MATLAB高级应用.ppt

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MATLAB高级应用.ppt

size为需要读取的数据个数
2020/4/7
MATLAB_高级应用
12
写格式化文件
fprintf命令：写入格式化数据 count=fprintf(fid,format,a) count为成功写入数据的个数； fid为文件指针，所指为二进制文件； a为矩阵数据，将a写到fid指向的文件； format为写入的格式；
2020/4/7
MATLAB_高级应用
17
文件定位
2. ftell命令：用来获取文件位置指针的当前位置。pos=ftell(fid)
说明：pos指字节数，当前位置指针指在此字节数之后。
3. frewind命令：用来将文件位置指针移到文件的开头。
frewind(fid)
4. feof命令：用来测试位置指针是否在文件结束位置，如果是则返回1，否则返回0。
MATLAB_高级应用
11
读格式化文件数据
fscanf命令：读格式化文件数据。
[a,count]=fscanf(fid,format,size) a返回读取的数据； count为成功读取的数据元素个数； fid为文件指针，所指为需要读取的格式
化文件；
format指定读取数据格式，以“%”开头 (与C语言类似)；
MATLAB高级应用
MATLAB应用接口文件的输入输出 Notebook
2020/4/7
MATLAB_高级应用
1
MEX 文件
MEX即MATLAB可执行程序。 MEX文件是由C或FORTRAN程序编译生成的, 用mex命令。也可以由M文件经由C源代码生成，用mcc-x命令。
MEX 文件在 Windows 系统是扩展名为 DLL 的动态链接库，类似于MATLAB的内部函数，在 M文件中可以直接调用。

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饼图
展示部分与整体的关系，通过扇形面积或角度表示占比。
三维图形
01
02
03
04
三维散点图
在三维空间中展示两个变量之间的关系，通过点的位置展示
数据。
三维曲面图
通过曲面表示两个或多个变量之间的关系，可以展示数据的
分布和趋势。
三维等高线图
表示三维空间中数据的分布和变化，通过等高线的形状和密
集程度展示数据。
处理运行过程中出现的错误和异常情况。
通过优化算法和代码结构，提高程序的运行效率。
对代码进行重新组织，使其更易于阅读和维护。
03
MATLAB可视化
绘图基础
散点图
描述两个变量之间的关系，通过点的分布展示数据。
条形图
比较不同类别的数据大小，通过条形的长度或高度进行比较。
折线图
展示时间序列数据或多个变量之间的关系，通过线条的走势呈现数据变化。
控制系统仿真
使用MATLAB进行控制系统仿真，模拟系统动态性能。
控制系统优化
对控制系统进行优化设计，如权重优化、多目标优化等。
THANK YOU
感谢聆听
对图像进行几何变换，如缩放、旋转、平移等操作。
动画制作
帧动画
通过一系列静态图像的连续播放，形成动态效果。
路径动画
让对象沿指定路径移动，形成动态效果。
变形动画
让对象从一个形状逐渐变形为另一个形状，形成动态效果。
交互式动画
允许用户通过交互操作控制动画的播放、暂停、回放等操作。
04
MATLAB在科学计算中的应用
对函数进行数值积分和微分，用于解决定积分和微分方程问题。
数值优化

MATLAB的学科应用ppt课件

G2 = zpk([0 -2],-10,1);
Cloop = feedback(G1, G2); %构造闭环系统的传递函数
step(Cloop);
%求系统的阶跃响应
hold on;
impulse(Cloop, 'r-.'); %求系统的冲激响应
legend('Step','Impulse','--','r-.');
表 12.3 函数名
tf ss zpk t fdat a ssdat a zpkdat a
MA TLAB 常用模型转换函数
函数功能
函数名
建立传递函数模型
series
建立状态方程模型
parallel
建立零极点增益模型
feedback
获取传递函数模型参数
set
获取状态方程模型参数
get
设在计划期内生产这3种产品的产量为x1、x2、x3，用Z表示利润，则有 Z = 40x1 + 30x2 + 50x3。在安排3种产品的计划时，不得超过设备A、B的可用工时，材料消耗总量不得超过材料C、D的供应量，生产的产量不能小于零。
企业的目标是要使利润达到最大，这个问题的数学模型为
m ax Z 40 x1 30 x2 50 x3
• 此题也可使用优化工具的GUI来求解。
9
2．线性规划
研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法，用线性规划求解的典型
问题有运输问题、生产计划问题、配套生产问题、下料和配料问题等。线性规划问题的标准形
式为
min f (x)
s.t． A x ≤ b

