第4组_职场新人手机用户精准识别

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职场信息筛选技能

职场信息筛选技能

职场信息筛选技能:有效筛选关键信息的秘密武器随着互联网的普及和信息技术的飞速发展,职场中的信息量也在逐年增长。

在这样的背景下,职场人士必须具备强大的信息筛选技能,才能在海量信息中找出有价值的内容,提高工作效率和质量。

本文将介绍一些实用的职场信息筛选技巧,帮助您在工作中更好地应对各种信息挑战。

一、明确目标,针对性筛选在面对海量信息时,首先要明确自己的目标,有针对性地进行筛选。

例如,如果您需要查找某个行业报告,可以先确定报告的主题、时间范围和来源渠道等信息,再根据这些信息进行筛选。

这样做可以大大提高筛选效率,避免浪费时间和精力在无关紧要的信息上。

二、学会使用关键词和标签互联网上的信息大多以网页、文章、视频等形式存在,这些内容通常会使用关键词和标签来描述和分类。

通过了解这些关键词和标签,您可以更快速地找到自己需要的信息。

例如,在搜索引擎中输入相关关键词,可以快速找到相关的网页和文章;使用标签分类的网站或应用软件,可以根据自己的需求有针对性地筛选信息。

三、关注权威媒体和平台权威媒体和平台发布的信息往往经过严格的审核和筛选,可信度较高。

通过关注这些媒体和平台,您可以更方便地获取高质量的信息资源,避免接触到低质量或虚假信息。

同时,这些媒体和平台也会定期发布行业动态、政策法规等重要信息,有助于您及时了解行业发展趋势和政策变化,为工作提供有力支持。

四、注重信息来源和可信度在筛选信息时,要关注信息来源和可信度。

一些来源可靠、可信度高的信息往往经过多方验证和权威机构的认可,具有较高的参考价值。

而一些来源不明、可信度低的信息则要谨慎对待,避免受到误导或产生负面影响。

因此,在筛选信息时,要注重信息的来源和可信度,避免因信息不准确而造成工作失误或损失。

五、运用逻辑思维和批判性思维筛选信息时,要运用逻辑思维和批判性思维对信息进行分析和判断。

通过分析信息的真实性、可靠性和价值性,可以更好地识别出有价值的信息并加以利用。

同时,也要注意避免被一些表面现象所迷惑,要深入分析信息的本质和内在联系,以便更好地理解和应对工作中的各种挑战。

智能交互设计基础知识单选题100道及答案解析

智能交互设计基础知识单选题100道及答案解析

智能交互设计基础知识单选题100道及答案解析1. 智能交互设计的核心目标是()A. 提高用户体验B. 增加产品销量C. 降低成本D. 提高技术水平答案:A解析:智能交互设计始终围绕着提高用户在使用产品或服务时的体验展开。

2. 以下哪个不是智能交互设计中常用的用户研究方法()A. 问卷调查B. 焦点小组C. 代码审查D. 用户访谈答案:C解析:代码审查是软件开发中的技术手段,并非用户研究方法。

3. 在智能交互设计中,可用性测试的主要目的是()A. 发现新的设计灵感B. 评估产品的商业价值C. 检验产品是否易于使用D. 确定产品的目标用户答案:C解析:可用性测试旨在判断产品在实际使用中的易用程度。

4. 以下哪种反馈方式在智能交互中最能引起用户注意()A. 视觉反馈B. 听觉反馈C. 触觉反馈D. 嗅觉反馈答案:A解析:视觉反馈通常是最直观、最容易引起用户注意的方式。

5. 智能交互设计中,以下哪个原则强调系统应该始终让用户知道当前的状态()A. 一致性原则B. 可视性原则C. 容错原则D. 回退原则答案:B解析:可视性原则要求系统的状态对用户清晰可见。

6. 以下哪种交互方式在移动设备上使用最为广泛()A. 语音交互B. 手势交互C. 键盘输入D. 鼠标操作答案:B解析:在移动设备上,手势交互因便捷性而被广泛应用。

7. 智能交互设计中,以下哪个元素对用户的引导作用最大()A. 图标B. 文字说明C. 颜色D. 形状答案:B解析:文字说明能更准确、详细地为用户提供引导。

8. 在设计智能语音交互系统时,以下哪个因素对语音识别准确率影响最大()A. 说话人的口音B. 环境噪音C. 语音的语速D. 语音的语调答案:B解析:环境噪音是影响语音识别准确率的重要因素。

9. 以下哪个不是智能交互设计中的情感化设计元素()A. 惊喜B. 有趣C. 复杂D. 愉悦答案:C解析:复杂通常不是情感化设计所追求的元素。

10. 智能交互设计中,以下哪种界面布局最符合用户的阅读习惯()A. 左对齐B. 右对齐C. 居中对齐D. 随机对齐答案:A解析:左对齐符合大多数用户从左到右的阅读习惯。

