旅游规划中的旅游经济分析与预测问题
基于大数据的旅游行为分析与预测模型研究
基于大数据的旅游行为分析与预测模型研究旅游行为是指人们在进行旅行活动过程中所采取的各种行为,包括旅游目的地选择、旅游方式选择、旅游活动规划和旅游消费等方面。
随着大数据技术的不断发展和应用,基于大数据的旅游行为分析与预测模型的研究成为了旅游业发展的热点之一。
本文将探讨基于大数据的旅游行为分析与预测模型研究的相关内容,为旅游目的地和企业提供决策支持和市场预测。
首先,基于大数据的旅游行为分析模型可以通过对各种数据源的采集和整合,对旅游者的行为进行深入的分析。
大数据技术可以实现对用户行为数据、社交媒体数据、移动定位数据等多种数据源的整合和分析,从而可以获取更加全面和真实的旅游行为信息。
例如,通过分析用户在社交媒体上的评论和分享行为,可以了解到用户对于不同旅游目的地的兴趣和评价;通过分析用户在移动定位数据中的轨迹和停留信息,可以掌握用户的旅游方式和消费习惯等。
其次,基于大数据的旅游行为预测模型可以基于历史数据和机器学习算法,对未来的旅游行为进行预测和模拟。
通过对历史数据的深入挖掘和分析,可以发现旅游行为的规律和趋势,并利用机器学习算法构建预测模型。
例如,可以通过对历史旅游数据的分析,预测出未来某个旅游目的地的游客数量,从而帮助目的地规划旅游资源和制定营销策略。
此外,基于大数据的旅游行为预测模型还可以帮助旅游企业进行市场预测和产品定价,提高市场竞争力和盈利能力。
另外,基于大数据的旅游行为分析与预测模型研究还可以为旅游目的地和企业提供决策支持。
通过对旅游行为的深度分析,可以帮助目的地了解游客的需求和偏好,从而提供更加个性化和差异化的旅游服务。
例如,通过对用户在社交媒体上的行为分析,可以了解到用户对于文化遗产旅游的偏好;通过对用户在移动定位数据中的行为分析,可以了解到用户对于户外探险旅游的偏好。
这些信息可以帮助旅游目的地和企业开发和推广符合用户需求的旅游产品,提高市场竞争力。
此外,基于大数据的旅游行为分析与预测模型还可以帮助旅游目的地和企业进行市场营销和推广活动的精准定位。
解析旅游行业的旅游数据分析与市场预测
解析旅游行业的旅游数据分析与市场预测旅游行业一直是全球经济发展中的重要组成部分之一,也是一项涉及众多领域的复杂产业。
为了更好地规划和运营旅游业务,数据分析和市场预测成为了不可或缺的工具。
本文将通过解析旅游行业的旅游数据分析与市场预测的方法和意义,展示其在旅游业中的重要性和应用。
一、旅游数据分析的方法和工具旅游数据分析是利用统计学和数据科学的方法来研究旅游行业中的信息和趋势。
通过收集、整理和分析大量的旅游相关数据,可以帮助决策者了解旅游市场的实际情况,为业务发展提供科学依据。
以下是几种常见的旅游数据分析的方法和工具:1. 数据收集和整理:旅游数据的收集可以通过多种途径实现,例如调查问卷、数据库查询、网络爬虫等。
收集到的数据需要进行整理和清洗,以确保数据的准确性和一致性。
2. 数据可视化:将数据转化为可视化图表是理解和解读数据的重要工具。
通过制作饼图、柱状图、折线图等图表,可以更直观地展示旅游市场的趋势和特点。
3. 预测模型和算法:利用统计学和机器学习的方法,可以构建旅游市场的预测模型。
常见的预测算法包括时间序列分析、回归分析、神经网络等。
这些模型可以利用历史数据来预测未来的市场趋势和需求。
二、旅游数据分析的意义和应用1. 了解客户需求:通过对旅游数据的分析,可以了解客户的喜好、偏好和需求。
例如,通过分析游客的选择偏好,旅游企业可以针对不同的目标客户提供个性化的产品和服务,从而提高客户满意度和忠诚度。
2. 拓展市场份额:通过分析旅游市场的规模、增长率和竞争情况等因素,可以为企业制定合理的市场拓展策略。
同时,通过对竞争对手的数据进行分析,也可以制定有效的竞争策略,提升企业在市场中的竞争力。
3. 提高营销效果:通过数据分析,可以了解不同营销渠道和策略的效果。
例如,分析不同广告渠道的转化率和ROI,可以优化广告投放的成本和效果,提高市场推广的效益。
4. 风险管理:旅游行业涉及到多种风险,包括自然灾害、政治风险、健康风险等。
旅游规划的特点及难点
旅游规划的特点及难点旅游规划是指对旅游目的地、旅游景点、旅游线路以及旅游活动进行策划和安排的过程。
它不仅是满足人们对于旅游需求的基础工作,同时也是保障旅游活动顺利进行的必要环节。
以下是旅游规划的特点及难点。
1.多学科综合性:旅游规划是涉及经济学、地理学、社会学、文化学、环境学等多学科的综合性工作,需要综合分析不同方面的因素,从而形成完整的规划方案。
2.长期性:旅游规划是对较长时间内旅游发展的规划和预测,需要考虑到未来的需求变化和发展趋势,制定长期的发展目标和策略。
3.系统性:旅游规划需要从整体上考虑旅游目的地的发展,包括旅游资源的开发利用、基础设施的改善、旅游环境的保护等方面,形成一个完整的发展系统。
4.可操作性:旅游规划需要制定可行的措施和行动计划,实现旅游目的地的可持续发展,并能够为游客提供满意的旅游体验。
1.旅游市场需求变化不确定性:旅游市场需求的变化具有较大的不确定性,旅游规划在制定目标和策略时需要充分考虑到市场的变化,尽量降低风险。