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矩阵的数学运算
总结词
详细描述
总结词
详细描述
掌握矩阵的数学运算，如求逆、求行列式、求特征值等。
在MATLAB中，可以使用inv() 函数来求矩阵的逆，使用det() 函数来求矩阵的行列式，使用 eig()函数来求矩阵的特征值。例如，A的逆可以表示为 inv(A)，A的行列式可以表示为det(A)，A的特征值可以表示为eig(A)。
• 总结词：了解特征值和特征向量的概念及其在矩阵分析中的作用。 • 详细描述：特征值和特征向量是矩阵分析中的重要概念。特征值是满足Ax=λx的标量λ和向量x，特征向量是与特征值对
应的非零向量。特征值和特征向量在许多实际问题中都有应用，如振动分析、控制系统等。
04
MATLAB图像处理
图像的读取与显示
变量定义
使用赋值语句定义变量，例如 `x = 5`。
矩阵操作
学习如何创建、访问和操作矩阵，例如使用方括号 `[]`。
函数编写
学习如何创建自定义函数来执行特定任务。
02
MATLAB编程
变量与数据类型
01
02
03
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字母开头，可以包含字母、数字和下划线，但不应与 MATLAB保留字冲突。
了解矩阵的数学运算在实际问题中的应用。
矩阵的数学运算在许多实际问题中都有应用，如线性方程组的求解、矩阵的分解、信号处理等。通过掌握这些运算，可以更好地理解和解决这些问题。
矩阵的分解与特征值
• 总结词：了解矩阵的分解方法，如LU分解、QR分解等。
• 详细描述：在MATLAB中，可以使用lu()函数进行LU分解，使用qr()函数进行QR分解。这些分解方法可以将一个复杂的矩阵分解为几个简单的部分，便于计算和分析。

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转置
可以使用`'`运算符对矩阵进行转置。
矩阵高级运算
01
逆矩阵
可以使用`inv`函数求矩阵的逆矩阵。
行列式
可以使用`det`函数求矩阵的行列式。
03
02
特征值和特征向量
可以使用`eig`函数求矩阵的特征值和特征向量。
秩
可以使用`rank`函数求矩阵的秩。
04
04
matlab绘图功能
绘图基本命令
控制设计
MATLAB提供了控制系统设计和分析工具箱，可以方便地进行控制系统的建模、分析和优化。
03
信号处理
MATLAB提供了丰富的信号处理工具箱，可以进行信号的时域和频域分析、滤波器设计等操作。
05
04
图像处理
MATLAB提供了图像处理工具箱，可以进行图像的增强、分割、特征提取等操作。
02
matlab程序调试技巧分享
01
调试模式
MATLAB提供了调试模式，可以逐行执行代码，查看变量值，设置断点等。
日志输出
02
03
错误处理
通过使用fprintf函数，可以在程序运行过程中输出日志信息，帮助定位问题。
MATLAB中的错误处理机制可以帮助我们捕获和处理运行时错误。
matlab程序优化方法探讨
显示结果
命令执行后，结果将在命令窗口中显示。
保存结果
可以使用`save`命令将结果保存到文件中。
matlab变量定义与赋值
定义变量
使用`varname = value`格式定义变量，其中`varname`是变量名， `value`是变量的值。
赋值操作
使用`=`运算符将值赋给变量。例如，`a = 10`将值10赋给变量a。

