经典表关联与多表查询
sql三表关联查询语句
sql三表关联查询语句SQL三表关联查询语句，是SQL语句中应用最广泛的一种查询。
它可以帮助数据库用户从不同的表中提取出需要的信息。
在本文中，我们将重点介绍SQL三表关联查询语句的基本语法和使用方法。
SQL三表关联查询语句是指将三张表进行关联查询的语句，例如，假设有三张表t1，t2和t3，它们之间有一定的关系，则可以使用三表关联查询语句来查询这三张表中的信息。
这种查询语句的基本语法格式为：Select * from t1,t2,t3where t1.column1=t2.column2AND t2.column3=t3.column4AND t1.column5=value;其中t1,t2,t3表示要查询的三张表，Column1,column2,column3,column4,column5表示三张表中的字段，value表示要查询的值。
上述语句的意思是，查询t1,t2,t3三张表中，t1表的column1字段与t2表的column2字段相等，t2表的column3字段与t3表的column4字段相等，t1表的column5字段等于value，以此查询三张表中的信息。
当我们使用三表关联查询语句时，除了标准语法格式以外，还可以使用关联子句join语句。
join语句可以指定两个表的关联方式，其语法格式为：Select * from t1join t2 on t1.column1=t2.column2join t3 on t2.column3=t3.column4where t1.column5=value;上述语句的意思也是查询t1,t2,t3三张表中的信息，只是使用了join语句替代了where子句。
join语句可以更清晰的表示两个表之间的关联关系。
此外，当我们使用三表关联查询语句时，还可以使用全外连接FULL OUTER JOIN和右外连接RIGHT OUTER JOIN等特殊方式。
全外连接是指，如果某表中没有与另外两个表关联的行，则依旧能显示出来；右外连接是指，无论关联的两个表中有没有相关的行，总是优先显示右边的表中的信息。
多表关联查询语句
多表关联查询语句多表关联查询是数据库中常用的一种查询方式，它可以通过关联多个表来获取更加复杂的查询结果。
下面将列举一些常见的多表关联查询语句，以及它们的应用场景。
1. 内连接查询：SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;这种查询会返回两个表中满足连接条件的数据行，适用于需要同时查询两个表中的数据的场景。
2. 左连接查询：SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;左连接查询会返回左表中所有的数据行，以及满足连接条件的右表数据行，适用于需要查询左表的所有数据，并根据连接条件获取右表数据的场景。
3. 右连接查询：SELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;右连接查询会返回右表中所有的数据行，以及满足连接条件的左表数据行，适用于需要查询右表的所有数据，并根据连接条件获取左表数据的场景。
4. 外连接查询：SELECT * FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;外连接查询会返回两个表中所有的数据行，无论是否满足连接条件，适用于需要查询两个表中的所有数据的场景。
5. 自连接查询：SELECT * FROM table1 t1 INNER JOIN table1 t2 ON t1.column = t2.column;自连接查询是指将同一个表作为两个不同的表进行连接查询，适用于需要查询同一个表中不同行之间的关系的场景。
6. 多表连接查询：SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column1 = table2.column1 INNER JOIN table3 ON table2.column2 = table3.column2;多表连接查询可以连接多个表，通过多个连接条件获取多个表中的数据行，适用于需要查询多个表之间复杂关系的场景。
多表查询的方法
多表查询的方法
多表查询是指在查询中同时涉及多张表，有时候需要将多张表之间的数据进行关联，以便获取更全面准确的数据结果。
实现多表查询的方法如下：
1.使用JOIN操作符：通过JOIN操作符可以将多张表中的数据连接起来，根据关联字段进行匹配。
JOIN操作符分为多种类型，包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN等。
2.使用子查询：可以在FROM子句中使用子查询，将子查询的结
果作为主查询的一个表参与查询，实现多表查询的效果。
3.使用UNION操作符：如果需要在多张表中查询相同的数据结构，可以使用UNION操作符将多个SELECT语句的结果合并成一个结果集。
4.使用视图：可以将多张表的数据通过视图进行整合，并且在查询时只需要调用视图即可，不需要直接操作多张表，实现了更好的数据隔离。
以上是实现多表查询的主要方法，需要根据实际情况选择合适的方法，以便获取更准确全面的数据结果。
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sql多表关联查询语句
sql多表关联查询语句sql表关联查询是数据库管理系统中最常见也是最重要的操作，它能够在多个表中同时执行查询，让我们快速获取所需要的数据。
本文将介绍sql的多表关联查询，包括全部连接、部分连接和内连接。
1、全部连接全部连接是最常见的多表关联查询操作，它可以将查询的多个表的数据进行组合，从而获取所需要的信息。
全连接的语法格式如下： SELECT名称FROM1,2WHERE件使用全连接查询的例子如下：SELECT , s.scoreFROM student s, product pWHERE = ;上面的例子是将学生信息表和考试成绩表进行关联查询，获取学生姓名和考试成绩的结果。
2、部分连接部分连接也是一种多表连接查询，但与全连接不同，部分连接不是将所有数据进行组合，只显示部分数据。
使用部分连接的语法格式如下：SELECT名称FROM1 LEFT JOIN2ON件部分连接的例子如下：SELECT , p.priceFROM student sLEFT JOIN product pON = ;上面的例子是将学生表和产品表进行部分连接，查询学生的姓名和产品的价格。
3、内连接内连接是一种特殊的多表关联查询，它返回的数据是两张表的交集，也就是所谓的“内连接”。
