基于SPSS的中小城市大学生旅游市场统计分析
基于SPSS数据分析的影响旅游地区发展的主要因素分析
基于SPSS数据分析的影响旅游地区发展的主要因素分析一、本文概述随着全球旅游业的快速发展，旅游地区的发展问题越来越受到关注。
为了更好地理解旅游地区发展的影响因素，本文基于SPSS数据分析工具，对影响旅游地区发展的主要因素进行了深入探究。
通过收集和分析大量的实地数据，本文旨在揭示各因素对旅游地区发展的影响程度，从而为旅游地区的可持续发展提供科学依据。
在研究方法上，本文采用了SPSS数据分析工具，对收集到的数据进行了描述性统计、因子分析、回归分析等多种统计分析方法。
通过这些分析，本文不仅揭示了各因素对旅游地区发展的影响程度，还深入探讨了各因素之间的相互作用关系。
在研究内容上，本文首先界定了旅游地区发展的概念及其影响因素，然后构建了旅游地区发展影响因素的理论框架。
在此基础上，本文运用SPSS数据分析工具，对影响旅游地区发展的主要因素进行了实证分析。
本文根据实证分析结果，提出了促进旅游地区可持续发展的对策建议。
本文的研究对于深入理解旅游地区发展的影响因素，推动旅游地区的可持续发展具有重要的理论价值和现实意义。
本文的研究方法和分析结果也可为其他领域的研究提供有益的参考和借鉴。
二、文献综述旅游地区的发展受多种因素影响，这些因素包括但不限于自然资源、人文景观、经济条件、交通设施、政策扶持等。
随着旅游业的快速发展，对旅游地区发展的影响因素的研究也日益丰富。
本文将从国内外两个角度对相关文献进行综述，以期为本研究提供理论支持和参考依据。
在国内研究方面，众多学者对旅游地区发展的影响因素进行了深入探讨。
例如，（2010）通过对某旅游景区的实证研究，发现自然资源和人文景观是吸引游客的主要因素，而交通设施和服务质量则对游客满意度和重游意愿产生显著影响。
（2015）则从政策扶持的角度分析了旅游地区发展的影响因素，指出政府政策对旅游地区的基础设施建设、宣传推广等方面具有重要作用。
还有学者从市场需求、竞争态势、创新能力等方面对旅游地区发展的影响因素进行了系统分析（，2018）。
旅游情况spss分析
™ 归方程的显著性检验： 回 P=0.370>α=0.05应接受原假设， 认为各回归系数不同时为0， 被解释变量与解释变量全体的线性 关系是不显著的，不可建立线性模 型。 回归系数显著性 检验：有的P>α=0.05，因此不拒 绝原假设，认为这些偏回归系数与 0无显著差异，它 们与被解释变量的线性关系是不显 著的，不应保留在方程中。
回归分析
分析→回归→线性→把对出游的态度放入因变量框；把学期出游次数，旅游对大 学的改变，是否占用上课时间，出游目的放入自变量框→方法点进入→ 点统计 量→ 选共线性诊断→ 继续→确定→查看输出窗口。 由于该方程中含有多个变量，所以看调整R方=0.002，拟合优度较低，被解释变 量可以被模型解释的部分较少，不能被解释的部分较多。
描述统计量
图表展示
图一
图二
从图一可以看出，来自江苏、广西、宁夏、天津的数据居多 从图二看出，节假日出游的人较多，双休日出游的人所占比较小
从表中可以看出，大学生每学期生活费存在一定的差异。 从交通工具的计数可以看出，选择火车出游的人数最多，只有少部分人愿意选择 骑车出行。
聚类分析
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
分析——分类——K均值聚类——把学期的生活费，学 期出游费用，是否愿意选择旅行社，对旅行社的态度， 对旅游价格的态度选入变量框，聚类数选4，方法选仅 分类——确定——查看输出窗口。 可以看出四类人都不愿意选择旅行社，对旅行社的态度 都一般，对旅游价格的态度都比较关心，愿意选取适中 的，性价比最高的 。 聚类1样本最多，聚类3样本最少
使用SPSS进行市场调查数据分析的步骤
使用SPSS进行市场调查数据分析的步骤第一章：准备调查数据市场调查数据的准备是进行数据分析的首要步骤。
在这一章节中，我们将讨论如何准备和收集市场调查数据，以便能够进行后续的分析。
1.1 确定调查目的和设计在进行市场调查之前，我们需要明确调查的目的和设计。
这包括确定调查的研究问题、调查对象、调查方式以及样本规模等。
只有明确了调查目的和设计，我们才能有针对性地收集和准备数据。
1.2 收集数据市场调查数据可以通过不同的方式收集，例如问卷调查、个人访谈、焦点小组讨论等。
在收集数据时，我们需要注意确保数据的可靠性和有效性。
因此，在设计问卷或进行访谈时，要保证问题的清晰明确，避免引导性问题和双重否定等。
1.3 数据录入和清洗收集到的市场调查数据需要进行录入和清洗。
数据录入可以通过手动输入或扫描问卷等方式进行。
在录入过程中，要检查数据的准确性，确保没有错误的输入。
清洗数据是指检查和处理数据中的不一致、缺失或异常值等问题，以便后续的分析能够得到可靠的结果。
第二章：数据探索与描述在进行数据分析之前，我们需要对数据进行探索和描述，以了解数据的特征和分布情况。
这有助于为后续的分析提供参考和依据。
2.1 描述性统计描述性统计是对数据进行总体和特征描述的统计方法。
我们可以计算数据的均值、中位数、方差、标准差等指标，来描述数据的集中趋势和离散程度。
此外，还可通过绘制直方图、箱线图等图表来展示数据的分布情况。
2.2 数据相关性分析在市场调查中，数据之间可能存在相关性。
