45 61 14]100[118 170]第二趟排序[14 27]32[61 52 88 37 45 61 87]100 118[170]第三趟排序14[27]32[45 52 37]61[88 61 87]100 118[170]第四趟排序14[27]32[37]45[52]61[87 61]88 100 118[170]第五趟排序14[27]32[37]45[52]61[87 61]88 100 118[170]最后结果14[27]32[37]45[52]61[61]87 88 100 118[170](3)二路归并排序每趟的排序结果初始序列[100][87][52][61][27][170][37][45][61][118][14][88][32]第一趟归并[87 100][52 61][27 170][37 45][61 118][14 88][32]第二趟归并[52 61 87 100][27 37 45 170][14 61 88 118][32]第三趟归并排序[27 37 45 52 61 87 100 170][14 32 61 88 118]第四趟归并排序[14 27 32 37 45 52 61 61 87 88 100 118 170]最后结果14 27 32 37 45 52 61 61 87 88 100 118 17012.采用快速排序时,第一趟排序过程中的数据移动如图:算法设计题1.分析:为讨论方便,待排序记录的定义为(后面各算法都采用此定义):#define MAXSIZE 100 /* 顺序表的最大长度,假定顺序表的长度为100 */ typedef int KeyType; /* 假定关键字类型为整数类型 */typedef struct {KeyType key; /* 关键字项 */OtherType other; /* 其他项 */}DataType; /* 数据元素类型 */typedef struct {DataType R[MAXSIZE+1]; /* R[0]闲置或者充当哨站 */int length; /* 顺序表长度 */}sqList; /* 顺序表类型 */设n个整数存储在R[1..n]中,因为前n-2个元素有序,若采用直接插入算法,共要比较和移动n-2次,如果最后两个元素做一个批处理,那么比较次数和移动次数将大大减小。

数据结构(C语言版清华大学出版社)课后6-7章答案

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第六章树和二叉树选择题1.B2.D3.C4.D5.B6.B7.D8.D9.B 10.C填空题1.992.双亲表示法、孩子表示法、孩子兄弟表示法3. 3. N2+14.1215.[1og(2k-1)]+1 [logk]+26. 57.DGEBFCA8.2^(k-1) 2^k-19.10 510.n+1应用题9. 先序遍历ABCDEFGH12. 参见6.2节中的应用题第10题算法设计题3. 分析:利用节点在向量中存储的位置相对关系设计先序遍历算法。

完全二叉树的顺序存储结构的特点是,i位置上的节点的左孩子的位置在2i,右孩子的位置在2i+1.另外,算法利用栈实现非递归算法。

Void PreOrder_QBTree( QBTree T ){PseqStack S;int i=1;S = Init_SwqStack(); /* 栈初始化*/while( i<=T.n || ! Empty_SeqStack(S) ){if( i<=T.n ){printf("%d ",T.data[i]);Push_SeqStack(S,i); /* 保留i在栈区中*/i = 2*i; /* 取左孩子*/}else{/* 左子树为空,得到右子树*/Pop_SeqStack(S,&i);i = 2*i+1; /* 取右孩子*/}}6. 分析:利用二叉树的遍历算法进行改进。

根据二叉树的结构特点,将二叉树根节点的左右指针互换,同时分别递归地对左子树和右子树进行同样的操作。

算法描述如下:void Exchange( BTree T ){Bnode *p;if( T ){p = T->lchild; /* 交换左右孩子*/T->lchild = T->rchild;T->rchild = p;/* 递归的对左子树和右子树进行同样的操作*/ Exchange( T->lchild );Exchange( T->rchild );}}第七章图选择题1.D 2.A 3.C 4.D 5.D 6.AD 7.BC 8.AB 9.D 10.B填空题1.O(eloge) 稀疏图2.队列3. e 2e4.求邻接矩阵第i列中非零元素个数5.n6.2(n-1)7.N8.有向图中有无回路9.Prim10.活动活动之间的优先关系事件活动应用题有向图G如下所示顶点a的入度为2,出度为1顶点c的入度为1,出度为1顶点d的入度为1,出度为1顶点e的入度为1,出度为24.对于图7.21a,其存储结构才用邻接矩阵表示,则其深度优先搜索遍历的顶点序列为:0->1->2->8->3->4->5->6->7->9;其广度优先搜索遍历的顶点序列为:0->1->4->2->7->3->8->6->5->9;其存储结构才用邻接表表示,则其深度优先搜索遍历的顶点序列为:0->4->3->8->9->5->6->7->1->2;其广度优先搜索遍历的顶点序列为:0->4->1->3->7->2->8->6->9->5。

