《医学统计学》_概论

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医学统计学概论-1

医学统计方法概述兰州大学公共卫生学院统计学与统计学与医学统计学医学统计学•统计学是研究数据的收集是研究数据的收集、、整理整理、、分析的一门科学分析的一门科学，，帮助人们分析占有信息有信息，，达到去伪存真达到去伪存真、、去粗取精去粗取精、、正确认识世界的一种重要手段正确认识世界的一种重要手段。

•医学统计学是研究居民健康状况以及卫生服务领域中数据的收集是研究居民健康状况以及卫生服务领域中数据的收集、、整理和分析的一门科学分析的一门科学，，内容包括1 1 健康统计健康统计健康统计：：人口统计人口统计、、疾病统计疾病统计、、生长发育统计2 2 卫生服务统计卫生服务统计卫生服务统计：：卫生资源利用卫生资源利用、、卫生服务需求学习统计学的重要意义•人的特殊性•影响因素的复杂性1．总体和样本：总体根据研究目的所确定的同质的研究对象的全体根据研究目的所确定的同质的研究对象的全体。

样本从研究总体当中随机抽取一部分有代表性的个体从研究总体当中随机抽取一部分有代表性的个体，，组成了一个样本样本。

样本1样本2样本3同质与变异同质是指性质相同、条件相似的观察对象的个体范围。

要求影响观察指标的因素尽可能相同。

变异在同质范围当中，个体出现的差异。

3、参数与统计量统计量在统计学中在统计学中，，把样本的指标称为统计量把样本的指标称为统计量。

参数把总体的指标称为参数参数。

4．抽样误差总体参数与样本统计量之间、或同一总体的样本统计量与样本统计量之间的差异。

由于生物体个体之间的差异是客观存在的，因而就有抽样误差存在，不可避免，但有一定的分布规律。

5、变量和资料变量确定了总体之后，研究者对每个观察单位的某项特征进行测量和观察，这种特征称为变量。

资料对变量的测得值称为变量值或观察值，亦称为资料。

概率与频率6．概率与频率频率：一个随机试验，在n次实验当中，某事件出现阳性次数的比例。

如调查1000名大学生，有心理障碍者100人，发生率为10％。

《医学统计学》课件

公共卫生领域统计应用
卫生资源配置
运用多指标综合评价等方法，评估卫生资源的配置状况和利用效率，为优化资源配置提供科学依据。
健康危险因素研究
通过流行病学调查和统计分析，研究吸烟、饮食、运动等健康危险因素，为制定健康干预措施提供指导。
基因组学研究
运用遗传关联研究、连锁分析、全基因组测序等方法，研究基因变异与疾病的关系，为疾病预防和治疗提供新思路。
临床试验设计
利用随机对照试验设计，评估新药疗效和安全性，为临床决策提供可靠依据。
诊断试验评估
通过ROC曲线、似然比等统计方法，评估诊断试验的准确性和可靠性。
预后因素分析
研究影响疾病预后的因素，如生存分析、Cox回归模型等，为临床治疗和预后判断提供指导。
临床医学统计应用
疾病监测与预测
利用时间序列分析等方法，对疾病发生和发展趋势进行监测和预测，为公共卫生决策提供依据。
系统生物学研究关注生物系统的整体性和复杂性，运用网络模型和数学算法，研究生物系统的组成、结构和功能。
系统生物学在医学统计学中的应用
在医学统计学中，系统生物学方法可用于研究疾病发生、发展和转归的机制，以及药物的作用机制。
生物网络模型是系统生物学的重要工具之一，包括基因调控网络、代谢网络、信号转导网络等，可揭示生物系统的复杂性和动态性。
定义与目的
医学统计学的应用
在医学研究中，医学统计学方法被广泛应用于临床试验、流行病学调查、诊断和预后预测等方面。
在医疗实践中，医学统计学方法可以帮助医生进行疾病诊断、制定治疗方案和评估治疗效果等。
在公共卫生领域，医学统计学方法可用于疾病监测、预防和控制等方面，为政策制定和决策提供数据支持。
1
医学统计学的发展

