搜索引擎技术与P2P
对等P2P网络搜索引擎的研究的开题报告
对等P2P网络搜索引擎的研究的开题报告一、研究背景随着互联网的发展,人们越来越依赖于搜索引擎来获取所需要的信息。
传统的搜索引擎是基于中心化的架构设计,例如Google、百度等搜索引擎就是集中式架构,其搜索结果直接来源于它们自己的服务器上。
然而,在这种设计下,由于单点故障和带宽限制等问题,这些搜索引擎面临着访问速度慢、资源管理不足等诸多难题。
为了解决集中式搜索引擎面临的问题,出现了一种基于对等网络(P2P)的搜索引擎。
对等网络搜索引擎在技术上基于分布式搜索,它允许用户对某些关键字进行查询并得到相应的搜索结果,这些搜索结果可能存储在网络的各种节点中,在这些节点之间进行数据共享和资源分配。
它消除了中央服务器的瓶颈,从而允许更快的搜索结果响应时间并提高搜索结果的准确性。
二、研究目的对等网络搜索引擎是一种基于P2P技术的新兴搜索引擎,它在搜索效率和结果准确性方面具有很大的优势。
本研究的目的在于深入了解对等网络搜索引擎技术及其在实际应用中的表现,为后续针对性的应用和发展提供理论指导。
三、研究内容1. 对等网络搜索引擎的基本概念及其原理分析。
对等网络的特点和原理分析,对对等网络搜索引擎的概念进行阐述,分析其基本原理和协议。
2. 对等网络搜索引擎的架构设计。
该部分主要讨论对等网络搜索引擎所需的数据结构和算法,以及网络通信协议和实现。
3. 对等网络搜索引擎的性能评估。
通过对等网络搜索引擎的性能测试和评估,总结其优缺点,从而更好地指导实际应用。
4. 实例分析:以BitTorrent为例。
BitTorrent是一种基于对等网络的文件共享协议,其搜索引擎技术一直是研究的热点。
本部分将具体以BitTorrent为例,探讨其搜索引擎技术的实现过程及其效果表现。
四、研究意义对等网络搜索引擎的研究对于提高信息检索效率、解决搜索引擎服务器负载和网络拥塞问题具有重要意义。
同时,本研究还可为开发基于对等网络的搜索引擎提供理论帮助和指导,促进信息检索技术的进一步发展。
基于P2P的分布式搜索引擎的研究的开题报告
基于P2P的分布式搜索引擎的研究的开题报告一、选题背景当前,互联网信息内容已经爆炸式增长,人们想要获取所需的信息常常需要耗费大量时间和精力进行搜索和筛选。
传统的搜索引擎往往面临着诸多问题,如信息存在着广告、垃圾信息、造谣,权威性不足等问题。
同时,中央集权的搜索引擎往往需要耗费大量计算资源,网络服务器成本也非常高昂。
因此,在这种情况下,基于P2P的分布式搜索引擎应运而生,并具有很大的优势。
基于P2P的分布式搜索引擎将搜索请求分配到多个节点上,每个节点只负责一部分内容的搜索,并将结果返回到主节点上进行整合,从而大大提高了搜索效率。
如果将该搜索引擎作为开源软件,尤其是开源社区参与其中,那么将可以充分利用社区的力量和智慧,创建一个完整而有效的分布式搜索引擎平台。
本文旨在通过对分布式搜索引擎系统的设计、实现与评估,以期在分布式系统领域进行更深入的研究和探索。
二、研究意义基于P2P技术,分布式搜索引擎能够充分利用分布在不同地区的计算机资源,通过节点之间的合作完成数据分配、数据搜索和结果汇聚等各种任务。
因此,它具有以下一些非常明显的优势:1. 对于大型集中式系统来说,分布式搜索引擎具有更好的计算资源利用率。
2. 分布式搜索引擎更具有韧性,当出现一些节点失效或网络断线的情况时,整个搜索系统仍然可以继续工作。
3. 分布式搜索引擎适用于多种应用场景,可以支持文本、图像、声音和视频等多种类型的数据搜索。
4. P2P技术的应用是目前的热点之一,对于研究分布式技术的原理和实现方法有一定的参考作用。
因此,本课题的研究具有非常重要的现实意义和研究价值。
三、研究内容本文将通过以下几个方面分析分布式搜索引擎的设计、实现、测试和评估:1. 分布式搜索引擎的基本原理及技术:介绍分布式搜索引擎的基础原理,探讨P2P技术在其中的应用方法。
2. 分布式搜索引擎的系统框架设计:从整体上设计和实现基于P2P 技术的分布式搜索引擎的框架,包括各种角色和模块的详细说明。
