IBM Watson Explorer介绍
少儿编程Scratch第16讲：初试人工智能-人脸识别(IBM Watson)
少儿编程Scratch第16讲：初试人工智能-人脸识别(IBM Watson) •前言这是一个轰轰烈烈的全民人工智能的时代。
不说自己做了些和大数据、人工智能的工作都感觉有点不好意思说自己是干IT的。
据说人工智能已经进入中小学标准教育大纲了。
Scratch中实现人脸识别–刷脸？能够实现聊天机器人？能够教AI玩游戏（剪刀石头布、井字游戏）？是的，你没有看错。
计划通过几次的人工智能课程，让小朋友了解人工智能能够干什么，有哪些应用，并且亲自尝试一下AI的应用，体验未来世界的智能性。
当然这还没有涉及到背后的人工智能的实现逻辑。
我们只是在应用大厂家的人工智能算法和平台（鼎鼎大名的IBM沃森Watson）。
因此这几个例子，也只能说是人工智能的应用，并不属于底层人工智能的研发。
当然，市面上，也有不少通过调用通用平台AI功能的AI应用产品。
人工智能算法和平台的发展很可能和云平台类似，最终由多个寡头企业主导，或者会逐渐走向开源和免费，成为免费的“水电”。
2. 目的人脸识别是人工智能下图像识别的重要科目。
大学人工智能专业中，估计有半数是和图像识别相关的。
人脸识别非常重要，并且在将来的社会中应用会非常广泛。
估计未来将将来全地球人的人脸数据。
刷脸购买产品、车牌识别、乘车坐飞机，进入某个区域，都可能直接通过“刷脸”完成验证工作。
“人脸”识别还能自动识别“好人”和“坏人”，提升社会的安全。
例如在西单广场、交通入口处，设置一堆人脸识别的摄像头，如果发现“坏人”指数大于80%的人，允许警察提前进入警戒状态，甚至允许上前“盘问”。
今天的目的是使用人脸识别。
在Scratch中拍照，然后系统会识别这是谁，是否允许进入某游戏或系统。
当然在这之前，我们要先介绍一下这几个人工智能后面所用的IBM Watson人工智能平台系统，如何申请免费账号，如何培训系统，如何在Scratch中调用和使用这些人工智能的功能。
（最终的应用截图，根据角色图片，能够识别这是谁，验证通过与否，同时播放声音。
Watson 简介与应用
Discover 发现
Find the rationale for given answers 找到给出答案的理由
Decide 决定
Generate evidence based decisions with confidence 造成和评价以证据为 基础的假设
7
Agenda 目录
1. What is Watson? 沃森是什么?
business leaders don’t have access to data they need 一半的商务领导不能接触他 们需要的数据
83%
of CIOs cited BI and analytics as part of their visionary plan 83%的信息总管引证商务智能 和分析都在他们的远见计划中
1900
1950
2011
5
Businesses are “dying of thirst in an ocean of data” 企业"在海量的数据中渴 死"
of the world’s data was created in the last two years 世界上90%的数据是在 过去两年中创造
•
Watson Explorer is a cognitive exploration solution that combines search and content analytics with unique cognitive computing capabilities WEX 是 一种认知探索解决方案，将搜索和内容分析相结合，具有独特的认知计算能力
ibmeserver各系列计算机简介
IBM eServer各系列计算机简介IBM Z系列大型机（eServer zSeries）大型机(Mainframe)这个词，最初是指装在非常大的带框铁盒子里的大型计算机系统，以用来同小一些的小型机和微型机有所区别。
虽然这个词已经通过不同方式被使用了很多年，大多数时候它却是指S/360开始的一系列的IBM计算机。
这个词也可以用来指由其他厂商，如Amdahl（阿姆达尔，美国），UNISYS（优利，美国），HP（惠普，美国），Hitachi Data Systems (日立数据系统-HDS，日本)，NEC（日本电气，日本），Fujitsu（富士通，日本）等公司制造的兼容的大型机系统。
另外，大型机也不仅仅是一个硬件上的概念，它是由硬件和专属软件组成的一个有机整体，是一套密不可分的封闭系统。
大型机使用专门为其量身定做的专用软件，包括操作系统，编译系统以及其它系统软件以及上层应用软件，这种封闭系统在为大型机系统带来了高可靠性和安全性的同时，也使得一般的计算机从业人员难以进入这一领域。
