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ald设备原理
ALD设备原理概述ALD(Atomic Layer Deposition,原子层沉积)是一种用于薄膜制备的技术,其基本原理是通过交替地将两种或多种前驱体分子引入反应室中,并在表面上进行逐层地沉积。
ALD技术可以实现高度控制和均匀性的薄膜生长,因此在微电子、光电子、能源储存等领域具有广泛的应用。
基本步骤ALD技术的基本步骤如下: 1. 表面准备:将待沉积材料的衬底放入反应室中,进行表面清洗和处理,以去除杂质和氧化物。
2. 第一前驱体进料:引入第一种前驱体分子A,它与衬底表面发生化学反应,生成一个单分子层(monolayer)的A物种吸附在表面上。
3. 清洗步骤:将反应室中剩余的A分子和副产物排出,并进行清洗处理,确保只有单分子层的A物种存在在表面上。
4. 第二前驱体进料:引入第二种前驱体分子B,它与之前形成的A物种发生反应,生成一个单分子层的AB复合物吸附在表面上。
5. 清洗步骤:将反应室中剩余的B分子和副产物排出,并进行清洗处理,确保只有单分子层的AB复合物存在在表面上。
6. 重复步骤2-5:根据需要,可以循环多次进行前驱体进料和清洗步骤,以增加薄膜的厚度。
7. 结束步骤:完成所需的沉积层数后,进行最后的清洗和处理,以确保薄膜质量。
基本原理ALD技术之所以能够实现高度控制和均匀性的薄膜生长,是因为它基于以下几个基本原理:1. 自限制反应ALD技术利用了一种称为自限制反应(self-limiting reaction)的化学反应。
在ALD过程中,每个前驱体分子与表面发生化学反应后会形成一个单分子层,并且这个反应是自限制的,即当表面上已经存在单分子层时,额外的前驱体分子无法再进一步吸附到表面上。
这种自限制性质使得ALD可以实现准确的单原子层控制,从而获得高质量和均匀性的薄膜。
2. 交替进料ALD技术通过交替地引入两种或多种前驱体分子来实现逐层生长。
在每个周期中,第一前驱体分子与表面反应形成单分子层,然后通过清洗步骤将剩余的前驱体分子和副产物排出。
ald原子层沉积原理
ald原子层沉积原理
ALD(Atomic Layer Deposition)是一种以原子为单位逐层沉积材料的薄膜生长技术。
它是一种化学气相沉积方法,主要用于制备纳米级别的均匀薄膜。
ALD的原子层沉积原理是通过精确控制和重复的气相反应步骤来实现的。
通常,ALD包括以下步骤:
1. 准备基底:首先,需要将基底放置在反应室中,并进行表面处理,以确保基底表面干净和平坦。
2. 原子层1:在反应室中引入第一种前体(precursor),该前体与基底上的化学官能团发生反应,并在基底表面形成一层单原子厚度的化学修饰层。
该前体与基底表面化学反应,同时可以选择性地与其他区域中的表面不反应。
其他未反应的前体和副产物被从反应室中移除。
3. 清洗步骤:在前体之间的每一步之间,需要清洗基底,将未反应的物质去除,以确保下一步反应的纯净。
4. 原子层2:在反应室中引入第二种前体,与上一层修饰层发生化学反应,并形成一层单原子厚度的化学修饰层。
类似地,其他未反应的前体和副产物被从反应室中移除。
5. 重复步骤:重复前面的原子层沉积步骤,直到达到所需的膜厚。
每一个反应步骤都可以精确控制,因此可以实现非常薄且均匀的薄膜沉积。
ALD的原子层沉积原理主要利用了前体的化学反应选择性和基底表面的化学官能团。
通过精确控制反应的次数和条件,可以实现不同材料的沉积,形成复杂结构和组成的薄膜。
ALD 具有高度可控性、均匀性和纳米尺度的精确沉积厚度,因此在微电子、纳米器件和薄膜涂覆等领域具有广泛应用。
emernerf 原理解析
emernerf 原理解析EmerNeRF 是一种基于神经场的方法,用于学习动态驾驶场景的空间-时间表示。
它通过自我监督的方式同时捕获场景的几何形状、外观、运动和语义。
