30359大数据平台高级架构师(深圳)职位描述与岗位职责
高级平台架构师职位描述与岗位职责
高级平台架构师职位描述与岗位职责高级平台架构师是一个在技术领域极具经验和专业技能的职位，主要负责设计和提供面向业务的技术解决方案。
他们需要拥有丰富的技术理解和经验，以及对业务规划和发展的深刻了解，才能为公司提供高质量的技术支持，并优化公司的IT系统和软件架构，确保平台的高效运营和长期稳定性。
岗位职责：1. 架构设计：根据业务需求，进行系统架构设计，包括基础设施、开发平台、数据库等，确保整个软件系统的可靠性、可维护性和可扩展性。
2. 技术选型：负责技术方案和架构的选型，根据业务需求选择最适合的解决方案，包括硬件、软件、开发工具等。
3. 业务规划：负责业务规划和技术趋势分析，了解技术行业趋势，以及当前市场上的竞争力，为公司制定更加具有前瞻性、适应性的系统架构设计。
4. 技术团队管理：管理技术团队，包括招聘、培训、评估和激励，确保团队协调一致、专业能力强，并在技术上能够顺利实现架构设计。
5. 技术支持：与公司内部的开发、产品和运营团队合作，为业务提供系统架构和技术方案支持，确保平台的高效和稳定。
6. 安全和保密：负责技术安全和保密管理，确保系统架构的隐私和安全保护，并制定相关政策和措施以保障业务数据的安全性。
任职要求：1. 本科及以上学历，计算机相关专业，10年以上IT行业经验。
2. 具有大型软件系统的设计和开发经验，熟悉各种开发平台和技术架构，以及互联网前沿技术。
3. 具备良好的团队合作能力和领导才能，能够有效地协调和管理技术团队，以及与内部各部门的沟通和协作。
4. 具备深厚的技术理解和技能，能够为公司提供可靠、可维护和可扩展的技术解决方案和系统架构的设计。
5. 具有良好的语言表达和沟通能力，能够清晰地传达技术方案和架构设计的思路和考虑，以及业务需求的分析和整理。
6. 具备高度的责任感、独立工作能力和抗压能力，能够在快节奏的工作环境下高效工作。
架构师(应用运维方向)职位描述与岗位职责
架构师（应用运维方向）职位描述与岗位职责一、岗位概述：架构师（应用运维方向），是其中一个专业领域，主要负责企业应用架构的设计和应用系统的安装、部署、运维等相关工作。
他需要对企业的整体业务流程有深入的了解，能够根据业务需求为企业提供最佳的架构方案，确保企业的应用系统可以稳定、高效、安全地运转。
二、岗位职责：1.负责企业的网络、硬件、系统、中间件等IT基础设施环境的规划、设计和优化，建立高可用、高性能、高安全的应用运维架构体系。
2.制定企业应用系统的部署标准和流程，确保各个系统的部署质量和效率，并对实施流程进行改进和优化。
3.根据业务需求，为企业提供最佳的应用架构方案，包括硬件、软件、数据库、中间件等方面，并制定全面的应用架构规划。
4.负责应用系统的安装、部署、配置、调优和维护，确保系统稳定、高效、安全地运行。
5.对应用系统进行监控和管理，及时发现并解决应用系统中的问题。
6.协调各部门的应用系统、数据等资源共享，提高信息化资源的利用效率和管理效果。
7.开发、维护和改进应用系统的监控和告警机制，确保系统可靠地运行，并能够及时发现、预警、处理问题。
8.负责制定应用系统的安全策略和规范，并落实到具体的安全技术、管理措施中。
保护企业信息安全。
9.推广和应用新技术、新工具及新方法，提高应用系统的安全性、稳定性和可用性。
三、任职资格：1.本科及以上学历，计算机、通信等相关专业。
2.三年以上企业级应用系统架构设计和应用运维经验。
3.熟练掌握常用的架构设计软件和工具，掌握常用的操作系统、数据库、中间件等技术。
4.具有良好的团队管理和协作能力，能够组织团队完成复杂的应用架构设计和系统运维工作。
5.具备较强的业务分析、沟通与协调能力，能够根据业务需求提出专业的技术建议和方案。
6.有较强的解决问题的能力，能够快速诊断并解决相关问题。
7.有良好的学习能力和团队合作精神，能够适应高强度的工作压力。
平台架构师(技术中心)职位描述与岗位职责
平台架构师（技术中心）职位描述与岗位职责
职位描述：
平台架构师是技术中心的关键职位，需要负责设计和开发高性能、高可靠性、高安全性的平台架构，以支持公司业务的发展。
该
职位需要协调和管理多个团队，与业务部门进行有效的沟通和协商，确保平台架构的质量、可扩展性和可维护性。
岗位职责：
1. 负责公司核心平台架构的设计和开发，确保平台架构符合公
司业务战略和技术发展方向。
2. 制定公司IT标准和实施计划，保障公司信息化建设的规范
化和标准化。
3. 带领团队进行技术创新和技术攻关，研究最新技术和趋势，
不断升级平台架构。
4. 负责平台架构的安全策略和方案，保证公司核心业务系统的
安全性和可靠性。
5. 协调和管理多个团队，与业务部门进行有效的沟通和协商，
确保平台架构的质量、可扩展性和可维护性。
6. 指导和协调团队进行技术选型和技术方案的制定，确保技术