IBM于1964年花费50亿美金开发出了IBM S/360大型机，1964年IBM为美国航空America Airlines提供了SABRE系统；1966年IBM为社会保障管理机构提供管理系统；在1969年Apollo 11登月计划中，IBM S/360更是大显身手。
1970年6月，IBM正式发布了S/370的155和165两种型号。
1990年9月，IBM开发了ESA/390以及ES/9000的S/390系列计算机系统。
其性能价格比远高于S/370系统。
ES/9000是多个产品系列的统称，其中包括9021，9121和9221等产品。
ESA/390和ES/9000的18种不同型号机器不仅可以与以往的S/360、S/370系列各种机器的所有应用程序兼容，而且还增加了新的功能。
1994年6月IBM开发了9672系列31位计算机系统。
IBM Watson
数据
资讯
洞察
知识
分析
认知运算
认知技术的主要特色
理解
认知技术 能够 如同人类 般 理解事物
推理
认知技术能够探索原因，了解隐 含的概念与想法，甚至组成假设， 并从中摘取出意义
学习
互动
认知技术藉由不间断的学习， 借由视觉,说话与听觉能力， 并从每一则信息,互动与结果， 认知技术能够自然且流畅
Watson for Oncology
一个能帮助肿瘤医生优化治疗决策与强化医患关系的助手
Watson 在中国发展进程
乳腺癌、 肺癌、 结肠癌、 直肠癌、 胃癌、 宫颈癌、 卵巢癌
2014
IBM 宣布成立 Watson事业部
2015
Watson Health 成立
杭州认知多学科会诊云平台 ——强化多学科联合会诊协作，全面提高肿瘤治疗质量
实践多学科会诊
联合多学科会诊平台，缓
解高级专家资源紧张困境， 协助落实肿瘤多学科会诊
优化医疗管理流程
优化肿瘤诊疗流程，形
成可追溯闭环管理， 提 高医疗质量
辅助医生学习
辅助医生学习相关疾病诊疗
成为医患沟通的有效实证，
提升沟通效率
全球前沿科技
强大的学习与记忆能力 不间断获取最前沿的知识
全球肿瘤权威支持
MSK(纪念斯隆凯特琳医院)支持 全球最佳诊治实证汇整
精准且规范化治疗方案
根据患者的个体情况 提供基于循证的规范化诊疗方案建议
现阶段协作医院
沃森多学科会诊模式
支持证据
关键个案属性
Watson for Oncology
• 药物信息 • 发表的文献 - 研究，报告，教科 书，期刊，手册等的意见。
IBM公司发展史简介
IBM公司发展史简介IBM，即国际商业机器公司，1914年创立于美国，是世界上最大的信息工业跨国公司，目前拥有全球雇员30多万人，业务遍及160多个国家和地区。
2000年，IBM公司的全球营业收入达到八百八十多亿美元。
IBM前三十年的历史就是IT业前三十年的历史。
这是人们最初接触计算机的时候听说的一句话，一直以来，对IBM都是心存崇敬，这是一个很奇特也很强大的公司，从螺丝钉键盘鼠标到CPU硬盘内存到大型机巨型机，它都可以制造，从软件到硬件到服务，它都可以提供，这在IT历史上，不敢说是否绝后，空前应该是没什么问题了。
1908年，制造刻度盘记录器的锡拉丘兹时间记录公司被国际时间记录公司收购。
随后在1911年，Charles R. Flint筹划了国际时间记录公司、计算尺公司和制表机器公司三家公司的合并，成立了计算-制表-记录公司（Computing-Tabulating-Recording Company，即C-T-R公司）。
1915年，T. J. Watson, Sr.当选C-T-R公司总裁兼总经理，著名的“Think”标志，老沃森提出的口号，开始在公司内部使用。
1924年，计算-制表-记录公司（即C-T-R公司）改名为国际商用机器公司（IBM 公司）。
二战爆发后，IBM大量生产军需品，生产线日益扩大。
战争年代里，IBM迈出了跨入计算领域的第一步。
1951年，IBM开始决定开发商用电脑，聘请冯•诺依曼担任公司的科学顾问，1952年12月研制出IBM第一台存储程序计算机，也是通常意义上的电脑，它叫IBM701。
这是IT历史上一个重要的里程碑。
1952年，小沃森出任CEO，IBM新一代领导集体诞生。
在小沃森的改革下，IBM公司采纳新的营销政策，对大部分系统工程活动、将来的计算机程序和客户培训课程分别进行收费。
七十年代是沃森家族对IBM的领导的结束，1971年，Thomas J. Watson, Jr.退休，成为执行委员会的主席。
IBM Watson,迈入认知商业新时代
“视觉”能力
1950
图灵测试
“人工智能”的诞生
1956
“人工智能”用于因特网
1990s
IBM深蓝战胜人类对手
1997
无人驾驶汽车
2005
1956: “人工智能”的诞生
“感知”能力 1950s
1950: 图灵测试 图灵提出了测试机器 智能的方法
John McCarthy 在美国达特茅 斯会议上首次提出“人工智能”
谢谢！
——美国科幻作家威廉吉布森 （William Gibson)
您的认知计算未来，是否做好准备？
•