(最新)手机用户精准识别职场新人手机用户精识别

(最新)手机用户精准识别职场新人手机用户精识别

针对问题二,在第一问确定的职场新人的基础上,我们用MAT。我们将数据表中手机信息不详的职场新人单独列举出来,根据上问中信息完整的职场新人的相关指标因子来确定手机信息不详的职场新人终端大致的价格范围。
针对问题三,为了预测职业类型不详的职场新人的职业,我们运用朴素贝叶斯模型先对信息完整的职场新人进行分类。然后根据刻画职场新人的四个影响因素与职场新人职业之间的关系,我们预测出两个职业信息不详的职场新人分别是从事房地产经营产业和其他商务服务业的。
针对问题四,我们先将所有的职场新人根据这四个属性聚为四类。通过spss中的K-means算法我们得到了4个类的聚类中心,以及每个职场新人所属的类别,这个通过每个职场新人的属性值和聚类中心的属性值的大小来确定。当职场新人与聚类中心的距离小的时候,这个职场新人就属于这个类别;当这个距离大的时候,该职场新人就不属于这个类别。我们用马氏距离来刻画这个不同样本之间的距离,最后我们根据每个类别中用户的职业类型的大致情况来确定该用户的教育背景。
关键词:加权模糊聚类 BP神经网络 朴素贝叶斯模型 K-means聚类
手机用户精准识别
摘要
随着移动通信、互联网业务的迅速发展,手机已经从奢侈品变成了生活日用品,是我们日常生活中不可缺少的一部分。人们随时随地使用手机打电话、发短信、上网,而用户的这些行为以及其个人基本信息均在运营商处有所记录。 今天我们就在这里讨论一下职场新人的识别问题。
针对问题一,在分析了职场新人的定义的基础上,我们用流量费、通话费、短信条数、上网时长四个加权因素来综合刻画职场新人。我们运用加权模糊聚类的方法筛选出职场新人,并逐步修改四个影响因素的范围来调整职场新人,最后我们得到在所给的手机用户中职场新人有334人。

如何准确发现你的目标用户

如何准确发现你的目标用户

如何准确发现你的目标用户在互联网时代,正确地发现并准确地锁定目标用户已经成为企业取得成功的关键。

然而,许多企业在市场推广过程中,仍然存在目标用户定位不准确、错失商机等问题,这不仅会影响企业的销售情况,也会浪费企业的推广资源。

那么,如何准确发现你的目标用户呢?以下是一些实用的技巧。

一、了解目标用户的消费心理及消费特点准确发现目标用户,首先需要了解目标用户的消费心理和消费特点。

市场营销人员应该知道,每种产品都有不同的目标用户,他们不同年龄、不同性别、有不同的职业、不同的兴趣爱好,而这些因素都会影响他们的消费行为。

因此,只有真正了解目标用户的心理和行为特点,才能制定出更加精准的营销策略,切入目标用户心理中,从而更好地推销产品。

二、使用数据工具定位目标用户随着互联网的发展,数据分析也成为了企业发现目标用户的重要工具之一。

进行数据分析,可以通过大数据的手段,发现目标用户的兴趣爱好、年龄、性别、消费习惯、搜索意图等,甚至还可以做到对目标用户的体验更进一步把握。

对于企业来说,这是一种非常高效的方式,可以快速提高市场触达率。

三、运用社交媒体进行目标用户营销在现代社交网络的时代,社交媒体成为最重要的互动方式,准确的在社交媒体上寻找目标用户,也是运用一种技巧。

市场营销人员可以利用社交媒体的大数据分析和用户标签功能,找寻到与自己产品相关的用户信息,针对这些用户直接进行营销,提升产品的知名度和销售情况。

四、参与目标用户常去的讨论区有些目标用户会去一些讨论区寻找信息,因此,加入与产品相关的讨论区是非常有必要的。

在参与讨论区时,不仅可以收集到用户的需求和兴趣,还能够以提供一些帮助的方式,获取到用户的信任,进而得到更多的关注。

五、进行市场调查和情感营销企业如果要深度了解目标用户,就需要进行市场调查。

市场调查可以通过问卷调查、电话访谈等多种方式来实现,从中更加全面地了解目标用户的心理和行为特点,为企业制定更加精准的营销策略提供依据。

今目标 Windows phone 手机客户端使用手册

今目标 Windows phone 手机客户端使用手册

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下载与安装
1. 下载与安装 手机客户端请到今目标官网下载,下载 Windows Phone 手机客户端安装程序,下载并 安装在手机上。或者直接通过手机浏览器访问 ,选择 Windows Phone ,进 入商城直接安装。 成功安装后,手机中会出现今目标应用图标。
4.1
查找联系人 在【沟通】页面下可以按照姓名中每个字的全拼音、姓名全拼、姓名、姓名中每 个字、姓名首字母来精确搜索组织结构中的联系人。
4.2
查看联系人资料 在【沟通】页面下点击联系人头像,可查看员工资料(部门、职务、联系方式) 和企业资料(地址、邮编、网址)等。
4.3
建立单人对话 【沟通】中,点击联系人姓名,即可开启会话窗口进行一对一会话。
关于本手册
本手册针对通过手机 Windows Phone 操作系统使用今目标手机客户端来做介绍,主要对 Windows Phone 手机客户端的使用和操作方法进行介绍, 适合普通用户作为学习和参考资料 使用。 随着今目标平台的升级,本手册中的内容将会随时进行更新,届时将不予以另行通知,敬请 关注。
联系方式
北京亿企通信息技术有限公司 电话:010-51283768 传真:010-88874052 邮箱:service@ 网址:
目录
下载与安装 ............................................................................................. 3
4.4
查看广播消息(多人会话) 点击【更多应用】【广播消息】应用,进入到广播消息及多人会话页面中。用 户可以在广播消息和多人会话间相互切换。
4.5