方案与业务需求和预算的匹配。
7. 负责平台架构的开放性和互操作性，与第三方厂商进行技术
对接和合作，促进技术创新和资源共享。
8. 根据公司的业务需求，制定相应的平台方案和平台升级计划，确保平台的稳定性和可持续性。
9. 协调、指导和管理团队的工作，为团队提供技术支持和培训，并评估团队的绩效和贡献。
10. 跟踪并评估最新技术和趋势，发现和解决技术问题和瓶颈，确保公司核心业务的技术领先性和核心竞争力。
大数据架构师岗位的工作职责（通用13篇）
大数据架构师岗位的工作职责（通用13篇）大数据架构师岗位的工作职责篇1职责：1.能够带领技术人员基于hadoop平台进行海量数据应用系统开发;2.负责结构化和非结构化数据的解析和清洗,海量数据查询和报表展现;3.负责超大规模数据平台的搭建、维护和优化;4.负责大数据采集、存储框架研究，参与在线或离线数据存储模型设计;5.负责大数据平台新技术的开发使用和性能优化，测试。
任职资格：1.计算机相关专业本科及以上学历;2. 熟悉hadoop相关各种开源项目，比如HDFS/Hive/Hbase等有实际应用。
(5年以上开发经验者优先);3.两年以上熟练编写mapreduce代码经验，有三年以上网络日志分析、ETL经验。
熟悉日志分析框架chukwa,flume,scribe者优先;4.两年以上海量数据存储的安装部署、优化、二次开发经验，对大规模数据存储、传输、处理等有丰富的经验;5.在数据挖掘、数据密集型处理、分布式计算、网格计算领域有深入理论基础;6.具有较强的文档撰写能力，较强的团队精神和合作精神，对工作有热情，能承受压力。
大数据架构师岗位的工作职责篇2职责：1、负责大数据平台架构的规划与设计;2、负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关;3、参与企业级大数据产品和应用规划;4、研究跟进大数据架构领域新技术并分享;5、大数据处理和分析应用平台的设计指导。
任职资格：1、具备深厚的分布式系统或数据库系统的理论基础，熟悉分布式计算系统的工作机制，具有分布式文件系统、分布式数据库系统、集群存储系统等架构设计经验;2、熟悉BI平台架构及相关项目标准，大数据解决方案包括Hadoop、Spark、Storm、机器学习等大数据平台解决方案;3、熟悉MySql/Postgresql/Oracle/MongoDB/Redis等主流数据数据库;4、精通Linux/Unix环境，精通J java、scala、python、R中的一种或多种语言;5、具备优秀的团队意识和沟通能力，学习能力和主动性强，具有钻研精神，充满激情，乐于接受挑战;6、大专及以上学历，3年及以上工作经验。
大数据架构师岗位职责
大数据架构师岗位职责
大数据架构师是负责设计、建立和维护大数据系统的专业人员，主要职责如下：
1. 数据架构设计：负责设计、制定大数据架构方案，包括数据
流程设计、数据模型设计、应用程序接口设计等，确保系统的稳定性、扩展性和灵活性。
2. 大数据平台搭建与维护：通过使用大数据技术栈（如Hadoop、Spark、Flink等），负责搭建大数据平台，管理数据采集、存储、处理、分析和展示，确保平台的高效运行和稳定性。
3. 系统性能优化：负责对大数据系统进行性能优化，包括数据
访问速度、存储空间利用率、数据处理效率等方面，同时提高系统
的响应速度和稳定性。
4. 数据安全保障：负责确保大数据系统的数据安全，制定和实
施数据加密、访问控制、防火墙等措施，保护系统的数据安全。
5. 团队管理：领导和协调大数据团队的工作，包括制定工作计划、掌握工作进度，确保团队人员高效、协同地完成工作任务。
6. 技术支持：及时解决团队成员遇到的技术问题及客户设备问题，并支持产品落地和售后。
7. 技术创新：负责大数据技术的研究和评估，并进行技术创新、新技术的引入。
总之，大数据架构师需要具备扎实的数据架构、数据库、大数
据技术和管理能力，共同构建一个强大的大数据系统。
高级技术架构师职位描述与岗位职责
高级技术架构师职位描述与岗位职责
职位描述：
高级技术架构师是一种高级技术岗位，通常需要拥有丰富的技
术经验和深入的理解。
他们负责设计并实现系统、应用程序或技术
解决方案的技术方案和架构。
他们需要扮演桥梁的角色，将技术需
求和业务需求相互匹配，确保系统设计和实现的有效性和可伸缩性。
岗位职责：
1. 设计和开发系统、应用程序或技术解决方案的技术方案和架构；
2. 理解和分析业务需求并将其转换成技术要求，确保系统的可
靠性、可拓展性和可维护性；
3. 与其他团队成员协作，确保系统的架构与业务目标相一致，
并达成一致的目标；
4. 对技术架构进行常规的评估和更新，确保系统保持最新且可
以独立发展；
5. 开展系统性的软件开发项目并监督产品开发的整个流程，包
括产品定义、设计、代码、测试、发布以及维护；
6. 向其他团队成员提供技术方案和架构支持，包括代码的审核、项目开发的指导和培训等；