为了了解变量之间的关系，我们可以使用相关系数进行分析。
通过计算相关系数，我们可以判断两个变量之间的线性相关程度，并绘制散点图来展示其关系。
2.3 分组分析市场调查数据通常包含多个变量，我们可以通过分组分析来探究变量之间的差异性。
比如，我们可以将样本分为不同的年龄组或性别组，分析不同群体在某个变量上的差异。
第三章：假设检验在市场调查数据分析中，经常需要进行假设检验来验证研究假设的成立。
spss案例统计分析大学生收支分析
spss案例统计分析大学生收支分析标题：SPSS案例统计分析——大学生收支分析随着社会经济的发展和科技的进步，大学生作为未来社会的中坚力量，他们的收支情况日益受到社会各界的。
本文通过SPSS软件对大学生的收支情况进行案例统计分析，以揭示他们的经济生活状况。
一、数据来源与处理本文选取了某高校500名大学生作为研究对象，通过问卷调查的方式收集他们的收支数据。
数据包括每个学生的基本信息（如性别、年级、专业等）、月收入、月支出以及主要支出项目等。
在数据处理阶段，我们利用SPSS软件对数据进行清洗、整理和分类，以确保数据的质量和可用性。
二、大学生收支情况的描述性统计分析通过SPSS软件的描述性统计分析功能，我们可以得到大学生月收入和月支出的平均值、中位数、标准差等统计指标。
结果显示，大学生的月收入平均值为1500元，月支出平均值为1200元，收支差额平均为300元。
男生的月支出略高于女生，高年级学生的月支出略高于低年级学生。
三、大学生收支情况的交叉统计分析为了进一步探究大学生收支情况的影响因素，我们采用交叉统计分析方法，将学生的收支情况与他们的性别、年级、专业等因素进行关联分析。
结果显示，不同性别、年级和专业的大学生在收支情况上存在一定差异。
例如，女生的月支出普遍较低，而男生的月支出普遍较高；高年级学生的月支出普遍较高，低年级学生的月支出普遍较低；人文社科类专业的月支出普遍较低，理工科类专业的月支出普遍较高。
四、大学生主要支出项目的频数分析为了了解大学生主要支出项目的分布情况，我们采用频数分析方法，对收集到的数据进行统计。
结果显示，大学生的主要支出项目包括生活必需品（如食品、衣物等）、学习用品（如书本、文具等）、娱乐社交（如电影、聚餐等）以及交通费用等。
其中，生活必需品和学习用品的支出占据较大比例。
五、结论与建议通过以上统计分析，我们可以得出以下目前大学生收支状况整体稳定，但存在一定差异。
男生、高年级和理工科类专业的学生月支出相对较高，而女生、低年级和人文社科类专业的学生月支出相对较低。
关于度假的SPSS分析报告
关于度假的分析报告目录○1.频数分析 (3)○2.描述性析 (3)○3.探索性析 (12)○4.交叉表析 (15)数据介绍这张数据表包含九个变量，分别是：选择休闲度假地点的原因、娱乐项目、最近两年到北京郊区休闲度假的次数、性别、年龄、教育程度、单位性质、职业、收入水平。
通过对这些变量进行频率分析、描述性分析、探索性分析、交叉表分析，从而得出了以下结论。
○1频数分析基本的统计分析往往从频数分析开始。
通过频数分析能够了解变量取值的状况，对把握数据的分布特征是非常有用的。
此次分析利用的是度假数据表，在性别、年龄和教育程度等不同的情况下的频数分析，从而了解变量的取值状况。
统计量性别年龄教育程度N 有效52 52 52缺失0 0 0百分位数25 1.00 2.00 1.0050 1.00 3.00 1.0075 2.00 3.00 2.00表一表二其中男性比例为63.5%比女性36.5%高27%，在饼状图中所占面积如下所示：接下来，对原有数据中的年龄进行频数分析，结果如下：年龄频率百分比有效百分比累积百分比有效20岁以下2 3.8 3.8 3.820_29岁15 28.8 28.8 32.7 30_39岁25 48.1 48.1 80.8 40_49岁10 19.2 19.2 100.0 合计52 100.0 100.0表三其中30-39年龄断的人数比例最大，其次为20-29年龄段，所占比例最小的是20岁以下，他们分别在饼状图中的比例如下：图二以上两张表是对年龄变量的分析说明：被调查者中有年龄为30-39的人数占48.1%，是个组中频数最高的的；其次是年龄为20-29的占28.8%；而最低的为年龄为20岁以下的，占全体的3.8%。
从条形图来看，年龄分布存在一定的右偏。
其均值为2.83，标准偏差为0.785。
图三表四由图可得，被调查的人中学历在大学或本科以上的占主要成分，比例为55.8%，其他学历比例为44.2%如下图所示：○2描述统计分析在通过频数分析把握了数据的总体分布状况后，我们通常还需要对数据的分布特征有更为精确的认识，这就需要通过计算基本描述统计的方法来实现。
大学生旅游市场现状调查报告
⼤学⽣旅游市场现状调查报告⼤学⽣旅游市场现状调查报告 当去接触不知道的⼀个情况或事件，我们就需要好好地展开调查，⼀般会把调查结果汇集成⼀份调查报告。
为了让您不再为写调查报告头疼，以下是⼩编帮⼤家整理的⼤学⽣旅游市场现状调查报告，欢迎阅读与收藏。
⼤学⽣旅游市场现状调查报告篇1 ⼀、摘要 此次调研旨在研究赣州各⼤⾼校的⼤学⽣旅游市场现状，为旅⾏社开发⼤学⽣旅游市场提供相关营销建议。
为了深⼊探访，我们的调研设计分为两个阶段。
第⼀阶段先是从⽹上搜集相关的⼆⼿资料，然后⼩组讨论，根据⼩组讨论提供的信息，进⾏问卷调查设计，选择⼀份问卷调查作为收集资料的⼯具。