一个P2P搜索引擎的架构和实现
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P2P网络中的资源分配与搜索算法研究
P2P网络中的资源分配与搜索算法研究P2P网络,即点对点网络,是一种分布式计算模型,其中参与者同时充当资源的提供者和获取者。
在这个网络中,资源分配和搜索算法的研究被广泛探索,旨在提高网络效率、减少资源消耗并改善用户体验。
资源分配是P2P网络中一个重要而复杂的问题。
该网络是由大量的节点组成,每个节点都具有一定的存储和计算资源。
资源分配算法的目标是合理分配这些资源,并确保在整个网络中达到资源的高效利用。
以下是几种常见的资源分配算法:1. 基于排名的分配算法:该算法根据节点的性能、可用带宽等指标确定节点的排名,然后将资源分配给排名较高的节点。
这种算法可以确保资源被有效地分配给性能较好的节点,提高整个网络的效率。
2. 基于邻居节点的分配算法:该算法根据节点与其邻居节点的关系,例如物理距离、网络拓扑等信息,将资源分配给邻居节点。
这种算法考虑了节点间的局部关系,可以减少消息传输成本,并提高资源获取的效率。
3. 基于信任度的分配算法:该算法根据节点的信任度进行资源分配。
节点的信任度可以通过其他节点的评价或历史行为等信息确定。
该算法能够防止不可信节点获取过多资源,提高整个网络的安全性。
资源分配算法的设计需要综合考虑网络拓扑、节点性能、传输成本和安全性等因素。
因此,通过合理的算法设计,可以优化资源利用并提高P2P网络的性能。
同时,在P2P网络中,搜索算法也是一项关键技术。
搜索算法的目标是快速准确地找到所需的资源。
以下是几种常见的搜索算法:1. 基于关键字的搜索算法:该算法通过关键字匹配进行搜索。
用户可以输入关键字来搜索所需的资源,在网络中找到具有相同或相关关键字的资源。
这种算法是P2P网络中最常用的搜索方式之一。
2. 基于兴趣选择的搜索算法:该算法根据用户的兴趣进行搜索。
用户可以指定自己感兴趣的资源类型或主题,搜索算法会根据用户的兴趣选择相应的资源进行搜索。
这种算法可以提高搜索效率,使用户更容易找到满足需求的资源。
p2p收索引擎文献综述剖析
中文搜索引擎技术与P2P技术简介李瑞敏(一)中文搜索引擎技术概述互联网在近年飞速发展,互联网已经深入人们的生活,并慢慢改变人们的生活,从“网络广告”到“拇指经济“,从“网络游戏”到“搜索力经济”。
目前搜索引擎已经成为互联网行业中最受人们关注的焦点。
搜索引擎的基础技术是全文检索,20世纪60年代,国外就已经开始对全文检索技术进行研究。
其核心是对文本信息的索引和检索,一般用于企事业单位。
随着互联网的发展,搜索引擎在全文检索技术上发展起来,并得到了广泛的应用。
搜索引擎结合互联网发展的特点形成了三种典型的类型:(1)全文检索搜索引擎:国外具代表性的有Google、yahoo、AllTheWeb等,国内著名的有百度。
它们都是通过从互联网上提取的各个网站的信息(以网页文字为主)而建立的数据库,检索与用户查询条件匹配的相关记录,然后按一定的排列顺序将结果返回给用户,也是目前常规意义上的搜索引擎。
(2)目录搜索引擎:目录索引虽然有搜索功能,但在严格意义上算不上是真正的搜索引擎,仅仅是按目录分类的网站链接列表而己。
用户完全可以不用进行关键词查询,仅靠分类目录也可找到需要的信息。
国外比较著名的目录索引搜索引擎有Yahoo、Open Directory P roject、LookSmart等。
国内的搜狐、新浪、网易搜索也都具有这一类功能。
(3)元搜索引擎:元搜索引擎在接受用户查询请求时,同时在其它多个引擎上进行搜索,并将结果返回给用户。
著名的元搜索引擎有Dogpile、Vivisimo等。
在搜索结果排列方面,有的直接按来源引擎排列搜索结果,如Dogpile,有的则按自定的规则将结果重新排列组合如Dogpile。
其他的像新浪、网易、等搜索引擎都是调用其它全文检索搜索引擎或者在其搜索结果的基础上做了二次开发。