使用内连接时，需要在查询语句中指定查找内容，这样就可以确保查询返回的数据是可靠的。
内连接查询的语法格式如下：SELECT名称FROM1 INNER JOIN2ON件使用内连接查询的例子如下：SELECT , p.priceFROM student sINNER JOIN product pON = ;上面的例子是将学生表和产品表进行内连接，查询学生的姓名和产品的价格。
以上就是sql多表关联查询的语句，其中包括全部连接、部分连接和内连接。
sql多表关联查询是数据库管理系统中最重要的操作，允许用户在多个表中进行查询，这能够极大地提高用户的工作效率。
要使用多表关联查询，用户必须掌握其语句的语法，熟悉的使用其他的查询语句，才能获得最终想要的结果。
oracle三表关联查询语句
oracle三表关联查询语句
在Oracle数据库中，可以使用多种方式进行三表关联查询。
以下是一种常用的示例：
```
SELECT t1.column1, t2.column2, t3.column3
FROM table1 t1
JOIN table2 t2 ON t1.column_key = t2.column_key
JOIN table3 t3 ON t2.column_key = t3.column_key
WHERE t1.column1 = 'value';
```
在上述查询中，三个表分别为table1、table2和table3。
t1、t2和t3是每个表的别名，用于简化查询。
column1、column2和column3是每个表中的列名。
通过使用JOIN关键字，我们将两个表连接起来。
在第一次JOIN操作中，我们将table1和table2连接，连接条件是
t1.column_key = t2.column_key。
在第二次JOIN操作中，我们将table2和table3连接，连接条件是t2.column_key =
t3.column_key。
最后，我们使用WHERE子句来过滤结果，只选择满足条件t1.column1 = 'value'的行。
请注意，上述查询只是一个示例，具体的查询语句取决于表结构和具体的业务需求。
MySQL单表多次查询和多表联合查询，哪个效率高？
MySQL单表多次查询和多表联合查询，哪个效率⾼？
很多⾼性能的应⽤都会对关联查询进⾏分解。
简单地，可以对每个表进⾏⼀次单表查询，然后将结果在应⽤程序中进⾏关联。
例如，下⾯这个查询：
可以分解成下⾯这些查询来代替：
到底为什么要这样做？
咋⼀看，这样做并没有什么好处，原本⼀条查询，这⾥却变成了多条查询，返回结果⼜是⼀模⼀样。
事实上，⽤分解关联查询的⽅式重构查询具有如下优势：
1. 让缓存的效率更⾼。
许多应⽤程序可以⽅便地缓存单表查询对应的结果对象。
另外对于MySQL的查询缓存来说，如果关联中的某个表发⽣了变化，那么就⽆法使⽤查询缓存了，⽽拆分后，如果某个表很少改变，那么基于该表的查询就可以重复利⽤查询缓存结果了。
2. 将查询分解后，执⾏单个查询可以减少锁的竞争。
3. 在应⽤层做关联，可以更容易对数据库进⾏拆分，更容易做到⾼性能和可扩展。
4. 查询本⾝效率也可能会有所提升
5. 可以减少冗余记录的查询。
6. 更进⼀步，这样做相当于在应⽤中实现了哈希关联，⽽不是使⽤MySQL的嵌套环关联，某些场景哈希关联的效率更⾼很多。
mysql多表查询sql语句
mysql多表查询sql语句Mysql多表查询是指在Mysql中使用一条SQL语句，完成对多张表的查询，同时满足多个表之间的关联，从而返回符合要求的数据。
Mysql多表查询SQL语句通常采用三种方式实现：单表查询、简单多表查询和复杂多表查询。
首先，单表查询是最基础的多表查询SQL语句，其SQL语句如下：SELECT * FROM 表名 WHERE 条件。
在此SQL语句中，SELECT用于声明查询的字段；FROM用于声明查询的表；WHERE用于声明查找的条件，即筛选出符合条件的数据。
其次是简单多表查询，其SQL语句如下：SELECT 字段名 FROM 表1，表2 WHERE 表1.关联字段=表2.关联字段。
在此SQL语句中，SELECT用于声明查询的字段；FROM 用于声明查询的表；AND用于声明表之间的关联；WHERE用于筛选符合条件的数据。
最后是复杂多表查询。
其SQL语句如下：SELECT 字段名 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 表1.关联字段 = 表2.关联字段 WHERE 条件。
在此SQL语句中，SELECT用于声明查询的字段；FROM用于声明查询的表；LEFT JOIN用于声明表之间的连接方式；ON用于声明表之间的关联；WHERE 用于筛选符合条件的数据。
从上述可以看出，Mysql多表查询SQL语句分为三类：单表查询、简单多表查询和复杂多表查询。
单表查询是最基础的多表查询，只能查询一张表的数据；简单多表查询可以完成多张表的查询，并在多张表之间实现关联；而复杂多表查询可以实现更复杂的查询，其中可以使用不同的连接方式，比如LEFT JOIN、RIGHT JOIN等，从而返回更符合要求的数据。
Mysql多表查询SQL语句可以大大提高查询的效率，使得数据库查询更加快捷方便，更好的满足用户的需求。
但是，在使用多表查询SQL语句时，用户需要根据实际情况来灵活使用不同的SQL语句，才能有效地查询出满足要求的数据。
数据库多表查询的几种方法
数据库多表查询的几种方法一个完整而高效的数据库系统必然包含多个表格，并且常常需要进行多表查询以得出完整的数据。
这里将会介绍如下几种多表查询的方法：一、嵌套查询嵌套查询是一种常用的多表查询方法，它将一次查询分成两次或多次，先查出符合某一条件的数据，再将这批数据作为新查询的条件之一。
这种方法可以应对较为复杂的查询需求，但也会造成较大的查询开销。
一般情况下，这种方法在数据量较少、需要进行复杂关联查询的时候使用。
二、联合查询联合查询是一种比较简便的多表查询方法，它可以将多个表格中的数据连接到一起查询。
在进行联合查询时，必须让每个表格的列数、列名以及列类型相同，以便于查询和展示。
三、内部连接查询内部连接查询是一种将两个或多个表格中的数据连接起来的方法。
它会将具有相同值的行合并成一个结果集，但是需要注意的是，不同的内部连接类型也会产生不同的查询结果。
常用的内部连接类型有：等值连接、非等值连接、自连接、自然连接等。
对于内部连接查询，需要注意数据表的主键和外键的对应关系，以便得到准确的查询结果。
四、外部连接查询外部连接查询是一种将两个或多个表格中的数据连接起来的方法。