第⼆阶段，我们把设计好的问卷在⽹上、赣南师范学院黄⾦校区发放，打电话询问别的校区部分同学等⽅式进⾏问卷调查。
抽样⽅⾯，我们选取了赣南师院黄⾦区100名同学作为样本，其中男⽣50名，⼥⽣50名，进⾏简单随机抽样，实际收取86份问卷，⽹上调查实际收取14份问卷作为数据统计。
在调研中，我们主要调查了⼤学⽣的旅游意向、旅游消费⽅式、旅游制约因素、旅游地点和时间选择等问题。
数据搜集完成后，我们统计好数据并⽤SPSS软件进⾏数据分析，统计调查结果。
调研结果显⽰⼤学⽣旅游市场现状纷繁复杂，但⼤学⽣旅游市场前景⼴阔，有很⼤的市场潜⼒。
我们选择性的为旅⾏社提供了⼀些可⾏性的营销建议，希望能对旅⾏社开发⼤学⽣旅游市场提供帮助，更好地推动旅游业的发展。
由于资⾦、时间、⼈员等多⽅⾯的限制，我们的样本代表性可能存在不⾜，结果具有⼀定局限性。
希望⽼师能认真评阅，指出我们的不⾜之处，以便我们更好地完善营销调研报告。
⼆、前⾔ 随着市场经济的发展，⼈民群众的收⼊⽔平⽇益提⾼，对第三产业的发展起到了重要作⽤。
旅游，作为第三产业中的重要⼀⽅⾯，⽇益得到⼈们的重视。
旅游消费越来越热，外出旅游已经成为我们⽣活中必不可少的⼀部分。
在整个旅游群体中，⼤学⽣已经成为了整个旅游市场中的⼀个重要⽽独⽴的组成部分，⼤学⽣作为社会的⼀个特殊群体，具有⼀定的经济独⽴能⼒和⾃我⽣活能⼒，⼜有宽裕的时间，也具有冒险精神和追梦遐想，这些促成了⼤学⽣旅游热。
运用SPSS分析旅游消费的影响因素
运用SPSS分析旅游消费的影响因素摘要:利用SPSS分析对旅游消费影响的诸多因素。
据研究显示：旅游消费者的家庭收入对旅游消费有很大影响，年轻人相对于老年人而言外出旅游比例要高一些，受教育程度高者出游比例也较高，旅游者的性别对出游情况也具有一定程度的影响。
关键词:旅游行为旅游消费旅游意向一、引言随着社会的发展，旅游业已成为全球经济中发展规模最大的产业之一。
旅游业在城市经济发展中的产业地位、经济作用逐步增强，旅游业对城市经济的拉动性、社会就业的带动力、以及对文化与环境的促进作用日益显现。
旅游业是中国经济发展的支柱性产业之一。
我国国内旅游业的发展是在改革开放以后才逐渐起步的。
进入二十一世纪以后，我国旅游产业基础扎实，逐步开始向境外和国外旅游发展。
国内旅游市场的发展是我国旅游发展的根本，而城镇居民是我国国内旅游的主要群体。
旅游是以满足某种需要而进行的一些有形的旅游产品的购买或享受无形的旅游度假产品服务的经济行为。
影响这种经济行为的因素不再仅有客观因素（旅游地的发展等），消费者的主观因素（旅游者的自身因素等）在旅游消费行为中占有越来越重要的比例，以下将对这些因素进行分析。
二、对各因素进行分析1．年龄首先，对旅游消费者的年龄影响进行分析。
下表中，年龄分组分别表示为：1.00—30岁以下；2.00—31-40岁；3.00—41-50岁；4.00—51-60岁；5.00—60岁以上。
由图可知，旅游支出的数额随着年龄的增长而不断增加，30岁以下年龄的平均旅游支出只有2282元，31-40岁年龄组是3391元，而41-50岁年龄组达3607元， 51-60岁年龄组更高达4745元，到了60岁以上年龄组，旅游支出则降为3366元。
可以清楚的表明，居民外出旅游受经济和时间的约束影响。
旅游既要花钱，还需要时间和精力，即既要有钱还要有闲。
对年青人来说，时间和精力都比较充裕，但经济收入偏低，由于囊中羞涩，他们外出旅游也不能够随意地花钱。
旅游景区spss研究报告
旅游景区spss研究报告本研究旨在通过SPSS统计分析工具对某旅游景区的游客满意度进行研究。
通过问卷调查的方式收集到了来自500名游客的有效数据，并对数据进行了整理和分析。
首先，对游客满意度评分进行了统计分析。
通过计算平均数、标准差和频数表，得出游客满意度的整体情况。
结果显示，该旅游景区的游客整体满意度为4.2（满分为5），标准差为0.8，说明游客对景区的满意度整体分布较为集中。
其次，通过交叉分析探究了游客满意度与不同因素的关系。
研究中选择了游客的性别、年龄、旅行目的、旅行方式和在景区停留时间作为自变量，游客满意度作为因变量。
通过卡方检验和方差分析，分别考察了自变量的不同水平与游客满意度的关联程度。
结果发现，游客的性别与满意度之间存在一定的关联。
女性游客（平均满意度为4.5）相比于男性游客（平均满意度为4.0）更容易对景区感到满意。
年龄与满意度之间也存在显著的关联，年龄较大的游客更容易对景区满意。
而旅行目的、旅行方式和在景区停留时间与满意度之间的关联不显著。
最后，通过回归分析探究了不同因素对游客满意度的重要性。
研究中选择了自变量中具有显著关联的性别和年龄作为解释变量，并以游客满意度为被解释变量进行多元线性回归分析。
结果表明，性别和年龄这两个变量对游客满意度有统计学上的显著影响。
回归方程的决定系数R2为0.15，说明性别和年龄这两个因素可以解释游客满意度的15%的变异。
综上所述，通过SPSS统计分析工具进行的研究表明，游客的性别和年龄与旅游景区的满意度有关，而旅行目的、旅行方式和在景区停留时间对满意度的影响较小。
因此，景区管理者可以针对不同性别和年龄的游客，采取相应的管理策略，提高他们的满意度，进一步提升景区的整体竞争力。
SPSS软件在旅游业中的应用举例解析
