计算机二级C语言公共基础知识
全国计算机二级c语言 公共基础 知识点总结
第1章数据结构与算法经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析，笔试部分经常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找，读者应对此部分进行重点学习。
详细重点学习知识点：1．算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念2．数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义3．栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4．树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历5．二分查找法6．冒泡排序法1.1算法考点1 算法的基本概念考试链接：考点1在笔试考试中考核的几率为30%，主要是以填空题的形式出现，分值为2分，此考点为识记内容，读者还应该了解算法中对数据的基本运算。
计算机解题的过程实际上是在实施某种算法，这种算法称为计算机算法。
1．算法的基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
2．算法的基本要素：（1）算法中对数据的运算和操作一个算法由两种基本要素组成：一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制结构。
在一般的计算机系统中，基本的运算和操作有以下4类：算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。
（2）算法的控制结构：算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。
描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。
一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。
3.算法：解题方案准确而完整的描述。
考点2 算法复杂度考试链接：考点2在笔试考试中，是一个经常考查的内容，在笔试考试中出现的几率为70%，主要是以选择的形式出现，分值为2分，此考点为重点识记内容，读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。
1.算法的时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
同一个算法用不同的语言实现，或者用不同的编译程序进行编译，或者在不同的计算机上运行，效率均不同。
这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的。
撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素，可以认为一个特定算法"运行工作量"的大小，只依赖于问题的规模（通常用整数n表示），它是问题规模的函数。
全国计算机二级C语言公共基础知识
选择合适的数据结构和算 法
合理使用数组、链表、哈希表 等数据结构，以及快速排序、 二分查找等算法，可以提高代 码效率和性能。
减少函数调用
过多的函数调用会增加时间复 杂度，可以通过减少函数调用 或使用内联函数来提高性能。
避免重复计算
将重复计算的结果存储在变量 中，避免每次需要时重新计算 。
使用缓存技术
指针的运算
指针可以进行加法、减法、比较等运 算，以方便对数组元素的访问和操作。
指针的声明与初始化
指针变量需要先声明类型，再通过赋 值操作符将变量的地址赋值给指针。
指针与数组
通过指针可以方便地访问数组元素， 例如使用指针遍历数组、访问数组元 素等。
结构体与联合体
结构体的概念
结构体是一种自定义数据类型，可以 包含多个不同类型的数据成员。
1973-1978年
C语言逐渐成熟，成为UNIX操作系统的主要编程语 言。
1978-至今
C语言成为计算机领域中最广泛使用的编程语言之一 ，广泛应用于系统软件、应用软件、嵌入式系统等 领域。
C语言的特点
01
02
03
04
高效
C语言是一种低级语言，能够 直接代码清晰易 懂，易于学习和使用。
结构化
C语言采用结构化的程序设计 方法，强调代码的模块化和组 织结构，提高了代码的可读性 和可维护性。
可移植性
C语言的标准规范统一，在不 同的操作系统和硬件平台上具 有良好的可移植性。
C语言的应用领域
系统软件
操作系统、编译器、数据库等系统软件主要使用 C语言进行开发。
嵌入式系统
C语言在嵌入式系统中应用广泛，如智能家居、 智能硬件等领域。
结构体的声明与初始化
全国计算机等级考试二级c语言公共基础知识总结
全国计算机等级考试二级c语言公共基础知识总结第一章数据结构与算法1.1 算法算法：是指解题方案的准确而完整的描述。
算法不等于程序，也不等计算机方法，程序的编制不可能优于算法的设计。
算法的基本特征：是一组严谨地定义运算顺序的规则，每一个规则都是有效的，是明确的，此顺序将在有限的次数下终止。
特征包括：（1）可行性；（2）确定性，算法中每一步骤都必须有明确定义，不充许有模棱两可的解释，不允许有多义性；（3）有穷性，算法必须能在有限的时间内做完，即能在执行有限个步骤后终止，包括合理的执行时间的含义；（4）拥有足够的情报。
算法的基本要素：一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制结构。
指令系统：一个计算机系统能执行的所有指令的集合。
基本运算包括：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
算法的控制结构：顺序结构、选择结构、循环结构。
算法基本设计方法：列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。
算法复杂度：算法时间复杂度和算法空间复杂度。
算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
1.2 数据结构的基本基本概念数据结构研究的三个方面：（1）数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构；（2）在对数据进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储结构；（3）对各种数据结构进行的运算。
数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。
