第四章 相关测量法

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社会统计的应用 例题举要

社会统计的应用 例题举要

社会研究的统计应用 李沛良第二篇 统计叙述:单变项与双变项 2~3 简化一个、两个变项之分布1.关于数值中小数的取舍问题。

“四舍五入”之“四舍”没有问题,同时结合“前单五入”,即“五”前面是单数就进位,若是双数则舍掉(0算双数)。

2.所谓集中趋势测量法,就是找出一个数值来代表变项的分布,以反映资料的集结情况。

此法的意义在于,可以根据这个代表值(或称典型值)来估计或预测每个研究对象(即个案)的数值。

这样的估计或预测,当然会有错误,但由于所根据的数值最有代表性,故所发生之错误的总和理应是最小的。

众值 (Mo ):次数最多的值。

中位值(Md ):在一个序列的中央位置之值。

均值 ():变项的各个数值之和,求取一个平均数。

3.离散趋势测量法,是要求出一个值来表示个案与个案之间的差异情况。

该法与集中趋势测量法具有互相补充的作用。

集中趋势测量法所求出的是一个最能代表变项所有资料的值,但其代表性的高度却要视乎各个个案之间的差异情况。

如果个案之间的差异很大,则众值、中位值、均值的代表性就会甚低;此时以这三个值作估计或预测,所犯的错误就会很大。

离异比率(V ):非众值的次数与全部个案数目的比率。

质异指数(IQV ):其作用是求出各个类别之间在理论上最多的可能差异中实际上出现了多少差异。

(k=变项的类别数目,f=每个类别的实际次数)四分位差(Q ):将个案由低至高排列后分为四个等分,第一个四分位置的值Q1与第三个四分位置的值Q3的差异。

标准差(S ):将各数值(x )与其均值()之差的平方和除以全部个案数目,然后取其平方根。

公式中x 与相差,就是表示以均值作为代表值时会引起的偏差或错误。

总之,集中趋势测量法与离散趋势测量法并用,可以一方面知道资料的代表值,有助于估计或预测的工作,另一方面可以知道资料的差异情况,反映估计或预测时会犯的错误。

正态分布与标准值? 简化两个变项之分布 统计相关交互分类与百分表简化相关与消减误差相关测量与假设检定相关测量法,目的是要理解两个变项在“样本”(随机与非随机样本均可)中的相关“强弱”程度及方向。

社会统计学第二章第二三节

社会统计学第二章第二三节
• 以下数据是60个县的城市家庭的百分数分布,请 计算均值、中位值和标准差。 • (下周上课交上来)
间距,% 10-19 20-29 30-39 40-49 50-59 频次 7 16 21 12 4 共60
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• 四分位差值之间可以进行比较,值小的那个资料, 以中位值来估计或预测时所犯的错误就较小。 • 十分位差、百分位差和四分位差的计算方法和意 义相同。
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平均每月工资(2005年)
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三、定距变量:标准差
• 方差和标准差
方差:资料中每一个数值和均值之差的平方和除以 观察总数。用S² 来表示。 标准据原始资料求均值:
∑希腊字母(大写Σ,小写σ),符号表示求和, ∑读音为sigma
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• 根据分组资料求均值:
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• 如果要测量变量的集中趋势: 众值最适合于定类变量;中位值最适合于定序变 量;均值最适合于定距变量。 • 测量层次较高的变量可以使用测量层次要求较低 的统计方法,但是当统计法能够尽量使用变量的 数学特征时,才是最合适的统计方法。
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二、定序变量:中位值(Md)
• 中位值:一个序列中间位置的那个值。有一半取 值比它大,有一半取值比它小。 • 以中位值去估计定序变量的取值,所犯的错误总 数是最小的。
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• 分组资料的中位值
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关于分组
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表2-6的直方图
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三、定距变量:均值(X)
均值:将定距变量的各个数值相加起来,求取一个 平均的数值。 • 以均值来估计定距变量的取值所犯错误总数最小。
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离散趋势
用一个统计值表达资料的差异情况
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离散趋势测量法

湿度测量方法

湿度测量方法

• ① 双压法、双温法是基于热力学P、V、T平衡原理, 平衡时间较长,分流法是基于绝对湿气和绝对干空气 的精确混合。由于采用了现代测控手段,这些设备可 以做得相当精密,却因设备复杂,昂贵,运作费时费 工,主要作为标准计量之用,其测量精度可达±2%以 上。
• ② 静态法中的饱和盐法,是湿度测量中最常见的方法, 简单易行。但饱和盐法对液、气两相的平衡要求很严, 对环境温度的稳定要求较高。用起来要求等很长时间 去平衡,低湿点要求更长。特别在室内湿度和瓶内湿 度差值较大时,每次开启都需要平衡6~8小时。
f (w , s , v, B)
空气的相对湿度是 干球温度、湿球温 度、风速和大气压 力的函数。
绝对湿度只能说明湿空气中实际所含水蒸汽 的质量,而不能说明湿空气干燥或潮湿的程 度及吸湿能力的大小。
相对湿度表征湿空气中水蒸气接近饱和含量 的程度。φ值小,说明湿空气饱和程度小, 吸收水蒸气的能力强;φ值大则说明湿空气 饱和程度大,吸收水蒸气的能力弱。
RwTw 1000 Pn 287 622 Pn 622 Pn 622 Pb
PwVw
Pw 461
Pw
B Pn
B Pb
所以,当大气压力为定值,含湿量是水蒸气分压力的函数。
二、气体湿度测量方法
常见的湿度测量方法有:动态法(双压法、双温法、 分流法),静态法(饱和盐法、硫酸法),露点法, 干湿球法和吸湿法。 干湿球法 露点法 吸湿法
在空气调节的应用:提高人体舒 适感
环境湿度过低时,体表汗液蒸发量增加, 皮肤会感觉过于干燥。而湿度过大时,体 表出的汗不能及时、充分地蒸发掉,积于 皮肤表面,使人体不舒适感觉加大。因此, 为了提高人体热舒适性,应正确控制室内 相对湿度值。
在卷烟业的应用:对烟丝质量