7. 参与团队的技术招聘和评估，并协调和管理技术团队的工作，以确保团队的高效工作和目标达成。
任职要求：
1. 拥有计算机科学、软件工程或相关领域的本科或硕士学位；
2. 至少十年以上的软件开发经验，了解多种编程语言及其应用场景；
3. 优秀的技术能力和架构设计能力，能够从业务角度出发提出合理的技术解决方案；
4. 熟悉常见的系统和应用程序的网络、安全及性能优化等，在静态和动态流量负载、请求处理、存储等方面具有丰富的经验；
5. 能够成为一个优秀的团队领导者，善于沟通，具备领导和协调能力；
6. 了解当前前沿技术和技术趋势，有强烈的探索精神和创新意识。
大数据平台高级工程师职位描述与岗位职责
大数据平台高级工程师职位描述与岗位职责大数据平台高级工程师是指负责大数据平台的架构设计、开发、维护和升级的专业人员，通常需要具备扎实的计算机基础和丰富的大数据相关技术经验。
下面是大数据平台高级工程师的岗位职责和工作职责：一、岗位职责：1. 负责大数据平台的架构设计和搭建，确保平台的高效运行、快速扩展和稳定性。
2. 学习研究大数据相关技术，开发和维护数据仓库、数据平台等大型应用系统。
3. 设计和开发数据采集、存储、处理和分析等核心功能，并进行优化和升级。
4. 针对平台的性能、安全、可靠性等方面进行监控和优化，提高平台的稳定性和安全性。
5. 解决平台问题和复杂的技术难题，负责系统的日常维护和运营。
6. 建立和维护良好的技术合作和沟通机制，协同开发和维护大数据平台。
二、工作职责：1. 负责大数据处理平衡和优化，保证平台运行的高效性和高可用性。
2. 开发和维护大数据平台的基础设施、存储系统等核心技术，确保平台的可靠性和高安全性。
3. 研究和开发新技术，提升诊断和监测系统工作效率，提高业务处理的准确性和效率。
4. 根据客户的需求，开发和维护定制化的数据处理平台，帮助客户更好地处理和分析数据。
5. 分析和解决大数据处理中的技术难题和系统问题，提供可行的解决方案和建议。
6. 与不同领域和团队建立合作，加速大数据平台的开发和升级。
综上所述，大数据平台高级工程师是具备扎实的技术基础和丰富的实践经验的专业人员，需要熟悉大数据平台相关的技术、框架和工具，具有良好的团队协作和沟通能力，能够提供可行的解决方案和建议，保证大数据平台的高效稳定和安全性。
高级系统架构师职位描述与岗位职责
高级系统架构师职位描述与岗位职责岗位概述：高级系统架构师是一种高级职业角色，负责工程化的、高度复杂的信息技术系统的设计和开发。
他们通过深入了解业务需求和技术限制，发起系统架构设计，确保系统的高性能、可伸缩性和稳定性，并制定和维护技术标准和最佳实践。
岗位职责：1. 领导和指导系统架构设计和开发。
高级系统架构师需要与项目经理、开发团队和其他利益相关者合作，定义和驱动系统架构的开发和迭代。
2. 研究新技术和最佳实践。
高级系统架构师需要了解最新的技术发展和最佳实践，并将其应用到当前的架构设计中，以确保系统的未来可持续性和竞争力。
3. 管理和维护技术标准。
高级系统架构师要制定和维护技术标准，并监督技术实施的质量和风险。
4. 提供技术领导力。
高级系统架构师应该领导技术团队，促进技术标准和最佳实践的执行，并与业务领导人有效沟通。
5. 持续改善和创新。
高级系统架构师应该持续改进和创新，以提高系统的性能和效率，并能够解决和预防技术方面的问题。
6. 与业务需求对接。
高级系统架构师需要理解业务需求，并与业务部门沟通，以确保系统的设计符合业务规划。
7. 建立高效的技术团队。
高级系统架构师应该建立一个高效的技术团队，并拥有优秀的领导和管理技能，能够带领团队朝着成功的方向前进。
任职要求：1. 本科以上学历，计算机相关专业。
2. 有良好的技术背景和经验，熟悉多种技术平台和开发语言。
3. 具备很好的沟通协调能力和团队合作精神。
4. 丰富的架构设计和开发经验，至少5年以上相关工作经验。
5. 对软件开发流程和最佳实践有深入认识。
6. 具备领导和管理技能，有经验的人能够管理一个小型到中型的团队。
大数据架构师岗位的职责内容（精选30篇）
大数据架构师岗位的职责内容（精选30篇）大数据架构师岗位的职责内容篇1职责:1、对业务需求深入分析，从而进行大数据平台核心应用的架构设计、开发和技术支持;2、规划业务应用系统和基础平台的技术架构，参与需求分析、建模、架构设计、技术决策以及详细设计;3、把握复杂系统的设计，确保系统的架构质量，编写核心部分代码;4、带领团队攻克例如大数据量、高并发、高稳定性等带来的各种挑战及技术难关;5、在大数据平台建设路线图指导下，进行架构实施和交付物投递，同时确保研发质量和方向的准确性;6、进行团队技术的培训和梯队建设岗位要求;任职条件:1、本科或以上学历，计算机相关专业，8年以上研发经验，3年以上大数据平台相关工作经验;2、精通Java开发技术，熟悉Shell、Scala语言和PYTHON优先;3、编程基础扎实，熟悉I/O、多线程、集群等基础框架和原理，熟悉分布式、缓存、消息等机制;4、熟悉常用设计模式，代码评审规则，单元测试，持续集成;5、熟悉AWS云服务或阿里云服务;6、熟悉容器技术原理、生态系统，熟悉Docker、Mesos、Kubernetes等容器系统、大规模容器资源调度系统、分布式应用生命周期。
