中南财经政法大学432应用统计资料(含2013--2018年笔试和面试真题)
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(2)给了最大允许误差，求样本量； 2：关于多元回归分析，给了 SPSS 表格的结果，与中南财大教材 280 页类似 (1) 关于两个自变量相关系数的检验； (2) 求调整判定系数，并说明其意义； (3) 写出回归方程，并说明方程中不合理的地方（应该是考察多重共线性的知识）； (4) 给了残差图，判断对误差项的假设是否成立； 3：给了二维随机变量的概率密度
方法进行培训，培训效果以接收培训的员工测试分值来进行评价，培训后计算的
到 10 名员工的两次培训测试分值之差如下：
员工编号 1 2 3 4 5 6 7
89
10
分值之差 16 16 11 8 17 -2 13 19 5
7
假设两种方法测试的分数之差服从正态分布，根据以上回答下列问题：
(1) 在 0.05 显著性水平下，检验两种方法的培训效果是否存在显著差异
中南财经政法大学 2018 年全国硕士研究生入学统一考试真题
（432 统计学）
一 选择题（单项选择题 20 题，多项选择题 5 题，共 25 题，每题 2 分） 二 简答题（共 5 题，每题 10 分）
1: 简述联合分布，边缘分布，条件分布三者之间有什么关系。
2: 在假设检验中，如何理解“拒绝 H0 ”和“接收 H0 ”的判断。 3: 简述方差分析的目的和基本的假设条件。 4: 偏态、峰态分别是由谁在哪年首次提出的，它们分别是度量什么问题的，测 量它们的统计量分别是? 5: 简述什么是列联表，并举例说明。 三 计算分析题 1: 一个商店经销某种商品，假设每周进货量 X 与顾客需求量 Y 是相互独立的随
(2)分析价格变动和销售量变动对销售额的影响； 5: 三种商品，有 12 个观测值 (1) 补齐方差分析表 (2) 分析变量的显著性 三 综合论述题 题目给出 SPSS 分析的表格 (1) 根据表格数据写出线性回归方程； (2) 分析回归系数的实际意义；
(3) 求多重判定系数 R2 ，并写出实际意义； (4) 根据表格数据估计标准误差 Se，并写出其实际意义； (5) 给出了 F 值，判断线性回归方程是否显著；
2：均值和方差的显著性检验。 3：拉式，帕式，价格总指数的计算，比较它们的大小，并说明差异原因。 4：计算相关系数，解释一元线性方程系数的含义，计算方差分析表。 三 论述题
谈谈统计学与机器学习的关系以试面试 中南财经政法大学的面试流程：先对进入复试的同学进行分组，抽签决定面试
的顺序，应用统计专硕一共 119 人，分为 3 组同时进行面试，每组大概 40 人左 右，进去刚开始是英语面试，老师用口语跟你对话，你回答就行了，回答完之后 让你点开一个 ppt，里面是英文短语，随机选一页 ppt，你读一遍然后翻译一遍 就可以了，然后是专业课面试，在一个文件夹里有 40 个 Word 文档，40 道不同 的题，类似于简答题，老师从里面随机的抽出两道题来问你，我抽到的是这两道
140
0
计算： (1) 三种商品的销售额指数，销售量总指数与价格总指数. (2) 分析由于销售量变动和价格变动对销售额的影响.
中南财经政法大学 2018 年复试笔试真题回忆版 复试笔试只有简答题和计算题：
一 简答题
1：简述中心极限定理及其意义。 2：解释 值的含义，举例说明 显著性检验。 3：因子分析和主成分分析的联系和区别。(多元统计回归里面的知识) 4：符号检验和符号秩检验的区别。(指定教材概率论与数理统计教程有这部分内 容) 5：若有线性回归方程 yt 1 2xt t (t 1,2,, n) ，其中
机变量，且都在区间 10,20上服从均有分布，商店每售出一单位商品可收入 1000
元；若需求量超过进货量，该商店可以从其他商店调剂供应，每调剂一单位商品
售出后可收入 500 元.求：
(1) X 与Y 的联合概率密度.