中文搜索引擎基本技术分析搜索引擎的门槛主要是技术门槛包括网页数据的快速采集、海量数据的索引和存储、搜索结果的相关性排序搜索效率的毫秒级要求、分布式处理和负载均衡、自然语言的理解技术等等这些都是搜索引擎的门槛。
P2P资源搜索技术调研
P2P资源搜索技术调研陈海宁(信息科学与工程学院信息0801)摘要 :资源搜索机制作为 P2P应用的核心技术 ,其目标是在 P2P这种分布式动态环境中以最快的速度找到最多的满足用户要求的系统节点资源。
对 P2P网络中种类型搜索机制的原理与性能进行了分析与比较。
关键词:计算机系统,P2P,搜索机制所有的计算机系统可分为集中式和分布式两类集中式系统,主要指IBM、HP等小型机以上档次的系统,一个主机带多个终端。
终端没有数据处理能力,运算全部在主机上进行。
现在的银行系统,大部分都是这种集中式的系统,此外,在大型企业、科研单位、军队、政府等也有分布。
集中式系统,主要流行与上个世纪。
现在还在使用集中式系统的,很大一部分是为了沿用原来的软件,而这些软件往往很昂贵。
分布式系统是把各地不同地理位置的计算机集中起来形成一个系统.例如DNS服务器就是一个典型的例子.他把全世界的DNS 服务器通过internet连接起来,全世界共有13台根DNS服务器,但并不是存储有全世界的域名的.而是分配存储.例如.cn的域名服务器在中国.当外国客户机要访问中国域名时先在本地服务器查(没有查到)---然后在本地主查到是中国的域名就到中国主服务器查.得到对应的IP地址,然后去访问. 分布式系统,一般采用客户机/服务器模式、多层、服务器集群等技术。
是现在的主流分布式可进一步划分为C/S和P2P 模式C/S模式可划分为扁平:所有的客户端仅仅和单个服务器(含重复服务器)通信,如传统的中间件分层:提高可扩展性,某层的服务器又作为更高层的客户端:如DNS服务器和文件系统一、什么是 P2P?为说明问题我们先打个比方:如果说局域网中的“网络邻居”是乡里乡亲,那么互联网中的“P2P”则是“天涯比邻”。
P2P是peer-to-peer的缩写,peer在英语里有“(地位、能力等)同等者”、“同事”和“伙伴”等意义。
这样一来,P2P也就可以理解为“伙伴对伙伴”的意思,或称为对等联网。
基于P2P的制造资源搜索引擎的研究与实现
第22卷第10期计算机应用与软件 Vol.22,No.10 2005年10月Computer Applications and Software Oct. 2005基于P2P的制造资源搜索引擎的研究与实现张博锋 刘 凤 周传飞 邹国兵(上海大学计算机工程与科学学院 上海 200072)摘 要资源共享是网格技术追求的目标之一。
基于中心服务器的集中式系统虽然具有易控制、维护方便等优点,但同时带来了很多问题,如中心服务器会成为整个系统的瓶颈、通信效率较低、检索资源的范围仅仅局限于资源的提供者等。
P2P中对等点(Peer)之间通过直接互连,实现动态共享资源。
本文结合P2P的网络特点,构建了一个面向制造业的资源共享平台——制造资源搜索引擎(Manufacturing Resource Search Engine, MRSE),对其中的关键技术进行了研究,提出了基于XML的资源搜索策略,给出了XML的两种同步机制,并且在快速原型制造网格中实现了制造资源搜索引擎。
关键词对等网络(P2P)制造资源 搜索引擎DESIGN OF MANUFACTURING RESOURCE SEARCH ENGINE BASED ON P2PZhang Bofeng Liu Feng Zhou Chuanfei Zou Guobing(School of Computer Engineering and Science, Shanghai University, Shanghai 200072, China)Abstract The resource sharing is one of aims of grid technology. Although the systems based on center server have many advantages, such as easy