大数据架构师的职责
大数据架构师是干什么的？
大数据架构师是干什么的？大数据架构师是一个非常有前景的职业，猎头分享大数据架构师是干什么的？1、针对大数据平台的设计和开发制定数据架构规范，进行核心代码编写;有设计图纸的能力，能够指导各个组件安装部署，以及数据的数据抽象能力。
2、针对数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，技术难题攻关，持续提升核心系统性能，保证系统的安全、稳定、高效运行;数据的价值，在于你的抽取采集能力是否高深，是否便于加工，标注。
各组件的稳定性，兼容性，是否有预警，在于你的规划和监控接口是否到位。
3、大规模数据实时化、大数据技术容器化、私有云实施方案、数据模型规范化等方面根据不同项目的技术发展路线;引入Docker的镜像机制来完善自己的容器;同时计算能力、数据结构抽象、定义，要用自己的风格和规范。
能用最简单的配置，迅速跑起来流式streaming或离线处理spark程序.4、跟踪大数据相关领域的技术趋势，竞争对手的产品、技术动态;5、大数据平台的稳定性和性能优化及技术攻关;6、产品研发过程中关键设计的把关和研发;7、精通大数据生态圈主流技术和产品，如Hive、Storm、Flink、Spark，ELK、Kafka，Zookeeper、Yarn，presto，Hue等，对Spark分布式计算的底层原理有深度理解，对复杂系统的性能优化和稳定性的一线实战经验;8、精通实时数据仓库设计，深刻理解MR运行原理和机制，能进行任务执行效率的优化，熟悉开源数据交换工具如sqoop，streamset，kettle，datax等9、熟悉elasticsearch、Lucene、Solr、Kylin、Phoenix、Alluxio等相关技10、具有规划和决策能力，善于捕捉业务需求、架构设计存在的问题，并能给出有效的解决措施和方法。
11、数据预测，预警，人工智能，图像识别，智能语音，物联网数据采集，标注等。
线性计算，神经网络，知识图谱，都要有自己的项目，而且能迅速组建团队，成就你的客户，你就是未来的行家和赢家。
大数据架构师职责(通用20篇)
大数据架构师职责（通用20篇）大数据架构师职责篇1职责：1、负责大数据平台架构的评估、规划和设计;负责海量数据采集、处理及存储、应用方案的技术选型及架构实现;2、开发大数据平台的核心代码，负责大数据平台的搭建，完成系统调试、集成与实施，技术难题的解决，保证大数据产品的上线运行;3、根据业务需求持续优化数据架构，保证产品的可靠性、稳定性;4、指导开发人员完成数据模型规划建设，分析模型构建及分析呈现，分享技术经验;5、负责大数据平台的架构评审，代码评审，上线评审;参与数据应用需求、设计、审核和评审;6、深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术;任职资格：1.本科及以上学历，数学或计算机相关专业毕业，不少于5年的工作经验，具有扎实的计算机基础理论知识;2.有3年以上Hadoop、Spark、Hbase平台性能调优经验;熟悉sparkstreaming等实时计算技术3.熟悉hive、hbase、storm、mahout、flume、ElasticSearch、Spark、Kafka 等，具备实际项目设计及开发经验;4.熟悉sparkstreaming等相关的实时计算技术;5.熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算中一项或多项技术，并具备多年的实际工作经验;6.熟悉主流关系型数据库(Oracle、MySql)、NoSql数据库，熟悉pl/sql编程;精通Linux操作系统，熟练使用Java;熟悉常用框架.如Spring、MyBatis等;7.具有较强的执行力，高度的责任感、很强的学习、沟通能力，能够在高压下高效工作;大数据架构师职责篇2职责：1.负责企业数据中心建设，设计数据逻辑模型和物理模型，并完成相关开发2.梳理公司各业务线常用的指标和维度，统一指标定义口径3.根据数据应用开发和数据分析需求，设计数据仓库信息层模型，提高数据开发的效率4.负责数据模型的运营和优化，及时响应业务逻辑变更，保证模型的数据质量和稳定性5.负责公司数据标签体系的建设，并推动标签体系在实际业务场景中落地岗位要求：1.5年以上DW/BI数据架构设计、模型设计和性能调优等相关经验2.有较强的数据分析能力，精通数据仓库架构，熟悉Erwin或PowerDesigner 建模工具3.精通一种主流关系数据库(如mysql等)，熟悉Hive开发4.有电商业务经验，元数据管理，数据质量管理或标签体系搭建经验者优先5.优秀的协调沟通与团队协作能力，极强的责任心，能承受一定的工作压力，认同企业文化和团队价值大数据架构师职责篇3职责：1、负责公司的大数据处理框架的研发设计工作，梳理可实现方案和技术规范;2、开发、完善公司大数据平台;参与公司离线、实时大数据处理系统的设计、开发、测试及多个业务模块的自动化集成;3、负责业务平台数据统计分析模块的设计与规划;4、负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;5、带领和培养团队完成组织分解的目标;任职要求：1、统招本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业，至少8年以上工作经验，5年以上大数据开发经验;2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相关技术的基础架构3、熟悉数据仓库，数据算法，分布式计算技术理论，具有大数据整体系统架构设计经验;4、熟悉Linux系统，熟练使用shell/perl/python脚本处理问题;5、对深度学习框架(Tensorflow)和机器学习(svm随机深林贝叶斯等)有一定了解的优先;6、能够组织项目开发组协同工作，包括团队沟通、计划、开发环境管理等大数据架构师职责篇4职责：1、数据分析软件平台架构搭建2、负责深度学习核心框架或高性能后台服务系统的架构设计工作，包括系统总体规划、架构设计、系统分析、软件实现、性能优化;3、指导开发人员开发，并解决系统出现的问题，理解物业需求;4、制定开发计划和控制开发进度，负责指导研发团队开展设计工作;任职要求：1、硕士以上，计算机或先关专业;2、5年左右软件开发经验，含3年以上系统分析、设计经验，有大型软件项目大型软件项目;有中大型互联网企业数据库架构设计及管理经验，3、具备良好的组件级建模能力，熟悉HTTP、TCP等协议4、熟练使用UML进行软件架构设计，至少精通EA，RATIONAL，VISIO等一种设计工具.5、精通至少一种编程语言，熟悉Linux相关技术，能独立在上面进行开发、测试和部署6、深入理解数据库、数据仓库、大数据、分布式体系架构和关键技术大数据架构师职责篇5职责1、负责公司大数据平台的整体架构设计，包含数据收集、数据存储、数据挖掘、数据输出;2、负责规划从数据源到数据应用的整体流程，并参与用户产品和数据产品的决策;3、负责海量数据分析、用户行为分析，构建用户数据模型;4、负责解决核心技术问题，对技术方案进行决策;5、技术团队管理。
