Excel在统计中的应用(word文档良心出品)
Excel在统计中的应用(word文档良心出品)
第十一章 Excel在统计中的应用学习目标►了解Excel是统计工作的基本工具。
►理解用Excel处理统计数据及统计分析的基本程序与基本原理。
►掌握用Excel进行时间序列分析、指数分析和相关与回归分析。
►熟练掌握及运用Excel搜集与整理数据、计算描述统计量。
统计学是一门应用性非常强的学科。
而统计工作的每一个环节几乎都离不开统计计算机软件的应用。
典型的统计软件有SAS、SPSS、MINITAB、STA TISTICA、Excel等。
其中由美国微软公司开发的Excel电子表格软件，是办公自动化中非常重要的一款软件，它不仅能够进行表格处理、图形分析、数据的自动处理和计算，而且简单易用，具有一定统计基础知识的人都可以利用它进行统计工作。
本章介绍Excel2003在统计中的应用及正确使用的方法。
第一节用Excel搜集与整理数据一、用Excel搜集数据搜集数据的方法有多种，可以采用统计报表、典型调查、重点调查或抽样调查，以后我国的统计调查将以抽样为主。
针对抽样调查，Excel的数据分析工具中提供了一个专门的“抽样”工具，可以帮助使用者快速完成抽样工作。
使用Excel进行抽样，首先要对各个总体单位进行编号，编号可以按随机原则，也可以按有关标志或无关标志，本节以例11-1为操作范例进行阐述。
例11-1假定有100名消费者，从中选取15人进行工资收入调查。
首先，将100名消费者编号为1~100号，输入编号，形成总体单位编号表如图11-12 统计学原理所示。
图11-1 总体各单位编号表完成总体单位编号清单后，利用“抽样”工具进行抽样的具体操作如下：第一步：单击“工具”菜单，选择“数据分析”选项（若无数据分析选项，可在工具菜单下选择加载宏，在弹出的对话框中选择分析工具库，便可出现数据分析选项）。
第二步：打开“数据分析”对话框，从其对话框的“分析工具”列表中选择“抽样”选项，如图11-2所示。
图11-2 “数据分析”对话框第三步：单击“确定”按钮，打开“抽样”对话框，确定输入区域、抽样方法和输出第11章Excel在统计中的应用 3 区域，如图11-3所示。
Excel在统计学分析中的应用和技巧
Excel在统计学分析中的应用和技巧Excel是一款经典的电子表格软件，在日常工作中几乎无处不在，它不仅可以处理普通的数据，同时也可以进行高级的统计数学和数据分析。
本文将介绍一些Excel在统计学分析中的应用和技巧，帮助读者更好地应用Excel进行统计学分析。
一、Excel在统计学中的应用1.统计描述Excel可以用来计算诸如平均数、中位数、标准差、方差和四分位数等统计描述性统计数据。
在数据分析中，数据的描述性统计数据有助于探索数据集的范围、分布和重要特征。
例如：在Excel中，选择数据集，使用快捷键Alt+ A+ P可打开描述性统计数据对话框，弹出描述性统计数据对话框。
在对话框上选择所需的位置，然后单击确定即可。
2.散点图和回归分析Excel中有许多类型的图表，包括散点图和回归分析表，可用于探索变量之间的关系。
散点图通常用于可见数据的统计关系，可使您通过观察数据的带状或散布情况来观察变量之间的关系。
例如，在Excel中，单击菜单栏“插入”→“散点图”，可自动创建一个简单的散点图。
3.假设检验和T检验假设检验和T检验可用于比较两个总体的均值。
检验的结果告诉我们是否有足够的证据来拒绝零假设或接受备择假设。
通常我们把P值小于等于0.05的结果认为是显著的。
在Excel中，T检验和假设检验可通过以下公式快速计算。
例如，在Excel中输入一个T检验公式= T.TEST（数组1，数组2，尾数（1，2双重尾差异/单向尾差异）（1），类型（3权，2左，1右）（1））。
二、Excel在统计学中的技巧1.条件格式化Excel中的条件格式化可使数据集中的规律和模式变得明显，提高数据集中不同信息和结果的可视化效果。
例如，在Excel中，选择所需的数据区域，并在开始菜单选项卡的样式组中单击条件格式，选择所需的条件格式规则，然后单击+按钮以添加规则。
2.筛选和排序Excel中的高级筛选和排序功能可帮助快速整理和分析大型数据集。
《应用统计学》第十章：Excel在统计分析中的应用
05
的常见问题及解决方
案
数据源问题及解决方案
解决方案
总结词：数据源问题通常涉 及数据输入错误、数据格式
不正确或数据缺失。
01
02
03
仔细检查数据输入，确保没 有遗漏或错误的数值、文本。
统一数据格式，如将日期、 数字等格式化。
04
05
使用Excel的筛选和查找功能， 查找并处理缺失值。
图表展示问题及解决方案
聚类算法