医学统计学知识点汇总(精华)

医学统计学知识点汇总(精华)一.概论1，医学统计学：运用概率论和数理统计学的原理和方法，研究医学领域中随机现象有关数据的搜集、整理、分析和推断，进而阐明其客观规律性的一门应用科学。

2，医学统计学的主要内容：1）统计研究设计调查研究设计和实验研究设计2）医学统计学的基本原理和方法研究设计和数据处理中的基本统计理论和方法。

A：资料的搜集与整理 B：常用统计描述，集中趋势和离散趋势，相对数，相关系数，回归系数，统计表，统计图 C：统计推断，如参数估计和假设检验。

3）医学多元统计方法多元线性回归和逐步回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、logistic回归与Cox回归分析。

3，统计工作步骤：1）设计明确研究目的和研究假说，确定观察对象与观察单位，样本含量和抽样方法，拟定研究方案，预期分析指标，误差控制措施，进度与费用。

2）搜集材料A，搜集材料的原则及时、准确、完整B，统计资料的来源医学领域的统计资料的来源主要有三个方面。

一是统计报表，二是经常性工作记录，三是专题调查或专题实验。

C，资料贮存3）整理资料 a检查核对b设计分组c拟定整理表d归表4）分析资料统计分析包括统计描述和统计推断4，同质（homogeneity）：指被研究指标的影响因素相同。

变异(variation)：同质基础上的各观察单位间的差异。

变量(variable)：收集资料过程中，根据研究目的确定同质观察单位，再对每个观察单位的某项特征进行测量或观察，这种特征称为变量变量值：变量的观察结果或测量值。

变量类型变量值表现实例资料类型数值变量离散型定量测量值，有计量单位产前检查次数计量资料连续型身高分类变量无序二分类对立的两类属性性别（男女）计数资料多分类不相容的多类属性血型（A,B,O,AB）有序多分类类间有程度差异的属性受教育程度（小学，中学，高中，大学…）等级资料5，总体（population）根据研究目的所确定的同质研究对象中所有观察单位某变量值的集合。

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协方差分析
在方差分析的基础上，引入协变量，以消除其对观察变量的影响，从而更准确地评估控制变量对观察变量的效应。
05
医学统计图表与可视化技术
统计图表的类型及特点
条形图
用于展示分类数据，可直观比较各类别之间的差异。
折线图
用于展示时间序列数据或连续性数据的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系，可判断是否存在相关性。
森林图
用于展示多组数据的比较结果，可直观比较各组之间的差异和联系。绘制时需选择合适的统计方法和图形类型，如t检验或方差分析，并将结果以森林图的形式呈现出来。
06
医学统计学在临床研究中的应用
临床试验设计与评价
01
02
03
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉设计、析因设计等，确保试验的科学性和可比性。
参数估计
讲述点估计、区间估计的方法及评价标准。
假设检验
介绍假设检验的基本思想、步骤及常见错误类
型。
方差分析
阐述方差分析的基本原理、假设条件及常用方
法。
常用统计指标与参数
01
02
03
04
描述性统计指标
介绍均数、中位数、众数、标准差等描述性统计指标的计算
方法及意义。
推断性统计参数
讲解置信区间、假设检验中的检验统计量、P值等推断性统
箱线图
用于展示一组数据的分布情况，可观察数据的中心趋势、离散程度和异常值。绘制时需计算数据的四分位数、中位数和异常值，并将它们以箱线图的形式呈现出来。
ROC曲线图
用于评估诊断试验的准确性，可判断试验的灵敏度和特异度。绘制时需计算不同临界值下的灵敏度和特异度，并绘制出ROC曲线，计算出曲线下面积（AUC）以评估试验的准确性。

