装备试验数据管理平台自主可控建设方法研究
浅谈试验综合管理平台建设过程中的难点及解决思路
浅谈试验综合管理平台建设过程中的难点及解决思路冯芳梅【摘要】试验综合平台作为公司2012年度科技项目之一，自2011年起就进行了项目需求规划、设计方案论证、软件功能研发、系统试用及功能整改等工作。
到目前为止，平台的各项主要功能已成功构建，为检修公司的试验综合管理及日常工作标准化、规范化和信息台提升奠定基础。
在平台建设过程中，为了使信息系统贴近试验工作，遇到并解决了许多难题，如：信息孤岛；试验数据专家诊断；试验数据现场校验；试验报告综合分析等，对于信息化平台的建设其解决思路和方法有很大的借鉴意义，本文将简要介绍平台建设过程中的难点及解决思路。
0 项目概述近年来，随着国家电网公司状态检修工作的持续开展，作为设备状态评价的重要参考依据和状态量来源，设备试验工作的重要性和先进性直接影响设备状态检修效果。
现有的试验方式主要为试验室取样或现场取样试验，试验数据需记录后回到办公场所进行录入，无法现场校验正确性和有效性。
现场工作站及试验室的功能相对独立，试验设备众多、信息孤岛林立，相同设备不同试验种类数据无法统一存储展示，数据查询、挖掘力度不足，无法多侧面、广角度反映设备全面信息，决策支持面狭窄。
试验综合管理平台建设以SG186工程为基础，作为变电设备试验管理业务的实现，从PMS系统中获得变电设备基础台账信息，以试验基础数据为源头，涵盖试验工作全过程，与输变电在线监测系统、红外监测图谱库系统、各类试验管理系统接口，提供变电设备层面状态数据全面展示，多种试验类型数据横向贯通，智能现场试验设备、试验室离线试验设备、分公司试验管理平台纵向贯通。
试验数据统一汇总，数据挖掘及数据仓库，试验现场数据诊断及辅助决策，典型试验数据案例库等。
1 问题的提出建设过程中，因项目需与PMS、在线监测、离线试验等进行数据共享，以实现试验工作的全过程一体化管控。
且试验数据现场校验、试验结果专家诊断和试验报告综合分析等试验工作深化应用辅助等功能的建立需要对业务的深刻理解和把握。
基于大数据技术的实验室建设与管理探索
基于大数据技术的实验室建设与管理探索作者：张宇来源：《电脑知识与技术》2021年第31期摘要：伴随着网络快速发展，大数据技术应运而生，并被应用于多个领域中，展现出了良好的发展前景，因此，在进行实验室建设和管理中，加强对大数据技术探索至关重要。
基于此，该文从大数据技术入手，对其原理进行阐述，分析将其应用于实验室建设与管理中意义，并从布置软件与硬件设施等方面进行考虑，对大数据在实验室建立和管理方面应用进行分析，旨在为有关人员提供参考。
关键词：大数据技术;实验室;建设与管理中图分类号：G42 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2021）31-0044-03实验室作为开展相关研究工作主要阵地，由于实验中存在较多不确定性，实验室研究人员在研究中通常需要进行大量重复性试验，以此达到预期效果，随着实验次数增加，研究中会出现大量冗余数据，若对相关信息数据管理不当，不仅会增加重复性试验，浪费大量成本，而且难以充分发挥数据价值，影响实验室相关工作有序开展。
而在大数据环境下，为数据信息管理提供了良好条件，因此，实验室进行建设中应重视对大数据技术应用，发挥其对数据管理等作用。
1 大数据技术原理目前，大数据技术在各个行业中已经得到了广泛应用，利用该技术处理功能，便于从大量数据中找出关键性信息，并对数据进行总结分析，同时辅助使用相应技术可建立抽象数学模型，根据模型走势变化，可对相应信息进行预测，并为进行最终决策提供可靠参考依据。
大数据技术根据其功能，可分为数据存储相关技术以及计算分析相关技术，其中，前者指的是包含数据分布式存储集群、MPP架构数据库集群以及非结构化数据架构等在内的技术，后者指的是包含自然语言处理技术、模式识别技术以及预测模型技术等在内的技术。
2 实验室建设与管理中应用大数据技术意义随着网络信息时代发展，人们日常生活中形成的数据不断增加，而在使用大数据技术进行管理后，发挥其数据信息采集、提取、存储和交互等功能，不仅提升了对数据管理水平，而且进一步实现了数据价值，提升了对其利用率。
实验室信息化管理平台建设探讨
实验室信息化管理平台建设探讨现阶段计算机、互联网等信息技术普及到社会各个领域，有力促进了传统产业的升级与转型。
在高校实验室建设管理过程中，必须尽快转变信息化互联网思维模式，帮助高校培养更多应用型、创新型人才，满足实验教学信息化改革的要求，同时提升管理效率，减少人力成本投入。
高校实验室通过信息化管理平台建设，可以实现以下目标：①适应时代发展需求，满足国家与社会的需要[1]。
对于工科院校而言，承担着培养应用型人才的重任，为地方经济的发展提供人才，而实验室通过对管理方式的转变，能够实现这个社会责任；②适应实验教学方式的转变，培养更多实践型人才。
现今信息化模拟仿真实验在实验教学中应用非常广泛，很多高校都建立了虚拟仿真实验教学示范中心；③满足高校资源集约化管理要求，解决人力资本，并提升管理效率。
一些高校因为人力、资金投入较少，所以都试图通过加强资源整合，避免出现重复性建设的问题，减少浪费。
由此可见，高校实验室建设信息化管理平台势在必行，是实现自身快速发展的有效手段。
基本构想高校在建立校园网络以后，为各项资源的共享创造了有利条件，现在很多高校都提升了对校园网络的利用率，共享了实验设备信息，可以将实验室运行动态发布给全校。