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控制流语句
使用条件语句（如if-else）和循环语句（如for）来控制程序流程。
变量定义
使用赋值语句定义变量，例如 `a = 5`。
矩阵运算
使用矩阵进行数学运算，如加法、减法、乘法和除法等。
函数编写
创建自定义函数来执行特定任务。
02
MATLAB编程语言基础
变量与数据类型
变量命名规则
数据类型转换
编辑器是一个文本编辑器，用于编写和编辑 MATLAB脚本和函数。
工具箱窗口提供了一系列用于特定任务的工具和功能，如数据可视化、信号处理等。
工作空间窗口显示当前工作区中的变量，可以查看和修改变量的值。
MATLAB基本操作
数据类型
MATLAB支持多种数据类型，如数值型、字符型和逻辑型等。
04
MATLAB数值计算
数值计算基础
01
02
03
数值类型
介绍MATLAB中的数值类型，包括双精度、单精度、复数等。
变量赋值
讲解如何给变量赋值，包括标量、向量和矩阵。
运算符
介绍基本的算术运算符、关系运算符和逻辑运算符及其优先级。
数值计算函数
数学函数
列举常用的数学函数，如三角函数、指数函数、对数函数等。
矩阵的函数运算
总结词：MATLAB提供了许多内置函数，可以对矩阵进行各种复杂的运算
。
详细描述
矩阵求逆：使用 `inv` 函数求矩阵的逆。
特征值和特征向量：使用 `eig` 函数计算矩阵的特征值和特征向量。
行列式值：使用 `det` 函数计算矩阵的行列式值。
矩阵分解：使用 `factor` 和 `expm` 等函数对矩阵进行分解和计算指数。

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汇报人：可编辑
2023-12-24
目录
• MATLAB基础 • MATLAB编程 • MATLAB矩阵运算 • MATLAB数值计算 • MATLAB可视化 • MATLAB应用实例
01
CATALOGUE
MATLAB基础
MATLAB简介
MATLAB定义
MATLAB应用领域
菜单栏
包括文件、编辑、查看、主页、应用程序等菜单项。
命令窗口
用于输入MATLAB命令并显示结果。
MATLAB主界面
包括命令窗口、当前目录窗口、工作空间窗口、历史命令窗口等。
工具栏
包括常用工具栏和自定义工具栏。
工作空间窗口
显示当前工作区中的变量。
MATLAB基本操作
变量定义
使用变量名和赋值符号（=）定义变量。
详细描述
直接输入：在 MATLAB中，可以直接通过输入矩阵的元素来创建矩阵。例如，`A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]`。
使用函数创建： MATLAB提供了多种函数来创建特殊类型的矩阵，如`eye(n)`创建n阶单位矩阵， `diag(v)`创建由向量v 的元素构成的对角矩阵。
使用bar函数绘制柱状图，可以自定义柱子的宽
度、颜色和标签。
使用pie函数绘制饼图，可以自定义饼块的比例
和颜色。
三维绘图
01
02
03
04
三维线图
使用plot3函数绘制三维线图，可以展示三维空间中的数据
点。
三维曲面图
使用surf函数绘制三维曲面图，可以展示三维空间中的曲面
。
三维等高线图

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图像基本操作
进行图像的裁剪、缩放、旋转等基本操作，以满足图像处理的需求。
图像处理特效
应用滤波、边缘检测、色彩空间转换等图像处理技术，提升图像质量或提取图像特征。
程序设计与优化
05
M文件编程基础
M文件概述
01
M文件是MATLAB中用于存储代码和数据的文本文件，具有.m
扩展名。
脚本文件与函数文件
稀疏矩阵压缩
通过压缩存储方式节省内存空间。
稀疏矩阵运算
支持基本的四则运算和矩阵函数。
稀疏矩阵应用
在数值计算、图像处理等领域有广泛应用。
数值计算与函数分
03
析
多项式运算及函数拟合
多项式表示与运算
介绍如何在MATLAB中创建多项式、进行多项式四则运算以及多
项式求值。
函数拟合方法
详细阐述最小二乘法、梯度下降法等函数拟合方法，并给出相应的 MATLAB实现代码。
使用plot3、mesh、surf等函数绘制三维曲线、曲面图。
三维图形视角调整
通过view、rotate等函数调整三维图形的观察角度，以便更好地
展示数据特征。
三维图形样式设置
设置颜色映射、透明度、光照效果等，提升三维图形的视觉效果
。
特殊图形绘制技巧
极坐标与对数坐标绘图
使用polar、semilogx、semilogy等函数绘制极坐标图和对数坐标图，适应不同类型的数据展示需求。
使用`dsolve`命令求解常微分方程，使用 `pdepe`等命令求解偏微分方程，分析物理现象和工程问题。
MATLAB高级功能
07
与应用
MATLAB编译器使用指南
MATLAB编译器介绍