清华大学严蔚敏数据结构习题集(C版)答案

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清华大学严蔚敏数据结构习题集(C版)答案清华大学严蔚敏数据结构习题集(C版)答案第一章绪论1.16void print_descending(int x,int y,int z)//按从大到小顺序输出三个数{scanf("%d,%d,%d",&x,&y,&z);if(x<y) x<->y; //<->为表示交换的双目运算符,以下同if(y<z) y<->z;if(x<y) x<->y; //冒泡排序printf("%d %d %d",x,y,z);}//print_descending1.17Status fib(int k,int m,int &f)//求k阶斐波那契序列的第m项的值f{int tempd;if(k<2||m<0) return ERROR;if(m<k-1) f=0;else if (m==k-1) f=1;else{for(i=0;i<=k-2;i++) temp=0;temp[k-1]=1; //初始化for(i=k;i<=m;i++) //求出序列第k至第m个元素的值{sum=0;for(j=i-k;j<i;j++) sum+=temp[j];temp=sum;}f=temp[m];}return OK;}//fib分析:通过保存已经计算出来的结果,此方法的时间复杂度仅为O(m^2).如果采用递归编程(大多数人都会首先想到递归方法),则时间复杂度将高达O(k^m).1.18typedef struct{char *sport;enum{male,female} gender; char schoolname; //校名为'A','B','C','D'或'E'char *result;int score;} resulttype;typedef struct{int malescore;int femalescore;int totalscore;} scoretype;void summary(resulttype result[ ])//求各校的男女总分和团体总分,假设结果已经储存在result[ ]数组中{scoretype score;i=0;while(result.sport!=NULL){switch(result.schoolname){case 'A':score[ 0 ].totalscore+=result.score;if(result.gender==0)score[ 0 ].malescore+=result.score;elsescore[ 0 ].femalescore+=result.score;break;case 'B':score.totalscore+=result.score;if(result.gender==0)score.malescore+=result.score;else score.femalescore+=result.score;break;………………}i++;}for(i=0;i<5;i++){printf("School %d:\n",i);printf("Total score ofmale:%d\n",score.malescore);printf("Total score offemale:%d\n",score.femalescore);printf("Total score ofall:%d\n\n",score.totalscore);}}//summary1.19Status algo119(int a[ARRSIZE])//求i!*2^i序列的值且不超过maxint{last=1;for(i=1;i<=ARRSIZE;i++){a[i-1]=last*2*i;if((a[i-1]/last)!=(2*i)) reurn OVERFLOW;last=a[i-1];return OK;}}//algo119分析:当某一项的结果超过了maxint时,它除以前面一项的商会发生异常.1.20void polyvalue(){float ad;float *p=a;printf("Input number of terms:");scanf("%d",&n);printf("Input the %d coefficients from a0 toa%d:\n",n,n);for(i=0;i<=n;i++) scanf("%f",p++);printf("Input value of x:");scanf("%f",&x);p=a;xp=1;sum=0; //xp用于存放x的i次方for(i=0;i<=n;i++){sum+=xp*(*p++);xp*=x;}printf("Value is:%f",sum);}//polyvalue第二章线性表2.10Status DeleteK(SqList &a,int i,int k)//删除线性表a中第i个元素起的k个元素{if(i<1||k<0||i+k-1>a.length) returnINFEASIBLE;for(count=1;i+count-1<=a.length-k;c