大数据架构师岗位的职责内容篇2职责：负责大数据平台的规划和搭建、完成大数据平台的日常运营工作，为数据分析和展现提供支持;对系统框架相关技术和业务进行培训，并负责核心代码编写，指导团队开发及解决出现的系统问题;参与基于大数据平台的创新业务场景进行数据产品的架构设计，负责数据产品的研发交付;负责处理大数据平台的疑难问题，为数据团队提供可靠的技术支持;负责数据质量、稳定性等数据管理，数据内部共享融通的数据平台，让数据标准更规范、数据获取更高效;及时跟进大数据领域新技术并分享，提升团队技术能力。
任职要求：本科或以上学历，5年以上数据系统建设经验，3年以上大数据架构设计经验;精通java，python，scala 等一种大数据开发语言，熟悉Hadoop生态圈，包括但不限于hdfs，hive，spark，有丰富的大数据项目的实践经验;具备创新精神，条理清晰，沟通表达和逻辑思维能力强;熟悉数据仓库的设计和开发，对数据架构有深入的了解和具备相关的项目实践经验优先;对SQL on Hadoop 的开源查询引擎(如Presto、 Apache Drill ) 原理有深入研究优先;有敏捷大数据和数据可视化实践经验优先。
大数据平台架构师岗位职责模版（2篇）
大数据平台架构师岗位职责模版大数据平台架构师是负责设计和构建大数据平台的专业人士。
他们的主要职责是领导和指导团队在可扩展、高可靠和高性能的大数据平台上开发、部署和管理大数据解决方案。
下面是一个大数据平台架构师岗位职责模版，共____字。
一、岗位职责1. 负责领导和指导团队在大数据平台上构建和实现高效、可扩展和高可靠的数据处理和分析解决方案。
2. 设计和开发大数据平台架构，包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等方面。
3. 负责评估和选择合适的大数据技术和工具，确保系统的可扩展性、可靠性和性能。
4. 研究和推动新的大数据技术和方案，以及与外部供应商合作，提供创新的解决方案。
5. 理解客户需求，与客户或团队合作，设计解决方案，并提供培训和支持。
6. 领导和指导团队进行大数据平台的部署和管理，确保系统的稳定性和安全性。
7. 监控和管理大数据平台的性能和可用性，及时识别和解决问题。
8. 跟踪和分析大数据的趋势和模式，为企业提供有关业务决策的洞察和建议。
二、岗位要求1. 学历要求：本科及以上学历，计算机相关专业。
2. 工作经验：5年以上相关工作经验，有大数据平台架构设计和实施经验。
3. 技术能力：具备扎实的计算机基础知识，熟悉大数据技术和工具，如Hadoop、Spark、Hive等。
4. 数据处理和分析能力：熟悉数据处理和分析的基本方法和技术，能够运用机器学习和数据挖掘算法进行数据分析和建模。
5. 架构设计能力：具备良好的系统架构设计能力，能够对复杂的系统进行分析和设计，以满足用户需求和系统性能要求。
6. 项目管理能力：具备良好的项目管理和团队合作能力，能够带领团队完成项目任务并按时交付。
7. 解决问题能力：具备良好的问题诊断和解决能力，能够分析和解决系统故障和性能问题。
8. 沟通能力：具备良好的沟通和表达能力，能够与团队成员、客户和外部供应商进行有效的沟通和协调。
三、职业发展大数据平台架构师是一个高级职位，具有广泛的职业发展空间。
大数据平台架构师岗位职责
大数据平台架构师岗位职责大数据平台架构师是一个需要具备深厚技术背景和广泛知识的职位，主要负责设计和建设企业的大数据平台架构。
在现代企业中，大数据已经成为一个重要的战略资产，大数据平台架构师的主要职责是确保数据的可靠性、安全性和可扩展性。
以下是一个大数据平台架构师的主要职责和工作内容。
1. 架构设计：大数据平台架构师负责设计和规划企业的大数据架构，包括数据仓库、数据湖、ETL（提取、转换和加载）过程等。
他们需要了解各种技术和工具，如Hadoop、Spark、NoSQL等，以选择最适合企业需求的技术和工具。
2.技术评估和选型：大数据平台架构师需要评估新兴的大数据技术和工具，以确定其是否适合企业的需求。
他们需要对市场上各种技术和产品有深入的了解，并能够根据企业需求做出明智的选择。
3.系统集成：大数据平台架构师需要将不同的大数据技术和工具集成到一个统一的平台中。
他们需要确保这些工具能够无缝地协同工作，并提供良好的性能和可靠性。
4.数据管理：大数据平台架构师需要制定数据管理策略，包括数据的收集、存储、处理和分析等。
他们需要确保数据的质量和一致性，并设计合适的数据模型和架构。
