大数据时代下外贸业务数据与财务管理的融合研究
大数据时代的业财融合研究
ACCOUNTING LEARNING31大数据时代的业财融合研究刘如吉 江苏晶雪节能科技股份有限公司摘要：业财融合是现阶段企业管理的主要模式，大数据时代下，对业财融合提出了新要求，融合大数据技术，提升企业数据挖掘分析应用能力，是实现业财深度融合、推动企业健康持续发展的关键举措。
企业应立足自身战略发展目标，跟上新时代步伐，做好业财融合的创新与优化，以此提升企业综合实力。
基于此，本文立足大数据时代背景，对企业业财融合发展中存在的问题进行了分析，进而具体探讨业财融合创新优化的策略和方法，以期为提升企业业财融合水平提供参考。
关键词：大数据时代；业财融合；会计信息化；信息管理平台；风险防控引言现阶段，国内外经济环境不断发生改变，市场竞争日益激烈，企业为实现长远健康发展，需要调整内部经营管理模式，引入先进的管理技术和管理理念，深入落实业财融合，才能提高企业内控水平、提升企业核心竞争力。
大数据时代，业财融合发展迎来了新的机遇和挑战，做好业财融合的创新与优化能够转变企业财务职能，使企业财务管理职能不断完善、管理范围不断扩大，充分利用大数据技术、信息技术的优势，最大程度地发挥业财融合发展优势，使企业财务发挥其应有的管理职能、监督职能和内控职能，为企业战略发展目标的顺利实现提供保障。
另外，加强大数据时代下的业财融合能够实现企业数据信息的归纳和整合，完善企业数据库，保障数据信息的真实性、完整性，借助数据信息的分析和处理，为企业决策提供可靠的信息依据。
但是，从当前的业财融合发展情况来看，并未融合大数据技术、信息技术对业财融合实施环境进行优化，同时在信息管理平台的建设方面也有待进一步加强，企业在大数据时代下缺乏风险防控意识，未能系统化开展风险防控工作，这些都是影响业财融合发展的关键因素。
因此，大数据时代企业要加强对业财融合创新优化的重视，通过技术应用与方案调整，促进业财融合发展。
一、大数据时代业财融合中存在的问题（一）业财融合环境有待优化企业要迎合大数据时代发展形势，对业财融合实施环境进行优化，才能保障业财融合在企业经营发展中的深度落实，发挥好业财融合的价值和优势。
大数据时代下的业财融合发展
大数据时代下的业财融合发展随着大数据技术的不断发展和应用，大数据时代已成为经济社会发展的新引擎，也成为了推动业务和财务融合发展的新动力。
在大数据时代下，业务和财务融合发展已经成为企业发展的必然选择，取得了显著的成效，为企业创造了更大的价值。
一、大数据时代下企业面临的挑战和机遇大数据时代为企业带来了前所未有的挑战和机遇。
随着信息化程度的不断提高，企业积累的数据规模越来越庞大，如何高效地进行数据管理和分析成为了企业面临的重要问题。
大数据技术的快速发展也为企业提供了更多的机遇，通过对海量数据的深度挖掘，企业可以更好地洞察市场变化，把握商机。
在这样的背景下，业务和财务融合发展成为了企业发展的关键。
通过整合业务流程和财务数据，企业将能够更好地把握市场动态，提高决策的精准度和效率，实现企业的可持续发展。
二、大数据技术在业务和财务融合发展中的应用1. 利用大数据技术优化业务流程大数据技术在优化业务流程方面发挥了重要作用。
通过收集、分析和挖掘海量数据，企业可以更好地了解客户需求、市场趋势和竞争动态，为业务流程的优化提供了有力支持。
利用大数据技术进行客户群体分析，可以帮助企业更好地了解客户的偏好和行为习惯，为产品研发和营销策略的制定提供依据。
2. 提高财务管理的效率和精准度大数据技术在财务管理方面也发挥了重要作用。
通过对企业财务数据的深度分析，可以发现潜在的财务风险和机会，提高财务决策的精准度和效率。
利用大数据技术进行财务数据的跨部门关联分析，可以帮助企业更好地了解资金流动和成本结构，提高财务管理的效率和透明度。
3. 实现业务和财务的无缝对接大数据技术的应用使得业务和财务之间的数据无缝对接成为了可能。
企业可以通过大数据技术实现业务和财务数据的实时同步，实现业务和财务的无缝衔接。
企业可以利用大数据技术实现销售数据和财务数据的实时对接，实现销售情况和资金流动的实时监控和分析，为企业的经营决策提供更加准确的参考。
1. 强化数据管理和分析能力在大数据时代下，企业首先需要强化自身的数据管理和分析能力。
大数据时代下的业财融合发展
大数据时代下的业财融合发展
随着信息技术的快速发展，大数据已经成为了推动社会和经济进步的重要力量。
在这个大数据时代，业务和财务的融合发展也越来越成为金融行业的一个重要趋势。
业务和财务的融合发展，首先体现在数据的整合和分析上。
传统上，业务数据和财务数据是分开管理的，业务部门负责收集和管理业务数据，财务部门负责收集和管理财务数据。
在大数据时代，这种分散管理的方式已经不能满足企业的需求了。
通过将业务数据和财务数据整合在一起，企业可以获得更全面和准确的数据，帮助企业更好地了解市场需求、制定更有针对性的业务策略。
而通过对整合后的数据进行深入分析，企业可以发现更多业务和财务之间的关联关系，进一步优化业务流程和财务管理。
业财融合发展也体现在决策和风险管理上。
在大数据时代，企业面临的决策和风险问题更加复杂和多样化，传统的决策和风险管理方法已经无法满足需求。
通过利用大数据分析技术，企业可以更加准确地预测市场走向、评估风险和制定决策。
通过将业务数据和财务数据整合在一起进行分析，企业可以更好地了解业务决策对财务状况的影响，从而更好地进行风险管理。
业财融合发展还体现在技术和人才的需求上。
随着大数据技术的快速发展，企业对技术人才的需求也越来越大。
传统的财务人员需要具备一定的财务知识和技能，而在大数据时代，他们还需要具备一定的数据分析和处理技能。
业务人员也需要具备一定的财务知识和技能，以更好地理解和运用财务数据。
企业在招聘和培养人才时需要注重业务和财务的融合能力。
大数据与财务管理相结合之研究
大数据与财务管理相结合之研究吴旻摘要：在大数据的背景下，我们生活的方方面面都在受到影响，随着互联网与信息技术的发展，大数据将与各行各业实现更深层次的融合与发展。
了解大数据，并能充分将其运用到实践中，是今后发展的一个必然的趋势。
