一种基于语谱图合成的语音转换方法[发明专利]

专利名称：一种基于语谱图合成的语音转换方法
专利类型：发明专利
发明人：简志华,朱雅楠,于佳祺,韦凤瑜,徐嘉,吴超,刘二小申请号：CN202011102941.8
申请日：20201015
公开号：CN112259086A
公开日：
20210122
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于语谱图合成的语音转换方法，包括：S1.将源语音和目标语音的语谱图分解为内容语谱图和说话人语谱图，并将内容语谱图和说话人语谱图分别输入超深度卷积神经网络中进行处理，分别得到语义内容信息和说话人身份信息；S2.将得到的语义内容信息和说话人身份信息映射到特征空间，分别得到语义内容信息和说话人身份信息的特征矩阵直方图；S3.将得到的语义内容信息和说话人身份信息的特征矩阵直方图输入直方图匹配HdaIN层中进行匹配，得到目标特征矩阵；S4.基于生成框架将得到的目标特征矩阵转换为目标语谱图；S5.将转换得到的目标语谱图通过生成对抗网络转换为语音波形输出。

申请人：杭州电子科技大学
地址：310018 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街1158号
国籍：CN
代理机构：浙江千克知识产权代理有限公司
代理人：周希良
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