大数据架构师岗位的工作职责（通用13篇）
大数据架构师岗位的工作职责（通用13篇）大数据架构师岗位的工作职责篇1职责：1.能够带领技术人员基于hadoop平台进行海量数据应用系统开发;2.负责结构化和非结构化数据的解析和清洗,海量数据查询和报表展现;3.负责超大规模数据平台的搭建、维护和优化;4.负责大数据采集、存储框架研究，参与在线或离线数据存储模型设计;5.负责大数据平台新技术的开发使用和性能优化，测试。
任职资格：1.计算机相关专业本科及以上学历;2. 熟悉hadoop相关各种开源项目，比如HDFS/Hive/Hbase等有实际应用。
(5年以上开发经验者优先);3.两年以上熟练编写mapreduce代码经验，有三年以上网络日志分析、ETL经验。
熟悉日志分析框架chukwa,flume,scribe者优先;4.两年以上海量数据存储的安装部署、优化、二次开发经验，对大规模数据存储、传输、处理等有丰富的经验;5.在数据挖掘、数据密集型处理、分布式计算、网格计算领域有深入理论基础;6.具有较强的文档撰写能力，较强的团队精神和合作精神，对工作有热情，能承受压力。
大数据架构师岗位的工作职责篇2职责：1、负责大数据平台架构的规划与设计;2、负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关;3、参与企业级大数据产品和应用规划;4、研究跟进大数据架构领域新技术并分享;5、大数据处理和分析应用平台的设计指导。
任职资格：1、具备深厚的分布式系统或数据库系统的理论基础，熟悉分布式计算系统的工作机制，具有分布式文件系统、分布式数据库系统、集群存储系统等架构设计经验;2、熟悉BI平台架构及相关项目标准，大数据解决方案包括Hadoop、Spark、Storm、机器学习等大数据平台解决方案;3、熟悉MySql/Postgresql/Oracle/MongoDB/Redis等主流数据数据库;4、精通Linux/Unix环境，精通J java、scala、python、R中的一种或多种语言;5、具备优秀的团队意识和沟通能力，学习能力和主动性强，具有钻研精神，充满激情，乐于接受挑战;6、大专及以上学历，3年及以上工作经验。
2024年大数据架构工程师岗位职责4篇
2024年大数据架构工程师岗位职责4篇目录第1篇大数据架构资深工程师职位描述与岗位职责任职要求第2篇大数据架构高级工程师职位描述与岗位职责任职要求第3篇大数据架构研发工程师职位描述与岗位职责任职要求第4篇大数据架构工程师 - 性能优化职位描述与岗位职责任职要求大数据架构资深工程师职位描述与岗位职责任职要求职位描述：工作职责：1、打造业界领先的存储、计算等分布式系统；2、为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。
任职要求：1、掌握分布式系统原理，对存储、计算、消息队列、集群管理中的一项或多项有深入的理解和认识；2、乐于挑战没有明显答案的问题，能快速理解业务场景，从具体问题中抽象出通用的解决方案；3、存储方向：对 hdfs， rocksdb， leveldb， memcache，redis， mysql， hbase， kafka 的一项或多项有经验者优先；4、计算方向：对 spark， mapreduce， storm， hive，presto， impala 的一项或多项有经验者优先；5、集群管理方向：对 yarn， mesos 的一项或多项有经验者优先；6、向开源社区贡献过 patch 者优先，请在简历上说明。
大数据架构工程师 - 性能优化职位描述与岗位职责任职要求职位描述：工作职责：1、参与计算框架和服务的定制和改进，为公司批处理和流式计算能力提供支撑；2、深入理解业务场景，解决性能瓶颈，实现业务目标；3、计算、存储和网络方面基础技术的探索和储备。
任职要求：1、精通各种性能分析和调试工具，高效进行分析；2、熟练的 c/c++/java 开发能力，代码质量高；3、熟悉网络、linux、hadoop 等系统，能够灵活解决新问题；4、较好的团队协作和沟通能力。
大数据架构高级工程师职位描述与岗位职责任职要求职位描述：工作职责：1、打造业界领先的存储、计算、调度、监控等基础设施；2、参与存储、计算、devinfra、监控当中的一个或多个方向。
大数据架构师的主要职责说明（精选26篇）
大数据架构师的主要职责说明（精选26篇）大数据架构师的主要职责说明篇1职责：(1) 负责公司大数据平台搭建，相关的设计和技术开发工作，负责大数据存储系统、分布式计算系统、数据集成、挖掘算法等的设计、研发以及维护、优化工作;(2) 通过数据分析技术，挖掘有利于营销中各业务场景的变量或规则类标签，以提升模型效果，为文旅、教育业务提供数学模型理论及编程支撑;(3) 对接沟通业务系统研发团队和产品部门，提供数据驱动方面的专业咨询方案，并对业务的大数据应用场景提出建设性意见;(4) 配合部门领导进行项目需求分析、设计开发工作。
任职要求：(1) 计算机、统计学，数学等相关专业本科以上学历，5年以上大数据或文旅、教育数据产品设计开发经验，高效高质量产出需求和技术文档;(2) 精通Hadoop，熟悉大数据生态技术，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Hive、Hbase、Kerberos等，有大规模集群架构、开发及运维经验;熟悉HDFS/MapReduce等;(3) 熟悉Java，能够独立应用python、R、SAS或类似分析工具进行数据分析;(4) 熟悉大数据挖掘、可视化分析，各种BI算法和产品等，在计算广告、搜索引擎、推荐系统、用户画像等有一个或多个算法领域的研发经验，能够运用数据作为产品解决业务方运营及决策问题;(5) 有互联网行业工作经验者优先，有海量数据的机器学习算法实践经验优先;(6) 工作认真、负责，有良好的团队合作精神，良好的分析能力、沟通技巧。
