移动网络优化管理统计运用
中国移动网优大数据安全管理办法
中国移动网优大数据安全管理办法中国移动网优大数据安全管理办法（征求意见稿）中国移动通信集团公司网络部二〇一六年八月第一章总则第一条近年来随着集中优化的不断深入，所涉及的IT系统不断增多，数据范围不断扩大，加强无线优化相关数据管理，防控因为数据外泄给企业带来的可能风险和损失变得尤为重要。
总部网络部参照集团公司相关管理办法制定了本管理办法。
第二条本管理办法适用于中国移动各省、市、自治区网优中心及相关合作单位（以下统称“各单位”）。
第三条本管理办法所称的网优大数据安全是指对各单位使用网优平台、资管平台、话务网管、主设备厂家OMC、自动路测平台、信令监测平台、大数据应用平台、经分系统等平台中的工程参数（基站天线高度、经纬度、方向角等位置信息）、网络参数、性能指标、测试指标及文件、信令数据（S1_MME、S1_U、Uu、X2接口的信令、MR）以及通过关联分析产生的精确位置信息等数据进行安全管控。
第四条各单位应加强网优大数据安全管理，围绕数据采集、传输、存储、使用、共享、销毁等各个环节，对可能存在数据外泄风险的环节及相关责任人员，尤其针对可能含有用户号码、位置、通话及上网记录等敏感信息的信令XDR数据，建立网优大数据安全责任体系，健全网优大数据安全管理制度，完善防护措施和技术手段；同时对公司内外部人员开展网优大数据安全意识教育，建立常态化的监督检查机制，深化落实网优大数据安全责任，确保管理制度及安全防护手段的有效落实。
第五条网优大数据安全管理应遵循如下原则：应明确网优大数据安全管理职责，“谁主管，谁负责；谁运营，谁负责；谁使用，谁负责；谁接入，谁负责”。
（一）所有无线优化专业使用的各类数据，均由省网优中心统一负责，地市或其他单位应经省网优中心授权方可应用上述数据；（二）对于无线专业自身的工程参数、网络参数、MR、性能指标、Uu口信令等数据，省网优中心应负责数据生成、存储、传输、应用、共享、销毁等全部环节的安全管理；对于源自统一DPI、性能管理、信令平台、经分等系统中的数据，网优中心应严格遵从相关单位在数据安全等方面的要求，从支撑网优生产的实际需求出发，严格控制数据提取的范围、频次以及关键字段等内容；（三）在网优大数据的使用方面，应做到核心数据不出机房，数据清洗处理均应在网优中心内部进行，并做到核心数据“先脱敏，再使用；用多少，取多少”；（四）对网优平台、主设备厂家OMC-R以及其他平台的操作维护必须通过4A管控，严格防控直连设备操作。
移动网络优化流程及部分优化经验研究
实验研 究
移动网络优化流程及部分优化经验研究
刘艳 强 （ 中 国 移动通 信集团 河北有限 公司 邢台 分公 司， 河 北 邢台 ０ ５ ４ ０ ０ １ ）
摘 要 ： 随着 电子科 技 的不断发 展 ， 数字化 的发 展 逐 渐在我们 生活 当中占据 了 主导地 位 ， 移动 网络 作为数字化 的基 础 ， 如何 更好 的利用移 动 网络 的优 化 优势是 电子 科技领 域 的主要 课 题 。 本 文针 对论 述了 移 动 网络 优化 流程 细则， 并 结合 移动 网络 的 日 常生活工作经验 进 行 了 很好 的 总 结， 为今后在 网络 优 化 的道 路上 ， 提 出了 宝贵 的经验 和重要作 用。
以及更广泛的移动网络覆 盖率 。 基于目前， 我国地区型差异 测， 还有对线 路和 网路天 线进行行测 ， 检 查网络环 境是否不 良 号， 有的地方移动网络好， 有的地方移动网络差等普遍情况， 等 基础 施设施 。 第 二， 充分利用Ｃ Ｍ Ｏ Ｒ 程 序的数据 分析， 对系统 甚大 ，
为解决 问题 的主要方式 ， 在 这个 移动 领域处 于中坚力量 ， 根据 网络 的通讯网络 的稳定性和覆盖率 。 ． ３加的 ３
措施 ， 比如， 对线路 的排障， 系统修复 ， 系统测试 检查 ， 修改数
近 年来 ， 随着 城市 化发 展 的速 度 越 来 快 ， 大 量 的高楼大
关 键词 ： 移动 网络 ； 优化 流程 ； 经验研 究
１ 移 动 网络 优 化流程 的重 要性
网络优化的意义在于通过对 网络的参 数统计和分析数据 ，
和 弊端， 修善移动 网络 。 同时调衡系 统还要肩负着对上面的系 统的评估和 检测作用， 就判定 是否进行Ｌ Ａ Ｃ 分区的环节作 出判
移动通信网络优化
移动通信网络优化1.频谱资源分配优化：优化频谱资源的分配可以提高网络容量和覆盖范围。
通过使用自适应调制调谐技术和频谱共享技术，可以更有效地利用频谱资源。
此外，动态频谱分配和动态频谱选择也是一种有效的优化策略，可以根据网络负载和用户需求实时分配和选择频谱资源。
2.射频网络优化：射频网络优化是指通过调整天线和无线基站的位置来改善信号覆盖范围和质量。
通过进行无线信号差异分析和无线信号优化，可以优化天线和基站的布局，提高网络覆盖范围和质量。
3.数据传输优化：在移动通信网络中，数据传输是一个重要的优化方向。
通过使用压缩算法、数据缓存技术和流量控制算法，可以减少数据传输的延迟和能耗，提高数据传输的效率。
4.网络拥塞控制优化：网络拥塞是指网络中的流量超过了网络的容量，导致网络性能下降。
通过使用拥塞控制算法和流量管理策略，可以减少网络拥塞并优化网络性能。
例如，通过加强网络资源管理和动态流量调控，可以实现网络负载均衡和优化。
5.基站选址优化：基站选址是指将基站部署在最佳位置，以实现最优的网络覆盖范围和质量。
通过使用网络规划和优化工具，可以确定最佳的基站选址，并通过调整基站的天线高度和方向来优化基站的覆盖范围和信号质量。
6.无线链路质量优化：无线链路质量是指无线传输链路的信号强度和信噪比。
通过使用智能天线技术和自适应调制调谐技术，可以提高无线链路的质量。
此外，通过调整调制解调器的参数和优化信道编码方式，也可以进一步提高无线链路的质量。
7.用户接入优化：用户接入是指用户与移动网络之间建立连接的过程。
通过使用智能接入技术和位置服务技术，可以更快速地建立连接，并自动选择最佳的接入点。