• • • • 哪些数据您还没有有效使用－－如果转化为知识－－这些数据能否满足 您的关键目标和业务要求？ 如果您的企业未能基于充分而合理的证据制定决策，或者在采取措施时 未考虑全面的可选项，您的企业会付出怎样的代价？
IBM Watson， 迈入认知商业新时代
IBM中国客户中心
IBM开启认知计算新纪元
“视觉”能力
“感知”能力
制表时代
Tabulating Systems Era
“思辨”能力
编程时代
Programmable Systems Era
认知计算时代
Cognitive Systems Era
IBM开启认知计算新纪元
在为客户创建更具吸引力和个性化的体验方面，您的企业还有哪些机会？
如果能探测到数据中隐含的模式，您可以获得哪些好处？这将对研究,产 品开发，客户服务等方面有何促进？ 您的组织面临的专业技能差距是什么？如果您能够使每位员工高效地成 为该职位或领域中的领先专家，哪些方面会二维码扫描关注官方微信：
IBM Watson
2011年，沃森参加问答综艺节目 《危险边缘》（Jeopardy） 击败人类获得大奖
IBM究竟是一家怎样的公司
IBM究竟是⼀家怎样的公司每次被问到这样的“简单”问题，我都很纠结：这家公司，从创始⾄今已经积累了⼏⼗万种技术（2015年蝉联专利排⾏榜23年之久，仅2015年专利数7355项），开发了上万种产品（从银⾏的交易系统，到航空的管理系统，从提供给政府、医院、⼤学的软件，到给开发者使⽤的API平台，从帮助NASA描绘宇宙诞⽣之初的⼤数据分析系统，到机器⼈的⼤脑IBM Watson）。
前些年，IBM有四⼤业务范畴：硬件、软件、咨询、服务……2013年转型之后，提出五类业务范围CAMSS：云计算、⼤数据分析、移动、社交、安全等⽅⾯的企业级解决⽅案；今年IBM提出，这是⼀家认知解决⽅案＋云平台的公司。
“确实，很难⽤⼀句两句讲清楚IBM……但是，作为加⼊IBM不到两年的新⼈，我对IBM有⾃⼰的解读。
⼀、从CTR到IBM（1911年6⽉16⽇——⼆战后）IBM创始时叫CTR；创始⼈查尔斯·弗林特(Charles Flint)是⼀位华尔街⾦融家，擅长收购和整合。
他先整合了⼀批专门制造记录⼯作时间时钟的公司，那个时代的⼯⼚员⼯上下班都要在时钟上打卡，以记录⼯作时长。
他⼜整合了⼀批做“⾷品加⼯和度量”设备的公司，⽐如秤⾁⽤的磅秤、绞⾁机、咖啡研磨机、奶酪的称重和切割机。
最后查尔斯·弗林特收购了⼀家制表机公司，那时都制表计算，是⾮常前沿的技术，最开始⽤于⼈⼝统计。
在每张卡⽚上打孔，记录⼈⼝特征：性别、职业、年龄、婚姻状况，机器识别在这⼀栏有没有孔来读取信息，⼤⼤缩短政府进⾏⼈⼝统计的时间，帮助罗斯福政府建⽴美国第⼀个全国社会的保险体系。
制表机出售到加拿⼤、澳⼤利亚、丹麦、俄罗斯。
之后公司发现，统计的对象不只可以是⼈，还可以是产品、货车、保险客户，打孔可以是⽤来记录产品的特征、货车路线。
1911年，他意识到这些公司的核⼼业务是有⼀致性的，就是“搜集、量化、分析信息”，这个定位⼀直延续到今天。
他将三类公司合并为CTR（Computing－Tabulating－Recording Company）。
智慧医疗—大数据助力高效规范肿瘤治疗
10000+
2000+ 200+ 22
30000+ 300000+
对于医生的帮助方面
• 全面，概括，及时的循证医学证据集 • 高效率
对于医生的帮助方面
1
提高医生决策效率
IBM Watson for Oncology 能够在数秒钟内响应医生需求，从而大幅度提高医生效率，多 个方案按证据强弱排列利于取舍。患者数据跟随患者自身，同一患者多次多地就诊时提高看病效 率，更新患者数据时非常方便。结合病历扫描，语言认知等功能，人机对话的时间也可大大缩短。
智能开放平台从EMR中自动匹配患者相应 指标，自动抓取指标名称对应的数值或描述，从 而实现患者各项检测指标自动显示在入口界面上
提供智能提取、语义分词、同义词匹配等 认知技术。
1. 可以从病理文字报告中提取出肿瘤的大小、位 置、类型，淋巴系统情况等信息。
2. 可以从超声文字报告中提取出器官的大小、病 变情况，各个团块的大小、位置、数量等信息。
3. 可以从纯文本病历中提取病人的所有阳性体征 和症状。
对纯文本病历进行全文解析， 提取出各个语义实体及其属性。
认知关怀市场推广及合作医院名单
Oncology Clinical Cognitive Service
1000 21
给中国的肿瘤患者带来个性化的精准诊疗辅助方案，成为密不可分的中国肿瘤医生及科研人员的助手； 利用人工智能对抗癌症，提升中国肿瘤治疗的规范性及平均水平。
认知关怀Powered by IBM Watson
认知关怀联合思创医惠的本地化工作 ——智能化医生门户实现界面汉化
IBM Watson的认知计算技术能够学习并与人类自然地交流，以扩展人类或机器可 亲自执行的操作。通过洞察大数据的复杂性，它们可以帮助人类专家制定更有效的决策。 简单来说，它可以像人类一样思考，积累经验不断跨界学习，具有高超的大数据分析能 力，以确保决策的置信度和准确性。