体质测量与评价第四章—身体素质的测定

体质测量与评价第四章—身体素质的测定

[运用与评价] 1.柔韧素质是许多运动项目必备的身体素质,良好的柔韧性可使人体动作灵 活、不易受伤。而在体操、武术、技巧、艺术体操、跨栏、跳水等项目上, 柔韧性好更可以表现出动作的舒展、潇洒和优美,使动作刚柔并济。 2.柔韧素质同年龄的关系非常密切。少年儿童骨骼弹性好,可塑性大,且关 节韧带伸展性好,容易拉长,所以发展柔韧素质最好从幼年开始。柔韧素质 的练习要持之以恒。不能三天打鱼两天晒网。练习时要做好准备活动,不可 用力过猛,以防受伤。动作的幅度、速度、力量要逐步增加。发展身体素质 的方法很多,锻炼时应根据自己的身体状况,选择适宜的练习方法循序渐进。 3.一些专家认为应将“柔韧性”改为“动作范围”。实质上无论如何称呼, 柔韧性是指某一关节绕某一轴的最大运动幅度或多个关节绕某一轴的最大运 动幅度。 4.不同关节有不同的最大运动幅度,不同动作有不同的动作范围。不同运动 项目,如田径选手、体操选手、武术选手等对关节的最大运动幅度要求也不 同。因此,在运用中必须强调运动员应当具备的关节最大运动幅度,以适应 运动项目的要求。 5.运动员的关节最大运动幅度不是“越大越好”,而是“适应最好”。 6.参照表10-1和表10-2进行评价。
3.以上为左右肢体一起测定,适用于某些对称运动项 目,如举重、径赛等。对有些非对称运动项目(如网球、 乒乓球、投掷等),也可进行单侧肢体测试。同时对称 性运动项目中,如分别进行左右肢体单独测试,有利于 发现力量薄弱的具体原因,一般人左右肢体相互比较, 左右两侧相差在10%~15%以内即是正常差异。 4.力量素质的增长具有很强的年龄特点,在各年龄均 可进行力量训练,关键在于科学及时地进行评定。训练 中主要应考虑运动员能够承受负荷的最大可能性,采用 何种方法训练应有针对性,如年龄小可多做弹跳、伸展 肢体、支撑性练习,并以中、小负荷为主,在运动中进 行练习尽量不采用那种大负荷且需要身体长时间紧张静 力性练习。 5.大学男女生评分标准见表10-1和表10-2。

心理学研究方法-----测量

心理学研究方法-----测量

真分数( T或ST 2)
? 本质涵义:反映个体真实水平的分数,也就 是观测分数剔除误差后获得的分数。
? 操作定义:无数次测验结果的平均值。
? 案例:比如测量视力、身高 跳远、学习成绩测验
信度的真分数模型
? 个体而言: X=T+E
X是观测分数, T是真分数, E是测量误差 。
? 团体而言: SX2=ST2 +SE 2
定名数据的图示—条形图 (Bar charts)
1. 条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来 表示数据变动的图形
2. 条形图有单式、复式等形式
3. 在表示定类数据的分布时,是用条形图的高 度来表示各类别数据的频数或频率
定名数据的图示—饼图 (Pie charts)
1. 是用圆形及圆内扇形的面积来表示数值大小的图形
?如:一个人站在测量体重的磅秤上,前后几次称 出几个明显不同的重量,那么磅秤本身必定有问 题,说明这架磅秤是不可靠的。 ——测量的信度 有问题!
1、并行法(复本信度)
根据一组被试在两个平行( 等值)测验上 的得分计算的相关系数,为复本信度。因为 它反映两个测验之间的等值程度,因此又叫 等值性系数,其计算方法与重测信度相同。
定序数据的整理 (可计算的指标)
1. 累计频数:将各类别的频数逐级累加
2. 累计频率:将各类别的频率 ( 百分比)逐级累加
定序数据频数分布表
(实例 )
【例2】在一项大 学生住宿条件问 题的研究中,研 究人员在甲乙两 所大学各抽样调 查 300 名 学 生 , 其中的一个问题 是:“您对目前 的住宿状况是否 满意? 1.非常 不满意;2.不满 意; 3.一般; 4 .满意;5.非常 满意。
第四章 测量
凡客观存在的事物都有其数量。 ——

(NEW)李沛良《社会研究的统计应用》笔记和典型题(含考研真题)详解

(NEW)李沛良《社会研究的统计应用》笔记和典型题(含考研真题)详解

目 录第一部分 复习笔记第一篇 导 论第一章 科学方法与社会研究历程第二篇 统计叙述:单变项与双变项第二章 简化一个变项之分布第三章 简化两个变项之分布第四章 相关测量法与测量层次第三篇 统计推论:单变项与双变项第五章 抽样与统计推论第六章 参数值的估计第七章 假设检定:均值与百分率第八章 假设的检定:两个变项之相关第四篇 多变项分析第九章 详析模式与统计控制第十章 多因分析第十一章 因径分析第十二章 定类或定序依变项回归分析第十三章 多项互关分析第五篇 社会变迁分析第十四章 趋势资料分析法第十五章 同组分析第二部分 典型题(含考研真题)详解一、名词解释二、简答题三、论述题第一部分 复习笔记第一篇 导 论第一章 科学方法与社会研究历程【知识框架】【重点难点归纳】一、社会学研究历程的来龙去脉1社会学研究的概念社会学研究,是指运用科学的方法来搜集和分析社会事实,以理解社会现象之间的关系,尤其是因果关系。