数据的逻辑结构包含：（1）表示数据元素的信息；（2）表示各数据元素之间的前后件关系。
数据的存储结构有顺序、链接、索引等。
线性结构条件：（1）有且只有一个根结点；（2）每一个结点最多有一个前件，也最多有一个后件。
非线性结构：不满足线性结构条件的数据结构。
1．3 线性表及其顺序存储结构线性表是由一组数据元素构成，数据元素的位置只取决于自己的序号，元素之间的相对位置是线性的。
在复杂线性表中，由若干项数据元素组成的数据元素称为记录，而由多个记录构成的线性表又称为文件。
计算机二级C语言公共基础知识复习
计算机二级C语言二级共公基础知识教程第一章数据结构与算法1.1 算法算法：是指解题方案的准确而完整的描述。
算法不等于程序，也不等计算机方法，程序的编制不可能优于算法的设计。
算法的基本特征：是一组严谨地定义运算顺序的规则，每一个规则都是有效的，是明确的，此顺序将在有限的次数下终止。
特征包括：（1）可行性；（2）确定性，算法中每一步骤都必须有明确定义，不充许有模棱两可的解释，不允许有多义性；（3）有穷性，算法必须能在有限的时间内做完，即能在执行有限个步骤后终止，包括合理的执行时间的含义；（4）拥有足够的情报。
算法的基本要素：一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制结构。
指令系统：一个计算机系统能执行的所有指令的集合。
基本运算和操作包括：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
算法的控制结构：顺序结构、选择结构、循环结构。
算法基本设计方法：列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。
算法复杂度：算法时间复杂度和算法空间复杂度。
算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
1.2 数据结构的基本基本概念数据结构研究的三个方面：（1）数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构；（2）在对数据进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储结构；（3）对各种数据结构进行的运算。
数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。
数据的逻辑结构包含：（1）表示数据元素的信息；（2）表示各数据元素之间的前后件关系。
数据的存储结构有顺序、链接、索引等。
线性结构条件：（1）有且只有一个根结点；（2）每一个结点最多有一个前件，也最多有一个后件。
非线性结构：不满足线性结构条件的数据结构。
1．3 线性表及其顺序存储结构线性表由一组数据元素构成，数据元素的位置只取决于自己的序号，元素之间的相对位置是线性的。
在复杂线性表中，由若干项数据元素组成的数据元素称为记录，而由多个记录构成的线性表又称为文件。
计算机二级C语言公共基础知识
1.C语言中简单的数据类型有（整型，实型，字符型）2.在关系数据模型中，二维表的列称为属性，二维表的行称为元组。
3.一个数据库的数据模型至少应该包括：数据结构、数据操作和数据完整性约束条件。
4.数据库设计包括概念设计、逻辑设计和建立数据库。
5.数据库管理系统包括如下功能：（1）数据定义功能：DBMS提供数据定义语言(DDL)，用户可以通过它方便地对数据库中的数据对象进行定义；（2）数据操纵功能：DBMS还提供数据操作语言（DML），用户可以通过它操纵数据，实现对数据库的基本管理，如查询、插入、删除和修改。
（3）数据库的运行管理（4）数据库的建立与维护在数据库系统中，当总体逻辑结构改变时，通过改变_局部逻辑结构到总体逻辑结构的映射，使局部逻辑结构不变，从而使建立在局部逻辑结构之上的应用程序也保持不变，称之为数据和程序的逻辑独立性。
数据库系统依靠（模式分级，各模式之间的映射）支持数据的独立性。
概念模式是数据库系统中全局数据逻辑结构的描述。
6.笛卡尔积的定义是设关系R和S的元数分别为r和s，R和S的笛卡尔积是一个（r+s）元属性的集合，每一个元组的前r个分量来自R的一个元组后s个分量来自S的一个元组。
关系T的属性元素即为R和S的属性元素之和。
7.满足下面两个条件的基本层次联系的集合为层次模型：（1）有且只有一个结点没有双亲结点，这个结点称为根节点；（2）根以外的其它结点有且只有一个双亲结点。
8.层次模型的特点：（1）结点的双亲是唯一的（2）只能直接处理一对多的实体联系（3）每个记录类型定义一个排序字段，也称码字段（4）任何记录值只有按其路径查看时，才能显出它的全部意义；（5）没有一个子女记录值能够脱离双亲记录值而存在9.10.E-R模型（1）实体：现实世界中的事物可以抽象成为实体，实体是概念世界中的基本单位，它们是客观存在的且又能相互区别的事物。
（2）属性：现实世界中事物均有一些特性，这些特性可以用属性来表示。
全国计算机等级考试二级c语言公共基础知识总结1
全国计算机等级考试二级c语言公共基础知识总结第一章数据结构与算法1.1 算法算法：是指解题方案的准确而完整的描述。
算法不等于程序，也不等计算机方法，程序的编制不可能优于算法的设计。
算法的基本特征：是一组严谨地定义运算顺序的规则，每一个规则都是有效的，是明确的，此顺序将在有限的次数下终止。
特征包括：（1）可行性；（2）确定性，算法中每一步骤都必须有明确定义，不充许有模棱两可的解释，不允许有多义性；（3）有穷性，算法必须能在有限的时间内做完，即能在执行有限个步骤后终止，包括合理的执行时间的含义；（4）拥有足够的情报。
算法的基本要素：一是对数据对象的运算与操作；二是算法的控制结构。
指令系统：一个计算机系统能执行的所有指令的集合。
基本运算包括：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
算法的控制结构：顺序结构、选择结构、循环结构。
算法基本设计方法：列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。
算法复杂度：算法时间复杂度与算法空间复杂度。
算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
1.2 数据结构的基本基本概念数据结构研究的三个方面：（1）数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构；（2）在对数据进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储结构；（3）对各种数据结构进行的运算。
