一种基于本体的Web语义服务架构的研究

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基于本体的语义Web中知识获取技术研究

基于本体的语义Web中知识获取技术研究
的方 式主要 依靠 手动来 完成 ,手 工直接 从 网页 中获 取文本 中的知识 ,这种 方法效 率低 下 ;还有 一种 方式 是使
用 知识 编辑 工具 问接获 取知 识 ,这 种方 法获取 的知 识难 以共享 ,且不适 合 逐页浏 览 ,容易 丢失 信息 。现 有 的 知 识获 取途 径是通 常采 用 自然语 言技术 ,直接 从 自然 语 言文本 中获取有 用 的知识 并提供 给 用户 ,这 种方式 的 问题在 于 当前 对 于 自然语 言 的理解 水 平 比较 低 ,主要 是 利用 用 户 提供 的语 义 字典 来 进 行 获 取 特定 范 围 的知 识 ,其 有限 的语义 资 源限制 了其应 用范 围 。
尤其 是对 We 的 自然 语 言文档 的语 义识 别 。因此 ,人们 又 提 出了语 义 We b上 b中的 知识 获取 ,语 义 We b的知 识获 取 已成 为 当前研 究 的热点 。
J 语 义 We 的 知识获 取途 径 b
随着 网络技术 的迅速发 展 ,互 联 网 已经成 为全球 传 播与共 享各种 信息 的 巨大载 体。用 户 可 以通 过超 链接 来获取 网络 上 的相关 资源 ,这是 最初级 的知识 获取方 式 。传 统 地从 网页文 本 中发 现 知识并 将知 识提 供 给用户
因此 ,新 的知 识获 取方 式急需 产生 ,如何 实现适 用 语 义 We b的知 识 获取 途 径 成 为知 识 工 程领 域 里 的研 究 热点之 一 。 目前 的 We b知识 获取 技术 大致可 以分 为 以下 几个 类别 :基 于本 体 的 We 识 获取 、基 于 网页 b知 结构 特征 分析 的知 识获取 、基 于特 征模 式 匹 配 的知识 获 取 等 。由于 We b页面 的开 发 语 言不 同 、结 构 形 式 不 同 ,并且 信息 获取 的 目的也不 尽相 同 ,所 以一种 we b知识 获取 系统 ,不能 够适 应 这种 千 变万 化 的 应用 环境 ,

一种面向本体的语义Web服务组合框架研究

一种面向本体的语义Web服务组合框架研究

射 系统 、 反射 机制 的服务 组合 框架 , 并且 用 J V A A开 发一 个实 验型平 台 在 A zn提供 的服务 集 进行 实 mao 验表 明 , 该框 架有 效且可 用 。
别、 智能推 理 和 智 能 抽 取 上 , 接 表 现 在 服 务 发 现 直 和选 择上 , 后体 现 在 服务 组 合 上 , 内部 关 系 主 最 其 要是 以语义 间的相 似 度 、 配度 等 角 度实 现 服 务 响 匹
应 。而语义 描 述 主要 是 基 于 O t oy的 O . no g l WLS和
1 相关基础知识
语 义 We 由 Tm Bres e b是 i enr. e等人 于 19 L 99年 提 出对 We b扩展 的方 法 , 目的是对 网络 资源进 行 其
WS MO描述语 言 , 即通 过编 制 ( r et t n 和 编排 oc s a o ) h ri

21 Si e种 面 向本体 的语 义 We 务 组 合框 架研 究 b服
马 洪江 周相 兵 杨 兴 江
( 阿坝师范高等专科学校计算机科学系 , 成都 6 4 ) 17 1 1

要 语 义 We b服务是 由语义 We b和 We b服务 结合 研究 的产 物, 其研 究一直 在聚焦在语义服务识别 、 智能处理 , 以及选
(hrorpy ¨实 现语义 服务 组合 , coegah ) 这对传 统 服务
组合模型处理语义等方面进行改进和增强 , 提高了
服 务组 合 效 率 , 现 了 不 同程 度 的服 务 识 别 和 抽 实 取, 以及服 务深度 检索 , 并通 过 服务 质量 ( o ) 量 QS 衡 服务 组合 的好 坏 。 因此 相 关 研 究 者 建 立 了 多 种 服 务组 合方 法 来 实 现 服 务 聚 集 。主 要 归 结 有 ① 形 式