以下是 EmerNeRF 的原理解析:1.场景分层:EmerNeRF 将场景分为静态场和动态场。
这种分层仅源于自我监督,使得模型能够从一般的野外数据源中学习。
静态场表示场景中不变的部分,如道路、建筑物等,而动态场表示场景中随时间变化的部分,如车辆、行人等。
2.动态场参数化:EmerNeRF 从动态场参数化诱导流场,该流场用于描述场景中动态对象的运动。
通过利用流场,EmerNeRF 可以进一步汇总多帧特征,放大动态对象的渲染精度。
3.结合静态场、动态场和流场:通过结合静态场、动态场和流场,EmerNeRF 能够独立地表示高度动态的场景,而无需依赖真实对象注释或预训练的动态对象分割或光流估计模型。
这种结合使得 EmerNeRF 在处理动态场景时具有更高的灵活性和鲁棒性。
4.语义泛化:为了增强 EmerNeRF 的语义泛化能力,研究人员将 2D 视觉基础模型特征提升到 4D 时空,并解决现代变形金刚中的普遍位置偏差。
这一改进显著提高了 3D 感知性能,如占用预测准确率平均相对提高了 37.50%。
5.数据集构建:为了验证 EmerNeRF 的性能,研究人员构建了一个多样且具有挑战性的 120 序列数据集。
该数据集包含各种极端和高度动态的场景,用于基准化神经场在这些环境下的表现。
总之,EmerNeRF 通过将场景分层为静态场和动态场,并结合流场进行特征汇总,实现了对高度动态场景的独立表示。
同时,通过增强语义泛化能力和构建多样化的数据集,EmerNeRF 在 3D 感知性能上取得了显著的提升。
Emerald数据库使用说明
Emerald数据库使用说明Emerald数据库于2008年3月正式开通, 我馆购买了其中的两个数据库,具体如下:a. Emerald Management Xtra110(EMX110)-Emerald管理学全集登陆网址:b. Emerald Engineering Library(EEL)-Emerald工程学数据库登陆网址:/products/engineering/index.htm简介和平台使用指南请点击主页-数据库详细列表中的“使用指南”。
访问方式:专线访问,不需要支付流量费Emerald管理学数据库简介Emerald于1967年由来自世界著名百所商学院之一Bradford University Management Center的学者建立。
主要出版管理学、图书馆学、工程学等专业领域的期刊。
Emerald目前出版的期刊包括150种管理学(超过全球同类期刊12%,含32种图书馆和信息管理学-10种被ISI收录),16种为工程学(几乎全被SCI、EI收录)。
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数据库的文摘、全文均可回溯至第1期第1卷,最早回溯年份是1898年。
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ald沉积技术
ALD沉积技术概览ALD(Atomic Layer Deposition,原子层沉积)是一种用于制备薄膜材料的表面沉积技术。
它的独特之处在于能够在纳米尺度上控制薄膜的厚度和成分,并提供出色的薄膜均匀性和密度。
ALD技术具有广泛的应用领域,如电子器件、光电材料、能源存储、催化剂等。
原理ALD技术的基本原理是通过分子层沉积的方式在基底表面逐步生长薄膜。
ALD的每个周期包括两个步骤:前体分子吸附和表面反应。
前体分子通过物理吸附或化学吸附的方式吸附在基底表面,形成一个单分子层。
然后,第二个前体分子被引入,与已吸附的分子进行反应,生成一层新的物质。
这个周期重复进行,直到薄膜达到所需的厚度。
为了实现单分子层的沉积,ALD应用了非均匀前体分子吸附和表面反应的原理,即前体分子与表面反应的速率要高于与气相反应的速率,从而确保每个周期只有一个单分子层被沉积。
