基于改进灰色关联度的配电网规划后评价方法

第３９卷第２期红水河Ｖｏｌ．３９Ｎｏ．２２０２０年４月ＨｏｎｇＳｈｕｉＲｉｖｅｒＡｐｒ．２０２０
基于改进灰色关联度的配电网规划后评价方法
蔡景素１，杨春雨２
（１．广西电力职业技术学院，广西㊀南宁㊀５３０００７；
２．广西电网有限责任公司南宁供电局，广西㊀南宁㊀５３００３１）
摘㊀要：为解决如何评价配电网原规划方案的合理性和科学性以及如何量化配电网规划实施程度和效果的问题，笔者从规划本身的角度出发，从规划有效性和实施成效性两个维度构建了配电网规划后评价指标体系，并提出主客观结合的基于熵权法改进灰色关联度的配电网规划后评价方法㊂实例分析表明，该评价方法不仅可从综合评价结果判断规划的整体有效性和合理性，而且可针对性地对规划进行局部总结分析，提出未来规划重点考虑的方向，为电网企业的配电网规划或投资提供了理论参考依据㊂
关键词：配电网；规划；后评价；熵权法；灰色关联度
中图分类号：ＴＭ９３３文献标识码：Ａ文章编号：１００１－４０８Ｘ（２０２０）０２－００７２－０４
０㊀引言
配电网规划的水平和质量会直接影响配电网供
电的安全㊁可靠和经济性水平，目前配电网规划已
普遍实施，但是对于规划实施期结束后，如何评价
原规划方案的合理性和科学性，如何量化规划实施
的程度和效果，仍然是急需解决的问题［１］㊂因此，对配电网进行规划后评价，不仅可以评价原规划方
案的合理性，还能根据规划实施的实际情况为下一
阶段规划提供指导依据㊂然而相比于具体工程项目
的后评价，规划后评价的内容更复杂㊁涉及面更
广，而且效益难以量化㊂
目前，对工程项目的后评价研究比较成
熟［２－４］，对配电网规划的评价研究也很多［５］，而对配电网规划的后评价研究比较少㊂文献［６］在综合考虑配电网供电可靠性㊁经济性㊁供电能力㊁电能质量㊁短路电流水平等基础上，提出一套较为科学㊁全面㊁系统的后评估指标体系，但未考虑对规划本身的后评价分析㊂文献［７］提出了一种含设备利用率因子的配电网滚动规划后评价模型，由于只采用层次分析法对配电网滚动规划进行分析，没有客观体现出指标的影响程度㊂
本文针对上述问题，重点考虑实际完成情况与
规划对比，从规划有效性和实施成效性两个维度构
建配电网规划后评价指标体系，通过客观赋权的熵权法改进灰色关联度法对配电网规划进行综合后评价㊂１㊀配电网规划后评价指标体系建立配电网规划后评价需要考虑的影响因素众多，采用系统㊁科学㊁合理㊁实用的评价指标，是对配电网进行规划后评价的关键㊂本文重点考虑实际完成情况与规划对比，通过专家打分法㊁鱼骨分析法等，从规划有效性㊁实施成效性两方面入手，考虑电力企业㊁电力用户和社会的多方利益，定性与定量相结合，对配电网规划后评价的影响因素进行详细分析，构建评价指标体系，详见表１㊂
表１㊀配电网规划后评价指标体系表
一级指标二级指标三级指标指标属性规划有效性㊀
规划编制能力
计划实施能力
投资有效性
规划响应度极大
规划目标响应度极大
负荷预测准确度极大
规划变更率极小
工程结余率极小
万元固定资产售电量极大
投资电量增长比极大实施成效性㊀
电网运行能力
电网结构
安全可靠
绿色节能
中压重过载线路比例极小
重过载配变比例极小
自动抄表覆盖率极大
元件 Ｎ－１ 极大
户均配电容量极大
客户平均停电时间极小
配网可转供率极大
综合电压合格率极大
综合线损率极小
㊀㊀收稿日期：２０１９－１１－２１；修回日期：２０１９－１１－３０
㊀㊀基金项目：２０１８年度广西高校中青年教师基础能力提升项目‘基于层次分析法的配电自动化终端状态评价方法的研究“（２０１８ＫＹ１１２３）