control andconvenient maintenance, they bring some questions: the center server is the bottle neck of whole system, there is low communication efficiency and the resources arerestricted to those enterprises who have submitted their resources. However in P2P, the resources are shared dynamically in the way of direct interconnection amongdifferent nodes. The major research effort of this paper is to build a resource sharing platform for manufacturing industry, Manufacturing Resource Search Engine(MRSE) based on P2P. Some key questions are studied, the strategies of resource-searching based on XML are put forward, and two synchronization mechanism ofXML is given. MRSE is implemented in Rapid Prototyping Manufacturing Grid.Keywords Peer to peer (P2P) Manufacturing resource Search engine1引 言实现跨地域、跨企业的资源共享和协同工作,是制造业信息化追求的最终目标。
P2P网络上的优化搜索算法研究
P2P网络上的优化搜索算法研究随着互联网的普及和发展,P2P(点对点)网络已经成为一种重要的资源共享和传输方式。
P2P网络是一种去中心化的网络模型,它通过连接各种节点,使得用户可以共享和传输信息、文件和资源。
然而,在P2P网络中进行有效的搜索依然是一个挑战,因为网络拓扑的分布性和节点自身的动态性。
因此,对P2P网络上的搜索算法进行优化研究是至关重要的。
优化搜索算法可以提高搜索性能,减少搜索时间,并提供更准确和全面的搜索结果。
本文将讨论P2P网络上的优化搜索算法的研究现状、挑战和解决方案。
首先,P2P网络中的搜索算法需要克服网络拓扑的分布性。
P2P网络由许多对等节点组成,这些节点可能分布在整个网络中。
搜索算法需要确定哪些节点具有所需资源并与之进行通信。
传统的搜索算法如随机搜索和基于邻居的搜索无法有效地解决这个问题。
因此,研究人员提出了许多基于索引和超节点的搜索算法。
这些算法通过建立索引和维护超节点列表来提高搜索效率。
索引可以帮助节点快速确定哪些节点具有所需资源,而超节点列表可以提供更高效的路由选择。
这些优化算法在实际应用中取得了显著的效果。
其次,P2P网络中的搜索算法还需要应对节点自身的动态性。
在P2P网络中,节点的加入和离开是常见的情况。
传统的搜索算法无法有效地处理节点动态变化所引起的问题。
为了解决这个问题,研究人员提出了许多动态扩展的搜索算法。
这些算法通过动态维护邻居列表和路由表来适应节点的动态变化。
一些算法还利用节点之间的信任关系来提高搜索效率。
这些动态扩展的搜索算法能够有效地适应节点的动态变化,提高搜索的准确性和效率。
此外,隐私和安全性也是P2P网络上的搜索算法需要考虑的重要问题。
在搜索过程中,用户需要将自己的搜索请求传递给其他节点,以寻找所需的资源。
然而,这种信息传递可能会引起隐私泄露和数据安全问题。
为了解决这个问题,研究人员提出了许多隐私保护和安全搜索的算法。
这些算法通过加密和匿名化技术来保护用户的隐私和搜索数据的安全。
P2P网络搜索技术
P2P网络搜索技术一、P2P技术简介(一)概念及特征。