财务管理只有适应这一趋势，才能更好的转变发展模式，走出目前发展的困境，把握大数据带来的机遇和红利，更好促进市场经济的发展。
研究大数据与财务管理相结合的策略，具有重要的现实意义。
关键词：大数据；财务管理；结合一、大数据时代的基本特征大数据依托互联网和信息等各项技术的发展，带来海量的、大批次的数据与信息，并且对数据与信息做出辨别与处理。
其具有传统载体所无法实现的超大规模的信息获取和处理功能。
首先，大数据的信息种类多、信息的流量大，而且可以具体到非常细小的层面。
不仅仅局限于传统的数字、文字、图表等形式，而且还有各种各样新的信息形式和载体，人们需要在庞大的信息库中寻找有价值的东西并快速做出决策。
这就要求具备相当的信息寻找与处理能力。
其次，大数据寻求的是一种在信息库中呈现出来的概率与可能性，而不是要求百分之百的精准与正确，在大量的信息资源中，通过整合和归纳，表现出最大的倾向性。
所以，需要的和不需要的信息，正确指引和容易引起误导的信息，都会包含在信息库中，需要作出辨识与筛选，才能最终得到想要的结果和答案。
当然，随着技术的进一步发展，精准度会越来越高，但是这需要一个过程，所以，目前的大数据发展也需要一定的容错率。
最后，大数据所表现出来的是事物之间互相关联的特征，通过数据库和数据链将各种各样的事物聚合连接在一起，这能为我们的研究提供一种新的思路，即在证明事物之间因果性之外，通过发掘事物的关联性，我们能够开辟出更加广阔的视角和领域，而且证明事物的关联性所耗费的精力与成本更低。
因此，大数据的发展有助于研究方法的多样化，我们应该充分探究和应用这一新的方式和思路。
二、大数据时代下财务管理的机遇与困境大数据给财务管理带来了很多的机遇和红利，其无与伦比的信息收集方式和方法会让财务管理大受裨益，财务人员可以具有更广阔的视野和对信息更敏感的把握能力，信息收集渠道和来源的广泛性也使得更多有意义有作用的数据反馈给财务人员，大大促进财务管理模式的改进和发展。
大数据时代的业财融合研究
大数据时代的业财融合研究1. 引言1.1 背景介绍大数据时代的到来，给企业管理带来了前所未有的挑战和机遇。
随着信息技术的快速发展和普及，企业面临着海量数据的涌现与积累，如何有效地利用这些海量数据成为了企业发展的关键。
财务管理作为企业管理中的重要组成部分，也在面临着随着大数据时代的到来所带来的新挑战和变革。
业财融合作为财务管理与业务管理的结合，通过深度融合财务数据与业务数据，为企业提供更加全面、准确的决策支持。
在大数据时代，业财融合不仅有助于企业实现更高效的运营管理，提升企业整体竞争力，还可以帮助企业更好地把握市场动态和业务趋势，实现精准营销和精准管理。
研究业财融合在大数据时代的意义及作用具有重要的实践和理论意义。
【【背景介绍结束】。
1.2 研究意义业财融合研究的意义在于解决传统业务和财务部门之间的信息壁垒，实现更加高效和有效的业务运营和财务管理。
在大数据时代，业务和财务数据量庞大且复杂，若能进行有效整合和分析，将为企业带来巨大的商业价值和竞争优势。
业财融合研究也有助于发现业务和财务之间的关联和影响，帮助企业更好地制定商业战略和财务策略。
研究业财融合也有助于推动数据科技与财务管理之间的融合，促进企业数字化转型和智能化发展。
业财融合研究具有极其重要的意义，不仅能够提升企业的竞争力和盈利能力，还有助于推动整个行业的发展和进步。
1.3 研究目的研究目的旨在深入探讨大数据时代下业务和财务领域的融合发展趋势，探讨大数据在业务和财务中的应用案例，分析数据分析技术在业财融合中的作用，以及挑战与解决方案。
通过研究，我们旨在揭示业财融合对企业管理和决策带来的重要性，为企业在大数据时代下更好地实现业务和财务的整合，提升管理效率和决策水平提供有益的启示。
通过对业财融合的研究，我们可以更好地了解企业在利用大数据进行业务和财务管理方面所遇到的挑战，并提供相应的解决方案，为企业的可持续发展和创新提供支持。
研究还旨在探讨未来业财融合的发展趋势，为企业在未来的发展和创新提供战略指导和参考。
大数据时代的业财融合研究
大数据时代的业财融合研究随着信息技术的不断发展和普及，大数据时代已经到来，对企业和金融机构的运营和管理提出了挑战和机遇。
在这个背景下，业务和财务的融合成为了一个关键的议题。
业务和财务的融合是指企业在经营管理和资金运作中，利用大数据技术和分析方法，将业务运营和财务管理紧密结合起来，实现信息的共享和决策的协同，从而提高经营效率和降低风险。
本文将探讨大数据时代的业务和财务融合研究的意义、挑战和发展方向。
1.提高经营效率大数据时代的业务和财务融合可以将企业的业务运营和财务管理紧密结合起来，实现信息的共享和决策的协同。
通过大数据技术和分析方法，企业可以更加准确地了解自己的市场和客户，有针对性地开展营销活动和产品设计，提高商品的吸引力和销售效率。
企业还可以通过大数据分析，更加精准地预测市场需求和产品销售情况，从而调整生产和供应链，提高货物周转率，降低库存和资金占用。
这样就可以提高企业的经营效率，降低成本，提高利润。
2.降低经营风险大数据时代的业务和财务融合可以通过对企业和金融机构的业务和财务数据进行综合分析，发现数据之间的关联和趋势，从而更加精准地评估市场风险和经营风险。
企业可以更加及时地发现市场变化和竞争压力，及时调整经营策略和产品结构，降低经营风险。
金融机构可以更加准确地评估客户的信用风险和还款能力，降低信贷风险。
这样就可以提高企业和金融机构的风险管理能力，保障经营和资金安全。
3.提高决策效果大数据时代的业务和财务融合可以为管理层提供更加全面和准确的数据支持，帮助管理层更好地了解企业的经营状况和市场环境，更加科学地制定经营决策和财务策略。
通过大数据分析，管理层可以更加及时地了解市场变化和竞争动态，更加准确地评估企业的经营情况和财务状况，更加科学地制定经营目标和财务预算，提高决策的科学性和有效性。
二、大数据时代的业财融合的挑战1.数据的质量大数据时代的业财融合需要大量的业务和财务数据作为支撑，但是企业和金融机构的业务和财务数据往往存在质量问题。
大数据时代的业财融合研究
大数据时代的业财融合研究