聚类算法是一种无监督学习方法，通过将相似的对象聚集在一起形 成不同的群组或簇，来发现数据的内在结构。
分类和聚类算法的应用场景
分类和聚类算法在许多领域都有广泛的应用，如市场细分、客户分 群、异常检测等。
关联规则和序列模式挖掘
关联规则挖掘
01
关联规则挖掘是发现数据集中项之间的有趣关系的过程，通常
《应用统计学》第十章 excel在统计分析中的 应用
contents
目录
• Excel在统计分析中的应用概述 • Excel在描述性统计分析中的应用 • Excel在推论性统计分析中的应用 • Excel在数据挖掘和机器学习中的应用 • Excel在统计分析中的常见问题及解决方
案
Excel在统计分析中
用于市场篮子分析、交叉销售和推荐系统等。
序列模式挖掘
02
序列模式挖掘是发现数据集中项之间时间顺序关系的过程，通
常用于时间序列分析、股票价格预测等。
关联规则和序列模式挖掘的应用场景
03
关联规则和序列模式挖掘在许多领域都有广泛的应用，如金融
欺诈检测、股票价格预测、消费者行为分析等。
Excel在统计分析中
01
02
03
浅谈Excel在统计学中的应用
浅谈Excel在统计学中的应用摘要：文章以Excel 2003为例，介绍了其在统计学方面的典型应用，即数据库统计函数与数据透视表、统计指数。
其中，在对统计指数的应用分析中还引入了典型实例，更加直观的介绍了Excel强大的统计功能。
关键词：Excel 数据库统计函数数据透视表统计指数前言：统计学是一门关于用科学的方法收集、整理、汇总、描述和分析数据资料，并在此基础上进行推断和决策的科学。
狭义的统计用来统指数据或者从数据中得到的一些数字。
从统计的定义可以看出，统计的关键在于对数据的分析与加工，而Excel强大的数据分析功能则恰恰与统计所要处理的问题相适应，因此从Excel产生之初便被广泛地应用于统计中，而专为统计分析所开发的各种宏更是使得Excel成为统计分析中一种实用而高效的工具。
虽然SPSS、SAS等专业统计软件在某些方面具有更为强大的统计分析功能，但其或者需要专业的编程，或者需要高昂的价格，因此普及性远远不如Excel。
下面以Excel 2003为例，介绍一下其在统计学方面的典型应用。
1.数据库统计函数与数据透视表Excel作为电子表格软件，其数据结构的核心是单元格和单元格区域，因此Excel同数据库软件相同都是管理处理一批有规律的数据。
基于Excel的行列结构，在工作表中按照标准的数据库规范对数据进行处理，这也被称为Excel的内部数据库技术，通过创建Excel的内部数据库，可以通过数据库函数实现对数据的统计分析。
1.1 数据库统计函数在建立内部数据库的基础上，Excel中专门包含了一组对存储在数据清单或数据库中的数据进行统计运算的工作表函数，这些函数统称为数据库函数即Dfunctions。
其中每个函数一般对应三个参数database、field和criteria，这些参数对应函数所使用的工作表区域，利用这些函数可以在日常统计工作中进行一些基本的统计运算。
Dfunctions具有相同的语法格式：Dfunctions（database，field，criteria）。
Excel在统计学中的应用
1.Excel绘制直方图
2. Excel在统计推断中的应用
3. Excel在方差分析中的应用
4. Excel在回归分析中的应用
1.Excel绘制直方图
1 利用数据分析工具编制频数表 例1 抽样调查某品种小麦的株高数据，试编制 频数表［1］。 1.1 首先将原始数据录入sheet1A2∶J11
4. Excel在回归分析中的应用
例：对大白鼠，如从其出生第6天，每3天称一次体重，
直到第27天，数据见下表。作回归分析。
日龄（d）x
体重（g）y
6
11
9
16.5
12
22
15
26
18
29
21
31
24
33.5
27
35
首先将数据输入$A$1:$B$9 。
点“工具”，下拉菜单里出现 “数据分析”， 68.3 67.5
首先将数据输入$A$1:$F$6 。
两因素方差分析
例：土壤内NaCl含量对植物生长有很大的影响，
NaCl含量过高，将增加组织内无机盐的累积，抑 制植物的生长。下表的数据是每1000g土壤中所含 NaCl的不同克数，对植物单位叶面积干物重的影 响。试进行回归分析。
单因素方差分析
例：调查了5个不同小麦品系的株高，结果如下表 所示，对数据进行方差分析，判断各品系间株高 是否存在显著差异。
表：5个小麦品系株高（cm）调查结果 品系 株号 （n） A B C D 1 64.6 64.5 67.8 71.8 2 65.3 65.3 66.3 72.1 3 64.8 64.6 67.1 70.0 4 66.0 63.7 66.8 69.1 5 65.8 63.9 68.5 71.0