㊀㊀作者简介：蔡景素（１９８５），女，贵州凯里人，副教授，工学硕士，主要从事电网规划和评价的研究，Ｅ－ｍａｉｌ：３４９５９９７１６＠ｑｑ．ｃｏｍ；
杨春雨（１９８４），男，吉林辽源人，高级工程师，工学硕士，主要从事电网规划和评价的研究，Ｅ－ｍａｉｌ：２８１５９４２６２＠ｑｑ．ｃｏｍ㊂２７
蔡景素，杨春雨：基于改进灰色关联度的配电网规划后评价方法㊀㊀㊀首先，本文重点考虑实际完成情况与规划对
比，在规划有效性中考虑规划编制能力㊁计划实施
能力，并将投资有效性纳入其中，构建规划有效性
指标体系㊂
其次，从电网运行能力㊁电网结构㊁安全可
靠，特别纳入绿色节能这一特点，在评价指标中考
虑成效性的技术指标，构建实施成效性指标体系㊂
２㊀指标预处理及权重设置
为了采用上述指标体系对配电网规划进行后评
价，需对各项指标赋予相应的权重㊂本文采用灰色
关联度法求取主观权重，采用熵权法计算熵权值作
为灰色关联系数的权重，从客观角度有效判断各评
价指标对于配电网规划后评价的影响程度，强调关
键指标的主导作用㊂具体实施流程如图１所示
㊂
图１㊀评价流程图
２．１㊀计算灰色关联系数
对ｍ个样本，根据评价指标体系收集对应ｎ个评价指标ｕｉｊ数据，构建评价矩阵Ｕ㊂
Ｕ＝ｕ１１㊀ｕ１２㊀ ㊀ｕ１ｊ㊀ ㊀ｕ１ｍ
ｕ２１㊀ｕ２２㊀ ㊀ｕ２ｊ㊀ ㊀ｕ２ｍ
︙㊀︙㊀㊀㊀︙㊀㊀㊀︙
ｕｉ１㊀ｕｉ２㊀ ㊀ｕｉｊ㊀ ㊀ｕｉｍ
︙㊀︙㊀㊀㊀︙㊀㊀㊀︙
ｕｎ１㊀ｕｎ２㊀ ㊀ｕｎｊ㊀ ㊀ｕｎｍ
é
ë
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ù
û
ú
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（１）
㊀㊀灰色关联度法将评价指标的实际值和理想值进行灰色关联度计算，其关联度越大，说明指标和理想指标趋于一致，则该指标在整个指标体系中的重要程度就越大，权重也就越大［８－９］㊂具体步骤如下：㊀㊀步骤一：建立决策矩阵㊂
从矩阵Ｕ中挑选出各指标对应的样本数据的最优值作为最优参考向量，其中极大型指标选取样本最大值，极小型指标选取最小值作为最优参考值，建立决策矩阵㊂
㊀㊀Ｕ＝（Ｕｉｊ）ｎˑ（ｍ＋１）㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀
＝
ｕ１０㊀ｕ１１㊀ ㊀ｕ１ｊ㊀ ㊀ｕ１ｍ
ｕ２０㊀ｕ２１㊀ ㊀ｕ２ｊ㊀ ㊀ｕ２ｍ
︙㊀︙㊀㊀㊀︙㊀㊀㊀︙
ｕｉ０㊀ｕｉ１㊀ ㊀ｕｉｊ㊀ ㊀ｕｉｍ
︙㊀︙㊀㊀㊀︙㊀㊀㊀︙
ｕｎ０㊀ｕｎ１㊀ ㊀ｕｎｊ㊀ ㊀ｕｎｍ
é
ë
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ê
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ê
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ê
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ú
ú
（２）
其中，Ｕｉ０即为最优参考向量㊂
步骤二：计算灰色关联系数矩阵㊂
对决策矩阵进行初始化：
Ｕᶄ０＝（Ｕｉｊ）ᶄｎˑ（ｍ＋１）＝（ｕｉｊ／ｕｉ０）ｎˑ（ｍ＋１）（３）㊀㊀计算Ｕᶄｉｊ关于Ｕᶄｉ０的灰色关联系数矩阵：
㊀ｒｉｊ＝
ｍｉｎｍｍｉｎｎｕᶄｉ０－ｕᶄｉｊ＋ρｍａｘｍｍａｘｎｕᶄｉ０－ｕᶄｉｊ
ｕᶄｉ０－ｕᶄｉｊ＋ρｍａｘ
ｍｍａｘｎｕᶄｉ０－ｕᶄｉｊ
