chap5(43-44)
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chap5 程序的控制结构
判断条件：
表达式为假，即条件不满足， 则跳过语句直接到出口。
入口 条件 假 真
语句
出口
2、双分支结构
语句形式：
if(条件表达式）： 语句/语句块1
else： 语句/语句块2
语句执行流程：
表达式为真，即条件满足，则
判断条件： 执行语句1后到出口。
表达式为假，即条件不满足， 则执行语句2后到出口。
入口 条件 假 真
语句1 语句2
出口
双分支结构举例：从键盘输入两个浮点数a和b，按 照从小到大的顺序输出这两个数。
双分支 ab==eevvaall((iinnppuutt((''请 请输再入输入一个一实个数实数：：')')))输入a,b
结构 if(a>b): a>ba值>b为值假为真
假
（条件
print("%.1f,%.1f"%(b,a))
pencolor("blue"); circle(100) pencolor("yellow"); circle(50) left(360/n)
循环：while
while <条件>： 循环体
入口
假 条件 真 语句（循环体）
出口
条件循环
例：求1～100之间所有整数和。
sum=0;i=1 while(i<=100):
这是一个嵌 套结构
if(x>=0):
if(x>0):y=1
else:y=0 # x>=0成立且x>0不成立，即x==0
else:
# x>=0不成立，即x<0
y=-1
表达式为假，即条件不满足， 则跳过语句直接到出口。
入口 条件 假 真
语句
出口
2、双分支结构
语句形式：
if(条件表达式）： 语句/语句块1
else： 语句/语句块2
语句执行流程：
表达式为真，即条件满足，则
判断条件： 执行语句1后到出口。
表达式为假，即条件不满足， 则执行语句2后到出口。
入口 条件 假 真
语句1 语句2
出口
双分支结构举例：从键盘输入两个浮点数a和b，按 照从小到大的顺序输出这两个数。
双分支 ab==eevvaall((iinnppuutt((''请 请输再入输入一个一实个数实数：：')')))输入a,b
结构 if(a>b): a>ba值>b为值假为真
假
（条件
print("%.1f,%.1f"%(b,a))
pencolor("blue"); circle(100) pencolor("yellow"); circle(50) left(360/n)
循环：while
while <条件>： 循环体
入口
假 条件 真 语句（循环体）
出口
条件循环
例：求1～100之间所有整数和。
sum=0;i=1 while(i<=100):
这是一个嵌 套结构
if(x>=0):
if(x>0):y=1
else:y=0 # x>=0成立且x>0不成立，即x==0
else:
# x>=0不成立，即x<0
y=-1
李贤平-概率论基础-Chap5
布列为
1 1 1/ 2 1/ 2
(2)
若对一切 n ,令 n ( ) ( ),显然 n ( )的分布列也是 (2) L ( ) 。 ，因此 n ( )
但是, 对任意的 0 2 ，因
P{| n ( ) ( ) | } P() 1
当然，当F(x) 是一个分布函数时,分布函数的左连续 性保证了 F 在不连续点上的值完全由它在连续点集 CF 上的值唯一确定，因此此时分布函数列的弱收敛极限是 唯一的.
以下我们研究一个分布函数序列弱收敛到一个分布 函数的充要条件，为此先建立一些重要的分析结果。
引理. 设{ Fn ( x )}是实变量x 的非降函数序列，D是R上的 稠密集. 若对于D中的所有点, 序列 { Fn ( x )}收敛于F(x),
所以，我们有
F ( x) Fn ( x) P{n x, x}
因为 { n } 依概率收敛于 ，则
P{n x, x} P{| n | x x} 0
因而有
F ( x) lim Fn ( x)
n
同理，对 x x,
i 1 i , 1, ki ( ) k k , i 1, 2, 0, otherwise
取 P 为勒贝格测度，则
, k.
1 0, P (| ki ( ) | ) , i 1, 2, k
, k . (*)
将 ki 依次记为 n , 如图:
n
则称 {n ( )}依概率收敛于 ( ) ，并记为
n ( ) ( )
P
定义3 (r阶矩收敛) 设对随机变量 n 及 有E | n |r , E | |r ， 其中 r 0 为常数，如果
1 1 1/ 2 1/ 2
(2)
若对一切 n ,令 n ( ) ( ),显然 n ( )的分布列也是 (2) L ( ) 。 ，因此 n ( )
但是, 对任意的 0 2 ，因
P{| n ( ) ( ) | } P() 1
当然，当F(x) 是一个分布函数时,分布函数的左连续 性保证了 F 在不连续点上的值完全由它在连续点集 CF 上的值唯一确定，因此此时分布函数列的弱收敛极限是 唯一的.
以下我们研究一个分布函数序列弱收敛到一个分布 函数的充要条件，为此先建立一些重要的分析结果。
引理. 设{ Fn ( x )}是实变量x 的非降函数序列，D是R上的 稠密集. 若对于D中的所有点, 序列 { Fn ( x )}收敛于F(x),
所以，我们有
F ( x) Fn ( x) P{n x, x}
因为 { n } 依概率收敛于 ，则
P{n x, x} P{| n | x x} 0
因而有
F ( x) lim Fn ( x)
n
同理，对 x x,
i 1 i , 1, ki ( ) k k , i 1, 2, 0, otherwise
取 P 为勒贝格测度，则
, k.