《Matlab教案》课件

《MATLAB教案》PPT课件第一章：MATLAB概述1.1 MATLAB简介介绍MATLAB的历史和发展解释MATLAB的含义（Matrix Laboratory）强调MATLAB在工程和科学计算中的应用1.2 MATLAB界面介绍MATLAB的工作空间解释MATLAB的菜单栏和工具栏演示如何创建、打开和关闭MATLAB文件1.3 MATLAB的基本操作介绍MATLAB的数据类型演示如何进行矩阵运算解释MATLAB中的向量和矩阵运算规则第二章：MATLAB编程基础2.1 MATLAB脚本编程解释MATLAB脚本文件的结构演示如何编写和运行MATLAB脚本强调注释和代码的可读性2.2 MATLAB函数编程介绍MATLAB函数的定义和结构演示如何创建和使用MATLAB函数强调函数的重用性和模块化编程2.3 MATLAB编程技巧介绍变量和函数的命名规则演示如何进行错误处理和调试强调代码的优化和性能提升第三章：MATLAB数值计算3.1 MATLAB数值解算介绍MATLAB中的数值解算工具演示如何解线性方程组和不等式解释MATLAB中的符号解算和数值解算的区别3.2 MATLAB数值分析介绍MATLAB中的数值分析工具演示如何进行插值、拟合和数值积分解释MATLAB中的误差估计和数值稳定性3.3 MATLAB优化工具箱介绍MATLAB优化工具箱的功能演示如何使用优化工具箱进行无约束和约束优化问题解释MATLAB中的优化算法和参数设置第四章：MATLAB绘图和可视化4.1 MATLAB绘图基础介绍MATLAB中的绘图命令和函数演示如何绘制二维和三维图形解释MATLAB中的图形属性设置和自定义4.2 MATLAB数据可视化介绍MATLAB中的数据可视化工具演示如何绘制统计图表和散点图解释MATLAB中的数据过滤和转换4.3 MATLAB动画和交互式图形介绍MATLAB中的动画和交互式图形功能演示如何创建动画和交互式图形解释MATLAB中的图形交互和数据探索第五章：MATLAB应用案例5.1 MATLAB在信号处理中的应用介绍MATLAB在信号处理中的基本概念演示如何使用MATLAB进行信号处理操作解释MATLAB在信号处理中的优势和应用场景5.2 MATLAB在控制系统中的应用介绍MATLAB在控制系统中的基本概念演示如何使用MATLAB进行控制系统分析和设计解释MATLAB在控制系统中的优势和应用场景5.3 MATLAB在图像处理中的应用介绍MATLAB在图像处理中的基本概念演示如何使用MATLAB进行图像处理操作解释MATLAB在图像处理中的优势和应用场景《MATLAB教案》PPT课件第六章：MATLAB Simulink基础6.1 Simulink简介介绍Simulink作为MATLAB的一个集成组件解释Simulink的作用：模型化、仿真和分析动态系统强调Simulink在系统级设计和多领域仿真中的优势6.2 Simulink界面介绍Simulink库浏览器和模型窗口演示如何创建、编辑和运行Simulink模型解释Simulink中的块和连接的概念6.3 Simulink仿真介绍Simulink仿真的基本过程演示如何设置仿真参数和启动仿真解释Simulink仿真结果的查看和分析第七章：MATLAB Simulink高级应用7.1 Simulink设计模式介绍Simulink的设计模式，包括连续、离散、混合和事件驱动模式演示如何根据系统特性选择合适的设计模式解释不同设计模式对系统性能的影响7.2 Simulink子系统介绍Simulink子系统的概念和用途演示如何创建和管理Simulink子系统解释子系统在模块化和层次化设计中的作用7.3 Simulink Real-Time Workshop介绍Simulink Real-Time Workshop的功能演示如何使用Real-Time Workshop进行代码解释代码对于硬件在环仿真和嵌入式系统开发的重要性第八章：MATLAB Simulink库和工具箱8.1 Simulink库介绍Simulink库的结构和分类演示如何访问和使用Simulink库中的块解释Simulink库对于模型构建和功能复用的意义8.2 Simulink工具箱介绍Simulink工具箱的概念和功能演示如何安装和使用Simulink工具箱解释Simulink工具箱在特定领域仿真和分析中的作用8.3 自定义Simulink库介绍如何创建和维护自定义Simulink库演示如何将自定义块添加到库中解释自定义库对于个人和组织级模型共享的重要性第九章：MATLAB Simulink案例分析9.1 Simulink在控制系统中的应用介绍控制系统模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行控制系统设计和分析解释Simulink在控制系统教育和研究中的应用9.2 Simulink在信号处理中的应用介绍信号处理模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行信号处理仿真解释Simulink在信号处理领域中的优势和实际应用9.3 