医学统计学概述

医学统计学概述、现代统计学分为理论统计学和应用统计学理论统计学:论述统计学的基本原理、原则和统计方法(概率论与数理统计)应用统计学是理论统计学在各个专业领域的具体应用。

医学统计学是运用概率论和数理统计的原理、方法, 结合医学实际，研究数字资料的搜集、整理、推断的一门学科。

医学统计学在科研中的应用一、统计设计：目的：确保专业设计布局合理、实验结果可靠二、统计描述：对统计资料分布特征的描述表达（1）统计指标：（2）统计表、统计图三、统计推断：指根据样本信息推断总体信息常见的统计推断有：(1)参数估计、(2)假设检验、(3)相关回归分析等统计资料的类型一、数值变量资料（计量资料）用定量的方法（仪器、实验）对观察对象的某项指标进行测量所得到的数值（有度量单位、可以是小数、连续性资料）。

二、分类变量资料：是将观察单位按某种属性或类别分组，然后清点各组观察单位的个数所得的数据（无度量单位、整数、离散性资料）分类变量又可分为有序分类和无序分类两种情况：1、无序分类变量资料（计数资料）（1）二项分类：按属性或类别分组时，分成对立的两种属性或类别；如阳性与阴性、有效与无效（2）多项分类：按属性或类别分组时，分成互不相容的几种属性或类别；如血型A型、B 型、O型、AB型2、有序分类变量资料（等级资料）：将观察单位按某种属性的不同程度、档次或等级分类，然后清点各等级类别所得的观察单位数；如无效、好转、显效、治愈*有序分类变量资料与多项分类资料的区别：各等级类别有程度上的差别（这种差别按顺序排列，任何两类别的排序不能替换）*根据分析需要：各类变量资料之间可以互相转化第三节统计中的几个基本概念一、总体与样本1、总体：1).根据研究目的而确定的同质观察单位的全体。

2).指同质的观察单位某种变量值的集合。

（同质是指被研究指标的主要影响因素相同）总体根据有无时间和空间的限制又分无限总体2、样本：从总体中按随机抽样的方式抽取一定数量的观察单位所组成的集合医学研究中,很多是总体非常之大甚至是无限的,常常无法直接对总体进行研究.在实际,中经常是从总体中抽取样本,通过样本提供的信息来对总体作结论.抽样技术的提出是统计学历史第一次技术革命.研究总体与样本之间的关系是统计学的中心内容。

医学统计学重点概要

第一章绪论总体：根据研究目的确定的同质的所有观察单位某种变量值的集合。

总体包括有限总体和无限总体。

样本：从总体中随机抽取的部分观察单位，其实测值的集合。

获取样本仅仅是手段，通过样本信息来推断总体特性才是研究的目的。

资料的类型计量资料、计数资料和等级资料。

误差包括随机误差、系统误差和非系统误差。

抽样误差：由抽样造成的样本统计量和总体参数之间的差异或者是各个样本统计量之间的差异称为抽样误差。

概率：是描述随机事件发生可能性大小的一个度量。

取值范围0≤P ≤1。

小概率事件：表示在一次实验或观察中该事件发生的可能性很小，可以认为很可能不发生。

P ≤0.05或P ≤0.01。

医学统计学的步骤：设计、收集资料、整理资料和分析资料。

统计分析包括：统计描述和统计推断。

统计推断包括：参数估计和假设检验。

第二章计量资料的统计描述频数表和频数分布图的用途：（1）描述频数分布的类型，以便选择相应的统计指标和分析方法。

对称分布：集中位置在中间，左右两侧頻数基本对称。

偏态分布：正、负偏态分布正偏态集中位置偏向值小一侧，负偏态反之。

（2）描述頻数分布的特征；（3）便于发现资料中的可疑值；（4）便于进一步计算统计指标和进行统计分析。

计量资料集中趋势包括算术均数、几何均数和中位数。

算术均数：直接法（样本小）：n x x ∑=；頻数表法（样本大）x =nfx ∑ 几何均数：直接法：)lg (lg 1n x G ∑-=；頻数表法)lg (lg )lg (lg 11n x f fx f G ∑∑∑--==（常用于等比资料或对数正态分布资料）中位数：直接法：n 为奇数2/)1(+=n x M ，n 为偶数2/)(12/2/++=n n x x M ；頻数表法：∑-⨯+=)%50(L M M f n f iL M 。