2.旅游资源开发难度大:旅游资源的开发需要投入较大的资金和人力,同时还需要充分考虑资源的可持续性和生态环境的保护,因此旅游资源的开发难度较大。
3.旅游基础设施建设周期长:旅游基础设施包括交通、住宿、餐饮等方面,建设周期较长,需要长期的投资和规划。
4.旅游环境保护问题:旅游活动对环境造成的影响是不可忽视的,旅游规划需要考虑到环境的保护和可持续发展,制定相应的保护措施和政策。
5.多利益相关方利益协调困难:旅游规划涉及到多个利益相关方的利益,如政府、企业、居民等,不同利益之间可能存在矛盾和冲突,需要协调各方的利益,确保规划的顺利实施。
为了解决旅游规划所面临的难点,需要采取一系列的措施和策略。
首先,应建立健全的旅游规划制度和机制,加强政府的统筹协调作用,充分发挥规划在旅游发展中的指导作用。
其次,要加强旅游市场调研和需求预测,了解旅游市场的发展趋势和需求变化,合理制定目标和策略。
旅游业市场需求的预测与分析
旅游业市场需求的预测与分析旅游业是一个与经济、社会、文化等多领域交叉的关键产业,它的发展与优化,关系到整个社会的稳定和国家的繁荣。
旅游市场的需求预测和分析,对于旅游业的顺利发展十分重要。
一、旅游市场需求的基本情况旅游市场的需求是长期观察和分析的产物,从基本上来看,旅游市场需求的变化与旅游目的地、旅游的方式、人口、经济和文化等方面有着千丝万缕的关系。
1.1 旅游目的地旅游目的地是旅游市场需求的基础,目的地的多样性和吸引力是吸引游客的重要因素。
如众所周知,欧洲、美洲和亚洲等大洲各有不同的魅力,吸引着不同地域的游客。
另外,城市和乡村的旅游目的地也有不同的需求量,随着城市化进程的加速,城市旅游需求逐年增加。
1.2 旅游的方式旅游的方式也是旅游市场需求的重要因素,不同的旅游方式会引起不同的需求。
自由行、跟团游、自驾游、邮轮等多种旅游方式受到不同程度的追捧,如今深度游、主题游等新型旅游方式也将成为市场上热门的需求。
1.3 人口人口的变化和结构对旅游市场需求也有明显的影响。
人口的结构和文化背景的不同,即使同一旅游目的地和旅游方式也会产生不同的需求。
在中国,互联网普及和经济增长为人民带来的机会和有效的收入,也为旅游需求的持续推动提供了完善的条件。
随着人口老龄化和二胎政策的实行,游客人口将会继续增长,其中多数游客将以散客、小团、亲子及年长群体为主。
1.4 经济和文化经济和文化因素也会对旅游需求产生影响。
经济萧条时期旅游市场需求会下降,而经济繁荣时期旅游市场需求则逐渐上升。
具体表现为,大城市的旅游市场需求指数会相对较高,存钱旅游的年轻游客群体会越来越少,更倾向于享受高端旅游服务的游客将会增加。
文化因素也是旅游市场需求的一个重要因素,游客会因为文化背景的不同而对不同的旅游目的地产生需求。
如中国游客更愿意去欧洲、美洲等文化底蕴丰富的地方旅游,英国游客则更愿意去海滩和沙漠旅游。
二、旅游市场需求预测和分析2.1 数据分析和比较法采用数据分析和比较法,以去年同期旅游和往年旅游市场需求量、行业的发展趋势作为指标,以旅游目的地、旅游方式、人口、经济和文化等因素为依据,对未来旅游市场需求进行预测和分析。
旅游行业中的大数据分析与旅游预测模型研究
旅游行业中的大数据分析与旅游预测模型研究随着科技的发展和互联网的普及,大数据分析在各行各业中的应用越来越广泛,尤其在旅游行业中,大数据分析已经成为提高效率、优化服务和预测市场需求的重要工具。
本文将探讨旅游行业中大数据分析的应用和旅游预测模型的研究。
旅游行业是一个庞大的产业,涵盖了航空、酒店、旅行社等多个领域。
这些领域都产生了大量的数据,包括用户行为数据、交通数据、消费数据等。
通过分析这些数据,旅游企业可以了解用户的消费习惯、趋势和偏好,从而优化服务、提高满意度和实现精准营销。
大数据分析在旅游行业中的应用主要包括以下几个方面:一、用户画像分析通过收集用户在旅游过程中的行为数据,如搜索记录、浏览路径、订单信息等,可以对用户进行画像分析。
通过分析用户的购买倾向、出行偏好和消费能力,旅游企业可以精准推荐产品和个性化定制服务,提高用户黏性和满意度。
二、市场需求预测通过分析大量的市场数据,如交通状况、天气预报、节假日安排等,可以预测旅游市场的需求。
例如,在长假期间,热门旅游景点可能会出现人满为患的情况,通过大数据分析,旅游企业可以提前预测到这种情况,调整行程安排和资源分配,提供更好的服务。
三、航班和酒店价格优化通过分析航空公司和酒店的历史数据,如订票量、选座情况、入住率等,可以优化航班和酒店的价格策略。
例如,通过大数据分析,航空公司可以根据航班预订情况和竞争对手的价格变化,调整机票价格,实现收益最大化。
四、航空安全管理航空行业是一个高度安全敏感的行业,通过分析航班数据、机场安检数据和乘客信息,可以提前预测和排查潜在的安全风险。
例如,通过大数据分析,可以发现乘客的异常行为和行李X光图像中的可疑物品,及时采取措施,确保航空安全。
在旅游行业中,旅游预测模型是进行大数据分析的重要工具。
旅游预测模型通过分析历史数据、市场趋势和相关变量,预测未来的旅游需求和市场走向。
常用的旅游预测模型包括时间序列分析、回归分析和时间序列回归分析。
当前旅游存在的主要问题及对策建议