社会学研究采用科学方法来叙述和解释社会现象间的关系。

2.社会学研究的步骤采用科学方法的社会学研究的整个历程,大致上可分为三个阶段:(1)筹划:研究题目初步探索、成立假设、理论解释与澄清概念及研究策略。

(2)执行:试点研究、抽取样本、收集资料及整理资料。

(3)总结:统计分析、解释研究结果及理论与实际贡献。

二、筹划在规划一项研究时,大致上可以分为下面的五个步骤:1.选定研究题目开始一项研究时,选定研究题目是非常重要的。

2.初步探索(1)收集有关的文献;。

社会统计学第四章(一)

社会统计学第四章(一)
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例子1:
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例子2:
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λ和λy数值的含义:
①两个定类变量的相关强度。 ②用一个变量来预测另一个变量的时候,能够消减 的误差比例。
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例子3:
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二、tau-y相关测量法:tau-y
• • • • •
适用于分析两个定类变量的相关关系。 分析不对称关系。 具有消减误差比例的意义(PRE)。 取值范围:【0,1】。 逻辑:根据X的取值预测Y的取值时,所能 消减的误差比例。
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本章结束!
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第一节 两个定类变量: λ,tau-y
一、 Lambda相关测量法: λ和 λy
• • • • • 适用于分析两个定类变量的相关关系。 λ分析对称关系,λy分析不对称关系。 具有消减误差比例的意义(PRE)。 取值范围:【0,1】。 逻辑:根据一个变量的取值预测另一个变量的 众值时,所能消减的误差比例。
适用于分析两个定序变量的相关关系。 分析对称关系。 具有消减误差比例的意义(PRE)。 取值范围:【-1,1】。 逻辑:根据任何两个个案在某变量上的等级 来预测它们在另一个变量上的等级时,能减 少的误差比例。
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G值的示用一个变量预测另一个变量时能够消减的误 差比例。
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tau-y数值的含义:
①两个定类变量的相关强度。 ②用X来预测Y的时候,能够消减的误差比例。
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• 对称关系可用Lambda测量法,而不对称关系最好 用tau-y测量法。
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• 课堂作业: 以下是男、女青年对古典音乐是否喜爱的抽样调查: 请计算相关系数,并解释含义。


喜爱 无所谓 不喜爱
第二篇
统计叙述:单变量与双变量

工程测量规章制度

工程测量规章制度

工程测量规章制度第一章总则第一条为了加强工程测量管理,保证测量工作质量,根据《中华人民共和国测量法》及有关法律法规,制定本规定。

第二条本规定适用于我国境内进行的工程测量活动,包括新建、改建、扩建、维护和拆除各类工程项目的测量工作。

第三条工程测量工作应遵循科学性、准确性、精确性、可靠性和效率性的原则,确保测量数据真实、准确、完整。

第四条国家测绘地理信息局负责全国工程测量工作的统一监督管理。

地方各级测绘地理信息主管部门负责本行政区域内工程测量工作的监督管理。

第二章测量资质与测量人员第五条从事工程测量活动的单位,应当依法取得相应的测量资质。

未取得测量资质的单位,不得承揽工程测量业务。

第六条测量资质分为甲级、乙级、丙级和丁级,具体资质条件和要求由国务院测绘地理信息主管部门制定。

第七条取得测量资质的单位,应当具备与测量业务相适应的技术、设备、人员和仪器设备等条件。

第八条从事工程测量活动的测量人员,应当依法取得相应的测量资格证书。

未取得测量资格证书的人员,不得从事工程测量活动。

第九条测量人员应当具备专业知识,熟悉相关法律法规和工程测量标准,具备实际操作能力。

第三章测量计划与测量任务第十条承担工程测量任务的单位,应当根据工程项目的性质、规模、地形地貌、交通状况等因素,编制详细的测量计划,并报上级测绘地理信息主管部门备案。