(2) 此商店每周的平均收入为多少？
2：某企业为比较两种方法对员工进行培训的效果，随机抽取 10 名员工按照两种
(2) 如果按上述方法测试，要以 95%的置信水平估计两种测试方法下全体员工测
试成绩及格的人数占比之差，且边际误差不超过 10%，两种方法下的样本容量相
等，样本的容量应是多少？
( t0.05 (9) 1.833, t0.025 (9) 2.262, t0.025 (10) 2.228, z0.025 1.96 )
(1) 检验冰箱的品牌对销售量是否有显著影响.
(2) 检验销售的地区对销售量是否有显著影响.
(3) 检验品牌和销售的地区的交互作用对销售量是否有显著影响.
(4) 测量品牌和销售地区对销售量的关系强度，并解释其含义.
( F0.01(2,24) 5.61, F0.01(3,24) 4.72, F0.01(6,24) 3.67 )
（提示：Corrected Total=Corrected Model+Error，校正模型(变异来源)：用来判断
模型中的系数有无统计学意义.）
4:三种商品的销售额与销售量变动资料如下：
商品名称
计量单位
销售额(万元)
销售量变动率(%)
甲
条
p0q0
p1q1
+10
400
500
乙
件
200
240
-10
丙
箱
100
具体来说，要求考生： 1． 掌握数据收集和处理的基本方法。 2． 掌握数据分析的基本原理和方法。 3． 掌握基本的概率论知识。 4． 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 二、考试形式和试卷结构 试卷满分 150 分，采用闭卷笔试考试，允许考生携带计算器，考试时间为 3 小时。试卷结构为四种题型：单项选择题，多项选择题，简答题，计算与分析题。 三、考试内容 《统计学》考试科目的内容包括统计学和概率论。统计学部分 130 分，概率 论部分 20 分。 统计学部分包括：统计学的基本概念，统计数据的收集、整理，数据的图表 展示及数据分布特征的描述；统计量与抽样分布，参数估计与假设检验；分类数 据分析；方差分析，相关与回归分析（一元和多元回归分析）；时间序列分析与 预测；统计指数。 概率论部分包括：概率的概念与计算；随机变量及其分布、数字特征；大数 定律及中心极限定理。 注：大家每年都要去官网查看考试大纲，看看考试的内容和形式有没有变化。
2014 年初试真题回忆版 一 简答题 1：统计调查方案包括哪些内容。 2：时间序列有哪些影响因素。 3：样本估计量的评价标准。（有效性，无偏性，一致性） 4：样本均值分布和总体分布及样本量大小的关系。 5：残差分析的作用。 二 计算题 1：给你 15 个数字，要你求中位数，均值和标准差。 2：给你样本 1 和样本 2 的样本量，均值和标准差，要你求在独立小样本，总体 方差相等的情况下求置信区间。 3：两个样本比例之差是否为零的假设检验。
题 1：谈谈你所认识的两位统计学的人物，并简述他对统计学的贡献，2：随机
游走序列 yt yt 1 ut 是否是平稳的时间序列？（随机游走序列是非平稳的时间
t
t
序列，因为它的方差：V
(
yt
)
V
(
y0
ui
)
V
(ui
)
t
2 u
，表明
yt
的方差随着
i 1
i 1
时间的变化而变化，所以随机游走序列是非平稳的时间序列）。当然不同的同学
3: 有三个品牌的冰箱在四个地区销售，为了分析冰箱的品牌、销售地区以及品
牌和地区的搭配对销售量的影响，进行了为期一个季度的实验调查，该项调查中，
将品牌分为甲，乙，丙 3 个水平，将地区分为东，南，西，北 4 个水平，在每一
水平搭配上重复实验 3 次，研究者根据所获得的的实验数据进行了方差分析，有
关结果如下：
中南财经政法大学 2018 年 432 统计学考试大纲
一、考试目标 全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高