当前旅游存在的主要问题及对策建议一、当前旅游存在的主要问题1. 景点过度开发与商业化随着人们对旅游的需求不断增加,许多景点为了迎合市场需求,过度开发和商业化。
这导致了景区环境受到破坏,文化遗产面临威胁,游客体验质量下降。
2. 旅游扰民现象频发由于旅游业快速发展,导致旅游景点周边的居民日常生活受到干扰。
例如,大量观光巴士、噪音和人流密集等问题,给居民造成不便。
3. 游客素质参差不齐当前一些游客的素质参差不齐,存在排队不守秩序、乱丢垃圾、破坏景区设施等行为。
这些行为破坏了景区环境以及其他游客的体验,并给当地社会造成负面影响。
4. 旅游安全风险增加随着旅游规模的扩大,各种意外事件和安全事故也随之增加。
例如交通事故、自然灾害、旅游设施安全问题等,严重威胁着游客的人身安全。
二、对策建议1. 加强景区规划与管理为了避免景点过度开发和商业化,需要加强景区规划与管理。
相关部门应该制定合理的发展计划,并控制游客数量,保护好自然生态和文化资源。
同时,加大对私人投资开发的监管力度,防止滥用或损害国家资源。
2. 完善旅游基础设施建设要提升旅游业服务质量,需要投入更多资源完善旅游基础设施。
包括改善路网状况、增加停车位和公共厕所、建设更多休息区等。
这些措施能够改善游客的交通流动性和舒适度,减少扰民现象。
3. 强化教育宣传和引导针对游客素质参差不齐的问题,需要加强教育宣传和引导。
通过各种媒体渠道向游客传递礼仪意识、环保意识、法律意识等方面的知识,并提倡文明旅游行为。
此外,在景区增设指示牌和公告,提醒游客注意行为规范,加强监督执法力度。
4. 加强旅游安全管理为了保障游客人身安全,各级政府应该加强旅游安全管理。
培训和完善导游队伍的专业素质是关键步骤之一,他们应具备急救知识、紧急处理能力等技能。
同时,完善预警系统、加强对风险区域的监测和预防措施等都是必要的举措。
5. 加大科技支持力度利用现代科技手段来解决旅游业面临的问题也是一个重要方向。
中国旅游业的发展分析与预测
中国旅游业的发展分析与预测随着中国的经济不断发展,旅游业成为了重要的经济支柱产业。
这里,我们将从多个方面分析中国旅游业的发展现状,探讨未来的发展趋势。
一、中国旅游业的现状分析1. 旅游业在国民经济中的地位目前,旅游业已经成为了我国的支柱产业之一,旅游消费占国内消费总额的比重逐年增大。
同时,旅游业也为中国提供了大量的就业机会,创造了马蜂多计的财富。
2. 旅游业的发展现状中国的旅游市场非常庞大,市场份额超过了全球平均水平,国内旅游和出境旅游规模均处于不断增长之中。
尤其是随着旅游品质的提升,国内游成为了越来越多的人的首选,旅游消费水平不断提升。
但是,中国旅游业在发展中也面临着许多问题,比如旅游资源的不合理开发、旅游服务质量不高等问题。
二、中国旅游业的未来发展趋势1. 未来旅游市场的规模有望继续增长中国已经成为了全球最具吸引力的旅游目的地之一,未来十年内,中国旅游市场的规模有望再次翻倍。
特别是在建构新的文化新旅游时代下,越来越多的游客将充分领略到中华文化的魅力。
2. 旅游产品的升级换代加速未来的旅游产品不仅仅是凭借着门票、景点或美食,更是将提供全方位的旅游服务体系,如精准化的定位、个性化的定制、线上线下联动的旅游产品等等。
未来的旅游产品将会通过多元化、高品质和个性化的服务来满足游客的需求。
3. 旅游技术的不断革新未来,旅游技术将成为旅游行业发展的新趋势。
例如:AR/VR、AI等技术将被广泛应用,旅行消费者将会更加便捷地规划旅游路线;而旅游企业则可以借助大数据、云计算等技术,对旅游资源开发、旅游行业趋势预测等数据进行分析,实现旅游企业数字化运营,提升服务和管理水平。
4. 文化旅游的前景广阔近年来,随着人们审美的不断提升,文化旅游受到了越来越多的关注。
不少文化遗产和历史文化景点通过开发旅游市场,实现了资源变资产,传统手工艺制品、传统医药、佛教文化、历史文化等都可以通过旅游从而实现文化保护和文化传承,这些文化旅游产品也将成为未来重要的旅游类型。
2020年旅游经济形势分析与2021年旅游形势预测
克LM依市2020年旅游经济形势分析报告与2021年旅游经济预测克LM依市文旅局2021/2/262020年是我市旅游业整合提升、跨越发展的一年,全市旅游行业围绕打造“区域旅游集散中心”的目标,坚持科学发展观,加快旅游项目开发和旅游产品建设,积极开展旅游宣传促销,大力拓展客源市场,旅游业呈现较快发展的态势。
一、2020年我市旅游经济运行状况分析(一)旅游形势总体好于2019年水平在2016年XJ旅游业受“XX”事件冲击急剧回落之后,经过2018和2019年连续两年恢复性增长,各项指标均达到近年来的高位。
2020年下半年,增长势头逐渐回归,在一系列重大政策和不断向好的外部环境下,我市旅游业继续延续着平稳快速的增长趋势。
1、游客接待量持续走高2020年我市游客接待量呈现平稳增长的态势,全年旅游接待324.6万人次,比2019年增长38%。
尤其在第三季度旅游旺季,增速明显,同比增速达到48%。
(详见图1)图1:2019年、2020年我市分季度接待游客数量2、旅游收入继续增长2020年,我市旅游业总收入18.7亿元,同比增长32%。
进入旺季后的第三个季度,更是实现了45%以上的高速增长,达到全年峰值。