应用文-Excel在统计学中的具体应用
Excel在统计学中的具体应用'Excel在学中的具体众所周知，统计学可以利用比较科学的方法来对数据信息资料进行合理的收集、整理、整合与分析，同时，在此基础上，再对其进行合理的判断与决策的一门科学。
统计学的狭义定义就是数据信息或者是在数据信息中获取其他数字。
在上述定义中可以发现，统计学的重点就是对数据信息资料进行相应的分析和加工。
然而，电脑中的Excel软件具有自己独特的优势，该软件具有十分强大的数据信息分析的功能，所以，可以将其应用在统计学的中。
除此之外，所开发的专业统计分析软件也同样使Excel软件逐渐成为统计学分析过程中比较实用并且具有高效性的软件工具。
但是，除了该软件以外，专业的统计软件还包括SPSS与SAS等软件，由于其价格比较高，并且需要比较专业的编程，所以，与Excel软件相比并没有普及性。
一、Excel软件数据库统计函数以及数据透视表在电子表格的软件当中，Excel软件的数据结构核心就是单元格与单元格区域，所以，该软件与数据库软件具有一定的相似性，都是对有规律的数据信息资料进行与处理[1]。
在Excel软件行列结构的基础上，需要在具体的工具表中根据标准数据库的规范来进行数据信息的处理工作，也可以被称作是Excel软件内部数据库技术。
在Excel软件内部数据库的创建基础上，能够利用数据库的函数来对数据信息进行相应的统计与分析。
（一）数据库统计函数创建内部数据库以后，使得Excel软件内部包含了一组工作表函数，该函数能够对存储与数据清单或者是数据库中的所有数据信息进行全面的统计运算，所以，上述函数被统称为数据库函数，也就是Dfunctions[2]。
而在以上函数中的每种函数都会对应三个参数，主要是field、database、criteria。
这三个参本文由联盟收集整理数相对应的函数使用的工作表区域，就可以应用在日常的统计学工作中，并对数据信息资料进行基本的统计与运算。
其中，Dfunctions存在相同的语法格式：第一，数据库函数的名称就是Dfunctions，并且在Excel软件内部一共包括十二个相似的数据库函数。
excel在统计中的应用
Excel在统计中的多功能应用Excel在统计中有广泛的应用，它提供了各种功能和工具，使数据分析和统计变得更加简便和高效。
以下是Excel在统计中常见的应用方式：1、数据录入和整理：Excel提供了数据录入和整理的功能，使得将原始数据导入表格成为可能。
可以使用Excel的数据排序、筛选、去重等功能来整理和清洗数据，为后续统计分析做准备。
2、描述统计分析：Excel可以进行各种描述统计分析，如求和、计数、平均值、中位数、标准差、方差等。
通过内置的函数和公式，可以对数据进行统计计算，并生成相应的结果。
3、数据可视化：Excel提供了多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，可以直观地展示数据的分布、趋势和比例。
通过图表，可以更好地理解数据的特征和变化，从而支持统计分析的可视化呈现。
4、条件筛选和逻辑运算：Excel的筛选和逻辑函数可以根据特定的条件对数据进行筛选和过滤。
可以利用条件筛选功能提取符合特定条件的数据子集，或者利用逻辑函数进行复杂的计算和判断。
5、数据透视表和数据分析工具：Excel的数据透视表功能可以对大量数据进行汇总和分析，快速生成透视表和透视图，展示数据的汇总统计结果。
此外，Excel还提供了一些数据分析工具，如回归分析、相关性分析、假设检验等，支持更深入的统计分析。
6、随机数生成和模拟分析：Excel内置了随机数生成函数，可以生成服从不同分布的随机数，用于模拟实验和随机抽样。
这对于统计推断和模型验证非常有用。
7、数据连接和外部数据分析：Excel可以连接外部数据库、文本文件、Web数据等，进行数据导入和分析。
通过外部数据连接，可以扩展数据来源和分析范围，支持更复杂的统计分析任务。
总的来说，Excel在统计中的应用非常广泛，它提供了丰富的功能和工具，能够满足不同层次和需求的统计分析任务。
同时，Excel也具有易用性和普及性，使得统计分析变得更加便捷和可行。
excel在数理统计中的应用
excel在数理统计中的应用Excel是一种强大的电子表格程序，可用于处理各种数学和统计问题。
在数理统计中，Excel可以用于数据分析、描述统计分析、推断统计分析、数据可视化等方面的应用。
该文将介绍Excel在数理统计中的应用。
一、数据分析Excel可用于数据的导入、存储、排序、过滤、转换、合并等操作。