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17.4 研究结论
• 根据以上所做的分析，我们可以比较有把握的得出以下结论： • （1）按性别和年龄进行分类，太原、呼和浩特、哈尔滨、青
岛、长沙、银川、乌鲁木齐等城市的城镇居民无论男女老少， 其07年人均旅游消费支出都处于全国中档水平上；长春、南京、 深圳等城市的城镇居民无论男女老少，其07年人均旅游消费支 出都处于全国高档水平上；除以上城市之外的其他城市的城镇 居民无论男女老少，其07年人均旅游消费支出都处于全国低档 水平上。
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• （5）按旅游目的进行分类，北京、天津、沈阳、
大连、上海、苏州、杭州、青岛、郑州、武汉、广 州的人均旅游消费支出特点是旅游目的为观光游览、 探亲访友、度假休闲的处于最低水平，商务的处于 较低水平，公务会议的处于中档水平；长春、哈尔 滨的人均旅游消费支出的特点观光游览、商务、度 假休闲的处于较高水平，其他的处于最高水平；石 家庄、银川、乌鲁木齐的人均旅游消费支出特点是 观光游览、探亲访友、度假休闲都处于较低水平， 商务处于最高水平，公务会议处于较高水平；太原、 无锡、长沙的人均旅游消费支出特点是观光游览、 探亲访友、度假休闲都处于中档水平，其他处于最 低水平；呼和浩特、南京、深圳的人均旅游消费支 出特点是观光游览、度假休闲处于最高水平，探亲 访友处于次高水平，商务处于中档水平，公务会议 处于较低水平。
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• 17.3.2各城市国内旅游出游人均花费按职业
进行的聚类分析
• 配书资料\源文件\17\正文\原始数据文件\
案例17.2.sav
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• 17.3.3各城市国内旅游出游人均花费按文化
水平进行的聚类分析
• 配书资料\源文件\17\正文\原始数据文件\
spss的数据分析报告范文[1]
![spss的数据分析报告范文[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/7168e746842458fb770bf78a6529647d27283495.png)
spss的数据分析报告范文[1]关于某地区361个人旅游情况统计分析报告一、数据介绍：本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。
通过运用p统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。
以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。
二、数据分析1、频数分析。
基本的统计分析往往从频数分析开始。
通过频数分地区359个人旅游基本状况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性况的基本分布。
首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性。
其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析，结果如下表：其次对原有数据中的是否进通道进行频数分析，结果如下表：表说明，在该地区被调查的359个人中，有没走通道的占81.6%，占绝大多数。
上表及其直方图说明，被调查的359个人中，对与旅游积极性差的组频数最高的，为171人数的47.6%，其次为积极性一般和比较好的，占比例都为22.0%，积性为好的和非常好的比例比较低，分别为24人和6人，占总体的比例为6.7%和1.7%。
2、探索性数据分析（1）交叉分析。
通过频数分析能够掌握单个变量的数据分布情况，但是在实际分析中，不仅要了解单个变量的分布特征，还要分析多个变量不同取值下的分布，掌握多个变量的联合分布特征，进而分析变量之间的相互影响和关系。
基于SPSS的桐庐旅游市场分析
基于SPSS的桐庐旅游市场分析1. 简介本文档旨在基于SPSS软件对桐庐旅游市场进行深入分析。
通过对桐庐旅游市场的调查和数据分析，希望揭示出该市场的特点、趋势以及潜在的机会和挑战。
2. 调查设计2.1 目标群体调查对象为在桐庐地区居住或已经到访过桐庐的游客群体。
2.2 调查内容调查内容包括但不限于： - 游客的人口统计学信息（如年龄、性别、职业等） - 游客的旅行偏好和目的地选择因素 - 游客对桐庐旅游资源的知晓度和满意度 - 游客的消费习惯和开销 - 游客对于桐庐旅游市场发展的意见和建议2.3 调查方法采用问卷调查的方法，面对面或在线发放问卷，收集游客的反馈意见和信息。
问卷设计应包括开放性问题和封闭性问题，以获取全面而准确的数据。
3. 数据分析通过SPSS软件对收集到的数据进行统计和分析，得出以下结果。
3.1 游客人口统计学信息基于调查数据，对游客的年龄、性别、职业等人口统计学信息进行统计和可视化展示。
通过分析，可以了解到桐庐旅游市场的主要游客群体特征，并为后续分析提供基础数据。