(详见图2)图2:2019年、2020年我市分季度旅游收入对比3、我市主要A级景区旅游持续稳定增长2020年,世界魔鬼城、黑油山等主要A级景区接待游客数量呈现出持续稳定增长态势。
其中世界魔鬼城接待23万人次,占全市游客接待总量的7%,较2019年同比增长11%;收入1519.2万元,同比增长19.6%;黑油山景区接待8.06万人次,同比增长79%,收入110.881万元,同比增长146%。
4、过夜游客接待量增长较快2020年,我市新增快捷酒店较多,床位数比2019年增加1155张,但仍然满足不了旅游旺季住宿接待的需求。
在旅游旺季、黄金周节假日期间,星级饭店、旅游接待宾馆客房几近爆满,客房平均出租率达到90%以上,全年宾馆酒店接待过夜游客97.13万人次。
旅游行业旅游规划的基本方法
旅游行业旅游规划的基本方法旅游行业是一个复杂而且经济价值相当高的行业,旅游规划作为旅游行业的重要组成部分,其目的在于在旅游活动开始之前制定规划方案,以实现旅游目标,优化旅游产业发展方式。
这篇文章将介绍旅游规划的基本方法,帮助旅游从业者更好的了解旅游规划的制定和实施过程。
一、目标确定旅游规划的第一步应该是确定规划目标,这是旅游发展计划的基础。
旅游规划目标可以多种角度来确定,例如通过旅游带动区域经济发展、保护和开发自然文化资源、提供旅游产品和服务、推进公共设施和城市化建设等多种方式。
在实际实施过程中,不同的目标需要依据不同的地方条件进行调整和变化。
二、市场调查与分析规划中必须要基于市场调查、分析和预测进行决策。
市场调查主要包括对旅游客群的基本情况、诉求和购买行为等进行研究。
同时还要对目的地旅游市场进行分析和预测,以确定旅游目的地的优点和缺点,指出旅游市场的空缺和潜在的旅游资源,来制定出具体分析和预测数据,为规划的实施提供依据。
三、区域规划在市场调查和分析基础上,必须制定出合适的区域规划。
旅游规划是要利用地理位置、交通情况、环境条件、城市化程度等因素来对目的地进行规划。
不同区域之间的规划差异也会非常明显。
例如,山区和城市的规划方式、远离城市和基础设施条件好的区域的规划方式等也会因地而异。
四、旅游产品开发旅游产品是旅游发展中非常重要的一环,具体的旅游目的地需要根据所处的特点、独特的自然条件和风土民情来为游客提供丰富的体验和活动项目。
旅游产品的开发要受市场需求和旅游主题要求的限制,同时还需要关注环境保护等方面的影响与重要性,制定出合适、可行、具有价值和吸引力的旅游产品。
五、宣传策略旅游规划中的最后一个环节是根据目标游客制定出宣传策略。
只有在广泛宣传的前提下,才能使规划得以顺利实施。
宣传策略可以包括制作宣传手册、广告、推广计划以及网络营销等方式来宣传旅游产品和旅游目的地的吸引力。
以上几种方式均需要依据市场的实际情况来确定。
旅游 预测 方法
旅游预测方法旅游是指人们为了休闲、观光、度假、寻找新的体验和文化交流而离开日常生活环境前往其他地方的活动。
旅游行业在全球范围内呈现出持续增长的趋势,因此预测旅游趋势和行业发展的方法变得尤为重要。
以下将介绍一些常用的旅游预测方法。
一、趋势分析法:趋势分析法是通过对历史数据的分析与研究,推测出未来旅游需求的走势。
该方法适用于传统旅游目的地或景点,因为这些地方的历史数据相对容易获得和分析。
通过对历史旅游数据的分析,可以发现一些规律和趋势,从而预测未来的旅游需求。
例如,通过分析某个目的地过去几年的游客数量、入住率、消费状况等数据,可以推断未来的增长趋势。
二、问卷调查法:问卷调查法是通过向游客发放问卷并收集回答来获取旅游需求信息的方法。
通过问卷调查,可以了解游客的旅游偏好、出行意愿、消费水平等,从而预测未来的旅游需求趋势。
例如,通过问卷调查可以了解游客对于某个目的地的满意度、口碑评价、再次前往的意愿等信息,从而预测未来游客数量的增减情况。
三、专家咨询法:专家咨询法是通过请旅游行业专家对旅游市场进行分析和判断,从而预测未来的旅游趋势。
通过专家的经验和洞察力,可以获得对旅游市场的深入理解和预测。
专家咨询法适用于对于新兴旅游市场或特殊旅游产品的预测,因为这些领域的数据相对较少,专家的见解和观点变得尤为重要。
四、大数据分析法:随着信息技术的快速发展,大数据分析法在旅游预测中发挥着重要的作用。
通过对大规模的数据进行分析,可以挖掘出一些潜在的旅游趋势和需求。
例如,通过对社交媒体上游客的评论和分享进行分析,可以了解游客对旅游目的地的评价和喜好,从而提前预测旅游市场的发展趋势。
综上所述,旅游预测方法有趋势分析法、问卷调查法、专家咨询法和大数据分析法等。
不同的方法适用于不同的预测目标和市场情况。
在预测旅游趋势时,可以结合多种方法进行分析,以获得更加准确和全面的预测结果。
预测旅游趋势的准确性对于旅游行业的决策和规划具有重要的意义,因此这些方法的应用是不可或缺的。
试论组合预测方法在旅游经济分析预测中的应用