等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。其目的 是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素 质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的 经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实 际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌 握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。
中南财经政法大学 432 统计学部分简答题解答
[17 年简答题]简述总体分布，样本分布，抽样分布的含义？ 总体分布就是总体中所有个体关于某个变量(标志)的取值所形成的分布。假设
X 为总体随机变量，那么总体分布就是指 X 的分布，很显然，同一个变量不同 的总体或者同一个总体不同变量，其分布是不同的。
Source
Type and sun of
df
Mean Square
F
squares
Corrected Model 3317
11
冰箱品牌
1736
销售地区
1078
冰箱*销售
Error
24
Corrected Total 3925
35
根据材料，在显著性水平 0.01 条件下，计算有关分析指标并回答下列问题：
4：销售量价格指数的计算（销售额指数=价格指数 x 销售量指数） 5：是一道多元回归计算题，列出了表格，题目给了你 B0, B1, SSR, SSE, n, k 等数据， 要求你写出多元回归方程，说明回归系数的含义，求 Se，进行 F 检验，求判断 系数。
2013 年复试真题回忆版 一 简答题 1：统计学中的三大分布分别是哪三大分布，其均值和方差分别是多少？其共同 点是什么？ 2：在假设检验中，当拒绝原假设时为什么就说总体参数通过了检验？为什么总 体参数通过了检验就说检验是显著的？ 3：在线性回归分析中，为什么要进行变差分析？ 4：举例说明时间序列预测中线性调整曲线的应用场合？ 二 计算题 1：给了一组数据，要你计算众数，中位数，均值，标准差，并对样本进行综合 分析。 2：两个正态分布总体小样本，方差未知，但是相等，求样本均值差的置信区间。 3：假设检验问题，男女人数都是 200 人，男士认为自己是成功人士有 70 人，女 士认为自己是成功人士有 54 人，两个样本中认为自己是成功人士的比例是否有 显著差异。 4： (1)计算三种商品销售量总指数和价格总指数；
(1) 求 PX Y z的概率
(2) 求条件概率密度函数 (3) 求条件概率
2017 年复试真题回忆版 一 简答题 1：概率的公理化定义是由谁在哪年首次提出的，内容是什么？ 2：显著性检验 P 值的含义，以及如何利用 P 值进行假设检验 二 计算题 1：给了两组数据，成人和儿童的身高，求两组数据差异的大小（考察变异系数）。 2：给了两组小样本，马和羊的数据，让你检验均值有没有显著差异（做法和贾 俊平有道男生和女生的题一样，先检验方差是否相等，再检验均值是否相等）。 3：是一道概率论的题，求矩估计和极大似然估计。 4：给了方差分析表，补全方差分析表，后面有个题考了判定系数 R2 开根号就是 样本相关系数 三 论述题 谈谈大数据下统计学的机遇与挑战
试笔试成绩，最后的总成绩是你的初试成绩+复试成绩来决定录取。
中南财经政法大学 432 统计学部分真题回忆版
2017 年初试真题回忆版： 一 简答题 1: 简述总体分布，样本分布，抽样分布的含义与关系。 2: 简述方差分析中检验统计量的构造原理。 3：回归分析中误差项假设的重要意义。 4：简述二维随机变量分布函数的意义。 二 计算题 1：(1)给了一些数据，是一道求总体比例之差的假设检验；
E ( t
)
0,
E
(
2 t
)
2 xt2 ,
E ( t
s
)
0(t
s)
，该模型是否符合古典线性回归模型的
假设，请简要说明；如果对该模型进行估计，你会采用什么方法（计量经济学里