外部连接查询包含左连接、右连接等不同查询类型。
这种方法是为了查询一些在另一个表中可能没有对应数据的表格数据。
在使用外部连接查询的时候，需要注意数据表的关联关系和数据源的正确性。
五、交叉连接查询交叉连接查询也叫笛卡尔积连接。
它以一张空表格为基础，将多个表格的数据组合起来，得到所有可能的数据组合。
这种查询方法会得到大量的结果，但是很少使用，因为其过于庞大的结果集很难使用。
在使用交叉连接查询时，需要注意数据表的列数和行数，以避免产生数据爆炸的情况。
以上就是多表查询的几种方法，不同的查询方法适用于不同的查询场景，在具体需求中需要选择合适的方法进行查询，以获得最佳的查询结果。
oracle表关联方式
oracle表关联方式在Oracle数据库中，表关联是一种将两个或多个表之间建立关系的方法，以便在查询数据时可以更方便地检索和组合数据。
本文将介绍Oracle表关联的常用方式，包括一对一关联、一对多关联和多对多关联，并通过实战案例讲解如何使用关联查询，最后给出关联查询的优化建议。
1.Oracle表关联简介Oracle表关联是基于表之间的主键和外键关系实现的。
通过关联，可以在查询结果中返回多个表的相关数据，从而简化查询语句和提高查询效率。
2.一对一关联一对一关联是指两个表之间存在唯一的关系，其中一个表的主键列与另一个表的外键列相对应。
在这种情况下，可以通过关联查询实现表之间的数据组合和筛选。
例如，设有两个表：用户表（user）和订单表（order）。
用户表中有主键user_id，订单表中有外键order_id。
通过一对一关联，可以查询用户及其对应的订单信息。
3.一对多关联一对多关联是指一个表的主键列与另一个表的外键列相对应，但一个主键值对应多个外键值。
在这种情况下，可以通过关联查询实现对多个相关数据的查询。
例如，设有三个表：产品表（product）、订单表（order）和订单详情表（order_detail）。
产品表中有主键product_id，订单表中有外键order_id，订单详情表中有外键order_detail_id。
通过一对多关联，可以查询某个产品对应的多个订单和订单详情。
4.多对多关联多对多关联是指两个表之间存在多个主键和外键对应关系，即一个主键值对应多个外键值，且多个主键值对应多个外键值。
在这种情况下，可以通过关联查询实现对多个相关数据的查询。
例如，设有两个表：用户表（user）和角色表（role）。
用户表中有主键user_id，角色表中有主键role_id。
用户与角色之间存在多对多关联，可以通过关联查询实现用户及其对应角色的查询。
5.关联查询实战案例以下是一个简单的关联查询实战案例：设有三个表：用户表（user）、订单表（order）和订单详情表（order_detail）。
Oracle-查询语句-多表关联查询（转载）
Oracle-查询语句-多表关联查询（转载）/*SQL语句的历史版本SQL89⽐较多SQL92SQL99多表关联查询笛卡尔积等值关联查询⾮等值关联查询左外连接右外连接全外连接⾃连接*/----------------------------------92语法--查询部门名称和员⼯名称(两张表的关联没有任何的约束条件)SELECT * FROM EMP;SELECT * FROM DEPT;SELECT * FROM SALGRADE;SELECT * FROM EMP,DEPT;SELECT * FROM EMP,DEPT,SALGRADE;--等值关联查询SELECT * FROM EMP,DEPT WHERE EMP.DEPTNO = DEPT.DEPTNO;SELECT DEPT.DNAME,EMP.ENAME FROM EMP,DEPT WHERE EMP.DEPTNO = DEPT.DEPTNO;--查询scott所在的部门名称SELECT DEPT.DNAME FROM EMP,DEPT WHERE EMP.DEPTNO = DEPT.DEPTNO AND EMP.ENAME = 'SCOTT';--⾮等值关联查询SELECT EMP.ENAME,EMP.SAL,SALGRADE.GRADE FROM EMP,SALGRADE WHERE EMP.SAL BETWEEN SALGRADE.LOSAL AND SALGRADE.HISAL;--给表设置⼀个别名，这个别名只有当前查询有效SELECT E.ENAME,E.SAL,S.GRADE FROM EMP E,SALGRADE S WHERE E.SAL BETWEEN S.LOSAL AND S.HISAL;--查询部门编号，部门名称，员⼯姓名，员⼯薪资，员⼯薪资等级SELECT D.DEPTNO,D.DNAME,E.ENAME,E.SAL,S.GRADE FROM EMP E,DEPT D,SALGRADE SWHERE E.DEPTNO = D.DEPTNOAND E.SAL BETWEEN S.LOSAL AND S.HISAL;--外连接:就是为了找回不符合条件的数据SELECT DEPTNO,COUNT(*) FROM EMP GROUP BY DEPTNO;SELECT D.DEPTNO,D.DNAME,E.ENAME FROM EMP E,DEPT D WHERE E.DEPTNO = D.DEPTNO;(注意：⼀般是哪边可能会少数据就放在哪边，⽐如员⼯表⾥⾯有些员⼯可能还没有分部门，所以没有部门编号，所以要外链接的话，加号放在员⼯表这边)--左外连接SELECT D.DEPTNO,D.DNAME,E.ENAME FROM EMP E,DEPT D WHERE E.DEPTNO(+) = D.DEPTNO;--右外连接SELECT D.DEPTNO,D.DNAME,E.ENAME FROM EMP E,DEPT D WHERE E.DEPTNO = D.DEPTNO(+);--修改数据UPDATE EMP SET DEPTNO = NULL WHERE EMPNO = 7934;COMMIT;--⾃连接SELECT * FROM EMP;--查询当前员⼯和经理的名字SELECT E.ENAME ,E.MGR ,M.ENAME,M.EMPNO FROM EMP E,EMP MWHERE E.MGR = M.EMPNO(+);----------------------------------99语法--笛卡尔积SELECT * FROM EMP E,DEPT D;SELECT * FROM EMP E CROSS JOIN DEPT D;--等值连接(就是⾃动匹配名字，类型相同的列)SELECT * FROM EMP E