高校可以利用校园网络共享资源，让实验室设备为全校科研项目提供更好的服务。
在信息网络技术的支撑下，可以对设备资源进行网络化管理，并通过构建实验室设备资源共享管理网络体系，这样能够提供信息查询、预约管理、设备授权、智能电源控制、机时统计、在线显示、日子管理和收费管理等功能。
如此一来，可以有效控制与管理实验室各种仪器设备的工作状态。
主要功能仪器设备开放共享管理。
在实验室信息化管理平台建设中，可以在系统内纳入各项设备，并采取学校管理员、学院管理员和仪器管理员的三级管理模式。
学校管理员能够在系统后台完成拓展学院数量、维护网页后台、设置用户权限和维护统计报表等操作。
学院管理员主要将相关仪器设备添加到学院平台上，并安排设备负责人和查询各种报表。
海工装备制造业自主可控能力测度及提升策略
对评价结果进行统计分析，找出企业自主可控能力的优势与不足。
结果分析
优势分析
分析企业在哪些方面具有较强的自主可控能力，为企业制定提升策略提供依据。
不足分析
找出企业在自主可控能力方面的短板，明确提升方向。
对标分析
将企业自主可控能力与国内外先进企业进行对比，明确差距。
策略建议
根据分析结果，提出针对性的提升策略和建议，帮助企业提高自主可控能力。
培养专业人才
积极引进国内外高端人才，为海工装备制造业的发展提供智力支持。
引进高端人才
建立科学的人才激励机制，激发员工的创新和进取精神。
建立人才激励机制
案例分析
05Байду номын сангаас
通过自主研发和技术创新，提高关键零部件的自主制造能力，实现自主可控。
总结词
某海工装备制造企业通过加大研发投入，攻克关键技术，实现了对核心零部件的自主制造，降低了对外部供应商的依赖，提高了自主可控能力。同时，该企业还通过建立完善的质量管理体系，确保了产品的高品质和可靠性，进一步提升了自主可控能力。
海工装备制造业自主可控能力提升策略
04
提高海工装备制造业的研发投入，支持企业进行技术创新和产品研发。
加大研发投入
强化产学研合作
鼓励自主创新
加强企业与高校、科研机构的合作，共同开展技术研究和成果转化。
鼓励企业自主研发，提高核心技术的自主创新能力。
03
02
01
通过高校、培训机构等途径培养海工装备制造业的专业人才。
虽然本研究对海工装备制造业自主可控能力进行了测度，但仍存在一定的局限性，如数据来源的可靠性、指标体系的完善性等需要进一步探讨。
对于不同类型和规模的海工装备制造企业，其自主可控能力的差异和提升路径需要进一步细分研究。
基于负面清单的武器装备建设自主可控度评估方法研究
2019年6月军事运筹与系统工程Jun.2019第33卷第2期Mintwe Opetions Rxxeh ad Systems Enginxeng Vol.33No.基于负面清单的武器装备建设自主可控度评估方法研究112（1.军事科学院评估论证研究中心，北京100091；2.中国人民解放军93656部队，北京101103）摘要：武器装备自主可控发展是新时期国防和军队建设亟待解决的关键问题,开展装备建设自主可控评估是我军装备建设管理的重要内容。
从装备建设管理的实际需求出发,分析了装备自主可控管理工作的目标与内涵，提出了基于负面清单的管理思路，设计了装备建设自主可控评估的量化模型，为我军武器装备建设在自主可控管理方法上提供了理论支撑。
关键词：自主可控；负面清单；武器装备建设管理中图分类号:E917文献标志码：A文章编号：1672-8211（2019）02-0062-041引言随着我军武器装备信息化建设程度的不断提高，自主创新和安全可持续发展已经成为我军装备建设的重要内容，也是新时期国防和军队建设亟待解决的关键问题。
继“中兴事件”后，美国商务部工业与安全局（BIS）将中国的华为公司列入所谓“实体清单”，禁止华为在未经美国政府批准的情况下从美国企业获得元器件和相关技术，并引发谷歌、ARM公司等一系列西方公司暂停对华为的技术支持。
相对于民用产品，我军武器装备发展长期受到国外更为严格的产品禁运与技术封锁&形势更为严峻，加快推进我军装备研制自主可控发展刻不容缓，其核心任务是加强武器装备建设过程中的自主可控管理。
装备建设的自主可控在客观上受国内工业技术基础的制约，涉及关键软硬件、电子元器件、关键材料、关键技术与工艺、特种设备等诸多方面，在主观上受诸多人为因素影响，如对自主可控重视不够、自主可控发展理念不足，设计师习惯于进口产品，装备用户和承制单位在管理制度和管理机制上存在不足，以及经济利益因素影响等。
我军在军用电子件的自可控理方面，先后颁布实施了一系列管理法规文件，其本质就是要求装备研制生产使用的电子元器件立足国内，具有供货稳定性和安全性。
装备作战试验高性能仿真解决方案
[1] 胡晓峰,罗批,司光亚,等.战争复杂系统建模与仿真[M].北京:国 防大学出版社,2005. [2] 刘奥,姚益平.基于高性能计算环境的并行仿真建模框架[J].系 统仿真学报,2006,18(7):2049-2051. [3] Richard Fujimoto M.Parallel and Distributed Simulation Systems [M].New York,USA:John Wiley & Sons.Inc,2000. [4] 姚益平,张颖星.基于并行处理的分析仿真解决方案[J].系统仿 真学报,2008,20(24):6617-6621. [5] 柳林,李涛,荆涛.基于多节点多核的样本级并行仿真技术研究 [J].系统仿真学报,2010,22(11):2597-2599.
