基于混合遗传算法的中央空调空调水系统控制方法

基于混合遗传算法的中央空调空调水系统控制方法
王伟;苏双
【期刊名称】《电子测试》
【年(卷),期】2017(000)015
【摘要】针对空调系统在固定参数模式下能耗高的问题,本文提出了一种基于混合遗传算法的中央空调水系统控制方法.混合遗传算法融合了爬山法和标准遗传算法,有利于避免算法陷入局部最优解,并且可以快速找到全局最优解,适合于空调水系统的控制优化问题.实验结果表明,空调水系统的能耗优化模型在混合遗传算法下可以快速找到最优的运行参数,方法显著的降低了空调水系统的能耗.%In order to solve the problem of high energy consumption in the fixed parameter mode of air-conditioning system, a hybrid genetic algorithm is proposed to control the central air conditioning water system. The hybrid genetic algorithm combines hill-climbing method and standard genetic algorithm, which is helpful to avoid the algorithm falling into the local optimal solution, and can quickly find the global optimal solution. It is suitable for the optimization of air conditioning water system. The experimental results show that the energy consumption optimization model of the air-conditioning water system can quickly find the optimal operating parameters with the hybrid genetic algorithm, and the method significantly reduce the energy consumption of the air-conditioning water system.
【总页数】3页(P29-31)
【作者】王伟;苏双
【作者单位】山东正晨科技股份有限公司,山东济南,250101;山东正晨科技股份有限公司,山东济南,250101
【正文语种】中文
【相关文献】
1.基于PLC的中央空调水系统预测控制模块设计 [J], 陈景召;刘斌;蒋峥
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