用户标签精准分析方案

用户标签精准分析方案

用户标签精准分析方案用户标签精准分析是一种将用户分为不同群体并对其进行深入分析的方法。

通过对用户的行为、兴趣、偏好等信息进行细致的研究和比较,可以识别出不同用户群体的特点和需求,并为企业提供精确的营销策略和个性化推荐服务。

用户标签精准分析方案主要包括以下几个步骤:1. 数据分析和收集:通过分析用户的行为数据、购买记录、社交媒体互动等信息,收集大量的用户数据。

可以通过数据挖掘和机器学习算法,对这些数据进行深入分析和挖掘,挖掘用户的隐性需求和喜好。

2. 用户分群:根据用户的共同特征和相似行为,将用户划分为不同的群体。

例如,可以根据用户的年龄、性别、居住地、职业等特征进行分群,也可以根据用户的购买行为、浏览记录、喜好等信息进行分群。

通过分群,可以更好地理解用户的需求和行为模式。

3. 用户画像建立:在用户分群的基础上,对每个用户群体进行进一步细分和分析,建立用户画像。

用户画像是对用户的综合描述和分析,包括用户的背景信息、兴趣爱好、消费偏好、态度等。

通过建立用户画像,可以更好地了解用户的需求和偏好。

4. 模型建立:通过对用户行为和用户画像的研究和挖掘,建立用户行为预测模型和推荐模型。

用户行为预测模型可以预测用户的下一步行为,例如用户购买某个商品的概率;推荐模型可以根据用户的个性化需求,向其推荐相关的产品或服务。

通过模型建立,可以实现个性化的精准营销和推荐服务。

5. 数据应用和决策支持:将用户标签精准分析的结果应用到实际的业务决策中,为企业提供精确的营销策略和个性化推荐服务。

例如,可以基于用户标签进行精准广告投放,提高广告效果;基于用户标签进行个性化推荐,提高用户满意度和留存率。

综上所述,用户标签精准分析方案可以帮助企业更好地了解用户,提供个性化的服务和推荐,提高用户的满意度和忠诚度。

然而,用户标签精准分析需要大量的数据和算法支持,并且需要不断对用户数据进行更新和维护,以保持分析的准确性和有效性。

同时,用户标签精准分析也需要重视用户隐私保护,确保在分析过程中不泄露用户的个人信息。

手机APP的用户群体定位与划分技巧

手机APP的用户群体定位与划分技巧

手机APP的用户群体定位与划分技巧随着智能手机的普及和移动互联网的快速发展,手机APP已经成为人们生活中不可或缺的一部分。

然而,要想开发一款受欢迎的手机APP,并不仅仅是做好技术方面的工作,还需要对用户群体进行准确定位和划分。

本文将介绍一些手机APP的用户群体定位与划分的技巧。

一、市场调研在开始定位和划分用户群体之前,首先需要进行市场调研。

通过市场调研可以了解目标用户的需求、喜好、行为习惯等方面的信息。

可以通过各种方式进行市场调研,如问卷调查、访谈、竞品分析等。

通过调研可以获取到大量的数据,这些数据将有助于更好地了解目标用户群体。

二、人口统计学特征人口统计学特征是一种常见的用户群体定位和划分的方式。

通过分析用户的年龄、性别、教育程度、职业等人口统计学特征,可以帮助开发者更好地了解用户群体,准确定位目标用户。

例如,一款面向年轻人的社交类APP,可以将目标用户群体定位为年龄在25岁至35岁之间,比例在性别上偏向男性,教育程度相对较高的群体。

三、兴趣爱好和消费习惯除了人口统计学特征外,用户的兴趣爱好和消费习惯也是重要的用户群体定位和划分的因素。

分析用户的兴趣爱好和消费习惯,可以更好地满足用户的需求,并提供更加精准的推荐和服务。

例如,一款旅游攻略类APP可以根据用户的兴趣爱好进行定位和划分,提供更加个性化的旅游推荐和服务。

四、用户行为数据分析用户行为数据分析是一种有效的用户群体定位和划分的方法。

通过分析用户在APP中的行为数据,如使用频率、停留时间、点击偏好等,可以得出用户的使用习惯和行为特征,从而将用户划分为不同的群体。

例如,一款购物类APP可以通过分析用户的浏览、收藏、购买等行为数据,将用户划分为高频购买用户、偏好收藏用户等不同的群体,以便更好地提供个性化的推荐和服务。

五、用户反馈和意见收集用户反馈和意见收集也是用户群体定位和划分的重要依据。

开发者可以通过用户反馈渠道,如意见箱、评分和评论等,了解用户对APP的评价和建议。

新人职业调查问卷模板

新人职业调查问卷模板

尊敬的受访者:您好!为了更好地了解新人(职场新人、应届毕业生等)的职业发展现状和需求,我们特开展此次问卷调查。

您的宝贵意见将有助于我们更好地服务新人群体,促进职业发展。

本问卷采取匿名方式,所有信息仅用于统计分析,请您放心填写。

感谢您的支持与配合!一、基本信息1. 您的性别:()男()女2. 您的年龄:()18-25岁()26-30岁()31-35岁()36-40岁()40岁以上3. 您的学历:()高中及以下()大专()本科()硕士()博士及以上4. 您所在的城市:_________________________5. 您所在行业:_________________________二、职业发展现状6. 您毕业后的第一份工作是在什么时间?()1年内()1-3年()3-5年()5年以上7. 您目前从事的工作岗位是:_________________________8. 您对目前的工作满意吗?()非常满意()比较满意()一般()不太满意()非常不满意9. 您认为影响您职业发展的主要因素有哪些?(可多选)()个人能力()工作经验()人际关系()行业前景()薪资待遇()其他(请说明):_________________________10. 您是否参加过职业培训或学习?()是()否11. 如果参加过,请简述您参加培训或学习的内容及收获:_________________________12. 您认为当前职业培训或学习对您的职业发展有多大帮助?()非常有帮助()有一定帮助()帮助不大()没有帮助三、职业规划与期望13. 您的职业规划是什么?_________________________14. 您希望在多少年内达到自己的职业目标?()1年内()1-3年()3-5年()5年以上15. 您期望在以下几个方面得到提升?()专业技能()管理能力()沟通能力()团队协作能力()其他(请说明):_________________________16. 您希望在哪个行业或领域发展?_________________________17. 您期望的薪资水平是多少?_________________________18. 您对工作地点的要求是什么?()一线城市()二线城市()三线城市()四线城市()其他(请说明):_________________________四、其他19. 您认为目前职业发展存在哪些问题或困难?_________________________20. 您对职业发展有哪些期望和建议?_________________________感谢您参与本次问卷调查!请您在填写问卷时,尽量确保信息的真实性、完整性和客观性。