第39卷 第6期 第202319年 卷6月
数字技术与应用 数D字ig技ita术l 与Te应ch用nologyw&
Vol.39 No.6 June 2021
设计开发
DOI:10.19695/12-1369.2021.06.36
装备作战试验高性能仿真解决方案
3 结语
本文根据装备作战试验仿真对高效性、可扩展性、易 用性以及自主可控性等方面的需求, 结合高性能仿真技 术, 从仿真应用、模型体系、仿真支撑及计算资源等多层 次提供了一体化完整解决方案。通过该方案用户只需在 仿真应用上编辑作战想定, 确定关键因素选择试验方法, 即可自动高效地进行仿真推演, 得到结果数据, 进行可视 化的分析评估, 为武器装备作战试验工作的开展提供有 力支持。
源, 包括各类高效能计算机集群、服务器、超级计算机等;
2.4.2 并行仿真可视化开发环境
在计算工具层上是高性能仿真支撑环境, 包括可重用模
国家铁路局关于印发《“十四五”铁路科技创新规划》的通知
国家铁路局关于印发《“十四五”铁路科技创新规划》的通知文章属性•【制定机关】国家铁路局•【公布日期】2021.12.14•【文号】国铁科法〔2021〕45号•【施行日期】2021.12.14•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】铁路正文国家铁路局关于印发《“十四五”铁路科技创新规划》的通知国铁科法〔2021〕45号各相关单位：为贯彻落实党中央、国务院决策部署，推进“十四五”时期铁路科技创新工作，推动铁路高质量发展，支撑科技强国、交通强国建设，国家铁路局组织编制了《“十四五”铁路科技创新规划》。
现印发给你们，请认真贯彻执行。
国家铁路局2021年12月14日“十四五”铁路科技创新规划铁路是综合交通运输体系的骨干，是建设现代化经济体系的重要支撑，是全面建设社会主义现代化国家的先行领域。
铁路科技创新是国家科技创新体系的重要组成部分，是引领铁路发展的第一动力。
为持续推进铁路科技创新，推动铁路高质量发展，支撑科技强国、交通强国建设，根据国家和行业相关规划部署，制定本规划。
一、发展基础党的十八大以来，铁路行业坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，认真学习贯彻习近平总书记关于科技创新的重要论述和对铁路工作的重要指示批示精神，深入落实国家创新驱动发展战略，着力推进关键技术自主攻关和产业化应用，铁路科技创新取得历史性成就，总体技术水平进入世界先进行列，部分领域达到世界领先水平，为中国铁路发展提供了全方位的科技支撑。
成功研制拥有完全自主知识产权具有世界先进水平的复兴号中国标准动车组，形成涵盖时速160～350公里不同速度等级的动车组产品谱系，京张高铁在世界上首次实现时速350公里自动驾驶商业运营，时速600公里高速磁浮交通系统成功下线；智能铁路关键技术攻关取得突破，发布中国智能高铁技术体系架构1.0版；系统掌握高原、高寒、大江大河、艰险山区等复杂地质及气候条件下高速铁路和不同轴重等级重载铁路的建造技术；掌握复杂路网条件下高速铁路运营管理和重载铁路运输组织集约化精细化技术，构建人防、物防、技防“三位一体”的安全保障体系；铁路标准化工作全面发展；打造产学研用相互融合的铁路技术创新体系，培育一批高水平科技创新基地、科技人才和创新团队；推进铁路科技国际交流合作，中国铁路的国际影响力逐步提升。
作战试验指挥信息系统的综合集成方法
作战试验指挥信息系统的综合集成方法作者：高羽博来源：《电子技术与软件工程》2017年第09期摘要我国对于指挥信息系统建设予以了高度重视，在理论研究以及工程实践方面，也获得了令人瞩目的效果。
作战试验指挥信息系统只有对综合集成实施更深层的研究，也才能够有效提高作战试验综合能力。
作战试验指挥信息系统建设与集成，必须具有一定延续性，必须遵循自主可控、循序渐进的发展原则。
指挥信息系统建设质量与效率，能够在体系作战能力转变为战斗力方面发挥重要作用。
【关键词】作战试验指挥信息系统综合集成方法随着科学技术在军队的应用程度的提高，武器装备的作战效能以及适用情况，都能够借助作战试验得到有效验证。
因此，作战试验在对武器装备实施检测过程中，必将发挥其重要作用。
同时，作战试验指挥信息系统只有对综合集成实施更深层的研究，也才能够有效提高作战试验综合能力。
1 作战试验指挥信息系统综合集成发展分析作战试验指挥信息系统，之所以能够为指挥员实施决策提供一定帮助，是因为它能够帮助指挥员与部队、武器装备实现准确连接。
同时，只有对作战试验指挥信息系统予以完善，才能够使其发挥应有作用。
1.1 能够自主可控在现实生活中，诸如金融、电信以及国防等很多领域中的信息系统，只有对信息安全实施绝对可控，才能够有效保证其信息安全，信息系统才不会受到病毒侵袭。
我们应对美国“棱镜门”事件予以足够重视，并以此为例加强我国信息安全建设，必须杜绝指挥信息系统建设过程中存在的不可控问题发生。
只有这样，才能够使指挥信息系统安全得到有效保证。
1.2 符合作战试验体制要求实施作战试验指挥信息系统建设，在一定程度上，能够有效保证作战试验体系得到顺利发展。
武器装备作战试验体制一般由组织管理体系与法规体系两部分组成。
所以，作战试验指挥信息系统在实施设计与建设过程中，必须满足其组织管理体系与法规体系两方面要求。
2 作战试验指挥信息系统集成方法分析作战试验指挥信息系统建设与集成，只有具有一定延续性，遵循自主可控、循序渐进的发展原则，并依据系统集成与分层实施的方法，按照由平台集成向表示集成发展的过程，才能够取得良好发展效果。
夯实自主可控的核心技术基础工作方案