8.终端设备优化：移动通信网络优化不仅仅涉及网络设备的优化，还包括终端设备的优化。
通过使用智能终端技术和移动应用优化技术，可以提高终端设备的性能和用户体验。
总结起来，移动通信网络优化是一个综合性的工作，需要从频谱资源分配、射频网络、数据传输、网络拥塞控制、基站选址、无线链路质量、用户接入和终端设备等方面进行综合优化，以提高网络质量和用户体验。
网络切换问题优化报告
4G网络切换问题优化报告一、4G切换问题概述无线通讯的最大特点在于其移动性控制，对于终端在不同小区间的移动，网络侧需要实时监测UE并在适当时刻命令UE做跨小区的切换，以保持其业务连续性。
在切换的过程中，终端与网络侧相互配合完成切换信令交互，尽快恢复业务，在LTE系统中，此切换过程是硬切换，业务在切换过程中是中断的，为了不影响用户业务，切换过程需要保证切换成功率、切换中断时延、切换吞吐率三个重要指标，其中最重要的是切换成功率，如果切换出现失败，将严重影响用户感受。
本报告根据天津当前网络中的LTE系统内切换问题进行了分析和定位，并进行了优化处理，对于比例较高的积累问题给出了优化指导建议，希望对于其他省市的4G网络优化能有一定借鉴和参考意义。
二、切换问题分析1、切换原理切换的过程就是终端在移动过程中与网络连接交互发生变化的过程，简单的图示如下图：源基站图2.1 切换前UE和源基站联系目标基站图2.2 切换后UE和目标基站联系LTE系统的整个切换过程完全由网络侧eNB控制，所以切换UE的行为需要eNB 监控，当发现UE处于切换区且存在比当前无线质量更好的小区时，根据情况适时命令UE切换到目标小区。
由于eNB并不知道UE所处的位置和无线质量情况，需要控制UE上报相关的无线质量信息来判断，UE上报无线质量信息的方式有周期上报和事件上报两种方式，目前采用事件测量报告的方式来监控UE所处的无线质量变化临界点，当eNB收到测量或切换的事件上报时，会下发切换命令给UE，UE收到切换命令后，中断与源小区的交互，按切换命令要求切换到新的目标小区，并通过信令交互通知目标小区，以完成整个切换过程。
2、切换失败原因定位切换失败通常是指切换的信令流程交互失败，关注点在信令的交互，只有在信令交互出现丢失或信令处理结果失败才会失败。
其中信令丢失是指信令在传输过程中出错或不能到达对端，信令处理结果失败是指终端或网络侧在处理信令时出现异常导致流程不能正常进行（例如切换时资源不足）。
移动通信的运营商网络优化方法
移动通信的运营商网络优化方法移动通信的运营商网络优化是保证高质量通信服务的关键。
随着移动通信技术和用户需求的不断发展，运营商需要采取一系列方法来提高网络性能、优化资源利用和提升用户体验。
本文将介绍几种常见的移动通信运营商网络优化方法。
一、信号覆盖优化信号覆盖是用户获取信号连接的基础。
运营商需要通过合理的基站布局、天线方向优化和信号功率调整来提升信号覆盖范围和质量。
其中，基站间的距离和天线方向的合理选择需要经过工程师的精确计算和实地测试。
通过优化覆盖区域内的信号强度和覆盖半径，可以提高用户的通信质量和稳定性。
二、网络容量优化网络容量是指网络承载用户数量的能力。
在高峰时段，网络容量不足可能导致通信质量下降和拥塞现象的出现。
因此，运营商需要采取一系列方法来优化网络容量。
例如，通过增加基站密度、提高信道资源利用率、合理分配频谱资源等措施来提高网络容量。
另外，运营商还可以利用信令控制技术对用户进行合理调度，确保网络资源的充分利用和公平分配。
三、干扰管理优化干扰是影响通信质量的主要因素之一。
在移动通信中，干扰可能来自多个方面，如相邻基站干扰、同频干扰、异频干扰等。
为了减少干扰，运营商可以通过调整基站功率、优化频率资源的分配和部署、采用先进的干扰消除技术等方法来提高网络性能。
此外，对于用户报告的干扰问题，运营商还应积极响应，快速解决，以提升用户满意度。
四、资源调度优化资源调度是指根据用户需求合理分配网络资源。
在网络优化过程中，运营商可以通过优化无线资源、传输资源和核心网资源的调度方式来提高网络性能。
例如，根据用户流量需求和网络负载情况，合理调整资源分配策略，确保网络资源的有效利用和用户体验的提升。
五、服务质量优化服务质量是用户选择和满意运营商的重要因素。
为了提升服务质量，运营商可以采取多种优化措施，如提供高速稳定的数据接入、优化语音通话质量、减少丢包率等。
在网络优化过程中，服务质量的监控和改进是必不可少的，运营商需要不断进行数据分析和网络优化手段的创新。
移动通信网络优化
移动通信网络优化移动通信网络优化1. 简介移动通信网络优化是指通过一系列技术手段和策略的应用，以提高移动通信网络的性能和用户体验为目标，解决网络覆盖差、容量不足、连接不稳定等问题，同时优化网络资源的利用率和服务质量。
2. 优化目标移动通信网络优化的核心目标是提高用户满意度和网络性能，包括以下方面：- 优化网络覆盖范围，提供更稳定的信号覆盖，以确保用户在不同场景下都能获得良好的通信质量和体验。
- 优化网络容量，提高网络的承载能力，以满足用户对通信服务的不断增长需求。
- 优化网络速率，提高用户上网速度，降低延迟，以提供更流畅的数据传输和应用体验。
- 优化网络连接稳定性，减少掉话、断网等问题，提高通信的可靠性和稳定性。
- 优化网络资源利用率，合理分配和调度网络资源，以保证用户依据需求获取到更好的通信质量和服务响应速度。
3. 优化策略移动通信网络优化采用多种技术和策略，包括以下重点方向：3.1 网络规划优化- 针对网络建设和布局规划，通过无线信号传播模型和网络规划工具进行仿真和优化，选择合适的基站位置和天线配置，以提高网络覆盖范围和信号质量。
- 优化小区划分和频率规划，合理配置载频和小区边界，以减少干扰和优化网络容量。
- 通过容量预测和需求分析，合理规划网络扩容和升级，以满足用户增长需求。
3.2 无线接入网络优化- 优化无线资源管理策略，包括功率控制、信道选择、调度算法等，以提高小区的网络容量和覆盖范围。