近 年 来 ,我 国旅 游 行业 的 发展 呈 现 出 资 源特 色 化 与 旅 游 需 求 多 元 化的特点 , 基于此发展趋 势 , 国家 注 重 进 行 了 特 色 化 、 综 合 化 旅 游 资 源 开发 , 为旅 游 行 业 的发 展 注 入 了 新 生机 。 伴 随 着 旅 游 资 源 的 开 发 , 旅 游 经济 网络 不 断 升 级 完 善 .但 是 有些 地 方 的旅 游 经 济 指 标 仍 然 存 在 不 科 学 现象 , 还 有 些 地 方 旅 游 经 济 发 展 相关 机 制并 不 健 全 . 直 接 影 响 了旅 游 经 济行 业 现状 分 析 与 前 景 预 测 工 作 的 开 展 .间 接 导 致 了 旅 游 经 济 目标
进 而 利 于 经 济政 策 的制 定 。
关键词: 组 合 预 测 方 法 旅 游 经 济 数 据 分析 预 测
变量数据并总结出变量中稳定关 系的应用模型 ,该模型主要应用 于经
济变量参数阐述 , 并 进 行 数据 统 计 与诊 断 检 验 , 因 此 在 旅 游 经 济 参 数 确 定 中具 有 利 用 价 值 。 但 是 该 模 型 在 应 用 中 一 旦 丢 失 解 释 变 量 将 会 直 接 导致模型应用偏差 , 因 此 要 注 意 该模 型应 用 中 的解 释 变 量 的保 存 。 此外 , A D L模 型 应 用 中 的 参数 估 计 是 其 重 要 环 节 。 传 统 的 该模 型 应
经济论坛
试论组合预测方法在旅游经济分析预测中的应用
吉林 省梅 河 口市旅 游服 务 中心 张健
指 数平 滑模 型 进 行 数 据 波 动 处 理 时 会 综 合 应 用各 种 方法 .这 样 能 摘 要: 近年来 。 旅 游 经 济 研 究 学者 注重 应 用组 合 预 测 法进 行 旅 游 经 济 相 关数 据 的 分 析 预 测 , 并 组 建 了实 用价 值 较 高 的数 据 分 析 模 型 。 将 组 合 预 测 方 法应 用 于旅 游 经 济 的 分 析 预 测 中能 够 进 行 准确 的 现 状 分 析 , 并 基 于 现 状 与 经 济发 展 趋 势 背 景 预 测 出经 济 的 发 展 前 景 .此 外 应 用组 合 模 型 还 可 以进 行 影 响 研 究 , 实践 作 用 明 显 。 笔 者 认 为 将 组 合预 测 方 法
我国现行旅游规划存在的问题及对策
我国现行旅游规划存在的问题及对策我国现行旅游规划存在着委托方对旅游规划编制方的选择和确定缺乏严格客观的标准;旅游规划的成果缺少地方特色,千篇一律;旅游规划的评审不严格,常常沦为走过场评审;旅游规划唯“长官意志”是从,旅游规划编制方缺少独立精神,常使旅游规划沦为一堆废纸而难以落实。
针对以上问题,本文提出了相应的解决之道,认为委托方在博弈中的优势地位是这些问题的根源。
标签:旅游规划;旅游规划失灵;对策2003年国家颁布了《旅游规划通则》,对旅游规划(包括旅游发展规划和旅游区规划)的编制原则、程序和内容以及评审的方式,以及旅游规划编制人员和评审人员的组成与素质要求做出了明确的规定,使我国遍地开花的旅游规划的编制有规可依,对旅游规划的管理更加规范和完善,但在实际的旅游规划中,仍存在诸多问题,本文希望通过系统地分析我国现行旅游规划存在的问题,提出相应的解决之道。
一、我国现行旅游规划存在的问题1. 旅游规划的概述按照《旅游规划通则》,旅游规划包括旅游发展规划和旅游区规划,旅游发展规划是根据旅游业的历史、现状和市场要素的變化所制定的目标体系,以及为实现目标体系在特定的发展条件下对旅游发展的要素所做的安排。
旅游区规划是指为了保护、开发、利用和经营管理旅游区,使其发挥多种功能和作用而进行的各项旅游要素的统筹部署和具体安排。
旅游规划在形式上表现为文本、图表及附件,在实际操作中,旅游规划通常受政府或旅游部门的委托,通过对当地旅游的未来发展做出预测和规定,然后经有关立法程序而成为地方性法规,具有一定的法律效力。
旅游规划的参与主体理论上讲应该包括旅游开发的各利益相关者,如当地政府、旅游开发企业、规划编制方、当地社区等,各利益相关者对旅游规划的影响力有大有小,其中当地政府作为委托方,规划编制方作为受托方,对旅游规划的成功以否影响最为重大。
(二)我国现行旅游规划存在的问题1. 委托方对规划编制方的选择和确定,缺乏严格客观的确定标准。
旅游景区规划方案中的游客流量预测
旅游景区规划方案中的游客流量预测引言:旅游业是现代社会中蓬勃发展的产业之一,各地都在积极规划和建设旅游景区以吸引游客。
然而,在规划旅游景区时,游客流量的预测是至关重要的一环。
本文将探讨旅游景区规划方案中游客流量预测的重要性、方法和应用,以及相关的挑战和解决方案。
一、游客流量预测的重要性游客流量预测在旅游景区规划中起着至关重要的作用。
准确预测游客流量可以帮助景区管理者合理规划资源,优化服务,提高游客满意度。
同时,预测结果还可以为景区决策者提供参考,帮助他们制定合理的票价、开展有效的宣传和推广活动,以及制定人员调配计划。
二、游客流量预测的方法1. 历史数据分析法历史数据分析法是最常用的游客流量预测方法之一。
通过分析过去几年的游客数量和相关因素,如节假日、天气、经济状况等,可以建立数学模型进行预测。
然而,这种方法的准确性受到历史数据的可靠性和准确性的限制。
2. 问卷调查法问卷调查法可以直接询问游客的旅行意向和计划,从而预测游客流量。
这种方法可以提供游客的详细信息,如年龄、性别、出行目的等,有助于更准确地预测游客数量。