P2P是peertopeer的缩写,是一种用于不同用户PC机之间共享他们所拥有的空闲软硬件资源(处理能力、存储能力、网络连接能力、可共享文件等),可以不经过中心节点直接互相访问和交换信息的技术。
它打破了传统的C/S式,在对等网络中,每个节点都具备客户机和服务器的双重特性,可以同时作为服务使用者和服务提供者。
与其他网络模型相比较,P2P有分散化、可扩展性和健壮性好、高性能等优点。
P2P技术目前的主要应用:文件共享与交换、协同工作、搜索引擎、分布计算、智能代理。
(二)P2P与C/S的区别。
每个对等点具有相同的地位,同时扮演着服务器和客户端两个角色,还具有路由和缓冲的功能。
P2P中每个结点可以很容易加入系统中,其中任一结点可以利用网络上其他对等体的信息资源、理器周期、速缓存和磁盘空间,P2P是基于内容的寻址方式。
P2P模式最主要的优点就是资源的高度利用率,所有节点的资源总和构成了整个网络的资源,整个网络可以被用作具有海量存储能力和巨大计算处理能力的超级计算机。
而且对等点越多,网络性能越好,网络随着规模的增大而越稳固。
信息在网络设备节点间直接流动,高速即时,降低中转服务成本。
但P2P也有些不足,P2P不易管理,对等点可以随意的加入或退出,会造成网络带宽和信息存有的不稳定。
二、P2P的几种搜索技术(一)P2P搜索的几种基本方式1、Index集中式架构。
存有一个提供索引功能的节点,这个节点的索引储存了资源所在的位置信息,给定资源的某种查询条件,索引可以迅速找出符合条件的资源及其所在的位置2、Hash分布式结构。
这种方式要求每一个资源都可以通过某种hash算法找到一个唯一的地址,发布资源时资源不是保存有本地,而是保存有这个资源hash后的地址所对应的节点中。
3、Flooding分布式架构。
这种方式要求每个节点都有查询本地资源的能力,每个节点都有d个邻居,这些节点之间通过邻居关系构成一个连通的网络。
基于P2P架构的搜索引擎技术探究
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基于P2P技术的分布式搜索算法研究
基于P2P技术的分布式搜索算法研究随着互联网的快速发展和信息技术的不断创新,人们日常的信息获取方式也在发生着不断的变化。
基于P2P技术的分布式搜索算法正成为越来越受人关注的搜索方式。
在这篇文章中,我将讨论分布式搜索算法的基本概念、特点以及应用场景,重点关注基于P2P技术实现的分布式搜索算法。
一、分布式搜索算法基本概念分布式搜索算法是指将搜索任务分散到多个计算机节点中进行处理的一种搜索方式。
与传统的集中式搜索不同,分布式搜索更加注重资源的共享和智能化的任务分配。
在分布式搜索中,每个节点都具有搜索的能力和信息交换的能力,可以通过网络连接实现信息的共享和交流。
通常情况下,分布式搜索算法可以分为基于本地搜索的方法和基于全局搜索的方法两种。
基于本地搜索的方法主要依赖于本地索引和本地搜索策略,每个节点只负责处理自己本地索引范围内的搜索任务。
这种方法可以减轻网络带宽和计算资源的压力,但由于各个节点的本地索引存在逻辑上的重叠,导致结果的不完整性和质量的下降。
基于全局搜索的方法则采用了更加智能化的任务分配策略,将整个搜索任务分成多个子任务,通过节点之间的信息交换和协同工作实现全球搜索任务。
这种方法可以更好地利用每个节点的资源,提高搜索效率和搜索结果的质量。
二、分布式搜索算法的特点与传统的集中式搜索相比,分布式搜索算法具有以下特点:1. 高效性:分布式搜索将整个搜索任务分散到多个计算机节点中进行处理,极大地提高了搜索效率和速度。
2. 可扩展性强:由于分布式搜索具有良好的可扩展性,可以方便地添加新的节点或者删除已有的节点,更好地适应计算资源的变化和任务规模的变大。
3. 鲁棒性:分布式搜索算法具有更加优越的鲁棒性,即使某一节点出现故障或离线,整个搜索任务仍能继续进行,不会造成信息丢失和任务终端。
4. 实现简单:基于P2P技术的分布式搜索算法只需要进行简单的节点的连接和信息交换,不需要复杂的中心服务器,更加便于实现和维护。