语义web中的本体学习OntologyLearningfortheSemanticWeb

语义web中的本体学习OntologyLearningfortheSemanticWeb

2.3 数据的导入和处理技术
文档的收集、导入和处理步骤 使用一个以本体为中心的文档爬虫来搜集网上 的相关文档。 使用自然语言处理技术来进行文档的处理。 使用一个文档包装器将半结构化文档(如领域 字典)转换成本体学习框架可以识别的格式 (如RDF格式)。 将处理过的文档转换为本体学习算法可以识别 的格式。
抽取词条
分类关系的抽取:(1)使用层次聚类技术(2)
使用模式匹配技术(字典)
非分类关系的抽取:使用基于关联规则的挖掘
算法
2.4 本体学习算法
本体维护算法
本体的修剪(发现和删除无关的概念)
(1)基线修剪(2)相对修剪
本体的精练(对本体的精细调整和增量扩展)
主要思想是先找出未知的词条,然后从本体中 找出与其相似的概念并提交给用户,最后由用 户决定该未知词条的意义。
FCA-Merge(第 三步):从概念格 生成新本体
2.3 数据的导入和处理技术
合并 本体1中的Hotel 本体2中的Hotel 本 体 2中 的 Accommodation
合并 生成新概念或关系
合并
2.3 数据的导入和处理技术
FCA-Merge算法小结
输入:两个本体和一个自然语言文档集 输出:一个合并过的本体。 对输入数据有如下要求: 文档集应该和每个源本体都相关。 文档集应该包含源本体中的所有概念。 文档集应该能够很好的分离概念。
3.本体的评价
精度 学习生成的本体
手工生成的本体
precisionOL =
| CompRef | | Comp|
召回率
recallOL =
| CompRef | | Ref|
Hale Waihona Puke 其中,Ref是参照本体中元素的集合, Comp是比较本体中元素的集合。

基于本体的WEB语义检索系统研究

基于本体的WEB语义检索系统研究

整体的、全面的分析。这种整体的思想在各个方面都有体现, 而设计又是整体系统的一个基础环节,十分重要,是整体性 思维的直接体现。然而在目前计算机网络化的大环境下,尽 管部分技术人员编写的具体程序十分优秀,却没有考量把各 个分散的程序综合起来的整体,那么对用户的使用就会造成 很大的困难,检索出的信息都很分散,没有一个系统的逻辑 把信息串联起来,造成了很大的阅读困难。
作者简介:张伟疆(1984-),男,福建厦门人,硕士研究生,助教。研究方向:软件工程技术。 — 139 —
软件开发与应用
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
信息与电脑 China Computer&Communication
2018 年第 12 期
和技术支持,导致了检索系统缺乏资金支持。
2.3 系统具体设计方案不完善
系统程序的编写,是检索的基础。具体设计方案的质量, 也就决定了系统能否达到检索的效果。设计主要存在以下几 个方面的问题,例如,面向具体对象的可视化设计不够清晰、 缺乏基础的信息库、数据基数大难以管理。这些都是由于技 术人员在编写程序的过程中出现了知识盲区,忽略了相关方 面的建设造成的。其他问题基本上都可以从别的方面解决, 但是设计方案的缺陷是系统运行面临的基础问题,无法规避, 而且会随着用户使用时间的增加而越发凸显出来 [1]。
意识灌输到他们的头脑里。或者是进行系统化的培训,提高 编写整体性程序的水平 [2]。
3.2 建立健全质量监督体系
除了要加强系统设计的整体性外,质量监督体制的建设 也十分重要。质量监督体制在建设完善投入使用后,会很大程 度上减少维护人员的工作量,为系统的开发研究企业节约大量 的人力、物力、财力。具体的建设需要国家先制定相关的法律 条文,而后企业严格执行。质量监督制度也是依附于检索系统 本身而存在的,这也就是说参与制度制定的人,是既具有很高 的计算机操作水平,同时具有相应监管知识的人 [3]。

一种基于功能语义的Web服务描述及预检索方法

一种基于功能语义的Web服务描述及预检索方法

Ab s t r a c t Fu n c t i o n a 1 s e ma n t i c b a s e d We b s e r v i c e f i l t e r i s a u s e f u l me t h o d t o d e c r e a s e t h e c o mp u t a t i o n o f s e r v i c e d i s c o v — e r y , Ac c o r d i n g t o t h e p r o b l e m t h a t c u r r e n t s e ma n t i c - b a s e d s e r v i c e s d e s c r i p t i o n l a n g u a g e s c a n n o t s u p p o r t s e vi r c e f u n c — t i o n a l d e s c r i p t i o n, t h i s p a p e r f i r s t l y d e f i n e d a f u n c t i o n a l b a s e d We b s e vi r c e s e ma n t i c d e s c r i p t i o n mo d e l a n d c r e a t e d a d o — ma i n o r i e n t e d f u n c t i o n a l o n t o l o g y . B a s e d o n t h i s , a s e r v i c e d e s c r i p t i o n me t h o d wa s r a i s e d a n d a r e a l i z e me t h o d b a s e d o n