- 优化小区间干扰管理，采用干扰协调技术和带宽管理策略，以降低网络干扰程度，提高网络质量和容量。
- 优化无线接入网络参数配置，包括载频配置、发射功率调整、信道带宽选择等，以提高网络性能和用户体验。
3.3 终端性能优化- 针对不同终端设备，进行终端参数配置优化，包括对不同终端类型的天线、功率控制和接入参数等进行调整，以提高终端上行和下行性能。
- 优化终端接入策略，包括负载均衡、容量感知、接入拥塞控制等，以提高终端接入质量和网络资源利用率。
移动通信网络大数据管理应用分析
移动通信网络大数据管理应用分析摘要:移动通信网络技术应用快速发展，数据量成几何增长态势，在通信领域应用大数据管理技术也成为必然趋势。
本文旨在探讨利用大数据技术实现移动通信网络数据管理的研究和实现，从理论到实践层面，提出一系列解决方案和方法。
通过对大数据管理的深入分析和研究，可以更好地利用和管理移动通信网络中的数据资源，为用户提供更优质的通信服务和体验。
关键词: 移动通信网络；大数据管理；数据资源；通信服务；前言移动通信网络大数据管理是指对移动通信网络中所产生的各类数据进行有效管理和利用的过程。
这些数据包括用户的通信记录、位置信息、网络传输数据等。
通过对这些数据的深入挖掘和分析，可以了解用户的需求和行为，为用户提供更精准、个性化的服务。
移动通信网络大数据管理，它是当今社会信息化时代的产物，也是信息技术和通信技术相结合的产物。
通过对移动通信网络中产生的海量数据进行收集、处理、分析和利用，能够为社会各个领域带来巨大的价值。
“这部分前言部分应该是对大数据管理在移动通信网络中的研究应用现状的论述，现在只有一个概念介绍”一、移动通信网络大数据管理应用价值第一，移动通信网络大数据管理在商业领域的应用。
在信息化时代，数据被视为“新的石油”，对于企业而言，大数据蕴藏着巨大的价值。
利用移动通信网络大数据挖掘分析和用户画像，企业可以深入了解消费者的需求和喜好，根据数据分析结果设计产品和完善服务，提高市场竞争力[1]。
利用大数据分析结果为企业提供辅助决策依据，风险预警，提高效率，推动经济的持续发展。
第二，移动通信网络大数据管理在社会治理方面的应用。
大数据的管理与分析可以帮助政府更加精准地了解社会状况和民意指数，制定出更科学、更有效的政策。
在交通方面，利用移动通信网络大数据，交通部门可以实时了解交通流量、变化规律、完成统计分析，应用于交通路线设计和信号控制的优化，减少交通拥堵，提高城市交通运行效率。
此外，移动通信网络大数据还可以帮助预测灾害预警、疾病传播风控等方面进行应用。
移动通信网络优化
移动通信网络优化移动通信网络优化1. 引言移动通信网络是现代社会中不可或缺的一种基础设施。
然而，随着移动用户数量的不断增加和移动应用的不断发展，网络优化变得至关重要。
优化移动通信网络可以提高用户体验，增强网络的容量和覆盖范围，减少通信成本，并满足不断增长的数据需求。
本文将探讨移动通信网络的优化方法和技术。
2. 优化方法移动通信网络优化方法多种多样，可以从不同的方面进行优化。
以下是几种常见的优化方法：2.1 频谱分配优化频谱是移动通信中的关键资源之一。
优化频谱分配可以提高网络的容量和覆盖范围。
常见的频谱分配优化方法包括动态频谱分配、频率重用以及跨小区干扰协调等。
- 动态频谱分配：通过根据实时网络负载情况动态调整频谱资源分配，使得网络资源得到最优的利用。
动态频谱分配可以提高网络的容量和降低通信成本。
- 频率重用：频率重用是一种有效的频谱分配方法，通过将频谱划分为多个小区，并在不同小区之间交叉使用频率，避免频率资源的浪费。
频率重用可以降低干扰，提高网络的覆盖范围和容量。
- 跨小区干扰协调：移动通信网络中常见的问题是跨小区干扰。
通过有效的跨小区干扰协调方法，可以降低干扰水平，提高网络的性能和覆盖范围。
2.2 数据压缩和优化随着移动应用和数据需求的增长，对网络传输效率的要求也越来越高。
数据压缩和优化是提高网络传输效率的有效方法。
- 数据压缩：通过压缩数据包的大小来减少网络传输的数据量，可以节省带宽和降低通信成本。
常见的数据压缩方法包括无损压缩和有损压缩。
- 数据优化：通过优化数据传输过程中的协议和算法，可以减少数据的延迟和丢包率，提高网络的传输效率和用户体验。
2.3 网络拓扑优化网络拓扑优化是指优化移动通信网络中不同节点之间的连接方式和布局。
合理的网络拓扑可以提高网络的容量和覆盖范围，减少信号的传输距离和衰减。
- 基站布局优化：通过合理的基站部署和布局，可以覆盖更广的地理区域，提高网络的覆盖范围和容量。
- 信号传输路径优化：通过优化信号传输路径，减少信号的传输距离和衰减，可以提高网络的覆盖范围和质量。
移动网络优化1+网络优化总体流程+2无线网络优化总体流程
网络优化流程
2、天线数据 天线数据的主要技术指标包括：天线起始和结
束频率，天线增益，前后比，下倾方式（电子下倾 或 机械下倾），水平3dB夹角，垂直3dB夹角，水 平和垂直方向图；在传播模型计算中需要获得更详 细的天线数据，必须知道水平和垂直方向上各度的 相对增益的dB值。
5.3.1 网络调查
网络优化流程
网络优化要求优化人员对全网了解，优化的对 象是整个网络，而不是某个单点。因此在优化实施 前应对系统现有状况作一个全面的了解。切切不可 在不了解全网的情况下，就开始优化。这种调查应 包括OMC、MSC及基站系统话务数据、路测、话音 质量测试、用户申告、小区频率规划等，并建立各 种必要的数据资料库，如小区设计参数数据库等。
网络优化流程
8、无线网络运行参数 无线网络运行参数一定程度上决定了网络运行
的性能，因此网络优化的主要手段在于对无线网络 运行参数的调整，该数据的获得同样从各厂商的 OMC-R上得到，从路测数据的层3信令中可以得到 部分无线参数，但不全面。
5.3.3 数据分析Fra bibliotek网络优化流程
数据分析是对数据采集的结果进行分析以发现 网络中存在的问题,定位问题原因的过程。
5.3.5 调整结果验证
网络优化流程