夯实自主可控的核心技术基础工作方案全市统筹疏解非首都功能、构建高精尖经济结构、推动京津冀产业协同发展，高精尖产业进入创新发展、提质增效新阶段，为“十四五”时期构建现代产业体系奠定了坚实基础。
一、深化开放合作激发产业新活力发挥“两区”建设政策叠加优势，积极融入新发展格局，完善高水平对外开放政策体系，深度参与全球产业链供应链重构重组，持续推动国际产能合作提质升级。
（一）高水平打造一批国际化产业园（片）区高水平推动自贸试验区高端产业片区建设。
推动北京自贸试验区高端产业片区亦庄组团、大兴组团建设，加快数字化、网络化、智能化赋能，巩固扩大两个组团产业基础优势，引进一批高端研发和制造项目，将高端产业片区打造成为科技成果转换承载地、战略性新兴产业集聚区和国际高端功能机构集聚区。
鼓励顺义区、昌平区、房山区等围绕主导产业方向提高产业链现代化水平，协同高端产业片区落地建设国际合作产业项目。
高水平推动数字贸易示范区建设。
以推动数字贸易开放创新发展为目标，以实现跨境数据安全有序流动为着眼点，推进规则探索、创新政策举措、突破制度瓶颈，增强北京在全球数字领域的先导性、话语权和影响力。
依托中关村软件园国家数字服务出口基地、朝阳金盏国际合作服务区、自贸区大兴机场片区打造“三位一体”数字贸易试验区，支持中关村软件园国家数字服务出口基地打造“数字贸易港”和数字经济新兴产业集群、朝阳金盏国际合作服务区打造数字经济和贸易国际交往功能区、自贸区大兴机场片区打造数字贸易综合服务平台。
高水平推动国际合作产业园建设。
重点推动中日、中德等国际合作产业园建设，探索推进双向投资升级，吸引一批国际化经营的单项冠军、专精特新企业入驻，努力建成我国对日、对德开放合作的重要窗口。
探索园区国际化建设运营模式，完善类海外环境，创新产业发展、人才引进、金融服务、知识产权保护等方面政策。
鼓励全市产业园区提升开发运营国际化水平。
（二）高质量培育一批双向创新载体构建全球创新网络重要节点。
助力发展，探索无限——记大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室
实验室开辟了若干具有引领性的研 究方向，是我国计算力学及工程科学计算 领域的旗帜性单位。科研成果曾先后4次 获得国家自然科学奖二等奖。其中基于辛 几何的弹性力学新体系开创了计算力学研 究的全新方向；结构优化多项基础研究工 作被权威学者评价为“引发了整个拓扑优 化领域（研究）”以及对相关领域的“里 程碑式”贡献。近年来，实验室有关基于 移动可变形组件的结构拓扑优化新框架等 方面的成果开辟了全新的研究方向，被评 价为“可以极大减少计算困难”“开创性 贡献”。这些工作受到国内外学术界持续 关注，吸引了众多学者开展后继研究， 相关工作2019年获得国家自然科学奖二等 奖。实验室人员还多次应邀在世界计算力 学大会等重要学术会议上作大会/半大会 报告。近年来，实验室在计算力学顶级期 刊发文量排名世界第4位，若干代表性论 文被引次数位居相应期刊前列，还获得 了国家科技进步奖（特等奖、二等奖各1 项）、高等学校科学研究优秀成果奖（一 等奖3项）等多项重要科技奖励。实验室
实验室主要的研究方向包括：1）计 算力学与工程科学计算的理论和方法； 2）结构优化设计的现代理论和计算方 法；3）大规模计算工程软件系统研究开 发和应用；4）复杂环境下重大工程和工 业装备结构的试验、分析与评价。
实验室拥有力学一级国家重点学科， 工程力学、固体力学、船舶与海洋结构物 设计制造3个二级国家重点学科，以及力 学、船舶与海洋工程2个博士后科研流动 站。建有“计算力学与工程科学计算”和 “结构优化”2个国家自然科学基金委创 新研究群体；“结构优化的理论、方法及 应用”教育部创新团队；“结构强度与轻 量化设计”和“结构耦合分析与设计”2 个国防科工局国防科技创新团队。目前 有固定人员92人，其中中国科学院院士3 人、韩国工程院院士1人、国家杰出青年 科学基金获得者11人、长江学者奖励计划
2024陕西省继续教育公需科目知识题及答案
2024陕西省继续教育公需科目知识题及答案学校:________班级:________姓名:________考号:________一、单选题(20题)1.《长江三角洲区域一体化发展规划纲要》中指出，到2025年，高技术产业产值占规模以上工业总产值比重达到（）。
A.3%B.18%C.65%D.70%2.要大力培养使用()科学家，坚持实践标准，在国家重大科技任务担纲领衔者中发现具有深厚科学素养、长期奋战在科研第一线，视野开阔，前瞻性判断力、跨学科理解能力、大兵团作战组织领导能力强的科学家。
A.基础研究B.应用研究C.军事D.战略3.()是提升国家创新体系整体效能的重要环节。
A.完善的社会治理体系B.生态系统多样性C.科技创新D.科技成果转化4.闵采尔通常把贵族称为（）。
A.“刽子手”B.“吸血鬼”C.“杀人魔”D.“强盗”5.“四个面向”不包括()。
A.面向世界科技前沿B.面向文化主战场C.面向国家重大需求D.面向人民生命健康6.我们的目标是：到2025年，在()领域拥有一大批战略科技人才、一流科技领军人才和创新团队。
A.技术创新B.基础研究C.关键核心技术D.战略科技创新7.要制定实施基础研究人才专项，长期稳定支持一批在()领域取得突出成绩且具有明显创新潜力的青年人才。
A.社会科学B.自然科学C.政治D.经济8.长三角一体化发展的规划中，以（）等地区为中国自由贸易试验区新片区，打造与国际通行规则相衔接、更具国际市场影响力和竞争力的特殊经济功能区。
A.江苏无锡B.上海临港C.浙江嘉兴D.安徽池州9.我们的目标是：到2030年，在()有一批开拓者。
