基于暗原色和直方图匹配的雾天图像增强算法

基于暗原色和直方图匹配的雾天图像增强算法
张洪坤;周浦城;薛模根
【期刊名称】《计算机工程》
【年(卷),期】2012(038)001
【摘要】According to the degraded effect of images obtained in foggy weather, a new enhancement algorithm based on dark channel prior and local interpolating histogram matching is proposed. The sky region is separated from the degraded image using dark channel prior. The local interpolating histogram matching algorithm is adopted to deal with the non-sky region of the image. The disposals of after and before images are fused by principal component analysis. Experimental results show that the algorithm can not only efficiently avoid interfere with sky regions, but also enhance the contrast of degraded images and obtain satisfying visual effects.%针对雾天图像景物容易退化的问题,提出一种基于暗原色和插值直方图匹配的雾天图像自适应增强算法.该算法基于暗原色先验信息寻找并分割出图像中的天空区域,利用插值直方图匹配方法对非天空区域进行自适应增强处理,采用主成分分析方法将处理前后的图像信息进行融合.实验结果表明,该算法不仅能避免天空噪声对图像的干扰,而且能有效提高图像对比度,获得满意的图像视觉效果.
【总页数】3页(P215-216,219)
【作者】张洪坤;周浦城;薛模根
【作者单位】解放军陆军军官学院研究生系,合肥230031;解放军陆军军官学院信息工程系,合肥230031;解放军陆军军官学院信息工程系,合肥230031;解放军陆军军官学院信息工程系,合肥230031
【正文语种】中文
【中图分类】N945
【相关文献】
1.基于各向异性高斯滤波的暗原色理论雾天彩色图像增强算法 [J], 高银;云利军;石俊生;丁慧梅
2.基于暗原色理论和自适应双边滤波的煤矿尘雾图像增强算法 [J], 杜明本;陈立潮;潘理虎
3.暗原色雾天图像增强方法改进 [J], 曹维祥
4.基于四阶PDE模型的暗原色理论雾天图像增强算法 [J], 高银;云利军;石俊生;李成立
5.基于双容差机制的快速暗原色理论
雾天图像增强算法 [J], 孙美卫
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。