大数据架构师的主要职责说明篇2职责：1. 负责大数据基础和应用平台的整体规划和架构设计，参与需求分析，架构设计，详细设计以及技术选型决策2. 参与数据挖掘和建模相关核心算法的代码实现3. 负责大数据算法平台的技术把关，性能调优，控制架构质量，解决项目技术难题;对研发项目和任务需求进行评估和方案设计、拆分任务并指导工程师完成开发4. 带领团队提供并实现大数据算法平台上各项数据接入、数据挖掘分析及数据可视化的架构设计与能力，支持解决方案实施5. 负责数据库设计、应用架构设计、核心技术选型等工作6. 协调解决开发中的技术问题、设计和监控运营指标，保障系统稳定运行7. 培养，指导有能力的员工，指导工程师进行技术验证实现，核心技术攻关，解决开发过程中的技术难题任职要求：1. 熟悉大数据和数据仓库的系统架构设计方法2. 熟练使用并理解HadoopSpark架构及生态。
大数据架构师岗位职责
大数据架构师岗位职责
大数据架构师是负责设计、建立和维护大数据系统的专业人员，主要职责如下：
1. 数据架构设计：负责设计、制定大数据架构方案，包括数据
流程设计、数据模型设计、应用程序接口设计等，确保系统的稳定性、扩展性和灵活性。
2. 大数据平台搭建与维护：通过使用大数据技术栈（如Hadoop、Spark、Flink等），负责搭建大数据平台，管理数据采集、存储、处理、分析和展示，确保平台的高效运行和稳定性。
3. 系统性能优化：负责对大数据系统进行性能优化，包括数据
访问速度、存储空间利用率、数据处理效率等方面，同时提高系统
的响应速度和稳定性。
4. 数据安全保障：负责确保大数据系统的数据安全，制定和实
施数据加密、访问控制、防火墙等措施，保护系统的数据安全。
5. 团队管理：领导和协调大数据团队的工作，包括制定工作计划、掌握工作进度，确保团队人员高效、协同地完成工作任务。
6. 技术支持：及时解决团队成员遇到的技术问题及客户设备问题，并支持产品落地和售后。
7. 技术创新：负责大数据技术的研究和评估，并进行技术创新、新技术的引入。
总之，大数据架构师需要具备扎实的数据架构、数据库、大数
据技术和管理能力，共同构建一个强大的大数据系统。
大数据架构师的岗位职责9篇
大数据架构师的岗位职责9篇大数据架构师的岗位职责 1职责：1、负责公司大数据产品的架构设计，包含数据收集、数据存储、数据应用，并完成相关架构设计文档的撰写;2、参与规划从数据源到数据应用的整体流程，并参与相关产品的决策;3、负责解决核心技术问题，对技术方案进行决策;4、负责大数据研发团队建设、人才梯队培养和技术团队管理;5、积极了解业界发展，研究与跟踪大数据新技术发展方向。
任职要求：1、精通GoldenGate For BigData相关理论，具备大型数据利用的生产实战经验;2、精通数据驱动的理论，设计并生产上线相关数据驱动的产品;3、精通常用消息中间件的使用，例如kafka/RocketMQ/Apache Pulsar，有解读相关源码者优先;4、掌握hadoop、spark生态体系相关产品的使用，掌握MapReduce 编程或Spark编程;5、了解传统数据仓库理论及相关ETL工具，例如kettle/datastage;6、熟悉Oracle、Mongodb、Mysql数据库的使用;7、扎实的Java语言基础，熟悉Java开发工具和调试工具的使用;8、良好的团队协作精神，有能力对团队在软件设计、实现和测试方面进行指导;9、良好的逻辑分析能力和沟通能力，执行力强、对待工作认真严谨、责任心强、具备出色的学习能力和团队合作精神，有一定的推动能力;10、计算机科学、信息技术或相关领域本科以上学历，具有5年以上数据平台项目开发经验，3年以上的架构设计经验，具有大数据平台应用大型项目架构设计经验优先;大数据架构师的岗位职责 2职责：1.负责公司大数据底层框架的整体架构设计，结合公司实际业务情况进行技术选型及大数据战略规划;2.负责统一数据平台项目的整体评估、设计、架构及关键模块的开发，不断提升系统的稳定性和效率;3.负责架构优化及系统关键模块的设计开发，协助团队解决开发过程中的技术难题;4.建立良好的公司内外的业界技术影响力;有效辅导团队，提升数据研发能力;任职要求：1.从事大数据项目相关开发和设计2年以上经验;有作为技术负责人系统化解决问题的成功案例;有海量数据实践经验优先;2.拥有一定的算法和数据结构基础;有很强的数据设计抽象能力，善于从复杂的数据问题中找到关键路径;3.熟悉目前正在发展的大数据分布式平台前沿技术的应用;包括但不仅仅限于：hadoop、storm、spark、等;4. 良好的逻辑思维能力，良好的业务解读能力，懂电力或通信业务优先;5.具有钻研精神，乐于接受挑战;大数据架构师的岗位职责 3职责：1、负责公司大数据底层框架的整体架构设计，结合公司实际业务情况进行技术选型及大数据战略规划;2、负责公司项目的整体评估、设计、架构及关键模块的开发;3、负责架构优化，协助团队解决开发过程中遇到的技术难题;4、负责新技术的调研和大数据相关开源组件的研究，并能在团队进行推广应用;5、参与数据分析、数据建模、项目核心模块及核心框架的开发;6、负责大数据平台的性能条有和问题诊断。
大数据架构师岗位的职责内容
大数据架构师岗位的职责内容随着互联网时代的到来，数据在企业经营中变得越来越重要，数据分析、数据挖掘等技术应用也日益成熟，这时候大数据架构师的岗位便随之出现了。
本文主要介绍大数据架构师岗位的职责内容。
一、需求分析与方案设计大数据架构师需要对公司或组织的业务需求进行深入的需求分析，并能根据需求，设计出完备的大数据架构方案。
这个方案需要考虑到数据的采集、传输、存储、处理、分析、展示等全过程，必须能支持各种数据类型和数据来源的处理。
二、数据采集和数据存储大数据架构师需要了解和掌握各种大数据处理技术，能够选择合适的大数据采集方式和大数据存储方案。
对于数据采集来说，大数据架构师需要有一定的编程能力，能够通过开发爬虫程序、提供API等方式，获取到各种数据源的数据。