1 0, P (| ki ( ) | ) , i 1, 2, k
, k . (*)
将 ki 依次记为 n , 如图:
n
则称 {n ( )}依概率收敛于 ( ) ，并记为
n ( ) ( )
P
定义3 (r阶矩收敛) 设对随机变量 n 及 有E | n |r , E | |r ， 其中 r 0 为常数，如果
chap 5 煤的溶剂抽提
• （煤的物理机构模型解释？？）
煤的溶剂抽提
五、煤溶剂萃取的影响因素 （1） 辅助手段理对煤溶解性的影响 ① 微波萃取
微波萃取概念：微波是指频率在300兆赫至300千兆 赫的电磁波。微波萃取是利用电磁场的作用使固体或 半固体物质中的某些有机物成分与基体有效的分离， 并能保持分析对象的原本化合物状态的一种分离方法。
剂进行萃取分离的过程。通过不同溶解能力的溶剂分级 处理，可以得到组成不同的组分。虽然同一溶剂萃取得 到的组分结构类似，但也不是纯净组分，仍然是一族的 混合物，因此，这种组分称为煤的族组成。
族组成---举个例子！
第五章 煤的溶剂抽提
二、煤溶剂萃取的概念
煤的溶剂萃取又称为煤的 溶剂抽提 ，它是指使用溶剂在
第五章 煤的溶剂抽提
四、煤溶剂萃取的方法
（4）化学萃取氢解
在300℃以上采用供氢溶剂(四氢萘、氢化菲等， 它们是既较易给出氢、又较易从H2 那里得到氢的那 种溶剂)，将煤在加氢分解的同时进行萃取。 典型的煤直接加氢液化
热解
（3）萃取热解：
由于以上过程是在溶剂中进行的，所以又叫做热溶解。
对自由基碎片供氢
煤的溶剂抽提
② 微波萃取特点： • 加热速度快； • 选择性加热； • 体相加热； • 微波萃取不存在热惯性，因而过程易于控 制。 ③ 可提高煤萃取速率和某些组分的萃取率。
煤的溶剂抽提
• （2）超声波辅助抽提 利用超声波在煤微孔内的溶液中发生的空化 作用, 提高溶剂在微孔中的湍流度, 从而加大了抽 提过程中的传质速率, 缩短了抽提操作时间, 提高 了装置的处理能力。 利用苯等8 种溶剂提取油页岩中的沥青质为对 象, 对比超声波辅助抽提法和Soxhlet抽提法, 发 现超声浸取法2 h 的浸取得率与Soxhlet抽提法 48h 的抽提率相同。
chap5公差和互换性
二、基本偏差系列
1、基本偏差 靠近零线的偏差。 2、代号及特点 1） 代号：共28个。 2） 它决定了公差带相对于零线的位置，也决定 了配合的性质。 3） 特点： a. 轴 ：a-h ,es 绝对值渐小；j-zc :ei 绝对 值渐大。 b. 孔 : A-H ,EI 绝对值渐小；J-ZC :ES 绝 对值渐大。
当不加粗糙度参数值或有关说明时仅适用于简化代号标注基本符号加一小圆表示表面是用不去除材料的方法获得在上述三个符号的长边上均可加一横线用于标注有关说明和参数在上述三个带横线符号上均可加一小圆表示所有表面具有相同的表面粗糙度要求任何方法获得的表面粗糙度ra的上限值为32m
Chap 5 标准化与公差配合
5－1 互换性概述
四、几何量的误差与公差
1. 误差：尺寸，形状，位置，表面粗糙 度。 2. 公差：研究几何量的误差及控制范围， 换言之，公差是允许的最大误差。 3. 区别：误差在加工中产生，而公差是 在设计中给定。
五、标准化
1. 标准的起源 为使工件有互换性，又须滿足设计与制造的要 求就应制定一个标准。 2. 标准化概念 1）所谓标准是指为了在一定的范围内获得最佳 秩序，对活动或其结果规定共同的和重复使用的 规则、导则或特征性的文件。
5－4 形位公差
零件在加工过程中，由于机床、刀具、 夹具误差，装夹方式不正确，以及材料内 应力和热变形等因素的影响，会产生形状 和位置误差，称为形位公差。
一、形状公差
1. 直线度：实际轮廓线或轴线对理想直线所允许 的变动全量。 2. 平面度：实际表面对理想表面所允许的变动全 量。 3. 圆度：指回转体径向截面上实际圆轮廓对理想 圆所允许的变动全量。 4. 圆柱度：实际圆柱面对理想圆柱面所允许的变 动全量。 5. 线轮廓度：实际轮廓线对理想轮廓线所允许的 变动全量。 6. 面轮廓度：实际曲面对理想曲面所允许的变动 全量。
Chap_5PPT课件
即：子类对父类的同名的属性和同名的方法进行了重置 （进行覆盖）。 注意：属性重置（覆盖）要尽量避免。
• 对子类的使用分两种情况考虑： （a）创建子类实例并赋值给子类的引用变量。这时，子类的引用变量可 以使用从父类继承来的未被子类覆盖的属性和方法，也可以使用自己独 有的属性和方法。如果子类对父类的某些方法和属性进行了覆盖，这时 使用的是子类自己的属性和方法。
多个子类可以继承同一个父类，如果这些子类对父类的 同一个非static方法进行了覆盖，常常采用上述方式，调用 子类 的方法。 把这种方式调用称为类的多态性。
但是，父类的引用变量如果调用的是父类和子类出现的 同名的static方法和同名的属性，实际上调用的是父类的同 名方法和父类的同名的属性。 多态性举例：OverrideTest.java 例题：ConversionTest.java
多态则可以提高类的抽象度和封闭性，统一一个 或多个相关类对外的接口。
5.1 继承
• 为什么要引入继承？
当研究的问题很复杂时，仅仅用一个抽象数据模型来全 面描述，必然也会非常复杂。换句话说，如果要用一个类 来全面描述很复杂的问题，这个类必然非常庞大，设计该 类最终将变成无法企及的事情。
引入继承后，可以使得复杂的问题简单化。把一个复杂 抽象数据模型分解成若干个简单的抽象数据模型，然后使 用继承的机制，将若干个简单的抽象数据模型组合起来， 完成复杂问题的描述。这就是引入继承的根本目的。