在大数据时代，业务和财务的融合研究成为了一个热门的话题。
随着信息技术的进步
和企业经营环境的变化，业务和财务之间的界限逐渐模糊，需要更好地理解和融合这两个
领域的知识和方法。
业务与财务之间的融合研究可以从以下几个方面进行探讨。
业务和财务之间的融合可以提高企业经营效率。
通过深入研究业务和财务之间的相互
关系，可以更好地为企业提供经营决策支持和财务管理服务。
通过分析大数据，企业可以
更好地了解市场需求和客户行为，从而调整产品和服务的供应策略，并进行财务规划和预测，提高经营效率。
业务和财务的融合可以促进企业创新和发展。
在大数据时代，企业需要不断创新来适
应市场的变化和竞争的压力。
业务和财务之间的融合可以为企业提供更多的创新机会。
通
过分析大数据，企业可以发现新的市场机会和业务模式，同时了解风险和回报的财务影响，从而提供更为可行的创新方案。
业务和财务的融合可以提高企业的风险管理能力。
在大数据时代，市场风险和经营风
险不断增加，企业需要更好地管理和控制风险。
业务和财务之间的融合可以提供更全面的
风险评估和控制方法。
通过分析大数据和财务指标，企业可以及时发现和预测风险，并采
取相应的措施，避免或降低风险带来的损失。
业务和财务的融合研究在大数据时代具有重要的意义。
通过研究业务和财务之间的融合，可以提高企业的经营效率、促进创新和发展、提高风险管理能力和竞争优势。
未来，
随着大数据技术的发展和应用的普及，业务和财务的融合将成为企业提高竞争力和创造价
值的关键。
大数据时代下的业财融合发展
大数据时代下的业财融合发展随着互联网的快速发展，人们的生产、生活方式发生了巨大变化，同时也带来了大数据时代的到来。
大数据时代的到来，以其全新的思维方式、工具和技术，深刻影响着人们的生产、生活、经济和社会的发展。
在这个大数据时代中，业务与财务的融合发展正在成为趋势。
本文将探讨大数据时代下的业财融合发展及其意义。
一、什么是业财融合发展业财融合发展，顾名思义，是指业务管理和财务管理两者间的相互融合和协调。
它是企业在经营过程中，将业务数据和财务数据有机结合起来进行分析和利用的一种新型管理模式，以实现企业效益最大化的目的。
在业财融合发展过程中，企业会将业务数据和财务数据进行全面的管理和利用。
业务数据包括业务活动的时间、地点、人员、物品、数量等各个方面的数据。
财务数据包括企业的收入、支出、资产、负债和利润等方面的数据。
通过将这些数据进行整合和利用，可以帮助企业更好地进行业务决策和财务管理。
随着互联网、物联网、云计算等新技术的逐渐普及，企业可以方便地获取各种业务数据和财务数据，大数据技术的应用也使这些数据能够被充分利用。
在大数据时代下，业财融合发展已经成为企业提高运营效率、提高企业盈利能力的必然趋势。
业务管理和财务管理两个核心领域的数据积累越来越多，许多现代企业的管理决策已经越来越依赖于大数据分析和挖掘。
通过大数据技术对企业数据进行深度挖掘和分析，能够帮助企业更好地了解自身经营状况，做出更准确的决策。
这也是大数据时代下，业财融合发展非常有意义的地方。
1. 促进企业信息化发展在大数据时代下，企业为了更好地整合和利用业务数据和财务数据，需要采用各种信息技术手段，从而推动建设更加智能化的企业信息系统。
2. 提高企业的管理决策精准度3. 降低企业管理成本随着业务与财务的融合，企业能够更加高效地管理和利用自身数据，从而减少不必要的管理环节，降低管理成本。
通过业务与财务数据的融合发展，企业可以更加高效地利用各类数据，制定更优秀的经营策略，从而提升企业的发展水平。
基于大数据背景下财务数据和业务数据的融合
基于大数据背景下财务数据和业务数据的融合【摘要】在大数据时代，财务数据和业务数据的融合成为了企业发展的重要趋势。
本文旨在探讨基于大数据背景下财务数据和业务数据的融合，并分析其影响、必要性、方法、应用案例以及挑战与解决方案。
通过实证分析和案例研究，我们可以看到财务数据和业务数据的融合对企业决策和业务发展具有重要意义，能够更好地发现潜在机会和风险，提高决策效率和准确性。
在实践中也存在一些挑战，如数据质量、隐私保护等问题。
未来，我们需要进一步探讨如何应对这些挑战，提升财务数据和业务数据的融合效果，为企业创造更大的价值。
基于大数据的财务数据和业务数据融合有着巨大的潜力和价值，在未来的研究中还有很多值得探讨的方向。
【关键词】大数据、财务数据、业务数据、融合、方法、应用案例、挑战、解决方案、价值、未来研究方向、结论、展望、数据分析、数据挖掘、信息技术、商业智能1. 引言1.1 研究背景在当今信息化、数字化的时代，大数据已经成为企业决策和战略规划的重要依据。
财务数据和业务数据是企业运营中最为重要的两类数据，它们对企业的发展和经营管理起着至关重要的作用。
财务数据主要包括利润表、资产负债表、现金流量表等数据，反映了企业的经济状况和财务状况；而业务数据则是关于企业运营活动的各项数据统计，能够帮助企业了解市场、客户和产品等方面的情况。
在传统的管理模式下，财务数据和业务数据往往是分开存储和处理的，导致信息孤岛和数据碎片化的问题。
随着大数据技术的发展和应用，企业渐渐意识到了财务数据和业务数据融合的重要性，通过将两者进行整合和分析，可以为企业提供更全面、准确的数据支持，从而更好地指导管理决策和提升企业竞争力。
基于大数据背景下财务数据和业务数据的融合已经成为企业发展的必然趋势。
1.2 目的和意义财务数据和业务数据是企业运营管理中非常重要的两类数据，它们记录了企业的财务状况和业务运营情况。
随着大数据技术的发展，企业不仅可以获取更多更全面的财务和业务数据，还能够通过大数据分析实现数据的融合，进而发现更多有益的信息和规律。
大数据时代下业财融合新探索
大数据时代下业财融合新探索随着大数据技术的快速发展，各行各业都在不断地探索如何利用大数据来提高效率、降低成本、创造价值。
在金融领域，大数据的应用已经成为了一个趋势，尤其是在业务与财务的融合方面，大数据技术的应用也在不断地探索和尝试。
本文将对大数据时代下业财融合的新探索进行阐述和探讨。
业财融合是指企业经营管理和财务管理的有机融合，通过业务和财务之间的密切关联，实现资源的高效配置和价值的最大化。