ount++) //注意循环结束的条件a.elem[i+count-1]=a.elem[i+count+k-1];a.length-=k;return OK;}//DeleteK2.11Status Insert_SqList(SqList &va,int x)//把x插入递增有序表va中{if(va.length+1>va.listsize) returnERROR;va.length++;for(i=va.length-1;va.elem>x&&i>=0;i--)va.elem[i+1]=va.elem;va.elem[i+1]=x;return OK;}//Insert_SqList2.12int ListComp(SqList A,SqList B)//比较字符表A和B,并用返回值表示结果,值为正,表示A>B;值为负,表示A<B;值为零,表示A=B{for(i=1;A.elem||B.elem;i++)if(A.elem!=B.elem) returnA.elem-B.elem;return 0;}//ListComp2.13LNode* Locate(LinkList L,int x)//链表上的元素查找,返回指针{for(p=l->next;p&&p->data!=x;p=p->next);return p;}//Locate2.14int Length(LinkList L)//求链表的长度{for(k=0,p=L;p->next;p=p->next,k++);return k;}//Length2.15void ListConcat(LinkList ha,LinkList hb,LinkList &hc)//把链表hb接在ha后面形成链表hc{hc=ha;p=ha;while(p->next) p=p->next;p->next=hb;}//ListConcat2.16见书后答案.2.17Status Insert(LinkList &L,int i,int b)//在无头结点链表L的第i个元素之前插入元素b{p=L;q=(LinkList*)malloc(sizeof(LNode));q.data=b;if(i==1){q.next=p;L=q; //插入在链表头部}else{while(--i>1) p=p->next;q->next=p->next;p->next=q; //插入在第i个元素的位置}}//Insert2.18Status Delete(LinkList &L,int i)//在无头结点链表L中删除第i个元素{if(i==1) L=L->next; //删除第一个元素else{p=L;while(--i>1) p=p->next;p->next=p->next->next; //删除第i个元素}}//Delete2.19Status Delete_Between(Linklist &L,int mink,int maxk)//删除元素递增排列的链表L中值大于mink且小于maxk的所有元素{p=L;while(p->next->data<=mink) p=p->next;//p是最后一个不大于mink的元素if(p->next) //如果还有比mink更大的元素{q=p->next;while(q->data<maxk) q=q->next; //q 是第一个不小于maxk的元素p->next=q;}}//Delete_Between2.20Status Delete_Equal(Linklist &L)//删除元素递增排列的链表L中所有值相同的元素{p=L->next;q=p->next; //p,q指向相邻两元素while(p->next){if(p->data!=q->data){p=p->next;q=p->next; //当相邻两元素不相等时,p,q都向后推一步}else{while(q->data==p->data){free(q);q=q->next;}p->next=q;p=q;q=p->next; //当相邻元素相等时删除多余元素}//else}//while}//Delete_Equal2.21void reverse(SqList &A)//顺序表的就地逆置{for(i=1,j=A.length;i<j;i++,j--)A.elem<->A.elem[j];}//reverse2.22void LinkList_reverse(Linklist &L)//链表的就地逆置;为简化算法,假设表长大于2{p=L->next;q=p->next;s=q->next;p->next=NULL;while(s->next){q->next=p;p=q;q=s;s=s->next; //把L的元素逐个插入新表表头}q->next=p;s->next=q;L->next=s;}//LinkList_reverse分析:本算法的思想是,逐个地把L的当前元素q插入新的链表头部,p为新表表头.2.23void merge1(LinkList &A,LinkList &B,LinkList &C)//把链表A和B合并为C,A 