商业智能十大品牌简介
IBM在商业智能领域拥有领先的技术和深厚的专业知识，被广泛认为是行业的领导者。
IBM的商业智能产品和服务已被全球众多企业和组织采用，涵盖金融、零售、制造、医疗等多个行业。
IBM在商业智能领域的创新和专业知识使其成为该领域的领导者，并对整个行业产生了深远的影响。
02
CHAPTER
品牌二：Oracle
Oracle成立于1989年，总部位于美国加州，是全球领先的企业软件和数据库公司。其业务涉及云计算、大数据、人工智能等领域，为全球各行各业的客户提供全面的IT解决方案。
Oracle商业智能软件是该公司的重要产品之一，它提供了强大的数据分析、报表生成、数据挖掘等功能，帮助企业更好地了解市场和客户需求，提升决策效率。此外，Oracle还提供了一系列的数据仓库和数据安全产品，以及各种企业级应用软件，如ERP、CRM、人力资源管理系统等。
总部地点：瑞典
QlikView、Qlik Sense、Qlik Cloud、Qlik Narrative等
产品
数据可视化、数据挖掘、数据分析、数据报告等
服务
在全球范围内拥有大量的客户和合作伙伴，对商业智能领域的发展具有重要影响力和推动作用
全球商业智能市场中的领导者之一，连续多年在Gartner魔力象限报告中被评为领导者
Power BI已经成为许多企业和组织的数据分析平台，为决策者提供了快速、准确的数据支持。
Power BI在云计算、大数据、人工智能等领域都有广泛的应用，对整个商业智能行业产生了深远的影响。
THANKS
感谢您的观看。
CHAPTER
品牌八：Domo
成立时间：2010年
ibm自动问答系统watson
ibm自动问答系统watsonIBM自动问答系统Watson是一种由国际商业机器公司开发的人工智能系统，可以识别并自动回答人类提出的自然语言问题。
它是一种基于自然语言处理技术的系统，能够通过大量数据的分析和处理来获取精确的信息，并给出最优解答。
Watson最早被创造出来是为了参加美国知名电视节目Jeopardy!的比赛，这是一种著名的智力竞赛节目，参赛者需要回答各种题目来争夺冠军。
IBM公司在2011年利用Watson 参赛，虽然之前被普遍认为是一项不可能的壮举，但是实际上Watson在比赛中凭借它的高效性和准确性赢得了比赛。
Watson的胜利引起了全球范围内的广泛关注，也引起了对人工智能的新一轮探讨和研究。
IBM公司随后也将这种技术应用到其他领域，比如医学、金融和教育等。
在医学领域，Watson可以根据患者历史数据、病理学和遗传学来辅助医生进行诊断，精确地找出病因并推荐最佳的治疗方案。
在金融领域，Watson可以根据投资者的风险偏好和市场趋势，为客户提供最佳投资组合建议，促进有效的资本配置。
在教育领域，Watson可以帮助学校和老师更好地了解学生需求，以及根据学生的学习历史和变化，提供个性化的教育方案。
为了实现这些目标，Watson采用了多种技术，包括自然语言处理、自然语言生成、机器学习、模式识别和推理等。
它可以自动学习和适应新的知识和数据，并不断提高其准确性和效率。
虽然Watson已经在多个领域取得了成功，但这并不意味着他没有局限性。
首先，其精确性还需要不断提高，尤其是在对复杂和模糊问题的处理上需要更多的优化。
其次，由于Watson处理的信息非常庞大复杂，需要有更高效的算力支持。
此外，Watson的可行性和数据安全被广泛关注。
尽管还存在一些问题，但是Watson所展示的技术和能力就是人工智能领域内的独特优势。
它的智能分析和处理，不仅可以帮助人们更好地处理庞大的信息量，也可以帮助他们更快、更便捷地解决各种实际问题。
IBM：沃森与人
IBM：沃森与人作者：来源：《数字商业时代》2014年第12期IBM Watson中文名字叫做沃森，命名来自IBM 创始人 Thomas J. Watson老沃森的姓氏。
沃森最早出现在2011年2月美国老牌益智节目“危险边缘”（Jeopardy！）中，与节目史上最强的两位答题高手一较高下，并最终以优异的表现打败了人类选手。
我们管沃森叫做超级计算机系统，它是继IBM深蓝超级计算机系统之后的下一代超级计算机。
说起IBM“深蓝”可谓大名鼎鼎——1997年5月1日，国际象棋大师卡斯帕罗夫最终以25：35的比分输给了IBM RS/6000SP “深蓝”计算机，举世震惊。
自此以后，关于机器智能的话题，就一直不绝于耳。
近年来，出现了不少关于机器智能与人工智能的电影，其中最为有名的包括《人工智能》《超验骇客》《超体》《我，机器人》《终结者》等。
人们对机器智能的想象已经远远超过了现实的科技进展，沃森代表了迄今为止能够实现的最高机器智能。
那么问题来了，沃森是谁？沃森的历史沃森把世界带进了一个新的计算纪元——认知计算。
沃森的成功，是基于IBM百年的研究历史。
作为世界上第一家百年IT企业，IBM公司在众多技术领域一直处于最前沿，为此该公司每年投入超过60亿美元研发经费。