第十一条测量计划应包括测量目的、测量范围、测量方法、测量周期、测量费用、成果要求等内容。

第十二条承担工程测量任务的单位,应当根据测量计划,合理配置测量资源,确保测量工作顺利进行。

第十三条测量任务应按照测量计划和合同约定执行。

测量单位应当严格按照测量规范和标准进行操作,确保测量数据真实、准确。

第四章测量成果与资料管理第十四条工程测量成果包括测量数据、图件、报告等,是工程项目设计和施工的重要依据。

第十五条承担工程测量任务的单位,应当对测量成果进行严格审核,确保测量数据准确无误。

第十六条工程测量成果应当以书面形式提交给工程项目的设计和施工单位,并按照有关规定进行保存。

4第四章社会测量及指标

4第四章社会测量及指标

4.定比尺度
定比尺度也称比例尺度、等比尺度。定比尺度除具有 上述三种尺度的全部性质之外,还具有一个共同的基准— —有实际意义的零点(绝对零点)。 所以它所测得的数据,既能作加减运算,又能作乘除 运算。 例如身高、年龄、出生率、工资等都是定比尺度。 如张三的工资是180元,李四的工资是90元,便可说张三
下面是一个包括4项用来测量堕胎态度陈述的哥特曼量表。 (1)任何孕妇均可要求堕胎: 同意 反对 (2)孕妇在其身心健康受影响的情况下可以堕胎: 同意 反对 (3)孕妇在生命有危险时方可堕胎: 同意 反对 (4)孕妇在胎儿有残废和死亡倾向时可以堕胎: 同意 反对 依据对堕胎的保守程度,这4项陈述是依次排列的,对 此做出的回答有下列5种模式。 思想开放的回答者(类别A)同意全部回答项目,最保守 的回答者(类别E)反对全部项目。
字、符号分别来代表人、事物、事件属性的过程和方法。
社会测量与自然科学测量相比,社会测量
有两个特点:
(1)对社会现象的测量其标准化和精确化程度均
较低
(2)这种测量不完全是数量化的,它也可以是类 别化的。
(二)社会测量的尺度
作为社会研究与社会统计中可以取二个或以上值的变
量,它有质的差异和量的不同,有间断和连续的区别;同
X1=5十1十4十3=13(分) 这里X1代表某人在变量A上的得分。 倘若我们发了500份问卷,其中300份是工人填的,200 份是农民填的。 统计结果,300个工人的平均得分为12分,200个农民的 平均得分为14分。我们就可以从总体上进行比较,农民平 均得分高于工人,说明农民在重男轻女问题上受封建思想 影响比工人深。
2、定序尺度
定序尺度也称等级尺度、顺序尺度。定序尺度的取值 可以按照某种逻辑顺序将调查对象排列出高低或大小,确 定其等级及次序。所得变量可用数学符号 “>”或“<”来表 示。 例如:文化程度: (1)不识字或识字很少, (2)小学, (3)初中, (4)高 中, (5)大专, (6)大学, (7)大学以上

第四章 流量测量

第四章 流量测量

腰轮流量计:
旋转活塞式流量计
1-液体入口; 2-隔板; 3-液体出口; 4-活塞轴; 5-计量室轴; 6-计量室; 7-旋转活塞 1 2 6 5 4
7 3
刮板式流量计
优点:测量精确,不需要直管段,流体黏 度影响小: 缺点:要求被测流体清洁,不含颗粒物, 结构中有活动部件。

速度流量计——叶轮式流量计
电磁流量计的结构
电磁流量计
优点: 不产生的压力损失 实际上不受流体密度、粘度、温度、 压力 变化 的影响 缺点:不能测量电导率很低的液体,如石油 制品和有机溶剂等。不能测量气体、 蒸汽 。不宜用于较高温度的液体 。 注:不要在上游接截止阀。

电磁流量计

【电磁流量计特点】 NV2118D智能电磁流量计 是我 公司采用国内外最先进技术研制 开发的全智能型电磁流量计,广 泛应用于化工化纤、食品、造纸、 制糖、矿冶、给排水、环保、水 利水工、钢铁等工业领域中,用 来测量各种酸碱、泥浆、纸浆等 导电液体介质的体积流量。其全 中文电磁内核转换器采用高速中 央处理器。计算速度非常快、精 度高,测量性能可靠。
安装要求

(1).流量传感器可安装在室内或室外,避开高压线、旋 转机械设备、有毒有害环境、强烈机械振动等危及人身和 仪表安全的环境,及与流量传感器使用条件不相符的温度、 湿度环境。选择在安全,便于安装、调试和检修,环境比 较好的地方。 (2).在设计流量传感器安装位置时,除了考虑直管段条 件外,还应给流量传感器的周围留有足够的操作空间,以 方便安装、调试和检修。特别是要给人留有安全、方便的 操作空间。仪表被安装在高空时,应制作操作平台,确保 人在高空操作的安全。 (3).流量传感器可以安装在水平、垂直或倾斜的管道上。 但当测量液体时,安装在垂直或倾斜的管道上的流量传感 器,必须保证液体的流向自下而上,以保证管道内充满液 体,以及抵消附加重力的冲击.

第四章参数的最小二乘法估计讲解

第四章参数的最小二乘法估计讲解

第四章 最小二乘法与组合测量§1概述最小二乘法是用于数据处理和误差估计中的一个很得力的数学工具。

对于从事精密科学实验的人们来说,应用最小乘法来解决一些实际问题,仍是目前必不可少的手段。

例如,取重复测量数据的算术平均值作为测量的结果,就是依据了使残差的平方和为最小的原则,又如,在本章将要用最小二乘法来解决一类组合测量的问题。

另外,常遇到用实验方法来拟合经验公式,这是后面一章回归分析方法的内容,它也是以最小二乘法原理为基础。

最小二乘法的发展已经经历了200多年的历史,它最先起源于天文和大地测量的需要,其后在许多科学领域里获得了广泛应用,特别是近代矩阵理论与电子计算机相结合,使最小二乘法不断地发展而久盛不衰。

本章只介绍经典的最小二乘法及其在组合测量中的一些简单的应用,一些深入的内容可参阅专门的书籍和文献。

§2最小二乘法原理最小二乘法的产生是为了解决从一组测量值中寻求最可信赖值的问题。

对某量x 测量一组数据n x x x ,,,21 ,假设数据中不存在系统误差和粗大误差,相互独立,服从正态分布,它们的标准偏差依次为:n σσσ ,,21记最可信赖值为x ,相应的残差x x v i i -=。

测值落入),(dx x x i i +的概率。

dx v P i i ii )2exp(2122σπσ-=根据概率乘法定理,测量n x x x ,,,21 同时出现的概率为n i ii ni i dx v P P )]()(21exp[)2(12∑-∏=∏=σπσ 显然,最可信赖值应使出现的概率P 为最大,即使上式中页指数中的因子达最小,即∑=iii Min v 22σ权因子:22o i i w σσ=即权因子i w ∝21iσ,则2[]i i wvv wv Min ==∑再用微分法,得最可信赖值x11ni ii nii w xx w===∑∑ 即加权算术平均值这里为了与概率符号区别,以i ω表示权因子。