在大数据时代，企业所面临的业务数据量庞大，多种多样的数据类型，传统的财务管理方法已经不再适用。
业财融合的意义就显得尤为重要，通过大数据技术，将业务数据和财务数据进行融合，可以更好地把握企业的运营情况，实现数据的价值最大化。
大数据时代下的企业所面临的竞争环境日益激烈，企业需要通过数据分析来发现商机，把握市场需求，提高市场反应速度。
而业财融合可以帮助企业更好地进行数据分析，实时监控市场情况，及时调整经营策略，提高竞争优势。
大数据时代下的业财融合还可以帮助企业实现成本降低和效率提升，通过数据挖掘和分析，可以发现企业内部的浪费和低效，提高资源的利用效率，降低企业成本。
大数据时代下的业财融合具有重要的意义，可以帮助企业更好地把握市场机遇，提高效率，降低成本，实现可持续发展。
二、大数据时代下的业财融合实践案例1. 腾讯作为中国领先的互联网科技公司，腾讯在业财融合上已经做了大量的实践。
腾讯拥有庞大的用户数据和业务数据，通过大数据技术，腾讯可以对用户行为进行深入分析，发现用户需求和行为模式。
腾讯还通过大数据技术对财务数据进行分析，发现财务管理中的问题和改善空间。
通过业财融合，腾讯可以更好地了解用户需求，推出更具竞争力的产品和服务，同时实现财务管理的优化。
2. 阿里巴巴阿里巴巴作为中国最大的电商平台，也在业财融合方面做了大量的探索和实践。
通过大数据技术，阿里巴巴可以对用户购买行为和订单数据进行深入分析，发现消费者的兴趣和购买习惯，从而精准推荐商品，提高销售转化率。
基于大数据背景下财务数据和业务数据的融合
基于大数据背景下财务数据和业务数据的融合财务数据和业务数据在企业中都扮演着重要角色。
财务数据涵盖了所有涉及到公司财务状况的信息，例如财务报表、账户余额、现金流和成本费用等。
业务数据则包括与公司经营活动有关的所有信息，例如销售数据、客户数据、供应链数据、生产数据等。
由于这两种数据类型具有不同的特点和来源，因此它们的管理和分析方式也各自独立。
然而，在当今大数据时代，将财务数据和业务数据进行融合，可以为企业提供更全面的业务洞察力和更高效的财务管理。
首先，财务数据和业务数据的融合可以为企业带来更全面的业务洞察力。
在传统的财务管理中，财务报表和财务分析是企业获取财务状况和经营情况的主要途径。
但是，这些数据往往只能提供历史性分析，对于企业如何应对市场变化和未来趋势的预测能力较弱。
通过融合业务数据，企业可以获取更多实时的业务信息，例如销售数据、客户数据、供应链数据等。
这些数据可以帮助企业更好地分析市场趋势，预测未来发展方向，制定更精准的业务策略。
其次，财务数据和业务数据的融合可以为企业提供更高效的财务管理。
在传统的财务管理中，企业常常需要通过手动收集和汇总各部门的数据，然后进行报表的编制和分析。
这样的过程往往时间耗费和效率低下。
通过将业务数据和财务数据进行融合，可以建立起一个数据仓库，自动收集和整合各个部门的数据，使得财务管理更加高效。
例如，企业可以通过融合财务数据和采购数据，实现成本控制的自动化，及时发现控制成本的重要变量，发现造成成本异常增长的原因，精准优化成本结构。
然而，在财务数据和业务数据的融合中也存在一些挑战。
一方面，财务数据和业务数据各自来源广泛且多样，如何对数据进行整合、清洗和验证是一个重要的问题；另一方面，将财务数据和业务数据整合分析需要企业拥有相应的数据分析技术和工具，以及数据安全保护的措施。
此外，由于数据的多样性和复杂性，员工需要具备一些新的数据管理和分析技能，以便能够更好地处理这些信息。
大数据时代下的业财融合发展
大数据时代下的业财融合发展随着信息技术的不断发展和数字化经济的崛起，大数据时代已经正式到来。
在这个信息爆炸、数据纵横的时代，业务和财务一体化已经成为企业发展的重要趋势。
大数据时代下的业财融合发展，不仅是对企业管理模式的一次全新挑战，更是对企业战略和商业模式的极大改变。
本文将探讨大数据时代下的业财融合发展，探索其对企业的影响和未来发展的趋势。
一、大数据时代对企业的影响大数据时代的到来，带来了信息的爆炸式增长，数据量呈现爆炸式增长，传统的业务模式和管理方式已经无法适应这个新的时代背景。
在这个时代，企业不仅需要对外部市场、竞争对手进行深入的数据分析，更需要对企业内部的业务运作进行全面的数据化管理。
大数据时代对企业的管理提出了更高的要求，要求企业不仅要注重业务的发展，更需要注重数据的收集、分析和运用。
在大数据时代下，企业需要以数据驱动的管理思维来思考和决策。
数据可以让企业了解市场的需求和趋势，也可以让企业了解自身的运作状况和经营效益。
通过数据分析，企业可以更加准确地把握市场动向，更好地满足客户需求，提升产品和服务的品质。
企业也可以通过数据分析来了解自身的经营情况，及时调整经营策略，提升经营效率和盈利能力。
二、业财融合的意义和价值业财融合是将企业的业务和财务管理进行无缝整合，使企业的决策和管理能够更加科学和高效。
在大数据时代下，业财融合更加重要。
业财融合能够让企业在发展过程中更加注重数据的收集和分析，从而使企业的决策更加科学和有效。
业财融合可以让企业实现全面的数据化管理。
通过业财融合，企业可以实现财务数据和业务数据的全面整合和共享，从而形成更加完整和全面的数据链条。
企业可以通过数据化管理，及时掌握经营状况，调整经营策略，迅速应对市场变化。
通过数据化管理，企业的财务数据和业务数据可以得到更加精准和科学的分析，帮助企业更加深入地了解市场和客户。
业财融合可以促进企业资源的优化配置。
通过业财融合，企业可以对资源进行全面的配置和运用。
基于大数据背景下财务数据和业务数据的融合
基于大数据背景下财务数据和业务数据的融合在大数据时代，大规模数据的快速产生和积累成为了当下的一种现象。
这些数据对于企业来说，尤其是对于财务数据和业务数据来说，蕴含着很大的价值和潜力。
如何有效地将财务数据和业务数据进行融合，实现数据的价值挖掘就成为了企业需要关注的重要问题。
财务数据和业务数据是两种不同类型的数据，其来源和处理方式有所不同。
财务数据主要来自于企业的财务系统，包括财务报表、会计凭证等，这些数据主要用于企业的财务决策和报告，对企业财务状况进行监控和分析。