和B的元素间隔排列,且使用原存储空间{p=A->next;q=B->next;C=A;while(p&&q){s=p->next;p->next=q; //将B的元素插入if(s){t=q->next;q->next=s; //如A非空,将A的元素插入}p=s;q=t;}//while}//merge12.24void reverse_merge(LinkList&A,LinkList &B,LinkList &C)//把元素递增排列的链表A和B合并为C,且C中元素递减排列,使用原空间{pa=A->next;pb=B->next;pre=NULL; //pa 和pb分别指向A,B的当前元素while(pa||pb){if(pa->data<pb->data||!pb){pc=pa;q=pa->next;pa->next=pre;p a=q; //将A的元素插入新表}else{pc=pb;q=pb->next;pb->next=pre;p b=q; //将B的元素插入新表}pre=pc;}C=A;A->next=pc; //构造新表头}//reverse_merge分析:本算法的思想是,按从小到大的顺序依次把A和B的元素插入新表的头部pc处,最后处理A或B的剩余元素.2.25void SqList_Intersect(SqList A,SqList B,SqList &C)//求元素递增排列的线性表A 和B的元素的交集并存入C中{i=1;j=1;k=0;while(A.elem&&B.elem[j]){if(A.elem<B.elem[j]) i++;if(A.elem>B.elem[j]) j++;if(A.elem==B.elem[j]){C.elem[++k]=A.elem; //当发现了一个在A,B中都存在的元素,i++;j++; //就添加到C中}}//while}//SqList_Intersect2.26void LinkList_Intersect(LinkList A,LinkList B,LinkList &C)//在链表结构上重做上题{p=A->next;q=B->next;pc=(LNode*)malloc(sizeof(LNode));while(p&&q){if(p->data<q->data) p=p->next;else if(p->data>q->data) q=q->next;else{s=(LNode*)malloc(sizeof(LNode));s->data=p->data;pc->next=s;pc=s;p=p->next;q=q->next;}}//whileC=pc;}//LinkList_Intersect2.27void SqList_Intersect_True(SqList&A,SqList B)//求元素递增排列的线性表A 和B的元素的交集并存回A中{i=1;j=1;k=0;while(A.elem&&B.elem[j]){if(A.elem<B.elem[j]) i++;else if(A.elem>B.elem[j]) j++;else if(A.elem!=A.elem[k]){A.elem[++k]=A.elem; //当发现了一个在A,B中都存在的元素i++;j++; //且C中没有,就添加到C中}}//whilewhile(A.elem[k]) A.elem[k++]=0;}//SqList_Intersect_True2.28void LinkList_Intersect_True(LinkList &A,LinkList B)//在链表结构上重做上题{p=A->next;q=B->next;pc=A;while(p&&q){if(p->data<q->data) p=p->next; else if(p->data>q->data) q=q->next;else if(p->data!=pc->data){pc=pc->next;pc->data=p->data;p=p->next;q=q->next;}}//while}//LinkList_Intersect_True2.29void SqList_Intersect_Delete(SqList&A,SqList B,SqList C){i=0;j=0;k=0;m=0; //i指示A中元素原来的位置,m为移动后的位置while(i<A.length&&j<B.length&&k<C.length){if(B.elem[j]<C.elem[k]) j++;else if(B.elem[j]>C.elem[k]) k++;else{same=B.elem[j];//找到了相同元素same while(B.elem[j]==same) j++;while(C.elem[k]==same)k++; //j,k后移到新的元素while(i<A.length&&A.elem<same)A.elem[m++]=A.elem[i++];//需保留的元素移动到新位置while(i<A.length&&A.elem==same) i++; //跳过相同的元素}}//whilewhile(i<A.length)A.elem[m++]=A.elem[i++]; //A的剩余元素重新存储。