对于数据存储来说，大数据架构师需要能够选择合适的大数据存储方案，比如分布式文件系统、NoSQL数据库和Hadoop等分布式系统。
三、数据处理和分析大数据架构师需要对采集到的数据进行清洗和处理，确保数据的准确性和完整性，然后通过数据挖掘、机器学习和深度学习等技术，实现数据的分析。
大数据架构师需要掌握常用的大数据处理和分析工具，比如Spark、Hadoop、Flink等等。
四、自动化运维和系统部署对于大数据的管理，大数据架构师需要将系统管理自动化，实现高效运维。
他们需要掌握Linux系统操作和脚本语言，如shell脚本等，熟悉自动化配置工具，如Chef、Puppet、Ansible等等。
经常性地监控系统运行情况，对系统问题进行统计和分析，在发生故障时快速诊断和处理。
五、安全与合规大数据架构师需要对企业的大数据安全局面进行思考和提供解决方案，从技术方案和安全策略方案两个方面来维护大数据的安全。
同时，需要了解法律法规的要求、制定合规性方案，并确保大数据处理过程、存储、传输严格符合规定。
六、技术团队管理大数据架构师不仅需要具备良好的技术素质，还需要对大数据技术团队进行管理和培养。
大数据架构师工作的职责
大数据架构师工作的职责随着大数据技术的飞速发展，越来越多企业开始关注大数据领域。
为了更好地利用和管理海量的数据，在企业中设立大数据架构师职位也愈发普遍。
大数据架构师负责设计和管理大数据架构，确保企业在海量数据中保持敏捷性、灵活性和创新性。
接下来，本文将详细介绍大数据架构师工作职责。
一、架构设计大数据架构师的首要职责是设计和开发大数据架构。
该职责涉及以下方面：1. 分析业务需求：大数据架构师需要了解企业的业务目标，以便设计一个与业务需求相符的架构。
这一过程涉及对数据来源、存储需求、安全性、可扩展性和性能等方面的详细分析。
2. 架构设计：基于业务需求分析，大数据架构师需要设计一种适合企业的大数据架构，确保数据安全、可靠、可扩展、高效和易于管理。
架构设计包括如何收集和存储数据、如何处理数据、如何实现数据分析，以及如何将数据转化为企业价值。
3. 技术评估：大数据架构师需要评估各种大数据技术和平台，选择最合适的技术工具和平台来实现架构设计。
架构师不仅需要了解最新的开源技术和商业产品，还需要考虑企业的预算和可操作性。
4. 系统集成：大数据架构师需要确保大数据架构可以与企业现有的IT系统相互集成。
这要求架构师具备广泛的系统集成和管理经验。
二、架构维护大数据架构师不仅需要设计架构，还需要负责架构的维护和更新。
这包括：1. 架构的监控：大数据架构师需要监控整个大数据系统，确保它们在正常运行。
如果出现问题，需要及时发现并解决。
2. 架构的优化：随着业务的发展和数据量的增长，大数据架构需要不断优化。
大数据架构师需要分析业务需求和数据类型，优化数据处理、存储和分析流程。
优化包括确保高效的数据处理、更快的数据分析、更好的应用性能等。
3. 系统的更新：大数据技术不断发展，大数据架构师需要了解最新的技术趋势，并将新技术应用到企业的大数据架构中。
这涉及到大数据架构的更新，使其与新技术相适应。
三、方法论大数据架构师不仅需要具备技术能力，还需要具备一系列方法论：1. 领导工作：大数据架构师需要引领企业大数据工作。
大数据架构师岗位的职责内容
千里之行，始于足下。
大数据架构师岗位的职责内容大数据架构师是负责设计和实施大数据系统架构的专业人士。
他们在整个大数据生态系统中起着至关重要的作用，负责从数据采集、存储、处理到分析和可视化的全过程，确保系统的高效和稳定运行。
大数据架构师的主要职责包括以下几个方面：1. 架构设计：大数据架构师负责设计和开发大数据平台的架构，确定数据的流动和存储方式。
他们需要深入了解企业的业务需求和数据特征，结合技术发展趋势，提供合适的架构解决方案。
架构设计包括数据采集、数据存储和管理、数据处理和分析、数据可视化等各个环节的设计和整合。
2. 数据治理：大数据架构师需要负责建立和维护数据管理和治理的方法和流程。
他们需要制定数据质量标准和规范，确保数据的准确性、一致性和完整性。
同时，他们还需要定义数据的访问权限和安全策略，保护企业的核心数据资产。
3. 技术选型：大数据架构师需要评估和选择适用的技术和工具。
他们需要了解大数据技术的最新发展，熟悉各种大数据处理框架例如Hadoop、Spark等，以及各种数据库和存储系统。
他们需要根据项目需求和预算，选取最适合的技术组合，确保系统的性能和可扩展性。
4. 项目管理：大数据架构师需要与团队合作，参与大数据项目的规划、开发和交付。
他们需要与业务部门和数据科学家紧密合作，确保项目目标的实现。
他们需要制定项目计划，监控项目进展，解决项目中的技术和管理问题。
第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。
5. 性能优化：大数据架构师需要负责大数据系统的性能优化。
他们需要对数据处理和存储过程进行分析和优化，提高系统的计算和存储效率。
他们需要识别和解决系统瓶颈，确保系统的高性能和可靠性。
6. 技术支持和培训：大数据架构师需要提供技术支持和培训。
他们需要解答用户的技术疑问，帮助用户解决技术问题。
他们还需要培训团队成员和业务用户，传授大数据技术和方法的知识和技能。
总之，大数据架构师是负责设计和实施大数据系统架构的专业人士。
大数据架构师的岗位职责
大数据架构师的岗位职责大数据架构师负责大数据基础平台、海量数据存储处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发。
下面是xx为您精心整理的大数据架构师的岗位职责。
大数据架构师的岗位职责1职责：1、负责公司大数据产品的架构设计，包含数据收集、数据存储、数据应用，并完成相关架构设计文档的撰写;2、参与规划从数据源到数据应用的整体流程，并参与相关产品的决策;3、负责解决核心技术问题，对技术方案进行决策;4、负责大数据研发团队建设、人才梯队培养和技术团队管理;5、积极了解业界发展，研究与跟踪大数据新技术发展方向。