中位数的应用注意事项：可用于各种分布资料，不受极端值的影响，主要用于（1）偏态分布资料（2）端点无确切值的资料（3）分布不明确的资料。

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VS
正态分布在医学中的应用
许多医学指标如身高、体重、血压等都服从或近似服从正态分布。正态分布是医学统计学中最重要的概率分布之一，许多统计方法都是基于正态分布假设的。
03
推断性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接估计总体参数，如样本均数估计总体均数。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的置信区间，并给出该区间对应的置信水平。
四分位数间距
上四分位数与下四分位数之差，反映中间50%数据的离散程度。
方差与标准差
方差是每个数据与全体数据平均数之差的平方值的平均数，标准差是方差的算术平方根，它们都是反映数据离散程度的常用指标
。
正态分布及其应用
正态分布的概念
一种连续型随机变量的概率分布，具有钟型曲线特点，由均数和标准差两个参数决定。
医学统计学在医学领域中的应用
临床试验设计
通过随机化、盲法等技术手段，减少试验误差，提高研究结果的可靠性。
数据分析和解释
运用统计方法对医学数据进行处理和分析，揭示数据背后的规律和联系。
疾病预测和诊断
利用统计模型对疾病的发生、发展和转归进行预测和诊断。
公共卫生决策
为公共卫生政策制定提供科学依据，如疫苗效果评估、流行病调查等。
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目录
• 绪论 • 描述性统计方法 • 推断性统计方法 • 实验设计与样本量估计 • 多元统计分析初步 • 临床试验评价与Meta分析 • 医学论文中统计学方法应用与注意
事项
01
绪论
医学统计学定义与任务
定义
医学统计学是应用数理统计学的原理和方法，在医学领域中研究数据的收集、整理、分析和解释的一门科学。

医学科研中的统计学-概论

①癌症分期：早、中、晚。 ②药物疗效：治愈、好转、无效、死
亡。 ③尿蛋白： ,,,++,+++及以上
• 某妇产科医生为了调查住院天数、分娩方式、妊娠结局是否与年龄、身高、体重、职业、文化程度有关，该研究者利用常规保存的病案首页数据，在某医院搜集了2004－ 2005年共计1402名妊娠分娩妇女的资料（全数据见光盘data1-1.xls），按住院号排序后排在前面的10名妇女的有关数据见表1-1。职业、文化程度、分娩方式、妊娠结局等变量的分类见表1-2。
现场调查实验室做实验
• 3．整理资料（Sorting data）就是将收集来的资料有目的，有计划地进行科学加工。目前数据管理一般采用统计软件，如：Ｅpi Data、SPSS、SAS。
• 4．分析资料(Analysis of data)就是将经过统计整理的结果，作一系列统计描述和统计推断，阐明事物的规律性。采用统计分析软件，如：SAS、SPSS、STATA。
特点：无固有计量单位，如肤色（黑、白）、血型（ABO）、职业（工人、医生、教师等）、性别（男女）
• 3．等级资料（Ranked data）将观察单位按某项指标的等级顺序分组，再清点各组观察单位的个数所得的资料。
特点：半定性或半定量的观察结果。有序多分类（ordinal category data）
《女士品茶》又名《统计，改变了世界》 (台湾译)，中国统计出版社。
关于现代科学如何逐步被统计思想所影响的科普读物。
1.发现不确定现象背后隐藏的规律性
2.阅读医学科技书刊杂志和撰写论文
60年代到80年代，国外医学杂志调查结果：有统计错误的论文20%-72%。 1996年对4586篇论文统计（中华医学会系列杂志占6.9%），数据分析方法误用达 55.7%。