从图5.1可以看出，面向对象的继承关系很符合人们的日 常思维模式。电话卡分为无卡号、有卡号两大类，无卡号 的电话卡可以细分为磁卡、IC卡等，有卡号的电话卡可分 为IP电话卡和200电话卡等。
其中，电话卡这个抽象概念对应的电话卡类是所有其他 类的父类，它是所有电话卡的公共属性的集合。这些公共 属性包括卡中剩余金额等静态的数据属性，以及拨打电话、 查询余额等动态的行为属性。
• 对子类的使用分两种情况考虑： （a）创建子类实例并赋值给子类的引用变量。这时，子类的引用变量可 以使用从父类继承来的未被子类覆盖的属性和方法，也可以使用自己独 有的属性和方法。如果子类对父类的某些方法和属性进行了覆盖，这时 使用的是子类自己的属性和方法。
多个子类可以继承同一个父类，如果这些子类对父类的 同一个非static方法进行了覆盖，常常采用上述方式，调用 子类 的方法。 把这种方式调用称为类的多态性。
但是，父类的引用变量如果调用的是父类和子类出现的 同名的static方法和同名的属性，实际上调用的是父类的同 名方法和父类的同名的属性。 多态性举例：OverrideTest.java 例题：ConversionTest.java
多态则可以提高类的抽象度和封闭性，统一一个 或多个相关类对外的接口。
5.1 继承
• 为什么要引入继承？
当研究的问题很复杂时，仅仅用一个抽象数据模型来全 面描述，必然也会非常复杂。换句话说，如果要用一个类 来全面描述很复杂的问题，这个类必然非常庞大，设计该 类最终将变成无法企及的事情。
引入继承后，可以使得复杂的问题简单化。把一个复杂 抽象数据模型分解成若干个简单的抽象数据模型，然后使 用继承的机制，将若干个简单的抽象数据模型组合起来， 完成复杂问题的描述。这就是引入继承的根本目的。
从图5.1可以看出，面向对象的继承关系很符合人们的日 常思维模式。电话卡分为无卡号、有卡号两大类，无卡号 的电话卡可以细分为磁卡、IC卡等，有卡号的电话卡可分 为IP电话卡和200电话卡等。
其中，电话卡这个抽象概念对应的电话卡类是所有其他 类的父类，它是所有电话卡的公共属性的集合。这些公共 属性包括卡中剩余金额等静态的数据属性，以及拨打电话、 查询余额等动态的行为属性。
Chap5、酒品与饮料 配制酒
香甜酒是一种，基酒部份包括了白 兰地、威士忌、琴酒、兰姆 酒等其它烈性 蒸馏酒，混合不同的香料，另外甜浆的比 重占2.5% 以上，为其一大特征。甜浆可以 是糖或蜂蜜，大部分香甜酒含甜浆量都超 过2.5% 。 采用甘蔗为原料所制成的香甜酒，因为甘蔗 中含有糖份，所以不像谷类蒸馏酒，需要 以麦芽的糖化酵素将淀粉转化为糖。
香甜酒和威士忌、白兰地一样，除了蒸馏 程序外尚必须经过木桶酿熟，属于暗色 蒸馏酒。香甜酒的主要产地在西印度群 岛及周围国家，此处为世界甘蔗主要产 区。 香甜酒的制法是先将甘蔗榨汁，经浓缩、 去除砂糖结晶后，将浓缩液中的糖蜜加 以发酵，经蒸馏程序完成。 由于香甜酒多采集二种以上原料制造，主 要分类是以调味香料来区分，如药草、 水果、坚果、种子、核仁等。
波士黑可可香甜酒& 白可可香甜酒BOLS Creme de Cacao (Brown & White)
以最优等的烘焙可可豆为原料，先于蒸馏过 程中等可可豆破裂，再进行过滤，同时添 加多种药草制成黑可可香甜酒，可可香味 香浓醇厚。白可可香甜酒的制造过程和黑 可可相同，唯一不同点在于可可豆以完全 蒸馏取代过滤程序，白可可香甜酒香味较 淡雅，色泽呈现透明。
波士白橙皮香甜酒 BOLS Triple Sec Curacao (White)
色泽晶莹剔透的白橙皮香甜酒以 Curacao 小岛上特产香气浓郁但具苦味 的苦越橘为主原料调和西印度群岛上 多种柑橘加以制成，是调配各式鸡尾 酒时用途最广的基酒之一，亦可搭配 冰块直接饮用，口感极为清爽。
波士绿薄荷香甜酒& 白薄荷香甜酒BOLS Creme de Menthe of Peppermint (Green & White)
1）净饮 使用工具：调酒杯，鸡尾酒杯，量杯，酒 吧匙和滤冰器。做法：先把3粒冰块放进 调酒杯中，量42ml开胃酒倒入调酒杯中， 再用酒吧匙搅拌30秒钟，用滤冰器过滤 冰块，把酒滤入鸡尾酒杯中，加入一片柠 檬。 2）加冰饮用 使用工具：平底杯，量杯，酒巴匙。做法： 先在平底杯加进半杯冰块，量1.5量杯开 胃酒倒入平底杯中，再用酒吧匙搅拌10 秒钟，加入一片柠檬。
Chap高频开关整流器
RS1
S2
RS2
GND
图6 高频互感器同时采样输入、输出电流
Vin
A
L 采样电路
Q
1:N2
1:N1
Rs1 Rs2
D Rvd
Co
Vo
Rvi
放大滤波
GND
均流控制
MultOut GT
R9
R8
Vsense REF UC3854A
R6
R11
R10 V2
+-
R7
R2
V1
+
R4 -
R5
Vbus
R0 R1
R3
图7 均流控制电路原理图
Us Uc1Uc2 ... Ucn n
(5-65)
图 5-42 平均电流法自动均流示意图
缺点：
➢ (1)当整个电源系统的输出电流达到额定值时，会影响输出 电压值下降至稳压精度的下限。
➢ (2)一台机故障时应将其接点与均流线断开，否则要影响其 他机的均流。
➢ (3)均流线被短路时，任一模块电源都不工作。
➢V
o
升压变换器
采样电路
UC3854A
均流控制
图 2 单个模块的结构框图
电流采样电路
L
iD
D iO
+
iQ
AC
-
Q
+
Co
Vo
RS
GND
iL
图3 电阻采样输入电流
L iL