数据分析通常包括数据的整理、清洗、变换、整合等步骤，Excel可轻松地完成这些过程。
Excel还提供了数据表格、散点图、线性图、饼图、柱状图等图表工具，可以帮助用户快速可视化数据，以更深入地了解其特征和关系。
例如，当开展某项调查时，需要对所收集的数据进行分析。
用户可以将数据导入Excel工作簿中，并首先运用“数据”。
数据工具的“排序”功能，按照需要的顺序排列各个变量的值。
然后可以使用“数据工具”的“筛选”功能筛选出需要的数据子集。
此外，Excel还提供了数据透视表工具，可以方便地对数据进行汇总、计算和分析。
二、描述统计分析描述统计分析主要是对数据的中心趋势、变异程度、对称性等常用统计特征进行基本统计分析。
Excel提供了多种描述性统计函数，例如求平均值、中位数、众数、分位数、方差、标准差等，并以简单和易于理解的方式汇总和呈现结果。
对于连续变量的分布，可以使用直方图和箱线图等图表工具进行展示和分析。
例如，我们可以使用Excel提供的函数，计算数据的平均值、中位数、标准差等描述性统计指标，并用直方图或箱线图来展示变量的分布特征。
这样，我们可以从多个方面对数据特征进行了解，有助于更深入地理解数据的性质。
推断统计分析主要是基于样本数据，对总体数据进行推论的方法。
Excel提供了大量的统计分析工具，帮助用户进行假设检验、置信区间估计、方差分析、回归分析等常用推断性统计分析。
例如，我们可以使用Excel进行一组样本的t检验，判断样本的均值是否显著差异。
此外，在进行回归分析时，Excel提供了多元线性回归和逐步回归分析模型，运用这些模型，可以对自变量对因变量的影响进行分析。
Excel在统计分析中的应用(全113页)
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01
Excel在统计分析中的基础操作
02
数据输入与整理
输入数据：在Excel中输入数据可以使用键盘、复制粘贴等方式 整理数据：对输入的数据进行整理包括排序、筛选、分类等操作 数据验证：对输入的数据进行验证确保数据的准确性和完整性 数据清洗：对输入的数据进行清洗去除重复、缺失、错误等数据
Excel在统计分析中的实际案例分 析
06
市场调查数据分析
案例背景： 某公司进行 市场调查收 集了大量数 据
数据处理： 使用Excel 进行数据清 洗、整理和 格式化
数据分析： 使用Excel 进行描述性 统计分析、 交叉分析、 回归分析等
数据可视化： 使用Excel 进行数据可 视化如柱状 图、饼图、 散点图等
结论：根据 数据分析结 果提出市场 策略建议
生产质量控制分析
案例背景：某工厂生产过程中出现质量问题需要分析原因并改进
数据来源：生产记录、质量检测报告等 问题分析：使用Excel进行数据整理、清洗、可视化等操作找出质量 问题的原因 解决方案：根据分析结果制定改进措施提高产品质量
金融数据分析与应用
案例背景：某银行需要对其客户数据进行统计分析以了解客户行为和需求
常用函数： COUNT、SUM、 VERGE、MX、 MIN、STDEV、 VR等
数据处理：数据清洗、 数据转换、数据合并 等
数据可视化：利用 Excel的图表功能 如柱状图、折线图、 饼图等对数据进行 可视化展示
假设检验
假设检验的概念：检验两个或多 个总体参数是否相等
假设检验的步骤：提出假设、选 择检验方法、计算检验统计量、 确定显著性水平、做出决策
散点图：用于展示两个变量之间 的关系如身高与体重的关系
ecel在统计中的应用
《Excel 在统计中的应用》作者：林飞(发布网站：《Excel 在统计中的应用》作者：林飞（经作者同意，首次在发布）1《Excel 在统计中的应用》作者：林飞(发布网站：第一节中文Excel 概述 (3)一、中文Excel 简介 (3)二、Excel 的安装和启动 (5)三、Excel 工作界面简介 (6)第二节Excel 基本操作 (8)一、Excel 操作方法概述 (8)二、文件基本操作 (9)三、数据的输入输出操作 (9)四、数据的移动操作 (11)五、数据的删除操作 (12)六、与其它软件交换数据的方法 (12)第三节Excel 在描述统计中的应用 (12)一、描述统计工具 (13)二．直方图工具 (14)三、利用Excel绘制散点图 (15)四、数据透视表工具 (17)五、排位与百分比工具 (18)第四节Excel 在推断统计中的应用 (19)一、二项分布工具 (19)二、其它分布的函数 (21)三、随机抽样的工具 (24)四、由样本推断总体 (25)五、假设检验 (27)六、双样本等均值假设检验 (29)七、正态性的X2检验............................................................................... 32 八、列联表分析......................................................................................... 