数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。
数据的逻辑结构包含：（1）表示数据元素的信息；（2）表示各数据元素之间的前后件关系。
数据的存储结构有顺序、链接、索引等。
线性结构条件：（1）有且只有一个根结点；（2）每一个结点最多有一个前件，也最多有一个后件。
非线性结构：不满足线性结构条件的数据结构。
1．3 线性表与其顺序存储结构线性表是由一组数据元素构成，数据元素的位置只取决于自己的序号，元素之间的相对位置是线性的。
在复杂线性表中，由若干项数据元素组成的数据元素称为记录，而由多个记录构成的线性表又称为文件。
全国计算机等级考试二级C语言公共基础知识(附例题)
第1章数据结构与算法经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析，笔试部分经常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找,读者应对此部分进行重点学习。
详细重点学习知识点：1．算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念2．数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义3．栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4．树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历5．二分查找法6．冒泡排序法1.1算法考点1 算法的基本概念考试链接：考点1在笔试考试中考核的几率为30%，主要是以填空题的形式出现，分值为2分，此考点为识记内容，读者还应该了解算法中对数据的基本运算。
计算机解题的过程实际上是在实施某种算法,这种算法称为计算机算法.1．算法的基本特征:可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
2．算法的基本要素：（1）算法中对数据的运算和操作一个算法由两种基本要素组成：一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。
在一般的计算机系统中，基本的运算和操作有以下4类：算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。
（2)算法的控制结构:算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构.描述算法的工具通常有传统流程图、N—S结构化流程图、算法描述语言等。
一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。
考点2 算法复杂度考试链接：考点2在笔试考试中，是一个经常考查的内容，在笔试考试中出现的几率为70%，主要是以选择的形式出现，分值为2分,此考点为重点识记内容，读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。
1.算法的时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
同一个算法用不同的语言实现,或者用不同的编译程序进行编译，或者在不同的计算机上运行，效率均不同。
这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的。
撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素，可以认为一个特定算法"运行工作量”的大小，只依赖于问题的规模（通常用整数n表示），它是问题规模的函数。
全国计算机等级考试二级C语言公共基础知识(里面有例题)
数据结构与算法经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析，笔试部分经常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找，读者应对此部分进行重点学习。
详细重点学习知识点：1．算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念2．数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义3．栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4．树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历5．二分查找法6．冒泡排序法算法考点1 算法的基本概念考试链接：考点1在笔试考试中考核的几率为30%，主要是以填空题的形式出现，分值为2分，此考点为识记内容，读者还应该了解算法中对数据的基本运算。
计算机解题的过程实际上是在实施某种算法，这种算法称为计算机算法。
1．算法的基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
2．算法的基本要素：（1）算法中对数据的运算和操作一个算法由两种基本要素组成：一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制结构。
在一般的计算机系统中，基本的运算和操作有以下4类：算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。
（2）算法的控制结构：算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。
描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。
一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。
考点2 算法复杂度考试链接：考点2在笔试考试中，是一个经常考查的内容，在笔试考试中出现的几率为70%，主要是以选择的形式出现，分值为2分，此考点为重点识记内容，读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。
1.算法的时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
同一个算法用不同的语言实现，或者用不同的编译程序进行编译，或者在不同的计算机上运行，效率均不同。
这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的。
撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素，可以认为一个特定算法"运行工作量"的大小，只依赖于问题的规模（通常用整数n表示），它是问题规模的函数。
计算机等级考试二级C语言公共基础知识点总结
二级公共基础知识总结第一章数据结构与算法1.1 算法算法：是指解题方案的准确而完整的描述。
算法不等于程序，也不等计算机方法，程序的编制不可能优于算法的设计。
算法的基本特征：是一组严谨地定义运算顺序的规则，每一个规则都是有效的，是明确的，此顺序将在有限的次数下终止。
特征包括：（1）可行性；（2）确定性，算法中每一步骤都必须有明确定义，不充许有模棱两可的解释，不允许有多义性；（3）有穷性，算法必须能在有限的时间内做完，即能在执行有限个步骤后终止，包括合理的执行时间的含义；（4）拥有足够的情报。
算法的基本要素：一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制结构。
指令系统：一个计算机系统能执行的所有指令的集合。
基本运算包括：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
算法的控制结构：顺序结构、选择结构、循环结构。
算法基本设计方法：列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。
算法复杂度：算法时间复杂度和算法空间复杂度。
算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
1.2 数据结构的基本基本概念数据结构研究的三个方面：（1）数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构；（2）在对数据进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储结构；（3）对各种数据结构进行的运算。
数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。
数据的逻辑结构包含：（1）表示数据元素的信息；（2）表示各数据元素之间的前后件关系。
数据的存储结构有顺序、链接、索引等。
线性结构条件：（1）有且只有一个根结点；（2）每一个结点最多有一个前件，也最多有一个后件。
非线性结构：不满足线性结构条件的数据结构。
1．3 线性表及其顺序存储结构线性表是由一组数据元素构成，数据元素的位置只取决于自己的序号，元素之间的相对位置是线性的。
在复杂线性表中，由若干项数据元素组成的数据元素称为记录，而由多个记录构成的线性表又称为文件。
计算机二级c语言公共基础知识
计算机二级c语言公共基础知识计算机二级 C 语言公共基础知识是准备参加 C 语言二级考试的考生必备的知识点。
C 语言是一种高级程序设计语言，广泛用于计算机科学与工程领域。
本文将从以下几个方面介绍 C 语言的公共基础知识。
一、C 语言基本语法1. 注释：在 C 语言中，使用 // 进行单行注释，使用 /* */ 进行多行注释。
注释是用来解释代码的作用，提高代码的可读性。
2. 数据类型：C 语言支持的数据类型包括整型、浮点型、字符型、布尔型等。
声明变量时需要指定变量的数据类型。
3. 运算符：C 语言中有各种算术运算符、关系运算符和逻辑运算符，用于进行相应的计算和比较操作。
4. 控制语句：C 语言提供了条件语句（if-else、switch）、循环语句（for、while、do-while）和跳转语句（break、continue、goto）等控制流程语句。
二、C 语言数组与函数1. 数组：数组是一种存储相同类型数据的集合，通过下标来访问数组中的元素。
C 语言中，数组的声明和初始化需要指定数组的大小。
2. 函数：函数是一段封装了一组语句的代码块，可以在程序中多次调用。
C 语言中的函数包括库函数和用户自定义函数。
函数需要声明和定义，通过函数名和参数可以调用函数。
三、C 语言指针与字符串处理1. 指针：指针是存储变量内存地址的变量。
通过指针，可以对变量进行间接访问，实现对内存的灵活操作。
C 语言中使用 * 运算符来定义和操作指针。
2. 字符串处理：C 语言中的字符串是以字符数组的形式存储的，通过使用相应的库函数可以进行字符串的读取、拷贝、连接等操作。
四、C 语言文件操作与结构体1. 文件操作：C 语言提供了一系列函数来进行文件的读写操作，如fopen、fclose、fread、fwrite 等。
通过文件操作，可以实现对外部文件的读取和写入。
2. 结构体：结构体是一种自定义的数据类型，可以将不同类型的数据组合在一起形成一个新的数据类型。
2级C语言.公共基础知识
第1章数据结构与算法经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析，笔试部分经常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找，读者应对此部分进行重点学习。
详细重点学习知识点：1．算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念2．数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义3．栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4．树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历5．二分查找法6．冒泡排序法1.1算法考点1 算法的基本概念考试链接：考点1在笔试考试中考核的几率为30%，主要是以填空题的形式出现，分值为2分，此考点为识记内容，读者还应该了解算法中对数据的基本运算。
计算机解题的过程实际上是在实施某种算法，这种算法称为计算机算法。
1．算法的基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
2．算法的基本要素：（1）算法中对数据的运算和操作一个算法由两种基本要素组成：一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制结构。
在一般的计算机系统中，基本的运算和操作有以下4类：算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。
（2）算法的控制结构：算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。