NATURAL JOIN DEPT D;SELECT * FROM EMP E JOIN DEPT D USING(DEPTNO);SELECT * FROM EMP E JOIN DEPT D ON(E.DEPTNO = D.DEPTNO);--⾮等值连接SELECT * FROM EMP E JOIN SALGRADE S ON(E.SAL BETWEEN S.LOSAL AND S.HISAL);--外连接SELECT * FROM EMP E LEFT JOIN DEPT D USING(DEPTNO);SELECT * FROM EMP E RIGHT JOIN DEPT D USING(DEPTNO);SELECT * FROM EMP E FULL JOIN DEPT D USING(DEPTNO);--⾃连接SELECT E.ENAME,M.ENAME FROM EMP E JOIN EMP M ON(E.MGR = M.EMPNO);SELECT E.ENAME,M.ENAME FROM EMP E LEFT JOIN EMP M ON(E.MGR = M.EMPNO);--⼦查询(作为查询条件)SELECT * FROM EMP WHERE SAL = (SELECT MAX(SAL) FROM EMP);SELECT * FROM EMP WHERE SAL > (SELECT AVG(SAL) FROM EMP);--⼦查询(作为⼀张虚拟的表)SELECT * FROM EMP E ,(SELECT AVG(SAL) ASL,DEPTNO FROM EMP GROUP BY DEPTNO) TWHERE E.SAL>T.ASLAND E.DEPTNO = T.DEPTNO;--单⾏⼦查询SELECT * FROM EMP WHERE SAL = (SELECT MAX(SAL) FROM EMP);--多⾏⼦查询SELECT * FROM EMP E WHERE E.SAL IN(SELECT MAX(SAL) FROM EMP WHERE DEPTNO IS NOT NULL GROUP BY DEPTNO); /*IN:取其中之⼀相等就OkALL:必须所有得都满⾜条件SOME:满⾜⼀部分即可*/。
数据库表关联查询语句
数据库表关联查询语句数据库表关联查询语句用于从多个表中检索数据，并根据它们之间的关系将结果组合在一起。
以下是一些常见的数据库表关联查询语句的示例：1. 内连接（INNER JOIN）：返回两个表中匹配的记录。
```sqlSELECT *FROM table1INNER JOIN table2ON table1.id = table2.table1_id;```2. 左连接（LEFT JOIN）：返回左表中的所有记录，以及右表中匹配的记录。
如果右表中没有匹配的记录，则返回NULL 值。
```sqlSELECT *FROM table1LEFT JOIN table2ON table1.id = table2.table1_id;```3. 右连接（RIGHT JOIN）：返回右表中的所有记录，以及左表中匹配的记录。
如果左表中没有匹配的记录，则返回NULL 值。
```sqlSELECT *FROM table1RIGHT JOIN table2ON table1.id = table2.table1_id;```4. 全连接（FULL JOIN）：返回左表和右表中的所有记录。
如果某个表中没有匹配的记录，则返回NULL 值。
```sqlSELECT *FROM table1FULL JOIN table2ON table1.id = table2.table1_id;```以上示例中的`table1` 和`table2` 是要关联的表名，`id` 和`table1_id` 是用于关联的列名。
你可以根据自己的数据库结构和需求进行调整。
除了上述基本的关联查询语句外，你还可以使用其他条件来过滤结果，例如使用`WHERE` 子句来添加额外的条件，或者使用`ORDER BY` 子句对结果进行排序。
请注意，关联查询语句的具体语法可能因使用的数据库管理系统而有所不同。
上述示例是基于SQL 的通用语法，但具体的语法细节可能会有所不同。
Excel数据连接个实现多表数据关联的技巧
Excel数据连接个实现多表数据关联的技巧在Excel中，我们经常需要处理大量的数据，并且有时候需要将多个表格进行关联，以便更好地进行数据分析和处理。
而Excel提供了多种数据连接的方法，能够帮助我们快速实现多表数据关联，提高工作效率。
本文将介绍几种常用的Excel数据连接技巧，帮助读者实现数据关联的操作。
一、VLOOKUP函数的应用VLOOKUP函数是Excel中非常常用的函数之一，它能够在一个表格中根据某个关键字查找另一个表格中的对应值，并返回结果。
通过利用VLOOKUP函数，我们可以轻松实现多表数据的关联。
使用VLOOKUP函数的基本语法如下：=VLOOKUP(要查找的值, 查找范围, 返回列数, 精确匹配/近似匹配)其中，要查找的值是指需要在查找范围中进行查找的值；查找范围是指包含要查找值的范围，通常是一个表格或数据区域；返回列数是指在查找范围中，要返回的值所在的列的位置；精确匹配/近似匹配表示是否需要进行精确匹配。
通过使用VLOOKUP函数，我们可以将两个表格中的某一列进行关联，并在一个表格中查找另一个表格中对应的值。
二、INDEX & MATCH函数的组合应用除了VLOOKUP函数之外，INDEX和MATCH函数的组合也是实现多表数据关联的常用方法。
INDEX函数可以根据某个位置返回对应单元格的值，而MATCH函数可以根据某个关键字在某一列中查找并返回相应的位置。
INDEX函数的基本语法如下：=INDEX(范围, 行数, [列数])其中，范围是指需要返回值的范围；行数是指范围内需要返回值的行号；列数是指范围内需要返回值的列号。
MATCH函数的基本语法如下：=MATCH(要查找的值, 查找范围, [匹配模式])其中，要查找的值是指需要在查找范围中进行查找的值；查找范围是指包含要查找值的范围；匹配模式是指是否需要进行精确匹配。
通过使用INDEX和MATCH函数的组合，我们可以在一个表格中根据某个关键字查找另一个表格中对应的值，并实现数据关联。
多表查询sql语句
多表查询SQL语句多表查询是指在SQL中同时涉及到多个表的查询操作。
通过多表查询，我们可以根据不同表之间的关联关系，获取更加丰富的数据结果，以满足实际需求。
本文将介绍常用的多表查询SQL语句。
内连接查询内连接查询是指通过两个或多个表中共有的字段进行连接，将两个或多个表中的数据进行匹配，返回满足条件的结果集。