语义空间系统:语义Web技术的新应用——基于语义整合Web资源与服务

语义空间系统:语义Web技术的新应用——基于语义整合Web资源与服务

目前 。 bSr c 已在 电 子 商务 领 域应 用 和发 展 , 逐步 应 We v e e i 并
用 在科研 、 政府和 教育 的领 域 。但 现 在 We b的最 大 同 题 , 被认 为 是语 义获 取和利 用这些 基于 we 的数 字内 容和 服 务的 困难 。语 b 义 We b的提出 。 主要是 针对 目前 We 的这 一问题 。TmB re — b i e r ns l 认为 ,语义 We 是对 目前 We 的 扩 展 , We 的资 源 ( e e b b 使 b上 内 容 和服务 ) 给予 良好 的 定义 的语 义 , 被 更好 地 保 证 计算 机 和人 合 作 。它 的核心思 想是 使 We 上 的数 据 可以 通过 元数 据 和 O b n toy 定义和 链接 , og被 l 从而 能笛 更加有 效 地踌 不 同应 用 程序发 现 、 自动 处理 、 罄合 、 复用(es 这些 被 定义和 链接 的数 据 , we 可 rue ) 使 b 以发 挥它 全部的 潜能 , 数据和 信 息可 以被 软件 代 理 和人 共享 与 使 处理。
维普资讯
语义空问系统 : 语义 We b技术的新应 用 基 Leabharlann 语 义整合 We b资源 与服 务
杨 晓航 张 晓林
( 中国科学院文献情报中心 北京 10 8 ) 0 0 1
摘 要 通 过 介 绍 新近 出现 的语 义 We b应 用—— 语 义 空 问 系统 C KT v pc SA ie ae和 mAK 探 讨 了 目前 语 义 w e S i T, b应
田 1 语 义 We b的七 屡 构 辈 田
语义 We 技术 的主 要特 点可 归纳 为 :. UR 和 N me pc b a用 I a ae s

基于owl-s的语义web服务发现研究

基于owl-s的语义web服务发现研究

基于owl-s的语义web服务发现研究
孙奎;刘万军
【期刊名称】《微计算机信息》
【年(卷),期】2010(026)024
【摘要】在语义web服务发现中,对web服务进行语义描述是一个关键步骤.使用服务本体描述语言(owl-s),能够以机器可解释的方式描述web服务,使服务发布者与请求者能够共享公共语义信息.本文研究了基于owl-s的语义web服务发现技术,在服务匹配时应用了一种改进后的综合考虑本体概念层次深度以及密度的新方法来计算服务相似度,使服务匹配结果更加合理.
【总页数】3页(P192-193,214)
【作者】孙奎;刘万军
【作者单位】125105,辽宁葫芦岛,辽宁工程技术大学电子与信息工程学院;125105,辽宁葫芦岛,辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于OWL-S的制造网格服务发现研究 [J], 胡业发;张海军;陶飞;周祖德
2.基于OWL-S的服务发现算法研究 [J], 徐利谋;金可音;阳辉;汤双全
3.基于QOS和OWL-S的Web服务发现研究 [J], 杨清平;邱玉辉;蒲国林
4.基于OWL-S的语义Web服务发现方法 [J], 刘杰;傅秀芬
5.基于OWL-S的Web服务发现系统的研究和实现 [J], 赵军
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基于本体概念语义的Web服务发现

基于本体概念语义的Web服务发现

可 以得到 2 0种 匹配结果.对于给定 的服务数据集 中的服务广告和 目 标增加与其意图相关的上下 文信 息,该方法能够显著地提高服务发现的准确度. 关键词:语义 We 服务; MO 语义 we: b WS ; b 服务发现 中图分类号:T 3 3 P 9 文献标识码: A 文章编号:0 1 5 5 0 8增刊f 320 10— 0 ( 0) 0 2 1 0 .4 ) l
ta ii n ls n a u r c a e n i s mac i l rt m r n l z d I i f u d t a h a s r d to a y t x ors pe f i ls ma tc t h ng ago i i h aea ay e t S o n h tt e f le p s i e a d t e f le n g t eo e v c t h n e u t r e i e o lc fi tn i n s ma t s o i v n h a s e a i fs r i e mac i g r s l a e d rv d f m a k o e t e n i t v s r n o c
( Ne wo k I f r t n Ce t r Xi n P y ia d c t n Un v r i Xi n 71 0 8 Ch n ) ’ t r n o mai n e o ’ h sc l u a i i e st a E o y, ’ 6 , i a a 0