任职要求：1、精通GoldenGate For Bigdata相关理论，具备大型数据利用的生产实战经验;2、精通数据驱动的理论，设计并生产上线相关数据驱动的产品;3、精通常用消息中间件的使用，例如kafka/RocketMQ/Apache Pulsar，有解读相关源码者优先;4、掌握hadoop、spark生态体系相关产品的使用，掌握MapReduce编程或Spark编程;5、了解传统数据仓库理论及相关ETL工具，例如kettle/datastage;6、熟悉Oracle、Mongodb、Mysql数据库的使用;7、扎实的Java语言基础，熟悉Java开发工具和调试工具的使用;8、良好的团队协作精神，有能力对团队在软件设计、实现和测试方面进行指导;9、良好的逻辑分析能力和沟通能力，执行力强、对待工作认真严谨、责任心强、具备出色的学习能力和团队合作精神，有一定的推动能力;10、计算机科学、信息技术或相关领域本科以上学历，具有5年以上数据平台项目开发经验，3年以上的架构设计经验，具有大数据平台应用大型项目架构设计经验优先;大数据架构师的岗位职责2职责：1、搭建基于Hadoop/Spark的数据挖掘体系和大数据分析系统架构;2、研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入相应技术在数据中心的使用;3、进行大数据系统框架设计、模型算法开发;4、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等 ;5、开展数据爬取、聚类分析、舆情分析、鱼骨图分析、定价策略等领域数据挖掘工作;任职资格：1、本科以上学历(持有学士学位)(985，211优先)，计算机相关专业，五年工作经验;2、二年以上数据挖掘项目经验，完整参与过数据挖掘大数据平台的架构开发过程，具备互联网行业背景优先;3、精通分布式计算框架(hadoop、spark、Storm等)及相关经验，熟练掌握Hive/SQL，Python，熟悉Python、R相关数值科学计算库(NumPy,SciPy等);4、了解传统的Bi/dW 理论，能结合传统Bi***实践设计大数据平台;5、熟悉常用机器学习算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理，具备应用场景经验，如用户画像、商品关联度分析、舆情分析;6、熟悉主数据、元数据、数据质量、和数据建模等数据治理相关的体系和方法;7、具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅于利用数据发现问题及解决问题;大数据架构师的岗位职责3职责：1、负责大数据开发团队建设;2、负责行业大数据产品架构设计与研发;3、负责带领团队进行行业大数据产品关键技术攻关。
大数据架构师岗位的职责内容（精选30篇）
大数据架构师岗位的职责内容（精选30篇）大数据架构师岗位的职责内容篇1职责:1、对业务需求深入分析，从而进行大数据平台核心应用的架构设计、开发和技术支持;2、规划业务应用系统和基础平台的技术架构，参与需求分析、建模、架构设计、技术决策以及详细设计;3、把握复杂系统的设计，确保系统的架构质量，编写核心部分代码;4、带领团队攻克例如大数据量、高并发、高稳定性等带来的各种挑战及技术难关;5、在大数据平台建设路线图指导下，进行架构实施和交付物投递，同时确保研发质量和方向的准确性;6、进行团队技术的培训和梯队建设岗位要求;任职条件:1、本科或以上学历，计算机相关专业，8年以上研发经验，3年以上大数据平台相关工作经验;2、精通Java开发技术，熟悉Shell、Scala语言和PYTHON优先;3、编程基础扎实，熟悉I/O、多线程、集群等基础框架和原理，熟悉分布式、缓存、消息等机制;4、熟悉常用设计模式，代码评审规则，单元测试，持续集成;5、熟悉AWS云服务或阿里云服务;6、熟悉容器技术原理、生态系统，熟悉Docker、Mesos、Kubernetes等容器系统、大规模容器资源调度系统、分布式应用生命周期。
大数据架构师岗位的职责内容篇2职责：负责大数据平台的规划和搭建、完成大数据平台的日常运营工作，为数据分析和展现提供支持;对系统框架相关技术和业务进行培训，并负责核心代码编写，指导团队开发及解决出现的系统问题;参与基于大数据平台的创新业务场景进行数据产品的架构设计，负责数据产品的研发交付;负责处理大数据平台的疑难问题，为数据团队提供可靠的技术支持;负责数据质量、稳定性等数据管理，数据内部共享融通的数据平台，让数据标准更规范、数据获取更高效;及时跟进大数据领域新技术并分享，提升团队技术能力。
任职要求：本科或以上学历，5年以上数据系统建设经验，3年以上大数据架构设计经验;精通java，python，scala 等一种大数据开发语言，熟悉Hadoop生态圈，包括但不限于hdfs，hive，spark，有丰富的大数据项目的实践经验;具备创新精神，条理清晰，沟通表达和逻辑思维能力强;熟悉数据仓库的设计和开发，对数据架构有深入的了解和具备相关的项目实践经验优先;对SQL on Hadoop 的开源查询引擎(如Presto、 Apache Drill ) 原理有深入研究优先;有敏捷大数据和数据可视化实践经验优先。
大数据架构师岗位的职责内容
大数据架构师岗位的职责内容大数据架构师负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关,指导开发大数据平台的开发，保证大数据产品的上线运行。
以下是小编整理的大数据架构师岗位的职责内容。
大数据架构师岗位的职责内容1职责：1、大数据平台架构规划与设计;2、负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关;3、能够独立进行行业大数据应用的整体技术框架、业务框架和系统架构设计和调优等工作，根据系统的业务需求，能够指导开发团队完成实施工作;4、负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，不断提升系统的稳定性和效率，为相关的业务提供大数据底层平台的支持和保证;5、培养和建立大数据团队，对团队进行技术指导。