数据结构(C语言版)第三版__清华大学出版社_习题参考答案

数据结构(C语言版)第三版__清华大学出版社_习题参考答案

附录习题参考答案习题1参考答案1.1.选择题(1). A. (2). A. (3). A. (4). B.,C. (5). A. (6). A. (7). C. (8). A. (9). B. (10.)A.1.2.填空题(1). 数据关系(2). 逻辑结构物理结构(3). 线性数据结构树型结构图结构(4). 顺序存储链式存储索引存储散列表(Hash)存储(5). 变量的取值范围操作的类别(6). 数据元素间的逻辑关系数据元素存储方式或者数据元素的物理关系(7). 关系网状结构树结构(8). 空间复杂度和时间复杂度(9). 空间时间(10). Ο(n)1.3 名词解释如下:数据:数据是信息的载体,是计算机程序加工和处理的对象,包括数值数据和非数值数据。

数据项:数据项指不可分割的、具有独立意义的最小数据单位,数据项有时也称为字段或域。

数据元素:数据元素是数据的基本单位,在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理,一个数据元素可由若干个数据项组成。

数据逻辑结构:数据的逻辑结构就是指数据元素间的关系。

数据存储结构:数据的物理结构表示数据元素的存储方式或者数据元素的物理关系。

数据类型:是指变量的取值范围和所能够进行的操作的总和。

算法:是对特定问题求解步骤的一种描述,是指令的有限序列。

1.4 语句的时间复杂度为:(1) Ο(n2)(2) Ο(n2)(3) Ο(n2)(4) Ο(n-1)(5) Ο(n3)1.5 参考程序:main(){int X,Y,Z;scanf(“%d, %d, %d”,&X,&Y,Z);if (X>=Y)if(X>=Z)if (Y>=Z){ printf(“%d, %d, %d”,X,Y,Z);}else{ printf(“%d, %d, %d”,X,Z,Y);}else{ printf(“%d, %d, %d”,Z,X,Y);}elseif(Z>=X)if (Y>=Z){ printf(“%d, %d, %d”,Y,Z,X);}else{ printf(“%d, %d, %d”,Z,Y,X);}else{ printf(“%d, %d, %d”,Y,X,Z);}}1.6 参考程序:main(){int i,n;float x,a[],p;printf(“\nn=”);scanf(“%f”,&n);printf(“\nx=”);scanf(“%f”,&x);for(i=0;i<=n;i++)scanf(“%f ”,&a[i]);p=a[0];for(i=1;i<=n;i++){ p=p+a[i]*x;x=x*x;}printf(“%f”,p)’}习题2参考答案2.1选择题(1). C. (2). B. (3). B. (4). B. 5. D. 6. B. 7. B. 8. A. 9. A. 10. D.2.2.填空题(1). 有限序列(2). 顺序存储和链式存储(3). O(n) O(n)(4). n-i+1 n-i(5). 链式(6). 数据指针(7). 前驱后继(8). Ο(1) Ο(n)(9). s->next=p->next; p->next=s ;(10). s->next2.3. 解题思路:将顺序表A中的元素输入数组a,若数组a中元素个数为n,将下标为0,1,2,…,(n-1)/2的元素依次与下标为n,n-1,…, (n-1)/2的元素交换,输出数组a的元素。

清华大学出版社数据结构(C++版)(第2版)课后习题答案最全整理

清华大学出版社数据结构(C++版)(第2版)课后习题答案最全整理

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第 1 章绪论课后习题讲解1。

填空⑴()是数据的基本单位,在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。

【解答】数据元素⑵( )是数据的最小单位,()是讨论数据结构时涉及的最小数据单位。

【解答】数据项,数据元素【分析】数据结构指的是数据元素以及数据元素之间的关系。

⑶ 从逻辑关系上讲,数据结构主要分为( )、( )、()和()。

【解答】集合,线性结构,树结构,图结构⑷ 数据的存储结构主要有()和( )两种基本方法,不论哪种存储结构,都要存储两方面的内容:()和()。

【解答】顺序存储结构,链接存储结构,数据元素,数据元素之间的关系⑸ 算法具有五个特性,分别是()、()、()、()、().【解答】有零个或多个输入,有一个或多个输出,有穷性,确定性,可行性⑹ 算法的描述方法通常有()、()、()和()四种,其中,( )被称为算法语言。