网络调整方案实施完成后，必须通过各种手段 来验证实施效果，确认达到预期目的，且没有副作 用。通常通过下列两种方法来验证：
（1）在实施优化方案后，根据要求针对性地 采集性能报表，对调整前后的数据进行对比分析。
（2）还可以做一些必要的测试，选择与实施 前相同测试路径，同样测试时段，比较路测结果。
移动通信网络覆盖计算与优化方法研究
移动通信网络覆盖计算与优化方法研究一、概述移动通信网络在现代社会中起着至关重要的作用，随着技术的发展，人们对于通信质量的要求越来越高，通信网络的覆盖计算和优化方法变得尤为重要。
本文主要探讨了移动通信网络覆盖计算和优化方法的研究。
移动通信网络是现代社会中不可缺少的一部分，有效的通信网络能够提高人们的生产力和生活质量。
在现实应用中，许多因素会影响通信网络的正常运行，例如，基站的覆盖不足、功率控制不合理等。
这些问题都会影响通信的质量和效率，甚至会影响到人们的生活和工作。
对于移动通信网络覆盖计算和优化方法的研究变得尤为重要。
在本文中，我们主要关注移动通信网络的基本概念和相关技术，移动通信网络的覆盖计算方法，移动通信网络的功率控制方法，移动通信网络的调度算法，以及针对移动通信网络的优化方法。
我们希望通过对这些方法的研究和分析，可以对移动通信网络的覆盖计算和优化方法有一个更深入的了解，并提出一种基于粒子群算法的优化方法来降低网络的通信负荷，提高通信质量。
本文将通过一组实验数据来验证所提出的优化方法的有效性。
1. 移动通信网络覆盖的重要性和意义在《移动通信网络覆盖计算与优化方法研究》一文的开篇部分，我们首先深入探讨移动通信网络覆盖的重要性和意义。
随着信息技术的飞速发展，移动通信已成为现代社会不可或缺的基础设施之一，它深刻地改变了人们的生活方式和工作模式。
确保移动通信网络的覆盖质量和广度，不仅关系到每一个用户的通信体验，也是衡量一个国家或地区信息化水平的重要标志。
广泛的网络覆盖是实现普遍服务的基础。
无论在城市的高楼大厦，还是在乡村的田间地头，或是在偏远地区的深山老林，都需要移动通信网络信号的覆盖，以满足人们的基本通信需求。
这不仅是电信运营商的责任，也是推动社会公平发展的重要手段。
高质量的网络覆盖对于提升用户体验至关重要。
在现代社会，人们对移动通信的依赖程度越来越高，无论是日常的社交沟通、工作交流，还是娱乐休闲、在线购物等，都离不开稳定、高速的网络支持。
大数据技术在移动通信网络优化中的运用分析
通信网络技术大数据技术在移动通信网络优化中的运用分析杨蔡轩（广东南方电信规划咨询设计院有限公司，广东不仅要提高网络质量和用户满意度，对大数据技术的内涵及其在移动通信网络优化方面的具体运用价值展开分析。
在此基础上，深入分析了大数据技术在网络性能优化、网络故障预测和诊断、网络用户行为分析等方面的具体运用，以供参考。
大数据技术；移动通信网络；优化工作Application Analysis of Big Data Technology in Mobile Communication NetworkOptimizationYANG Caixuan(Guangdong Southern Telecom Planning Consulting & Design Institute Co., Ltd., Shenzhenmobile communication network,quality and user satisfaction, but also increase the core competitiveness of operators. Therefore, this paper analyzes the connotation of big data technology and its specific application value in mobile communication network optimization. On方面。
第一，数据存储。
由于大数据的体量非常大，常规的数据库无法有效存储。
因此，需要特殊的数的分布式文件系统（Hadoop的分布式数据等[2]。
第二，数据处理和分析。
包括数据清洗、转换、挖掘以及统计分析等操作，还包括机器学习算法的应用，如聚类、分类、回归以及推荐系统等。
常见的大数据处、伯克利数据分析栈）等。
第三，数据可视化。
将大数据的分析结果以图形的方式表示出来，使用户可以更Tableau、等。
移动通信网络优化方法简版范文
移动通信网络优化方法移动通信网络优化方法1. 引言随着移动通信技术的不断发展，移动通信网络的优化成为提高用户体验和网络性能的关键。
移动通信网络优化方法涉及到多个方面，包括信号覆盖优化、容量优化和负载均衡等。
本文将介绍几种常见的移动通信网络优化方法，并针对每种方法给出详细的解释和实际应用示例。
2. 信号覆盖优化信号覆盖是移动通信网络中最基本的问题之一。
当用户在某些区域内遇到无法连接或信号较弱的情况时，就需要对信号覆盖进行优化。
以下是几种常见的信号覆盖优化方法：基站部署优化：对基站的位置和天线方向进行调整，以提高信号覆盖范围和质量。
功率调整：根据区域信号强度需求，合理调整基站发射功率，以平衡覆盖范围和电量消耗。
切换参数调整：通过调整切换参数，如切换门限和滞后时间，优化用户在不同基站之间的切换效果。
3. 容量优化容量是移动通信网络中的另一个重要问题。
当用户密集区域出现信号拥塞或数据传输速度下降的情况时，需要对网络容量进行优化。
以下是几种常见的容量优化方法：频谱优化：合理规划和分配频段资源，以提高网络容量和抗干扰能力。
载波聚合：通过将多个载波进行聚合，以提高用户的数据传输速度和网络容量。
小区划分：将大型小区划分为多个小型小区，以减少用户拥塞和提高网络容量。
4. 负载均衡负载均衡是指将网络资源合理分配给不同的用户，以实现对用户需求的均衡满足。
以下是几种常见的负载均衡方法：动态频率选择：根据用户数量和需求，动态选择最优频率分配方案，以实现负载均衡。
流量调度：通过合理调度用户流量，将网络资源均匀分配给不同的用户，减少拥塞和提高网络性能。
