中国通货膨胀的预测模型与实证
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作者： 刘静一;朱柏松;简志宏
作者机构： 华中科技大学经济学院,武汉430074
出版物刊名： 统计与决策
页码： 115-118页
年卷期： 2013年 第5期
主题词： 粒子滤波;通货膨胀预测;随机波动;反馈机制
摘要：文章建立了一个带反馈机制多因素随机波动模型来刻画中国通货膨胀动态，基于粒子滤波与MH抽样相结合的贝叶斯方法估计模型参数，并利用粒子滤波方法得到通货膨胀的一步向前预测及随机波动分量的光滑估计。
研究表明，与Stock and Waston（2006）的模型相比，带反馈机制的多因素随机波动模型可以刻画经济波动的随机性和经济波动的极端事件，能够较为准确地描述中国通货膨胀的动态行为，从而对通货膨胀可以做出更为准确的预测。