Ab t a t I o d r t i c e s h c u a y p ro ma c f r s r ie d s o e y a d i r v h s r c : n r e o n r a e t e a c r c e f r n e o e v c ic v r n mp o e t e e c e y f s r c s lc i n o osto a d xe u i n n a t m ai n i f inc o e vie e e to ,c mp ii n n e c to i u o to wa ,t o t o s r y he u c me fom

基于本体概念相似度的语义Web服务匹配算法

基于本体概念相似度的语义Web服务匹配算法
P NG Hu1, S h n .h QI i o g C E i 3 HI o gz i 2 ,, Z , U L . n , HAN La g’ r G i n 3
(. yL b rtr fneietnoma o rc s n ,ntue f o p t gT c n lg , iee a e f cec sBeig10 8 ; 1Ke a oaoyo tlgn fr t nPo es g Istt m u n eh oo yChn s d myo in e, in 0 0 0 I l I i i i oC i Ac S j
算法与经典的 O —/ D I匹配算法比较 ,不仅在等级上保持一致 ,而且使 同一 等级或不同等级之 间的服务匹配都达到精确的程度。用 WL S D U G I 系统 中 We 服务的数据进行两种算法 的性能测试 , 出相 似度匹配算法的平均查准率是 O —/ D I ES b 得 WL S D 匹配算法的 1 倍,平均查准 U . 8 率是 O —/ D I WLSU D 匹配算法的 1 倍 。 - 4 关健诃 :语义 We 服务 ;服务 匹配;语义距 离;本体概 念相 似度 b
维普资讯
第3 卷 第 1 期 4 5
V L3 o 4



Байду номын сангаас



20 0 8年 8月
Au u t2 0 g s 0 8
No. 5 1
Co putr Eng ne r n m e i eig
软件技术与数据库 ・
文 缩 0 - 4 ( 0 1 5 文 标 码z 章 号z 0 3 8 0 ) — 0 — 3 1 o 22 85 1 献 识 A
2. h o fCo u e Sce c n Sc o l o mp t r i n ea dEn i e rn , n n Un v r iy o c e c n e h l g , a g a 1 01 g n e g Hu a i i e st fS i n ea dT c no o y Xi n t n 41 2 ;

基于本体的远程医疗语义Web服务发现方法研究

基于本体的远程医疗语义Web服务发现方法研究

Ke r s e t dc lc n utto s S r ieOr ne c i cu e S y wo d :rmoe me ia o s l in ; evc — i td Arht tr ( PA) sma t b sr ie o tlg a e e ;e ni We evc ;n oo y c
c n ut t n . mp tr En i e rn n piain . 0 0 4 ( 0 : 3 -3 . osl i s a o Co u e gn e ig a d Ap l to s 2 1 . 6 2 ) 2 0 2 3 c
Abs r c : Du t t e ta t e o h va t f h t r ge e s edc l nf r ai n yse s i i h r t ta s o 1I nd xc n med c l a a s o e e o n ou m ia i o m to s t m .t S a d o r n f VT a e ha ge i a d t b t e n he e yse sT0 e e t s iuai n. e o e ew e t s s tm . r m dy hi st to rm t m e i a c ns la ins d c 1 o u tto ba ed s on e v c — rened r hie t r a W e s r i e o i t a c tc u e nd b
Emall bn y e esfeuc — i:u ig u@n uo . . i 1 d n
LI U Bi - ng yueRe e r h o s m a i W e s r i e . sac f e ntc b e v c m o l de and dic e y s ov r m et hod bas d O o o o f r e ot m e ca e R nt l gy o r m e di l

QoS本体在语义Web服务发现中的应用研究

QoS本体在语义Web服务发现中的应用研究
}通讯作者 : 邹金安 ,m i: ui n 6 .o E alz j a @13 tm. o n
第 6期
邹金 安:Q S o 本体在语义 We b服务发现 中的应用研究
・ 3・ 9
的某一个参 数 。
C n et gF ct 持 O — o n cn ae 支 i WLQ与 O - 连 L W S的
接, 它并且提供 高层 的概念 和词汇来定 义 Q S的 o 需求, 在这个方面, o 属性 能包含服务的所有元 QS 素, 比如输入、 影响 、 条件等 , 每个 Q S o 属性能是静 态的或者是动态的, 它们能静态或者动态地被属性
收 稿 日期 : 0 0—0 21 6—1 3
义元素, 及对于 Q s 0 也应建立一个本体。
建立 Q S o 本体需要对 以上本体建立 工具进行 扩展, 已经存 在 的 为 Q S建 立本 体 的方 法包括 o
O — Q Sotoylnug , n o 。 WLQ, o no g gae oQ S等 l a
第2 7卷 第 6期
21 00年 l 2月
贵州大学学报( 自然科学版)
Ju ̄ o G i o n esy( a rl c ne) or f uz uU i rt N t a S i cs h v i u e
V0 .2 .6 1 7 No De .2 l e O0
文章编号
10 5 6 ( 0 0 0 0 9 O 0 0— 2 9 2 1 )6— 02一 5
Q0 S本 体 在 语 义 W e b服 务 发 现 中 的应 用 研 究
邹金安
( 福建省莆 田学院电子信 息7程系 , - _ 福建 莆田 310 ) 510