5.安全和隐私保护：大数据平台架构师需要确保大数据平台的安全性和隐私保护。
他们需要制定安全策略和措施，以保护企业的数据不被未经授权的人员访问和使用。
6.性能优化：大数据平台架构师需要分析和优化大数据平台的性能。
他们需要识别并解决潜在的瓶颈和性能问题，以确保系统能够高效地处理海量的数据。
7.团队管理：大数据平台架构师通常会领导一个团队，负责管理和指导团队成员。
他们需要确保团队的工作进展顺利，并与其他部门和利益相关者合作，以完成项目目标。
总结起来，大数据平台架构师是一个非常关键的职位，他们需要具备广泛的知识和技能，以设计和构建一个高效、可靠和安全的大数据平台。
他们需要不断学习和更新自己的知识，以跟上快速发展的大数据技术和工具。
大数据系统架构师职位描述与岗位职责
大数据系统架构师职位描述与岗位职责大数据系统架构师是负责企业大数据系统架构的技术专业人员。
他们要确保大数据系统能够高效、安全、可靠地处理大量数据，同时还要满足企业业务需求。
大数据系统架构师需要深入了解企业的业务需求，熟练掌握多种大数据技术和工具，全面把握数据的生命周期和治理。
本文将详细介绍大数据系统架构师的职位描述和岗位职责。
一、职位描述大数据系统架构师是企业大数据项目核心人员之一，主要职责是：1. 负责企业大数据系统的设计和架构方案制定，能够满足企业的业务需求。
2. 负责大数据系统的技术选型，根据企业情况和所需功能，选择适合的技术与解决方案。
3. 负责大数据系统的部署和维护，确保数据处理及存储的高效性和安全性。
4. 推动大数据管理与治理，确保数据安全及合规性。
5. 协同参与其他技术团队，共同推进大数据与业务的深度融合。
二、岗位职责大数据系统架构师的岗位职责包括：1. 设计和制定大数据系统架构方案大数据系统架构师需要深入了解企业业务，根据业务特点和数据处理需求，制定合适的大数据系统架构方案，包括系统的核心框架、数据采集、存储、处理、分析和展示等。
同时需要考虑系统的伸缩性、容错性、安全性等因素。
2. 技术选型在系统设计之前，大数据系统架构师需要根据业务需求，围绕数据处理、存储、计算、运营、安全等方面，评估各种大数据技术、解决方案的优缺点，结合企业实际情况，选择适合的技术与工具。
3. 系统部署和维护大数据系统架构师需要负责系统部署和维护，包括系统配置，监控调试，性能优化，系统容灾等。
同时需要保障系统运行的高效和稳定，实时处理和存储大量数据。
4. 数据治理大数据系统架构师需协同全员、全面参与数据治理流程指导、规划和实施，确保数据安全及合规性，定期监测数据使用情况，并制定数据保护策略和控制措施。
5. 业务协同大数据系统架构师还需要与企业业务团队协同合作，了解其业务需求，并将其转化为可操作性的数据处理方案。
高级大数据架构师职位描述与岗位职责
高级大数据架构师职位描述与岗位职责
职位描述：
高级大数据架构师是负责大数据架构设计和实施的专业人员。
他们需要深入了解企业的业务需求，从而设计最佳的大数据解决方案。
这种角色的职位需要强大的技术能力，领导能力以及与多个部门和人员沟通的良好能力。
岗位职责：
1. 基于企业需求设计大数据解决方案。
2. 制定大数据项目的全年计划，包括目标和里程碑。
3. 深入了解基础设施和代码架构，确认数据处理的能力。
4. 创建高质量的文档，包括设计文档、技术架构说明和操作手册等。
5. 指导开发团队完成数据流程的设计，确保系统性能优化。
6. 监督和指导数据软件应用的开发和维护，确保大数据程序最佳性能。
7. 确定和推导大数据处理和分析的流程和方法。
8. 设计数据仓库、数据挖掘和预测算法来帮助企业更深入了解数据。
9. 协调运营团队与数据架构的部署和管理。
10. 与业务部门沟通，讨论技术需求和技术方案，保证数据最终被用于业务转化。
11. 确保所有的采购、部署、维护和升级工作及时完成。
12. 负责探索新的大数据技术和方法，并与业界分享知识。
13. 在大数据工程中扮演一个领袖和伙伴，促进整个开发团队的协调合作。
高级架构工程师(数据赋能)职位描述与岗位职责
高级架构工程师(数据赋能）职位描述与岗位职责岗位描述高级架构工程师（数据赋能）主要负责为公司的数据平台提供技术指导，设计和开发高效、可靠、安全和可扩展的数据架构和工具。
该职位的工作职责是确保公司的数据和业务能够无间断地运营并支持公司的战略决策和业务增长。
在该职位中，候选人需要具备深厚的技术背景和数据分析能力，可以高效地与团队合作以实现设计、开发、测试和上线工作。
岗位职责1. 设计和开发数据架构：高级架构工程师需要设计和开发高效、可靠、安全和可扩展的数据架构，以满足公司在数据处理技术方面的需求。
他们需要有深入的理解和经验，能够将数据模型转化为可扩展的架构。
2. 维护和管理数据仓库：高级架构工程师需要定期监测数据仓库的状态和性能，确保数据仓库能够高效地运行。
他们需要与开发团队和其他相关团队合作，识别和修复数据问题。