语法格式SELECT 列名 FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;示例假设我们有两个表：表1和表2，它们都包含字段id和姓名。
我们想获取这两个表中id字段相等的记录。
SELECT 表1.姓名, 表2.姓名FROM 表1INNER JOIN 表2ON 表1.id = 表2.id;左连接查询左连接查询是指通过左边的表主动取出所有记录，并根据共同的字段与右边的表进行关联，返回满足条件的结果集。
如果右边的表没有匹配到对应的记录，则以NULL填充。
语法格式SELECT 列名 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;示例假设我们有两个表：表1和表2，它们都包含字段id和姓名。
我们希望获取左表表1中的所有记录以及与之匹配的右表表2中的记录。
SELECT 表1.姓名, 表2.姓名FROM 表1LEFT JOIN 表2ON 表1.id = 表2.id;右连接查询右连接查询与左连接查询相反，通过右边的表主动取出所有记录，并根据共同的字段与左边的表进行关联，返回满足条件的结果集。
如果左边的表没有匹配到对应的记录，则以NULL填充。
语法格式SELECT 列名 FROM 表1 RIGHT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;示例假设我们有两个表：表1和表2，它们都包含字段id和姓名。
我们希望获取右表表2中的所有记录以及与之匹配的左表表1中的记录。
SELECT 表1.姓名, 表2.姓名FROM 表1RIGHT JOIN 表2ON 表1.id = 表2.id;全连接查询全连接查询是指返回两个表之间所有的匹配和非匹配记录。
多表关联查询优化案例
多表关联查询优化案例咱来唠唠多表关联查询优化这事儿哈。
就说有这么个情况，我之前在处理一个数据库的多表关联查询，那简直乱成一锅粥了。
有三张表，分别是用户表、订单表和商品表。
最开始那个查询语句，就像是一个莽撞的小孩在房间里乱翻东西找玩具一样，简单粗暴地把三张表用好多 `JOIN` 就那么连起来了。
这个查询跑得那叫一个慢啊，就像蜗牛在糖浆里爬。
我就琢磨着得优化优化。
首先呢，我看了下这几个表的连接条件。
发现订单表和用户表是通过用户ID关联的，订单表和商品表是通过商品ID关联的。
我之前是一股脑地全用内连接，结果搞出了好多不必要的数据组合。
所以我就想，有些时候不是所有的关联都得是内连接啊。
比如说对于那些没有订单的用户，我其实不需要那么精确地在查询结果里把他们都体现出来。
于是我就把用户表和订单表的连接改成了左连接，这样就保证了用户表的所有记录都会先被考虑到，然后再去匹配订单表的记录。
这就像是先把所有小朋友都叫出来排队，然后再看谁手里有糖（订单）一样。
然后呢，就是索引的问题啦。
这就好比是给每个表建了个快速查找的小目录。
我发现订单表的用户ID和商品表的商品ID这两个字段在连接的时候用得特别频繁，但是之前竟然都没有给它们建索引。
这就好像是你要在一本没有目录的大厚书里找特定的几页内容，肯定得翻好久。
我给这两个字段加上索引之后，查询速度就像是给蜗牛穿上了轮滑鞋，蹭地一下就快了不少。
还有哦，查询的时候不要一股脑地把所有字段都选出来。
就像你去超市买东西，你不需要把超市里所有东西都拿出来看看是不是你要的，你只要挑你真正需要的就行。
我之前的查询是把三个表的好多字段都选出来了，有好多根本就用不上。
后来我就只选了真正在业务逻辑里需要展示的字段，这也让查询速度加快了一些呢。
最后啊，我还看了看数据库服务器的配置。
有时候就像你跑步，你自己身体状态（服务器资源）也很重要。
发现数据库的缓存设置得不太合理，导致一些经常查询的数据还得每次重新去计算。
sql多表关联查询语句
sql多表关联查询语句SQL多表关联查询语句是指通过一系列SQL语句来实现数据库表之间的连接。
在SQL语句中，一般使用JOIN来实现多个表之间的关联查询，即在某个查询中将多个表的数据组合在一起来查询符合条件的记录。
关联查询能够有效的解决数据库表之间的关系，从而更好的进行查询。
1. JOIN查询语句JOIN查询语句是一种查询多个表的SQL语句，是将多个表的数据作为一个整体，根据指定的条件将两个或更多的表之间的记录连接起来的一种技术。
根据JOIN的类型不同，可以将其分为内连接、左外连接、右外连接和全外连接。
（1）内连接内连接也叫做等值连接，是指表的两个字段之间的比较，满足条件的数据才会显示。
使用内连接时，只有当两个表中的某一字段相等时，才能够进行查询。
（2）左外连接左外连接是用于查询两个或者多个表中存在相同字段的全部记录，以及不存在该字段的表中的记录。
将指定条件查询作为左表，另一张表作为右表，以左表为准将两张表进行关联，以便可以查看全部记录。
（3）右外连接右外连接与左外连接类似，其主要思想也是将两张表作为两个集合，分别以其中的一张表作为准，以另一张表中的字段与之进行连接，然后将全部记录进行查询。
（4）全外连接全外连接又称为全连接，它的作用是针对两张表中的指定条件，查找两张表由于字段不同出现的记录。
它是将两张表按照指定条件进行横向连接，并将结果集中所有匹配的记录显示出来。
2. UNION语句UNION语句是一种查询多个表的SQL语句，是指将多个查询结果集合起来，显示为一个结果集的一种技术。
它的主要作用是将两个或更多的查询结果连接起来，并将结果中相同的行组合在一起，以便进行分析。
UNION语句的执行原则是，以查询结果中首次出现的列做为显示。
3. INTERSECT语句INTERSECT语句也称为交集查询语句，是指将数据库中存放的多种表之间的信息进行比较，取出其中并集部分数据的一种查询技术。
它是用来检索某一表中存在，而不存在另一表中的信息。
Yii2中多表关联查询（join、joinwith）