然而,这种方法的局限性在于受到样本的大小和代表性的限制。
3. 网络数据分析法随着互联网的普及,越来越多的人通过网络进行旅行预订和查询。
因此,通过分析网络数据,如搜索量、访问量等,可以预测游客流量。
这种方法可以提供实时的数据,并且相对准确。
然而,这种方法也存在一定的局限性,如数据的可靠性和隐私问题。
三、游客流量预测的应用1. 景区资源规划准确预测游客流量可以帮助景区管理者合理规划资源,如停车场、厕所、餐厅等。
通过合理规划,可以提高资源利用率,提供更好的服务体验。
2. 票价制定游客流量预测可以为景区决策者提供参考,帮助他们制定合理的票价。
如果预测到游客数量较少,可以适当降低票价以吸引更多游客;如果预测到游客数量较多,可以适当提高票价以控制游客流量。
3. 宣传和推广活动通过游客流量预测,景区决策者可以制定更有针对性的宣传和推广活动。
旅游管理中的供需平衡分析
旅游管理中的供需平衡分析旅游业是一个多元化的行业,它涉及到供给和需求的平衡。
供给是指旅游资源和服务的提供方,而需求则是指消费者对旅游产品的需求。
在旅游管理中,供需平衡的分析是至关重要的,它可以帮助旅游业者更好地了解市场状况,制定合理的策略,以实现可持续发展。
一、供给方面的平衡分析供给方面的平衡分析主要涉及到旅游资源的开发和管理。
旅游资源是旅游业的基础,它包括自然景观、人文景观、文化遗产等。
在供给方面,旅游管理者需要考虑以下几个方面:首先,需要评估旅游资源的可持续利用能力。
旅游资源是有限的,过度开发和过度利用可能会导致资源的破坏和消耗。
因此,旅游管理者需要进行科学的评估,确定资源的可持续利用能力,并制定相应的管理措施,以保护资源的可持续发展。
其次,需要合理规划旅游资源的开发和利用。
旅游资源的开发应该符合市场需求和旅游目的地的特点,避免盲目追求规模和速度。
合理规划旅游资源的开发和利用,可以保证资源的有效利用,提高旅游产品的质量和竞争力。
最后,需要加强旅游资源的保护和管理。
保护旅游资源是旅游管理的重要任务之一。
旅游管理者需要制定相应的政策和法规,加强对旅游资源的保护和管理,确保资源的可持续利用和发展。
二、需求方面的平衡分析需求方面的平衡分析主要涉及到旅游市场的需求和消费者的行为。
旅游市场的需求是多样化的,消费者的需求也具有一定的差异。
在需求方面,旅游管理者需要考虑以下几个方面:首先,需要了解旅游市场的需求趋势。
旅游市场是一个动态的市场,需求趋势的变化可能会对旅游业产生重大影响。
旅游管理者需要通过市场调研和数据分析,了解旅游市场的需求趋势,以及消费者对旅游产品的需求变化,从而及时调整旅游产品的供给。
其次,需要满足不同消费者的需求。
旅游市场的消费者具有多样性,他们对旅游产品的需求也各不相同。
旅游管理者需要根据不同消费者的需求,提供多样化的旅游产品,以满足不同消费者的需求。
最后,需要关注消费者的消费行为。
消费者的消费行为对旅游业的发展具有重要影响。
旅游中与数学有关的问题
在旅游中,与数学有关的问题有很多。
以下是一些例子:
1.计算行程时间:在规划旅行路线时,需要计算行程时间以确定旅程的长度。
这可以通过将目的地之间的距离除以车辆或交通工具的平均速度来完成。
2.预算和费用:旅游需要支付各种费用,如住宿、餐饮、交通、景点门票等。
使用数学技能可以帮助计算旅游预算,并确保在旅行期间不会超出预算。
3.统计和数据分析:旅游过程中可以收集各种数据,如游客数量、景点评级、酒店评价等。
使用数学技能可以进行统计和分析,以便更好地了解旅游数据和趋势。
4.概率和随机过程:旅游中存在许多不确定性和随机事件,如天气变化、交通延误等。
使用数学技能可以理解和预测这些随机过程,并制定应对策略。
5.优化和决策:在旅游行程规划中,需要做出各种决策,如选择景点顺序、住宿安排等。
使用数学技能可以帮助优化旅游行程,并确保旅行体验最佳。
6.预测和模拟:使用数学技能可以对旅游过程进行预测和模拟,以便更好地了解旅游需求和趋势,并制定更好的决策。
总之,数学在旅游中的应用非常广泛,可以帮助人们更好地规划、管理和理解旅行过程。
旅游规划中经济效益分析的方法研究——以旅游景区为例
efficient,we
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011
make
that the tourism
investment
is
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the efficiency
appraisal+The p炳ect fmanclal
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资源合理配置,优化投资结构,减少和规避投资风险,充分发挥投资效益,具有重要的作用.目前