3. 设计和开发数据和消息传输管道：高级架构工程师需要设计和开发数据传输管道，以确保数据能够安全、可靠地传输和存储。
他们需要评估不同的技术解决方案，与其他团队进行协调，确保系统的可靠性和安全性。
4. 设计和开发数据分析工具：高级架构工程师需要设计和开发用于数据分析和数据处理的工具。
他们需要选择合适的技术和工具，确保分析结果的准确性和可靠性。
5. 技术领导力：高级架构工程师需要领导和培训团队成员，并向公司的高管层和其他团队成员提供技术指导和咨询。
他们需要推动公司在数据处理技术方面的创新和变革。
6. 项目管理和协调：高级架构工程师需要与其他团队合作，确保项目在时间和预算范围内完成。
他们需要制定详细的计划，并与其他团队进行协调，确保项目间的协同性。
7. 持续改进：高级架构工程师需要定期检查公司的数据架构，技术和流程，发现和解决潜在的问题。
他们需要与开发团队、产品团队和其他相关团队进行协调，推动公司的数据分析和数据处理能力不断提高。
要求：1.本科以上学历，计算机或相关领域学位2. 5年以上数据仓库设计和开发经验3. 具有数据建模和数据分析经验4. 熟悉常见的数据库和数据处理工具5. 熟练应用 SQL 语言6. 熟悉数据处理和分析的最佳实践7. 具有良好的沟通和领导能力8. 能够承担高压力的工作，并在快节奏的环境下工作。
软件系统架构师(大数据)职位描述与岗位职责
软件系统架构师（大数据）职位描述与岗位职责岗位职责：1. 研究分析大数据平台的业务需求，通过对现有架构的分析，优化和推进现有架构；2. 根据公司的业务需求，设计和实现大数据架构，构建高性能、高可用的数据工程系统，保证数据的安全性、完整性和准确性；3. 设计和开发了解数据应用程序，维护现有的大数据平台，并提供技术支持；4. 负责大数据项目的工程实施，遵循开发流程，确保项目按时，高质量地完成；5. 针对现有的数据处理流程，进行改进和优化，提高业务数据可靠性和运行效率；6. 与技术和业务团队合作，建立数据质量、数据安全和数据隐私等方面的规范和流程，确保数据的安全性和合规性；7. 深入了解相关技术和行业动态，持续关注新技术的发展，不断优化和改进大数据架构，提高数据的处理效率和质量；8. 参与团队的技术分享和培训，帮助其他团队成员提高技能水平。
职位要求：1. 熟练掌握大数据相关技术，包括Hadoop、Spark、NoSQL、Hive等技术；2. 熟悉常见的数据处理技术和工具，对数据仓库、数据挖掘和机器学习等有一定的了解；3. 具备丰富的数据处理及分析经验，能够独立完成大数据架构设计和开发工作；4. 熟悉大型分布式系统的架构和运维，并能够理解和优化系统瓶颈；5. 能够独立思考问题、解决问题，并具备团队合作和协作精神；6. 具有较强的沟通、协调、组织和计划能力，能够有效地与各种团队合作。
7. 有大数据平台相关项目的经验者优先考虑。
以上就是软件系统架构师（大数据）的职位描述和岗位职责，该职位需要具备深厚的专业技术背景，熟悉和掌握大数据技术和相关的数据处理工具，同时也需要具备良好的协同和领导能力，能够与团队高效沟通和协作，为公司的大数据平台提供高质量、高效率的解决方案。
高级大数据工程师职位描述与岗位职责
高级大数据工程师职位描述与岗位职责
职位描述：
高级大数据工程师是负责设计、开发、维护和优化大数据系统的专业人员。
他们应该具备扎实的计算机技术和数据处理技能以及优秀的沟通和团队合作能力。
高级大数据工程师主要负责的工作包括系统架构设计、大数据应用开发、数据清洗和预处理、数据挖掘和分析。
岗位职责：
1. 系统架构设计：根据业务需求和系统规模，设计和实现可靠性、可扩展性、高吞吐量和低延迟的大数据系统架构，采用最新的技术和工具确保系统性能和稳定性。
2. 大数据应用开发：根据业务需求，开发和维护数据处理和分析的应用程序，编写高效的MapReduce程序或者Spark程序，实现数据挖掘和机器学习算法，提高数据处理的效率和质量。
3. 数据清洗和预处理：优化数据的处理流程，提高数据的质量和准确性，设计数据清洗、预处理和数据平衡的流程，让数据处理的过程更加智能化和自动化。
4. 数据挖掘和分析：利用机器学习算法和数据挖掘技术，实现数据的预测和分类，对海量的数据进行深度分析和挖掘，提取有价值的数据特征和关系，为业务决策提供支持和帮助。
5. 系统维护和优化：对大数据系统进行监控和维护，分析和诊断系统的问题，解决系统的故障和异常，优化系统的性能和效率，确保系统的稳定性和可靠性。
6. 团队合作与管理：与其他团队成员合作，包括数据科学家、业务分析人员、产品经理等，确保数据处理和分析的质量和效率。
团队管理方面，需要对团队的工作进行安排和协调，负责对团队成员进行活动的分配、指导和评估等。
总之，高级大数据工程师是一个极具挑战性的岗位，需要具有深厚的技术知识和综合素质，同时还需要有高度的团队合作和协作能力。