潜在客户的识别方法

潜在客户的识别方法

潜在客户的识别方法简介潜在客户的识别是营销活动中至关重要的一环。

通过识别出潜在客户,企业可以有针对性地进行营销推广,提高销售转化率和业务增长。

本文将介绍一些常用的识别方法,帮助企业准确、高效地辨认出潜在客户。

1.目标市场定位在识别潜在客户之前,首先需要明确目标市场是什么。

通过调研和分析,确定产品或服务适合的客户群体,包括其特征、需求和购买能力等。

通过明确目标市场,可以将识别范围缩小,提高准确性。

2.数据分析与挖掘数据分析与挖掘技术可帮助企业从大量数据中发现潜在客户的模式和趋势。

运用数据挖掘算法,可以通过对历史销售数据、用户行为数据等进行分析,找出隐藏在数据背后的规律和特点。

通过将模式应用到新的数据集中,可以预测和识别出潜在客户。

3.线索收集与管理线索是潜在客户的关键信息来源。

通过各种渠道,如网站、社交媒体、展会等,收集客户的线索信息,包括姓名、联系方式、职位、公司等。

同时,建立线索管理系统,对线索进行分类、筛选和跟踪,及时发现和识别出有潜在价值的客户。

4.数据分析与行为追踪利用数据分析和行为追踪工具,企业可以对潜在客户进行更深入的分析。

通过对客户的网站访问记录、邮箱点击行为、社交媒体互动等进行监测和分析,了解客户的兴趣、关注点和购买意向。

通过这些数据,可以做出更精准的识别和个性化的营销策略。

5.与销售团队紧密合作销售团队是最了解客户需求和市场动态的人员。

与销售团队紧密合作,及时获取他们的反馈和意见,可以帮助识别出更多潜在客户。

通过定期举行销售和市场部门的会议,分享信息和洞察,可以加强团队协作,提高识别潜在客户的能力。

6.激励措施与优先级划分针对不同的潜在客户,制定相应的激励措施和优先级划分。

对于高价值的潜在客户,可以提供一些特殊待遇,如优先提供产品试用、专属折扣等,以增加其转化率。

而对于低价值的客户,则可以采取一些批量化的推广活动,提高覆盖面。

结论准确识别潜在客户对企业的发展至关重要。

通过目标市场定位、数据分析与挖掘、线索收集与管理、数据分析与行为追踪、与销售团队合作以及激励措施与优先级划分等方法的综合应用,企业可以提高辨认潜在客户的能力,从而更有效地开展营销活动,并取得良好的业绩增长。

手机APP的用户群体定位与分析

手机APP的用户群体定位与分析

手机APP的用户群体定位与分析随着智能手机的普及以及移动互联网的发展,手机APP已经成为人们日常生活的重要组成部分。

对于开发与运营商来说,了解和分析手机APP的用户群体将极大地促进业务增长、改善用户体验和推进产品创新。

本文将探讨手机APP的用户群体定位与分析的方法与重要性。

一、用户群体定位方法在进行用户群体定位之前,我们需要收集和分析大量的数据,以便了解用户的基本特征、兴趣爱好、消费行为以及使用习惯。

以下是一些常用的用户群体定位方法:1. 人口统计学数据分析:通过收集用户的年龄、性别、职业、地域等基本信息,可以初步确定用户的人口统计学特征,从而更好地理解他们的需求和偏好。

2. 用户行为数据分析:通过分析用户在APP上的行为数据,可以了解他们的使用习惯、浏览偏好、购买行为等,并发现用户的潜在需求。

3. 市场调研与竞品分析:通过对目标市场进行调研和竞品分析,可以了解市场上类似产品的用户特征,借鉴竞争对手的经验,进一步优化产品和服务。

二、用户群体分析的重要性准确地定位和分析用户群体对于开发和运营手机APP来说至关重要,以下是一些重要原因:1. 提供个性化服务:通过了解用户的兴趣爱好和使用习惯,可以为用户提供更加个性化的推荐和定制服务,提高用户黏性和满意度。