要: 通过 分析语 义 WE B服务 、 语义功 能本体 和 Q S本体 的描 述 , 究基 于 Q S的语 义 WE o 研 o B

基于WebServices的面向服务软件架构设计与实现

基于WebServices的面向服务软件架构设计与实现

基于WebServices的面向服务软件架构设计与实现第一章:绪论1.1 研究背景和意义WebServices作为一种面向服务的软件架构,已经成为互联网应用开发的重要手段之一。

它是在Web上实现的一种应用程序接口(API),用户可以通过Web服务相互通信,实现信息的互通和资源的共享。

面向服务的软件架构已经成为现代软件开发的主要思想,它具有高度解耦、易维护、可重用等优点,越来越受到人们的关注。

因此,对基于WebServices的面向服务软件架构进行设计与实现,具有重要的研究意义和现实价值。

1.2 研究目的和内容本文以WebServices为基础,研究面向服务的软件架构设计与实现方法,主要内容包括:WebService的概述和基本原理,面向服务的软件架构设计思路和实现方式,服务的描述、查询、绑定和调用方法,以及面向服务的软件架构的优化和应用。

通过本文的研究,可以为开发人员提供一种基于WebServices的面向服务的开发模式和设计思路,提高软件的可维护性、可重用性和可扩展性。

第二章:WebServices的概述和基本原理2.1 WebServices的定义和特点WebServices是一种软件架构和应用开发方式,是一种保证应用程序互操作性的技术。

它是通过Web上的互联网标准和协议,使不同的软件应用程序可以互相通信和交换数据。

WebServices具有以下特点:开放性、标准性、平台无关性、异构性、分布性和松耦合性。

2.2 WebServices的基本原理WebServices基于XML协议和Web上的标准协议,使用HTTP 或SMTP协议来传递数据和调用远程过程,其中XML是WebServices的核心技术。

WebServices主要由三个部分组成:服务提供者、服务请求者和UDDI注册中心。

服务提供者将自己的应用程序封装成服务,使用SOAP协议进行调用和响应;服务请求者通过查找UDDI注册中心,得到服务提供者的相关信息,使用WSDL协议来描述服务,重点关注其接入和实现。