医学统计学概论基础知识

连续随机变量(continuous variable):取连续值(计量数据)的变量.
变量只能取某些固定的（分类）值，叫分类变量(categorical variable):取分类值 (分类数据)的变量.
使用一个变量描述研究对象的统计学称为一元统计学,使用多个变量描述研究对象的统计学称为多元统计学.
Ｂ
679 416 2625 3720
Ｏ
134 84
570 788
计算患病率
血型胃溃疡胃癌
正常
合计
Ｏ
983
383
2892
4258
23.1% 9.0%
Ａ
679
416
2625
3720
18.3% 11.2%
Ｂ
134
84
570
788
17.0% 10.7%
数据分类
2.分类数据(categorical data): 2.2.等级（有序）资料(ordinal data)
例如;病情的轻,中,重等.甲亢病人与性别的关系。
Hale Waihona Puke 性别轻中重
合计
男
14
17
13
44
女
32
46
38
116
计算构成比
性别轻中重合计
男 14
17
13
44
31.8% 38.6% 29.5%
女 32
46
38
116
27.6% 39.7% 32.8%
第三节统计学的基本概念
1.随机变量：变量是一个数学名词．变量被用于描写事物特征，用字母表示，如：用ｘ表示身高，用sex表示性别等．变量可以在某个连续范围中取值，叫