3.2 旅行偏好和目的地选择因素根据问卷调查结果，分析游客的旅行偏好和选择桐庐作为目的地的主要因素。
通过比较不同群体的偏好和因素影响，可以为桐庐旅游市场的定位和推广策略提供参考。
3.3 桐庐旅游资源的知晓度和满意度了解游客对于桐庐旅游资源的知晓度和满意度，通过统计和分析数据，可以识别出哪些旅游资源较为知名和受欢迎，以及游客对于这些资源的满意程度。
通过这些信息，可以帮助桐庐旅游市场发掘和优化旅游资源。
3.4 消费习惯和开销分析游客的消费习惯和开销情况，可以了解到游客在桐庐旅游过程中的消费偏好和花费情况。
根据这些数据，可以为桐庐旅游市场提供定价和产品开发的指导。
3.5 意见和建议对游客对于桐庐旅游市场发展的意见和建议进行整理和分析。
通过收集游客的建议，可以改进桐庐旅游市场的服务和体验，提高游客的满意度和口碑推广效果。
4. 结论与建议基于SPSS的数据分析，综合上述分析结果，得出以下结论和建议：•桐庐旅游市场的主要游客群体为中青年人，尤其是城市白领。
大学生旅游消费行为特征分析
大学生旅游消费行为特征分析【摘要】运用SPSS软件进行统计分析，并按照问卷设计的结构分块分层进行了数据描述，最后确定了影响大学生旅游消费行为的主要因素。
得出大学生旅游消费行为具有出游时间相对集中、方式较多、对旅游产品的要求较高、希望旅游产品新奇并且富有地方特色、大学生的旅游消费能力普遍较低等特点。
【关键词】旅游消费；统计；大学生在各因素对旅游的影响程度中可发现，价格、时间、交通、天气、景点特色、安全、个人经济条件、个人喜好、出游伙伴以及身体状况，这几个因素的影响程度较大。
其中，价格、景点特色与个人安全的影响程度最大，都达到70%以上。
这说明，南昌航空大学的学生关于旅游还是非常理智的，有一定的判断能力，而且对旅游产品要求较高，希望产品富有特色。
在多种出游因素中，大学生首先考虑的因素是价格，说明价格依然是制约大学生出游最关心的因素。
它占据了70%以上的比例，足以说明大学生经济基础薄弱是一种普遍现象。
而且根据对大学生旅游收入的来源情况进行调查发现大部分大学生旅游费用基本来自生活结余费用，占据37.16%的比例，说明大学生并无固定可靠的旅游收入来源，还有68.24%的大学生完全依靠父母资助或者奖学金。
总之，大学生的旅游费用相对较有限。
而且从限制大学学生外出旅游因素的调查结果显示，62.16%的人认为旅游所需支出较大为主要限制因素。
而且81.8%的人关心旅游价格，选择价格适中，性价比最高的。
这一系列，都说明了价格是影响大学生旅游消费的最重要的因素。
大学生每年的出游频率偏低。
根据调查结果可知大一、大二、大三、大四年级的大学生分别呈现出不同的出游率，一般情况下，随着年级的提高，年均旅游次数会有所下降。
而且结果表明，在校大学生每年外出旅游的次数主要集中在1次及0次，比例高达40.54%，其中又以年平均出游2～4次的人数居多，占到35.81%。
出游5次及5次以上的比例相对比较低，但是这部分群体不能忽视，他们比较热衷于旅游，与一般学生相比他们更具有信服力，由于几乎所有同学都是通过网络及朋友来获得旅游信息，他们的出行的经历与口碑传播也是同学中重要的旅游信息来源之一。
我国大学生旅游研究进展及发展趋势——基于CiteSpace软件的知识图谱分析
收稿日期:2023-06-05基金项目:国家社科基金西部项目(16B M Z 078)作者简介:何佳萌(1995-),女,河南新乡人,硕士研究生,研究方向:旅游规划与开发。
———基于C i t eS pace 软件的知识图谱分析何佳萌1,李啸虎1,2(1.新疆财经大学,乌鲁木齐830000;2.新疆大学理论经济学博士后流动站,乌鲁木齐830000)摘要:作为具有巨大消费潜力的群体,大学生旅游市场对旅游消费的带动作用巨大。
因此,大学生旅游受到旅游学术界的广泛关注。
现将中国知网收录的有关大学生旅游方面的学术期刊共777篇作为文献样本,通过可视化软件C i t eSpace 对其进行统计分析,并展现了发文量、发文作者、发文机构、关键词共现及聚类等可视化图谱分析。
分析的结果表明:我国大学生旅游研究可以分为四个阶段:起步萌芽时期(2000-2003年)、逐步探索时期(2004-2008年)、快速发展时期(2009-2020年)、疫情低谷时期(2021-至今);发文作者虽多但较为分散,作者之间合作较少,此外核心作者较少且其发文质量有待加强;发文机构以高校居多,机构之间的合作较少并且合作通常存在于同一区域内的研究机构之间;研究内容主要集中于大学生旅游行为、旅游动机、旅游市场等。
最后给出建议:未来可以拓宽大学生旅游研究思路;实施多学科、多领域交叉与深度融合;尝试从多元角度创新旅游新形式;评估旅游淡季,提升大学生补缺能力。