34 九、单因素方差分析................................................................................. 36 十、线性回归分析..................................................................................... 38 十一、相关系数分析工具......................................................................... 40 十二、协方差分析工具............................................................................. 41 十三、自回归模型的识别与估计............................................................. 41 十四、季节变动时间序列的分解分析 (45)附表１Excel 统计函数一览表 (49)附表２Excel 数据分析工具一览表 (56)2《Excel 在统计中的应用》作者：林飞(发布网站：在统计中的应用第一节中文Excel 概述一、中文Excel 简介M i cr o s o f t Excel 是美国微软公司开发的W i ndows 环境下的电子表格系统，它是目前应用最为广泛的办公室表格处理软件之一。
excel函数在学生成绩统计中的应用.docx
excel 函数在学生成绩统计中的应用Excel俗称电子表格，是集表格、计算和数据库为一身的优秀软件，其数据处理的核心是函数和数据库，木文仅介绍用Excel2KX 进行成绩统计和一些口常统计的函数。
一. 考试成绩的统计（一）对班学生成绩的总体评估统计1.假设E4：E53单元格存放某班学生的语文考试成绩，若要计算该科的总分、人平分、及格人数、及格率、优秀人数、优秀率、最高（低）分、分段统计等。
（1）参考人数统计：若要将参考人数放在E54单元格屮，只需选定该单元格并插入“计数函数”：“COUN”T 并选定耍计数的单元格区间E4:E53或（输入）公式：“=COUNT（E4:E53）”回车即可；（2）学科总分的统计：若要将该科的总分存放在E55单元格中，只需选定该单元格并插入“求和函数”：“SUM”并选定要计数的单元格区间E4:E53或（输入）公式：“=SUM （E4:E53）”回下后即可计算出该科总分（注：在E55单元格只显示计算结果。
如要修改该公式，只需选过该单元格，在编辑栏内即可修改）。
（3）学科平均分的统计：若要将该科人平分存放在E56单元格中，选定该单-元格插入平均值函数“AVERAG”E并选定求值区间“E：4 E53”或输入公式：“=AVERAGE（E4：E53）”，冋车厉即可计算出人平分（注：数组或单元格引用中的文字、逻辑值或空白单元格将被忽略，但单元格中的“（）”则参与运算）。
（3）学科及格人数统计：若要将该科的及格人数存放在E57单元格中，选定该单元格插入计算某个区域内满足指定条件的单元格数目函数的条件函数：“COUNTI”F，插入函数的方法是单击“插入”菜单中的“插入函数（E）⋯”命令，弹出一个“插入函数”对话框，在其中的“选择函数”下的列表框中选定选定“COUNTI”F函数，单击“确定”，弹出一个“函数参数”指定対话框，在其屮的“Range”右边矫形框屮输入统计的区间E4：E53或（单击矫形框右端的压缩图标，再在工作农中选择统计区间E4：E53,再单击“函数参数”压缩框中右端的扩展图标, 返回扩展的“函数参数”対话框中），再单击对话框中的"Criteria"右边的矩形框，并键入及格条件：“>=60”，最后单击确定”即可；也可以手动编辑输入公式及条件：“=C OUNTIF(E4：E53, " >=60") ”回车,即可计算出该科的及格人数(空白单元格、文字、逻辑值、错误值均被忽略)。
excel在统计工作中的应用
折线图
什么情况下绘制折线图：随时间变化 的趋势描述。（P60-61） 折线图的绘制及美化
饼图
什么情况下绘制饼图：数据点相对于 整个系列数据的比例。（P63） 饼图的绘制及美化
散点图
什么情况下绘制散点图：两个系列数 据之间的相关关系描述。（P65） 散点图的绘制及美化