而业务数据则主要来自于企业的业务系统，包括销售、采购、生产等各个环节产生的数据，这些数据主要用于业务管理和运营决策，对企业的业务流程和效率进行监控和分析。
在融合财务数据和业务数据时，首先需要将这两类数据进行整合和统一。
通过建立一个数据仓库或数据平台，将财务系统和业务系统的数据进行集中管理和存储，实现数据的共享和一致性。
还需要对数据进行清洗和修复，确保数据的准确性和完整性，避免数据的冗余和重复。
通过这种方式，可以将财务数据和业务数据进行统一的管理和分析，实现数据的价值最大化。
在融合财务数据和业务数据时，需要通过数据分析和挖掘技术，对数据进行深入的分析和挖掘。
通过对财务数据和业务数据进行关联分析、趋势分析、异常分析等，可以发现数据之间的关联性和规律性，为企业的决策和战略提供支持。
还可以利用数据挖掘技术，对数据进行模型建立和预测，帮助企业预测财务和业务的发展趋势，提前进行规划和调整。
在融合财务数据和业务数据时，还需要关注数据的安全和隐私保护。
由于财务数据和业务数据都属于敏感数据，包含很多企业的商业机密和个人隐私，因此对数据的安全和隐私保护必须放在首位。
企业需要建立严格的数据管理和访问控制机制，确保数据的机密性和完整性，防止数据泄露和滥用。
企业还需要遵守相关的法律法规，确保在数据处理过程中的合规性和合法性。
在大数据背景下财务数据和业务数据的融合是企业进行数据驱动决策的重要手段。
基于大数据背景下财务数据和业务数据的融合
基于大数据背景下财务数据和业务数据的融合随着大数据技术的快速发展，企业在运营和管理中越来越多地依赖于大数据分析来支持决策和发展战略。
财务数据和业务数据是企业运营和管理中两个非常重要的方面，它们的融合可以帮助企业更好地理解市场和客户，提升生产效率，优化资源配置，并实现更好的经营运作。
一、大数据技术的应用大数据技术已经成为企业管理和运营中不可或缺的一部分。
通过大数据分析技术，可以更好地理解市场和客户需求，优化产品和服务，提升市场竞争力。
大数据技术也可以帮助企业发现运营中的问题和潜在的机会，指导企业制定更科学的经营策略。
二、财务数据和业务数据的融合财务数据是企业经营管理中非常重要的一部分，包括资产负债表、利润表、现金流量表等。
业务数据是指企业在日常经营中产生的各种数据，包括销售数据、生产数据、营销数据等。
财务数据和业务数据的融合可以将企业的经济活动和商业行为连接起来，实现全面追踪和分析。
三、融合的价值和意义1. 更全面的数据支持：财务数据和业务数据的融合可以帮助企业获取更全面、更多元的数据支持，为决策提供更充分的依据。
2. 更深入的数据分析：通过融合财务数据和业务数据，可以进行更深入的数据分析，发现问题和机会，指导企业决策。
3. 更科学的经营决策：融合财务数据和业务数据可以帮助企业制定更科学的经营策略，提高经营管理的精确度和有效性。
四、融合的挑战和对策1. 数据整合难度大：财务数据和业务数据来源不同，格式不同，整合起来会有一定的难度。
通过建立数据仓库和数据集成平台，可以帮助企业解决这一问题。
2. 数据安全和隐私问题：财务数据和业务数据都是企业的核心资产，数据安全和隐私问题必须得到足够重视。
企业可以通过加强数据加密、访问权限管理等方式加强数据安全。
3. 数据治理和管理：财务数据和业务数据的融合需要建立完善的数据治理和管理机制，确保数据的准确性、完整性和一致性。
企业可以通过建立数据质量控制、数据标准化等方式加强数据管理。
浅谈大数据背景下业财融合的进展
浅谈大数据背景下业财融合的进展1. 引言1.1 大数据背景下的重要性在大数据时代，随着科技的不断进步和数据量的快速增长，大数据在各行各业中的应用日益普及。
在这种背景下，业务与财务的融合变得尤为重要。
大数据的重要性在于它为企业提供了海量的数据资源，可以更准确地了解市场趋势、客户需求、产品销售等信息，帮助企业做出更准确的决策。
大数据还可以帮助企业发现潜在的商机和风险，帮助企业提高效率和盈利能力。
在业务与财务融合的过程中，大数据能够为企业提供更多的数据支持，帮助企业更好地理解自身经营状况，优化资源配置，降低成本，提高利润。
大数据背景下的业财融合不仅是企业的需要，也是企业在竞争激烈的市场中立于不败之地的重要保障。
【内容结束】。
1.2 业财融合的定义与意义业财融合是指在大数据背景下，将企业的财务管理和业务管理相结合，通过充分利用大数据技术和分析方法，实现财务数据与业务数据的互通和共享，以提升企业的运营效率、降低成本、增加收入和利润。
业财融合的意义在于实现了企业内部各个部门之间的数据共享和协同，打破了传统的信息孤岛，使企业能够更加全面、准确地了解自身的经营情况，更好地制定战略和决策。
通过业财融合，企业可以更好地把握市场动向和客户需求，及时调整经营策略，提高竞争力和盈利能力。
业财融合也可以帮助企业识别和利用潜在商机，挖掘业务增长点，实现可持续发展。
业财融合不仅是企业提升核心竞争力、迎接市场挑战的必然选择，也是实现企业可持续发展的关键路径之一。
1.3 研究目的和意义研究目的和意义是对于大数据背景下业财融合的重要性进行深入探讨和分析，以揭示业财融合在当前环境下的发展状况和未来趋势。
通过研究业财融合的定义和意义，可以帮助企业更好地理解和应对如何在大数据时代下实现财务管理和业务部门的有效融合，从而提高企业的运营效率和竞争力。
通过深入研究业财融合的意义，可以探讨如何借助大数据技术和分析工具来实现财务和业务数据的整合和优化，以实现更好的决策支持和业务管理。
基于大数据背景下财务数据和业务数据的融合
基于大数据背景下财务数据和业务数据的融合随着互联网和大数据技术的飞速发展，企业逐渐意识到财务数据和业务数据的重要作用。
财务数据是企业核心的经济信息，而业务数据则反映了企业的运营状况。
如何将这些数据有效地融合起来，对于企业决策和对市场变化的响应具有重要的意义。
数据融合的基本步骤可以分为四个阶段：数据获取、数据清洗、数据整合和数据分析。
在这个过程中，会遇到一些困难和挑战。
首先，数据获取是数据融合的首要步骤。
财务数据通常包括财务报表、资产负债表、现金流量表等。