第四章 表面粗糙度及测量讲解

第四章 表面粗糙度及测量讲解

达式为
Rmr(c) Ml(c) ln
Ml(c)=Ml1+Ml2+…+Mln
(4-5) (4-6)
选用Rmr(c)值时必须同时给出c值。c值可用μm或c值与Rz值的百
分比表示。
Rmr (c)是评定轮廓的曲线和相关参数,当c一定时,Rmr (c)
值越大,则支承能力和耐磨性越好。如图4-10所示。 上一页 下一页
§4. 3 表面粗糙度的选用
一、表面粗糙度评定参数的选用
国家标准规定,轮廓的幅度参数(如Ra或Rz)是必须标注的参数,
而其他参数(如RSm , Rmr (c ))是附加参数。一般情况下,选用
Ra或Rz就可以满足要求。RSm主要在涂漆性能,冲压成形时防止
引起裂纹、抗振性、抗腐蚀性、减小流体流动摩擦阻力等要求时附加
上一页 下一页
§4. 4表面粗糙度的符号、代号及图样标注
三、表面粗糙度的标注示例
表面粗糙度参数的各种标注方法及其意义见表4-10,加工纹理方 向符号见表4-11。Ra只标数值,本身符号不标。Rz除标注数值外 还需在数值前标出相应的符号。在一个符号上可同时标出两个参数值。 当允许在表面粗糙度参数的所有实测值中超过规定的个数少于总数的 16%时,应在图样上标注表面粗糙度参数的上限值或下限值。当要 求在表面粗糙度参数的所有实测值中不得超过规定值时,应在图样上 标注表面粗糙度参数的最大值或最小值。
选用表面粗糙度参数值的方法通常采用类比法。
上一页 下一页
§4. 3 表面粗糙度的选用
表4-6列出了轴和孔的表面粗糙度参数推荐值,表4 -7给出不同表
面粗糙度的表面特征、经济加工方法及应用举例,可供选用时参考。
根据类比法初步确定表面粗糙度参数值后,再对比工作条件,应

第四章 表面粗糙度及表面微观形貌测量

第四章 表面粗糙度及表面微观形貌测量

1 m RC = ∑ Z ti m i =1
RC =
(h2 + h4 ......h10 ) − (h1 + h3 .......h9 ) 5

轮廓最大高度 Ry
新标准: 新标准: Rz
11 页
为在取样长度l内 轮廓的峰顶线与谷底线之间距离。 为在取样长度 内,轮廓的峰顶线与谷底线之间距离。 峰顶线与谷底线分别指在取样长度内,平行于中线且通过轮廓 峰顶线与谷底线分别指在取样长度内,平行于中线且通过轮廓 中线 的最高点和最低点的线。 的最高点和最低点的线。

2、电动轮廓仪
27 页
显示
触针法电信号处理工作原理

台式电动轮廓仪的结构
28 页
基座: 基座:1+7 驱动箱: 驱动箱:6 传感器:9 传感器: 电器箱: 电器箱:3 记录器: 记录器:10
12-V形块 形块
第 29 页
典型电动轮廓仪介绍 P99

五、印 模 法
大型零件的内表面
30 页
印模法的原理: 印模法的原理: 利用某些塑性材料作块状印模,贴合在被测表面上, 利用某些塑性材料作块状印模,贴合在被测表面上,取下 在印模上存有被测表面的轮廓形状, 后,在印模上存有被测表面的轮廓形状,然后对印模的表面进 行测量,得出原来零件的表面粗糙度。 行测量,得出原来零件的表面粗糙度。 常用的印模材料有: 常用的印模材料有: 川蜡、石蜡、赛璐珞和低熔点合金等。 川蜡、石蜡、赛璐珞和低熔点合金等。

表面微观形貌测量的意义 表面微观形貌测量的意义 (P93) 微观形貌 1、影响零件的使用性能 、 2、监测工艺过程状态 、 3、改善表面质量 、 4、与纳米技术、生物技术等学科相互影响 、与纳米技术、

园林绿化测量方案

园林绿化测量方案

施工测量方案第一章工程概况工程概况:青龙湖森林公园位于房山区东北部青龙湖镇,毗邻青龙湖一期,涉及北车营、坨里、水峪、辛开口、口头、石梯、焦各庄、沙窝八个村镇。

总占地面积7051.5 亩。

项目范围内地形变化较多,地貌类型较一期更为丰富,东部靠近青龙湖部分,地势平坦;北部为浅山丘陵,沟壑纵横;西北接近山地,坡度陡峭;大石河西部地块则广袤开阔,与河、山相接,众多地形种类层叠交错。

包括了丘陵、ss 大石河河谷、自然山体和平原地区,能够体现较完整的自然山水地貌特征并实现区域的整体生态保护和抚育。

区域内大部分地区植被情况良好,山体中上部林地类型主要为针叶林,侧柏较多,海拔最高的西北部山体植被群落为灌木林地,山体中下部以混交林和阔叶林为主,主要树种为侧柏、火炬树,另有经济作物如葡萄、桃树、梨树等;西部地块地表植被大部分为玉米等农作物。