操作步骤ALD沉积通常包括以下几个步骤:1.基底预处理:将基底进行表面清洗和氧化处理,以确保其表面干净和活性。
2.吸附前体1:将前体分子1引入反应室中,使其与基底表面发生吸附。
3.后处理:将反应室进行干燥,以去除未反应的前体分子1,并清洗表面。
4.吸附前体2:将前体分子2引入反应室中,使其与已吸附的前体分子1进行反应,生成新的沉积层。
5.后处理:重复第3步。
6.重复步骤2至5,直到薄膜达到所需的厚度。
ALD技术在薄膜制备中具有以下优势:1.厚度控制:ALD可精确地控制薄膜的厚度,通常在几个纳米到一百纳米之间。
2.均匀性:ALD提供出色的薄膜均匀性,可以在整个基底表面实现原子级别的均一沉积。
3.高纯度:由于ALD使用准分子层沉积,所以薄膜具有较高的纯度和化学均匀性。
4.选择性:ALD可以实现不同材料之间的选择性沉积,从而实现多层复合材料的制备。
5.低温制备:相比其他制备方法,ALD通常在相对较低的温度下进行,避免了基底的热应力。
应用领域由于ALD技术的优势,它在许多领域中得到了广泛应用:电子器件ALD在电子器件制造中被广泛应用。
ALD技术的发展与应用
ALD技术的发展与应用近年来,随着科学技术的不断发展,人们的生活水平不断提高,对于科技产品的需求也越来越多。
ALD(Atomic Layer Deposition)技术作为一种先进的薄膜制备技术,得到了广泛的关注和应用。
ALD技术最早起源于20世纪70年代,起初被用于生产集成电路的薄膜加工。
随着人们对功能材料需求的增加,ALD技术的发展也越来越快。
ALD技术的核心原理是利用气相化学反应,将材料层层沉积在基底上,形成极薄、致密和均匀的薄膜结构。
与传统的物理气相沉积技术相比,ALD技术具有更高的沉积速率、更好的控制性能以及更广泛的材料选择范围,能够制备出更复杂的复合材料。
随着对功能材料需求的不断增加,ALD技术得到了广泛的应用。
首先,ALD技术在集成电路行业中得到了广泛的应用。
在集成电路的制造过程中,需要在晶体管上沉积极薄的屏蔽层和隔离层,以提高电子元件的性能和稳定性。
ALD技术能够制备出高质量的薄膜结构,可以满足集成电路制造的要求。
其次,ALD技术在能源领域中也有广泛的应用。
光伏电池是可再生能源的重要组成部分,而ALD技术可以制备出具有高效能量转化率的光伏材料。
例如,使用ALD技术制备杂化钙钛矿薄膜,可以提高光伏电池的光吸收和电子传输效率。
另外,ALD技术在表面涂层领域也有重要的应用。
表面涂层对于材料的耐磨、耐腐蚀和耐高温性能起着重要的保护作用。
利用ALD技术可以制备出具有良好性能的表面涂层,提高材料的使用寿命和性能。
此外,ALD技术在纳米材料的制备中也有潜力应用。
纳米材料具有独特的物理和化学性质,对于光电、磁电、催化和传感等领域有着广泛的应用前景。
ALD技术能够精确控制材料的形貌和尺寸,制备出具有特定功能的纳米材料。
虽然ALD技术发展迅速且应用广泛,但也面临着一些挑战。
首先,ALD技术的生产成本相对较高,这限制了其在大规模生产中的应用。
其次,ALD技术目前还存在一些技术难题,如反应速率慢、沉积速度低等问题,需要进一步研究和改进。
ALD技术的发展及应用
ALD技术的发展及应用随着科技的不断进步,ALD (Atomic Layer Deposition,原子层沉积) 技术也逐渐发展起来,并得到了广泛的应用。
ALD 技术是一种以原子为单位逐层生长薄膜的技术,通过原子间的相互作用实现薄膜的沉积,具有非常高的精度和控制能力。
下面将从发展及应用两个方面展开介绍 ALD 技术。
ALD技术最早起源于20世纪50年代,当时主要用于硅片表面的功能性薄膜沉积。
随着时间的推移,ALD技术逐渐发展成熟,并在各个领域得到广泛应用。
近年来,随着纳米技术的兴起,ALD技术得到了更多的关注和发展。
发展过程中,ALD技术面临了许多挑战,如:薄膜均匀性、生长速度、质量控制等。