业务数据则包括销售、采购、库存、生产等方面的数据。
这些数据往往分别来自不同的系统，格式和结构也不同。
如何有效地获取这些数据，并确保数据的准确性和完整性是关键。
其次，数据清洗是数据融合的关键步骤。
数据清洗需要对数据进行筛选、去重、过滤和格式化等操作，以确保数据的质量和一致性。
例如，在合并公司财务数据时，需要处理各种格式不同的财务报表。
在此情况下，需要对财务数据进行规范化和格式化，以确保数据的可比性和可用性。
第三，数据整合是数据融合的核心步骤。
通过对财务和业务数据的整合，我们可以更好地了解企业的经济状况和运营状况。
数据整合需要具有高度的技术和管理能力，需要使用一些先进的工具和技术来处理数据。
例如，ETL工具可以将数据从不同的源导入到同一个数据库中，并进行清洗和转换。
再例如，在财务和业务数据的分析过程中，需要使用一些商业智能工具来提高分析效率。
最后，数据分析是数据融合的最终目的。
通过对财务和业务数据的分析，我们可以更好地了解企业的经济和运营情况，发现潜在的机会和问题。
例如，在合并公司财务和业务数据时，可以分析销售和成本结构，以寻找降低成本和提高盈利能力的机会。
总之，数据融合对于企业决策和对市场变化的响应具有重要的意义。
财务数据和业务数据的融合可以提供更全面的数据支持，帮助企业更好地了解自己的经济和运营情况，以及应对市场变化。
数据融合需要具有高度的技术和管理能力，需要使用先进的工具和技术。
大数据时代下业财融合新探索
大数据时代下业财融合新探索随着信息技术的迅速发展，大数据时代已经到来。
大数据时代给各行各业带来了不同程度的冲击和变革，其中之一就是业务和财务的融合。
业务是指企业运营的各个环节，包括市场营销、销售、生产等；财务则是指企业的财务管理和财务决策。
在传统的企业运营中，业务和财务往往是两个相对独立的部门，各自负责自己的职能。
在大数据时代，业务和财务的融合成为一种新的趋势和探索。
大数据技术的应用使得业务和财务的融合成为可能。
大数据技术能够以更快速、更准确的方式收集、存储和分析海量的数据。
通过对大数据的分析，企业可以获取更多关于市场、竞争对手、消费者等方面的信息，从而更好地把握市场动态和消费者需求。
大数据技术还能够帮助企业在财务管理和财务决策方面做出更准确的判断和预测。
通过将业务数据和财务数据进行整合和分析，企业可以更好地了解业务和财务之间的关联和影响，从而更好地进行业务和财务的管理和决策。
业务和财务的融合可以带来更高效的企业运营和资源配置。
传统上，业务和财务往往是两个相对独立的部门，各自有自己的业务流程和数据系统。
这导致业务和财务之间往往存在信息不对称和沟通困难的问题。
而通过业务和财务的融合，企业可以将业务流程和财务流程有效地整合在一起，减少信息不对称和沟通困难的问题。
这样一来，企业可以更快速、更准确地进行业务和财务的沟通和协调，从而提高企业的运营效率和资源配置效率。
业务和财务的融合可以带来更好的风险管理和业务创新。
在大数据时代，企业面临着更多的不确定性和风险。
通过业务和财务的融合，企业可以更好地进行风险管理和业务创新。
通过对大数据的分析，企业可以更准确地预测和评估风险，并采取相应的措施进行风险管理。
通过业务和财务的融合，企业可以更好地了解业务发展的机会和挑战，从而更好地进行业务创新和发展。
大数据时代下的业财融合发展
大数据时代下的业财融合发展随着科技的不断发展和应用，大数据时代已经悄然而至。
大数据技术已经成为企业管理和决策的重要工具，对于业务发展和财务决策也起到了重要的作用。
在这个背景下，业务和财务融合发展成为了企业追求的目标。
本文将从大数据技术的应用、融合发展的意义和挑战以及发展方向等方面进行探讨。
一、大数据技术的应用大数据技术在企业管理和决策中的应用日益广泛，对于业务和财务管理也产生了深远的影响。
大数据技术可以帮助企业进行全面的数据分析和挖掘。
通过对海量的数据进行分析，可以发现隐藏在数据中的规律和趋势，从而为企业的决策提供依据。
大数据技术可以帮助企业进行精准的预测和风险管理。
通过对历史数据和实时数据的分析，企业可以预测市场走势、客户需求和供应链变化，从而更好地规划和调整业务方向。
大数据技术还可以帮助企业进行个性化的营销和服务。
企业可以根据客户的行为和偏好，通过大数据技术进行个性化的推荐和定制，提高客户满意度和忠诚度。
二、业财融合发展的意义业财融合发展意味着企业在业务和财务管理上的深度整合和协作，能够实现信息的共享和业务的优化。
在大数据时代下，业财融合发展更加迫切和重要。
业财融合可以帮助企业实现更高效的运营。
通过业务和财务的深度整合，企业可以实现信息的共享和数据的一致性，从而实现业务流程的优化和资源的合理配置。
业财融合可以帮助企业实现更好的风险控制。
通过业务和财务的深度整合，企业可以实现对风险的全面监控和快速响应，从而降低经营风险和提高经营效率。
业财融合可以帮助企业实现更精准的决策。
通过业务和财务的深度整合，企业可以实现全面数据的分析和跨部门的协同决策，从而提高决策的精准度和效果。
虽然业财融合发展有着重要的意义和潜在的机遇，但同时也面临着一系列的挑战。
业财融合需要跨部门和跨系统的协作。
不同部门和系统之间的信息孤岛和技术壁垒是业财融合的主要障碍。
业财融合需要统一的数据标准和平台支撑。
不同部门和系统的数据格式和标准的不一致是业财融合的主要挑战。
基于大数据背景下财务数据和业务数据的融合
基于大数据背景下财务数据和业务数据的融合随着大数据技术的发展和普及，企业所拥有的数据量也不断增长。
相较于传统的财务数据，业务数据涵盖了更加丰富和深入的信息，可以涵盖企业生产、销售、客户服务等方面的信息。
因此，财务数据和业务数据的融合是一种新型的数据整合方式，可以使企业更全面、准确地掌握市场及内部经营状况。
融合财务数据和业务数据，可以帮助企业管理者更好地了解自己的业务状况和公开业务状况的市场环境，为管理者提供决策依据。
财务数据中的收支、应收账款、资产负债表、现金流量表等数据，可以快速地展示企业的经营情况，而业务数据中的销售额、客户数量、市场份额、用户满意度等数据，可以帮助企业了解自己产品或服务在市场上的表现和客户反馈。