按照生态营林、规模创景的建园思路,公园以绿化、基础设施建设为主,打造三区一园的景观格局。

在一期工程的基础上进一步完善青龙湖森林公园的生态及景观系统,使之空间形态更加丰富,功能更加全面。

本标段为 2 标段,面积1294.6 亩,为陡坡山林抚育区。

位于辛开口村北侧,东临辛北路,以辛开口村地块为主,带有部分北车营村地块。

地块边界有两条铁路,其中一条已废弃不用;场地内有一定数量的建筑设施。

此地块现状植物以灌木、地被居多,丘陵坡度稍大,连绵起伏,互相掩映,适宜着力打造色叶林带区域,同时增设游览步道,设置自然野趣的游憩及科普空间,丰富游赏体验。

第二章编制依据、范围一、编制依据:《全球定位系统(GPS)测量规范》CH2001-92《工程测量规范》GB50026-2007《城市测量规范》CJJT8-2011《国家三、四等水准测量规范》GB/T 12898-2009《城镇道路工程施工与质量验收规范》CJJ1-2008《建筑变形测量规范》JGJ8-2008二、编制范围:本标段主要工程为二级沥青路、二级砾石路、三级青石板路、毛石挡墙、木栈道、二级服务中心、瞭望塔、场地铺装、水系、绿化等分部工程。

第四章频率和相位的测量

第四章频率和相位的测量
cos I2cos cos( ) I1cos() 配置电路阻抗,使I1 I2 ( 为U与I1 的相位差, 为两 个可动线圈的夹角),可得 如果按相位角刻度,则分度 均匀,如按cos 刻度,分度将是不均匀的。
三、电动系三相相位表
• 电动系三相相位表与电动系单相相位表的结构完 全相同,只是两个可动线圈所连接的元件不同, 单相相位表接R、L元件,而三相相位表两路都是 接电阻,分别为:R1、R2 。
3.量化误差:
• 计数闸门开启时间不刚好是被测信号周期的整数 倍,而且脉冲到达时刻不刚好是闸门开启时刻, 因此在相同的开启时间内,可能会有正负一个数 的误差。
量化误差示意图
计数闸门开启时间 不刚好是被测信号周期 的整数倍造成的量化误 差。
在时间 T 内脉冲个 数为7.5,测出数可能为6。
计数开始不刚好是第 一个脉冲到达时刻,造成 的量化误差。
I
I1
I2
U1 R1
U2 R2
• 式中U0、U1值与u、I 相位差有关。因此可根据检 流计的电流值测得相位差。
分析 1、当 u、i 同相时变换式相位表波形
2、当 u、i 相位差为 90°时变换式相位表波形
1、当 u、i 同相时变换式相位表波形
1.只有u1正半波,才能有电流通过VD5、VD6形成压降U1 、U2如 图中红线所示。
• (3)控制电路
– 控制电路在所选择的基准时间内打开主闸门,允许整 形后的被测脉冲信号输入到计数器中。
• (4)计数器和显示器
– 对控制门输出的信号进行计数,并显示计数值。
通用计数器的基本组成和工作方式
通用计数器一般都具有测频和测周两种方式。基本 组成
如图所示。
如图中A输入端(fA=fx),晶振标准频率fc信号接到B输入端 (fB=fc),则计数器工作在测频方式,此时:

第四章-2-晶粒度的计算

第四章-2-晶粒度的计算
ε0 = λ/ d • X射线波长一般在0.lnm左右,而可测量的ε在10-2~10-1
rad,所以要获得小角散射,并有适当的测量强度,d 应在几纳米至几十纳米之间,如仪器条件好,上限可 提高至l00nm。
.
5 拉曼(Raman)散射法
• 拉曼(Raman)散射可测量纳米晶晶粒的平均粒径,粒径由下
Vo.于是表面积计算式便简化为

S = Z Vm = 4.25Vm.
• 因此,只要求得Vm,代人上式即可求出被测固体的表面
积.
.
4 X射线小角散射法
小角散射是指X射线衍射中倒易点阵原点(000)结 点附近的相干散射现象.散射角大约为10-2~10-1rad数 量级.衍射光的强度,在入射光方向最大,随衍射角 增大而减少,在角度ε0处则变为0 ,ε0与波长λ和粒于 的平均直径d之间近似满足下列关系式:
• 其优点是可以直接观察颗粒是否团聚。 • 缺点是取样的代表性差,实验结果的重复性差,
测量速度慢。
.
透射电镜观察法注意的问题
测得的颗粒粒径是团聚体的粒径。 在制备超微粒子的电镜观察样品时,首先需用超声
波分散法,使超微粉分散在载液中,有时候很难使它 们全部分散成一次颗粒,特别是纳米粒子很难分散, 结果在样品 Cu网上往往存在一些团聚体,在观察时容 易把团聚体误认为是一次颗粒。 测量结果缺乏统计性
.
• 采用综合图象分析系统可以快速而准确地完成显 微镜法中的测量和分析系统工作。
• 综合性的图象分析系统可对颗粒粒度进行自动测 量并自动分析系统。
• 显微镜对被测颗粒进行成像,然后通过计算机图 象处理技术完成颗粒粒度的测定。
• 图象分析技术因其测量的随机性、统计性和直观 性被公认是测定结果与实际粒度分布吻合最好的 测试技术。