基于本体论的知识表示与表达

基于本体论的知识表示与表达

基于本体论的知识表示与表达随着信息技术的不断发展,我们面临着海量的知识和信息。

如何对这些知识进行有效地表示和表达成为了一个重要的课题。

本体论,作为一种领域交叉的研究领域,提供了一个强大的框架,可以用来表示和表达知识。

本文将探讨基于本体论的知识表示与表达的相关概念和方法。

知识表示是将人类知识以一种形式进行编码和存储的过程。

基于本体论的知识表示是一种将实际世界中的事物和概念进行抽象和建模的方法。

本体是指对实体、概念和关系进行形式化定义的一种结构化表示。

通过定义实体、概念和关系之间的属性和关联,本体能够帮助我们理解和组织知识。

在基于本体论的知识表示中,最重要的概念是本体语言。

本体语言是一种形式化的语言,用于定义本体的类、属性和关系。

基于本体论的知识表示可以使用多种本体语言,如OWL (Web本体语言)和RDF(资源描述框架)。

这些本体语言具有丰富的表达能力,能够表示复杂的概念和关系。

知识表示的核心是概念和关系的定义。

概念是对实体的抽象和分类,关系是描述实体之间的联系。

通过概念和关系的定义,我们可以构建一个知识图谱,用于存储和查询知识。

知识图谱是一种将概念和关系表示为节点和边的图形结构。

通过知识图谱,我们可以实现知识的检索和推理。

基于本体论的知识表示和表达有许多应用领域。

其中最重要的应用是语义网。

语义网是一种建立在本体论基础上的互联网,用于将信息组织、共享和交互。

通过基于本体的知识表示,语义网能够实现自动化的信息处理,提供更加智能化的服务。

在语义网中,我们可以使用本体语言定义概念和关系,构建知识图谱。

通过给实体打上标签,我们可以将不同网页、文档和数据连接在一起,形成一个庞大的知识网络。

这样,我们可以通过语义网实现跨领域的知识共享和集成。

除了语义网,基于本体论的知识表示和表达还被广泛应用于其他领域,如智能搜索、自然语言处理和机器学习等。

在智能搜索中,基于本体的知识表示可以帮助搜索引擎理解用户的查询意图,提供更加准确和个性化的搜索结果。

知识图谱技术的知识表示与推理研究

知识图谱技术的知识表示与推理研究

知识图谱技术的知识表示与推理研究近年来,人工智能技术日新月异,其中一项技术备受关注,那便是知识图谱。

知识图谱是一种基于语义的图形化数据库,用于描述、组织和存储实体及它们之间的关系。

而知识图谱的核心就是知识表示和推理。

接下来,本文将探讨知识图谱技术的知识表示与推理研究。

一、知识表示知识图谱的知识表示是指如何将实体及其关系转化为可被机器理解和处理的形式。

这个过程中最重要的部分是实体和关系的定义和分类。

知识表示主要分为三种形式:本体论、语义网和逻辑表示。

本体论是一种用于描述实体及其关系的形式,它对象是“概念”。

本体论通常由三个部分组成:概念、属性和关系。

其中概念用于描述实体所属的类别,例如“动物”和“朋友”;属性用于描述实体的特征,例如“有四条腿”和“善良”;关系用于描述实体与实体之间相互作用的方式,例如“狗是动物的一种”和“亲戚关系”。

语义网是一种基于本体论的语义Web,它用于描述Web上的文本和图像,以及图像和文本之间的关系。

语义网的三个核心技术是RDF、OWL和SPARQL。

其中,RDF是一种用于描述数据的格式,它可以表示实体和关系之间的关联;OWL是一种用于描述知识的语言,它通过语法定义该知识的含义;SPARQL是一种查询语言,它可以被用来检索和处理语义Web上的数据。

逻辑表示是一种用于描述规则和关系的形式,它将实体和关系转化为逻辑符号,以便能够被计算机理解和处理。

逻辑表示通常包括谓词逻辑、默认逻辑和模型论。

二、知识推理知识推理是指利用知识图谱中的知识来生成新的知识或者评估已有的知识。

知识推理是知识图谱的核心部分,其目的是发现知识之间的相互关系以及知识本身的内在性质和规律。

传统的推理方法是基于规则的推理。

这种方法依赖于预定义的规则,利用推理引擎将数据与规则进行匹配,从而生成新的知识。

但随着知识的增加,规则数量会急剧增加,这种方法变得越来越不可行。

现在广泛采用的是基于语义的推理方法,它们通常是基于本体论和逻辑表示的推理。

基于本体的语义Web研究

基于本体的语义Web研究

Ab ta tTh eain b t e e nt e n tlg ut p ca,O tlg ly li o tntrl nS ma i e rht — sr c: erlt ewen S ma i W b a d On oo yi q i s eil n oo ypa sa o c s e l mp ra oei e nt W ba e i c c e
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第 l 7卷 第 6 期 2O 0 7年 6月
计 算 机 技 术 与 发 展
C M PUTER O TECHN0I DGY AND DEVELOPM ENT
Vo . 7 No 6 11 .
J n. 2 0 u 07
基 于本 体 的语义 We 究 b研
的特点 及应用 , 了本体 和语义 We 的产 生 和发 展 , 基础 上 对基 于 本体 的 语义 We 进行 研究 , 介绍 b 在此 b 重点 分析 了本体 在
描述语 义方 面弥补 了 X 、D () ML R F S 等的 不足 , 并结合 we 服 务检索 的实例介 绍 了本体 在 We 服务上 的应用 。 b b
Z HANG — u J ANG o Li n, k I t 3
(o ue c neadT cn l yC lg , lnMaimeU i r t, In1 6 2 ,hn ) C mptr i c eh o g l eDaa ri nv s yDaa 10 6 C ia Se n o o e i t ei i
0 引 言
语义 we 称 为 第 三 代 we 、 一 代 we , b被 b下 b由
1 本

1 1 本体的概念 .
B me e 在 2 0 e rLe s 0 0年第 一次 提 出, 目标 是 使 得 we b 上 的信息是计算机可理解 的 , 而实 现机器 自动 处理 从 信息 ,e r L e B mes e 同时提 出了语义 we 的体系结构。 b

一种基于语义的Web服务匹配算法

一种基于语义的Web服务匹配算法

图 2 转换 图
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Mi oo ue p l ain i2 , o 1 ,0 6 c c mp trA pi t s . 2 N . 2 2 0 r c o Vo
2 2 基 于 语 义 描 述 的 匹 配 .
技 术交流
微 型 电脑应 用
出租车 一
上 客
(公交车 、
起 点
下 客 车 费
终点
车 票
图 1 替代 图
2 基 于语 义描 述的 匹配
基 于语 义 的 描述 是 一 种采 用 模 拟 本 体 语 对 术 语 及术 语 之
间关系描述的 , 计算机能识别 的语言 。用来描述 We b资源 , 如
DA L D r aA e t ak pL n u g r e v e ) 面 对 M ( a p g n r u a g a e o r i s 下 M f S c