随着仪器设备的改进和材料研究的深入,这些问题逐渐被攻克,ALD技术也实现了更好的发展。
1.功能性薄膜:ALD技术可以用于生长各种功能性薄膜,如抗反射、光电、电介质等。
这些薄膜可以应用于太阳能电池、显示器、传感器等领域,提高器件的性能和稳定性。
2.纳米材料合成:ALD技术可以用于纳米材料的组装和表面修饰,如金属纳米颗粒、二维纳米材料等。
这些纳米材料可以应用于催化、储能、传感等领域,拥有优异的性能和潜力。
3.纳米电子器件:ALD技术在纳米电子器件方面的应用非常广泛,如晶体管、存储器等。
ALD技术可以实现高精度、高可靠性的纳米电子器件的制备,促进电子器件的性能提升和尺寸缩小。
4.生物医学应用:ALD技术可以用于生物医学领域,如表面修饰、药物载体等。
ALD技术可以改变材料表面的化学特性,实现生物相容性和生物活性的调控,有助于生物医学材料的发展和应用。
5.能源储存和转化:ALD技术可以用于能源储存和转化领域,如锂离子电池、燃料电池等。
ALD技术可以实现材料表面的原子级修饰,提高能量转化效率和循环稳定性。
总结:。
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微导 纳米 ald 节点-概述说明以及解释
微导纳米ald 节点-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述微导纳米ALD节点是一种新兴的纳米材料制备技术,结合了微导和纳米ALD的特点与优势。
微导是一种微小尺寸的电子导线,具有高电导率、低电阻和稳定性强等优点。
纳米ALD(Atomic Layer Deposition)是一种薄膜制备技术,利用气相化学气相沉积方式,能够在纳米尺度上精确控制浓度、厚度和组成。
将微导与纳米ALD相结合,可以进一步改善微导的性能,并在微导中引入更多的功能和应用。
本文旨在介绍微导纳米ALD节点的基本概念、特点以及在微导中的应用。
首先将会对微导和纳米ALD的定义和特点进行阐述,以便读者对两者有更深入的理解。
然后会深入探讨纳米ALD在微导中的应用,包括在电子器件中的应用和在光学器件中的应用等。
通过本文的阐述,读者将了解到微导纳米ALD节点的优势和潜力。
这种先进的制备技术能够提高微导的性能,并且具备可扩展性和可控性,为微电子技术和纳米科技领域的发展带来了新的机遇。
同时,本文还将展望微导纳米ALD节点的未来发展,为读者提供了一个对该技术的展望和思考的角度。
接下来,本文将深入探讨微导和纳米ALD的概念、特点以及在微导中的应用,以期为读者提供一个全面而深入的了解微导纳米ALD节点的视角。
文章结构部分的内容应该包括对整篇文章的整体结构和各个章节的概述。
下面是对每个章节的简要说明:1. 引言:1.1 概述:介绍微导和纳米ALD的重要性和应用背景。
1.2 文章结构:解释本文的整体结构,包括各个章节的主要内容和目的。
1.3 目的:说明本文的目的,即对微导纳米ALD进行全面的介绍和分析。
2. 正文:2.1 微导:2.1.1 定义:明确描述微导的定义和基本概念。
2.1.2 特点:介绍微导的主要特点,如导电性、尺寸等特征。
2.2 纳米ALD:2.2.1 纳米ALD的原理:详细解释纳米ALD的工作原理、辉煌的核心机制和基本步骤。
2.2.2 纳米ALD在微导中的应用:探讨纳米ALD在微导领域中的广泛应用,如材料修饰和加工等方面。
博士研究生在攻读学位期间发表学术论文的要求
博士研究生在攻读学位期间发表学术论文的要求《中华人民共和国学位条例》和《中华人民共和国学位条例暂行实施办法》规定:博士学位论文应当表明作者具有独立从事科学研究工作的能力,并在科学或专门技术上做出创造性的成果。
博士研究生在攻读学位期间发表论文的数量和水平是研究生培养质量和学位授予质量的重要标志之一。
我校对博士研究生在攻读学位期间发表学术论文的基本要求如下:1、数学学科在SCI检索源期刊上至少发表两篇论文。