基于P2P的搜索
1 引言随着计算机网络的快速发展,网络上的资源爆炸性增长,在给人们带来方便的同时,也引发了一个问题:如何更快速更准确地定位需要的资源。
搜索引擎由此应运而生,例如著名的搜索引擎Google。
搜索引擎的出现使得在网络上定位资源的方式发生革命性的变化。
Web搜索引擎主要试图解决“如何快速准确的找到用户需要的资源”的问题,在Web搜索系统中,所有的工作都由服务器来完成,用户需要做的只是提交搜索请求和接收搜索结果。
它的工作原理相对较简单,如图1所示,主要分以下几个步骤:图1 web搜索的服务器模型(1)获取网络资源:Web搜索引擎通过爬虫系统来获取网络资源。
(2)整理资源:对获取的资源进行整理,建立倒排序文件,并把相关信息存储到数据库中。
(3)提供检索服务:用户向系统发出搜索请求,服务器响应请求,从数据库中搜索相关资源,返回结果。
然而,随着网络的进一步发展,内容的更新也越来越快。
普通用户正在逐渐从单纯的资源接收者变为同时也是资源的提供者,普通用户之间直接地、广泛地进行资源共享的需求越来越强烈。
传统搜索引擎开始显示出一些局限性:(1)搜索深度不够。
传统搜索引擎只能搜索到Internet上互相链接的资源,而在用户个人电脑上共享但没有在Internet发布的资源不能被搜索到。
(2)时效性较差。
如果服务器更新周期过长,容易产生大量的无效链接。
(3)成本较高。
海量的资源索引信息需要庞大的服务器来维护。
(4)健壮性不足。
虽然目前大型搜索引擎都采用分布式的架构,服务器分布在网络中的多个对等点,可以提高其对网络攻击的抵抗能力。
但是其中一个或某些服务器被攻击而停止服务,也会导致整个搜索引擎的服务能力降低。
由于当前搜索引擎的上述缺点的存在,促使人们寻找各种解决办法,而利用当前发展迅速的P2P技术来实现搜索引擎,正是一种可行的解决方案。
2 P2P搜索技术简介对等计算(Peer-to-Peer,简称P2P),P2P是一种分布式网络,在这种网络中所有的节点是对等的(称为对等点,各节点具有相同的责任与能力并协同完成任务。
基于P2P网络的搜索引擎技术研究
基于P2P网络的搜索引擎技术研究随着科技的快速发展,网络已经成为了人们生活中不可缺少的一部分,人们更加依赖网络获取信息。
搜索引擎作为网络信息检索的重要手段,其功能和效率已经成为人们选择的重要指标。
随着互联网的迅速发展,基于P2P网络的搜索引擎技术也开始逐渐被人们所重视,其独特的搜索方式和高效的搜索结果使得越来越多的人开始关注这一技术的发展。
一、P2P网络的搜索引擎技术发展历程P2P网络的出现可以追溯到上个世纪九十年代,其最初的目的是为了实现文件的共享和资源的利用。
在当时,人们主要是通过FTP等传统的网络协议来实现对文件的共享。
但是,传统的网络协议存在灵活性差、速度慢、带宽不稳定等问题,因此P2P技术应运而生,它可以充分利用节点的带宽和资源,从而实现更高效的文件共享。
随着P2P网络技术的不断发展,其搜索引擎技术也在不断提升。
最初的P2P搜索引擎是基于哈希表的,节点会将自己所拥有的资源的哈希值汇报给超级节点,超级节点再将其汇总生成资源索引表。
用户可以通过搜索引擎搜索到需要的资源,并根据索引表来下载资源。
但是,这种方式存在中心化问题和单点故障的危险,因此后来的P2P搜索引擎主要采用去中心化方式,如DHT分布式哈希表等,从而提高搜索效率和安全性。
二、基于P2P网络的搜索引擎技术特点相较于传统的搜索引擎技术,基于P2P网络的搜索引擎技术具有以下几个显著特点。
1. 去中心化基于P2P网络的搜索引擎技术采用去中心化方式,不存在传统搜索引擎那样的中心服务器,因此不会出现单点故障,同时也不会造成过大的带宽压力。
这使得其更具有鲁棒性和可扩展性。
2. 搜索粒度更丰富传统搜索引擎通常只能搜索到已被爬取的网页内容,但是基于P2P网络的搜索引擎具有更为丰富的搜索粒度,可以搜索到更广泛的内容,如视频、图片、音频等各种类型的资源。
3. 搜索结果更可靠传统搜索引擎通常会将排名最高的结果放在最前面,但是这种排名并不能保证结果的可靠性和相关性。