Simulink在图像处理中的应用介绍图像处理模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行图像处理仿真解释Simulink在图像处理领域中的优势和实际应用第十章：MATLAB Simulink项目实践10.1 Simulink项目实践流程介绍从需求分析到模型验证的Simulink项目实践流程演示如何使用Simulink进行项目规划和实施解释Simulink在项目管理和协作中的作用10.2 Simulink与MATLAB的交互介绍Simulink与MATLAB之间的数据交互方式演示如何在Simulink中使用MATLAB函数和脚本解释混合仿真模式对于复杂系统仿真的优势10.3 Simulink项目案例分析具体的Simulink项目案例演示如何解决实际工程问题解释Simulink在工程教育和项目开发中的应用价值《MATLAB教案》PPT课件第十一章：MATLAB App Designer入门11.1 App Designer简介介绍App Designer作为MATLAB中的应用程序开发环境解释App Designer的作用：快速创建跨平台的MATLAB应用程序强调App Designer在简化MATLAB代码部署和用户交互中的优势11.2 App Designer界面介绍App Designer的用户界面和工作流程演示如何创建新应用和编辑应用界面解释App Designer中的组件和布局的概念11.3 App Designer编程介绍App Designer中的MATLAB编程模式演示如何使用App Designer中的MATLAB代码块解释App Designer中事件处理和应用程序生命周期管理的重要性第十二章：MATLAB App Designer高级功能12.1 App Designer用户界面设计介绍App Designer中用户界面的定制方法演示如何使用样式、颜色和主题来美化应用界面解释用户界面设计对于提升用户体验的重要性12.2 App Designer数据模型介绍App Designer中的数据模型和模型视图概念演示如何创建、使用和绑定数据模型和视图解释数据模型在应用程序中的作用和重要性12.3 App Designer部署和分发介绍App Designer应用程序的部署和分发流程演示如何打包和发布应用程序解释如何为不同平台安装和运行App Designer应用程序第十三章：MATLAB App Designer案例研究13.1 图形用户界面(GUI)应用程序设计介绍使用App Designer设计的GUI应用程序案例演示如何创建交互式GUI应用程序来简化MATLAB脚本解释GUI应用程序在数据输入和结果显示中的作用13.2 数据分析和可视化应用程序设计介绍使用App Designer进行数据分析和可视化的案例演示如何创建应用程序来处理和显示大型数据集解释App Designer在数据分析和决策支持中的优势13.3 机器学习和深度学习应用程序设计介绍使用App Designer实现机器学习和深度学习模型的案例演示如何将MATLAB中的机器学习和深度学习算法集成到应用程序中解释App Designer在机器学习和深度学习应用部署中的作用第十四章：MATLAB App Designer实战项目14.1 App Designer项目规划和管理介绍App Designer项目的规划和管理方法演示如何组织和维护大型应用程序项目解释项目管理和版本控制对于团队协作的重要性14.2 App Designer与MATLAB的集成介绍App Designer与MATLAB之间的数据和功能集成演示如何在App Designer中调用MATLAB函数和脚本解释集成MATLAB强大计算和分析能力的重要性14.3 App Designer项目案例实现分析具体的App Designer项目案例实现过程演示如何解决实际工程项目中的问题解释App Designer在工程项目实践中的应用价值第十五章：MATLAB App Designer的未来趋势15.1 App Designer的新功能和技术介绍App Designer的最新功能和技术发展演示如何利用新功能和技术提升应用程序的性能和用户体验强调持续学习和适应新技术的重要性15.2 App Designer在跨平台开发中的应用介绍App Designer在跨平台应用程序开发中的优势演示如何创建适用于不同操作系统的应用程序解释跨平台开发对于扩大应用程序市场的重要性15.3 App Designer的未来趋势和展望讨论App Designer在未来的发展趋势和潜在应用领域激发学生对于应用程序开发和创新的兴趣强调持续探索和创造新应用的重要性重点和难点解析本文档为您提供了一份详尽的《MATLAB教案》PPT课件，内容涵盖了MATLAB 的基本概念、编程基础、数值计算、绘图和可视化、应用案例、Simulink的基础知识、高级应用、库和工具箱的使用、案例分析以及项目实践、App Designer 的基础知识、高级功能、案例研究、实战项目和未来趋势等方面的内容。