iD
D iO
CT2
1:N
+
CT1
D2
AC
+
iQ 1:N D1 VS
Co Vo
-
Q
iS RS
S2
RS2
GND
图6 高频互感器同时采样输入、输出电流
Vin
A
L 采样电路
Q
1:N2
1:N1
Rs1 Rs2
D Rvd
Co
Vo
Rvi
放大滤波
GND
均流控制
MultOut GT
R9
R8
Vsense REF UC3854A
R6
R11
R10 V2
+-
R7
R2
V1
+
R4 -
R5
Vbus
R0 R1
R3
图7 均流控制电路原理图
Us Uc1Uc2 ... Ucn n
(5-65)
图 5-42 平均电流法自动均流示意图
缺点：
➢ (1)当整个电源系统的输出电流达到额定值时，会影响输出 电压值下降至稳压精度的下限。
➢ (2)一台机故障时应将其接点与均流线断开，否则要影响其 他机的均流。
➢ (3)均流线被短路时，任一模块电源都不工作。
➢V
o
升压变换器
采样电路
UC3854A
均流控制
图 2 单个模块的结构框图
电流采样电路
L
iD
D iO
+
iQ
AC
-
Q
+
Co
Vo
RS
GND
iL
图3 电阻采样输入电流
L iL
iD
D iO
CT2
1:N
+
CT1
D2
AC
+
iQ 1:N D1 VS
Co Vo
-
Q
iS RS
极品资料Chap5
Chap 5 统计量及其分布概率论是从数量的侧面研究随机现象的规律性。
数理统计研究问题的步骤是：先安排试验获得数据，然后再分析数据做出推断，推断的形式有估计和检验两大类。
调查逻辑上有两种形式：普查和抽查。
普查局限性：个体数很大时工作量太大无法进行或进行时耗费巨大人力、物力和财力；对个体的调查具有破坏性时，根本不能采用。
§5.1总体与随机样本一、总体和个体总体：研究对象的全体。
可以表示为一个随机变量X 。
个体：组成总体的每个基本单位称为个体。
总体按包含个体的个数分为有限总体和无限总体两类。
二、随机样本与样本值抽样：从总体中抽取若干个体来观察某种数量指标的过程。
也称为取样或采样。
其基本思想和目的是从研究对象的全体中抽取一小部分进行观察和研究，从而对整体进行推断。
样本：总体中抽出若干个体而成的集体，称为样本，表示为。
),,(1n X X 样本容量：样本中所包含个体的个数。
样本值：每次具体抽样观察所得的数据是一个样本值，表示为：。
),...,,(21n x x x 简单随机样本：进行n 次独立重复（有放回）抽样所取得的随机样本，称为简单随机样本。
特征：样本中的个体相互独立；样本与总体具有相同的分布。
简称“独立同分布”。
总体个体数目很大时，不放回抽样得到的样本也看作简单随机样本。
将来提到的样本都是简单随机样本。
理解：(1)总体是一个随机变量，一般表示为X 。
(2)样本就是个相互独立且与总体有相同分布的随机变量（）。
（为样本容量）n n X X ,...,1n §5.2统计量与抽样分布一、统计量定义：(P172)设(X 1,X 2,…,X n )是来自总体X 的一个样本，g (X 1,X 2,…,X n )是(X 1,X 2,…,X n )的连续函数且g 中不含任何未知参数，则称g (X 1,X 2,…,X n )为统计量，若x 1,x 2,…,x n 是X 1,X 2,…,X n 的样本观察值，则称g (x 1,x 2,…,x n ) g (X 1,X 2,…,X n ) 的观察值（统计值）。
chap5 系统稳定性
a0 a1
a2 a3
a4 a5
其中,第一行为sn、sn-2、sn-4的各项系数依次排成； 第二行为sn-1、sn-3、sn-5的各项系数依次排成
控制原理
14
武汉科技大学机械自动化学院
第五章 控制系统的稳定性
5.2 routh（劳斯）稳定判据
5.2.1 routh行列式
③ 计算行列式的其余各行
s4 s3 s2 s1
30 0
0
改变符号一次
改变符号一次
0
s0
0
第一列各元素改变符号次数为2,不满足充分条件,系统不稳定。 本题的根为-1, 2, 3, -5, 有两个正实部根。 符号的改变次数 = 正实部特征根的个数
控制原理
19
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第五章 控制系统的稳定性
例2 设有系统的方框图如图5.2.1所示。已知=0.2, =86.6,试确 定K的值使系统稳定。 解：系统的开环及闭环传递函数分 别为:
18
控制原理
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第五章 控制系统的稳定性
例1
系统的特征方程为:
D( s) s4 s3 19 s2 11s 30 0
(1)查必要条件: 各系数符号不同,不满足必要条件,系统不稳定 (2)查Routh表第一列的系数
1 19 1 11 1( 19) (1)(11) 30 30 1 ( 30)(11) (1)(30) 12 0 30 30 0
sn s n 1 s
n2
a0 a1 b1 c1 d1 e1 f1 g1
a2 a3 b2 c2 d2 e2
a4 a5 b3 c3
c1
§5Chap5 信度保费
2 2 2 2 X ( Y Y ) n0 Y n 2 n0 n0 ( ) (1 2 ) 2 2 X Y Y
2 2 2 X ( EY ) 2 VarN ENVarY EY 2 (Y Y )
X ENEY EY Y
n
1.645 5 32.9 0.05 5
xi 108241 5 541205 . .