A.新兴前沿交叉领域B.人文领域C.教育领域D.外交领域10.《关于进一步加强党委联系服务专家工作的意见》提出，各级党委(党组)要把()作为科学决策、民主决策、依法决策的重要方式之一。
A.国情研修B.智库建设C.实地调研D.专家咨询11.要走好人才自主培养之路，高校特别是“双一流”大学要发挥培养()人才主力军作用。
《智能制造装备产业专题讲座》课后作业参考答案
智能制造装备产业专题讲座总分:100单选题（共10题，每题3分）1、智能制造紧扣（），以工艺、装备为核心，以数据为基础，依托制造单元、车间、工厂、供应链和产业集群等载体，构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效的智能制造系统。
C、智能特征2、（）旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系，其构成一张巨大的语义网络图，节点表示实体或概念，边则山属性或关系构成。
D、知识图谱3、（）应用互联网、电子商务、社交媒体、大数据、人工智能技术深入挖掘不同客户的需求、偏好、能力，为产品设计、精准营销、客户服务提供科学的依据。
B、用户画像4、机器人（）是机器人在与对象物相隔一定距离时，所获得的该物体的图像信息。
A、视觉5、（）传感器按功能可分为接触觉传感器、力矩觉传感器、压觉传感器、滑觉传感器。
B、触觉6、（）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。
A、智能制造系统7、（）是指建立智能决策系统，对产品技术数据、生产经营数据、设备运行数据、设计知识、工艺知识、管理知识、产品运维数据等信息进行搜集、过滤、储存、建模。
D、商业智能8、（）回答如何生产。
C、MES9、（）是提高产品附件价值、产品品牌价值的重要手段，是“中国制造”向“中国创造”转变的桥梁。
B、产品设计服务10、人工智能是（）的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器或系统。
C、计算机科学11、2020年12月，工信部正式公布了2020年跨行业跨领域工业互联网平台（）家。
A、1512、（）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
B、人工智能13、（）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。
A、智能制造系统14、计算机的发明和使用使人类社会进入了（）时代。
大数据环境下高校实验教学中心的智能化建设与管理研究
大数据环境下高校实验教学中心的智能化建设与管理研究1. 引言1.1 研究背景在当今信息化、数字化的社会环境下，大数据技术的快速发展给各行各业带来了巨大的变革和机遇。
在高校实验教学中心这一具有重要意义的教学和科研机构中，利用大数据技术进行智能化建设与管理已成为当前的发展趋势。
随着实验教学中心实验设备的不断更新和扩展，实验数据的积累量越来越大，如何高效地管理和分析这些海量数据成为当前亟待解决的问题。
传统的手工管理方式已经无法满足实验教学中心的管理需求，智能化建设与管理势在必行。
随着各类智能化技术的不断发展和应用，如人工智能、大数据分析等，智能化建设将在高校实验教学中心中发挥更为重要的作用。
通过实验设备的信息化和智能化改造，实验数据的自动采集、存储和分析处理将大大提高实验教学中心的工作效率和质量。
因此，探讨并研究在大数据环境下高校实验教学中心的智能化建设与管理，具有重要的现实意义和实践价值。
通过本研究，可以为高校实验教学中心的智能化建设与管理提供有益的借鉴和启示，推动高校实验教学中心迈向更加智能化、高效化的发展道路。
1.2 研究意义高校实验教学中心是学生实验教学和科学研究的重要场所，其智能化建设与管理对于提升实验教学质量、促进科学研究成果转化具有重要意义。
智能化建设可以提高实验教学效率，提升学生实践能力。
通过数字化、智能化技术的应用，可以实现实验数据的快速采集、分析和共享，提高实验教学的效率和质量；智能化建设还可以促进高校实验教学中心与科研单位、产业界的合作交流。
通过数据共享和开放平台构建，可以加快科研成果的转化和产业化进程，提升实验教学中心的综合竞争力；智能化建设还可以提升高校实验教学中心的管理水平和服务能力。
通过信息化、智能化技术的应用，可以实现对实验设备、实验材料、人员安全等方面的实时监控和管理，提供更加高效优质的实验教学服务。
智能化建设与管理对高校实验教学中心具有重要意义，有着广阔的应用前景和深远的影响力。
装备体系试验理论与技术阅读笔记
《装备体系试验理论与技术》阅读笔记目录一、基本概念与理论 (2)1. 装备体系试验的目的与意义 (3)2. 装备体系试验的基本原则与方法 (4)3. 装备体系试验的技术流程与关键环节 (5)二、装备体系试验设计 (7)1. 试验目标与要求的确定 (8)2. 试验方案的设计与优化 (9)3. 试验资源的配置与保障 (11)4. 试验风险的识别与防控 (12)三、装备体系试验实施 (13)1. 试验准备与实施阶段的组织与协调 (14)2. 试验过程的控制与管理 (16)3. 试验数据的采集与处理 (16)4. 试验结果的评估与分析 (18)四、装备体系试验验证与评价 (19)1. 试验结果的验证与确认 (20)2. 试验效益的评价与分析 (22)3. 试验改进的建议与措施 (23)五、装备体系试验发展趋势与创新 (24)1. 新型试验技术的应用与发展 (25)2. 试验与管理模式的创新与优化 (26)3. 试验与评估标准的更新与提升 (28)六、相关技术与标准 (29)1. 装备体系试验相关的信息技术 (31)2. 相关技术与标准的应用与实践 (32)3. 国内外装备体系试验技术的比较与借鉴 (33)七、总结与展望 (34)1. 学习与思考的收获 (35)2. 实践与应用的经验总结 (36)3. 未来发展趋势与研究方向展望 (37)一、基本概念与理论装备体系试验是指对装备系统的各个组成部分进行测试和验证，以确保其性能、可靠性、安全性和使用寿命等方面的要求得到满足。