《医学统计学》完全版

《医学统计学》完全版《医学统计学》完全版一、引言医学统计学是医学研究不可或缺的一部分，它为医学工作者提供了科学研究的设计、实施和分析的方法。

医学统计学主要涉及如何收集、整理、分析和解释在医学研究中收集的数据。

本文的目的是为读者提供医学统计学的全面概述，包括基本概念、研究设计、数据整理、假设检验、方差分析、回归分析和生存分析等。

二、医学统计学的基本概念医学统计学的基础知识包括基本概念、统计量和概率。

基本概念包括随机事件、概率、期望值和标准差。

统计量则是指用来描述一组数据的测量值，例如均值、中位数、方差和标准差等。

概率是用来描述某一事件发生的可能性。

三、研究设计研究设计在医学研究中具有举足轻重的地位。

研究设计应明确研究的目的、假设、研究对象、数据收集方法、样本大小和统计分析方法。

实验设计包括随机对照试验、队列研究和病例对照研究等。

四、数据整理数据整理是数据分析的第一步，包括数据的描述和数据质量检查。

数据的描述主要包括均值、中位数、标准差、四分位数等统计量的计算。

数据质量检查则包括数据的完整性、准确性和异常值的检测。

五、假设检验假设检验是医学统计学中的核心内容，它是用来判断样本数据是否来自特定分布或是否具有某种特征。

假设检验主要包括零假设、对立假设、显著性水平和样本分布的确定。

六、方差分析方差分析是一种用来检验两个或多个总体均值是否有显著差异的统计方法。

它适用于具有相同方差和独立性的多元正态分布数据。

七、回归分析回归分析是一种预测方法，它可以用来探索变量之间的关系。

线性回归分析是回归分析中最常用的一种，它通过最小二乘法拟合出最佳直线，以反映自变量和因变量之间的关系。

八、生存分析生存分析是一种用来研究生存数据的统计方法，例如手术后的存活时间、疾病复发的时间等。

生存分析涉及到生存函数的计算、生存时间的估计和影响因素的评估。

九、结论医学统计学是医学研究的重要工具，它为我们提供了从大量数据中提取有价值信息的方法。

01-医学统计学概论

简史：
1908: Student’s t Statistic 小样本理论和方法论的创立者，现代统
计方法及其应用于实验设计与分析的先驱。
研究并建立了相关系数的抽样分布；
W. S. Gosset
(1876-1937)
研究了Poission分布应用中的抽样误差问题； RA．Fisher称他为“统计学中的法拉第”。推断统计学的先驱。
断统计学”。数理统计的这一发展阶段被誉为“Fisher 时
代”。
简史：
Karl Pearson之子，子承父业。
1926年开始与Neyman 合作，对假设检验理论方面做出了巨大
的贡献。 Neyman-Pearson引理。
Egon Sharpe Pearson (1895-1980)
职业教师工人职员农民工人工人干部干部军人
另一种分类
数值变量资料
二分类分类资料
多分类
无序多分类
有序多分类 (等级资料)
数学上的分类
连续性资料(continuous data) 离散型资料(discrete data)
注意事项
资料的划分根据研究目的确定的，资料类型可转换，但这种转化是有方向的！
主要论文：
《关于统计推断的某些检验准则的运用和解释》
《关于两组样本问题》
《关于统计假设的最有效检验问题》等。
简史：
Major Greenwood(1880~1949）第一个响应 Pearson 关于医学专业 “ 迫切需要 ” 新统计方法并意识到重要性的人。主张将统计学应用于医学。领导Lister研究所创建的第一个统计系。引出了功能误差与数学误差的区别。 Karl Pearson 的追随者

医学统计学概论基础知识共39页

医学统计学概论基础知识
•
6、黄金时代是在我们的前面，而不在我们的后。
•
7、心急吃不了热汤圆。
•
8、你可以很有个性，但某些时候请收敛。
•
9、只为成功找方法，不为失败找借口 (蹩脚的工人总是说工具不好)。
•
10、只要下定决心克服恐惧，便几乎能克服任何恐惧。因为，请记住，除了在脑海中，恐惧无处藏身。-- 戴尔．卡耐基。
56、书不仅是生活，而且是现在、过去和未来文化生活的源泉。 ——库法耶夫 57、生命不可能有两次，但许多人连一次也不善于度过。— —吕凯特 58、问渠哪得清如许，为有源头活水来。—— 朱熹 59、我的努力求学没有得到别的好处，只不过是愈来愈发觉自己的无知。 ——笛卡儿
拉
60、生活的道路一旦选定，就要勇敢地走到底，决不回头。 ——左

1.医学统计学概述

4.分析资料：即根据设计的目的、要求、 4.分析资料：即根据设计的目的、要求、资料分析资料的类型和分布特征选择正确的统计方法进行统计分析。统计分析。 ⑴描述性统计：即计算统计指标描述性统计： ⑵分析性统计：即由样本信息推断总体特征。分析性统计：即由样本信息推断总体特征。
具体实例
[例] 为了研究突发热刺激对牙齿的损害作用，拟例为了研究突发热刺激对牙齿的损害作用，安排两组实验。安排两组实验。实验组(A组：将健康牙齿从冰水中取出，实验组组)：将健康牙齿从冰水中取出，立即放入沸水中，反复多次；入沸水中，反复多次；对照组(B组：将健康牙齿放入冰水中，对照组组)：将健康牙齿放入冰水中，逐渐加温至水沸腾。至水沸腾。
对照设计：对照设计：实验对照样本含量估计：预实验结果：损害率A组4/10，样本含量估计：预实验结果：损害率A 4/10， B组2/10。设检验水准α=0.05，把握度12/10。设检验水准α=0.05，把握度1 α=0.05 β=0.8。 =0.2， β=0.8。δ=pA-pB=0.2，查表或计算求得 nA=nB=44，既每组至少观察44个牙齿，拟取每 =44，既每组至少观察44个牙齿， 44个牙齿组50个牙齿。 50个牙齿。个牙齿随机化：完全随机化设计。随机化：完全随机化设计。
2.总体和样本(population/sample) 2.总体和样本(population/sample) 总体和样本总体：根据研究目的所确定的研究对象的全体称总总体：体。更确切的讲，是指根据研究目的所确定的全部更确切的讲，同质观察单位某项变量值的集合。同质观察单位某项变量值的集合。总体分为：总体分为：有限总体：有限总体：在确定的时间和空间范围内包括有限个观察单位。如：观察单位。无限总体：没有时间和空间的范围限制，无限总体：没有时间和空间的范围限制，观察单位数不确定。数不确定。如：