【解答】自然语言,程序设计语言,流程图,伪代码,伪代码⑺ 在一般情况下,一个算法的时间复杂度是( )的函数。

【解答】问题规模⑻ 设待处理问题的规模为n,若一个算法的时间复杂度为一个常数,则表示成数量级的形式为(),若为n*log25n,则表示成数量级的形式为()。

【解答】Ο(1),Ο(nlog2n)【分析】用大O记号表示算法的时间复杂度,需要将低次幂去掉,将最高次幂的系数去掉。

(完整版)清华大学数据结构试题及答案

(完整版)清华大学数据结构试题及答案

一、单选题(每题 2 分,共20分)1.1.对一个算法的评价,不包括如下(B )方面的内容。

A.健壮性和可读性 B.并行性 C.正确性 D.时空复杂度2.2.在带有头结点的单链表HL中,要向表头插入一个由指针p指向的结点,则执行()。

A。

p—>next=HL->next; HL—>next=p; B。

p—〉next=HL; HL=p;C. p—>next=HL; p=HL;D. HL=p; p—〉next=HL;3.3。

对线性表,在下列哪种情况下应当采用链表表示?( )A.经常需要随机地存取元素 B。

经常需要进行插入和删除操作C。

表中元素需要占据一片连续的存储空间 D.表中元素的个数不变4.4.一个栈的输入序列为1 2 3,则下列序列中不可能是栈的输出序列的是( C )A。

2 3 1 B. 3 2 1C。

3 1 2 D。

1 2 35.5。

AOV网是一种( ).A.有向图 B.无向图 C.无向无环图 D.有向无环图6.6.采用开放定址法处理散列表的冲突时,其平均查找长度( )。

A.低于链接法处理冲突 B。

高于链接法处理冲突C.与链接法处理冲突相同 D.高于二分查找7.7.若需要利用形参直接访问实参时,应将形参变量说明为()参数。

A.值 B.函数 C.指针 D.引用8.8。

在稀疏矩阵的带行指针向量的链接存储中,每个单链表中的结点都具有相同的( )。

A.行号 B.列号 C.元素值 D.非零元素个数9.9。

快速排序在最坏情况下的时间复杂度为( ).A.O(log2n) B.O(nlog2n) C.0(n) D.0(n2)10.10.从二叉搜索树中查找一个元素时,其时间复杂度大致为()。

A。

O(n) B。

O(1) C. O(log2n) D。

O(n2)二、二、运算题(每题 6 分,共24分)1.1。

数据结构是指数据及其相互之间的______________.当结点之间存在M对N(M:N)的联系时,称这种结构为_____________________。

清华大学大数据结构试题及问题详解

清华大学大数据结构试题及问题详解

一、单选题(每题 2 分,共20分)1.1.对一个算法的评价,不包括如下(B )方面的内容。

A.健壮性和可读性 B.并行性 C.正确性 D.时空复杂度2.2.在带有头结点的单链表HL中,要向表头插入一个由指针p指向的结点,则执行( )。

A. p->next=HL->next; HL->next=p;B. p->next=HL; HL=p;C. p->next=HL; p=HL;D. HL=p; p->next=HL;3.3.对线性表,在下列哪种情况下应当采用链表表示?( )A.经常需要随机地存取元素B.经常需要进行插入和删除操作C.表中元素需要占据一片连续的存储空间D.表中元素的个数不变4.4.一个栈的输入序列为1 2 3,则下列序列中不可能是栈的输出序列的是( C )A. 2 3 1B. 3 2 1C. 3 1 2D. 1 2 35.5.AOV网是一种()。

A.有向图 B.无向图 C.无向无环图 D.有向无环图6.6.采用开放定址法处理散列表的冲突时,其平均查找长度()。

A.低于链接法处理冲突 B. 高于链接法处理冲突C.与链接法处理冲突相同 D.高于二分查找7.7.若需要利用形参直接访问实参时,应将形参变量说明为()参数。

A.值 B.函数 C.指针 D.引用8.8.在稀疏矩阵的带行指针向量的链接存储中,每个单链表中的结点都具有相同的()。

A.行号 B.列号 C.元素值 D.非零元素个数9.9.快速排序在最坏情况下的时间复杂度为()。

A.O(log2n) B.O(nlog2n) C.0(n) D.0(n2)10.10.从二叉搜索树中查找一个元素时,其时间复杂度大致为( )。

A. O(n)B. O(1)C. O(log2n) D. O(n2)二、二、运算题(每题 6 分,共24分)1. 1.数据结构是指数据及其相互之间的______________。

当结点之间存在M对N(M:N)的联系时,称这种结构为_____________________。

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第1章 绪论1.1 简述下列术语:数据,数据元素、数据对象、数据结构、存储结构、数据类型和抽象数据类型。

解:数据是对客观事物的符号表示。

在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。

数据元素是数据的基本单位,在计算机程序常作为一个整体进行考虑和处理。

数据对象是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。

数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

存储结构是数据结构在计算机中的表示。

数据类型是一个值的集合和定义在这个值集上的一组操作的总称。

抽象数据类型是指一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。

是对一般数据类型的扩展。

1.2 试描述数据结构和抽象数据类型的概念与程序设计语言中数据类型概念的区别。

解:抽象数据类型包含一般数据类型的概念,但含义比一般数据类型更广、更抽象。

一般数据类型由具体语言系统部定义,直接提供给编程者定义用户数据,因此称它们为预定义数据类型。

抽象数据类型通常由编程者定义,包括定义它所使用的数据和在这些数据上所进行的操作。

在定义抽象数据类型中的数据部分和操作部分时,要求只定义到数据的逻辑结构和操作说明,不考虑数据的存储结构和操作的具体实现,这样抽象层次更高,更能为其他用户提供良好的使用接口。