大数据平台架构师岗位职责(3篇)
大数据平台架构师岗位职责1、负责公司大数据处理框架研发工作，设计与开发分布式存储、数据处理与分析架构。
2、负责大数据平台与产品和相关技术的追踪及研究。
3、负责大数据的处理工作，以及业务数据提取、加载、转换处理流程的开发和优化。
4、利用大数据平台工具对数据维护。
5、负责相关项目的技术支持和服务。
6、持续对系统的技术架构进行改进和优化。
大数据平台架构师岗位职责(二)1.负责大数据项目整体架构规划，包括应用架构、技术架构、物理架构和数据架构等;2.负责指导工程师进行技术验证与实现，核心技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题;3.负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文档撰写能力;4.根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术;5.推动技术能力的沉淀。
大数据平台架构师岗位职责(三)1、建设大数据平台，主要技术为k8s,docker;2、跟进开源社区的更新，阅读文档，验证feature;3、阅读容器生态圈各组件的开源项目代码，开发新功能;4、持续提升平台的性能和稳定性。
大数据平台架构师岗位职责(四)1.负责数澜大数据平台的架构设计和研发，建立数据生态服务，解决海量数据面临的挑战;2.管理和优化Hadoop、Spark等集群，计算作业的调优，保证集群和平台的高效和稳定;3.负责Hadoop、Spark、Flink的功能、性能和扩展，解决并实现业务需求;4.负责大数据产品的自动化、离线与实时计算、即席计算、数据质量、数据安全、机器学习等平台的设计和开发;5.调研和把握当前的最新技术，将其中的先进技术引入到自己的平台中，改善产品，提升竞争力;大数据平台架构师岗位职责(五)1、负责大数据平台资源规划、权限控制、运维架构设计，为各产品业务提供稳定、高效、安全的运行环境;2、负责实时，离线数据分析处理及实时平台的建设和搭建3、熟悉Flink流式计算引擎的使用以及源码原理，并且有相关的流式处理平台的经验。
大数据架构师岗位的主要职责概述
大数据架构师岗位的主要职责概述1职责：1.参与公司数据平台系统规划和架构工作，主导系统的架构设计和项目实施，确保项目质量和关键性能指标达成;2.统筹和推进制造工厂内部数据系统的构建，搭建不同来源数据之间的逻辑关系，能够为公司运营诊断、运营效率提升提供数据支持;3.负责数据系统需求对接、各信息化系统数据对接、软件供应商管理工作5.根据现状制定总体的数据治理方案及数据体系建立，包括数据采集、接入、分类、开发标准和规范，制定全链路数据治理方案;深入挖掘公司数据业务，超强的数据业务感知力，挖掘数据价值，推动数据变现场景的落地，为决策及业务赋能;6.定义不同的数据应用场景，推动公司的数据可视化工作，提升公司数据分析效率和数据价值转化。
任职要求：1.本科以上学历，8年以上软件行业从业经验，5年以上大数据架构设计经验，熟悉BI平台、大数据系统相关技术架构及技术标准;2.熟悉数据仓库、熟悉数据集市，了解数据挖掘、数据抽取、数据清洗、数据建模相关技术;3.熟悉大数据相关技术：Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Flink、Spark、Kafka、RabbitMQ;4.熟悉制造企业信息化系统及相关数据库技术;5.具备大数据平台、计算存储平台、可视化开发平台经验，具有制造企业大数据系统项目开发或实施经验优先;6.对数据敏感，具备优秀的业务需求分析和报告展示能力，具备制造企业数据分析和数据洞察、大数据系统的架构设计能力，了解主流的报表工具或新兴的前端报表工具;7.有较强的沟通和组织协调能力，具备结果导向思维，有相关项目管理经验优先。
2职责：1、负责大数据平台及BI系统框架设计、规划、技术选型，架构设计并完成系统基础服务的开发;2、负责海量埋点规则、SDK标准化、埋点数据采集、处理及存储，业务数据分布存储、流式/实时计算等应用层架构搭建及核心代码实现;3、开发大数据平台的核心代码，项目敏捷开发流程管理，完成系统调试、集成与实施，对每个项目周期技术难题的解决，保证大数据产品的上线运行;4、负责大数据平台的架构优化，代码评审，并根据业务需求持续优化数据架构，保证产品的可靠性、稳定性;5、指导开发人员完成数据模型规划建设,分析模型构建及分析呈现，分享技术经验;6、有效制定各种突发性研发技术故障的应对预案，有清晰的隐患意识;7、深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术;【任职要求】1、统计学、应用数学或计算机相关专业大学本科以上学历;2、熟悉互联网移动端埋点方法点击和浏览等行为埋点，无埋点方案等，有埋点SDK独立开发经验者优选;3、熟悉Hadoop,MR/MapReduce,Hdfs,Hbase,Redis,Storm,Python,zookeeper,kafka,flinkHadoop, hive,mahout,flume,ElasticSearch,KafkaPython等，具备实际项目设计及开发经验;4、熟悉数据采集、数据清洗、分析和建模工作相关技术细节及流程5、熟悉Liunx/Unix操作系统，能熟练使用shell/perl等脚本语言，熟练掌握java/python/go/C++中一种或多种编程语言6、具备一定的算法能力，了解机器学习/深度学习算法工具使用，有主流大数据计算组件开发和使用经验者优先7、熟悉大数据可视化工具Tableau/echarts8、具有较强的执行力，高度的责任感、很强的学习、沟通能力，能够在高压下高效工作;3职责：根据大数据业务需求，设计大数据方案及架构，实现相关功能;搭建和维护大数据集群，保证集群规模持续、稳定、高效平稳运行;负责大数据业务的设计和指导具体开发工作;负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;针对数据分析工作，能够完成和指导负责业务数据建模。
大数据架构师的岗位职责（通用25篇）
大数据架构师的岗位职责（通用25篇）大数据架构师的篇1职责：1.负责公司大数据底层框架的整体架构设计，结合公司实际业务情况进行技术选型及大数据战略规划;2.负责统一数据平台项目的整体评估、设计、架构及关键模块的开发，不断提升系统的稳定性和效率;3.负责架构优化及系统关键模块的设计开发，协助团队解决开发过程中的技术难题;4.建立良好的公司内外的业界技术影响力;有效辅导团队，提升数据研发能力;任职要求：1.从事大数据项目相关开发和设计2年以上经验;有作为技术负责人系统化解决问题的成功案例;有海量数据实践经验优先;2.拥有一定的算法和数据结构基础;有很强的数据设计抽象能力，善于从复杂的数据问题中找到关键路径;3.熟悉目前正在发展的大数据分布式平台前沿技术的应用;包括但不仅仅限于：hadoop、storm、spark、等;4. 良好的逻辑思维能力，良好的业务解读能力，懂电力或通信业务优先;5.具有钻研精神，乐于接受挑战;大数据架构师的岗位职责篇2职责:1)负责公司软件产品整体架构的设计和关键功能实现2)负责公司架构长期看护以及优化;3)负责软件部门各模组间的协调配合;4)提高巩固软件代码质量;5)负责大数据流式框架的设计、优化及部署;6)规划研发部门员工的技术发展路线并提供必要的帮助和指导任职资格:1)本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上工作经验;2)频繁换工作，比如一年一个公司，请绕路;3)3年以上产品架构经验，主导过产品的成功上线;4)对底层设备通讯协议，B/S系统，手机APP开发等都有一定的了解;5)对各种主流语言C#\\Java\\Pathon有一定的了解5)精通各种大数据架构，并深入研究过其中一种，有storm\\kafka等流式实时处理经验为佳6)能够承担较强的工作压力，有良好的自我驱动能力和责任感;7)具备优秀的逻辑思维能力、表达能力、沟通协调能力。
大数据架构师的岗位职责篇3职责：1、负责大数据开发团队建设;2、负责行业大数据产品架构设计与研发;3、负责带领团队进行行业大数据产品关键技术攻关。
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30359大数据平台高级架构师（深圳）职位描述与岗
位职责
职位描述：
30359大数据平台高级架构师是一个高级岗位，需要具备深厚
的技术背景和丰富的实践经验。
该职位的主要任务是研发并构建大
型数据平台，如数据仓库、数据挖掘、数据分析等。
该岗位在数据平台的整个生命周期中都扮演着重要角色，需要
与团队成员、数据科学家、产品经理等紧密合作，确保数据平台的
高效运转和创新发展。
需要深入了解客户需求，及时响应、快速迭
代数据应用平台，以适应当前数据卷和处理技术趋势的高变化速度
要求。
岗位职责：
1.设计和开发面向大数据处理的架构。
该岗位需要具备深厚的
技术背景和实践经验，熟悉Hadoop生态、Spark等大数据相关技术，能够提供整体架构设计和技术解决方案。
2. 与产品团队和数据科学家密切合作，了解客户需求，通过快
速从数据中提取洞见来改善产品。
3. 管理和扩展集群资源，监控和优化数据处理，维护数据可用
性与高效处理，支持大数据分析、数据挖掘、机器学习等需求。
4. 带领团队，协调沟通，并与其他部门紧密合作，以确保数据
平台的可靠性和高效性。
5. 深入了解行业和技术趋势，不断推进技术创新和解决复杂问题，推广试验和开源，以提高团队和公司的技术水平和竞争力。
总之，30359大数据平台高级架构师将会成为数据平台构建和发展过程的关键参与者，在数据科学中发挥重要作用。