2. 开拓新市场:通过分析用户群体,可以发现潜在的新市场需求,并针对性地开发新的功能和服务,从而实现市场扩张。

3. 优化用户体验:通过分析用户行为和反馈,可以及时发现和解决用户在使用过程中遇到的问题,提高用户体验,增加用户留存率。

4. 精准推广与营销:通过对用户群体的分析,可以制定精准的营销策略,减少广告成本,提高广告转化率,提升用户获取的效率。

5. 产品创新与改进:通过分析用户的反馈和需求,可以不断改进产品功能和设计,提升产品的竞争力和用户满意度。

三、案例分析以社交媒体APP为例,我们可以通过用户群体定位与分析来更好地理解其用户需求和特点。

通过对人口统计学数据的分析,我们可以发现该APP的主要用户群体为年轻人,占比超过70%,其中男性用户略多于女性用户。

基于人脸识别的人力资源远程线上考勤系统

基于人脸识别的人力资源远程线上考勤系统

基于人脸识别的人力资源远程线上考勤系统目录1. 内容综述 (3)1.1 项目背景 (4)1.2 系统意义 (4)1.3 项目目标 (6)2. 系统需求分析 (6)2.1 功能需求 (7)2.1.1 考勤管理 (9)2.1.2 人脸识别功能 (10)2.2 性能需求 (11)2.2.1 系统响应速度 (12)2.2.2 系统并发能力 (13)2.3 安全性需求 (14)2.3.1 数据加密 (15)2.3.2 用户认证 (16)2.3.3 权限控制 (17)3. 系统设计 (19)3.1 系统架构设计 (19)3.1.1 分层架构 (20)3.1.2 分布式架构 (21)3.2 数据库设计 (22)3.2.1 数据模型 (24)3.2.2 数据存储 (25)3.3 用户界面设计 (26)3.3.1 界面布局 (28)3.3.2 交互设计 (29)4. 人脸识别技术介绍 (29)4.1 技术原理 (30)4.2 主流算法 (31)4.3 技术挑战 (33)5. 测试用例 (34)5.1 功能测试用例 (36)5.2 性能测试用例 (36)5.3 安全性测试用例 (38)6. 系统实现与开发 (39)6.1 项目环境搭建 (41)6.2 主要功能实现 (42)6.2.1 考勤记录系统 (44)6.2.2 人脸识别模块 (45)6.3 部署与维护 (46)7. 风险评估与应对措施 (48)7.1 技术风险 (49)7.2 隐私保护风险 (50)7.3 应对措施 (51)8. 项目实施计划 (52)9. 系统评估与优化 (54)9.1 用户满意度调查 (56)9.2 系统性能评估 (57)9.3 优化建议 (58)1. 内容综述随着科技的进步和远程办公模式的普及,传统的人力资源考勤系统已经不再满足现代企业日益增长的需求。

基于人脸识别的远程线上考勤系统应运而生,它利用人脸识别技术,打破了时间和空间的限制,为员工提供了更便捷、更智能的考勤方式,同时为企业解决了人力成本高、管理难度大等问题。

数学建模真题

数学建模真题

全国数学建模真题1、2012年“深圳杯”全国大学生数学建模夏令营题目及相关通知见附件。

2、请相关师生务必首先仔细阅读相关通知。

3、题目中B题附件的数据文件较大,目前正在进行最后的整理,暂时还不能提供下载。

有兴趣做这道题的师生,请先对这道题目进行思考,过几天再从此页面下载数据。

(目前估计:2012年4月19日前可以在此提供下载链接地址)所有题目下载:2012年“深圳杯”全国大学生数学建模夏令营题目A题:深圳人口与医疗需求预测深圳是我国经济发展最快的城市之一,30多年来,卫生事业取得了长足发展,形成了市、区及社区医疗服务系统,较好地解决了现有人口的就医问题。

从结构来看,深圳人口的显著特点是流动人口远远超过户籍人口,且年轻人口占绝对优势。

深圳流动人口主要是从事第二、三产业的企业一线工人和商业服务业人员。

年轻人身体强壮,发病较少,因此深圳目前人均医疗设施虽然低于全国类似城市平均水平,但仍能满足现有人口的就医需求。

然而,随着时间推移和政策的调整,深圳老年人口比例会逐渐增加,产业结构的变化也会影响外来务工人员的数量。

这些都可能导致深圳市未来的医疗需求与现在有较大的差异。

未来的医疗需求与人口结构、数量和经济发展等因素相关,合理预测能使医疗设施建设正确匹配未来人口健康保障需求,是保证深圳社会经济可持续发展的重要条件。

然而,现有人口社会发展模型在面对深圳情况时,却难以满足人口和医疗预测的要求。

为了解决此问题,请根据深圳人口发展变化态势以及全社会医疗卫生资源投入情况(医疗设施、医护人员结构等方面)收集数据、建立针对深圳具体情况的数学模型,预测深圳未来的人口增长和医疗需求,解决下面几个问题:1.分析深圳近十年常住人口、非常住人口变化特征,预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势,以此为基础预测未来全市和各区医疗床位需求;2.根据深圳市人口的年龄结构和患病情况及所收集的数据,选择预测几种病(如:肺癌及其他恶性肿瘤、心肌梗塞、脑血管病、高血压、糖尿病、小儿肺炎、分娩等)在不同类型的医疗机构就医的床位需求。

《如何精准定位目标客户群体》

《如何精准定位目标客户群体》

《如何精准定位目标客户群体》如何精准定位目标客户群体在今天多元化的社会中,要让一家公司生存并发展下去,最核心的就是营销,而营销的核心便是围绕着顾客需求展开。

然而并不是每一个顾客都是我们的目标客户,所以精准定位目标客户群体成为了一个非常重要的环节。

然而要想精准定位目标客户群体,需要我们掌握一定的方法。

一、洞察目标客户的需求在掌握目标客户需求的环节,我们可以通过市场调查等方式获得相应的数据,进而分析目标客户群体的需求,进行深度了解。

在此过程中,要区分出哪些是真正的需求,哪些是虚假的需求。

同时也要认真听取客户的反馈,以便不断完善自己的产品服务质量。

二、细分目标客户群体要将目标客户群体细分,可以从多个角度进行考察,如消费水平、年龄、地域、性别、职业等。

通过这些分类,可以帮助我们更好地了解客户群体的特征,并且有针对性地开展相应的营销活动。

比如针对年轻人,可以通过社交媒体进行宣传,同时也可以进行手游、互动式体验等活动;而针对中老年人,则可以考虑线下宣传,例如田园风光、文化沙龙等活动。

三、确认目标客户群体兴趣爱好目标客户群体的兴趣爱好决定了他们的消费行为。

因此,了解目标客户群体的兴趣爱好非常重要。

例如,对于喜欢数码产品的消费者,可以通过线上渠道发布相应的评测文章,以便吸引目标客户群体的关注,提高关注度。

而针对热爱旅游的人群,则可以通过线上平台发布相关的旅游攻略,提供相关的服务,满足目标客户群体的需求。

四、制定针对性营销策略在以上步骤了解了目标客户群体的需求、特征、兴趣爱好等信息后,应根据信息针对性地制定营销策略。

例如,对于喜欢微博、微信、抖音等社交平台的年轻消费者,可以在这些平台上设置广告推广等;而对于更注重品质服务的消费者,可以通过线下渠道打造愉悦的消费环境,提供贴心的服务。