1.3 设有数据结构(D,R),其中{}4,3,2,1d d d d D =,{}r R =,()()(){}4,3,3,2,2,1d d d d d d r =试按图论中图的画法惯例画出其逻辑结构图。

解:1.4 试仿照三元组的抽象数据类型分别写出抽象数据类型复数和有理数的定义(有理数是其分子、分母均为自然数且分母不为零的分数)。

解:ADT Complex{ 数据对象:D={r,i|r,i 为实数} 数据关系:R={<r,i>} 基本操作: InitComplex(&C,re,im)操作结果:构造一个复数C ,其实部和虚部分别为re 和im DestroyCmoplex(&C)操作结果:销毁复数C Get(C,k,&e) 操作结果:用e 返回复数C 的第k 元的值 Put(&C,k,e) 操作结果:改变复数C 的第k 元的值为eIsAscending(C)操作结果:如果复数C 的两个元素按升序排列,则返回1,否则返回0IsDescending(C)操作结果:如果复数C的两个元素按降序排列,则返回1,否则返回0 Max(C,&e)操作结果:用e返回复数C的两个元素中值较大的一个Min(C,&e)操作结果:用e返回复数C的两个元素中值较小的一个}ADT ComplexADT RationalNumber{数据对象:D={s,m|s,m为自然数,且m不为0}数据关系:R={<s,m>}基本操作:InitRationalNumber(&R,s,m)操作结果:构造一个有理数R,其分子和分母分别为s和mDestroyRationalNumber(&R)操作结果:销毁有理数RGet(R,k,&e)操作结果:用e返回有理数R的第k元的值Put(&R,k,e)操作结果:改变有理数R的第k元的值为eIsAscending(R)操作结果:若有理数R的两个元素按升序排列,则返回1,否则返回0 IsDescending(R)操作结果:若有理数R的两个元素按降序排列,则返回1,否则返回0 Max(R,&e)操作结果:用e返回有理数R的两个元素中值较大的一个Min(R,&e)操作结果:用e返回有理数R的两个元素中值较小的一个}ADT RationalNumber1.5 试画出与下列程序段等价的框图。

(1) product=1; i=1;while(i<=n){product *= i;i++;}(2) i=0;do {i++;} while((i!=n) && (a[i]!=x));(3) switch {case x<y: z=y-x; break;case x=y: z=abs(x*y); break;default: z=(x-y)/abs(x)*abs(y);}1.6 在程序设计中,常用下列三种不同的出错处理方式:(1) 用exit语句终止执行并报告错误;(2) 以函数的返回值区别正确返回或错误返回;(3) 设置一个整型变量的函数参数以区别正确返回或某种错误返回。