的内容，不同方差用什么方法去处理，圣才习题集有此简答题的解答）
6：举两个在日常生活中运用统计学的例子。 二 计算题
1：给出了一些数据，让你计算众数，中位数，均值，方差，然后给出了峰度和 偏度让你简述分布状况。
抽到的简答题会不一样，有的会比较难，有的会比较简单，总体来说，中南财的
统计与数学学院整个复试过程是比较公平的，你进去面试的时候老师不知道你是
谁，也不知道你是哪个学校的，学的是什么专业，全凭你自己在讲台上的表现，
最后给你打一个分数，我想说的是复试的笔试非常重要，面试的分数差距都很小，
最高与最低也只有 10 分之差，所以你能不能考上取决于你的初试成绩和你的复
方法进行培训，培训效果以接收培训的员工测试分值来进行评价，培训后计算的
到 10 名员工的两次培训测试分值之差如下：
员工编号 1 2 3 4 5 6 7
89
10
分值之差 16 16 11 8 17 -2 13 19 5
7
假设两种方法测试的分数之差服从正态分布，根据以上回答下列问题：
(1) 在 0.05 显著性水平下，检验两种方法的培训效果是否存在显著差异
中南财经政法大学 2018 年全国硕士研究生入学统一考试真题
（432 统计学）
一 选择题（单项选择题 20 题，多项选择题 5 题，共 25 题，每题 2 分） 二 简答题（共 5 题，每题 10 分）
1: 简述联合分布，边缘分布，条件分布三者之间有什么关系。
2: 在假设检验中，如何理解“拒绝 H0 ”和“接收 H0 ”的判断。 3: 简述方差分析的目的和基本的假设条件。 4: 偏态、峰态分别是由谁在哪年首次提出的，它们分别是度量什么问题的，测 量它们的统计量分别是? 5: 简述什么是列联表，并举例说明。 三 计算分析题 1: 一个商店经销某种商品，假设每周进货量 X 与顾客需求量 Y 是相互独立的随
(2)分析价格变动和销售量变动对销售额的影响； 5: 三种商品，有 12 个观测值 (1) 补齐方差分析表 (2) 分析变量的显著性 三 综合论述题 题目给出 SPSS 分析的表格 (1) 根据表格数据写出线性回归方程； (2) 分析回归系数的实际意义；
(3) 求多重判定系数 R2 ，并写出实际意义； (4) 根据表格数据估计标准误差 Se，并写出其实际意义； (5) 给出了 F 值，判断线性回归方程是否显著；
2：均值和方差的显著性检验。 3：拉式，帕式，价格总指数的计算，比较它们的大小，并说明差异原因。 4：计算相关系数，解释一元线性方程系数的含义，计算方差分析表。 三 论述题
谈谈统计学与机器学习的关系以试面试 中南财经政法大学的面试流程：先对进入复试的同学进行分组，抽签决定面试
的顺序，应用统计专硕一共 119 人，分为 3 组同时进行面试，每组大概 40 人左 右，进去刚开始是英语面试，老师用口语跟你对话，你回答就行了，回答完之后 让你点开一个 ppt，里面是英文短语，随机选一页 ppt，你读一遍然后翻译一遍 就可以了，然后是专业课面试，在一个文件夹里有 40 个 Word 文档，40 道不同 的题，类似于简答题，老师从里面随机的抽出两道题来问你，我抽到的是这两道
140
0
计算： (1) 三种商品的销售额指数，销售量总指数与价格总指数. (2) 分析由于销售量变动和价格变动对销售额的影响.
中南财经政法大学 2018 年复试笔试真题回忆版 复试笔试只有简答题和计算题：
一 简答题
1：简述中心极限定理及其意义。 2：解释 值的含义，举例说明 显著性检验。 3：因子分析和主成分分析的联系和区别。(多元统计回归里面的知识) 4：符号检验和符号秩检验的区别。(指定教材概率论与数理统计教程有这部分内 容) 5：若有线性回归方程 yt 1 2xt t (t 1,2,, n) ，其中
机变量，且都在区间 10,20上服从均有分布，商店每售出一单位商品可收入 1000
元；若需求量超过进货量，该商店可以从其他商店调剂供应，每调剂一单位商品
售出后可收入 500 元.求：
(1) X 与Y 的联合概率密度.