描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。
一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。
考点2 算法复杂度考试链接：考点2在笔试考试中，是一个经常考查的内容，在笔试考试中出现的几率为70%，主要是以选择的形式出现，分值为2分，此考点为重点识记内容，读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。
1.算法的时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
同一个算法用不同的语言实现，或者用不同的编译程序进行编译，或者在不同的计算机上运行，效率均不同。
这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的。
撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素，可以认为一个特定算法"运行工作量"的大小，只依赖于问题的规模（通常用整数n表示），它是问题规模的函数。
计算机二级c语言公共基础知识总结
计算机二级c语言公共基础知识总结计算机二级C语言公共基础知识总结一、C语言概述C语言是一种通用的高级计算机编程语言，由贝尔实验室的Dennis Ritchie于1972年开发。
作为一种广泛应用于系统软件和应用软件开发的编程语言，C语言具有语法简洁、可移植性强、效率高等特点，成为计算机科学领域中最重要的编程语言之一。
二、C语言基本语法1. 数据类型：C语言提供了基本的数据类型，包括整型、浮点型、字符型等，还可以通过结构体和枚举来自定义数据类型。
2. 变量和常量：C语言中使用变量来存储数据，使用常量来表示固定值。
变量需要先声明后使用，可以进行赋值和运算操作。
3. 运算符：C语言提供了丰富的运算符，包括算术运算符、关系运算符、逻辑运算符、位运算符等，可以进行各种数值计算和逻辑判断。
4. 控制语句：C语言提供了多种控制语句，包括条件语句（if-else语句、switch语句）、循环语句（for循环、while循环、do-while循环）、跳转语句（break语句、continue语句、goto语句）等，可以根据条件或循环来控制程序的执行流程。
5. 函数：C语言中的函数是程序的基本模块，可以封装一段具有特定功能的代码，并通过参数和返回值与其他代码进行交互。
函数可以提高代码的重用性和可读性。
三、C语言的数组和指针1. 数组：C语言中的数组是一组相同类型的数据元素的集合，可以通过下标来访问和操作数组中的元素。
数组可以一维或多维，可以存储基本数据类型或自定义数据类型。
2. 指针：C语言中的指针是一个变量，存储了内存地址。
通过指针可以直接访问内存中的数据，可以提高代码的灵活性和效率。
指针可以用于数组、函数和动态内存分配等方面。
四、C语言的字符串操作1. 字符串表示：C语言中的字符串是以字符数组的形式存储的，以空字符'\0'作为字符串的结束标志。
可以使用字符数组来表示字符串，也可以使用字符指针来操作字符串。
二级C语言公共基础知识
第1章数据结构与算法经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析，笔试部分经常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找，读者应对此部分进行重点学习。
详细重点学习知识点：1．算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念2．数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义3．栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4．树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历5．二分查找法6．冒泡排序法1.1算法考点1 算法的基本概念考试链接：考点1在笔试考试中考核的几率为30%，主要是以填空题的形式出现，分值为2分，此考点为识记内容，读者还应该了解算法中对数据的基本运算。
计算机解题的过程实际上是在实施某种算法，这种算法称为计算机算法。
1．算法的基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
2．算法的基本要素：（1）算法中对数据的运算和操作一个算法由两种基本要素组成：一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制结构。
在一般的计算机系统中，基本的运算和操作有以下4类：算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。
（2）算法的控制结构：算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。
描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。
一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。
考点2 算法复杂度考试链接：考点2在笔试考试中，是一个经常考查的内容，在笔试考试中出现的几率为70%，主要是以选择的形式出现，分值为2分，此考点为重点识记内容，读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。
1.算法的时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
同一个算法用不同的语言实现，或者用不同的编译程序进行编译，或者在不同的计算机上运行，效率均不同。
这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的。
撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素，可以认为一个特定算法"运行工作量"的大小，只依赖于问题的规模（通常用整数n表示），它是问题规模的函数。
计算机二级c语言 公共基础知识
1.基本数据结构与算法 1.1 算法算法：是指解题方案的准确而完整的描述。
算法不等于程序，也不等计算机方法，程序的编制不可能优于算法的设计。
算法的基本特征：是一组严谨地定义运算顺序的规则，每一个规则都是有效的，是明确的，此顺序将在有限的次数下终止。