Yii2中多表关联查询（join、joinwith）我们⽤实例来说明这⼀部分表结构现在有客户表、订单表、图书表、作者表，客户表Customer (id customer_name）订单表Order (id order_name customer_id book_id)图书表 (id book_name author_id)作者表 (id author_name)模型定义下⾯是这4个个模型的定义，只写出其中的关联Customer1. class Customer extends \yii\db\ActiveRecord2. {3. // 这是获取客户的订单，由上⾯我们知道这个是⼀对多的关联，⼀个客户有多个订单4. public function getOrders()5. {6. // 第⼀个参数为要关联的⼦表模型类名，7. // 第⼆个参数指定通过⼦表的customer_id，关联主表的id字段8. return $this->hasMany(Order::className(), ['customer_id' => 'id']);9. }10. }复制代码Order1. class Order extends \yii\db\ActiveRecord2. {3. // 获取订单所属⽤户4. public function getCustomer()5. {6. //同样第⼀个参数指定关联的⼦表模型类名7. //8. return $this->hasOne(Customer::className(), ['id' => 'customer_id']);9. }10.11. // 获取订单中所有图书12. public function getBooks()13. {14. //同样第⼀个参数指定关联的⼦表模型类名15. //16. return $this->hasMany(Book::className(), ['id' => 'book_id']);17. }18. }复制代码Book1. class Book extends \yii\db\ActiveRecord2. {3. // 获取图书的作者4. public function getAuthor()5. {6. //同样第⼀个参数指定关联的⼦表模型类名7. return $this->hasOne(Author::className(), ['id' => 'author_id']);8. }9. }复制代码Author1. class Autor extends \yii\db\ActiveRecord2. {3.4. }复制代码hasMany、hasOne使⽤Yii2中的表之间的关联有2种，它们⽤来指定两个模型之间的关联。
hibernate多表关联查询
Hibernate是典型的OPM工具，它将每一个物理表格（Table）映射成为对象（Object），这发挥了面向对象的优势，使设计和开发人员可以从面向对象的角度来进行对数据库的管理。
在设计到多表操作时，Hibernate提供了与数据库表关系相对应的对象映射关系，一对一、一对多和多对多在这里都可以通过Hibernate的对象映射关系（Set等）来实现。
这为一般情况下的数据库多表操作提供了便捷途径。
关于这方面的介绍已经很多，在这里不再复述。
但是，在有些情况下的多表操作，比如一个统计顾客在2005年的消费总金额的SQL操作如下：select , count(a.fee) mix(a.chargeBeginTime) max(a.chargeEndTime) from charge a, customer b where a.idCustomer = b.idCustomer and a.chargeBeginTime >='2005-01-01' and a.chargeEndTime < '2005-12-31' gourp by a.idCustomercustomer表和charge结构如下：customer表结构：+------------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+------------+-------------+------+-----+---------+-------+| IdCustomer | varchar(32) | | PRI | | || Name | varchar(30) | | | | |+------------+-------------+------+-----+---------+-------+charge表结构：+-----------------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+-----------------+-------------+------+-----+---------+-------+| IdCharge | varchar(32) | | PRI | | || Fee | double | YES | | NULL | || ChargeTimeBegin | datetime | YES | | NULL | || ChargeTimeEnd | datetime | YES | | NULL | |+-----------------+-------------+------+-----+---------+-------+在Hibernate的自带文档中有类似下面的多表查询操作提示：“select new OjbectC(field1, field2,...) from ObjectA a, ObjectB b ...”，分析一下可以看出这个操作有两个缺点：1）必须声明并创建类ObjectC，根据Hibernate的特点，需要写一个ObjectC.hbm.XML 的PO映射，在只用到创建查询结果的新对象的时候，这个映射可以是个虚的，即可以没有一个真正的数据库表和ObjectC对应，但是这样的一个虚设的逻辑显然已经违背了Hibernate的思想初衷；2）这个办法只能查询出但条结果记录并只能创建单个的ObjectC对象，这是很局限的，因此在某些情况下根本不能使用（比如本例）。
三张表关联查询sql语句
三张表关联查询sql语句
在数据库中，经常需要利用多张表的数据进行关联查询。
以下是三张表关联查询的SQL语句示例。
假设有三张表：学生表(student)、课程表(course)和成绩表(score)。
学生表中包含学生的基本信息，课程表中包含所有的课程，成绩表中包含学生在某个课程中的成绩。
首先，需要通过学生表和成绩表进行关联查询，以获取学生的成绩信息。
查询语句如下：
SELECT , score.course_id, score.score
FROM student
INNER JOIN score ON student.id = score.student_id;
上述语句使用了INNER JOIN语句来关联学生表和成绩表，通过学生表和成绩表之间的id和student_id进行匹配。
这样就能获取每个学生在每门课程中的成绩。
接下来，需要将上述查询结果和课程表进行关联，以获取每门课程的名称。
查询语句如下：
SELECT , , score.score
FROM student
INNER JOIN score ON student.id = score.student_id