制定营销策略的目的是为了更好地吸引目标客户群体的关注,提高客户的转化率。

总之,精准定位目标客户群体是一个非常重要的环节,需要我们掌握一定的方法、步骤,才能进行实质性的工作。

利用大数据分析识别潜在客户的技巧

利用大数据分析识别潜在客户的技巧

利用大数据分析识别潜在客户的技巧随着互联网的快速发展,大数据分析成为了企业获取市场洞察和提升竞争力的重要工具。

利用大数据分析识别潜在客户的技巧,可以帮助企业更好地了解客户需求,精准定位市场,提高销售效率。

下面将介绍一些常用的技巧。

首先,了解客户的行为轨迹是识别潜在客户的重要一环。

通过分析客户在网站、社交媒体或移动应用上的行为数据,可以了解他们的兴趣、偏好和购买习惯。

例如,通过分析用户在电商平台上的浏览记录、购买记录和搜索关键词,可以判断用户的购买倾向和偏好,从而精准推送相关产品和服务。

其次,利用社交媒体数据挖掘潜在客户的信息。

社交媒体成为了人们交流和分享的重要平台,其中蕴藏着大量的潜在客户信息。

通过分析用户在社交媒体上的言论、兴趣和关注点,可以了解他们的需求和情感倾向。

例如,通过分析用户在微博上的发言内容和互动情况,可以了解他们对某个品牌或产品的态度和意见,从而针对性地开展市场推广和客户关系管理。

此外,结合地理位置信息进行客户分析也是一种有效的方法。

通过分析用户的地理位置信息,可以了解他们所在的区域、人口密度和消费水平等,从而精确地定位潜在客户。

例如,通过分析用户在手机应用上的地理位置信息,可以判断他们所在的城市或社区,进而针对性地推送本地化的广告和促销活动。

另外,利用客户的交易数据进行分析也是识别潜在客户的重要手段。

通过分析客户的购买记录、交易金额和频率,可以了解他们的消费能力和购买需求。

例如,通过分析客户的购买历史和购买金额,可以判断他们的忠诚度和购买潜力,进而制定相应的客户维护和营销策略。

最后,利用机器学习和人工智能技术进行客户分析也是一种趋势。

通过建立客户行为模型和预测模型,可以预测客户的购买意愿和行为,从而更好地制定个性化的营销策略。

例如,通过利用机器学习算法对大量客户数据进行训练,可以建立客户分类模型,从而将客户分为不同的群体,针对性地开展市场推广和客户关系管理。

综上所述,利用大数据分析识别潜在客户的技巧可以帮助企业更好地了解客户需求,精准定位市场,提高销售效率。

《新媒体数据分析与应用》试题及答案精选全文

《新媒体数据分析与应用》试题及答案精选全文

精选全文完整版(可编辑修改)《新媒体数据分析与应用》试题及答案第一部分单项选择题(22题)第一章1.基于大数据挖掘和智能算法的新媒体数据分析,采用的分析思路是()。

A.收集—分析—预判B.假设—验证—决策C.假设—验证—预判D.收集—预判—验证2.以下不属于新媒体数据分析在精准营销方面发挥作用的是()。

A.了解用户B.预测消费行为C.了解产品信息D.预测销售效果第二章1.网络舆情大数据来源不同,其权威度、准确度和参与度也会呈现出不同,以下选项中数据权威度最高的是()。

A.政府网站B.主流媒体C.社交平台D.自媒体2.以下可以获得微博传播数据的工具或平台是()。

A.西瓜助手B.飞瓜数据C.知微平台ZZ平台第三章1.按照等深分箱法将一组数据分为三个箱子并对每个箱子进行平滑处理,现箱一的数据为4、8、9、15、21,若采用按边界值平滑的方法,其结果为()。

A. 9、9、9、9、9B.11.4、11.4、11.4、11.4、11.4C.4、4、4、21、21D.4、8、4、15、212.按一定的分群标准将总体分成若干个不重叠的部分,根据总样本量,然后以群为抽样单位采用简单随机抽样或系统抽样来抽取个体的方法是()。

A.分层抽样B.聚类抽样C.系统抽样D.随机抽样3.分层抽样也叫类型抽样,是按照总体已有的某些特征,将总体分成若干层,再从各层中分别随机抽取一定的单元构成样本,其原则是()。

A.层内差异大,层间差异大B.层内差异小,层间差异大C.层内差异小,层间差异小D.层内差异大,层间差异小4.数据集成是指将多个数据源中的数据整合到统一的存储中,解决数据的分布性和异构性问题,在实际应用中以下哪一项不是所要解决的具体问题()。

A.实体识别问题B.冗余问题C.数据真实性问题D.数据值冲突问题5.箱形图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图,其绘制需要找出一组数据的上边缘、下边缘、()和两个四分位数,然后连接两个四分位数画出箱体。

如何精准定位目标人群

如何精准定位目标人群

如何精准定位目标人群在市场营销领域,精准定位目标人群已经成为非常重要的一环,尤其是在互联网时代,人们对信息的获取已经从传统的媒体转向了互联网。

而针对不同的目标人群,进行不同的营销策略,能够有效提高营销效果,并降低营销成本。

但是,如何精准定位目标人群却是很多营销人员的难点。

本文将从五个方面分别介绍如何精准定位目标人群。

一、收集数据收集数据是定位目标人群的第一步,也是最关键的一步。

数据来源可以从公司内部获取,也可以从外部市场研究公司购买。

数据收集的方式包括问卷调查、市场分析、用户行为分析等等,这些数据可供我们了解目标人群的个人信息、消费习惯、兴趣爱好等等。

二、定义买家人群定义买家人群需要根据收集到的数据来分析并做出决策。

比如,根据年龄、性别等个人信息确定目标人群是哪些人;根据消费行为和兴趣爱好判断目标人群的消费习惯;通过数据分析,可以找到不同人群之间的共性,从而制定相应的营销策略。