任职要求：1、计算机相关专业的背景专业一类院校毕业本科、硕士学位，8年(硕士5年)以上工作经验(至少拥有3年以上大数据项目或产品架构经验);2、精通相关技术，精通常见开源框架的架构，精通关系数据库系统(Oracle MySQL等)和noSQL数据存储系统的原理和架构;3、精通SQL和Mapreduce、Spark处理方法;4、精通大数据系统架构，熟悉业界数据仓库建模方法及新的建模方法的发展，有DW，BI架构体系的专项建设经验;5、对大数据体系有深入认识，熟悉Kafka、Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、greenplum、ES、Redis等大数据技术，并能设计相关数据模型;6、很强的学习Java，J2EE、分析和解决问题能力，可以迅速掌握业务逻辑并转化为技术方案，能独立撰写项目解决方案、项目技术文档;7、具有较强的内外沟通能力，良好的团队意识和协作精神;8、机器学习技术、数据挖掘、人工智能经验丰富者优先考虑;9、具有能源电力行业工作经验者优先。
大数据架构师岗位的职责内容2职责:1、负责大数据仓库、数据集市的规划及实现，负责大数据中台的设计和核心开发工作;2、负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，不断提升系统的稳定性和效率，为公司的业务提供大数据底层平台的支持和保证;3、大数据平台的数据采集、处理、存储以及挖掘分析的架构实现;4、研究未来数据模型和计算框架的创新与落地，包括但不限于以下领域：大规模数据实时化、研发模式敏捷化、数据计算框架轻量化、数据模型组织方式业务化等方面,参与制定并实践团队的技术发展路线任职资格:1、精通数据建模、数据标准管理、元数据管理、数据质量管理;2、有作为技术负责人系统化解决问题的成功案例;有海量数据实践经验优先;3、熟悉目前正在发展的大数据分布式平台前沿技术的应用;包括但不仅仅限于：hadoop、flink、spark等;4、性格积极乐观，诚信，能自我驱动，有较强的语言表达能力;具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神;具有良好的沟通、团队协作、计划和创新的能力; 在数据业界有一定的影响力优先，具有风控经验背景的人优先;5、具备独立的深度思考能力，给出结合实际情况的较为理想的技术解决方案。
大数据架构师的基本职责
大数据架构师的基本职责大数据架构师需要参与规划从数据源到数据应用的整体流程，并参与相关产品的决策。
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大数据架构师的基本职责1职责：1.负责整个大数据平台架构的设计和构建;2.负责构建大数据平台的数据交换、任务调度等通用平台;3.制定开发、测试、实施、维护的标准和规范，指导和培训工程师，不断提升团队能力。
4.参与系统需求分析、架构设计、技术选型、应用设计与开发以及测试与部署，负责编写核心部分代码。
5.持续挑战新的技术方向，攻克大数据量、高并发、高可用、可扩展等技术难点。
任职要求：1.3年以上大数据架构经验，丰富的数据仓库、数据挖掘、机器学习项目经验2.大规模数据处理的架构和设计实战经验3.精通Spark、MR，熟练HDFS、Yarn、Hbase、Hive、MongoDB，熟悉Kafka、Redis、Storm、Mahout、Flume、ElasticSearch、GraphDB(NEO4J或其他)等，并具有丰富的大型数据平台工程经验4.深刻理解大数据处理(流计算，分布式计算，分布式文件系统，分布式存储等)相关技术和实现方法5.熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法，熟练Linux/Unix平台上的开发环境6.本科或以上学历，计算机软件或相关专业，丰富的java开发经验和互联网背景优先。
7.具有比较强的问题分析和处理能力，有比较优秀的动手能力，热衷技术，精益求精大数据架构师的基本职责2职责：1. 深刻理解政府行业业务模式，构建政府行业的数据模型，制定公司大数据技术发展路线;2. 对接业务研究和技术部门，主动搜集和转化需求，组织数据中心业务开发，进行数据相关产品需求分析和设计;3. 搭建数据仓库，研发数据库管理系统，搜集、提取、处理业务积累的海量数据，开展数据分析和挖掘;4. 根据公司战略和发展需要，规划数据中心重点工作和任务;落实部门人员、事务管理，开展跨部门、跨地区协作，协助对外交流与合作。
大数据架构师的工作职责描述
大数据架构师的工作职责描述大数据架构师需要负责公司大数据产品的架构设计，包含数据收集、数据存储、数据应用，并完成相关架构设计文档的撰写。
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大数据架构师的工作职责描述1职责：1、基于公司大数据基础和数据资产积累，负责大数据应用整体技术架构的设计、优化，建设大数据能力开放平台;负责大数据应用产品的架构设计、技术把控工作。
2、负责制定大数据应用系统的数据安全管控体系和数据使用规范。
3、作为大数据技术方案到产品实现的技术负责人，负责关键技术点攻坚工作，负责内部技术推广、培训及知识转移工作。
4、负责大数据系统研发项目任务规划、整体进度、风险把控，有效协同团队成员并组织跨团队技术协作，保证项目质量与进度。
5、负责提升产品技术团队的技术影响力，针对新人、普通开发人员进行有效辅导，帮助其快速成长。
任职资格：1、计算机、数学或相关专业本科以上学历，5-20xx年工作经验，具有大型系统的技术架构\应用架构\数据架构相关的实践工作经验。
2、有分布式系统分析及架构设计经验，熟悉基于计算集群的软件系统架构和实施经验。
3、掌握Hadoop/Spark/Storm生态圈的主流技术及产品，深入了解Hadoop/Spark/Storm生态圈产品的工作原理及应用场景。
4、掌握Mysql/Oracle等常用关系型数据库，能够对SQL进行优化。
5、熟悉分布式系统基础设施中常用的技术，如缓存(Varnish、Memcache、Redis)、消息中间件(Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ)等;有实践经验者优先。
6、熟悉Linux，Java基础扎实，至少3-5年以上Java应用开发经验，熟悉常用的设计模式和开源框架。