装备体系试验涉及到多个学科领域，如力学、材料学、电气工程、控制工程等，因此需要综合运用这些学科的知识和技术。
试验理论与技术是研究如何设计、实施和分析各种类型试验的一门学科。
它包括试验方法、试验设备、试验数据处理和分析等方面的内容。
试验理论与技术的发展对于提高装备体系的性能和可靠性具有重要意义。
装备体系结构是指装备系统中各个组成部分之间的相互关系和相互作用。
软件测试数据管理平台的设计与实现
软件测试数据管理平台的设计与实现随着软件开发的不断进步和发展，软件测试在整个软件生命周期中的重要性日益凸显。
然而，随着测试数据的规模和复杂性增加，手动管理测试数据变得越来越困难。
因此，设计和实现一个高效的软件测试数据管理平台成为了一个紧迫的任务。
软件测试数据管理平台是一个集中存储、组织和管理测试数据的系统。
它提供了一个可靠的存储库，以便测试团队可以有效地创建、存储和管理测试数据。
本文将讨论软件测试数据管理平台的设计和实现，具体包括数据管理、数据存储和数据访问等方面。
对于测试数据的管理，需要考虑到测试数据的组织和分类。
平台应该能够根据测试用例的需求将测试数据进行合理的分类和组织，以方便测试团队按需查找和使用。
平台还应该支持测试数据的版本管理，以便跟踪和管理不同版本的测试数据及其变更历史。
对于测试数据的存储，平台应该提供一个安全、可靠且可扩展的存储方案。
测试数据可能包含敏感的用户信息或业务数据，因此安全性和隐私保护是至关重要的。
数据存储应该有适当的安全措施，例如数据加密、访问控制和审计等。
考虑到测试数据的规模可能会不断增长，存储方案还应该具备良好的扩展性，以应对未来的需求。
对于测试数据的访问，平台应该提供便捷的方式供测试团队访问和使用测试数据。
平台应该支持按需查询和检索测试数据，并提供友好的界面和搜索功能，以便用户能够快速找到所需的测试数据。
平台还应该提供数据导入和导出功能，以方便测试团队在不同环境中的数据迁移和共享。
在设计和实现软件测试数据管理平台时，还需要考虑到以下几个关键点。
平台应该具备良好的可扩展性和性能，以应对不断增长的测试数据和用户量。
平台应该提供完善的权限管理和日志记录功能，以保障测试数据的安全性和可追溯性。
平台的用户界面应该简洁、直观，并提供良好的用户体验，以降低测试团队的学习和使用成本。
综上所述，设计和实现一个高效的软件测试数据管理平台是至关重要的。
通过合理的数据管理、安全的数据存储和便捷的数据访问，平台能够帮助测试团队提高测试效率和质量，进一步推动软件开发的持续改进。
装备科研项目管理模式研究与实现
装备科研项目管理模式研究与实现随着科技的不断进步，装备科研项目日益成为各国军事力量的重要组成部分。
装备科研项目的管理模式对于项目的顺利进行和成果的取得起着至关重要的作用。
本文将对装备科研项目管理模式进行研究，并提出一种可行的实现方案。
在国防领域，装备科研项目的管理模式主要受以下几个方面的影响：1. 技术层面：装备科研项目的实施需要大量的技术支撑，如研发人员的专业能力、科研设备的先进程度等。
2. 管理层面：装备科研项目需要具备科学的管理体系和有效的管理方法，包括项目计划、进度控制、成本控制等方面的管理。
3. 资金层面：装备科研项目的实施需要大量的投入，资金的筹措和使用对项目的实施至关重要。
4. 政策层面：装备科研项目的实施还受到国家政策、法律等方面的影响。
装备科研项目管理模式的研究需要充分考虑以上各个方面的因素。
1. 技术支撑方面：现代装备科研项目通常涉及诸多高新技术，因此技术支撑是其管理模式的重要组成部分。
在技术支撑方面，需要加强研发人员的培训和技术交流，提高科研设备的使用效率，加强科研成果的转化和应用。
3. 资金筹措方面：装备科研项目的实施需要大量的资金支持，因此资金的筹措和使用对项目的实施至关重要。
在资金筹措方面，需要加强与资金方的沟通和协调，提高资金使用的透明度和效率，加强资金的合理分配和利用。
4. 政策支持方面：装备科研项目的实施需要得到国家政策、法律等方面的支持，因此政策支持对项目的实施至关重要。
在政策支持方面，需要加强与相关部门的沟通和交流，提高项目的合规性和可持续性，加强项目的政策解读和执行。
基于以上对装备科研项目管理模式的研究，我们提出以下实现方案：1. 加强技术支撑：建立健全的科研人员培训机制，提高科研设备的使用效率，促进科研成果的转化和应用。
2. 完善管理体系：建立科学的项目管理体系，加强项目团队的协作能力，提高项目管理工具的使用效率，加强项目成果的评估和总结。
通过以上实现方案的落实，可以有效提高装备科研项目的管理水平和管理效率，保障项目的顺利进行和成果的取得。
特种设备智慧监管大数据平台的研究与实现
特种设备智慧监管大数据平台的研究与实现随着社会的发展和技术的进步，特种设备的使用范围和数量不断增加，对监管工作提出了更高的要求。
为了更加高效、准确地进行特种设备的监管工作，智慧监管平台应运而生。
本文将研究并探讨特种设备智慧监管大数据平台的研究与实现。
一、背景介绍特种设备包括电梯、压力容器、锅炉等，其安全运行对人员生命财产安全至关重要。