关键词:大学生旅游;C i t eSpace ;知识图谱;可视化分析;关键词中图分类号:F590文献标识码:A文章编号:1005-913X (2024)02-0140-08R es earch Progress and T rend of t he C hi nes e C ol l ege St udent T ouri s m :A K now l edge G raph A nal ys i s B as ed onC i t eSpaceH e J i am eng 1,LiX i aohu1,2(1.X i nj i ang U ni ver s i t y ofFi nance and Econom i cs ,U r um qi 830000;2.Pos t -doct or alR es ear ch St at i on ofT heor et i cal Econom i csX i nj i ang U ni ver s i t y ,U r um qi830000)A bs t ract :A s a huge gr oup of cons um pt i ve capaci t y,col l ege s t udentofC hi na pl aysa key r ol e on dr i vi ng t our i s m .T her ef or e,t he t our i s m of C hi nes e col l ege s t udent has at t r act ed by m any r es ear cher s .I n t hi s paper ,a l i t er at ur e s am pl e of 777j our nal s w hi ch ar e col l ect ed by C N K I i n t he s t udy f i el d,i sanal yzed i n a vi s ual w ay by t he s of t w ar e of C i t eSpace.T he vi s ual anal ys i s i ncl udest he num berofpubl i cat i ons ,t he aut hor s ,t he publ i cat i on i ns t i t ut i onsand t he co-occur r ence and cl us t erofkeyw or ds .T he 自1977年恢复高考以来,我国大学生人数不断增加。
基于SPSS分析的大学生“无景点旅游”发展策略研究
DOI:10.19995/10-1617/F7.2024.04.060基于SPSS分析的大学生“无景点旅游”发展策略研究——以西藏拉萨市三所高校为例生安妮 信淼泉 谌容雅(西藏大学 西藏拉萨 850000)摘 要：当前，无景点旅游动机的研究仍是一个被忽视的领域。
本研究对拉萨市三所高校的大学生进行了问卷调查，通过探索性因子分析确定了推拉因子的潜在维度，并对推拉因子之间的关联进行了相关分析，最后从政府、旅行社和旅游社交平台三个层面提出了相关的发展策略，以期为大学生无景点旅游市场的开发提供参考。
关键词：无景点旅游；探索性因子分析；旅游市场；消费体验；旅游资源本文索引：生安妮,信淼泉,谌容雅.基于SPSS分析的大学生“无景点旅游”发展策略研究[J].商展经济,2024(04):060-063.中图分类号：F59；U695.1+4 文献标识码：A近年来，无景点旅游作为一种新型的旅游方式，能够满足不同群体的需求，拥有较为广阔的市场前景[1]。
而培育、开发和壮大这个旅游市场，要建立在了解无景点旅游者旅游需求和旅游动机的基础之上。
但由于民族地区地理位置偏远，受经济、交通等因素的限制，国内较少有学者对民族地区的旅游动机进行研究，对无景点旅游和大学生细分群体的研究也较为匮乏。
如何进一步发展无景点旅游，也是全域旅游未来发展亟待解决的问题。
通过对大学生无景点旅游动机的研究，收集一手数据可为相关部门提供参考，有助于加深对无景点旅游的认识，从而能够在一定程度上推动拉萨市无景点旅游的局部发展。
1 研究综述1.1 推拉理论在旅游研究领域，推拉理论被认为是识别旅游动机的有效方法[2]。
Dann(1981)在分析研究前人理论后提出了研究旅游动机的推拉理论模型(push and pull theory)。
其中，Dann认为推力因素是内在的旅游者的社会心理动机，拉力因素则是外在的特定目的地的吸引[3]；Crompton(1993)进一步发展了推拉动机理论模型，提出把旅游动机分为逃离、自我认知、放松、声望、回归、探亲和社会交往七类[4]。
基于SPSS软件的市场调查与分析实践
基于SPSS软件的市场调查与分析实践市场调查与分析是市场营销领域中重要的一环，在企业决策、品牌定位、产品研发、市场推广等方面都具有重要作用。
而在大数据时代，市场调查与分析的精度、目标化和效率要求越来越高。
今天，我们就来谈谈市场调查与分析在实践中的应用，重点介绍SPSS软件作为常用的调查和统计分析工具。
一、市场调查设计市场调查通常分为定性和定量两种研究方法，定性调查侧重于深入了解顾客和市场对产品和品牌的感觉、态度、行为，可以通过访谈、讨论组、观察等方式进行。
而定量研究则注重数据的量化和分析，通常收集大量的数据并进行系统性的统计分析和模型预测。
定量调查方法有许多类型，例如以问卷形式进行的单选、多选、滑块等调查方式被广泛应用于各种行业，包括广告营销、医疗、教育、政治等领域。
在市场调查设计中，SPSS软件可以帮助我们实现快速、准确、灵活的数据收集和分析。
其多种问卷模板、调查文本编辑器、图像库等功能，能够满足不同情景下的问卷设计需求。
使用SPSS软件进行问卷调查分析，一般涉及以下步骤：1.确定研究目的和问题2.选择适合的问卷模板或自定义问卷设计3.选择适合的调查人群，并进行实地访谈、网络问卷或邮件调查等方式进行问卷收集4.对收集到的数据进行预处理和清洗5.使用SPSS进行统计分析、可视化和模型建立6.撰写分析报告、总结结果二、问卷数据处理问卷数据处理是市场调查和分析的关键一环，涉及到数据的分类、整合、清洗、编码、打标签等操作，需要耗费大量的时间和精力。