热物理性质

热物理性质

4.3稳态法测量热导率
• 4.3.1概述 • 测量流过式样热量的途径: (1)测定流过式样的热量; (2)测量加热式样的供给热量; (3)同时测量全部的或部分的输入热量和试 样损失的热量; (4)使热量等同的通过待测样品以及与之串 联的一直热导率的标准样品(比较法)。
4.3稳态法测量热导率
• 4.3.2纵向热流法及其防护示例 • 4.3.2.1纵向热流法测量原理
• 4.2.1常用的热物性及物理意义 • P-V-T方程
4.2常用的热物性参数简介及测量方法
• 4.2.1常用的热物性及物理意义 • P-V-T方程
4.2常用的热物性参数简介及测量方法
• 4.2.2热物性测量方法 • 热物性测量方法分为稳态法和非稳态法。 • 4,2.2.1稳态法测热导率的基本原理
4.2常用的热物性参数简介及测量方法
• 4.2.2热物性测量方法 • 热物性测量方法分为稳态法和非稳态法。 • 4,2.2.2非稳态法测热导率的基本原理
4.3稳态法测量热导率
• 4.3.1概述 • 建立满足热流图像要求 的物理模型的三个途径: (1)设计合适的模型; (2)约束热流在规定的 方向的方法及装置; (3)描述与模型相符的 数学公式。
4.3.3径向热流法 4.3.3.1圆柱法
4.3稳态法测量热导率
4.3.3径向热流法 4.3.3.2圆球法
4.3稳态法测量热导率
4.3.4直接加热法
4.4非稳态法测量热导率和热扩散率
• 4.4.1非稳态法分类 • 回顾非稳态法分类测量原理
• 当对式样施加某种热干扰,测量式样对热干扰的响 应,然后根据响应曲线确定物性参数的数值。
4.4非稳态法测量热导率和热扩散率
• 4.4.4常功率平面热源法 • 基本原理及测量装置

社会统计学笔记

社会统计学笔记

1·社会学研究:就是运用科学的方法来搜集和分析社会事实,以理解社会现象之间的关系。

2·科学研究:就是运用客观的、逻辑的和系统的方法来搜集事实及分析事实。

3·社会学研究的整个历程,大致上可以分为三个阶段:(1)筹划,(2)执行,(3)总结。

4·初步探索步骤:(1)收集有关的文献,(2)咨询那些对研究的题目有经验、有知识的人,进行了解,(3)观察个案。

5·假设:就是根据我们对问题的了解,假定现象与现象之间的关系。

就是假定某一现象的变化与另一种现象的变化具有某种关系。

假设的方式:函数式(要求变项之数值有高低之分)、差异式(不存在高低之分)6·较为常用的研究方式:实验法、社会调查法。

(皆可验证假设)①实验法的逻辑:有意的改变A变项,然后看看B变项是否随着变化;如果B变项显然是随着A变项的变化而变化,就说明A变项对B变项有影响。

②社会调查法特点:在研究过程中不改变社会现状,只求就地取材,然后以统计方法推算变项与变项之间的关系。

7·能够有效地验证假设的实验法称为典型或理想实验法8·社会调查法可以分为两大类:一是叙述性调查(重点是报道社会事实,较少分析社会事实(即变项)之间的因果关系),一是解释性调查(目的是要证明不同的变项之间是否有因果关系)。

9·全体调查:就是从所有研究对象中搜集资料。

抽样调查:就是从全体的研究对象中科学的抽出一个数目较少的样本,然后据此样本的资料推论全体的情况。

10·个案研究:就是选择一个或几个个案(即研究对象),作深入的接触和观察,目的是对所研究的问题作深入的了解。

11·横剖研究:指的是在同一时期搜集资料,目的是理解各种社会现象(即变项)在某时期的相关情况的研究。

纵贯研究:是指在不同时期搜集的,目的在了解社会现象(即变项)在不同时期中的变动情况的研究。

12·纵贯研究分为两种:趋势研究、同组研究(指的是在不同时期调查相同的样本)。

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λy =
i=1
Σ max ( n ij ) − max ( n* j )
(n − Fy ) Fy n
n − max ( n* j )
=
E1 = ∑
E2 = ∑
( 215 − 150 ) *150 + ( 215 − 65) *65 = 90.698
215 215
( Fx − f ) f (145 − 105 )105 + (145 − 40 ) 40 ( 70 − 45 ) 45 + ( 70 − 25 ) 25 = + Fx 145 70
当不知道x与y有关系时,预测y的总误差E1:
n 当知道x与y有关系时,预测y的总误差E2:
E1 = ∑
(n − Fy ) Fy
( Fx − f ) f E2 = ∑ Fx
E1 − E2 τ= E1
2、取值范围[0,1] 3、使用条件
n=样本容量 f=某条件次数 Fy=y变量的某个边缘次数 Fx=x变量的某个边缘次数
(1 − 2) (2 − 3)
2
2
(3 − 4) 2
(4 − 5) 2
(5 − 1) 2
完全正相关;完全负相关
假设样本容量为n,变量x共有n个等级,分别取值为x1,x2,x3 …,xn,变量y也有n个等级,分别取值为y1,y2,y3, …,yn。 假设每一个个案对应的x值、y值分别为:(x1,y1)(x2, y2)(x3,y3)…(xn,yn)。 它们等级差的平方分别为:
= 57.931 + 32.142 = 90.073
τ=
E1 − E2 90.698 − 90.073 = = 0.007 E1 90.698
二、τ相关测量法
1、基本逻辑 y x 南方 面食为主 10 米食为主 40 北方 30 20 总数 40 60
50 50 100 总数 当不知道x与y有关系时,预测y的总误差E1:
2 C4 = 6
成绩等级 数学 4 3 2 1 英文 2 3 1 4
AB AC AD BC BD CD
ns = 2, nd = 4
ns + nd 2 + 4 G= = = −0.33 ns − nd 2 − 4
3、取值范围[-1,1]
nd=0 ,G=1; ns=0,G=-1 ns>nd,G>0; ns<nd,G<0
nd = 15(18 + 130 + 9 + 43) + 37(18 + 9) + 32(9 + 43) + 130 × 9 = 6833
ns − nd 55842 − 6833 G= = = 0.78 ns + nd 55842 + 6833
λy=0
y x y1 y2 … yj … yr ni*
c
x1 n11
x2