解：
2 Ni n0 n0 108241 .
例5 .3 总理赔额Xi ~复合泊松分布,同分布,独立.求完 全可信条件的最小样本量，最小总索赔次数,最小总索 赔额.
解: ① 样本量:
P(
x
n
) 1
n
n U 1 2
最小数据量的完全可信条件
2 U1 2 2 2 2 n( ) 2( ) 2 n0
2
U 1
最小观察值总和的完全可信条件
n
2 2 U 1 2 xi n0 ( )
把（3）代入（1），得到 把（4）代入（3），得到
（3）
（4）
X 因此， n1 的信度估计为
n X j (1 ) 0 j X j 1 n j 1 1 n j 1
n
(1 z ) zX
f ( x1 , , x n , ) d ( ) f ( | x1 , x n )d f ( x1 , x n )
E( ( ) | x1 , x n )
计算过程
ˆ X n 1 E X n1 | x1 ,..., xn E ( EX n 1 | ) | x1 ,..., xn E ( ) | x1 ,..., x n ( ) f ( | x1 ,..., xn )d ( )
2 2 2 X ( EY ) 2 VarN ENVarY EY 2 (Y Y )
X ENEY EY Y
n
1.645 5 32.9 0.05 5
xi 108241 5 541205 . .
解：
2 Ni n0 n0 108241 .
例5 .3 总理赔额Xi ~复合泊松分布,同分布,独立.求完 全可信条件的最小样本量，最小总索赔次数,最小总索 赔额.
解: ① 样本量:
P(
x
n
) 1
n
n U 1 2
最小数据量的完全可信条件
2 U1 2 2 2 2 n( ) 2( ) 2 n0
2
U 1
最小观察值总和的完全可信条件
n
2 2 U 1 2 xi n0 ( )
把（3）代入（1），得到 把（4）代入（3），得到
（3）
（4）
X 因此， n1 的信度估计为
n X j (1 ) 0 j X j 1 n j 1 1 n j 1
n
(1 z ) zX
f ( x1 , , x n , ) d ( ) f ( | x1 , x n )d f ( x1 , x n )
E( ( ) | x1 , x n )
计算过程
ˆ X n 1 E X n1 | x1 ,..., xn E ( EX n 1 | ) | x1 ,..., xn E ( ) | x1 ,..., x n ( ) f ( | x1 ,..., xn )d ( )
信息论与编码技术第五章课后习题答案
码，并求出其编码效率。
解：
信源符号 概率 编码
码字 码长
X1
3/8 0
0
1
X2
1/6 1
0
10 2
X3
1/8
1
11 2
X4
1/8 2
0
20 2
X5
1/8
1
21 2
X6
1/12
2
22 2
H(X)=-((3/8)*log(3/8)+(1/6)*log(1/6)+(1/8)*log(1/8)+(1/8)*log(1/8)+(1/8)*log(1/8)+(1/12)*log(1/12))
=2.3852 （三进制单位/信源符号）
H3(X)= H(X)/ 1.5850=2.3852/1.5850= 1.5049（三进制单位/信源符号）
L ＝(3/8)*1+ (1/6)*2+ (1/8)*2+ (1/8)*2+ (1/8)*2+ (1/12)*2＝1.625（码符号/信源符号）
η= H3(X)/ L =1.5049/1.625= 92.61 ％
5.8 已知符号集合 {x1, x2 , x3,"} 为无限离散消息集合，它们出现的概率分别为 p(x1) = 1/ 2 ， p(x2 ) = 1/ 4 ， p(x3 ) = 1/ 8 ， p(xi ) = 1/ 2i ，……。
(1) 用香农编码方法写出各个符号消息的码字。 (2) 计算码字的平均信息传输速率。
L =4*（1/4）*1=1（码符号/信源符号）
Rt= H(X)/(t* L )=1/(1*10*10-2)=10(比特/秒)
Chap5.pdf
18Ar = 1s22s22p63s23p6
82Pb =1s22s22p63s23p6 4s23d10 4p65s2 4d10 5p6 6s2 4f14 5d10 6p2 = [54 Xe]4f14 5d10 6s2 6p2 82 Pb2+ = [54 Xe] 4f14 5d10 6s2 6p0
26Fe = 1s22s22p63s23p63d6 4s2 26Fe2+ = 1s22s22p63s23p63d6 4s0 26Fe3+ = 1s22s22p63s23p63d5 4s0
Eléments Chimiques - rcher
Electrons de cœur = électrons s et p de n = 1 à (nmax-1) + électrons des sous-couches pleines (nmax -1 )d et(nmax -2)f. Electrons de valence = électrons s et p de n = nmax + électrons des sous-couches non pleines