大数据架构师的工作职责描述2职责：1、负责面向政府信领域的企业(不限于)大数据平台、大数据应用等系统的架构设计、技术规划、技术选型2、跟进业界大数据技术发展动态，匹配行业应用诉求，制定大数据策略，提前识别关键技术并完成技术验证;3、支撑售前完成项目解决方案技术架构的设计及重要客户的交流;4、负责指导研发完成大数据产品的开发5、带领团队进行产品核心技术的创新和积累岗位要求：1、熟悉BI和大数据领域的解决方案，具备该领域全面的技术积累，包括报表平台，OLAP引擎和DB，ETL，数据仓库建模和设计，海量分布式数据处理分析架构;2、在大数据处理和分析领域具有3年或者以上的技术规划、架构设计经验，并有成功的项目实践;3、4年以上Hadoop实战经验，熟悉Hadoop底层文件系统及分布式计算框架，具备传统数据仓库、MPP、Hadoop等混搭平台架构的设计能力和数据建模能力，对大规模数据并行计算、传输、处理等有丰富的经验;4、有实际应用storm、spark、flume、kafka等项目经验优先;5、卓越的技术领导力，善于沟通、发现和解决产品需求阶段、开发阶段和测试阶段的问题，并能提供合理解决方案，有大中型互联网企业工作背景优先。
大数据平台架构师岗位职责(5篇)
大数据平台架构师岗位职责1、负责公司大数据处理框架研发工作，设计与开发分布式存储、数据处理与分析架构。
2、负责大数据平台与产品和相关技术的追踪及研究。
3、负责大数据的处理工作，以及业务数据提取、加载、转换处理流程的开发和优化。
4、利用大数据平台工具对数据维护。
5、负责相关项目的技术支持和服务。
6、持续对系统的技术架构进行改进和优化。
大数据平台架构师岗位职责(二)1.负责大数据项目整体架构规划，包括应用架构、技术架构、物理架构和数据架构等;2.负责指导工程师进行技术验证与实现，核心技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题;3.负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文档撰写能力;4.根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术;5.推动技术能力的沉淀。
大数据平台架构师岗位职责(三)1、建设大数据平台，主要技术为k8s,docker;2、跟进开源社区的更新，阅读文档，验证feature;3、阅读容器生态圈各组件的开源项目代码，开发新功能;4、持续提升平台的性能和稳定性。
大数据平台架构师岗位职责(四)1.负责数澜大数据平台的架构设计和研发，建立数据生态服务，解决海量数据面临的挑战;2.管理和优化Hadoop、Spark等集群，计算作业的调优，保证集群和平台的高效和稳定;3.负责Hadoop、Spark、Flink的功能、性能和扩展，解决并实现业务需求;4.负责大数据产品的自动化、离线与实时计算、即席计算、数据质量、数据安全、机器学习等平台的设计和开发;5.调研和把握当前的最新技术，将其中的先进技术引入到自己的平台中，改善产品，提升竞争力;大数据平台架构师岗位职责(五)1、负责大数据平台资源规划、权限控制、运维架构设计，为各产品业务提供稳定、高效、安全的运行环境;2、负责实时，离线数据分析处理及实时平台的建设和搭建3、熟悉Flink流式计算引擎的使用以及源码原理，并且有相关的流式处理平台的经验。
大数据架构师岗位职责
大数据架构师岗位职责大数据架构师岗位职责第1篇职责：负责公司大数据底层框架的整体架构设计，结合公司实际业务情况进行技术选型及大数据战略规划;负责统一数据平台项目的整体评估、设计、架构及关键模块的开发，不断提升系统的稳定性和效率;负责架构优化及系统关键模块的设计开发，协助团队解决开发过程中的技术难题;建立良好的公司内外的业界技术影响力;有效辅导团队，提升数据研发能力;任职要求：从事大数据项目相关开发和设计2年以上经验;有作为技术负责人系统化解决问题的成功案例;有海量数据实践经验优先;拥有一定的算法和数据结构基础;有很强的数据设计抽象能力，善于从复杂的数据问题中找到关键路径;熟悉目前正在发展的大数据分布式平台前沿技术的应用;包括但不仅仅限于：hadoop、storm、spark、等;良好的逻辑思维能力，良好的业务解读能力，懂电力或通信业务优先;具有钻研精神，乐于接受挑战;大数据架构师岗位职责第2篇职责：负责大数据平台的基础技术规划，编制相关规档。
负责大数据平台的数据采集，处理，存储以及挖掘分析的架构实现。
负责大数据平台的实际规划建设，包括环境和框架的规划搭建以及部分核心编码工作。
负责大数据相关技术发展方向的预研。
参与业务需求调研，根据需求及行业特点设计大数据解决方案并跟进具体实施项目。
制定大数据平台中数据质量，业务质量监控及管理办法。
岗位要求：全日制本科及以上学历，5年以上工作经验，4年及以上大数据架构设计经验，熟悉大数据解决方案，包括Hadoop平台、Spark、storm、机器学习、深度学习等大数据解决方案。
深刻理解大数据处理(流计算、分布式计算、分布式文件系统、分布式存储等相关技术)实现方法。
有架构和设计实践经验。
精通大型数据库Oracle、SqlServer等的开发。
精通java，Python中的一种或多种语言。
熟悉容器、虚拟化、微服务框架等相关技术。
对数据敏感，有严谨的工作思路，良好的沟通能力和团队合作精神。
大数据架构师岗位的主要职责概述（通用17篇）
大数据架构师岗位的主要职责概述（通用17篇）大数据架构师岗位的主要职责概述篇1职责：1.参与公司数据平台系统规划和架构工作，主导系统的架构设计和项目实施，确保项目质量和关键性能指标达成;2.统筹和推进制造工厂内部数据系统的构建，搭建不同来源数据之间的逻辑关系，能够为公司运营诊断、运营效率提升提供数据支持;3.负责数据系统需求对接、各信息化系统数据对接、软件供应商管理工作5.根据现状制定总体的数据治理方案及数据体系建立，包括数据采集、接入、分类、开发标准和规范，制定全链路数据治理方案;深入挖掘公司数据业务，超强的数据业务感知力，挖掘数据价值，推动数据变现场景的落地，为决策及业务赋能;6.定义不同的数据应用场景，推动公司的数据可视化工作，提升公司数据分析效率和数据价值转化。
任职要求：1.本科以上学历，8年以上软件行业从业经验，5年以上大数据架构设计经验，熟悉BI平台、大数据系统相关技术架构及技术标准;2.熟悉数据仓库、熟悉数据集市，了解数据挖掘、数据抽取、数据清洗、数据建模相关技术;3.熟悉大数据相关技术：Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Flink、Spark、Kafka、RabbitMQ;4.熟悉制造企业信息化系统及相关数据库技术;5.具备大数据平台、计算存储平台、可视化开发平台经验，具有制造企业大数据系统项目开发或实施经验优先;6.对数据敏感，具备优秀的业务需求分析和报告展示能力，具备制造企业数据分析和数据洞察、大数据系统的架构设计能力，了解主流的报表工具或新兴的前端报表工具;7.有较强的沟通和组织协调能力，具备结果导向思维，有相关项目管理经验优先。