x
n
x1 x2 ...xn
位置平均数的计算 位置平均数的适用情况
实例说明
众数的概念与计算 1. 概念：分布数列中出现频数最多的数 （P42） 2. 对单变量不分组资料计算众数 3. 对分组资料计算众数 利用公式计算 利用excel计算
中位数的概念与计算 1. 概念：分布数列中处于中间位置的标 志值（P45） 2. 中位数的计算 • 对未分组的原始资料计算中位数 手工计算P46 用Excel计算
数据透视表
数据透视表是Excel 中强有力的分析工 具，它是一种对大量数据快速汇总和 建立交叉列表的交互式表格。
创建数据透视表的基本步骤 改变数据透视表的布局 设置数据透视表的格式
第六章 常用统计分析方法在 Excel中的实现
本章主要内容：
简单线性相关系数计算 一元线性回归
圆环图
在什么情况下绘制圆环图：数据点相 对于整个系列数据的比例，可以绘制 多个数据系类。（P67） 圆环图的绘制及美化
雷达图
什么情况下绘制雷达图：数据点由距 离中心点的半径长度来表示。（P69） 雷达图的绘制及美化
实例展示
在Word文档中绘制图表
在Word文档中绘制图表 在Word文档中调用Excel图表
预备知识（P102-103） 手工计算（P103-104） 在Excel中计算相关系数
EXCEL在统计中的应用技巧
EXCEL在统计中的应用技巧摘要统计是一门应用性非常强统的学科，其中收集数据、整理数据和分析数据是统计工作的几个主要环节。
统计工作者根据研究目的设计好统计方案，采用科学方法针对所研究现象有计划、有组织地搜集资料。
然后将搜集到的资料进行科学的分类和汇总，再将结果以统计表和统计图表现出来。
最后采用各种分析方法对加工整理的统计资料进行分析研究，得出科学结论，进而进行预测或作为决策依据。
本文进一步分析EXCEL在统计中的应用技巧，以供同仁参考借鉴。
关键词统计 EXCEL 应用技巧一、EXCEL在统计中的应用概述随着现代计算技术的发展及其在统计工作中的应用,统计工作便从繁琐的数据处理中解脱出来,变得越来越轻松。
Excel作为一个通用的电子表格软件,不但可以用来组织、计算和分析各种类型的数据,而且可以建立复杂的三维图表,它的这种强大的数据处理功能和简单的操作大大简化了数据处理过程,从而使其成了统计工作者的好帮手。
启动Excel之后,它会自动地创建一份空白的工作簿,每一个工作薄里都包含了多张工作表,工作表中包含了排列成行和列的单元格,利用工作表就可以存储和处理数据,因此可以在单个工作簿中管理各种类型的相关数据信息。
利用工作簿中的表格,我们可以很方便地存储统计数据资料,只要根据需要在空白表格中输人相关的文字和数据,一份统计表就创建好了。
如果空白表中某一列的单元格没有足够的宽度来正确地显示数据,我们可以改变数据格式或改变列宽,以保证单元格有足够的空间容纳统计数据资料(通常我们会以改变列宽的方式来存储统计数据) Excel具有强大的数据处理功能,不仅可以进行简单的计算,而且可以完成很复杂的财务、统计及科学计算,同时还可以用公式进行比较或操作文本。
函数是Excel预定义的内置公式,既包括数学函数,也包括财务、统计函数等,利用这些函数可以进行数学、文本、逻辑的运算或者查找工作表的信息。
使用函数比直接用公式计算速度更快,而且还可以减少输入时出错的概率。
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第十一章 Excel在统计中的应用学习目标►了解Excel是统计工作的基本工具。
►理解用Excel处理统计数据及统计分析的基本程序与基本原理。
►掌握用Excel进行时间序列分析、指数分析和相关与回归分析。
►熟练掌握及运用Excel搜集与整理数据、计算描述统计量。
统计学是一门应用性非常强的学科。
而统计工作的每一个环节几乎都离不开统计计算机软件的应用。
典型的统计软件有SAS、SPSS、MINITAB、STA TISTICA、Excel等。
其中由美国微软公司开发的Excel电子表格软件，是办公自动化中非常重要的一款软件，它不仅能够进行表格处理、图形分析、数据的自动处理和计算，而且简单易用，具有一定统计基础知识的人都可以利用它进行统计工作。
本章介绍Excel2003在统计中的应用及正确使用的方法。
第一节用Excel搜集与整理数据一、用Excel搜集数据搜集数据的方法有多种，可以采用统计报表、典型调查、重点调查或抽样调查，以后我国的统计调查将以抽样为主。
针对抽样调查，Excel的数据分析工具中提供了一个专门的“抽样”工具，可以帮助使用者快速完成抽样工作。
使用Excel进行抽样，首先要对各个总体单位进行编号，编号可以按随机原则，也可以按有关标志或无关标志，本节以例11-1为操作范例进行阐述。