P2P与信息检索
P2P与信息检索吕建明刘悦丁林许洪波程学旗摘要P2P技术发展势头强劲,在给万千网民带来便利的同时,正促使互连网的运营方式发生静悄悄的演变,形成新的格局。
P2P信息检索将会是通往未来格局的关键技术。
正如以Google为首的Web信息搜索引擎对人们冲浪方式带来深刻变化一样,P2P信息检索也将会给未来的互联网带来一场革命。
本文从基于P2P 搜索的发展动机和原理入手,概述了当前主流的P2P搜索的研究热点和未来几年的发展趋势,以及我们围绕P2P信息检索所作的研究工作。
关键词P2P;信息检索。
随着网络技术的不断发展,PC机能力的不断增强,边缘网络信息的不断丰富,互联网中传统的客户机/服务器(Client-server)通信模式统治的局面被逐渐打破,出现了越来越多的对等(peer to peer,P2P)的通信模式。
P2P通信指的是参与通信的每个节点既是服务器,又是客户端,节点间自组织地形成对等的逻辑网络。
随着互联网在全世界的普及,越来越多的机器获得了网络连接。
而且与互联网的连接方式正迅速由拨号为主向宽带为主的方式发展。
几年前,使用拨号方式上网还是一种昂贵而且缓慢的事情,今天,不仅大的机构迅速普及了专线网络连接,很多家庭用户也开始享受高速的ADSL 等上网方式带来的便利。
对于个人用户,可以利用的带宽已经从几年前的10kbps 级提高到了1Mbps级。
骨干网的带宽也在不断提高。
网络连接情况的改善使得网络应用情况也发生了变化。
在低速网络时代,网络应用以客户-服务器方式为主,大型服务器处于网络应用的核心地位。
服务器端拥有庞大的计算资源和网络带宽,可以同时为许多用户服务。
个人用户只能作为访问网络的终端,不可能为他人提供服务。
但是在高速网络时代,不仅网络带宽得到了极大的提高,计算资源的价格也不断下降,性能却在迅速提高。
现在,一台普通个人计算机,计算能力和存储能力很可能超过二十年前的大型机。
计算资源和网络带宽这两方面条件的改进,使得很多网络终端也具备了一定的服务能力。
P2P平台争抢搜索引擎获客竞争日益激烈
P2P平台争抢搜索引擎获客竞争⽇益激烈随着P2P⽹贷⾏业的不断发展,跻⾝加⼊⽹贷⾏业的企业越来越多,⽆疑同⾏之间的竞争⽇益激烈。
在这样的⼤环境⾥,部分平台为了更好的获取客户量、获得投资资⾦,不得不采⽤⾼价获客的途径,争抢搜索引擎不惜成本。
⼀般来说,对于初⼊P2P⽹贷的投资者⽽⾔,了解⽹贷平台的第⼀渠道会选择通过搜索引擎进⾏搜索。
⽹贷平台也深谙这⼀⼼理,并且随着⽹贷⾏业竞争的加剧,不少平台为了出现在显眼的位置,会在搜索引擎⾥建⽴品牌专区,或者通过竞价购买关键词以获得在搜索结果中排位靠前。
当然,搜索引擎作为获客渠道之⼀,也是备受⽹贷平台的追捧,推⼴部门建⽴品牌专区或竞价排名的花费也很⾼。
有业内⼈⼠在接受媒体采访时透露,⽬前⽹贷平台做品专的“起步价”已经在每年百万元以上,⽽业内知名度⾼、点击率⾼的平台品专价格更⾼,约600万元/年-700万元/年。
竞价排名的价格则不固定,与词语热度及时间段都息息相关。
但是不是所有⾼投⼊都能换来适当回报,当前由于P2P公司在百度搜索引擎上的推⼴成本过⾼,投⼊转化已不成正⽐,实际效果不如预期的好,对⽹贷平台来说很不轻松。
为了品牌宣传以及增加获客,建⽴品牌专区的价格也随着P2P平台数量的增长⼀路⽔涨船⾼。
据前述业内⼈⼠透露,前两年平台建⽴品专的价格普遍在每年⼏⼗万元,⽽现在的价格⼏乎已是每年百万元起步,⽽且平台的知名度越⾼品专费⽤也更⾼,有的平台能达到600万元/年-700万元/年。
但是品专也并不是平台出钱就能建⽴。
业内专家曾经指出,由于⾏业发展良莠不齐,所以搜索引擎对品专的审核也越来越严格,P2P平台争抢搜索引擎之战⾮常艰巨!P2P平台争抢搜索引擎,⾼成本运营却很难达到理想的效果。
由于⽹贷市场发展的不完善,未来的⼀段时间⾥,获客难、获客贵依然存在。