同时，对于大量数据的处理和分析，如果没有规范和工具支持，会降低数据的准确性和有效性。
SPSS软件作为一款专业的数据统计和分析软件，拥有先进的数据处理工具，可以在短时间内进行大量数据的清洗、整合、编码等操作。
其中常用的数据处理方法有：1.数据清洗和去重：清除重复行、缺失值等异常数据，保证数据的有效性和准确性。
2.数据整合和格式化：将不同来源和格式的数据进行整合，便于后续分析。
利用SPSS软件分析大学生自助游特点
旅游调研统计院系：08级外国语学院旅游管理学号：0805324036姓名：汪萍2011-12-19调查问卷本问卷针对河南师范大学学生，采取随机发放形式，共发放问卷20份并全部回收。
旨在通过分析初步了解大学生自助游行为特点。
1、在您参加过的旅游活动中，自助游占出游总数的比重约为A. 0-25%B. 25%-50%C.50%- 75%D. 75%-100%2、在校期间，您出游的频率大概是A.每年1~3次B.每年3~5次C.5次以上3、您主要的出游时段为A. 法定节假日B.寒暑假C.双休日D.只要有闲暇时间都会考虑4、您目前主要的出游范围是A. 居住地周边B. 省内或周边市县C.跨省区长距离5、您的生活费标准为/月A. 300~500元B. 500~ 700元C. 700~900元D.1000元以上6、您的旅游经费来源于A. 家庭支持B. 生活费剩余C. 兼职D. 各种奖学金助学金7、根据目前状况，您会选择下列哪种类型的旅游产品有（多选）A.自然风光类B.历史文化遗迹类C. 民俗风情类D.红色旅游E.都市8、依据以往经历，您最常去的旅游目的地类型为______A、自然风光类 B.历史文化遗迹类 C. 民俗风情类 D.红色旅游E.都市9、您的自助游目的地选择中，重点考虑的因素有（多选）A. 景点知名度B. 景点特色C. 旅游安全D.可进入性E.旅游花销F距离的远近G有无同学、朋友H其他10、您的出游动机有A. 休闲放松B文化体验C修学求知D访同学探朋友E追求时尚、探险求新 F.受周边人群旅游氛围影响调查问卷分析报告（1）在您参加过的旅游活动中，自助游占出游总数的比重1 5.0 5.0 5.01365.065.070.0630.030.0100.020100.0100.00.25-0.50.5-0.750.75-1TotalValidFrequencyPercentValid PercentCumulative Percent0.25-0.50.5-0.750.75-1在您参加过的旅游活动中，自助游占出游总数的比重65%的学生（13名）参加过的旅游活动中，自助游占了50%-75%，其次有30%的学生参加的自助游比重为75%以上，由此可见，大学生的旅游活动以自助游为主要旅游方式。
基于SPSS的省际旅游业综合竞争力评价分析
基于SPSS的省际旅游业综合竞争力评价分析在当前的全民旅游时代，旅游业已经成为中国经济的重要组成部分，不同省份之间旅游业的发展状况也不同。
因此，基于SPSS的省际旅游业综合竞争力评价分析具有重要意义。
本文将从旅游业的产业链、旅游资源、旅游市场、旅游交通、旅游服务等方面，结合SPSS软件，对省际旅游业进行综合竞争力评价。
一、数据收集和处理本次研究选取了北京、上海、江苏、浙江、广东、福建、湖南、重庆、四川和云南10个省份作为研究对象。
通过对旅游业的产业链、旅游资源、旅游市场、旅游交通、旅游服务等方面的指标进行量化，获取了相关数据。
在数据处理过程中，使用了SPSS软件对数据进行描述统计分析、因素分析和聚类分析。
二、综合竞争力评价指标体系的构建为了建立科学合理的综合竞争力评价指标体系，本研究参考了相关研究成果，结合我国实际情况，分别从旅游业的产业链、旅游资源、旅游市场、旅游交通、旅游服务等方面选择了10个核心指标，并进行了量化，如下表所示。
指标名称\t指标描述旅游综合产值\t旅游业对于地区经济发展的贡献程度旅游人数\t每年的游客数量旅游收入\t每年的旅游财政收入文物古迹\t具有历史价值、文化价值或科技价值的古代建筑遗址、遗迹、文化景观及文物旅游景点\t旅游者前往游览、娱乐、观赏的场所住宿条件\t提供给游客的住宿场所情况交通便利程度\t区域内外交通运输的情况旅游服务满意度\t旅游服务满意度指数旅游业基础设施\t完善的旅游业基础设施建设状况旅游业发展政策\t有效的旅游业发展政策和法规三、指标分析评价对选择的10个指标进行了描述统计和因素分析。
描述统计结果显示，旅游综合产值、旅游人数、旅游收入的均值较高，而交通便利程度的均值较低。
因素分析结果显示，这10个指标可以被分成3个主因素：旅游资源、旅游交通和旅游服务。
四、聚类分析及综合得分评价通过聚类分析将10个省份分为了三类，分别是旅游资源类、旅游交通类和综合型。
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样本总数的 ５． ％， １５ ３ ４ 有 ３ 人选择 “０～ ０ 元 ”占样 本 ２ ２０ ３０ ，
总数 的 ３ ．９ 有 ３ ６ ％， ８人选择 “ ０ 以上 ” 仅 占样 本总 ４ ３ ０元 ，
数的 １．７ ０２ ％。