优先级管理：为不同用户和应用设置不同的优先级，以保证关键任务的优先执行和网络资源的有效利用。
5. 实际应用示例为了更好地理解移动通信网络优化方法的实际应用，以下是一个具体示例：在某个城市的市中心区域，由于用户数量众多，网络容量成为一个关键问题。
为了解决这个问题，运营商进行了信号覆盖优化。
GSM_R网络运用质量体系与统计数据分析_么亮
表3 中继链路网络性能指标暂定标准及数据统计意义
序号
项目
标准
统计意义
资源 可用
MSC与信令转接点 （STP）、FAS、 RBC、MSC、 PSTN、BSC间电路 可用率
SCP、MSC、 SGSN、HLR与STP 间信令链路可用率
≥99% ≥99%
统计信令信道、业务信道资 源可用数量占总数量的比 例，是否存在不可用载频
业务信道拥塞率 ≤1%
无线 接入
接入 保持
信令信道拥塞率
信令信道分配 成功率
业务信道分配 成功率
业务信道掉话率 （8 W）
信令信道掉话率 （8 W）
坏小区比例 （8 W）
≤1% ≥99% ≥99% ≤0.6% ≤0.3% ≤1%
统计移动用户在占用信令信 道、业务信道期间是否存在 掉话
统计掉话率超过0.3％的小区 数量 统计移动用户发起语音业务 在MSC、BSC、小区间的切 换成功率
统计无线车次号传输、调度 命令、进路预告发送等
22 2011年第6期
优 网络 化
路预告发送情况，以GPRS接口服务 器（GRIS）设备统计为统计点，统 计指标的暂定标准和数据统计意义见 表6。
中继链路性能统计指标包括资 源可用类、业务量2种类别共计33项 统计指标，数据统计的采集设备有 MSC。主要统计指标的暂定标准和 数据统计意义见表3。 2.4.4 无 线 子 系 统 常 用 网 络 性 能 指标
无线子系统网络性能指标包
表1 移动交换子系统网络性能指标暂定标准及数据统计意义
统计类别 网络性能指标
列控业务应用质量指标以主速 率接口（PRI）、A接口、Abis接口 监测系统为统计工具，接口监测设备 是实时监测GSM-R承载列控业务是 否正常通信的统计分析工具。接口监 测系统对GSM-R车载通信模块上发 送的测量报告、基站的测量报告进行 分析并形成测量报表。根据报表，可 以绘制机车行驶在各GSM-R小区的 上下行电平值、质量值、使用频点、 发生切换地点、定时提前量的直观统 计图，以及列控地面设备与GSM-R 网络和机车列控车载终端间交互的 信令流程等信息。维护人员可以根据 上述统计数据，分析CTCS-3级、机 车同步操控系统（LOCOTROL）、 加强型列车控制系统（ITCS）通信 超时的原因。并根据通信超时时长及 列车在线运行时间，计算出反映列控 业务运行情况的列控业务连接建立失 败概率、列控业务连接丢失概率等指 标。统计指标的暂定标准和数据统计 意义见表5。
浅谈移动通信网络优化
浅谈移动通信网络优化移动通信网络是现代人们日常生活不可或缺的一部分，无论是日常生活还是商务活动，人们都需要通过移动通信网络实现信息的传递与交流。
随着移动通信技术不断发展，网络的覆盖范围和用户数量也不断增加，同时也带来了一些网络的问题和瓶颈。
如何保证网络的高效稳定运行，成为了移动通信网络优化的重要课题。
本文将从以下几个方面进行讨论。
一、网络基础设施优化移动通信网络覆盖范围和网络带宽是网络基础设施优化的重要方面。
针对城市的网络覆盖范围较小和带宽不足的现象，需要加强对网络扩容的重点建设，完善城市基础设施建设。
而对于网络覆盖范围广，但是用户数量过多导致的网络拥堵和带宽不足等问题，网络运营商可以通过设备升级、频段释放、流量调度等方式来提升网络质量和容量。
二、对用户行为的优化移动通信网络优化还需要针对用户行为进行优化。
例如，一些用户在网络连接时会使用较多流量，导致网络拥堵和速度下降。
因此，网络运营商可以通过设置限制流量的策略，保护网络设备，有效控制网络慢的情况的发生。
另外，网络应用程序的优化也是移动通信网络优化的重要方面。
例如，网络运营商可以通过缓存技术来减少重复访问、加速访问等方式来提高应用程序的速度和分发网络流量。
三、网络安全优化针对目前移动通信网络存在的网络攻击和数据泄露等问题，网络运营商也需要加强对安全防护和监管。
对用户权益进行保护，并建立起完整的用户信息和用户隐私保护规范。
同时，网络运营商还需要增强网络安全和防御能力，利用先进的技术对网络进行全面监测，有效的防范各种网络攻击。
四、数据统计与分析移动通信网络优化需要大量的数据提供支持。
网络运营商可以利用数据统计和分析的技术，获得在网络运营和优化过程中所需的数据，例如用户使用模式，不同地域用户的使用习惯等。
通过对数据的分析，网络运营商可以更好地了解用户的需求和网络的变化，以便对网络进行更精细的优化和运营。
总之，移动通信网络优化是一项系统工程，需要多方面的协调和努力。
移动通信网络优化方法精简版
移动通信网络优化方法1. 引言移动通信网络是现代社会中不可或缺的基础设施之一，对人们的日常生活和工作起到了至关重要的作用。
随着通信技术的发展和移动用户数量的快速增长，移动通信网络也面临着诸多挑战，如网络拥塞、信号覆盖不足等问题。
为了提高移动通信网络的性能和用户体验，需要采取一系列优化方法来解决这些问题。
2. 移动通信网络优化方法2.1. 频谱分配优化移动通信网络的频谱资源是有限的，如何合理地分配频谱资源成为网络优化的重要问题。
频谱分配优化可以通过以下几个方面来实现：动态频谱分配：根据实时的网络情况和用户需求，动态地调整频谱分配，以提高频谱利用率和网络容量。
基站间干扰管理：通过合理布置基站和优化基站之间的干扰控制策略，减少干扰对网络性能的影响。
信号覆盖优化：根据不同地域和用户需求，合理规划基站的位置和辐射范围，以实现最佳的信号覆盖效果。
2.2. 拥塞控制优化移动通信网络的拥塞问题是影响通信质量和用户体验的重要因素。
拥塞控制优化可以通过以下几个方面来实现：流量管理：对网络中的各类流量进行优化和管理，合理分配网络带宽和资源，防止网络拥塞。