传统的特种设备监管模式存在着效率低下、信息不对称等问题，无法满足当前监管工作的需求。
因此，研究特种设备智慧监管大数据平台成为了当务之急。
二、特种设备智慧监管大数据平台的作用特种设备智慧监管大数据平台集成了各类特种设备的数据信息，并通过数据分析和挖掘技术，帮助实现对特种设备的全生命周期管理，包括设备的注册备案、安全检测、事故预警等。
平台的建立有助于提高监管的效率和准确性，有效预防特种设备安全事故的发生。
三、平台架构设计特种设备智慧监管大数据平台的架构设计需要考虑数据的采集、存储、处理和分析等环节。
首先，通过传感器等手段采集特种设备的运行数据，并将数据传输到云端平台进行存储。
然后，利用大数据技术对数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息。
最后，通过可视化技术将分析结果展示给相关监管部门，帮助其进行决策和管理。
四、关键技术挑战特种设备智慧监管大数据平台的实现面临着一些关键技术挑战。
首先，如何实现数据的实时采集和传输是一个重要问题，需要研究合适的通信协议和传感器技术。
其次，如何确保数据的安全性和可靠性也是一个亟待解决的问题，涉及到数据加密、权限管理等方面的技术。
此外，数据的分析和挖掘算法的研究也需要持续投入和探索。
五、平台应用前景特种设备智慧监管大数据平台的应用前景广阔。
一方面，平台可以帮助监管部门实现对特种设备的精细化管理，提高监管效率和准确度。
另一方面，平台可以为特种设备制造商和维修企业提供服务，例如通过数据分析为其提供设备运行状态监测与维修保养建议。
因此，平台的推广和应用将对特种设备行业发展起到积极的推动作用。
武器装备设计定型试验技术状态管理方法研究
关键词 技术状态管理 武器装备试验 技术状态标识 技术状态控制 技术状态记实 技 术状态审核
引言
技术状态管理始于 20 世纪 60 年代， 是美国防 部在复杂武器系统研制过程中发展起来的一种管理 方 法 ， 其 MIL-STD-483 《系 统 、 设 备 、 军 需 品 及 计算机程序技术状态管理》 在世界各国得到了广泛 借鉴和应用。 20 世纪 80 年代， 我国开始引进技术 状态管理理念， 并开始研究制定我国的技术状态管 理 标 准 ， 1998 年 正 式 发 布 了 GJB 3206-1998 《技 术状态管理》， 并在航空、 航天和重大武器装备等 领域内的复杂工程系统研发过程中大力推广使用。 实践证明， 技术状态管理是武器装备系统研制过程 中控制产品质量的重要手段。
技术状态文件至少包括以下内容： 1） 被试装备系统的研制总要求、 研制方案、 设计方案、 详细的工程技术图纸、 使用的各类软 件， 符合进行设计定型试验条件的批准文件和检验 记录； 2） 定委批复的试验大纲， 靶场试验方案 （包 括试验的态势、 试验方法、 评估方法等）、 试验实 施细则； 3） 试验设备设施的台帐， 与试验结论密切相 关设备设施的功能指标和物理指标， 设备设施之间 的协作关系； 4） 技术状态项目明细及项目之间的关系； 5） 对应于技术状态项目基线文件； 6） 技术状态管理机构及职责；
试验数据管理系统
试验数据管理系统试验数据管理系统是一种用于管理试验过程中产生的数据的软件系统，主要用于数据的录入、存储、检索和分析等功能。
在科学研究和工程实践中，试验数据是不可或缺的重要资源，准确、完整、可靠的数据对于科学研究和项目决策具有重要的意义。
试验数据管理系统的建立可以提高数据的质量和管理效率，为科学研究和工程实践提供可靠的数据支撑。
试验数据管理系统的主要功能包括数据录入、数据存储、数据检索和数据分析等。
数据录入是将试验过程中产生的数据输入到数据管理系统中的过程。
通过数据录入界面，用户可以方便地将试验数据以数字、文本、图像等形式输入到系统中，确保数据的准确性和完整性。
数据存储是将输入的试验数据以适当的结构和格式保存到数据库中的过程。
试验数据管理系统通常采用关系型数据库或者面向对象数据库来存储数据，以便于数据的检索、组织和管理。
数据检索是通过一定的查询方式从数据库中检索出所需的数据的过程。
试验数据管理系统提供了多种查询方式，用户可以根据自己的需要选择相应的查询条件，以获取特定的试验数据。
数据分析是对检索出的试验数据进行统计和分析的过程。
试验数据管理系统提供了一系列的数据分析工具，用户可以选择适合自己的统计方法和分析模型，对试验数据进行进一步的处理和分析。
试验数据管理系统具有以下优点：首先，试验数据管理系统可以提高数据的质量和可靠性。
通过系统化的数据录入和存储，可以避免手工录入和存储过程中可能引入的错误，提高数据的准确性和完整性。
其次，试验数据管理系统可以提高数据的管理效率。
通过系统的数据检索功能，用户可以快速获取所需的试验数据，避免了繁琐的手工查找过程，节省了时间和精力。
再次，试验数据管理系统可以促进数据的共享和交流。
通过网络化的数据共享平台，不同的研究者和工程师可以方便地访问和共享试验数据，促进了科学研究和工程实践的协作与交流。
最后，试验数据管理系统可以提供更多的数据分析和决策支持。
通过丰富的数据分析工具和模型，用户可以对试验数据进行更深入的分析和挖掘，从而获得更有价值的信息和结论，为科学研究和决策提供更可靠的依据。
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集、存储管理和分析挖掘。系统的安全性、可靠性、 稳定性至关重要，自主可控建设需求已经显得越来 越迫切。
Vol. 39 No. 2 118
舰船电子工程 Ship Electronic Engineering