在校大学 生经济上不 能自立。其中有 ２ ０ 的外 出 ４人
从近年 的抽样调查数 据来 看 ，在校大 学生外 出旅游 的人 人 偶尔 会有 出游的计划。 数正在逐年增长 ，该 群体已经成为我 国旅游 客源市场的
重要组成部分 。但由于缺乏必要的研究 及市场调查 ， 在校
以上三者反映出在校大学生有 着强烈的出游愿望 ， 而 却很少实现出游愿望 。出游愿望与 出游次数明显的不协
大学生旅游 市场存在着旅游产品针对 性不强 、产品设计 调 。
开发 带有盲目性等一系列问题 。为此 我们进行 了该次调
查， 为在校大学生旅游市场的开拓提供一些依据 及建议 。
图 １ 对 旅 游 的喜 爱 程 度
一
、
研究方法和对象
圃
本 文采用问卷调查 的方 法 ，对安阳市的两所 高校 的 在校大学 生进 行了 随机 抽样调查 。调查共发放 问卷 ４ ０ ０ 份， 共回收问卷 ３ ２份 ， ８ 回收率达 ９ ． ％。其中有效问卷 ５５ ０ ３ ０份 ， ９ ． ％。在本次调查 中 ， ７ 占 ６８ ６ 受访在校大 学生男生 １５人 ， ２ 占样本 总数的 ３ ．８ ３ ％。女生人数 ２ ５人 ， ７ ４ 占样本
的 ８ ．２ ６ ％。而当 回答 “ ２ 您每年外 出旅游的次数 ” ， 时 选择
（ ） 校 大 学 生旅 游 消 费情 况 二 在
调查 显 示 ， 回答 “ 月可 支配 的费 用” ， 中有 在 每 时 其
１８ ９ 人选择“０ 元以下”占样本总数的 ５． ％。 １３ ３０ ， ３ １ 有 ４ ５
２
水风光”占样本总数的 ７． ％。有 ４ 人选择 “ ， ５８ ６ ８ 探险式 的 远足”占样本总数的 １． ％。 ， ２７ ９
图 ６ 旅 游 目的 地 的 选 择
图 ７ 对 各 类 景 观 的 喜 好 程 度
８ ｏ
７ ｏ ６ ｏ ５ ０ ４ ｏ ３ ｏ ２ ０ １ｏ ０
＠ 市场研究＿ ０９ ６ ２ － ０
理 与 疗 法 论
人选择 “０ ～ ０ ３ ０ ５０元 ” 占样 本总 数的 ３ ． ％， 有 ２ ， ８６ 仅 ５ ９人
选择 “０ 元以上”仅 占 ７ ４ ５０ ， ． ％。据此可 以将 在校大学 生 ８
每月 生活费用分为高 、 、 中 低三个 标准。其中以中 、 低标准
花 费 主 要 来 源 于 家 庭 给 的 生 活 费 用 ，占 样 本 总 数 的
调查现实 ， 在以往的出游时段的选择上以寒暑假 的偏
６ ． ％。有 ８ 人 的外 出花费主要来源 于自己打工 、 ４８ ７ ５ 兼职 高 ，占 样 本 总 数 的 ５． ％ ，而 周末 与 黄金 周 的 各 占 ６６ ７ 所得 ， 占样本总数 的 ２ ． ％。有 ４ ２９ ７ ５人的外出花费来源于 其他途径 （ 奖学金等 ） 占样本总数的 １．６ ， ２１％。
图 ３ 平 均 每 月可 支配 的费 用
５ ０ 以 Ｅ８ ０ 元 ％
２ ．２ １ ％。究其原 因， ６ 是因为寒暑假假 期时间较长 ， 在校大 学生能够 回家和 家人团聚 ， 能够和 家人一起外 出旅 游 ， 因 此出游率较高。另外 寒暑假 期间在校大学生可 以打工 ， 在 学期开始前外出旅游 ， 使 得到放松。
元
一 图 下
囵
（ ） 棱 大 学 生 出游 目的 地 、 游 景 观 类 型 的 选择 四 在 旅
调查 显示 ，对待旅游 目的地的选择 上 ，占样 本总数
５． ％的 １８ 偏向于外 地 ， 市区 的有 ６ 人 ， ３１ ５ ９人 选择 ５ 占样
本总数 的 １ ． ％。选择市郊 的有 １７ ，占样本总数的 ７５ ７ ０人 ２ ． ％。对于旅游景观类型的选 择上 ． ４ 人选择 “ ８９ ２ 有 ２ 历史 文化古迹 ”占样本总数的 １．５ 有 ２ ０人选 择“ ， ３ ％， ８ １ 自然 山
—
◆ ＿
各 类 资 源 喜 好 国 ０
总数的 ６ ． ％。 ６８ ７
图 ２ 每 年 出游 次 数
二、 问卷表 象
（ ） 学 生对 旅 游 的 态 度 及 出游 次数 一 大
固
调查显示 ， 大学生在 回答“ 您喜欢 旅游 吗” 时选择 “ 喜
欢” 的有 ２９ ， １ 人 占样本总数的 ５． ％。选择 “ ９１ ９ 非常喜欢” 的有 １０ ， 本总数的 ２ ． ％。 ０ 人 占样 ７ ３ 以上二者占样本总数 ０
理 与 方 法 论
基于 Ｓ Ｓ 的中小城市 ＰＳ 大 学生旅游 市场统计分析
莫君慧 于 正松
随着我 国教育体制的 改革 ， 高校进一 步扩招 ， 在校大
“
一
次以下 （ 含一次）的有 ２６ ， 本总 数的 ５． ％， ” １ 人 占样 ８８ ３
二次” 的有 １０ 。 ０ 人 占样本总数的 ２ ．３ 并且占样 ７ ％。 ０ 学生的人数逐年攀升 ，同曰 在校大学生的年龄 主要 集中 选择 “ 寸 于 １～２ ， ２ 岁 是一个潜在的 出游 率较 高的旅游客源市场 。 ８ 本总数 ５ ． ％的人经常会 有外出旅游 的计划 ，Ｏ ０ ５５ ９ ４ ． ％的 ０
最多 。 ９． ％。可见处于中 、 准的在校大学生具有 占 ２１ ６ 低标
较大的市场开拓潜力。
在校大学 生外出旅游花费较低。在回答“ 外出旅游花 费的可接受范围” ， 时 其中有 １７人选择 “０ ９ ２０元以下” 占 ，
■ 圈
以上三方面均说明在校大学生属于低消费群体 ， 经济
条件与 其他旅游 客源市场相 比较差 ，消费水平 与其他客 源市场相 比较低 。