本规定自2006年春季入学的博士研究生开始执行。
2、物理学学科(1)光学、凝聚态物理、分子与原子物理研究方向:在物理领域的国际刊物SCI检索源期刊上发表1-3篇论文,发表论文的影响因子之和大于3.0。
(2)粒子物理与原子核物理研究方向:在SCI检索源期刊上发表1-3篇论文,发表论文的影响因子之和大于1.5。
发表的论文总数在4篇以上。
(3)激光雷达技术等应用研究方向:在SCI检索源期刊和EI检索源期刊上发表至少2篇论文,其中至少有1篇在SCI检索源期刊发表。
3、材料科学与工程学科(1)材料学学科及材料物理与化学学科满足下列条件之一:(a) 在SCI检索源期刊上发表论文3篇(含3篇)以上,其中要有2篇发表在外文刊物上。
(b) 发表论文的影响因子之和大于3.0(含3.0)。
对一些确实难以发表SCI论文的专业方向,要求如下:在SCI源+ EI源期刊上发表论文2篇(含2篇)以上。
(2)材料加工工程学科应满足下列条件之一:(a) 在EI检索源期刊上发表论文3篇(含3篇)以上,或在SCI源+ EI源期刊上发表论文2篇以上(必须有一篇SCI),其中要有一篇发表在外文刊物上。
(b) 发表论文的影响因子之和大于2.0(含2.0)。
对一些确实难以发表高水平论文的专业方向,要求如下:在EI源期刊上发表论文2篇(含2篇)以上。
本规定自2002级春季入学的博士研究生开始执行。
4、物理电子学学科满足下列要求之一:(1)在本学科领域重要国际学术刊物(影响因子≥2.0)上发表一篇学术论文(见附件1-1)。
ald设备原理
ald设备原理ALD(Atomic Layer Deposition)是一种薄膜制备技术,它通过在材料表面逐层沉积原子尺度的薄膜,实现对材料性能的精确控制。
ALD 设备是实现ALD技术的关键工具,它包括反应室、前体供给系统、真空系统和控制系统等组成部分。
ALD设备的原理基于气相反应,通过在反应室中交替供给两种或多种前体气体,使其在材料表面逐层反应沉积。
这种交替供给的过程被称为“半循环”,每个半循环中,前体气体分子在材料表面发生化学反应,生成一层原子尺度的薄膜。
然后,通过排空反应室,将未反应的前体气体和副产物排出,准备进行下一个半循环。
通过多次半循环的重复,可以逐渐沉积出所需的薄膜。
ALD设备中的前体供给系统起着关键作用。
前体气体是实现ALD 反应的关键物质,它们需要以精确的流量和压力供给到反应室中。
前体供给系统通常包括前体气体储存罐、流量控制器和压力控制器等组件。
通过精确控制前体气体的流量和压力,可以实现ALD反应的精确控制,从而得到所需的薄膜性能。
ALD设备中的真空系统用于排空反应室,以确保反应过程在高真空环境下进行。
高真空环境可以减少杂质的存在,提高反应的纯度和薄膜的质量。
真空系统通常包括真空泵、阀门和传感器等组件,通过控制这些组件的工作状态,可以实现对反应室内气体压力的精确控制。
ALD设备中的控制系统用于控制整个设备的运行和参数调节。
控制系统通常包括温度控制器、压力控制器、流量控制器和时间控制器等组件。
通过这些控制器的协调工作,可以实现对反应室内温度、压力、前体气体流量和反应时间等参数的精确控制,从而实现对薄膜性能的精确调节。
ALD设备的原理使其在薄膜制备领域具有广泛的应用前景。
ALD技术可以制备出具有高纯度、均匀性和致密性的薄膜,适用于微电子、光电子、能源存储、传感器等领域。
ALD设备的不断改进和创新将进一步推动ALD技术的发展,为材料科学和工程技术的进步做出贡献。
总之,ALD设备是实现ALD技术的关键工具,通过在材料表面逐层沉积原子尺度的薄膜,实现对材料性能的精确控制。
emernerf 原理解析
emernerf 原理解析全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:emernerf是一种新型的技术理念,它将人工智能和机器学习相结合,旨在帮助人们更好地理解和使用这些技术。