㊀（４）式中：ｒｉｊ为ｎ行ｍ列矩阵；ρ为分辨系数，取值范
围为０＜ρ＜１，通常取值０．５㊂
㊀㊀由于灰色关联度法受分辨系数的影响，有很大的主观因素，因此本文对此加以改进，采用客观赋权的熵权法计算的权重作为灰色关联系数权重，保证原样本数据间的关系结构㊂
２．２㊀熵权法计算灰色关联系数权重
熵权法是基于数据差异驱动原理的客观赋权方法，此方法有效利用指标数据的差异，排除主观因素的影响㊂某指标的差异越大，熵权越小，则说明该指标在评价中所能起的作用越大，权值也越大［１０－１１］㊂具体步骤如下：
步骤一：指标预处理㊂
文中所涉及的指标共有极大型和极小型两种类型，经过处理后所有指标数据均为０到１之间的小数，便于下一步的综合评价㊂
㊀㊀１）极大型指标：
ｖｉｊ＝
ｕｉｊ－ｍｉｎｕｉ
ｍａｘｕｉ－ｍｉｎｕｉ（５）㊀㊀２）极小型指标：
ｖｉｊ＝
ｍａｘｕｉ－ｕｉｊ
ｍａｘｕｉ－ｍｉｎｕｉ（６）㊀㊀步骤二：计算评价指标熵值㊂
针对第ｉ个评价指标，利用该指标的数列计算其熵值，定义表达式为
Ｘｉ＝－１ｌｎｍðｍ＋１ｊ＝２（ｐｉｊｌｎｐｉｊ）（７）
３７
㊀红水河２０２０年第２期
式中：ｐｉｊ＝ｖｉｊ／ðｎ
ｉ＝１
ｖｉｊ为第ｊ个评价项目在第ｉ个评价指标上的指标值比值㊂若ｐｉｊ＝０，令ｐｉｊｌｎｐｉｊ＝０㊂㊀㊀步骤三：熵权计算㊂
对于第ｉ个指标，ｖｉｊ的差异越大，则Ｘｉ越小，
指标ｖｉｊ对被评价项目之间的比较作用越大㊂定义差异系数为１－Ｘｉ，数值越大，越应重视该项指标在综合评价体系中的作用㊂
对差异系数进行归一化，得到第ｉ个指标熵权㊂
ｗｉ＝１－Ｘｉ
ðｎｉ＝１
（１－Ｘｉ）
（８）
２．３㊀改进关联度法综合评价
由式（８）计算得到的熵权作为关联系数的权重，从而计算得到各样本与最优样本的关联度：
ｇｉ＝ðｎ
ｉ＝１ｗｉｒｉｊ
（９）
㊀㊀根据 关联度最大样本最优 原则得到样本的评价排序㊂
３㊀算例分析
以某供电公司２０１７年５个地市局（分别用Ａ
Ｅ表示）配电网规划为例，根据统计年鉴和当地的实测资料，见表２，并由此建立原始数据矩阵㊂
表２㊀原始数据表
三级指标㊀Ａ
Ｂ
Ｃ
Ｄ
Ｅ
规划响应度０．９８５００．９９８９０．９９２００．９９３００．９９９０规划目标响应度０．８８０００．９００００．９７０００．９２０００．９５００负荷预测准确度０．８６０００．８８０００．８７０００．８８０００．８６００规划变更率０．０３４８０．０５０００．０３０００．０２３００．０２３０工程结余率
０．０９７５０．０００９０．１４５６０．１０１８０．１９１５万元固定资产售电量８．６７００１１．７０００１０．１４００８．４５００１８．２６００投资电量增长比０．７０８０
０
２．９３２４１．４６０００．３９００
中压重过载线路比例０．０３２７０．０６５００．０４２９０．０２１９０．０３３８重过载配变比例０．０６７３０．０９２５０．１１７４０．０６０６０．０１３７自动抄表覆盖率０．９６０００．８６８８０．９３０００．８８０００．９２５２元件 Ｎ－１ ０．７８１００．９２１００．８６７４０．９５９１０．８８４３户均配电容量１．８０００１．８０００１．８５００１．８０００１．９０００客户平均停电时间１４．２６００１２．５７００１５．７７００２２．６６００６．３７００配网可转供率０．６６８７０．５４３８０．５２８７０．４９０３０．８０８２综合电压合格率０．９９２８０．９９３５０．９９７７０．９９２７０．９９９５综合线损率
０．０３７５０．０５１８０．０４５４０．０５４１０．０２７５