网络协议优化：对通信协议进行优化，减少网络传输延迟和数据丢失，提高通信效率。
负载均衡：通过合理配置网络节点和流量调度算法，均衡网络负载，避免拥塞局部化。
2.3. 能耗优化移动通信网络的能耗问题是一个热门的研究领域。
为了降低能耗，可以采取以下优化方法：基站优化：通过优化基站的硬件设备和工作模式，减少基站的能耗。
网络休眠控制：根据实际网络负载和用户需求，合理控制网络设备的休眠和唤醒，降低能耗。
节能算法设计：研究和设计新的节能算法，降低通信设备的能耗。
3.移动通信网络优化是提高网络性能和用户体验的重要手段。
在频谱分配、拥塞控制和能耗优化等方面采取相应的优化方法，可以有效解决移动通信网络面临的问题，提高网络性能和用户满意度。
随着技术的不断进步和用户需求的不断变化，移动通信网络优化方法也需要不断创新和改进，以适应新的挑战和需求。
移动通信网络优化方法
移动通信网络优化方法1. 引言移动通信网络的快速发展和普及带来了巨大的挑战和机遇。
为了满足用户对高质量通信服务的需求，网络运营商需要不断优化网络性能和用户体验。
本文将介绍一些常见的移动通信网络优化方法，包括无线网络优化、核心网优化和业务优化等方面。
2. 无线网络优化移动通信网络的无线部分是用户与网络之间的关键连接。
在优化无线网络时，主要考虑信号覆盖、容量增加和干扰抑制等问题。
2.1 信号覆盖优化为了确保用户在各种地理条件下都能获得良好的信号覆盖，网络运营商需要在合适的位置设置基站。
基站的部署需要考虑地形、建筑物和植被等因素，并使用合适的天线来提供更好的信号覆盖。
2.2 容量增加优化随着用户对移动通信服务的需求不断增加，网络容量的提升成为一项重要任务。
网络运营商可以通过增加基站的数量、扩展天线系统和增强信道编码等手段来增加网络容量。
2.3 干扰抑制优化无线网络中的干扰是影响通信质量的主要因素之一。
网络运营商可以通过使用多天线技术、频谱分配策略和干扰消除算法等手段来抑制干扰，提高通信质量。
3. 核心网优化核心网是移动通信网络的中枢部分，负责管理用户注册、鉴权和数据传输等功能。
在优化核心网时，主要考虑网络性能、容量和安全等问题。
3.1 网络性能优化为了提高核心网的性能，运营商可以采用分布式架构和负载均衡技术。
优化路由选择算法和缓存机制可以减少数据传输延迟，提高网络响应速度。
3.2 容量扩展优化随着移动通信用户数量的增加，核心网的容量也需要相应扩展。
网络运营商可以通过增加服务器、优化数据库和增强带宽等手段来扩展核心网的容量。
3.3 安全性优化移动通信网络中的安全问题是重要的考虑因素之一。
网络运营商需要采取合适的安全措施来防止用户信息泄露、数据篡改和拒绝服务等风险，如使用安全加密算法和访问控制策略等。
4. 业务优化除了网络性能和核心网优化，业务优化也是提高移动通信网络用户体验的重要手段。
网络运营商可以通过以下方式优化业务体验：4.1 流媒体优化移动通信网络中的流媒体业务是用户使用最频繁的业务之一。
浅析移动无线网络优化技术
浅析移动无线网络优化技术摘要：移动无线网络作为一种重要的通讯方式，已成为人们日常生活和工作中必不可少的一种通讯方式。
随着移动无线网络的迅速发展，其用户规模不断扩大，同时用户群也越来越多。
在4G的发展过程中，必然会出现许多问题，因此需要针对4G网络的特性，对4G网络的一些关键技术进行深入研究，并对其进行有效的优化，以确保4G网络技术的优势得到最大程度的发挥。
关键词：无线网络；优化技术；必要性一、移动无线网络优化的含义移动无线网络的优化是保证网络稳定运转的一个关键环节，其内容涉及网络规划、建设和建设之后的各项工作，并在网络建设的全过程中发挥着举足轻重的作用。
它的具体含义是：利用相关工作人员对无线网络进行定期的检查和测量，收集相应的数据并对其进行分析，同时还可以对用户的意见进行调查，对用户的意见进行分析，从而找到有关的问题，并对其进行及时的解决，从而对网络的工作状态进行优化。
二、移动无线网络优化的必要性在移动通信网络的理念中，工程建设、网络优化、网络规划等都是比较重要的一环，特别是网络优化，它必须贯穿网络技术的每一个环节。
实践证明，网络的最优性能与无线网络的 QoS和用户的真实体验紧密相关。
所以，加强对其在系统中的运用，就显得尤为重要。
在实际中，网络优化的应用，本质上就是利用在相应的管理平台上所采集到的操作数据和反馈信息，利用与网络优化有关的分析方法，有针对性地对网络操作过程进行检测，从而确定与网络服务质量有关的因素，并对网络操作状态进行适当的优化，从而提升用户的服务体验。
简单来说，网络优化指的是利用有关的数据和反馈信息，对网络运营和用户体验等方面的缺陷进行全面的分析，并采取行之有效的措施进行弥补和修复。
考虑到移动无线通信系统的特点，要求有关人员在整个过程中都要进行优化，才能对网络状态的影响因素进行精确的分析，并在最短的时间内对网络进行故障诊断。
同时，在网络优化的同时，结合已有的研究成果，提出一套科学的网络优化方案，以确保网络的稳定和安全。
移动通信网络优化方法
移动通信网络优化方法移动通信网络优化方法1. 频谱优化频谱是移动通信网络中最为有限的资源之一，合理利用频谱可以提高网络的容量和覆盖范围。
频谱优化的方法主要包括频谱重用、智能分配和功率控制等。
频谱重用可以减少干扰，提高频谱利用率；智能分配可以根据网络负载情况动态分配频谱资源；功率控制可以根据用户位置和距离调整功率，减少干扰，提高通信质量。
2. 基站布局优化基站的布局对于移动通信网络的覆盖范围和通信质量有着重要的影响。
合理的基站布局可以提高网络的覆盖率，减少盲区，提高用户体验。
基站布局优化的方法包括基站密度调整、天线方向调整和高低分布等。
通过调整基站密度，可以提高网络的容量；通过调整天线方向，可以优化覆盖范围；通过高低分布，可以提高网络的覆盖稳定性。
3. 网络参数优化网络参数是决定移动通信网络性能的重要因素之一。
通过对网络参数的优化，可以提高网络的容量和覆盖范围。
网络参数优化的方法主要包括信道配置、传输速率和拥塞控制等。