自20世纪90年代人工智能研究陷入低潮以来，大多数商业公司已经停止或削减了这个领域的研究支持，而IBM是少数坚持投入人工智能研究的企业。
严格来说，认知计算并不完全是人工智能，认知计算强调的人与机器共存。
早在1960年，历史上最有名的美国科学家J. C. R. Licklider写了一篇非常著名的文章《人机共存》，他预言：“在不久的将来，人脑与计算机将紧密地连接起来，形成人机合作伙伴关系，将比人脑更能思考，处理数据的能力将远超今天现有的计算机。
”在认知计算时代，并不是机器取代人类，而是人机协作创造出更好的结果。
自从“深蓝”项目获得成功以后，IBM的研发人员就一直在寻找下一个挑战。
IBMWatson全球最强大的人工智能系统
IBMWatson全球最强大的人工智能系统人工智能（AI）在当今世界发挥着越来越重要的作用，帮助我们解决各种复杂的问题和挑战。
在众多的人工智能系统中，IBMWatson被公认为是全球最强大的人工智能系统之一。
本文将为您介绍IBM Watson的功能、应用领域以及其对人类社会的重要影响。
一、IBM Watson的功能IBM Watson是IBM研发的一款基于自然语言处理和大数据分析的智能计算系统。
它可以通过文本、图片、声音等多种数据形式进行处理和理解，并给出智能化的回答、建议和决策。
IBM Watson系统的核心是其独特的认知计算引擎，它能够模拟人类的思维过程，具备语义理解、推理与学习的能力。
IBM Watson可以利用大型知识库和数据集进行深度分析，并将所获得的知识与信息应用于各个领域。
它的应用范围包括但不限于医疗诊断、金融风险评估、自然语言交互、智能客服、智能推荐等。
其强大的计算能力和广泛的应用领域使得IBM Watson成为当今最强大的人工智能系统之一。
二、IBM Watson的应用领域1. 医疗领域IBM Watson在医疗领域的应用尤为广泛。
它可以通过分析海量的医学文献和临床数据，帮助医生进行精确的诊断和治疗方案选择。
IBM Watson能够迅速准确地处理大量的病历数据，并结合个体的基因、环境和生活习惯等因素，为医生提供个性化的治疗建议。
此外，IBM Watson还可以协助药物研发和生物医学研究，在癌症治疗、药物发现等方面发挥重要作用。
2. 金融领域在金融领域，IBM Watson能够提供精准的风险评估和投资建议。
它可以分析市场数据、经济指标和企业财务数据等信息，帮助投资者和金融机构做出明智的决策。
此外，IBM Watson还可以应用于反欺诈监控和金融安全等方面，帮助金融机构识别风险和异常行为。
3. 自然语言交互IBM Watson能够理解自然语言，进行智能对话。
它可以通过语音识别和语义理解的技术，与人进行自然而流畅的对话。
IBM 百年简史_供下载文档
IBM 百年简史20 世纪初1911年IBM 前身“计算、制表和记录公司”（Computing Tabulating and Recording Company，即C-T-R）于1911 年6 月16 日在纽约成立。
当时拥有1,300名员工，专业从事打孔卡、商用量器和钟表业务。
1912 年C-T-R 在英国的第一家门店开张，这是公司最早的海外分支机构之一。
1913 年有超过300 家商业和政府客户在使用C-T-R 的制表系统。
1914 年托马斯·沃森（Thomas Watson）加入公司。
同年，公司雇用了第一名残疾员工，这是在《美国残疾法案》发布前76 年的事情；在以后的几十年中，公司的多元化政策开一时风气之先，消除了工作场所障碍，引入了辅助设施的相关新技术，如早期的盲文打印机和语音识别技术等。
1915 年托马斯·沃森先生（Thomas J. Watson）被任命为总裁，建立了专业销售队伍（采用严格的着装规范），为专业服务和企业文化树立了标准。
1916 年IBM 发起培养未来领导者和熟练员工队伍的工作，推出了“员工教育”计划；几十年后又扩大到管理层教育，如今则开始广泛采用在线和体验式学习模式。
1917 年在巴西设立办事机构，与美国、加拿大、法国、英国和德国的办事机构并立。
1918 年由于对IBM 的创新步伐不满，沃森合并了工程和实验部门，以期激励新产品开发，并加快开发速度。
1919 年公司在法国、意大利、荷兰、比利时、西班牙和瑞士扩展了业务。
____________________20 世纪20 年代1920 年第一台印刷制表机问世，人们不再需要根据账单人工记录表格，这给C-T-R 带来了强大的竞争优势。
1921 年C-T-R 设备被用于南非全国人口普查。
1923 年电动打卡机使C-T-R 的制表设备有别于竞争对手的机械驱动系统。
1924 年卡洛尔循环卡片压印机(Carroll Rotary Card Press) 创下了制作空白打孔卡的速度记录–每分钟1,000 张。
人工智能IBM的Watson案例
人工智能IBM的Watson案例人工智能技术在当今社会中起到越来越重要的作用。
IBM的Watson是一款由IBM公司开发的人工智能系统，它在多个领域展现了惊人的能力和广泛的应用价值。