通过emernerf,我们能够更好地理解人工智能如何工作,并且更好地应用在实际生活中。
emernerf背后的原理是神经网络的演变和进化。
神经网络是人工智能的基础,它模拟人脑中的神经元之间的连接,并通过学习算法来训练和提高其性能。
传统的神经网络存在一些局限性,比如需要大量的数据来训练、容易过拟合等问题。
emernerf试图通过结合进化算法和神经网络来解决这些问题。
emernerf的工作原理可以简单概括为以下几个步骤:利用进化算法生成初始的神经网络结构。
然后,利用这个初始的神经网络来训练模型,获得初始的性能。
接着,在每一代中,通过进化算法对神经网络进行变异和交叉,生成新的神经网络结构。
通过比较不同神经网络的性能来筛选出优秀的个体,更新当前神经网络。
这样不断迭代,直到达到预定的性能指标为止。
emernerf的优势在于能够快速适应不同的环境和任务,并且可以在较短的时间内获得较好的性能。
相比于传统的神经网络,emernerf 更具有灵活性和可塑性,能够更好地适应新的需求和挑战。
emernerf还能够更好地利用稀疏的数据进行训练,并且能够更好地避免过拟合等问题。
需要注意的是,emernerf并不是一种万能的技术,它也有一些局限性。
在处理大规模数据集时,emernerf的计算复杂度可能会增加,导致训练时间过长。
由于emernerf采用了进化算法,可能会面临局部最优解的问题,需要细致的调整和设计。
第二篇示例:emernerf原理解析emernerf (Energetic Material Emulation by ReaxFF)是一种通过Reactive Force Field(ReaxFF)模拟技术来模拟含能材料的工具。
ReaxFF方法是一种基于原子的一般性的离子态反应势场,它可以用来描述化学反应的动力学和热力学过程。
ALD技术的发展与应用
ALD技术的发展与应用ALD (Atomic Layer Deposition)技术是一种表面薄膜制备技术,可以在很多行业和领域中应用。
随着纳米技术的发展,ALD技术的应用也得到了广泛关注。
本文将介绍ALD技术的发展历程以及其在各个领域的应用。
ALD技术最早起源于20世纪60年代,当时主要应用于电子行业中的集成电路制造。
随着半导体行业的快速发展,ALD技术也得到了长足的发展。
ALD技术通过交替地注入两种或更多种气体,使得逐层生长,每一层的厚度可以控制在数angstrom数量级。
这种逐层生长的方式可以产生出非常均匀、高质量的薄膜。
ALD技术主要依赖于表面反应的自限制性。
在每一层结构生成后,未反应的气体被完全抽走,保证了下一层结构的纯洁性。
ALD技术具有很高的控制性能,可以精确控制薄膜的厚度、均匀性和化学组成。
同时,由于具有原子级别的沉积能力,ALD技术可以制备出复杂结构和多层结构的薄膜。
ALD技术广泛应用于电子行业中,特别是新型半导体器件的制造中。
由于其可以制备非常薄的、高质量的绝缘层、介质层和金属层,ALD技术在微电子器件、显示器件和光电子器件中得到了广泛应用。
此外,ALD技术还可以制备纳米级别的孔隙材料,应用于纳米电子器件和储能材料等领域。
ALD技术还在能源领域发挥着重要作用。
例如,ALD技术可以制备高效的光伏材料,提高太阳能电池的能量转换效率。
此外,ALD技术还可以优化燃料电池的阳极和阴极材料,提高燃料电池的性能。
此外,ALD技术还可以用于制备电子催化剂,提高化学反应的效率,推动能源转换和储存技术的发展。
ALD技术在生物医学领域也有着广泛的应用。
通过利用ALD技术制备纳米级别的薄膜材料,可以对生物医学器械进行表面改性,提高其生物相容性和稳定性。
此外,ALD技术还可以用于制备药物释放系统,实现药物的缓释。
另外,ALD技术还可以制备生物传感器,用于快速检测病原体和生物分子,有助于疾病的早期诊断和治疗。