INNER JOIN course ON score.course_id = course.id;
上述语句使用了两个INNER JOIN语句来关联学生表、成绩表和课程表。
通过score表中的course_id和course表中的id进行匹配，
得到每门课程的名称。
综合上述两个查询语句，就能获取每个学生在每门课程中的成绩和课程名称。
多表查询语法
多表查询语法多表查询语法是管理关系型数据库系统必须掌握的一项重要技能。
在实际使用中，我们常常需要从多个数据表中获取数据进行查询、分析和统计。
因此，熟练使用多表查询语法是管理和处理大量数据的必要条件之一。
一、连接类型1. 内连接（Inner join）：只返回两个表中满足指定条件的行。
在表 A 和表 B 之间设置一组等值条件，将符合条件的行组合在一起，组合成一个新表。
2. 左连接（Left join）：返回左表中所有的行，以及右表中满足指定条件的行。
如果右表中没有匹配的行，就用 NULL 填充。
3. 右连接（Right join）：返回右表中所有的行，以及左表中满足指定条件的行。
如果左表中没有匹配的行，就用 NULL 填充。
4. 全连接（Full join）：返回两个表中满足指定条件的所有行，如果某个表中没有匹配的行，就用 NULL 填充。
二、多表查询语法语法格式：SELECT 列1，列2，列3 …… FROM 表1 JOIN 表2 ON 关联条件说明：1. 列1，列2，列3：要检索的列名。
2. 表1、表2：要检索的数据表名称。
3. JOIN：连接方式，可以是 INNER（默认）、LEFT、RIGHT、FULL。
4. ON：连接条件，即连接表1和表2的关联条件。
示例：SELECT T1.Id, FROM Table1 T1 INNER JOIN Table2 T2 ON T1.Id = T2.Id说明：1. Table1 T1 INNER JOIN Table2 T2：连接表1和表2，T1、T2代表表1、表2的别名。
2. ON T1.Id = T2.Id：指定连接条件，这里是将表1和表2的 Id 字段进行比较，等值连接。
三、使用场景1. 从多个表中获取有关的数据信息。
2. 进行复杂查询的分析和统计，例如合并指定列的数据，计算平均值和求和等。
3. 对关联信息进行筛选、批量更新和删除等操作。
四、常见问题和技巧1. 注意连接类型和连接条件是否正确，否则可能会返回错误的结果。
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经典表关联与多表查询目的：1.掌握从多个表查询数据的基本知识2.了解和学习外连接(out join)3.掌握内连接授课内容：1.对多于一个表的数据查询1.1现实情况中，在数据库应用中，数据存在于多个相关联的表中。
基本上没有数据只存在于一个表中的情况。
小的应用系统一般也有十几个表，大型系统一般有上千个表。
1.2你经常要作的就是在多个表中进行数据查询。
1.3Oracle对多表查询使用表连接的技术（table join）1.4表连接的基本条件：(1)2个表必须有公共字段（同名字段或不同名字段）(2)在一个表中，这个公共字段必须是主键（PK）1.5二个表中的公共字段，在一个表中是主键，在另外一个表中就是外键(FK)。
1.6二表关联中，公共字段是主键的表称为父表（主表）。
是外键的表称为子表（详细表）。
1.7研究一下scott下的emp和dept表的关系。
1.8研究一下oe下的表：CATEGORIES_TABCUSTOMERSINVENTORIESORDERSORDER_ITEMSPRODUCT_DESCRIPTIONSPRODUCT_INFORMATION1.9多表查询的语法select 子句from 表1[ 别名]，表2[ 别名]，视图[ 别名]，（select 子句）别名where 连接语句 and 其他条件语句[oupy by 分类项目][having 子句][order by 子句]1.10任务：查询每个员工的编号，姓名，部门名称，部门位置select empno,ename, dname,locfrom emp a,dept bwhere=1.11多表查询的原则：对N个表连接，至少要有N-1个相等的条件。
而且每个表的公共字段必须出现一次。
1.12多表关联中，如果没有指定关联等式，将产生无效的结果，它将每个关联的表的记录跟其他表的所有记录组合，产生笛卡尔积的数据。
测试：select empno,ename, dname,locfrom emp a,dept b1.13对OE用户的测试查询公司库存信息，显示仓库名称，产品名称，库存数量，库存金额select,,,*from INVENTORIES a,PRODUCT_INFORMATION b,WAREHOUSES cwhere=and=2.内连接 (self join)1.当多表关联使用一个表进行数据进行数据查询，这种连接叫自连接。
2.自连接的主要功能是查询表中除了主键外，是否有重复的记录。
3.任务：查询员工表中，有同名，职位相同的员工信息（编号，项目，职位，工资）select , ,from emp a, emp bwhere <> and = and =4.日常生活中在数据录入时产生的错误(1)由于工作失误，一个数据录入到系统2次或多次。
(2)一般在进行自动的数据导入时，产生大量的重复记录。
5.子连接的要求：自连接至少要2个或2个以上的等式条件，一个用于关联，其他用于表示重复的数据。
3.外连接(out join):1.1内连接是关联的表的公共字段值必须相同，所有不同的值的记录都没有了。
1.2外连接是值一个表的中的公共字段的值可以不与另一个表的公共字段值相同。
一般时它是null.1.3任务：查询员工表，显示员工的项目，部门名称，部门位置，要求显示所有的员工，即使员工没有部门。
select,,from emp a left outer join dept bon=注：此任务无法使用正常的内连接。
因为有一个员工没有部门，它的部门编号为空。
常见的任务如：信息系统中的文档，申请审批，当刚创建时，所有审批信息为null.. 但有的审批已经完成。
如果与审批人表关联的话，要显示所有的申请，就必须使用外连接。
1.4外连接语法：（1）左连接：取出左边的表的所有记录select 子句from 表1 left outer join 表2on 表1.公共字段＝表2.公共字段（2）右连接: 取出右边表的所有记录select 子句from 表1 right outer join 表2on 表1.公共字段＝表2.公共字段（3）全连接（左右连接）：左右两边的表的记录都取。