特征包括：（1）可行性；（2）确定性，算法中每一步骤都必须有明确定义，不充许有模棱两可的解释，不允许有多义性；（3）有穷性，算法必须能在有限的时间内做完，即能在执行有限个步骤后终止，包括合理的执行时间的含义；（4）拥有足够的情报。
算法的基本要素：一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制结构。
指令系统：一个计算机系统能执行的所有指令的集合。
基本运算和操作包括：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
算法的控制结构：顺序结构、选择结构、循环结构。
算法基本设计方法：列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。
算法复杂度：算法时间复杂度和算法空间复杂度。
算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
1.2 数据结构的基本概念数据结构研究的三个方面：（1）数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构；（2）在对数据进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储结构；（3）对各种数据结构进行的运算。
数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。
数据的逻辑结构包含：（1）表示数据元素的信息；（2）表示各数据元素之间的前后件关系。
数据的存储结构有顺序、链接、索引等。
线性结构条件：（1）有且只有一个根结点；（2）每一个结点最多有一个前件，也最多有一个后件。
非线性结构：不满足线性结构条件的数据结构。
1.3 线性表及其顺序存储结构线性表由一组数据元素构成，数据元素的位置只取决于自己的序号，元素之间的相对位置是线性的。
在复杂线性表中，由若干项数据元素组成的数据元素称为记录，而由多个记录构成的线性表又称为文件。
全国计算机等级考试二级c语言公共基础知识总结
全国计算机等级考试二级c语言公共基础知识总结第一章数据结构与算法1.1 算法算法：是指解题方案的准确而完整的描述。
算法不等于程序，也不等计算机方法，程序的编制不可能优于算法的设计。
算法的基本特征：是一组严谨地定义运算顺序的规则，每一个规则都是有效的，是明确的，此顺序将在有限的次数下终止。
特征包括：（1）可行性；（2）确定性，算法中每一步骤都必须有明确定义，不充许有模棱两可的解释，不允许有多义性；（3）有穷性，算法必须能在有限的时间内做完，即能在执行有限个步骤后终止，包括合理的执行时间的含义；（4）拥有足够的情报。
算法的基本要素：一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制结构。
指令系统：一个计算机系统能执行的所有指令的集合。
基本运算包括：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
算法的控制结构：顺序结构、选择结构、循环结构。
算法基本设计方法：列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。
算法复杂度：算法时间复杂度和算法空间复杂度。
算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
1.2 数据结构的基本基本概念数据结构研究的三个方面：（1）数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构；（2）在对数据进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储结构；（3）对各种数据结构进行的运算。
数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。
数据的逻辑结构包含：（1）表示数据元素的信息；（2）表示各数据元素之间的前后件关系。
数据的存储结构有顺序、链接、索引等。
线性结构条件：（1）有且只有一个根结点；（2）每一个结点最多有一个前件，也最多有一个后件。
非线性结构：不满足线性结构条件的数据结构。
1．3 线性表及其顺序存储结构线性表是由一组数据元素构成，数据元素的位置只取决于自己的序号，元素之间的相对位置是线性的。
在复杂线性表中，由若干项数据元素组成的数据元素称为记录，而由多个记录构成的线性表又称为文件。
二级C语言公共基础知识详细总结
公共基础知识总结第一章数据结构与算法1.1 算法算法：是指解题方案的准确而完整的描述。
算法不等于程序，也不等计算机方法，程序的编制不可能优于算法的设计。
算法的基本特征：是一组严谨地定义运算顺序的规则，每一个规则都是有效的，是明确的，此顺序将在有限的次数下终止。
特征包括：（1）可行性；（2）确定性，算法中每一步骤都必须有明确定义，不充许有模棱两可的解释，不允许有多义性；（3）有穷性，算法必须能在有限的时间内做完，即能在执行有限个步骤后终止，包括合理的执行时间的含义；（4）拥有足够的情报。
算法的基本要素：一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制结构。
指令系统：一个计算机系统能执行的所有指令的集合。
基本运算和操作包括：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
算法的控制结构：顺序结构、选择结构、循环结构。
算法基本设计方法：列举法、归纳法、递推、递归、减半递推技术、回溯法。
算法复杂度：算法时间复杂度和算法空间复杂度。
算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
(基本运算的执行次数来衡量)算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
1.2 数据结构的基本基本概念数据结构研究的三个方面：（1）数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构；（2）在对数据进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储结构；（3）对各种数据结构进行的运算。
数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。
数据的逻辑结构包含：（1）表示数据元素的信息；（2）表示各数据元素之间的前后件关系。
数据的存储结构有顺序、链接、索引等。
线性结构条件：（1）有且只有一个根结点；（2）每一个结点最多有一个前件，也最多有一个后件。
非线性结构：不满足线性结构条件的数据结构。