市场经济高速发展,旅游业投资规划中的经济效益评价日益受到投资主体的关注.近年来旅游业吸 引了各地政府、企业、团体及个人积极投资旅游,使旅游业成为投资热点.旅游业的投资主体开始 走向多元化,作为投资开发项目,不管是政府,还是以营利为目的的企业及个人,都需要对旅游投 资项目进行投资预测决策,这是由旅游资源的特点和旅游业本身的特点决定的.在市场经济社会中 对一项产业进行投资规划时,理应考虑其经济效益,在旅游规划中也需要对项目的经济效益进行详 细的分析研究,这是旅游业发展和投资者多元化的必然结果. 目前在旅游投资规划中,越来越多的投资主体即委托方要求对投资规划的具体方向和项目的经 济效益进行详细分析,以便能做出科学的投资决策,使投资收益达到最大;另一方面旅游规划编制 方人员专业背景复杂,专业知识水平参差不齐,综合素质不高,对经济领域的理论理解不够,在实 践中运用不熟练,甚至出现误差,无法将旅游规划中的经济效益评价傲到合理、科学.因此,本文 主要涉及旅游规划中投资项目的效益评价中的经济效益评价,重点介绍计量经济学、会计学、财务 管理、投资学等学科中的原理,并探索这些原理在旅游规划中的应用。
就要求提高旅游投资决策的科学性,因此应加强对投资项目的效益评估.项目评价的核心内容是项
旅游条路线的可行性分析
旅游条路线的可行性分析旅游线路的可行性分析是针对具体的旅游目的地和旅游项目,从市场需求、经济环境、交通条件等多个方面进行评估和分析,旨在确定旅游线路的可行性和可持续发展性。
以下是对旅游线路可行性的分析。
一、市场需求分析:旅游线路的可行性首先要考虑市场需求,即游客对特定目的地和旅游项目的需求程度。
1. 市场规模:评估目的地的游客数量和增长率,了解市场规模是否足够大以支撑旅游线路的运营和发展。
2. 竞争情况:考察目的地周边其他旅游线路的竞争情况,分析自身的竞争优势和劣势,确定是否具备与竞争对手竞争的能力。
3. 市场分割:了解不同类型的游客需求,如文化旅游、生态旅游、休闲度假等,选择目标客户群体,并确定是否能满足其特定需求。
二、资源环境分析:旅游线路的可行性还需要考虑目的地的资源环境,包括自然与人文资源。
1. 自然资源:评估目的地的自然景观、气候特点、动植物资源等,并确定是否具备吸引游客的独特自然环境。
2. 人文资源:考察目的地的历史文化、传统工艺、民俗风情等,确定是否能够提供独特的文化体验和人文价值。
3. 环境保护:分析目的地的环境治理情况,包括资源保护和环保措施,在旅游线路开发和运营中能否兼顾经济发展与生态环保。
三、交通条件分析:旅游线路的可行性还需要考虑目的地的交通便利性。
1. 交通网络:评估目的地的交通网络是否发达,包括水路、公路、航空等,以及与其他主要旅游城市的交通连通情况。
2. 运输能力:考察目的地的交通设施是否能够满足日益增长的旅游客流需求,特别是人群流量峰值时的运输能力。
3. 交通成本:分析旅游线路的交通成本,包括机票、交通工具租赁、门票等,与预期收入相比较判断是否具备可行性。
四、经济盈利分析:旅游线路的可行性最后需要考虑投资回报和经济盈利能力。
1. 投资成本:评估旅游线路开发和建设的投资成本,包括基础设施建设、旅游设施建设、人力资源等。
2. 收益预测:预测旅游线路的年度游客量和收入,结合市场需求和定价策略,计算预计收益。
在线旅游规划设计中存在的问题及改进措施
在线旅游规划设计中存在的问题及改进措
施
1. 问题描述
在线旅游规划设计中存在以下问题:
- 不够个性化:现有的在线旅游规划设计往往缺乏个性化的考虑,无法根据旅客的具体需求和偏好提供定制化的旅游方案。
- 缺乏实时性:在线旅游规划设计通常只能提供静态的信息,
无法实时获取最新的旅游资讯和动态调整旅游方案。
- 算法不准确:现有的算法在旅游规划设计中存在误差,常常
无法准确预测旅游地点的流量和推荐最佳时间。
- 缺乏用户反馈机制:在线旅游规划设计缺乏用户反馈机制,
无法及时了解用户对旅游方案的满意度,难以改进和优化设计。
2. 改进措施
针对以上问题,可以采取以下改进措施来提升在线旅游规划设
计的质量:
- 引入个性化推荐算法:通过收集用户的旅游偏好和个人信息,建立个性化旅游推荐模型,为每位用户提供定制化的旅游方案。
- 加强数据采集和处理:建立实时的旅游资讯数据库,通过数
据挖掘和分析技术,及时获取最新的旅游动态,以便及时调整旅游
方案。
- 改进算法准确性:细化旅游规划算法,考虑更多因素如天气、活动等,提高预测准确性,并提供多种优化的旅游方案供用户选择。
- 引入用户反馈机制:建立用户反馈机制,通过用户评价和建议,及时了解用户对旅游方案的满意度和改进建议,以优化在线旅
游规划设计。
通过以上改进措施,可以大幅提升在线旅游规划设计的质量和
用户体验,使其更好地满足旅客个性化需求,提供准确、实时的旅
游方案。
同时,用户反馈机制的引入可以促使在线旅游规划设计与
用户需求更好地对接,不断优化和改进设计,为用户提供更好的旅
游体验。
旅游行业中的游客流量预测与优化技术研究
旅游行业中的游客流量预测与优化技术研究一、引言随着社会的发展和人们休闲需求的增加,旅游行业逐渐成为国民经济的重要组成部分。
然而,旅游景点的游客流量高低直接影响旅游行业的经济效益和游客的体验感受。
因此,对游客流量进行准确预测,并采取相应的优化技术,能够提高旅游行业的运营效率和游客的满意度。
二、游客流量预测技术1. 基于统计分析的方法基于统计分析的方法是通过历史数据和数学模型来预测游客流量。
这种方法使用过去的游客流量数据进行分析,并构建数学模型来进行未来流量的预测。