合理配置信道可以提高网络的容量；调整传输速率可以提高网络的带宽利用率；实施拥塞控制可以减少网络的延迟和丢包率。
4. 数据压缩和加速随着移动通信网络中数据流量的不断增长，数据压缩和加速成为了优化网络性能的重要手段。
数据压缩和加速技术可以减少数据的传输时间和带宽占用，并提高用户体验。
数据压缩和加速的方法主要包括数据压缩算法、缓存技术和加速硬件的使用等。
5. 故障检测和恢复移动通信网络的故障会严重影响网络的可靠性和稳定性，故障检测和恢复是网络优化的重要环节。
故障检测和恢复的方法主要包括实时监测、自动故障定位和快速恢复等。
通过实时监测网络状态，可以及时发现故障；通过自动故障定位，可以迅速定位故障原因；通过快速恢复，可以最小化故障对网络的影响。
移动通信网络优化是提高网络质量和用户体验的重要手段。
频谱优化、基站布局优化、网络参数优化、数据压缩和加速以及故障检测和恢复是几种常见的移动通信网络优化方法。
路由器的流量统计功能介绍
路由器的流量统计功能介绍路由器作为网络中数据传输的核心设备，除了传输数据包之外，还具备一些辅助功能来提高网络的管理和优化。
其中，流量统计功能是一项非常重要的功能之一。
本文将介绍路由器的流量统计功能，并详细阐述其作用和使用方法。
一、流量统计功能的作用路由器的流量统计功能主要用于记录和分析网络中的数据流量，通过统计数据的收集和分析，管理员可以了解网络的使用情况，优化网络资源的分配，提供更好的网络体验。
具体来说，流量统计功能可以帮助管理员实现以下几个方面的目标：1. 实时监测：管理员可以随时查看网络的实时数据流量，包括总体流量、各个端口的流量等，以便及时发现异常情况或者网络拥堵的状况，并采取相应的措施进行调整和处理。
2. 流量分析：通过对网络流量的长时间统计和分析，管理员可以了解网络的高峰时段、高流量应用、常用协议等信息，从而制定合理的网络策略，优化网络带宽的分配和使用，以提高网络的性能和稳定性。
3. 流量控制：基于对网络流量的统计和分析，管理员可以设置流量控制策略，对某些重要应用或用户进行限制，避免网络拥堵和资源浪费，保证关键业务的运行和网络的正常工作。
二、流量统计功能的使用方法路由器的流量统计功能通常可以通过路由器的管理界面进行配置和使用。
具体的使用方法可能因不同的路由器品牌和型号而有所差异，但一般包含以下几个步骤：1. 登录管理界面：打开浏览器，输入路由器的IP地址，进入路由器的管理界面，在登录界面输入正确的用户名和密码进行登录。
2. 打开流量统计功能：在路由器的管理界面中，找到并点击流量统计或者类似的选项，打开流量统计功能。
3. 设置统计周期：选择所需的统计周期，可以是小时、天、周或月，根据实际需求自行设置。
4. 查看统计结果：在统计周期结束后，进入流量统计界面或者报表界面，查看统计结果。
通常会展示流入流量和流出流量的数据，并以图表的形式直观显示，方便管理员进行数据分析。
5. 根据统计结果进行优化：根据统计结果，管理员可以根据实际需求进行相应的优化操作，如调整网络带宽分配、限制某些应用或用户的流量等。
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移动网络优化管理统计运用
当前移动通信网络优化，各种运行质量评估体系并存，不同运营商，
不同设备商的设备和不同地区都可能形成自己的考核评估体系。
这些
考核评估体系大多是基于设备商对各种移动通信网络的统计，以及DT、CQT等场测数据综合进行分析得出，能一定水准上反映移动通信网络的运行性能与质量。
但是随着网络运营管理向系统化、精细化发展，原
有的评估体系在某些方面不能适应当前网络优化工作的需要，如：对
于各地区KPI(关键质量指标)纵、横向比较的标准。
较低的指标使原有评估体系的局限性持续显现出来。
要做到指标“与时俱进”的持续提升，又要切合目前的网络质量状态，达到最终的高指标、均衡化的目的，这就需要在指标门限制定的过程中运用统计学的若干方法。
联合
国的专门机构国际电信联盟已为电信标准化部门制定了T标准。
在文
献1中，明确定义了（Qos）的概念、目标值等等。
并且提到，在当前
存有的移动系统中，信道阻塞率一般为5%～10%，而公共陆地电话网络到固定电路网络的阻塞率设计为1%。
ITU给出的建议标准是一重要参考，但指标最低门限是各运营商根据实际经验、设备商的建议和统计
自行制定。
本文的主要工作在于：1）应用盒须图模型模型中的稳健统
计量和异常值定义，对各种关键性能指标的异常门限或等级门限的制
定给出鲁棒性强，符合数理统计规律的指导性建议。
并应用盒须图的
可视化功能，直观便捷的观察指标的统计规律，并对指标进行横向比较。
2）尊重地区差异，应用k-均值聚类的方法探索各不同地市之间在移动网络优化质量评价中的恰当分类。
1指标异常门限与等级门限
1.1网络均衡性
对用户而言，在平时进行通信时，若在不同时间、空间下有着不同的
通话质量或者掉话率，就会引起用户总体的感知度差。
当前因为移动
通信话务统计指标的海量数据中，如果采用平均值得方式考核，就会
忽略了指标的波动甚至异常。
因此作为指标门限的制定的目的，要使
网络KPI指标时刻和任何地点都有相对比较均衡的表现，并且要快速
明显的找出突发事故，发现和判别异常值。
另外，排除异常值干扰后，要对各指标设定门限等级进行好中差的评价。
符合统计规律、并且引
领向好方向发展的管理评价才能使网络优化工作臻于至善。
1.2盒须图模型
寻找合适的方法研究数据的合理范围，发现和处理粗大的异常值是十
分重要的．统计学为解决相关问题进行了很多积极的有益的探讨，对
单个变量且样本容量不大时，已有很多较好的检验方法，诸如：z-检验、Dixon检验、Grubbs检验、Nair检验、偏度-峰度检验等，它们都是以数据总体呈正态分布为前提2。
不过对于由移动通信系统KPI指标影响因素很多，数据分布未知且比较复杂。
根据中心极限定理和通信
干扰统计的相关的研究3，移动通信网络指标在受不同随机因素影响的标准环境下，服从正态分布。