总第 296 期 201总9 年第第2926 期
装备试验数据管理平台自主可控建设方法研究∗
姚鹏飞
（92493 部队 葫芦岛 125000）
摘 要 针对非自主可控信息系统可能诱发的安全隐患风险，论文从装备试验数据管理平台建设实际出发，系统梳理 当前自主可控软硬件发展现状，并给出装备试验数据管理平台自主可控建设的总体架构，严格按照自主可控建设的一体化、 平台化的理念，提出装备试验数据管理平台自主可控建设的设计思路、设计原则和建设实施方案路线，明确了自主可控建设 的核心内容和关键环节，为装备试验数据管理平台实现自主可控建设提供了方法依据和基本遵循。
Key Words independently controllable，test data，management platform lass Number TP333
1 引言
当前，信息系统的开发大多数基于 Win+Intel 基 础 架 构 ，即 Windows（Linux）+ SQLServer（Ora⁃ cle）+ IIS（Apache）［1］，对 国 外 的 软 硬 件 系 统 存 在 长 期的强依赖性，除了传统意义上的由漏洞所引发的 信息安全问题外，还存在信息平台的非自主可控所 带来的各种未知威胁［7］，信息系统的安全性可靠性 得不到根本保障。
YAO Pengfei （No. 92493 Troops of PLA，Huludao 125000）
Abstract In allusion to solve the potential safety risk induced by nonautonomous controllable system，this paper based on the construction of equipment test data management platform，the current development of self-controlled software and hardware develop⁃ ment is systematically sorted out，and the overall architecture of the equipment test data management platform is given. According to the concept of the integrated platform of independent and controllable construction，the design idea of independent controllable con⁃ struction of equipment test data management platform，design principles and implementation roadmap are put forward，the core con⁃ tent and key link of self-controlled construction are clarified. It provides the method basis and basic following for the realization of the independent and controllable construction of the data management platform.
关键词 自主可控；试验数据；管理平台 中图分类号 TP333 DOI：10. 3969/j. issn. 1672-9730. 2019. 02. 029
Research on Self-controllable Construction Method of Equipment Test Data Management Platform
本文针对现有自主可控软硬件平台发展现状， 对装备试验数据管理平台自主可控建设方法进行 了研究，明确了装备试验数据管理平台自主可控建 设的思路、原则和实施路线，为装备试验数据管理 平台自主可控建设提供了基本遵循。
2 自主可控软硬件发展现状
近 年 来 ，在 国 家“863”计 划 和“ 核 高 基 ”［2］等 重 大科技专项的带动和推动下，核心元器件、高性能 芯片、基础软硬件迅速发展，初步具备自主可控软
∗ 收稿日期：2018 年 8 月 11 日，修回日期：2018 年 9 月 22 日 作者简介：姚鹏飞，男，硕士，助理工程师，研究方向：信息技术应用。
2019 年第 2 期
舰船电子工程
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硬件替代的能力。 2.1 自主可控硬件发展现状
在自主可控硬件领域，服务器整机设备主要以 浪潮、曙光、长城、迈普为代表，网络设备以仰联、华 为为代表，存储设备以飞骥、曙光为代表。国产中 央处理器芯片主要有龙芯系列、飞腾系列和申威系 列等 ，申 ［8，10］ 威系列处理器采用自主 RISC 指令集， 其第三代处理器 SW1600 已经成功运用到神威蓝 光超级计算机上。龙芯系列处理器基于 MIPS 架 构，已成功在北斗卫星上得到应用。飞腾系列处理 器基于 SPARC 架构，可应用于大规模数据数据库 等关键系统，同时在高性能计算领域，已达到业界 主流水平。基于国产核心器件的网络设备主要以 银河风云、仰联信通为代表，已形成了从低端路由 交换设备到高端路由交换设备等完整的产品系列， 基本具备替代思科等国外网络设备的能力［3］。 2.2 自主可控基础软件发展现状