两种数据的融合，可以帮助企业更完整地了解自己在行业中的地位和财务状况的原因。
在操作上，融合财务数据和业务数据需要先进行各项数据的整合。
需要将财务数据和业务数据集成成一个统一的数据库，规范化数据的采集和存储。
数据的整合需要计算机软件支持，可以使用一些大数据计算分析软件的工具，例如Python、Hadoop、R语言等，这些工具可以创造高效的数据处理和分析环境。
企业管理者可以利用这些大数据软件工具，融合财务数据和业务数据，并进行数据分析、建模、预测等操作。
通过融合财务数据和业务数据，企业可以实现更高效、更智能化的管理。
当企业基于这些管理工具进行数据分析时，他们可以得到一系列的洞察力，这些洞察力对于企业管理者来说是非常有价值的。
例如，融合销售数据和现金流量表可以帮助企业管理者了解产品或服务导致现金流量的波动是如何发生的；同时，融合现金流量表和成本数据可以帮助企业管理者洞察成本结构与现金流量之间的联系，以便于决策管理。
这些数据分析的结果对于企业管理决策，将具有重大的意义，特别是在面对云计算和大数据时代的挑战时，将可以依靠数据进行数据驱动的决策，为企业选择正确的战略和战术提供帮助。
总之，财务数据和业务数据的融合是大数据时代企业管理不可缺少的方式之一。
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Economic and Trade • Accounting 经贸•财会大数据时代下外贸业务数据与财务管理的融合研究邓炜婷(广东省外贸开发有限公司）【摘要】在大数据时代下，夕卜贸企业若想在大数据的发 展冲击下获得生存与发展，其产业结构需要升级，发展战略需要调整，财务管理更需要转型.外贸业务数据与财务管理的融合，使企业能获得更多更有效的信息，使企业能在激烈的全球市场竞争中争得一席之地。
本文顺应大数据发展的潮流，从外贸业务数据与财务管理融合的角度，分析了驱动数据融合的相关要素，阐述了推动数据融合过程中出现的问题并提出了一些解决建议，最后以导入电子报关单数据为例简述夕卜贸数据与财务管理的融合应用.【关键词】外贸企业；大数据；财务管理【中图分类号】F235.8国务院2015年8月31日印发的《促进大数据发展 行动纲要》，明确了必须大力推动大数据的发展，建立 平稳、高效和安全的经济新机制，开创创新驱动的新局面, 培育高端的科学技术、建立新的产业生态。
北京理工大学副校长梅宏院士曾说过：“现今正处 于大数据的重要发展阶段，是数据的深度挖掘和融合应 用为特征的智能化阶段。
”在新时代下，外贸企业由于 一直面对的是全球市场竞争，大数据的发展冲击对其影 响深远，外贸企业若想获得生存与发展，其产业结构需要 升级，发展战略需要调整，财务管理更需要转型。
外贸业 务数据与财务管理的融合，使企业能获得更多更有效的信 息，为企业日常经营、风险管理以及战略决策等方面提供 更多的帮助和服务，更好地为企业的经营发展保驾护航。
一、驱动外贸业务数据与财务管理融合的要素分析(一）国家政策的大力支持为支持大数据的发展，国家各个政府管理组织机构 对管理规定与方法都进行了一系列的升级改造，尤其是 对外贸行业相关数据的共享和开放的支持更显突出。
习近平总书记在主持中央政治局第三次集体学习时提出，要大力发展实体经济，筑牢现代化经济体系的坚实基础，与党的十九大报告中关于“建设现代化经济体系，必须 把发展经济的着力点放在实体经济上”的论述一脉相承，是党中央立足全局、面向未来作出的重大战略抉择。
传 统的外贸行业以实体经济为主，外贸行业的实体经济则 以进出口业务为主，为响应国家号召，海关总署（以下 简称海关）、国家外汇管理局（以下简称外管局）以及 国家税务总局（以下简称税局）最近颁布的一系列共享 数据的政策都是为了更好地支持外贸行业实体经济的发 展，为其提供更便利更快捷的服务。
例如，海关近年来在各个关口逐步全面推行电子报 关手续，从源头准确采集基本的进出口报关信息，为后 续与其他部门或管理平台共享海关数据奠定了基础。
此 外，国家外汇管理局于2017年4月4日发布的《国家外 汇管理局关于便利银行开展贸易单证审核有关工作的通 知》，其主要内容是外管局决定为银行开放货物贸易外 汇监测系统（银行版）“报关信息核验”模块，银行可 以通过此模块自主查询相关进出口货物的报关信息，简 化了货物贸易对外付汇业务的手续，加强了外汇管理的 同时有效地提高了贸易真实性审核工作的效率。
接着，国家税务总局以大数据著称的金税三期，其中升级的增 值税发票管理，加强了对出口退税的商品编码信息与电 子报关单的商品信息之间的比对和对碰，有效地提高了经贸•财会Economic and Trade • Accounting审核工作的效率，加快了退税速度，也更规范了出口退 税的管理。
(二） 外贸企业经营发展的边切需要近年来，国际形势复杂多变导致国外客户偿付风险 剧増，国内供应商经营资质好坏参半导致产品品质参差 不齐，原材料和人工成本的上升导致外贸企业经营压力 剧增，因此，外贸企业受国际市场影响的同时，也受国 内生产商或者原材料供应商的影响。
面对迅猛发展的市 场经济，外贸企业做出经营决策前，需要多方面多角度 高效率的数据信息为其做经营决策分析。
在大数据时代 下，外贸业务数据与财务管理的融合，能够更有效更快 速地为企业从众多数据中获得准确的决策依据。
如从财 务记账凭证的核算项目等基础信息中，收集客户每次实 际收款时间，再对碰与客户签订的合同中预计收款的时 间，通过一些数据工具加工这些信息，就可以得出该客 户的信用情况，在企业内部建立客户的信用档案，适时 反馈相关情况，为外贸企业无论拓展新业务新客户捕捉 新商机，还是维护旧客户维持原有业务稳定发展，都提 供了准确的数据决策支持。
业务数据与财务管理的联动，为企业提供有用、准 确的决策依据，推动企业管理向精细化、高效化发展，有效降低企业经营风险和财务风险，促进企业经营业务 的整体效益提升。