技 术 交 流
微 型 电脑 应 用
20 第 2 0 6年 2卷 第 l 2期
种 基 于 语 义 的 We b服 务 匹 配算 法
梁 咏 , 张 志 浩

要 : 当前we 在 b服务发现过程 中, 采用基于数据类型和关键词 的搜 索匹配算法 , 而忽略 了人 类语 言表 迭的 多样 性。通 常
有效 的条件 。
法。 它忽略了人类语 言的多样性 , 主要匹配对象是服务接 I 的 = I 描述 , 不考 虑服务请求者对接 口行 为的约束 , 而 其次服务请求 者 一般 不能对服务请 求进行准确 描述 , 是造成 服务 匹配率较 低 的主要原 因。 义网采用本体语对We 语 b资源的功能 、 行为进 行语义描述 , 使其 可被计算 机识 别 , 这种语 言能 同时表达数据 以及 根据数据进行 推理 的规则 , 从而为 准确 描述服 务请求 和 提高服 务匹配率提供可能性 。 本 文提出一个基于语义 的We 务匹配算法 。服务 提供 b服 者提供 基于语 义的服务描述文档 和发 布 We b服务 ; 注册 中心

基于本体和语义网的中医专家问诊信息模型构建与呼吸科应用示范研究

基于本体和语义网的中医专家问诊信息模型构建与呼吸科应用示范研究

基于本体和语义网的中医专家问诊信息模型构建与呼吸科应用示范研究白逸晨;史利卿;孙美玲;李海燕【期刊名称】《中华中医药学刊》【年(卷),期】2024(42)2【摘要】目的通过梳理中医专家问诊思维导图,采用本体和语义网技术探索构建中医专家问诊信息模型的方法。

方法中医专家问诊信息模型是由中医专家问诊数据采集信息模型和中医专家问诊知识库本体两部分组成,基于对中医专家问诊思维导图的梳理,结合已发表的论文和专著中所载各类中医病-证-症量表、已发布的各专病标准数据集、中医和中西医指南/专家共识、高校教材、中医问诊相关国家标准和行业标准等,对研究素材中的中医专家问诊数据采集相关信息框架提炼,完成中医专家问诊数据采集信息模型的构建;参考复用中医药语言系统(Traditional Chinese Medicine language systems,TCMLS)、中医临床术语系统(Traditional Chinese Medicine clinical terminological systems,TCMCTS)、国标、行标中的术语进行筛选、合并、分类,确立领域概念,结合中医临床问诊实际情况和呼吸科专病中医问诊思维导图,采用人工知识抽取方法,构建中医专家问诊知识库相关语义关系,采用七步法及protégé本体工具构建中医专家问诊知识库本体,实现中医专家问诊信息的知识推理表示。

结果成功绘制了中医专家问诊思维导图,初步完成了中医专家问诊信息模型的构建,实现了中医专家问诊知识库的结构化表达。

结论整合了中医专家问诊相关知识,构建了中医专家问诊信息模型,规范了中医专家问诊知识库信息化表达,为中医临床专科问诊信息化研究的创新发展提供了借鉴和参考。

【总页数】8页(P17-22)【作者】白逸晨;史利卿;孙美玲;李海燕【作者单位】中国中医科学院中医药信息研究所;北京中医药大学东方医院【正文语种】中文【中图分类】R2-03【相关文献】1.基于语义网格的数字图书馆知识组织中领域本体构建研究2.基于语义网和本体构建适应性学习资源信息系统3.基于领域本体方法构建中医概念信息模型的思考4.基于形式概念的语义网本体的构建与展现5.基于中医专家思维的问诊信息模型构建及应用研究因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

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完整 性 (ne r y 、 能 ( efr n e 、 靠 性 Itgi ) 性 t P roma c ) 可
收 稿 日期 : 0 8 0 —1 20— 5 4 作者简介 : 张 辉 , , 教授 , 男 副 主要 从 事 计 算 机 应 用 方 面 的 教 学 和 科 研 工作 。 基 金 项 目 : 北 省 教 育 厅 科 学 技 术 研 究 项 目 Q2 0 5 0 。 湖 0 8 3 1 4 2
( e n i W e evcs 简 称 S S , 中 最 新 S ma t bS ri , c e W ) 其 的 研 究 成 果 是 W3 C组 织 提 出 的 (W L S Ono— ) — ( tl
o y W e n u g o e vc s 。 OW L— S对 g b La g a e f rS r ie )
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工程 技术
武汉船 舶 职业技 术 学 院学报
20 0 8年第 4期