1．3 线性表及其顺序存储结构线性表由一组数据元素构成，数据元素的位置只取决于自己的序号，元素之间的相对位置是线性的。
在复杂线性表中，由若干项数据元素组成的数据元素称为记录，而由多个记录构成的线性表又称为文件。
全国计算机等级考试二级c语言公共基础知识总结
全国计算机等级考试二级c语言公共基础知识总结第一章数据结构与算法1.1 算法算法：是指解题方案的准确而完整的描述。
算法不等于程序，也不等计算机方法，程序的编制不可能优于算法的设计。
算法的基本特征：是一组严谨地定义运算顺序的规则，每一个规则都是有效的，是明确的，此顺序将在有限的次数下终止。
特征包括：（1）可行性；（2）确定性，算法中每一步骤都必须有明确定义，不充许有模棱两可的解释，不允许有多义性；（3）有穷性，算法必须能在有限的时间内做完，即能在执行有限个步骤后终止，包括合理的执行时间的含义；（4）拥有足够的情报。
算法的基本要素：一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制结构。
指令系统：一个计算机系统能执行的所有指令的集合。
基本运算包括：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
算法的控制结构：顺序结构、选择结构、循环结构。
算法基本设计方法：列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。
算法复杂度：算法时间复杂度和算法空间复杂度。
算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
1.2 数据结构的基本基本概念数据结构研究的三个方面：（1）数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构；（2）在对数据进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储结构；（3）对各种数据结构进行的运算。
数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。
数据的逻辑结构包含：（1）表示数据元素的信息；（2）表示各数据元素之间的前后件关系。
数据的存储结构有顺序、链接、索引等。
线性结构条件：（1）有且只有一个根结点；（2）每一个结点最多有一个前件，也最多有一个后件。
非线性结构：不满足线性结构条件的数据结构。
1．3 线性表及其顺序存储结构线性表是由一组数据元素构成，数据元素的位置只取决于自己的序号，元素之间的相对位置是线性的。
在复杂线性表中，由若干项数据元素组成的数据元素称为记录，而由多个记录构成的线性表又称为文件。
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计算机二级C语言公共基础知识手册1.算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量.算法的工作量由算法所执行的基本运算次数来度量,而算法所执行的基本运算次数是问题规模的函数.2.算法的空间复杂度是指算法执行过程中所需要的存储空间,存储空间包括算法程序所占的空间、输入的初始数据所占的存储空间以及算法执行过程中所需要的额外空间.3.一个算法通常由两种基本要素组成:一是对数据对象的运算和操作;而是算法的控制结构.4算法设计基本方法主要包括有列举法、归纳法、递推、递归和减半递推技术.5.数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式称为数据的存储结构(也称数据的物理结构).、6.数据处理是指对数据集合中的各元素以各种方式进行运算,包括插入、删除、查找、更改等运算,也包括对数据元素进行分析.7.数据元素是指相互有关联的数据元素的集合.8.前驱和后继关系是数据元素之间的一个基本关系,但前驱个后继关系所表示的实际意义随具体对象的不同而不同.一般说来,数据元素之间的任何关系都可以用前驱和后继关系来描述.9.常用的存储结构有顺序链接、索引等存储结构.而采用不同的存储结构,其数据处理的效率是不同的.10.在数据结构中,没有前驱的结点称为根结点;没有后继的结点称为终端结点(叶子结点);数据结构中除了根结点与终端结点外的其他结点一般称为内部结点.11.在数据结构中,结点几结点的相互关系有线性结构和非线性结构.12.线性结构(线性表):非空数据结构满足(1)有且只有一个根结点;(2)每个结点最多有一个前驱,也最多有一个后继.在一个线性结构中插入或删除任何一个结点后还应该是线性结构,若删除或插入后不是线性结构,则该数据结构不能称为线性结构.13.线性表是最简单、最常用的一种数据结构.有一组数据元素组成.在稍微复杂的线性表中,一个数据元素可以由若干个数据项组成,在这种情况下,常把数据元素称为记录,含有大量记录的线性表就称作文件.14.非空线性表如与如下结构特征(1)有且只有一个根结点A1,它无前驱;(2)有且只有一个终端结点AI,它无后继;(3)除根结点与终端结点外,其他所有结点有且只有一个前驱,也只有一个后继.线性表中结点的个数N称为线性表的长度.当N=0时,称其为空表.15.在计算机中存放线性表,一种最简单的方法是顺序存储,也称顺序分配.16.线性表的顺序存储结构具有以下两种基本特点:(1)线性表中所有元素所占的存储空间是连续的;(2)线性表中各数据元素在存储空间中是按逻辑顺序依次存放的. 在线性表的存储结构中,其前后继两个元素在存储空间中是紧邻的,且前驱元素一定存储在后继元素的前面.17.假设线性表中第一个数据元素的存储地址是ADR(AI),每一个数据元素占K 个字节,则线性表中第I个元素AI在计算机存储空间中的存储地址是ADR(AI)=ADR(A1)+(I-1)K.18.在栈中,允许插入与删除的一端叫做栈顶,而不允许插入与删除的另一端叫做栈底.栈顶元素总是最后被插入的元素,从而也是最先被删除的元素;栈底元素总是最先被插入的元素,从而也是最后才能被删除的元素.既栈是按照"先进后出"(FILO.FIRST IN LAST OUT)或"后进先出"(LIFO,LAST IN FIRST OUT).因此,栈也被叫做"先进后出"或"后进先出"表.栈具有记忆作用.19.栈是一种特殊的线性表.20.栈的基本运算有三种:入栈(会出现"上溢"错误)、退栈(会出现"下溢"错误)和读栈顶元素.21.队列是指允许在一端进行插入、在另一端进行删除的线性表.允许插入的一端叫做队尾,通常用一个称为尾指针(REAR)的指针指向队尾元素.既尾指针总是指向最后被插入的元素;允许删除的一端称为排头(对头),通常也用一个排头指针指向排头元素的前一位置。
显然,最先插入的元素将最先能够被删除,最后插入的元素最后才能被删除。