UdS – Faculté de Chimie - Licence de Chimie
CHAPITRE 5 : Les atomes polyélectroniques
Eléments Chimiques - rcher
1. L’équation de Schrödinger des atomes à plusieurs électrons
7
UdS – Faculté de Chimie - Licence de Chimie
Eléments Chimiques - rcher
82Pb =1s22s22p63s23p6 4s23d10 4p65s2 4d10 5p6 6s2 4f14 5d10 6p2 = [54 Xe]4f14 5d10 6s2 6p2 82 Pb2+ = [54 Xe] 4f14 5d10 6s2 6p0
26Fe = 1s22s22p63s23p63d6 4s2 26Fe2+ = 1s22s22p63s23p63d6 4s0 26Fe3+ = 1s22s22p63s23p63d5 4s0
Eléments Chimiques - rcher
Electrons de cœur = électrons s et p de n = 1 à (nmax-1) + électrons des sous-couches pleines (nmax -1 )d et(nmax -2)f. Electrons de valence = électrons s et p de n = nmax + électrons des sous-couches non pleines
UdS – Faculté de Chimie - Licence de Chimie
CHAPITRE 5 : Les atomes polyélectroniques
Eléments Chimiques - rcher
1. L’équation de Schrödinger des atomes à plusieurs électrons
7
UdS – Faculté de Chimie - Licence de Chimie
Eléments Chimiques - rcher
chap5空间数据可视化(上)
30
等值面提取算法
_ _ + _ + _ _ + _ + _ _ _ _ _ + _ _ + + + + + _ +
_
顶点状态反转
_
_
_
_
_
旋转对称性
+
31
等值面提取算法
移动立方体面在简化后分为15种情况
32
等值面提取算法
歧义性问题
(a)
(b)
(c)
(d)
(a)和(b)两个数据相容的立方体用15种情形中的第3种和经过顶点 值逆转变换后的第6种得出不连续的等值面；（c）和（d）给出 二维上的例子，两个有相同顶点值的方块由于划分为三角形的方 式不同而生成不同的轮廓
24
空间标量数据可视化
三维数据
医学影像数据
CT, MRI
大气数值模拟数据
体绘制方法
核桃的CT数据光线投射体绘制效果
等值面绘制方法
直接体绘制方法
25
体绘制算法
等值面绘制
基于几何体采样
直接体绘制
图像空间方法
数据空间方法
传输函数设计
26
三维数据体绘制
等值面绘制
体绘制
27
等值面提取算法
38
直接体绘制
直接计算最终可视化里的每一个像素 方法
图像空间方法 数据空间方法
39
图像空间方法
图像空间方法，对每个投影平面的像素，从视点（人眼） 到像素之间连一条光线，并将这条光线投射到数据空间。在 光线遍历的路径上进行数据采样、重建、数据映射和着色等 操作。这种方法，通常称为光线投射法。
chap5 官方与半官方组织
第一节
官方国际投资
7、我国的政府贷款
我国利用外国政府贷款始于1979年 目前我国同日本、 我国利用外国政府贷款始于1979年。目前我国同日本、德国 1979 法国、西班牙、意大利、加拿大、英国、奥地利、 、法国、西班牙、意大利、加拿大、英国、奥地利、澳大利 瑞典、科威特、荷兰、芬兰、丹麦、挪威、瑞士、 亚、瑞典、科威特、荷兰、芬兰、丹麦、挪威、瑞士、比利 韩国、以色列、俄罗斯、卢森堡、 时、韩国、以色列、俄罗斯、卢森堡、波兰及北欧投资银行 北欧发展基金共24个国家及机构建立了政府(双边) 24个国家及机构建立了政府 、北欧发展基金共24个国家及机构建立了政府(双边)贷款关 除英国、澳大利亚、俄罗斯三国以外, 系。除英国、澳大利亚、俄罗斯三国以外,其余上述国家及金 融机构目前均有贷款余额。 融机构目前均有贷款余额。 1979～2000年 我国借用外国政府贷款( 1979～2000年。我国借用外国政府贷款(不包括日本政府贷款 下同)累计签约额183 72亿美元 其中德国、法国、 183． 亿美元。 ,下同)累计签约额183．72亿美元。其中德国、法国、西班牙 分别以39 39． 亿美元、24． 亿美元和21 21． 分别以39．4亿美元、24．5亿美元和21．8亿美元位居前三位 截至2000年底,借用外国政府贷款总计执行1746个项目, 2000年底 1746个项目 。截至2000年底,借用外国政府贷款总计执行1746个项目,其 中建成项目1 654个 在建项目92 92个 从投向领域看， 中建成项目1 654个,在建项目92个。从投向领域看，交通占 27％、能源占17％、原材料占14％、城市基础设施占10 ％、能源占17％、原材料占14％、城市基础设施占10． 27％、能源占17％、原材料占14％、城市基础设施占10．3％ 轻纺占9 ％、环保及其他占22． ％。从地区分布看 环保及其他占22 从地区分布看,68 、轻纺占9。4％、环保及其他占22．3％。从地区分布看,68 投向中西部地区,其中47 47． 投向中部地区,20 ,20． ％投向中西部地区,其中47．6％投向中部地区,20．4％投向 西部地区,东部地区占32 32％。 西部地区,东部地区占32％。