本文将介绍几个Watson的案例，以展示其在医疗、金融和客户服务领域的应用。
（一）医疗领域Watson在医疗领域中展现了强大的分析和决策能力。
它能够接收和处理大量的医学文献、病历和实时数据，帮助医生做出更准确的诊断和治疗方案。
例如，在癌症治疗方面，Watson可以分析患者的基因数据、病史和病理学资料，提供个性化的治疗建议。
它还能够追踪新的医学研究成果，对医生进行持续的专业教育。
（二）金融领域Watson在金融领域中的应用主要集中在风险管理和投资决策方面。
它可以分析庞大的金融数据，快速识别潜在的风险因素，并提出相应的措施。
此外，Watson还可以根据市场趋势和公司财务数据，为投资者提供定制的投资建议，帮助他们做出更明智的投资决策。
（三）客户服务领域Watson在客户服务领域中的应用主要体现在语音识别和智能助手方面。
它可以通过自然语言处理技术，理解客户的问题并给出准确的回答。
无论是电话客服还是在线客服，Watson都可以为客户提供即时且准确的解答，提高客户满意度和服务效率。
（四）其他领域除了上述几个领域，Watson还在多个其他行业中得到了广泛的应用。
例如，在教育领域，它可以帮助教师制定个性化的教学计划，挖掘学生的潜能。
在法律领域，它可以帮助律师提供法律咨询和判决预测。
在交通领域，它可以分析交通数据和气象数据，提供智能出行建议。
总之，IBM的Watson作为一种先进的人工智能系统，在医疗、金融、客户服务等领域都有着广泛的应用。
它的出现不仅提高了工作效率，还为人们提供了更准确和个性化的服务。
随着人工智能技术的不断发展，相信Watson在更多领域中将发挥出更大的作用，给人们的生活带来更多便利与惊喜。
IBM Watson的基本原理和大数据分析
IBM Watson的基本原理和大数据分析作为IT业界的顶级公司，IBM通过其认证确定了产品专家的标准，可以说IBM在业界的声望和IBM产品的市场占有率提升了其认证工程师的含金量。
下面是收集的关于IBMWatson的基本原理和大数据分析，希望大家认真阅读!第一个服务器是演示服务器。
这里是你需要编写Java程序来支持提问和回答的逻辑与思考过程的地方，我们可以称其为查询面板。
你会在查询面板部署GUI，用来输入你的问题、处理问题以及寻找答案。
这也是你安装OpenNLP的地方。
OpenNLP是能“理解”写入查询面板的问题的应用。
问题的“答案”现在就能从NFS驱动器里搜索。
查询面板是一个图形用户界面，用来输入问题和显示答案。
在这个界面之下它所做的是通过将问题传递给一个安装在此计算机上的叫做OpenNLP的应用来尝试“理解”这个问题。
一旦问题被理解了，它就会检索答案。
在输入一个问题之前，你需要告诉查询面板从哪里来寻找答案。
我们将会引导查询面板从一个网络文件系统驱动器中寻找答案。
这个驱动器包含了其它服务器的从非结构化数据到结构化数据的转换结果。
在我们的这个原型体系中，所有被处理的数据都会被存储在共享的NFS驱动器里。
这是演示服务器的基本组件：Linux64位;最小8GB内存;兼容64位CPU;50GB硬盘空间;JavaSDK;查询面板;OpenNLP;可以访问NFS 驱动器;已联网，可以访问内网和互联网。
业务逻辑服务器就是你的“思考”或者说分析计算机。
对这个服务器里，你需要安装JavaSDK、Eclipse和UIMASDK。
创建UIMA应用可以将非结构化数据转换为结构化数据，这些应用例如：类型描述;注释器;分析引擎描述符;通用分析结构(CAS);一些Java类;CAS数据处理控件。
(这个服务器里还有)UIMA将要处理的以非结构化数据形式存在的内容。
它的基本工作方式是——我们会用UIMA组件来从一个非结构化数据池中获得数据，这是通过编写基于Java-UIMA的应用来设定我们需要的关键词。
商务信息系统—IBM沃森案例分析研究
沃森的技术
Deep QA技术
Deep QA（深度开放域问答系统工程）技 术可以读取数百万页文本数据，利用深度自 然语言处理技术产生候选答案，根据诸多不 同尺度评估那些问题。
100多套算法
IBM研发团队为Watson开发的100多套算 法可以在3秒内解析问题，检索数百万条信 息然后再筛选还原成“答案”输出成人类语 言。
促进医疗行业发 展
改善交通运输
提升生活品质
优化商业决策
帮助人类实现梦 想
提供工作效率
促进科学研究
感想
IBM超级电脑沃森展现出了人工智能强大的能力， 它惊人的成就已经预示着人工智能的无限可能。人工 智能改变着我们的生活，是人类发展的一大进步；它 固然有很多好处，却也无法忽视它所存在的弊端，机 器控制存在安全隐患、机器取代人工，导致大规模人 群失业、机器人缺乏人类社会的道德标准等等。霍金 曾说，人工智能在未来可能对人类造成威胁。我们无 法阻止时代的发展、科技的进步，人工智能的发展不 会止步于此，同样的是人类勇往直前的精神永存！
沃森的应用
沃森能解决什么样的问题？ 知识管理和决策的工具 有多大帮助?