大数据架构师岗位的主要职责概述篇2职责：根据大数据业务需求，设计大数据方案及架构，实现相关功能;搭建和维护大数据集群，保证集群规模持续、稳定、高效平稳运行;负责大数据业务的设计和指导具体开发工作;负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;针对数据分析工作，能够完成和指导负责业务数据建模。
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大数据架构师的职责
大数据架构师负责大数据仓库、数据集市的规划及实现，负责大数据中台的设计和核心开发工作。
下面是小编为您精心整理的大数据架构师的职责。
大数据架构师的职责1
职责：
1、负责大数据基础平台、海量数据存储处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发;
2、负责实时计算平台基础架构设计、部署、监控、优化升级;
3、制定项目数据仓库设计及实现规范，指导设计研发和部署;
4、协助策略和算法团队工作，保障数据挖掘建模和工程化;
5、深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术。
任职要求：
1、3年以上大数据系统架构经验;
2、精通Hadoop HBase Hive Spark Flink Kafka Redis技术及其生态圈;
3、具备Java Scala Python等开发经验，熟悉数据挖掘和分析的策略与算法;
4、精通数据抽取，海量数据传输，数据清洗的常用方法和工具。
5、具备良好的系统分析能力、故障诊断能力;
6、有大数据策略、算法、可视化经验优先;
7、有在华为云存储产品和大数据产品的开发使用经验优先。
大数据架构师的职责2
职责：
1、负责公司的大数据平台的数仓架构、系统架构设计;
2、负责带领团队完成舆情分析相关的挖掘方案设计;
3、负责大数据研发组团队管理;
4、负责带领团队完成舆情平台的方案文档撰写、迭代开发;
5、负责研发规范制定，研究行业前沿技术;
6、参与产品规划及设计讨论。
任职要求：
1、本科五年工作经验及以上，有至少五年的大数据技术实践经验，有NLP或AI相关经验;
2、有很强的架构设计能力和良好的表达能力;
3、有一定的项目管理及团队管理能力;
4、精通Hadoop、Spark生态圈中的常用组件原理及应用;
6、理解媒体业务，精通数据仓库的规划和设计;
5、精通掌握Java或Python编程，有性能调优能力;
4、熟悉NLP算法原理及应用;
6、对新生事物或者新技术有浓厚兴趣，学习能力强。
大数据架构师的职责3
职责
1、参与打造数据中内容的规划、设计、开发和优化工作，实现高质量数据的互通与共享;
2、参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发，搭建离线、实时数据公共层;
3、参与数据产品与应用的数据研发，发掘数据商业价值，打造极致体验的数据产品;
4、深入理解数据产品的使用场景，为业务方在可用性、成本上做更好的设计做参考;
5、团队成员的搭建与培养，任务划分，进度监控，代码规范，质量保证。
任职要求
1、熟悉数据仓库建模理论，3年以上相关领域实践经验;
2、Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Spark等技术框架;
3、精通Java、Python、Scala、go等开发语言中的1到2种;
4、熟练使用Python/Java/scala或其他语言进行复杂业务逻辑的数据处理工作，具备海量数据处理以及性能优化的能力;
5、对MySQL、Redis、HBase等数据库有一定的了解和使用经验;
6、对olap，多维分析及kylin熟悉的更好;
7、思路清晰，具备良好的沟通能力和理解能力，较强的学习能力以及快速解决问题的能力;
8、对新技术，新事物有很好的探索和求知欲;
9、熟悉常规的机器学习算法：降维(PCA、SVD)、SVM、逻辑回归(LogisticsRegression)、决策树(GBDT、RandomForest)、关联规则(Apriori、FP-Growth)、聚类(K-Means)等优先。
大数据架构师的职责4
职责
1、负责公司大数据平台的整体架构设计，包含数据收集、数据存储、数据挖掘、数据输出;
2、负责规划从数据源到数据应用的整体流程，并参与用户产品和数据产品的决策;
3、负责海量数据分析、用户行为分析，构建用户数据模型;
4、负责解决核心技术问题，对技术方案进行决策;
5、技术团队管理。
6、熟悉手机IOS、安卓系统APP开发
任职资格
1、计算机相关专业毕业，本科以上学历;
2、5年以上相关工作经验，具备软件产品架构设计经验，熟练掌握高性能、高扩展性架构设计方法;
3、熟练掌握java或c++任意一门语言、熟悉linux操作系统;
4、熟悉Hadoop/MR/Hbase/Mahout/Spark等大数据技术，并能够基于上述项目开发大数据相关应用;
5、熟悉基本数据挖掘方法和技术;
6、强烈的敬业精神，良好的沟通与协调能力，能有效组织协调团队完成各类开发工作;
7、热爱技术，相信数据的价值，对大数据有深刻的理解。
大数据架构师的职责5
职责：
1、负责规划科技大数据平台及科技数据入库自动化的方案设计;
2、负责大数据平台的开发和维护，以及对外服务接口的开发;
3、负责大数据平台的优化和改进工作。
任职要求
1、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上开发经验，其中3年以上为互联网、大数据相关的开发经验;
2、熟知Hadoop生态圈体系，精通Hadoop/Spark/Storm/Kafka 中的一项或几项，深刻理解MapReduce的运行原理和机制，有MPI经验者尚佳;
3、熟悉Elasticsearch、Redis、Hbased等相关数据库的构建和操作，尤其是数据库集群的构建和操作，熟悉Neo4j者尚佳;
4、具有机器学习相关项目经验者优先。