(三） 财务管理改革和创新方向为适应大数据时代的发展，传统的外贸企业财务管 理需要转型，不再只是简单地进行会计核算、制作会计 凭证、定期申报出口退税、编制财务报表、反馈企业盈 利情况、传统预算管理等，而是要求财务管理者结合业 务数据设置有效的内部风险管理控制点，收集基础的信 息并利用先进的财务系统进行实时财务管理监测最后得 出经营决策依据，并且对这些决策依据进行深度分析并 继续挖掘其他各种数据的潜在价值。
在大数据时代下，外贸企业的财务管理理念、模式以及方法需要革新，不 再是只提供单一的传统的总体经营数据，应该从大数据 的视角，将业务数据与财务管理结合，用财务管理的方 法对业务数据做精细化的提炼和分析，提供高价值的财 务决策信息，更好地为企业经营决策提供服务和有力的 支持。
二、实施外贸业务数据与财务管理融合过程中存在的问题与解决(一） 企业管理者观念陈旧，大数据应用缺乏支持财务系统顺应大数据要求进行的升级改造需要获得企业支持，并大量投入人力物力才能完成，由于行业特点，作为中间商的外贸企业的业务利润率一般都不会很高，有些安于现状财务观念比较陈旧的领导者，可能认为花 费过多成本去升级改造财务系统没有必要，但实际上此 类管理者严重地阻碍了企业财务管理的建设，同时也限 制了业务经营的发展。
所以，应该向企业领导者灌输正 确的大数据财务管理观念，以国家大数据行动纲要为指 导思想，制定相应的公司战略，升级改造企业的财务管 理系统，让企业的业务经营数据与财务管理系统很好地 融合，主动顺应大数据时代的发展，让企业始终立于不 败之地。
(二）缺乏复合型人才分辨哪些数据有用，如何分析已收集的数据为外贸 企业所用，身处在外贸行业的人员最有解释权，但是升 级改造财务管理系统不仅需要先进的硬件设施，更需要 具备财务管理知识和软件开发技术的复合型人才。
所以，除了从外引进相关技术人才以外，更需要的是鼓励企业 原有财务人员与时倶进地学习。
而且不只是局限于本专 业的学习，更要了解各项国家政策，掌握数据的处理方 法和一些基础的软件开发技术知识。
由于企业原有的财 务人员比较了解企业的经营情况和财务状况，若能掌握 相关的软件技术，更容易发现数据融入的切合点，提出 更多关于业务数据与财务管理融合的可行想法和建议，必将高效高质地完成财务系统的升级改造，为企业创造 更多的利润和更大的效益。
企业的进步离不开员工素质和能力的提高，其中财 务管理人员若想获得提高和提升，必须顺应大数据的时 代要求进行相关培训，财务人员除熟悉财务知识和系统 外，也要清楚认识自身企业的业务情况，尤其是受国内 外多方面多重影响的外贸行业，其财务管理人员更需要 储备更多知识，要有融合业务数据和财务管理的意识，才能获得更好的发展和进步，才能发展得更好，才能走 得更远。
(三） 企业内部数据采集标准不统一由于企业内部缺乏对数据采集的统一标准，企业内部各分支机构之间各部门之间数据信息的不兼容，可能 会造成有用信息的错过甚至可能提供了错误的信息直接 影响经营决策，为企业带来意外的损失。
因此，企业需 要通过加强业务数据与财务管理的融合，对数据的采集、分析和管理制定统一的标准，要做到业务数据能为财务 管理所求，财务信息能为业务经营所用。
(四）缺乏引用外部数据的意识成功实施大数据战略的重要前提是，获得大量的而 且多种多样的数据，所以，在大数据背景下，外贸企业 财务管理人员进行数据采集时，除立足内部数据以外，还需关注外部数据的引用，企业采集到的数据类型越多 种类越多，越有机会得到更多有用的信息。
2015年8月31日，国务院印发了《促进大数据发 展行动纲要》（国发〔2015) 50号），该纲要中明确的 十项工程中，第一项工程就是解决数据共享的问题，明确启动政府数据资源共享开放工程。
现许多政府部门的 数据都实现了开放和共享，除一些只共享给政府内部以 外，很多与企业相关的数据也都是共享开放的，例如随 着国家税务总局“金三”系统的上线，企业能从中获得 供应商或者客户的纳税信息，用以考察和分析相关供应 商或者客户的业务经营情况，适时采取有效的手段控制 风险的同时，也能把握市场的机会开拓高质量的供应商 和客户。
除政府数据以外，外部数据也可以通过一些优 质的数据平台弓丨入，这些数据平台能帮助企业挖掘更多 有用的数据，而且企业可以直接使用这些已加工的数据，无需再额外花费人力物力去分析数据。
例如，加入阿里 巴巴的一达通平台，供货商和采购商在平台里进行的交 易记录数据都相应地会生成信用记录数据，因而渐渐地 通过信用记录的积累，形成企业的信用情况，企业可以 通过查阅信用情况获得供应商的信用信息，客户也可以 通过査阅信用情况获得企业的信用信息，以此有效地降 低了供求双方的“信任成本”，更快地促成交易。
(五）财务管理系统有待升级和改造传统的财务管理系统主要是根据在一个会计期间里 录入的会计核算数据后，生成一系列的财务报表和分析，无法实现实时反映企业的财务状况，因此财务分析缺乏 时效性。
弓丨入大数据的概念后，财务系统升级以后企业 可以利用大数据处理技术进行实时的财务会计核算处理、实时的编制财务报表、实时的获取财务分析建议，有助于企业把握实时的经营状况，特别是身处于复杂多变的 市场环境的外贸企业，可以帮助其及时做出准确的决策，提高企业经营决策的时效性。
在改造进程中，外贸企业的财务管理系统除了进一 步推进信息化进程以外，还要加大力度研发大数据分析 系统，将外贸业务经营与财务管理融合起来，借财务管 理系统挖掘更宽更广的数据，并搭建财务大数据分析应 用平台，帮助经营决策者分析出真正能为企业所用的高 质量数据。
在日常经营管理中从财务管理的角度发现更 多运用大数据技术的切入点，结合外贸业务实际经营情 况，并以此为基础推动业务经营和财务管理之间的融合 与互动，逐步提升数据采集和分析的能力并实现量与质 的同步提升，并将财务管理系统升级视为财务管理工作 的主要目标。
三、以导入电子报关单数据为例的数据融合应用大数据时代下，对财务管理系统的要求并不再只是 财务会计中简单的记账凭证录入和传统的财务报表生成，而是从管理会计的角度要求其必须融合业务数据，生成 一些对经营管理有用的指导分析建议或者预警提醒信息,帮助相关决策者做好经营分析，采取正确的经营策略使资 源得到更优化的配置，使企业更好地应对复杂多变的外贸 环境，为企业在激烈的外贸市场竞争中争得一席之地。