例11-1假定有100名消费者，从中选取15人进行工资收入调查。
首先，将100名消费者编号为1~100号，输入编号，形成总体单位编号表如图11-12 统计学原理所示。
图11-1 总体各单位编号表完成总体单位编号清单后，利用“抽样”工具进行抽样的具体操作如下：第一步：单击“工具”菜单，选择“数据分析”选项（若无数据分析选项，可在工具菜单下选择加载宏，在弹出的对话框中选择分析工具库，便可出现数据分析选项）。
第二步：打开“数据分析”对话框，从其对话框的“分析工具”列表中选择“抽样”选项，如图11-2所示。
图11-2 “数据分析”对话框第三步：单击“确定”按钮，打开“抽样”对话框，确定输入区域、抽样方法和输出第11章Excel在统计中的应用 3 区域，如图11-3所示。
图11-3 “抽样”对话框1．确定输入区域在“抽样”对话框的“输入区域”框中输入总体单位编号所在的单元格区域。
在本例中，输入区域为$A$1:$J$10。
输入区域有两种方法：一是用手工逐字录入；二是用鼠标左键单击图11-1中的$A$1位置，出现虚线框，然后拖拉虚线框，选中表中全部数字，自动在图11-3中的“输入区域”显示出$A$1:$J$10。
系统将从A列开始抽取样本，然后按顺序抽取B列至J列。
如果输入区域的第一行或第一列为标志项（横行标题或纵列标题），可单击“标志”选框。
2．选定抽样方法在“抽样方法”框中，有“周期”和“随机”两种抽样模式。
（1）“周期”模式即所谓的等距抽样、机械抽样或系统抽样。
此种抽样方法，需要确定周期间隔，周期间隔由总体单位数除以要抽取的样本数而求得。
本例中，要在100个总体单位中抽取15个，则在“间隔”框中输入6。
（2）“随机”模式适用于简单随机抽样、分层抽样、整群抽样和阶段抽样。
简单随机抽样即纯随机抽样，只需在“样本数”框中输入要抽取的样本单位数即可，本例为15。
分类抽样即类型抽样，先将总体单位按某一标志分类编号，然后在每一类中随机抽取4 统计学原理若干单位，这种抽样方法实际是分组法与随机抽样的结合。
整群抽样，先将总体单位分类编号，然后按随机原则抽取若干类作为样本，对抽中的类的所有单位全部进行调查。
可以看出，本例所使用的编号输入方法，只适用于等距抽样和简单随机抽样。
3．指定输出方向在“输出选项”框中有三种输出去向。
在“输出区域”框中输入总体单位编号所在的单元格区域。
在本例中，输入区域为$A$12。
也可以通过选择“新工作表”或“新工作簿”将抽样结果放在新工作表或新工作薄中。
第四步：单击“确定”按钮后，在指定的位置给出抽样的结果。
如图11-4所示。
第11章Excel在统计中的应用 5图11-4 等距抽样结果二、用Excel整理数据通过统计调查得到的数据是杂乱的，没有规则的，因此，必须对搜集到的大量的原始数据加工整理，经过数据分析得到科学结论。
统计整理包括对数据进行分类汇总并计算各类指标及利用统计图或统计表描述统计汇总结果等。
Excel提供了多种数据整理工具：频数分布函数与直方图分析工具等。
例11-2 根据抽样调查，某月某市50户居民购买消费品支出资料如图11-5所示。
（单位：元）图11-5 居民购买消费品月支出对其按800~900、900~1000、1000~1100、1100~1200、1200~1300、1300~1400、1400~1500、1500~1600、1600以上分为9个组。
1．频数分布函数Excel提供了一个专门用于统计分组的频数分布函数（FREQUENCY），它以一列垂直数组返回某个区域中的数据分布，描述数据分布状态。
用频数分布函数进行统计分组的操6 统计学原理作过程如下。
首先，在使用此函数时，先将样本数据排成一列，本例中为A1：A50。
然后，利用频数分布函数进行统计分组和计算频数，具体操作步骤如下：第一步：选定单元格区域，本例中选定的区域为D3：D11，单击“插入”菜单，选择“函数”选项，弹出“插入函数”对话框，如图11-6所示。
图11-6 插入函数对话框在“选择类别”中选择“统计”，在“选择函数”中选择“FREQUENCY”。
如图11-7所示：第11章Excel在统计中的应用7图11-7 选择“FREQUENCY”对话框第二步：打开“FREQUENCY”对话框，输入待分组数据与分组标志，如图11-8所示。
图11-8 “FREQUENCY”对话框在“FREQUENCY”对话框中有“Data_array”和“Bins_array”两个文本框。
（1）Data_array用于计算频率的数组，或对数组单元区域的引用。
本例中为A1：A50。
（2）Bins_array数据接受区间，为一组数或对数组区间的引用，设定对Data_array进行频率计算的分段点。