《Matlab的应用》课件

滤波器类型
01
低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器、带阻滤波器
等。
滤波器设计
02 根据应用需求，选择合适的滤波器类型和参数。
信号变换
03
包括傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换等，用于将
信号从一种表示形式转换到另一种表示形式。
06
Matlab在机器学习中的应用
机器学习基础
机器学习的定义
机器学习是人工智能的一个子集，通过算法让机器基于数据进行自我学习，并做出预测或决策。
控制系统的Simulink优化
通过Simulink的优化工具，可以对控制系统参数进行优化，提高系统性能。
05
Matlab在信号处理中的应用
信号处理基础
信号分类
根据不同特性，信号可以分为连续信号和离散信号、确定性信号和随机信号等。
信号表示法
可以用多种方式表示信号，如时间域、频域、复数域等。
信号处理目的
01
优势
02
广泛应用于学术界和工业界，拥有庞大的用户社区和丰富的资源。
03
支持多种操作系统，包括Windows、 Linux和Mac OS。
04
可与其他编程语言（如C、Python）进行集成，方便用户进行混合编程。
02
Matlab基础操作
Matlab编程基础
01
命令行交互模式
介绍Matlab的命令行交互模式，包括输入命令和查看结果。
《Matlab的应用》PPT课件
目录
• Matlab简介 • Matlab基础操作 • Matlab在科学计算中的应用 • Matlab在控制系统中的应用 • Matlab在信号处理中的应用 • Matlab在机器学习中的应用

第8章MATLAB高级应用PPT教学课件

【例8.2】在MATLAB环境中创建一个M函数文件，用来绘制正弦信号波形。
2020/12/10
13
4. 创建独立的外部程序EXE文件先将M文件转换为C/C++代码文件，然后自动调
用mbuild命令对C/C++代码文件进行编译连接，得到 exe文件。
如果系统安装两个以上的编译器，第一次执行编译时会让用户选择编译器，一旦选定以后就成为默认的编译器。如果要改变默认的编译器，则需要使用
(3) 对于A/D、D/A卡，或其它PC硬件，可以直接用MEX文件进行访问。
(4) 利用MEX文件，可以使用如Windows用户图形界面等资源。
2020/12/10
3
1. MEX文件系统设置
采用Microsoft Visual C/C++ 6.0编译器，在命令窗口使用“mex -setup”命令，对MEX文件编译器进行配置 2. 测试配置
2020/12/10
7
(2) 计算功能子程序第二部分为计算功能子程序，包含所有的实际需要完
成的功能源代码，可以是用户以前所编写的算法和程序，以函数的形式存在。
2020/12/10
8
4. C语言MEX文件的建立 (1) 常用MATLAB API函数
在MEX文件中，常用MATLAB API函数有： mxGetM：获得矩阵的行数。 mxGetN：获得矩阵的列数。 mxGetPr：获得矩阵的实数部分的数据指针。 mexErrMsgTxt：输出错误信息，并返回到MATLAB命令提示符下。 mxCreateString：创建一个字符串，将 MATLAB的extern\examples\mex目录设置为当前目录，然后在命令窗口中输入：