因此,队列又称为“先进先出”或“后进后出”的线性表,它体现了“先来先服务”的原则。
在队列中,对尾指针REAR与派头指针FRONT共同反映了队列中元素动态变化的情况。
22。
往队列的对尾插入一个元素称为入队运算,从队列的排头删除一个元素的运算称为退队运算。
23。
循环队列主要有两种基本运算:入队运算和退队运算。
每进行一次入队运算,队尾指针就进一;每进行一次退队运算,排头指针就进一。
24递归算法一般需要利用栈来实现。
25。
在链式存储方式中,要求每个结点由两部分组成:一部分用于存放数据元素值,称为数据域;另一部分用于存放指针,称为指针域。
其中指针用于指向该结点的前一个或后一个结点(既前驱或后继)。
26。
数据结构作为计算机的一门学科主要讨论和研究三方面的问题:数据的逻辑结构;数据的存储结构;对各种数据进行的运算。
27。
数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式称为数据的存储结构(物理结构)。
线性链表属于存储结构。
28,在线性单链表中,每一个结点只有一个指针域,由这个结点只能找到后继结点,但不能找到前驱结点,必须从头指针开始重新寻找。
29。
为了弥补线性单链的这个缺点,在某些应用中,对线性链表中的每个结点设置两个指针,一个称为左指针(LLINK),用以指向前驱结点,另一个称为右指针(RLINK),用以指向后继结点,这样的线性链表称为双向链表。
30。
栈也是线性表,也可以采用链式存储结构。
在实际应用中,带链的栈可以用来收集计算机存储空间中所以空闲的存储结点,这种带链的栈称为可利用栈。
31。
线性链表的插入是指在链式存储结构下的线性表中插入一个新元素。
为了要在线性链表中插入一个新元素,首先要给该元素分配一个新结点,以便用于存放该元素的值。
新结点可以从可利用栈中取得。
然后将存放新元素值的结点连接到线性链表中指定的位置。
32。
在线性链表中删除一个元素后,不需要移动表的数据元素,只须改变被删除元素所在结点的前一个结点的指针域即可。
33。
循环链表中设置了一个表头结点,因此,在任何情况下,循环链表中至少有一个结点存在,从而使空表与非空表的统一;在对循环链表进行插入和删除的过程中,实现了空表与非空表的同意。
34。
二叉树的遍历可以分三种:前序遍历,中序遍历,后序遍历。
前序遍历:1,访问根结点;2,前序遍历左子树;3,前序遍历右子树;中序遍历:1,中序遍历左子树;2,访问根结点;3,中序遍历右子树;后序遍历:1,后序遍历左子树;2。
后序遍历右子树;3,访问根结点。
35。
满二叉数:除最后一层外,每一层上的所有结点都有两个子结点。
也就是说,在满二叉树中,每一层上的结点数都达到最大值,既在满二叉树的第K层上有2的K次方减1个结点,且深度为M的满二叉树有2的M次减1个结点。
36。
在树结构中,一个结点所拥有的后继个数称为该结点的度。
在树中,所有结点中最大的度称为树的度。
37.完全二叉树是指除最后一层外,每一层上的结点数均达到最大值;在最后一层上只缺少右边的若干结点。
更确切的说,从根结点算起,对二叉树的结点自上而下、自坐至右用自然数进行连续编号,则深度为M、且有N个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为M的满二叉树中编号从1到N的结点一一对应,称为完全二叉树。
38。
满二叉树是完全二叉树,而完全二叉树一般不是满二叉树。
39。
如果按从上到下、从左到右顺序存储完全二叉树的各结点,则很容易确定每一个结点的父结点、左子结点和右子结点的位置。
40。
二分法查找只适用与顺序存储的有序表。
此有序表指线性表中的元素按值非递减排列。
对于长度为N 的有序线性表,在最坏的情况下,二分查找只需要比较LOG下2上N次,而顺序查找需要比较N次。
41,虽然顺序查找的效率不高,但有两种情况必须用该方法:1,线性表为无序表2。
采用链式存储结构42。
假设线性表的长度为N,则在最坏情况下,冒泡发需要比较次数为N(N-1)/2,从前往后和从后往前个需要N/2遍的扫描。
43。
堆排序的方法对较大规模的线性表来说是很有效的。
在最坏情况下,他需比较的次数是O(nlog下2上n)。
堆排序时间复杂度最小,44。
队排序方法如下:1,先将一个无序序列建成堆;2,将堆顶元素(序列中的最大项)与堆中最后一个元素交换(最大项应该在序列的最后)。
不考虑已经换到最后的那个元素,只考虑前N-1个元素构成的子序列。
显然,该子序列已不在是堆,但左右子树仍为堆,可调整为堆,反复,直到剩下的子序列为空为止。
45,快速排序发也是一种互换类的排序方法,比冒泡发速度快,可实现通过一次交换而消除多个逆序。
46,快速排序基本思想如下:从线性表中选取一个元素,设为T,将线性表中小于T的元素移到前面,而前面大于T的数移到后面,结果就将线性表分成两部分(两个子表),T插入到其分界线的位置,这个过程称为线性表的分割。
这样,前面子表中的所有元素均不大于T,后面所以元素均不小于T。
若对分割后的各子表在按上述方法进行分割,一直持续下去,直到所以子表为空为止,此时的线性表就变成了有序表。
因此,快速排序发的关键是对线性表进行分割,并对各分割出的子表进行分割。
47,简单插入排序法中,每次比较后最多移掉一个呢序。
因此,他与冒泡排序法相同,在最坏情况下,需要N(N-1)/2次比较。
48,希尔排序法属于插入类排序,但他对简单插入排序作了较大改进。
选择类排序法主要有简单选择排序法和堆排序法;交换类排序法主要有,冒泡排序法和快速排序法;插入类排序法主要有简单插入排序法和希尔排序法。
49,源程序文档化时应注意考虑:符号名的命名、程序注释和视觉组织。
注释一般分为序言性注释和功能性注释。
序言性注释通常位于每个程序的开头部分,它给出程序的整体说明,主要描述内容包括:程序标题、程序功能说明、主要算法、接口说明、程序位置、开发简历、程序设计者、复审者、复审日期、修改日期等。
功能性注释的位置一般嵌在源程序体之中,主要描述其后的语句或程序做什么。
50,在编写程序时,开发者需注意数据说明的风格,以便使程序中的数据说明更易于理解个维护。
程序编写要作到清晰第一,效率第二。
51,当程序设计语言对输入格式有严格要求时,应保持输入格式与输入语句的一致性。
52,程序的易读性是结构话程序设计最重要的特点。
53,按结构化设计方法设计的程序具有以下特点:1,程序易于理解、使用和维护,程序员采用结构化编程方法,便于控制、降低程序的复杂性,因此便于编写程序。
2,提高了编程的效率,降低软件开发的成本。
3,结构化程序设计选用的每个控制结构只允许有一个入口和一个出口,54,模块是指执行某一个特定任务(也可以是实现某一特定的抽象数据类型)的数据结构和程序代码。
一个模块有他的外部特征和内部特征。