㊀㊀对初始数据按照各指标属性挑选出最优参考向量，按式（２）建立决策矩阵，按式（３）㊁式（４）计算灰色关联系数，并按式（５） 式（８）用熵权法计算灰色关联系数权重，按照式（９）得到各样本与最优样本的关联度㊂计算结果见表３㊁表４㊂
表３㊀灰色关联系数及熵权计算结果表
三级指标Ａ
Ｂ
Ｃ
Ｄ
Ｅ
熵权
规划响应度０．９９６３１．０００００．９９８２０．９９８４１．０００００．０７７９规划目标响应度０．９７６１０．９８１３１．０００００．９８６６０．９９４６０．０７３５负荷预测准确度０．９９４０１．０００００．９９７０１．０００００．９９４００．０５９７规划变更率０．８８０８０．７６３３０．９２５６１．００００１．０００００．０７８９工程结余率０．９８９００．７９２５０．８９７９１．０００００．８１１２０．０７４０万元固定资产售电量０．８７８１０．９１３３０．８９４９０．８７５７１．０００００．０４６８投资电量增长比０．８３３００．７９１０１．０００００．８８２９０．８１３６０．０６６１中压重过载线路比例０．８８４７０．６５７９０．７９７９１．０００００．８７４４０．０７８９重过载配变比例０．４９１７０．３９６９０．３３３３０．５２５１１．０００００．０７７０自动抄表覆盖率１．０００００．９７５５０．９９１８０．９７８５０．９９０５０．０７１４元件 Ｎ－１
０．９５３２０．９８９６０．９７５３１．０００００．９７９８０．０７８３
户均配电容量０．９８６３０．９８６３０．９９３１０．９８６３１．０００００．００３５客户平均停电时间
０．７５３４０．７９５４０．７１９５０．５９６８１．０００００．０６２２
配网可转供率０．９５６４０．９２０４０．９１６３０．９０５９１．０００００．０６２５综合电压合
格率
０．９９８２０．９９８４０．９９９５０．９９８２１．０００００．０４６８
综合线损率０．９１２３０．８１０７０．８５３３０．７９６４１．０００００．０４２３
表４㊀改进关联度综合评价结果表
地市局编号㊀㊀㊀Ａ
Ｂ
Ｃ
Ｄ
Ｅ
改进灰色关联度
０．８９６８０．８４４９０．８８２６０．９０７５０．９６０８
㊀㊀由表４结果可以看出，采用本文所述方法，得到的综合评价结果排序为Ｅ＞Ｄ＞Ａ＞Ｃ＞Ｂ㊂根据表３灰色关联系数和熵权结果可看出：Ｅ局的９项指标灰色关联系数均为１．００００，因此综合评价最好，但是自动抄表覆盖率这个指标数值与最优值还有差距，可重点关注；反过来，Ｂ局的评价结果排序最低，发现规划变更率㊁中压重过载线路比例和投资电量增长比这三项指标灰色关联系数最低，而这三项指标熵权值都较高，分别为０．０７８９㊁０．０７８９和
０．０６６１，因此，下一年规划投资可针对性地在这三个方面进行㊂同理，其他也可以通过灰色关联系数和熵权来分析规划的完成情况以及下一年度规划的重点方向㊂
４㊀结语
本文从规划有效性和实施成效性两个方面建立了配电网规划后评价指标体系，并应用熵权法改进灰色关联度法进行评价，用熵权法计算熵权值作为灰色关联系数的权重，实现了配电网规划后评价的
４
７
蔡景素，杨春雨：基于改进灰色关联度的配电网规划后评价方法㊀
综合排序㊂结论如下：
１）从综合评价的改进灰色关联度可判断各企业规划的整体合理性和科学性；
２）从灰色关联系数和熵权值对应分析规划的有效性和实施的成效性所对应的指标数值，分析各企业规划的弱项，为下一步规划决策提供参考依据㊂本文所提的改进灰色关联度的配电网规划后评价方法，可为未来规划决策的科学性㊁合理性提供参考，避免规划或投资无效，有效防范和规避运营风险，进一步提升规划和投资决策管理水平㊂
参考文献：