(2) 此商店每周的平均收入为多少？
2：某企业为比较两种方法对员工进行培训的效果，随机抽取 10 名员工按照两种
(2) 如果按上述方法测试，要以 95%的置信水平估计两种测试方法下全体员工测
试成绩及格的人数占比之差，且边际误差不超过 10%，两种方法下的样本容量相
等，样本的容量应是多少？
( t0.05 (9) 1.833, t0.025 (9) 2.262, t0.025 (10) 2.228, z0.025 1.96 )
(1) 检验冰箱的品牌对销售量是否有显著影响.
(2) 检验销售的地区对销售量是否有显著影响.
(3) 检验品牌和销售的地区的交互作用对销售量是否有显著影响.
(4) 测量品牌和销售地区对销售量的关系强度，并解释其含义.
( F0.01(2,24) 5.61, F0.01(3,24) 4.72, F0.01(6,24) 3.67 )
（提示：Corrected Total=Corrected Model+Error，校正模型(变异来源)：用来判断
模型中的系数有无统计学意义.）
4:三种商品的销售额与销售量变动资料如下：
商品名称
计量单位
销售额(万元)
销售量变动率(%)
甲
条
p0q0
p1q1
+10
400
500
乙
件
200
240
-10
丙
箱
100
具体来说，要求考生： 1． 掌握数据收集和处理的基本方法。 2． 掌握数据分析的基本原理和方法。 3． 掌握基本的概率论知识。 4． 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 二、考试形式和试卷结构 试卷满分 150 分，采用闭卷笔试考试，允许考生携带计算器，考试时间为 3 小时。试卷结构为四种题型：单项选择题，多项选择题，简答题，计算与分析题。 三、考试内容 《统计学》考试科目的内容包括统计学和概率论。统计学部分 130 分，概率 论部分 20 分。 统计学部分包括：统计学的基本概念，统计数据的收集、整理，数据的图表 展示及数据分布特征的描述；统计量与抽样分布，参数估计与假设检验；分类数 据分析；方差分析，相关与回归分析（一元和多元回归分析）；时间序列分析与 预测；统计指数。 概率论部分包括：概率的概念与计算；随机变量及其分布、数字特征；大数 定律及中心极限定理。 注：大家每年都要去官网查看考试大纲，看看考试的内容和形式有没有变化。
2014 年初试真题回忆版 一 简答题 1：统计调查方案包括哪些内容。 2：时间序列有哪些影响因素。 3：样本估计量的评价标准。（有效性，无偏性，一致性） 4：样本均值分布和总体分布及样本量大小的关系。 5：残差分析的作用。 二 计算题 1：给你 15 个数字，要你求中位数，均值和标准差。 2：给你样本 1 和样本 2 的样本量，均值和标准差，要你求在独立小样本，总体 方差相等的情况下求置信区间。 3：两个样本比例之差是否为零的假设检验。
题 1：谈谈你所认识的两位统计学的人物，并简述他对统计学的贡献，2：随机
游走序列 yt yt 1 ut 是否是平稳的时间序列？（随机游走序列是非平稳的时间
t
t
序列，因为它的方差：V
(
yt
)
V
(
y0
ui
)
V
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t
2 u
，表明
yt
的方差随着
i 1
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时间的变化而变化，所以随机游走序列是非平稳的时间序列）。当然不同的同学
3: 有三个品牌的冰箱在四个地区销售，为了分析冰箱的品牌、销售地区以及品
牌和地区的搭配对销售量的影响，进行了为期一个季度的实验调查，该项调查中，
将品牌分为甲，乙，丙 3 个水平，将地区分为东，南，西，北 4 个水平，在每一
水平搭配上重复实验 3 次，研究者根据所获得的的实验数据进行了方差分析，有
关结果如下：
中南财经政法大学 2018 年 432 统计学考试大纲
一、考试目标 全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高
等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。其目的 是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素 质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的 经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实 际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌 握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。
中南财经政法大学 432 统计学部分简答题解答
[17 年简答题]简述总体分布，样本分布，抽样分布的含义？ 总体分布就是总体中所有个体关于某个变量(标志)的取值所形成的分布。假设
X 为总体随机变量，那么总体分布就是指 X 的分布，很显然，同一个变量不同 的总体或者同一个总体不同变量，其分布是不同的。
Source
Type and sun of
df
Mean Square
F
squares
Corrected Model 3317
11
冰箱品牌
1736
销售地区
1078
冰箱*销售
Error
24
Corrected Total 3925
35
根据材料，在显著性水平 0.01 条件下，计算有关分析指标并回答下列问题：
4：销售量价格指数的计算（销售额指数=价格指数 x 销售量指数） 5：是一道多元回归计算题，列出了表格，题目给了你 B0, B1, SSR, SSE, n, k 等数据， 要求你写出多元回归方程，说明回归系数的含义，求 Se，进行 F 检验，求判断 系数。
2013 年复试真题回忆版 一 简答题 1：统计学中的三大分布分别是哪三大分布，其均值和方差分别是多少？其共同 点是什么？ 2：在假设检验中，当拒绝原假设时为什么就说总体参数通过了检验？为什么总 体参数通过了检验就说检验是显著的？ 3：在线性回归分析中，为什么要进行变差分析？ 4：举例说明时间序列预测中线性调整曲线的应用场合？ 二 计算题 1：给了一组数据，要你计算众数，中位数，均值，标准差，并对样本进行综合 分析。 2：两个正态分布总体小样本，方差未知，但是相等，求样本均值差的置信区间。 3：假设检验问题，男女人数都是 200 人，男士认为自己是成功人士有 70 人，女 士认为自己是成功人士有 54 人，两个样本中认为自己是成功人士的比例是否有 显著差异。 4： (1)计算三种商品销售量总指数和价格总指数；
(1) 求 PX Y z的概率
(2) 求条件概率密度函数 (3) 求条件概率
2017 年复试真题回忆版 一 简答题 1：概率的公理化定义是由谁在哪年首次提出的，内容是什么？ 2：显著性检验 P 值的含义，以及如何利用 P 值进行假设检验 二 计算题 1：给了两组数据，成人和儿童的身高，求两组数据差异的大小（考察变异系数）。 2：给了两组小样本，马和羊的数据，让你检验均值有没有显著差异（做法和贾 俊平有道男生和女生的题一样，先检验方差是否相等，再检验均值是否相等）。 3：是一道概率论的题，求矩估计和极大似然估计。 4：给了方差分析表，补全方差分析表，后面有个题考了判定系数 R2 开根号就是 样本相关系数 三 论述题 谈谈大数据下统计学的机遇与挑战
试笔试成绩，最后的总成绩是你的初试成绩+复试成绩来决定录取。
中南财经政法大学 432 统计学部分真题回忆版
2017 年初试真题回忆版： 一 简答题 1: 简述总体分布，样本分布，抽样分布的含义与关系。 2: 简述方差分析中检验统计量的构造原理。 3：回归分析中误差项假设的重要意义。 4：简述二维随机变量分布函数的意义。 二 计算题 1：(1)给了一些数据，是一道求总体比例之差的假设检验；
E ( t
)
0,
E
(
2 t
)
2 xt2 ,
E ( t
s
)
0(t
s)
，该模型是否符合古典线性回归模型的
假设，请简要说明；如果对该模型进行估计，你会采用什么方法（计量经济学里
的内容，不同方差用什么方法去处理，圣才习题集有此简答题的解答）
6：举两个在日常生活中运用统计学的例子。 二 计算题
1：给出了一些数据，让你计算众数，中位数，均值，方差，然后给出了峰度和 偏度让你简述分布状况。
抽到的简答题会不一样，有的会比较难，有的会比较简单，总体来说，中南财的
统计与数学学院整个复试过程是比较公平的，你进去面试的时候老师不知道你是
谁，也不知道你是哪个学校的，学的是什么专业，全凭你自己在讲台上的表现，
最后给你打一个分数，我想说的是复试的笔试非常重要，面试的分数差距都很小，
最高与最低也只有 10 分之差，所以你能不能考上取决于你的初试成绩和你的复