本例中为899、999、1099、1199、1299、1399、1499、1599、1699。
注意：频数分布函数要求按组距的上限分组，不接受非数值的分组标志（如“不足××”或“××以上”等）。
在输入的数据两端必须加大括号，各数据之间用分号隔开。
输入完成后，由于频数分布是数组操作，所以不能单击“确定”按钮。
8 统计学原理第三步：按“Ctrl+Shift+Enter”组合键，在最初选定单元格区域内得到频数分布结果，在本例中为D3：D11，如图11-9所示。
图11-9 频数分布结果至此，频数分布函数进行统计分析的功能就全部操作完成了。
2．直方图分析工具与频数分布函数只能进行统计分组和频数计算相比，直方图分析工具可完成数据的分组、频数分布与累积频数的计、绘制直方图与累积折线图等一系列操作。
仍以例11-2为操作范例，阐述直方图分析工具的统计整理功能，其操作过程如下。
首先，将样本数据排成一列，最好对数据进行排序，本例中已利用排序操作排好序，为A1：A51。
输入分组标志，本例中为B1：B10，分别是899、999、1099、1199、1299、1399、1499、1599、1699。
如图11-10所示：第11章Excel在统计中的应用9图11-10 数据升序排列然后，利用直方图分析工具进行分析，具体操作步骤如下。
第一步：单击“工具”菜单，选择“数据分析”选项；打开“数据分析”对话框，从“分析工具”列表中选择“直方图”选项，如图11-11所示。
图11-11 “数据分析”对话框第二步：打开“直方图”对话框，确定输入区域、接收区域和输出区域，如图11-12所示。
10 统计学原理图11-12 “直方图”对话框（1）“输入区域”输入待分析数据区域的单元格引用，若输入区域有标志项，则选中“标志”复选框；否则，系统自动生成数据标志。
“接收区域”输入接收区域的单元格引用，该框可为空，则系统自动利用输入区域中的最小值和最大值建立平均分布的区间间隔的分组。
本例中输入区域为$A$2:$A$51，接收区域为$B$2:$B$10。
（2）在“输出”选项中可选择输出去向，输出去向类似于“抽样”对话框的输出去向。
本例中选择“输出区域”为$C$1。
（3）选择“柏拉图”可以在输出表中同时按降序排列频数数据；选择“累积百分率”可在输出表中增加一列累积百分比数值，并绘制一条百分比曲线；选择“图表输出”可生成一个嵌入式直方图。
第三步：单击“确定”按钮，在输出区域单元格可得到频数分布，如图11-13所示。
图11-13 直方图频数分布结果第四步：将条形图转换成标准直方图，如图11-14所示。
具体做法：左键单击条形图的任一直条，再单击右键，在快捷菜单中选取“数据系列格式”，然后在“数据系列格式”对话框中选择选项标签，将间距宽度改为0，单击“确定”按钮即可。
图11-14 标准直方图三、用Excel作统计图传统的统计表格需要数据使用者自己精心地进行分析，而统计图显示资料则具有形象生动、一目了然的优点，通过图形可以方便地观察到数量之间的对比关系、总体的结构特征以及变化发展趋势。
统计图在统计整理中的应用越来越广泛。
Excel提供了大量的统计图形供用户根据需要和图形功能选择使用。
Excel提供的图形工具有：柱形图、折线图、饼图、散点图、面积图、环形图、股价图等。
各种图的作法大同小异，本章以柱形图为，介绍制作统计图的工作步骤。
例11-3 根据我国1991-2003年国内生产总值构成数据制作相应的统计图。
第一步：创建工作表，即将统计资料输入到Excel中，如图11-15所示。
图11-15 1991-2003年国内生产总值构成数据第二步：在想绘制图形的数据中选择任一单元格，然后在“插入”菜单中选择“图表”选项，或单击工具栏中的图表向导按钮，出现图11-16。
图11-16 “图表向导-4步骤之1-图表类型”对话框第三步：选定图表类型。
在弹出的“图表向导-4步骤之1-图表类型”对话框中选择所需要的图表的类型，此处在“图表类型”中选“柱形图”，在“子图表类型”中选第一个“簇状柱形图”，然后单击“下一步”按钮，如图11-17所示。
图11-17 “图表向导-4步骤之2-图表源数据”对话框第四步：确定数据范围。
在弹出的“图表向导-4步骤之2-图表源数据”对话框中规定数据区域。
点击“系列”选项，规定每一数据系列的名字和数值的区域，如图11-18所示。
然后单击“下一步”按钮。
图11-18 “图表向导-4步骤之2-图表源数据”数据区域选项第五步：选用图表选项。
在弹出的“图表向导-4步骤之3-图表选项”对话框中可给图表命名，将“分类（X）轴”命名为“年份”；将“数值（Y）轴”命名为“百分比（%）”。