三、确定市场细分在确定买家人群之后,需要根据目标人群的特征,来进行市场细分。

市场细分的目的是为了找到更加精准的目标人群,从而针对这些人群进行更精细的营销。

市场细分的方式包括地理、人口、心理、行为等等。

四、找到目标人群的痛点在找到目标人群之后,需要通过调查研究找到这些人群的痛点,即他们在消费过程中遇到的困难或者不满足的需求,在这个基础上,针对性地进行市场推广,提供更符合他们需求的产品和服务。

五、持续优化营销策略定位完目标人群并不是终点,持续优化营销策略才是最终目的。

通过不断地优化营销策略,以满足目标人群的需求,达到事半功倍的效果。

总结如何精准定位目标人群,这是市场营销领域中的难点,但通过以上五个方面的分析可以看出,精准定位需要搜集数据、定义买家人群、确定市场细分、找到目标人群的痛点、持续优化营销策略的步骤,营销人员需要在每一个环节中努力钻研,才能更好地进行营销活动,提升营销效果。

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福州大学第八届数学建模竞赛A题职场新人手机用户精准识别参赛组号:4参赛人员:何立鹰110320051 (组长)陈丽珠110320038陈赛英110320020福州大学第八届数学建模竞赛A题职场新人手机用户精准识别摘要本文基于统计的思想,并利用数据挖掘技术,对职场新人手机用户识别的方法进行了研究,并设计出一套用户识别的模型体系,该体系能够对职场新人手机用户进行有效识别。

这个模型体系主要包括六个步骤:数据预处理、数据分析、模型建立、结果输出、模型验证、用户识别。

将已知数据导入SPSS统计软件中,并在SPSS软件环境下对数据进行预处理、相关性分析,得出各个特征的相关性系数,从而进行特征降维,并从中获取决策特征:用户级别、套餐档次、消费金额、是否3G用户、资费变更次数、手机操作系统类型。

根据分析结果建立模型,采用比例标度法对上述六个决策特征进行权重计算,并对用户的特征数据进行数据标准化处理。

最后使用特征指数计算模型进行得分计算,根据输出结果和参考信息进行用户识别。

本建模对于问题一,利用SPSS对影响本网用户是否为职场新人手机用户的最重要的六个特征等进行了统计分析,对相关量的平均值、最大最小值以及方差进行了计算,并进行相关性分析,得出了判断是否为职场新人手机用户的准则。

关键词:职场新人、用户识别、SPSS、层次分析法、比例标度法一、问题重述随着移动通信、互联网业务的迅速发展,手机已经从生活奢侈品变成了生活日用品,是人们日常生活中不可缺少的一部分。

人们随时随地使用手机打电话、发短信、上网,而用户的这些行为以及其个人基本信息均在运营商中有所记录。

职场新人,通常指处于毕业前的实习阶段或刚毕业离开校园(专科或专科以上学历)工作不到一年的年轻群体。

他们虽然收入不高,但暂时也没有太多压力,经常追求新鲜事物、乐于且敢于消费。

他们有着各自的职业追求,是社会的潜在精英,将成为运营商未来的高端用户。

下面给出某城市某运营商的手机公众用户数据,其中:●用户资料表:本城市本运营商2012年2月时在网的所有手机公众用户的个人基本信息、终端信息、套餐情况、费用情况等数据;●通话清单表:记录了上述手机号码在2012年2月份每天的通话情况,包括主叫、被叫以及市话、长途和漫游通话;短信清单表:记录了上述手机号码在2012年2月份每天的短信发送和接收情况。

为了便于针对不同用户推出合适的产品和服务,需要精准地识别用户类型。

请结合以上三张表,识别该城市的职场新人。

二、基本假设1)假设本网手机用户的行为特征在相当长的一段时间内没有太大的变化。

2)本网手机用户的等级是相对固定的。

3)手机用户定时缴纳话费及相关费用。

4)假设获取的用户信息都是真实的、准确的。

5)假设用户信息可以准确量化。

6)假设身份证归属地、性别、号码办理日期对分析是否是职场新人没有影响。

三、符号说明G 目标层PROB_LEVEL 套餐档次C 准则层CUST_LEVEL 用户级别P 方案层OS_TYPE 操作系统类型A 判定矩阵IS_3G 是否3G用户W 权重向量CONSUME_AMT 消费金额SCORE 加权得分OFR_CHANGE_CNT 资费变更次数四、问题分析根据搜到的相关资料以及对数据的分析,我们给出职场新人的相关定义:1)年龄基本上在20岁以上,28岁以下。

2)经常追求新鲜事物、乐于且敢于消费,具有较高的消费倾向。

3)需求多样化,个性化和高档化,喜欢高质量高价值的品牌商品。

由于数据量大,因此小组决定采用SPSS[1]数据统计软件进行数据处理。

经过初步数据分析后,发现数据中99.9%的用户停机次数为零,因此该特征对决策的贡献不大,将不作为决策特征。

用户信息中的身份证、性别特征与用户是否为职场新人关系粘滞度较弱,因此SPSS统计时不对这两个特征进行分析。

经过对问题分析后,小组制定出本次建模的基本处理流程,如下图1所示:图1五、模型建立及求解5.1 数据分析及特征降维针对所给数据中的用户特征字段,包括本网手机号码、城乡标识、身份归属地、是否3G等25个用户特征字段,进行数据分析前先进行数据预处理,如将操纵系统类别映射为0-2区间值,用户年龄为空或者值非法将其置为0等。

手机操作系统类型预处理,如图2所示:图2首先,将数据导入SPSS软件后,使用分析->描述统计->描述,功能统计字段的均值、方差、最大和最小值等,分析样本数据数据分布情况,统计结果如图3所示(图中特征字段代表意义见附录一):图3其次,使用SPSS软件的分析->相关->距离,计算变量间的距离,对结果进行标准化[2]到0-1区间,使用Pearson方法进行相关性检验[3]。