不过在实际环境中，移动通信网络呈各
种不规则的偏态单峰分布，难于用已知分布去拟合所有指标的数值分
布情况。
为此，本文采用盒须图模型结合稳健统计量的方法4。
图1盒须图模型如图1，盒须图模型可以清晰地表示指标数据的分布特征，通过数据样本的计算能得出五个次序统计量：中位数、内四分位距、偏态、最大/小观测值和异常值。
1）中位数：描述指标样本的数据中心
位置。
2）四分位数：第一四分位数(Q1)，又称“下四分位数”，等于
该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字。
第二四分位数(Q2)，又称“中位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字。
第三四分位数(Q3)，又称“上四分位数”，等于该样本中所有数值由
小到大排列后第75%的数字。
3）内四分位距：描述指标样本的数据离
散水准。
用盒形的高度表示。
4）最大/小观测值：描述指标样本合理
数据存有的范围。
用延伸的直线来表示，称为“触须”，触须的顶部
和底部分别为样本指标数据中非异常数据的最大观测值。
若没有异常值，样本的最大值为上触须的顶部，样本最小值为下触须的底部。
5）
偏态(Skewness)：描述指标样本数据中心偏离的水准。
用盒中横线在
盒子的位置表示。
S=(Q3-Q2+Q1-Q2)Q3-Q2异常数据（Outliers）：大
于盒形顶部或底部延伸1.5倍内四分位距的数据称为粗大异常数据。
大于盒形顶部或底部延伸3倍内四分位距的数据称为极端异常数据在
在图中红色‘+’表示该处数据为一粗大异常数据。
采用盒须图模型的
优势2，1.有强大的稳健性和耐抗性（抗崩溃），极端值几乎不影响。
2.不需要分布的先验知识，对数据真实的呈现。
3.能包含绝大多数带
分布性质的合理数据，并且判断异常值是以四分位数和四分位距为依据，较为客观。
多达25%的异常数据不能影响这个标准。
4.可视化直观间接的观察数据的统计性质，可通过盒中横线、盒形长短、盒须长短
和红十字观察到中位数、四分位距、合理范围和异常值等情况。
此外，还可以观察到分布的偏态和尾重。
若数据分布为正态分布，中位数和
数学期望将重合，异常值判定约在±2.638σ以外，异常数据占全部数据不大于0.7%，与莱特准则接近。
1.3应用实例
我们以2010年11月1日到2011年2月23日，某省话务量最大的四
个城市（一类城市）的寻呼成功率为例子，演示计算过程、画出盒须
图（非异常数据占总数据比）。
见图2：图2一类城市无线寻呼率周盒须图（2010.11.1～2011.2.23）我们再以这四个一类城市的
2010.9.8~2011.2.23的PDCH复用度所有指标数据，应用盒须图模型，考察它的合理数据（非异常数据）的占比，见表1。
2地市分类
因为各地市在经济发展速度、网络建设、人口和社会环境等各种因素
的不均衡，要有根据的对不同地市分类比较，才能做到尊重地区差异
的情况。
因此，要科学合理的根据话务统计指标划分地市，必须要采
用统计学的方法,为网优管理提供有效的决策支持。
因此，我们尝试用
移动通信KPI、话务量和数据业务量等数据，采用K-均值聚类的方法
来研究移动通信的地市分类。
本节我们将根据多维度评估对KPI的分类，分别对指标进行k-均值聚类,我们采用Matlab7.1软件和数理统计工具箱的kmeans函数567来进行聚类。
在这个阶段，K值（分类）的
选择是是十分重要的，如果K取值过小，则不能发现有效的分类模式，使划分失去了意义；如果K值取值过大，分类指标将变得琐碎，各类
之间的特征区分不是特别明显，对指导管理经营活动没有操作性。
根据以往业务经验，分别取值2~5对样本进行尝试计算，然后用silhouette值观测区分确定有效的K值（分类数）。
Silhouette值数据点与它本身聚类中的点的距离比上它与其他聚类中的点的距离，
S(x)=minb(x,y)-a(x,y)max(a(x,y),minb(x,y))，其中
b(x,y)=avg(d(x,y)),是x点与除开与x在同一聚类的点的平均距离。
a(x,y)是x点与其同处于一个聚类的点的平均距离。
92.1话务量、数据量分类我们以2010年11月1日至2011年2月23日表示话务量的指标——TCH话务量（峰值）和表示数据量的指标——PDCH占用数（20点），先对日指标求最大值，然后进行二维K-均值聚类。
我们设分类数K=2,3,4,5进行K-均值聚类，画出Silhouette图。
从图4中我们可以看出，21个地市按TCH话务量（峰值）、PDCH占用数（20点）分类，当K=2和4，各组区分于其他组的Silhouette值大多数都比较大（大于0.6）,并且没有负值，说明分类比较好。
表2TCH话务量（峰值）、PDCH占用数（20点）K-均值聚类(2010-11-1~2011-2-23)从表2中可以看出，地市关于话务量和数据业务量的分类，符合当前人们对该地市的社会经济发展各因素的理解，因此可以作为地市网优管理分类的重要参考。
3结论
移动通信网络指标异常值的挖掘是一个很有实际意义的问题。
目前从物理上没有确切的模型做为发现异常值的先验参考；在少样本，其他因素剧烈影响的影响和非标准环境下，各指标分布情况复杂；从统计量的稳健性考虑去判别异常波动指标，因此采用盒须图模型做了尝试和数据论证。
经过计算说明：采用盒须图次序统计量模型制定异常门限，能包含大多数指标数据；并且由盒须图直观方便的可视化功能，能迅速的将统计结果转化为视觉映像，用此方法计算简单，效率高，较为合理，有利于管理的横向比较，具有一定的实用价值。
为了对网络产生的话务统计数据进行研究，科学、客观的参照，并尊重地市网络建设、话务分布乃至社会经济等各方面差别的因素，必须对网络分类。
本文尝试采用K-均值聚类方法对某省21个地市的移动通信网络的
话务量、数据量分类，并结合各分类的Silhouette值选择K的大小。
分类的效果说明这样的分类是有意义的。
移动网络优化管理统计运用。