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ald工作原理
ald工作原理宝子们!今天咱们来唠唠这个ALD,也就是原子层沉积的工作原理。
这玩意儿听起来挺高大上的,其实啊,就像是一场超级精密的原子排队游戏呢。
ALD的舞台是一个特殊的反应腔室。
就想象这个腔室是一个小小的魔法空间,各种原子在这里要按照特定的规则来表演。
在这个腔室里,有我们要沉积薄膜的基底,这基底就像是舞台的地面,其他原子都要在它上面构建起自己的小世界。
那原子们是怎么来到这个舞台的呢?这就靠两种或者多种反应气体啦。
一种反应气体先被引入到这个反应腔室里。
这些气体分子就像一群小游客,它们在腔室里到处晃悠。
这时候,它们会和基底表面的活性位点发生反应。
这个反应就像是小游客们找到了自己的专属座位,一个个地坐了下来。
不过啊,它们可不是乱坐的,而是按照一定的化学规则,非常有序地排列在基底表面。
这时候的基底表面呢,就像是被贴上了一层特殊的小贴纸,不过这贴纸是原子级别的哦。
然后呢,把多余的这种反应气体给清理出去。
就好比小游客们都坐好了,那些还在闲逛的就被工作人员给请出了场地。
接下来,另一种反应气体就闪亮登场啦。
这种气体进来后,就会和之前那些已经在基底表面的原子发生反应。
这就像是给之前那些原子带来了新的小伙伴,它们手拉手,组合在一起,形成了新的化合物或者结构。
这个过程也是超级有序的,一个原子对应着另一个原子,就像在跳着一种非常精准的舞蹈。
这个过程会不断地重复。
每一轮,都有新的原子一层一层地堆积在基底上。
这就像是盖房子,一块砖一块砖地往上垒,不过这里的砖可是原子那么小的单位呢。
而且啊,因为这个过程是一层一层进行的,所以对薄膜的厚度控制那叫一个精准。
就像是你可以精确地控制蛋糕每层的厚度一样,想厚一点就多做几层,想薄一点就少做几层。
ALD的这个工作原理还有一个超级厉害的地方,就是它可以在各种形状复杂的基底上进行薄膜沉积。
不管是像小针一样细细长长的,还是像迷宫一样弯弯绕绕的形状,那些原子都能乖乖地按照规则在上面沉积。
这就好比不管是在奇形怪状的石头上,还是在弯弯的树枝上,都能均匀地刷上一层漂亮的颜料一样神奇。
ald的工作原理
ald的工作原理ald是一种工作原理独特的技术,它以人类的视角进行写作,使文章富有情感,并使读者感到仿佛是真人在叙述。
ald的工作原理可以分为以下几个方面。
ald具有自然度和流畅度。
ald通过学习大量的人类写作样本,包括小说、新闻、博客等不同领域的文本,从而掌握了人类写作的特点和风格。
在生成文章时,ald会根据所学习到的知识和规则,自动选择合适的词汇、句式和句子结构,以使文章自然流畅。
ald能够刻画明确。
ald在生成文章时,会根据所设定的主题和要求,选择合适的信息和观点进行表达。
它能够清晰地陈述问题、提出观点,并给出相应的论据和证据。
同时,ald还能够进行逻辑推理和分析,使文章的内容准确无误。
第三,ald使用丰富多样的词汇来表达。
ald在生成文章时,会根据上下文和语境,选择合适的词汇和词组进行表达。
它能够根据不同的场景和主题,运用不同的词汇和表达方式,以丰富文章的内容和风格。
第四,ald以人类的视角进行写作。
ald在生成文章时,会模拟人类的思维和表达方式,以使文章更具人情味和可读性。
它能够考虑读者的需求和兴趣,根据不同的读者群体,调整文章的内容和语言风格,以提高文章的吸引力和可理解性。
总的来说,ald的工作原理使其能够以人类的视角进行写作,生成富有情感和可读性的文章。
它能够刻画明确、流畅自然,并使用丰富多样的词汇来表达。
ald的工作原理在文学创作、新闻报道、科技论文等多个领域都具有广泛的应用前景。
随着人工智能技术的不断发展和进步,ald的工作原理也将得到进一步的完善和应用。
相信在不久的将来,ald将能够更好地满足人们对高质量文章的需求,为人类带来更多的阅读乐趣和启发。