PPT课件MATLAB教程PPT课件PPT课件

定义矩阵：直接输入法
例：>> A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]
矩阵用方括号 “[ ]” 括起
矩阵同一行中的元素之间用空格或逗号分隔
矩阵行与行之间用分号分开
直接输入法中，分号可以用回车代替
例：
>> ：命令提示符，不用输入回车：运行所输入的命令
Dr WangZhengsheng - Lecture Notes
10
第10页/共191页
矩阵元素赋值
矩阵元素可以是任何数值表达式
例：>> x=[-1.3, sqrt(3), (1+2+3)*4/5]
矩阵元素的单独赋值
例：>> x(5)=abs(x(1))
Matlab自动将向量 x 的长度扩展到 5，
并将未赋值部分置零。
例：>> x(5)=abs(x(6)) ??
析、动态系统仿真、图像处理等课程的基本教学工具，已成
为大学生必须掌握的基本技能之一。Matlab 功能强大、简单
易学、编程效率高，深受广大科技工作者的欢迎。
Dr WangZhengsheng - Lecture Notes
1
第1页/共191页
Matlab 简介
Matlab: Matrix Laboratory 矩阵实验室
第23页共191页drwangzhengshenglecturenotes24各种format格式格式解释format短格式缺省显示格式同short31416formatshort短格式缺省显示格式只显31416formatlong长格式双精度数15位单精度314159265358979formatshort短格式e方式科学计数格式31416e000formatlong长格式e方式3141592653589793e000formatshort短格式g方式31416formatlong长格式g方式314159265358979format压缩格式第24页共191页drwangzhengshenglecturenotes25变量的存储存储当前工作空间中的变量save将所有变量存入文件matlabmatsavemydata将所有变量存入指定文件mydatamat存储指定的变量savemydatamat将所有变量存入文件mydatamatsave文件名变量名列表savemydata变量名列表中各变量之间用空格分隔第25页共191页drwangzhengshenglecturenotes26变量的读取将数据文件中的变量载入当前工作空间loadmydata载入数据文件中的所有变量loadmydata从数据文件中提取指定变量清除当前工作空间中的变量clear清除当前工作空间中的所有变量clear清除指定的变量第26页共191页drwangzhengshenglecturenotes27几个小技巧几个小技巧matlab的命令记忆功能

MATLAB及应用课件PPT

who 和 whos 的作用是列出在 MATLAB 工作内存中驻留的变量名
exist 命令用来查找或检查变量和函数的存在性
第1章 Matlab概述
上机练习（1）
（ 1）以两种方式打开 MATLAB 工作窗口，进入MATLAB 6.5 的工作环境，并尝试用不同的方式退出。
（ 2）尝试、熟悉 MATLAB 6.5 的各栏菜单以及各个工具栏的功能。（ 3）重新启动 MATLAB 6.5，进入 MATLAB 工作窗口，用 who 命令
x=(1:0.1:10); %给出自变量 x
的定义域
y=2*sin(1+x); %写出函数形
式
plot(x，y)
%绘出函数图形
y=2*sin(1+0.5) %求当 x=0.5
时的 y 值，其
后不加分号，
直接在窗口中
给出结果
y =1.9950
%输出 y 的计
算结果
第1章 Matlab概述
例 1-4 绘制函数 y=3x3-10x2+5x-8的图像
主程序包括了 MATLAB 语言、工作环境、句柄图形、数学函数库和应用程序接口五部分.
第1章 Matlab概述
1.2、Matlab的工作环境
1. MATLAB 的启动
桌面快捷方式启动开始菜单方式启动
2. MATLAB和退出
Matlab菜单命令/关闭按钮在Matlab命令窗口输入exit或quit

123

456

789
第1章 Matlab概述
当然我们也可以采用分行输入的形式
>> A=[1,2,3

4,5,6

7,8,9]

Matlab高级编程PPT课件

2．关闭数据文件──matClose int matClose(MATFile *mfp)
3．获取变量──matGetVariable mxArray *matGetVariable(MATFile *mfp,const char *name)
4．写入数据──matPutVariable int matPutVariable(MATFile *mfp, const char *name,const mxArray *mp)
[x,map]=imread('my.bmp');
image(x);
2020/3/27
Information & Control Institute
17
图像、声音文件的读写
4．imfinfo函数：查询图像文件信息
innfo ＝ imflnfo(filename)
5．wavread函数：用于读取扩展名为“.wav”的声音文件
y=wavread(file) [y, fs, nbits]=wavread(file)
6．wavwrite函数：用于将数据写入到扩展名为“wav” 的声音文件中
wavwrite(y, fs, nbits, wavefile)
7．wavplay函数：利用windows音频输出设备播放声音
wavplay(y,fs)
输出同例9-1文件中的数据格式。
2020/3/27
Information & Control Institute
7
文件定位和文件状态
1．feof函数：检测文件是否已经结束
status=feof(fid)
2．ferror函数：用于查询文件的输入、输出错误信息
msg=ferror(fid)