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5、6 磁盘存储器管理
3 4 5 6 7 2 1 8 始点 2 5 8 3 7 4 1 6 旋转方向 始点
旋转方向
（a） 8*(2.5+5)+7*(6*2.5)=165(ms)
（b） 8*(2.5+5)=60(ms)
5、6 磁盘存储器管理
4、虚拟盘：利用内存空间去仿真磁盘，是易失性 存储器，无需格式化，可接受所有标准的磁盘操 作，都在内存中进行。
磁盘文件的存储（n个盘面、k个磁道、m个扇区） 先将0盘面、0磁道中的所有扇区(0~m-1)装满; 再将1盘面、0磁道中的所有扇区装满。
再将n-1盘面、0磁道中的所有扇区装满。
先将0号柱面装满
5、6 磁盘存储器管理
先将0盘面、1磁道中的所有扇区(0~m-1)装满; 再将1盘面、1磁道中的所有扇区装满。 再将n-1盘面、1磁道中的所有扇区装满。
5、6 磁盘存储器管理
（1）先来先服务FCFS： ①算法不考虑访问者要求访问的物理位置，而只是 考虑访问者提出访问请求的先后次序。 ②优点：公平、简单，且每个进程的请求都能依次 地得到处理。不会出现某进程的请求长期得不到 满足的情况。 ③缺点：未对寻道进行优化，使平均寻道时间可能 较长。
5、6 磁盘存储器管理
5、6 磁盘存储器管理
（2）把所有未利用的内存空间变为一个缓冲池， 供请求分页系统和磁盘 I/O 时共享。 2、数据交付方式： （1）将磁盘高速缓存中的数据传送给请求者进程。 （2）处理流程：
5、6 磁盘存储器管理
进程请求访问某块中的数据 要求的数据在磁盘高速缓存？
在
不在
从高速缓存中提取数据
先从磁盘中将所需的数据读入
（2）最短寻道时间优先SSTF ①该算法选择：其要求访问的磁道，与当前磁头所 在的磁道距离最近。 ②优点：获得较好的寻道性能 ③缺点：不能保证平均寻道时间最短，进程饥饿即 某进程的请求长期无法得到保证。
5、6 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ盘存储器管理
④举例：现读写磁头正在53号柱面上执行输入输出 操作，而等待访问者依次要访问的柱面为98 , 183 , 37 , 122 , 14 , 124 , 65 , 67.所有的请求访问完，总 共移动多少个柱面？
5、6 磁盘存储器管理
（2）除了考虑最近最久未用这一原则，还考虑： ①访问频率 ②可预见性 ③数据的一致性 4、周期性地写回磁盘：避免数据丢失。
5、6 磁盘存储器管理
提高磁盘I/O
速度的其它方法 1、提前读：为了加快对文件的访问，减少等待。 2、延迟写：为了减少I/O启动次数，节省盘空间。 3、优化物理块的分布：使磁头的移动距离最小。
5、6 磁盘存储器管理
寻道时间和旋转延迟时间基本上都与所读/写数据
的多少无关，而且它通常占据了访问时间中的大 头。适当地集中数据进行传输，将有利于提高传 输效率。
5、6 磁盘存储器管理
磁盘调度
1、磁盘是供多个进程共享的设备，当有多个进程 都要求访问磁盘时，应采用一种最佳调度算法， 以使各进程对磁盘的平均访问时间最小。 2、磁盘调度分为：移臂调度和旋转调度。 3、移臂调度的目的是为了减少寻道时间。旋转调 度的目的是为了减少延迟时间。 4、四种移臂调度算法：
5、5 设备分配
3、SPOOLing系统的组成： （1）输入井和输出井：在磁盘上开辟的两个大存 储空间。 ①输入井：模拟脱机输入时的磁盘设备，暂存 I/O设备输入的数据。 ②输出井：模拟脱机输出时的磁盘设备，暂存用 户程序的输出数据。
5、5 设备分配
（2）输入、输出缓冲区。在内存中开辟，为了缓 和CPU 和磁盘之间速度不匹配的矛盾。 ①输入缓冲区：暂存由输入设备送来的数据，以 后再成批送入输入井。 ②输出缓冲区：暂存由输出井送来的数据，以后 再慢慢送入输出设备。
5、6 磁盘存储器管理
(1)由里向外移：总共移动208个柱面 0 14 37 53 65 67 98 122 124 183
(2)由外向里移：总共移动299个柱面 0 14 37 53 65 67 98 122
124
183
5、6 磁盘存储器管理
（4）循环扫描CSCAN算法： ①规定磁头单向移动。即若方向为自里向外移动， 磁头移动到最大的访问磁道并访问它后，磁头立 即返回到访问磁道号最小的磁道。 ②举例：现读写磁头正在53号柱面上执行输入输出 操作，而等待访问者依次要访问的柱面为 98,183,37,122,14,124,65,67.所有的请求访问完，总 共移动多少个柱面？