从中计算各个变量间的相关性系数,统计结果如图4所示:图4根据上面表格提供的信息,我们无法从中获取相关的信息,因为数据变化比较大,变量之间的相关性较均匀,根据在问题分析中,给出的职场新人的年龄区间在20到28岁,使用SPSS软件的数据->选择个案功能,对数据进行筛选,分析统计20-28岁区间的用户的相同变量的均值、方差、最大和最小值,以及相关性统计,结果如图5和图6所示:图5图6最后,通过对比均值、最值和方差,并进行相关性系数分析,以及结合问题分析中职场新人的相关定义,可观测到:1)消费金额与流量费、市话费、长途费、漫游费、通话费、增值费和短信费密切相关;2)流量费与上网流量和上网时长密切相关;3)用户等级和是否VIP密切相关。

根据上述数据分析结果,把相关性大的那些特征用具有表征意义的特征表示,这样避免用户特征权重计算时重复计算,而影响用户识别,因此进行用户特征降维,最后得出六个具有代表意义的特征:用户级别、套餐档次、消费金额、是否3G用户、资费变更次数、手机操作系统类型。

5.2 模型建立5.2.1 模型层次根据5.1降维所得的特征,采用层次分析法[4]建立模型,如图6所示。

层次分析法,简称AHP法(Analytical Hierarchy Process)是一种综合定性和定量的分析方法,可以将人的主观判断标准,用来处理一些多因素、多目标、多层次复杂问题。

图75.2.2 模型分析层次性是系统结构的一般形式,它普遍存在于自然界、生物界、人类社会乃至人们的思维方式。

一个复杂的系统,通过层次分解,可以化成若干个简单的系统,因此这对简化问题具有普适性,这是层次结构模型的优势。

针对上一层某个准则,把下一层与之相关的各个不可公度的因素通过两两对比,按重要性等级赋值,从而完成从定性分析到定量分析的过渡,这是层次分析法的又一个优势。

但是模型求解中的合成权重向量之和为1,方案越多,方案权重差距会越小,虽然可以比较,但是差距越小,比较结果的信服度越低。

方案越多时,方案层对准则层每个因素的判断矩阵越大,导致确定判断矩阵的工作量和求解模型的工作量都增大,层次分析法虽可理论上解决本文问题,但在实际应用中并不值得推广。

因此我们对此层次模型进行改进,对准则层仍然采用层次分析法,而对方案层采用特征加权法进行问题的处理。

具体处理过程见5.3模型求解说明。

5.3 模型求解5.3.1比例标度法计算特征权重1. 比例标度法[5]基于5.2层次结构模型,采用常用A.L.Sarry的1-9比例标度法(以下简称比例标度法)作为确定指标重要性的标准,对指标的重要性进行量化。

比例标度法主要是基于人们在估计事物的质的区别时,一般可以用5种判别很好地表示出来,当需要更高的精度时,还可以在相临判别之间做出比较,从而形成9种判别,用数量表示就是9个标度(参见下表)标度及其含义如表1所示:表1标度含义1 表示两个元素相比,具有同样重要性3 表示两个元素相比,前者比后者稍重要5 表示两个元素相比,前者比后者明显重要7 表示两个元素相比,前者比后者强烈重要9 表示两个元素相比,前者比后者极端重要2,4,6,8 表示上述相邻判断的中间值倒数若元素i与j的重要性之比为i ja,那么元素j与元素i重要性之比为1ji ija a2.权重计算5.2中准则层元素为【用户级别、套餐档次、消费金额、是否3G用户、资费变更次数、手机操作系统类型】,准则层对目标层的判定矩阵为:上述矩阵中数字4/3表示指标CUST_LEVEL与指标CONSUME_AMT相比CUST_LEVEL重要。

一般比值大于1表示前者重要, 比值越大越重要;比值小于1表示前者不重要,比值越小重要性越低。

又如:表中数字3/4表示指标CONSUME_AMT比指标CUST_LEVEL不重要。

根据上述矩阵,在Matlab中计算判定矩阵A的特征向量,得出权重向量W。

3.一致性检验判定矩阵A对应于最大特征值maxλ的特征向量W,经归一化后即为同一层次相应因素对于上一层次某因素相对重要性的排序权值,这一过程称为层次单排序。

即:若A的最大特征值maxλ对应的特征向量为)123456T W w w w w w w=,则6,5,4,3,2,1,,==j i w w a j i ij即111111123456222222356124333333356124444444123456555555124356666666123456A w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭。

对判定矩阵的一致性检验的步骤如下:(i)计算一致性指标CI:max1n CI nλ-=-。

(ii ) 查找相应的平均随机一致性指标RI (random index )。

下表给出了1~10阶正互反矩阵计算1000次得到的平均随机一致性指标。

表2 平均随机一致性指标RI矩阵阶数1 2 345678910RI0.52 0.89 1.12 1.26 1.36 1.41 1.46 1.49计算一致性比例CR :CICR RI=。

(iii ) 当0.1CR <时,认为判断矩阵的一致性是可以接受的;当0.1CR ≥时,应该对判断矩阵做适当修正。

本次建模中计算得出maxλ=6,计算过程和结果见附录二,将结果计算可得00.1CR =<,判定矩阵A 的一致性是可接受的,计算出的特征向量也是可接受的。

5.3.2 数据标准化[6]数据标准化主要功能就是消除变量间的量纲关系,从而使数据具有可比性,如一个百分制的变量与一个5分值的变量只有通过数据标准化,都把它们标准到同一个标准时才具有可比性,本次建模对5.1得出的特征数据进行Z 标准化,即均值为0,方差为1。

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