select 子句from 表1 full outer join 表2on 表1.公共字段＝表2.公共字段select,,,from emp a left outer join dept bon=select,,,from emp a right outer join dept bon=select,,from emp a full outer join dept bon=select,from dept a full outer join emp bon=一般情况下，不使用上述的语法，而使用如下的语法：select,from dept a,emp bwhere(+)=--一般情况情况下，(+)放在关联表的主键的一侧，才有实际的意义。
没有(+)的表的取所有的记录，关联的表如果有记录对应就显示关联的值，没有关联的值显示null.但使用(+)的情况下，无法实现全连接。
因为无法在where 的左右同时使用(+).select,from emp a,dept bwhere=(+)下列的语句是无法通过的：select,from emp a,dept bwhere(+)=(+)1.5任务：4.自关联(self-join)4.1有些情况下，需要关联一个表，这种关联叫自关联。
4.2自关联经常使用的一般是查看表中的记录是否重复。
在信息管理系统中，有时出现数据录入的错误。
同一个数据，被输入了2次以上，除了主键不一样，其他字段基本上一样。
即查询重复的记录。
4.3数据录入错误的发生可能的情况：(1)数据的自动导入，新建系统从老系统中批量导入数据，导致大量的重复记录。
(2)用户输入错误的数据，将一个数据输入的2次。
(3)4.4如SCOTT的员工表EMP, MGR字段是员工的经理的员工号。
要查询每个员工的经理的姓名。
就需要使用自关联。
select,from emp a, emp bwhere=4.5查询emp表中可能同名的员工的记录。
select,from emp a,emp bwhere<>and=4.6查询员工表emp的重复记录：select,from emp a,emp bwhere<>and=and=and=4.7子连接会导致对表的大量的操作，需要很大的内存。
其他用户对自连接的表的操作会等待很长的时间。
一般情况下最好不要使用自关联。
4.8表的自关联的与内关联不同，自关联至少要2个或2个以上的等式条件。
5.查询结果的联合（UNION）（UNION ALL）-将多个查询结果联合在一起：-UNION将多个结果集联合在一起，去除重复的记录-UNION ALL将多个结果联合在一起，不去除重复的记录-union语法：selectunionselectunionselect例子1：select empno,enamefrom empwhere deptno=10unionselect deptno,dnamefrom dept例子2：select*from emp where deptno=10 unionselect*from emp where job='CLERK'- union all 语法selectunion allselectunion allselect例子1：select*from emp where deptno=10 union allselect*from emp where job='CLERK'6.查询结果的交集（INTERSECT）：-将多个查询结果集联合在一起，只保留相同的记录。
摘除不同的记录-语法：select 语句intersectselectintersectselect例子：select*from emp where deptno=10intersectselect*from emp where job='CLERK'7.查询结果的差集（MINUS）：-将多个结果集联合在一起，保留它们差异的记录，将包含第2个结果集的记录减去。
-语法：selectminusselectminusselect例子：select*from emp where deptno=10minusselect*from emp where job='CLERK'注：1.Oracle在合并2个结果集时，Oracle并不关心合并运算符的任何一边的列名，合并的结果集以第一个结果集的列名为新的列名。
2.select语句必须有相同的列，如果被查询的结果集有不同的列，可使用Oracle的内置表达式合成为相同的列数。
3.select的相对应的列必须为相同的类型。
长度可以不同。
4.在对输出进行排序时，Oracle使用第1个select语句的列名给出查询结果，因为，只有第1个select的列作为查询结果，因此只有第一个select的列名出现在order by 子句中。
8.Oracle9i实现SQL Server 2000 中的select top n 的SQL语句：在Oracle9i中没有类似的select top n 的语句。
但是它提供了ROWNUM内置函数。
可以实现top n的查询语句。
SelectFromWhere rownum<=nROWNUM是Oracle在做查询时自动计算的。
它会随着记录集的变化而动态变化。
ROWNUM返回第一次从表中选择时返回行的序列号。
第1行的ROWNUM为1。
如果想返回一个复杂查询的结果集的top n, 要把此结果集作为中间结果集放在from 中，再使用rownum函数。
如下例子：select*from(select deptno, sum(sal)from empgroup by deptno)where rownum<=2课前提问：1.查询采购金额多于5000元的客户清单，以及每个客户的采购金额，并按总采购金额排序（客户名称，采购金额）select ||' '|| CUST_LAST_NAME, sum*as totalRMBfrom CUSTOMERS a,ORDERS b,ORDER_ITEMS cwhere=and=group by ||' '|| CUST_LAST_NAMEhaving sum*>5000order by totalRMB desc2.查询总销售额大于5000元的产品清单，以及每种产品的累计销售额，按总销售额降序排序（产品名称，销售金额）select,sum*as totalRMBfrom PRODUCT_INFORMATION a,ORDER_ITEMS cwhere=group byhaving sum*>5000order by totalRMB desc[] 课后作业：1.查询工作地点在‘NEWYORK’的员工的编号，姓名，职位，部门名称。