补充习题
1、假定某磁盘共有200个柱面，编号为0~199，如果在为 访问143号柱面的请求者服务后，当前正在为请求125号 柱面的请求者服务，同时有若干请求者在等待服务，他们 依次要访问的柱面号为：86，147，91，177，94，150， 102，175，130，请回答下列问题： （1）分别用先来先服务算法、最短寻找时间优先算法、电 梯调度算法和循环扫描算法来规定实际的服务次序。 （2）按实际服务次序计算上述算法下移动臂需移动的距离。
补充习题
2、假定某磁盘的旋转速度是每圈20毫秒，格式化时，每个 盘面被分成10个扇区，现有10个逻辑记录存放在同一磁 道上，安排如下： 扇区号 1 2 3 4 5 逻辑记录 A B C D E 扇区号 6 7 8 9 10 逻辑记录 F G H I J
补充习题
处理程序要顺序处理这些记录，每读出一个记录后，处理程 序要花费4毫秒的时间进行处理，然后再顺序读下一个记 录并处理，直到处理完这些记录，回答： （1）顺序处理完这10个记录总共花费了多少时间？ （2）请给出记录优化分布的方案，使处理程序能在最短时 间内处理完这10个记录，并计算优化分布时需要花费的 时间。
（2）每个盘片分为两面，每面可分为若干磁道， 各磁道之间留有必要的空隙。
（3）每条磁道又分为若干扇区（盘块），各扇区 之间保留一定的间隙。
硬磁盘结构
磁道 轴
移动臂
扇区
柱面
盘面
读写磁头
5、6 磁盘存储器管理
（4）磁盘地址：磁道号(柱面号)、磁头号及扇区号 （ 5 ）在每条磁道上可存储相同数目的二进制位。 这样磁盘密度，内层高于外层。
5、5 设备分配
SPOOLing技术 （虚拟设备的实现） 1、作用：将一台独占的物理I/O设备虚拟为多台逻 辑I/O设备，即允许多个用户共享一台独占物理 I/O设备。 2、什么是SPOOLing： （1）定义：联机情况下实现同时外围操作，称为 SPOOLing或假脱机I/O技术。 （ 2）实现：在多道环境下，用其中的一道程序来 模拟脱机输入；另一道程序来模拟脱机输出，这 样在主机直接控制下实现脱机I/O功能。
5、5 设备分配
5、SPOOLing系统的特点 （1） 提高了I/O的速度。CPU读取数据和输出数据 针对的是输入井和输出井。 （2）将独占设备改造为共享设备。在输入井和输 出井中为进程分配一个存储区和建立一张I/O申请 表，而没有真正为进程分配设备。 （3）实现了虚拟设备功能。物理上一个设备，逻 辑上多个设备。
5、6 磁盘存储器管理
例：记录在磁道上的排列方式会影响输入输出操作 的时间。某系统对磁盘初始化时把每个盘面分成 8个扇区，今有8个逻辑记录被存放在同一个磁道 上供处理程序使用，现在要按顺序读出这8个记录。 每次请求从磁盘上读一个记录，然后对读出的记 录要花5毫秒的时间处理，磁盘转速为20毫秒/周。 现把这8个逻辑记录依次存放在磁道上，如图所 示 ：读一个记录要花2.5毫秒，花5毫秒时间进行 处理，处理这8个记录要花费的时间为：
5、5 设备分配
4、共享打印机的实现 当用户进程提出打印申请时，OS并不是给该进程 分配打印机，而是将其送入等待队列中排队，真 正排到的时候才将打印机分配给进程。具体实现 过程： 由Spo（输出进程）在磁盘开辟输出井，并将 打印数据送入其中。
5、5 设备分配
由Spo（输出进程）为该进程申请一个空白的 打印申请表，将相关数据填入其中，然后挂 到请求打印队列上。 当得到打印机执行打印任务时，仍由Spo（输 出进程）将打印数据从输出井送入内存的输 出缓冲区，由打印机输出。
5、6 磁盘存储器管理
5、6 磁盘存储器管理
磁盘高速缓存(Disk
Cache )：磁盘的I/O速度远低 于对内存的访问速度，人们千方百计地去提高磁 盘I/O的速度，其中最主要的技术，便是采用磁盘 高速缓存。 1、磁盘高速缓存的形式 （1）在内存中开辟一个单独的存储空间来作为磁 盘高速缓存，大小固定；
（6）磁盘密度：每英寸所存储的位数。
（7）磁道的典型值（500—2000），扇区的典型值 （10—100）。
（ 8 ）为了在磁盘上存储数据，必须先将磁盘格式 化。
5、6 磁盘存储器管理
（9）扇区的构成： ①标识符字段： ②数据字段： （10）扇区（盘块）是信息读写的最小单位。
5、6 磁盘存储器管理
5、6 磁盘存储器管理
磁盘不仅容量大、存取速度快，而且可以实现随
机存取， 是当前存放大量数据和程序的理想设备。 对文件的操作，都将涉及到对磁盘的访问，磁盘 I/O速度的高低和磁盘系统的可靠性，都将直接影 响到系统性能。
5、6 磁盘存储器管理
磁盘性能简述
1、数据的组织和格式 （1）磁盘设备由一个或多个盘片构成
将数据交给请求者
将数据交给请求者
将数据送高速缓存
返回
5、6 磁盘存储器管理
（3）数据交付给请求进程的两种形式： ①数据交付：直接将高速缓存中的数据，传送到请 求者进程的内存工作区。 ②指针交付：将指向高速缓存中某区域的指针，交 付给请求者进程。 3、置换算法 （1）当缓冲区满时，存在置换问题。较常用的置 换算法是最近最久未使用算法LRU、最近未使用 算法NRU 及最少使用算法LFU等。
再将1号柱面装满……