［１］㊀肖峻，崔艳妍，王建民，等．配电网规划的综合评价指标体系与方法［Ｊ］．电力系统自动化，２００８，３２（１５）：３６－４０．［２］㊀关朝杰，李秋燕，郭新志，等．基于ＢＰ神经网络的配电网项目建设效果后评价方法［Ｊ］．武汉大学学报（工学
版），２０１８，５１（３）：２３２－２３８．
［３］㊀吴鸿亮．改进的逻辑框架法在电网项目后评价中的应用［Ｊ］．电网与清洁能源，２０１１，２７（１０）：４－７．［４］㊀杨胡萍，李泰伟，熊宁，等．一种基于全过程管控的新型
城镇配电网建设项目后评价体系［Ｊ］．南昌大学学报
（理科版），２０１８，４２（３）：２８３－２８８．
［５］㊀李玉婷．配电网规划成效评价指标体系的研究及应用［Ｄ］．南昌：南昌大学，２０１５．
［６］㊀胡蓉，张焰，范超，等．配电网规划后评估指标体系的研究［Ｊ］．华东电力，２００７，３５（８）：７０－７４．［７］㊀韩送，陈湫林．含设备利用率因子的配电网滚动规划后评价模型［Ｊ］．电网与清洁能源，２０１７，３３（６）：２０－２６．［８］㊀胡斌，任曦俊，叶斌，等．基于改进灰色关联分析的配电网低电压贡献度评价方法［Ｊ］．电力电容器与无功补
偿，２０１８，３９（２）：９０－９４．
［９］㊀张磐，汪宇倩，姜宁，等．基于改进灰色关联度的配电网调控水平评价指标筛选方法［Ｊ］．电力系统及其自动化
学报，２０１８，３０（１１）：６４－６９．
［１０］㊀俞越中，方向，张旺暮，等．基于熵权法－ＤＥＡ糢型的电网建设项目投资效率研究［Ｊ］．陕西电力，２０１６，４４
（１１）：７２－７７．
［１１］㊀曹睿哲，俞双恩，高世凯，等．基于熵权物元分析法的水利发展规划实施效果后评价研究［Ｊ］．灌溉排水学
报，２０１６，３５（１１）：６２－６８．
Ｐｏｓｔ－ＥｖａｌｕａｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄｏｆＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎＮｅｔｗｏｒｋＰｌａｎｎｉｎｇ
ＢａｓｅｄｏｎＩｍｐｒｏｖｅｄＧｒｅｙＣｏｒｒｅｌａｔｉｏｎＤｅｇｒｅｅ
ＣＡＩＪｉｎｇｓｕ１ＹＡＮＧＣｈｕｎｙｕ２
１．ＧｕａｎｇｘｉＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＰｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃＩｎｓｔｉｔｕｔｅ Ｎａｎｎｉｎｇ Ｇｕａｎｇｘｉ ５３０００７
２．ＮａｎｎｉｎｇＰｏｗｅｒＳｕｐｐｌｙＢｕｒｅａｕｏｆＧｕａｎｇｘｉＰｏｗｅｒＧｒｉｄＣｏ． Ｌｔｄ． Ｎａｎｎｉｎｇ Ｇｕａｎｇｘｉ ５３００３１
Ａｂｓｔｒａｃｔ Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｈｏｗｔｏｅｖａｌｕａｔｅｔｈｅｒａｔｉｏｎａｌｉｔｙａｎｄｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｉｔｙｏｆｔｈｅｏｒｉｇｉｎａｌｐｌａｎｎｉｎｇｓｃｈｅｍｅｏｆｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋａｎｄｈｏｗｔｏｑｕａｎｔｉｆｙｔｈｅｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｄｅｇｒｅｅａｎｄｅｆｆｅｃｔｏｆｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｐｌａｎｎｉｎｇ ｆｒｏｍｔｈｅｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅｏｆｐｌａｎｎｉｎｇｉｔｓｅｌｆ ｔｈｅａｕｔｈｏｒｓｃｏｎｓｔｒｕｃｔｔｈｅｐｏｓｔ－ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｓｙｓｔｅｍｏｆｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｐｌａｎｎｉｎｇｆｒｏｍｔｈｅｔｗｏｄｉｍｅｎｓｉｏｎｓｏｆｐｌａｎｎｉｎｇｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓａｎｄｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓ ａｎｄｐｕｔｆｏｒｗａｒｄｔｈｅｐｏｓｔ－ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｏｆｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｐｌａｎｎｉｎｇｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｏｆｓｕｂｊｅｃｔｉｖｅａｎｄｏｂｊｅｃｔｉｖｅｗｅｉｇｈｔｓａｎｄｅｎｔｒｏｐｙｍｅｔｈｏｄｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｇｒｅｙｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｄｅｇｒｅｅ．Ｔｈｅｃａｓｅａｎａｌｙｓｉｓｓｈｏｗｓｔｈａｔｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｃａｎｎｏｔｏｎｌｙｊｕｄｇｅｔｈｅｏｖｅｒａｌｌｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓａｎｄｒａｔｉｏｎａｌｉｔｙｏｆｔｈｅｐｌａｎｎｉｎｇｆｒｏｍｔｈｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓ ｂｕｔａｌｓｏｍａｋｅａｌｏｃａｌｓｕｍｍａｒｙａｎｄａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｐｌａｎｎｉｎｇｐｅｒｔｉｎｅｎｔｌｙ ｐｕｔｆｏｒｗａｒｄｔｈｅｋｅｙｃｏｎｓｉｄｅｒａｔｉｏｎｄｉｒｅｃｔｉｏｎｏｆｆｕｔｕｒｅｐｌａｎｎｉｎｇ ａｎｄｐｒｏｖｉｄｅａｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｐｌａｎｎｉｎｇｏｒｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔｏｆｐｏｗｅｒｇｒｉｄｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋ ｐｌａｎｎｉｎｇ ｐｏｓｔ－ｅｖａｌｕｔｉｏｎ ｅｎｔｒｏｐｙｍｅｔｈｏｄ ｇｒｅｙｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｄｅｇｒｅｅ
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