xi

xc
n*j n11 ni2 … ncj … n2r n
ni2 ncj n2r n2r
n11

ni2

ncj
n = Σ max ( nij )
i =1
λy=1
例题:
志愿 快乐家庭 理想工作 增广见闻 总数
c
表1 100名青年人的性别与志愿 性别 男 10 40 10 60 总数 女 30 10 0 40 40 50 10 100
4、利用列联表计算ns、nd y 高 中 低 x 高 n1 n2 n3 中 n4 n5 n6 低 n7 n8 n9
以n1为基础讨论:
n1 * ( n1 − 1) n1 ! = x、y变量的同分对 C = 2!* n − 2 ! 2 ( 1 )
2 n1
y的同分对数n1*(n4+n7)
x的同分对数n1*(n2+n3)
i=1
总数
理想工 作 9 41 4 54
增广见 闻 3 7 4 14
40 50 10 100
λ=
j=1
Σ max ( n ij ) + Σ max ( n ij ) − max ( ni* ) + max ( n* j ) 2n − max ( ni* ) + max ( n* j )
设x=x 时,Y的众值次数: max ( n2 j ) 设x=x3时,Y的众值次数: max ( n3 j ) 设x=xc时,Y的众值次数: max ( ncj )
( )
Σmax ( nij )
c i=1
E2 = n − Σ max ( n ij )
c i=1
PRE=
=
n − max ( n* j ) − [n − Σ max ( n ij )]
※在不知道x值的情况下,预测y值,所犯的错
误总数 E1是多少? 就y变量来说,其众值对应的次数: max n* j 在不知道x值时,预测y值所犯的误差: E = n − max 1
( )
※在知道x值时,预测y值产生的误差 E2是多少?
设x=x 时,Y的众值次数: max n1 j
1 2
(n )
*j
( x1 − y1 ) 2 = d12 ;( x2 − y2 ) 2 = d 22 ;( x3 − y3 ) 2 = d32…
2 2 (xn -y n) = d n
斯皮尔曼等级相关系数
rs = 1 −
6∑ d i
2
2
n(n − 1)
2、取值范围[-1,1] 完全正相关
x1 = y1; x2 = y2 ; x3 = y3…xn =yn
y 高 低
x
高 n1 n3
低 n2 n4
n1n4 − n3n2 G= n1n4 − n3n2
y 高 低
x
高 a b
低 c d
ad − bc G= ad + bc
父辈文化 子辈文化 大学 中学 小学
大学
中学
小学
118 18 9
37 130 43
15 32 98
ns = 118(130 + 32 + 43 + 98) + 37(32 + 98) + 18(43 + 98) + 130 × 98 = 55842
三、小结与讨论
λ系数、τ系数均以消减误差比例为基础,而且 在计算过程中依据的都是列联表形式。 当列联表中各列的众值处于同一行时,λ系数永 远为0,无法准确说明两变量之间的相关关系。 此时需要选用τ系数。 各变量值比例失调时,τ系 数也要慎用。 几率比
第二节 两个定序变量
一、斯皮尔曼等级相关系数
1、基本逻辑 x-丈夫的家庭地位 y-妻子的家庭地位 (1.很低;2.较低;3.一般;4.较高;5.很高) 五对夫妇:(1,2)(2,3)(3,4)(4,5)(5,1) 每对夫妇家庭地位等级差的平方:
i=1
用于分析 对称关系
2、取值范围[0,1] y y1 y2 … yr ni* n1r n1* n2r n2* ncr nc* n*r n x x1 n11 n12 x2 n21 n22 … xc nc1 nc2 n*j n*1 n*2
i =1
Σ max nij = max ( n* j )
c
n11 n21 n31 n*1 = = =… = 当x与y无关时: n1* n2* n3* n n12 n22 n32 n*2 = = =…= n1* n2* n3* n
40(1 −
当知道x与y有关系时,预测y的总误差E2:
10 40 30 20 10(1- )+40(1- )+30(1- )+20(1- )=40(人) 50 50 (1 − ) = 48(人) 100 100
E1 -E 2 48-40 τ= = =0.17 E1 48
完全负相关
( x1 , y1 ) = (1, n);( x2 , y2 ) = (2, n − 1) ( x3 , y3 ) = (3, n − 2)…( xn , yn ) = (n,1)
rs = 1
1 di = n ( n 2 − 1) ∑ 3
2
rs = −1
十个乡的经济水平与卫生水平
队名 A B C D E F G H I J 经济 1 2 3 4 5 6 7 8.5 8.5 10 卫生 1 3 4 5 8 6.5 9.5 6.5 9.5 2 d
73 + 76 − ( 54 + 50 ) = = 0.47 2 (100 ) − ( 54 + 50 )
3、使用条件
价值取向 物质报酬 人情关系 总数
c
职业 制造业 105/72.4% 40/27.6% 145
服务业 45/64.3% 25/35.7% 70
总数 150/69.8% 65/30.2% 215
d2
rs = 1 −
6∑ d i 2 n(n − 1)
2
6(87.5) = 1− = +0.47 2 10 (10 -1)
二、Gamma等级相关
1、基本概念 设个案A变量x和y的取值分别为xi,yi,个案B对应 的变量值分别为xj, yj, AB 同序对- xi > x j , yi > y j ; xi < x j , yi < y j AB 异序对- xi < x j , yi > y j ; xi > x j , yi < y j AB x变量同分对- xi = x j , yi ≠ y j AB y变量同分对- xi ≠ x j , yi = y j AB xy变量同分对- xi = x j , yi = y j
c
E1 − E2 E1
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