种 基 于 本体 的 We b语 义 服 务 架 构 的 研 究 *
张 辉 朱 俊武 。 。
(. 1 武汉船 舶职 业技 术 学院人 事 处 , 北武 汉 湖
4 05 ; 3 0 0
关键词 We b服务 ; 体 ; 义 本 语 文献 标 志 码 A 文 章 编 号 1 7 —8 0 ( 0 8 0 — 0 4 —0 6 1 10 20 )4 0 2 5
中 图分 类号 1 3 6 8 P 1.
We b服务 ( b S r i s 简 称 WS 技 术 与 We evc , e ) 面 向服 务 的体 系结 构 ( O , We S A) 。它 是
其 实是 一种通 过 网络来 支 持机器 之 间相互 操作 的
软件 系统 。全 球 许多科 研 机构 和研究 组织 都致 力 于 对 we b服务 技 术 各方 面相 关 规 范 和 标 准 的研
图 1 We b服 务 体 系 结 构
We b服务进 行 语 义 描 述 的 技 术 称 为 语 义 网服 务
We b服 务 的 描 述 主 要 有 3个 部 分 : 务 原 型 服 ( evcP oi ) 服 务 模 型 ( evc Mo e) 服 S r i r fe 、 e l S ri e d 1和 务基础 ( evcGru dn ) S ri e o n ig 。以 ( L ) —S为 代 表 w 的研 究工 作致 力 于 对 W e b服 务 功 能 属 性 方 面 的 语义 描 述 , 一方 面 , We 另 对 b服 务 非 功能 属 性方 面 的语 义 描述研 究 工作 同样 至关 重要 , 即对 We b 服务 的 服 务 质 量 ( ai f evc , 称 Qo ) Qu l yo rie 简 t S S

种“ 自包含 , 自描述 , 型化 的应用 ” 可 以“ 过 模 , 通
We b进 行发 布 , 通 过 We 并 b被查 找 和 调 用 ” 。一
个 We b服 务发 布 后 可 以被 其 他 的应 用 或 者 其 他
的 we b服 务所 查 找 和 调 用 , 因此 we b服 务 技 术
2 扬 州大 学信 息工程 学院 , 苏扬 州 2 5 0 ) . 江 2 0 9
摘 要 为 解 决 现 有 的 We b服 务 缺 少 形 式 语 义 支 撑 , 导致 We b服 务 的 自动 选 择 和组 合 困难 的 问题 , 文 提 出一 种 基 于 该 本 体 的语 义 W e b服 务 架 构 s 0A一2 定 义 了 W e , b服 务 本 体 , 实 现 Qo 并 S和 上 下 文 信 息 在 S P 消 息 中 的嵌 入 和传 递 。 OA 与 已有 的方 法相 比 , 对 服 务 选 择 和 组 合 的 智 能 需 求 , 文 提 出 的 服 务 本 体 综 合 考 虑 了 Q0 针 本 s和 上 下 文 因 素 。
进行语 义 描述 。 Qo S指 与 服 务 相 关 的 非 功 能 属 性 , 述 关 于 描
c v r n ne rt n 简 称 UD I 和 S o eya d I tg ai , o D) OAP ( i (betAcesP oo o , 称 S Smp )jc cs rtc l 简 OAP 。 ) XML S 、 OAP、 DI 与 UD 共 同构 成 了 S WS DI OA 的主要 部分 , 们 之 间 的层 次 关 系 与 对 应 的功 能 它
究 工 作 , W3 I M , 如 C,B HP, coot等 。其 中 Mirs f
的 关 键 技 术 列 举 如 下 : M L( 扩 展 标 记 语 言 ) X 可 , WS DL( b S ri sDecif n I n u g , We evc sr i g a e 简 e po a 称 W S … 、 DI) UDD ( iesl e cit n D s I Unv ra D sr i , i po —
如 图 1所 示 。
随着 语 义 网 ( e n i We , 称 S ) 术 S ma t b 简 c W 技
的 发 展 , 们 越 来 越 多 地 认 识 到 本 体 ( tlg ) 人 On oo y
在 We b服务 技术 中 的作 用 。通 过 基 于 本 体 的语
义 描述 , 以使 得 We 可 b服 务 成 为 机 器 可 读 、 理 可
服务 某些 方 面 的性 能 。We b服 务 的 Qo S主 要 包 括 : 效性 ( a a it ) 可 读性 ( c siit ) 有 Av i bly 、 l i Aces l y 、 bi
解 和可 操作 的 实体 , 而 支持 We 从 b服 务 的 自动发 现、 自动 执 行 、自动 组 合 与 自 动 交 互 。支 持 对
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