优秀课件《医学统计学》

优秀课件《医学统计学》一、引言医学统计学是医学与统计学相结合的一门交叉学科，旨在通过统计学方法对医学数据进行科学分析，为临床医学、预防医学和基础医学研究提供可靠的数据支持。

随着医学研究的不断深入，医学统计学在医学领域的应用日益广泛，已成为医学专业学生和研究人员必备的基本技能。

本课件旨在介绍医学统计学的基本原理、方法及应用，帮助读者掌握医学统计学的基本知识，提高医学研究的质量和效率。

二、医学统计学的基本概念1.统计学定义：统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的科学。

2.医学统计学定义：医学统计学是应用统计学原理和方法研究医学现象的数量规律性的一门学科。

3.统计学基本概念：总体、样本、参数、统计量、误差、概率等。

4.常用统计指标：均数、中位数、众数、标准差、变异系数、相对数等。

三、医学统计学的基本方法1.描述性统计：对数据进行整理、概括和展示，包括频数分布、图表展示、统计量计算等。

2.推断性统计：根据样本数据对总体进行推断，包括参数估计、假设检验、相关分析等。

3.实验设计：合理设计实验，提高数据质量和研究效率，包括随机化、对照、重复等原则。

4.多变量分析：分析多个变量之间的关系，包括线性回归、方差分析、聚类分析等。

四、医学统计学的应用1.临床研究：通过统计学方法分析临床数据，评价治疗效果、诊断方法等。

2.预防医学：分析疾病发生、发展和流行的规律，制定预防策略和措施。

3.基础医学研究：探索生物医学现象的数量规律，为揭示生命现象提供依据。

4.药物研发：评价药物疗效和安全性，指导新药研发。

五、医学统计学软件与应用1.常用医学统计学软件：SPSS、SAS、R、Stata等。

2.软件操作流程：数据录入、数据处理、统计分析、结果输出等。

3.软件在医学研究中的应用：数据分析、图表制作、实验设计、预测模型等。

六、医学统计学的发展趋势2.精准医学：基于个体差异的统计分析，为精准医疗提供数据支持。

3.跨学科研究：与其他学科如生物信息学、流行病学等交叉融合，拓展医学统计学的研究领域。

2024版医学统计学完整版课件

04
医学统计图与统计表
医学统计图
01
02
03
种类
条形图、线图、直方图、散点图等
构成
标题、图序、图例、标目、尺度等
用途
形象、直观地表达统计数据，便于分析和对比
医学统计表
种类
简单表、分组表、复合表等
构成
表号、表题、标目、线条、数字等
用途
系统、有序地列举统计数据，便于查阅和计算
统计图与统计表的应用
性。
观察性数据分析与处理
数据收集与整理
介绍观察性数据的来源、收集方法和整理过程，包括数据清洗、变量定义和数据转换等。
描述性统计分析
运用图表和数值方法对数据进行描述，包括频数分布、集中趋势、离散程度和偏态分布等。
推断性统计分析
通过假设检验、方差分析、卡方检验等方法，推断总体参数或比较不同组间的差异。
临床试验设计与分析
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉设计、析因设计等，以及各种设计类型
的优缺点和适用场景。
试验样本量估算
根据研究目的、效应大小、显著性水平和把握度等因素，合理估
算试验所需样本量。
试验数据分析
运用统计学方法对试验数据进行描述性统计、差异性检验、回归分析等，以评估试验效果和安全
假设检验
建立假设
根据研究目的和专业知识，提出关于总体参数的假设。
01
02
选择检验方法
根据数据类型、研究设计和假设形式，选择合适的检验方法，如t检验、F检验等。
03
计算检验统计量
根据样本数据计算检验统计量的值。
作出推断结论
根据P值和显著性水平，作出是否拒绝原假设的推断结论。