沃森的应用——基于云的产品
沃森 Discovery Advisor 面向制药、出版和教育行业，通过 搜索结果更快速地传输数据，并帮 助研究人员得出结论。 沃森Analytics 为提供原始大数据的企业发送沃森 的见解，包括可视化显示。
工程特征：能与人类回答问 题能力匹敌的精准度
机器学习：从错误 中学习认知计算
沃森不能做什么？
沃森只能处理文字符号，并不能真正理解它们的含 义。IBM负责这台电脑的研究学家埃里克-布朗为了让 “沃森”与人之间的交流显得更自然，他把《城市字 典》的内容教给这台电脑。这是为了让“沃森”拥有 通过所谓的图灵测试所必须的知识，这种检测方式主 要通过查看一台电脑是否能够继续进行自然声音的闲 聊，评估它是否真的会“思考”。虽然“沃森”非常 贪婪地接收了人们为它提供的所有知识，但是45岁的 布朗发现，这个微型机“学生”很难理解人类交流中 的微妙含义。它开始向人类研究人员频频爆出粗口的 回应后，他们决定终止教授“沃森”俚语的尝试。
三分钟了解人工智能系统（一）：IBMWatson
三分钟了解人工智能系统（一）：IBMWatson从这个月开始最近几次分享会将国外几个知名的的人工智能系统都介绍下，首先从AI界的老大哥IBM Waston开始，因为在AlphaGo 出世前Watson一直是人工智能的代名词。
一、Watson的历史标志着人工智能兴起的事件就是AlphaGo在2016年击败李世石，而早在20年前IBM深蓝和卡斯帕罗夫在国际象棋方面对弈是最早的人机大战，深蓝先输后赢，在1997年成为历史上第一个成功打败世界冠军的计算机系统。
1997年电脑深蓝首次战胜国象棋王卡斯帕罗夫（图片来自网络）号称蓝色巨人的IBM很早就投入到相关研究当中，以公司创始人Thomas J. Watson（托马斯·约翰·沃森）命名的Watson的系统，最早在2011年的综艺节目Jeopardy上，就击败了所有的参赛人获胜，赢得了100万美金的奖金。
被誉为计算机之父的托马斯·约翰·沃森（图片来自网络）2013年2月，IBM宣布Watson系统的第一个商业应用将是在肺癌治疗中提供管理决策。
而今天Watson在健康医疗上面的应用是他们引人关注的要点之一。
2014 年，IBM 投资10亿美金成立了 IBM Watson 业务集团，全面运作 Watson 的研究和商业化事宜，这也成为 Watson 快速成长的开始。
2016年，软银和IBM在CES上联合推出Watson版人形机器人Pepper。
孙正义和Pepper（图片来自网络）二、Waston到底是什么在IBM的官网上（/ibm/cn/cognitive/outthink/，有兴趣的朋友也可以去官网看看），是这样描述Waston的：Watson是采用认知计算系统的商业人工智能。
是一个通过自然语言处理和机器学习，从非结构化数据中揭示洞察的技术平台。
简单的说，Watson就是一个基于大数据和机器学习的技术平台，是IBM面向人工智能商业领域的平台。
改善医疗服务亮点案例介绍
改善医疗服务亮点案例介绍改善医疗服务一直是社会各界关注的焦点，随着科技的发展和医疗模式的进步，许多创新的做法和亮点出现在医疗服务领域。
本文将介绍一些关于改善医疗服务的亮点案例，旨在探讨如何通过创新和改革提升医疗服务的质量和效率。
1. 云端医疗健康管理平台近年来，云计算和大数据技术的飞速发展，为医疗健康管理带来了巨大的变革。
许多医疗机构和企业利用云端平台构建医疗健康管理系统，实现患者病历、诊断报告、影像资料等信息的云端存储和共享。
通过这种平台，医生可以随时随地获取患者的健康信息，为患者提供更加个性化和精准的医疗服务。
患者也可以通过移动设备随时预约挂号、咨询医生、获取健康管理建议，极大地提高了医疗服务的便捷性和效率。
以美国的HealthCloud为例，该平台结合了健康管理、病例管理、门诊挂号、医患互动等功能，为患者和医生提供了全方位的医疗健康管理服务。
在中国，阿里健康也推出了云端健康档案服务，通过整合各种医疗资源和数据，为用户提供个性化的健康管理和医疗服务。
2. 远程医疗诊断和治疗系统随着信息技术的不断进步，远程医疗诊断和治疗系统已经成为医疗服务的新亮点。
在医疗资源不均衡的地区，患者可以通过远程医疗系统接受专家的诊断和治疗，极大地缓解了医疗资源紧缺的问题。
远程医疗系统也为市民提供了更便捷的医疗服务，无需长时间等待专家的看诊，也可以获得专业的医疗建议和治疗方案。
美国Mayo Clinic的远程医疗服务系统通过远程视频会诊的方式，帮助世界各地的患者获得专家医生的诊断和治疗建议。