试讨论这三种方法各自的优缺点。

解:(1)exit常用于异常错误处理,它可以强行中断程序的执行,返回操作系统。

(2)以函数的返回值判断正确与否常用于子程序的测试,便于实现程序的局部控制。

(3)用整型函数进行错误处理的优点是可以给出错误类型,便于迅速确定错误。

1.7 在程序设计中,可采用下列三种方法实现输出和输入:(1) 通过scanf和printf语句;(2) 通过函数的参数显式传递;(3) 通过全局变量隐式传递。

试讨论这三种方法的优缺点。

解:(1)用scanf和printf直接进行输入输出的好处是形象、直观,但缺点是需要对其进行格式控制,较为烦琐,如果出现错误,则会引起整个系统的崩溃。

(2)通过函数的参数传递进行输入输出,便于实现信息的隐蔽,减少出错的可能。

(3)通过全局变量的隐式传递进行输入输出最为方便,只需修改变量的值即可,但过多的全局变量使程序的维护较为困难。

1.8 设n为正整数。

试确定下列各程序段中前置以记号的语句的频度:(1) i=1; k=0;while(i<=n-1){k += 10*i;i++;}(2) i=1; k=0;do {k += 10*i;i++;} while(i<=n-1);(3) i=1; k=0;while (i<=n-1) {i++;k += 10*i;}(4) k=0;for(i=1; i<=n; i++) {for(j=i; j<=n; j++)k++;}(5) for(i=1; i<=n; i++) {for(j=1; j<=i; j++) {for(k=1; k<=j; k++)x += delta;}(6) i=1; j=0;while(i+j<=n) { if(i>j) j++;else i++; }(7) x=n; y=0; // n 是不小于1的常数 while(x>=(y+1)*(y+1)) { y++; }(8) x=91; y=100; while(y>0) {if(x>100) { x -= 10; y--; } else x++; } 解:(1) n-1 (2) n-1 (3) n-1(4) n+(n-1)+(n-2)+ (1)2)1(+n n (5) 1+(1+2)+(1+2+3)+...+(1+2+3+...+n)=∑=+ni i i 12)1( =∑∑∑∑====+=+=+ni n i n i n i i i i i i i 1121212121)(21)1(21=)32)(1(121)1(41)12)(1(121++=++++n n n n n n n n (6) n (7)⎣⎦n 向下取整(8) 11001.9 假设n 为2的乘幂,并且n>2,试求下列算法的时间复杂度及变量count 的值(以n 的函数形式表示)。

int Time(int n) { count = 0; x=2;while(x<n/2) {x *= 2; count++;}return count;}解:)(log 2n o count=2log 2-n1.11 已知有实现同一功能的两个算法,其时间复杂度分别为()nO2和()10n O ,假设现实计算机可连续运算的时间为710秒(100多天),又每秒可执行基本操作(根据这些操作来估算算法时间复杂度)510次。

试问在此条件下,这两个算法可解问题的规模(即n 值的围)各为多少?哪个算法更适宜?请说明理由。

解:12102=nn=40 121010=nn=16则对于同样的循环次数n ,在这个规模下,第二种算法所花费的代价要大得多。

故在这个规模下,第一种算法更适宜。

1.12 设有以下三个函数:()10002124++=n n n f ,()3450015n n n g+=,()n n n n h log 5005.3+=请判断以下断言正确与否:(1) f(n)是O(g(n)) (2) h(n)是O(f(n)) (3) g(n)是O(h(n)) (4) h(n)是O(n 3.5) (5) h(n)是O(nlogn)解:(1)对 (2)错 (3)错 (4)对 (5)错 1.13 试设定若干n 值,比较两函数2n 和n n 2log 50的增长趋势,并确定n 在什么围,函数2n 的值大于n n 2log 50的值。

解:2n 的增长趋势快。

但在n 较小的时候,n n 2log 50的值较大。

当n>438时,n n n22log 50>1.14 判断下列各对函数()n f 和()n g ,当∞→n 时,哪个函数增长更快?(1) ()()310!ln 102nn n n f ++=,()724++=n n n g(2)()()()25!ln +=n n f ,()5.213n n g=(3) ()141.2++=n n n f ,()()()n n n g +=2!ln(4)()()()2223nn n f +=,()()52n n n g n +=解:(1)g(n)快 (2)g(n)快 (3)f(n)快 (4) f(n)快 1.15 试用数学归纳法证明:(1)()()6/12112++=∑=n n n ini ()0≥n (2)()()1/11--=+=∑x xx n ni i()0,1≥≠n x(3)12211-=∑=-n ni i()1≥n (4)()2112ni ni =-∑=()1≥n1.16 试写一算法,自大至小依次输出顺序读入的三个整数X ,Y 和Z 的值解:int max3(int x,int y,int z) { if(x>y) if(x>z) return x; else return z; elseif(y>z) return y;else return z;}1.17 已知k 阶斐波那契序列的定义为 00=f ,01=f ,…,02=-k f ,11=-k f ;k n n n n f f f f ---+++= 21, ,1,+=k k n试编写求k 阶斐波那契序列的第m 项值的函数算法,k 和m 均以值调用的形式在函数参数表中出现。

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