⾯对P2P⽹贷这样特殊的⾏业,要想解决获客的问题增加市场占有率,不仅需要踏踏实实不断加强⾃⾝实⼒,严格⾃律,不断培养忠诚客户,积累良好的⼝碑,以便后期建⽴市场品牌,四象⾦融系统的客座指导专家还建议平台同质化是P2P推⼴难、获客少的⼀个根本原因,同质化平台选择的关键词都差不多,选取的营销⽅案也很容易相同,建议平台不断细化市场,打造平台的特⾊产品,让平台在共性之中挖掘⾃⾝的“特⾊”,进⽽再做⼝碑再做传播都将越来越顺利,也会⼤⼤提⾼获客效率。
基于P2P技术的搜索引擎
Search Engine Based on P2P
作者: 窦天芳 李健 张成昱
作者机构: 清华大学图书馆,北京100084
出版物刊名: 情报科学
页码: 417-420页
主题词: 搜索引擎 对等网络 共享 智能搜索
摘要:搜索引擎已经成为人们最常使用的网络服务之一。
而随着互联网与人们生活的联系日益紧密和深入,人们更渴望对分散在各个计算机上的信息进行直接检索。
而基于P2P的搜索引擎提供更直接的共享方式,可以提高沟通效率、减少资源浪费并保障信息服务及时有效。
目前,已经有比较成熟的基于P2P的搜索软件,在搜索深度和自由共享方面呈现出很大优势。
本文就具体技术和工具进行探讨,并对未来应用进行展望。
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搜索引擎技术与P2P
摘要:第二代网络推广搜索引擎虽然比第一代在搜索速度、针对多种语言信息的扩展等方面有所改进,在以自然语言为查询语言方面也做了一些探索。
随着互联网的强势发展,网上庞大的数字化信息和人们获取所需信息能力之间的矛盾日益突出。IDC在2001年下半年公布的一份报告表明,前期被大肆宣传为“使用简便易用,搜索结果丰富”的网络推广搜索引擎技术正在被信息更集中的局域网取代,因为大多数网站推广搜索系统的表现与用户的期望值相差太大,诸如数据量高速增长的视频、音频等多媒体信息的检索,现在仍然是无法突破的难题。
无论如何,包括谷歌的佩杰在内的搜索技术领域的领先者都认为,最终的网络推广搜索引擎将是智能化的,能够理解世界上的所有事物。佩杰还是Web服务技术领域积极的参与者,他正在尝试将Web服务技术应用到搜索当中,以解决跨平台、多格式的信息检索。
总结:我们现在所见到的,主流搜索技术把注意力集中在提升自身网络推广搜索引擎质量、扩展应用范围,比如支持图片检索、PDA等移动手持设备的检索,这些都将成为下一代技术实现过程中必不可少的步骤。
一般的公共网络推广搜索引擎只能查到HTML格式,主要的原因是网络推广搜索引擎的自动排序软件Spiders蜘蛛程序,只能接受这种格式的网页。这意味着,在企业内部的局域网上,任何没有使用HTML格式的信息将无法被外部的网络推广搜索引擎查到。这就是为什么像PPT、Word、PDF、电子邮件等文件,以及ERP、CRM等应用软件的数据库的信息会长期的“沉没”在信息的海底中。
或许有些人会认为,这些所谓的实验项目似乎看不出搜索引擎技术将在观念上进行大的转变的过程在发展。“一个搜索引擎并不是说某一方面好就能受大众喜欢,必须方方面面做到了才行”,李彦宏这么认为,“现在搜索还不能完全满足人们的需求,因为需求太多样化,很难一一满足”。这也是主流搜索引擎目前更重视在细节上下功夫的原因。
另一个颇受瞩目的网站推广搜索技术就是将P2P技术应用到网页的检索中。通过共享所有硬盘上的文件、目录乃至整个硬盘,用户搜索时无需通过Web服务器,不受信息文档格式的限制,即可达到传统目录式搜索引擎无可比拟的深度。美国一家新兴搜索引擎设计公司i5 Digital在两年前已正式推出了依据对等搜索理念的商业性搜索引擎Pandango,但至今仍未进入主流搜索引擎阵容的事实,则说明P2P搜索目前也只能称为是未来的技术。
(文章来源于:杭州电信宽带)
如何解决这些难题已成为第三代搜索引擎探索的方向。一个好的网络推广搜索引擎不再仅凭借数据库大小、更新频率、检索速度、对多语言的支持这几个基本特性来衡量,随着数据库容量的不断膨胀,如何从庞大的资料库中精确地找到正确的资料,被公认为是下一代搜索技术的竞争要点。比如在某网络推广搜索引擎中查询“旅游”这个词,返回的信息超过一百万条,假定一个人3秒钟查看一个网页,就算只查看其中10%的网页,一刻不停地看下去也需要十多个小时。