在中国，远程医疗公司好大夫在线也利用互联网技术打通了医患之间的沟通渠道，为广大患者提供了高效、精准的医疗服务。
3. 智能医疗设备和健康监测产品随着人们对健康管理的关注不断增加，智能医疗设备和健康监测产品也成为了医疗服务的亮点。
通过搭载传感器和智能算法的设备，可以实现对患者生理指标、健康状况的实时监测和分析，为医生和患者提供更精准的医疗服务和健康管理方案。
二十世纪世界著名实验室简介
二十世纪世界著名实验室简介进入二十世纪，各类物理实验室如雨后春笋，研讨任务普遍展开。
可以说，实验室是迷信的摇篮，是迷信研讨的基地。
下面选取假定干有代表性的，对迷信开展起过或正在起重要作用的物理实验室，区分作些介绍。
第一类是树立在大学外面，隶属于大学的实验室。
除了英国剑桥大学的卡文迪什实验室以外，还可以举出许多，其中著名的有莫斯科大学的物理实验室，荷兰莱顿大学的高温实验室，美国哈佛大学的杰佛逊(Jefferson)物理实验室，加州伯克利分校的劳伦斯辐射实验室，英国曼彻斯特大学的物理实验室。
它们大都以基础研讨为主，各有专长。
例如：一、荷兰的莱顿高温实验室二十世纪初，这个实验室在昂纳斯(K.Onnes)指导下，在高温范围独占鳌头，最先完成了氦的液化，发现了超导电性，并不时在低平和超导范围居抢先位置。
特别是它以大规模工业技术开展实验室，开创了大迷信的新纪元。
荷兰是一个工业小国，荷兰莱顿高温实验室的阅历特别值得我们学习和自创。
二、美国加州大学伯克利分校的劳伦斯辐射实验室它是电子直线加速器的发源地，创立于 30 年代，事先正值经济萧条时期，创立人劳伦斯以其特有的组织才干，充沛开掘美国的人力、物力和财力，建起了第一批减速器。
在他的指导组织下，实验室成员展开了普遍的迷信研讨，发现了一系列超重元素，开拓了放射性同位素、重离子迷信等研讨方向。
它是美国一系列著名实验室：Livermore，Los Alamos，Brookhaven 等实验室的先驱，也是世界上成百所减速器实验室的典范。
第二类实验室属于国度机构，有的甚至是国际机构，由好几个国度结合承办。
它们大多从事于基本计量，高精尖项目，超大型的研讨课题，和国防军事义务。
例如：三、德国的帝国技术物理研讨所(简称 PTR)帝国技术物理研讨所建于 1884 年，相当于德国的国度计量局，以精密测量热辐射著称。
十九世纪末该研讨所的研讨人员努力于黑体辐射的研讨，招致了普朗克发现作用量子。
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解释-利用 Watson Developer Cloud 认知服务 • IBM Watson Developer Cloud
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Watson Explore——搜索+内容分析+认知计算 • IBM Watson Explorer 是一款认知探索解决
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Watson——认知计算平台 • Watson Discovery Advisor、Watson
Engagement Advisor、Watson Analytics、 Watson Explorer、Watson Knowledge Studio、Watson for Oncology、Watson for Clinical Trial Matching • 理解、推理、学习 • 应用情况 -医疗 -保险、金融
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IBM Watson Explorer介绍
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1.Watson Explorer背景介绍 2. WEX功能 3. WEX业务优势 4. WEX对公司现阶段业务的意义
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1.Watson Explorer背景介绍 2. WEX功能 3. WEX业务优势 4. WEX对公司现阶段业务的意义
1.Watson Explorer背景介绍 2. WEX独特功能 3. WEX业务优势 4. WEX对公司现阶段业务的意义
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