常用的统计方法包括时间序列分析、回归分析等。
此外,还可以利用ARIMA模型、灰色模型等来预测游客流量。
2. 基于机器学习的方法机器学习技术在游客流量预测中得到了广泛应用。
通过收集大量的游客历史数据,采用机器学习算法来发现数据中的规律,并根据这些规律进行游客流量的预测。
常见的机器学习算法有神经网络、决策树、支持向量机等。
此外,还可以利用时间序列预测模型结合机器学习算法来提高预测的准确性。
3. 基于人工智能的方法人工智能技术在游客流量预测中也有很大的潜力。
利用深度学习、强化学习等技术,可以对复杂的游客流量数据进行建模,从而提高预测的精确度。
人工智能算法能够自动发现数据中的规律,并根据这些规律来进行游客流量的预测。
此外,人工智能技术还可以通过自动学习和迭代优化来提高预测效果。
三、游客流量优化技术1. 路线优化游客流量优化的一个重要方面是优化游客的旅游路线。
通过分析游客的偏好和历史数据,可以为游客提供最佳的旅游路线和景点推荐。
在大型景区中,可以利用智能导航系统来帮助游客规划最佳路线,减少游客拥堵现象,提高游客的体验感受。
2. 资源优化为了满足游客的需求,景区需要有效地管理和优化资源。
通过合理安排资源的使用,如停车场、餐饮服务、公共设施等,可以提高景区的运营效率和游客的满意度。
同时,还可以利用物联网技术和大数据分析来监测和管理游客流量,及时调配资源,避免资源浪费和拥堵现象的发生。
景区旅游经营预测方案
景区旅游经营预测方案背景近年来,随着国民经济的快速发展,人们对休闲旅游的需求也日益增加,国内旅游市场不断扩大。
据统计,截至2020年底,中国国内旅游人数突破55亿人次,旅游消费金额达到6.18万亿元。
而且景区也是旅游的重要组成部分,不仅是文化遗产的重要载体,同时也是地方经济发展的重要推动力。
然而,景区旅游经营面临着很多不确定因素,如景区开放时间、天气、交通、政策等,这些因素都会影响到景区的经营情况。
因此,景区需要制定一套可行的旅游经营预测方案,来解决经营中的不确定性问题。
目的本文旨在为景区经理提供一套可行的景区旅游经营预测方案,通过对数据的分析来预测未来景区的客流量、收入等情况,以便于景区能够制定出更加合理、可行的经营策略和规划。
方法针对景区经营预测问题,我们可以通过以下方法进行处理。
数据采集首先,需要采集景区相关的数据,如景区的开放时间、历史客流量、收入情况、天气情况、交通状况、政策等。
这些数据可以通过景区的管理系统、门票销售系统、气象站、政府发布的政策等途径获取。
数据清洗采集到的数据可能存在错误、缺失等问题,因此需要对数据进行清洗和处理。
可以通过软件工具对数据进行清洗、去重、筛选等操作,以保证数据的准确性、完整性和一致性。
数据分析数据清洗后,需要对数据进行分析。
可以通过SPSS等统计分析软件对数据进行分析,运用相关的统计方法和模型,如回归分析、时间序列分析、神经网络模型等,来对未来的客流量、收入等情况进行预测。
同时,也可以通过图表等形式对分析结果进行展示。
实施通过以上步骤,我们可以得到一个较为准确的景区旅游经营预测方案。
将预测结果与现实情况进行比较,并适时调整预测模型和参数,以保证预测的准确性。
同时,在实际经营中,景区管理者可以根据预测结果来制定相应的经营策略和规划。
结论景区旅游经营预测方案是一项复杂的任务,需要运用多种方法和工具来实现。
通过正确的数据采集、清洗、分析等步骤,景区可以准确预测未来的经营情况,制定出更加合理、可行的经营策略和规划,从而提高景区经营效益,促进地方经济发展。
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旅游规划中的旅游经济分析与预测问题无论是在区域旅游发展战略规划中,还是在风景区、度假区、旅游区的规划中,旅游经济分析有三个问题是必不可少,也是有着密切相关关系的:区域条件分析,包括有利因素、不利条件等;旅游的游客人数预测和消费支出;投入产出分析,包括资金投入,项目的产出,最终的经济收益,也包括社会和环境效益。
在这三者中,区域条件分析是基础,是一项基本的工作,是为其它两项工作服务的。
对区域分析而言,重要的是实事求是和全面地进行分析;而投入产出分析和游客人数的预测是互为因果因素,游客的人数预测决定了投入和产出的比例,投入的多少又影响着游客人数的多和少。
一、以往的一些基本做法开发一个旅游项目,建设一个旅游区、度假区、风景区,都需要对游客客源和人数进行分析和预测。
一般是采用综合分析的做法,即根据过去几年的统计资料,再加上对现在有利条件(往往被过分强调)、不利条件(往往被加以淡化)的分析,确定一个游客增长率,来预测未来游客量的发展。
有的地方则是根据上级单位的规划指标,来反推本地区、本单位的游客人数增长率;也有的地方是人为的先确定一个需要达到的游客指标,然后反推增长率。
这些做法是不科学的。
第一,旅游的建设发展是需要时间和投入的,游客的增长与数量的稳定也是一个发展过程,孤立的借用某时期的游客变化幅度来推算该区域的发展全过程,脱离实际;第二,这种预测往往是就旅游区、景点或项目本身进行考虑,缺乏对更高层次和更广区域的旅游业分析,只是根据自身的基础条件,一厢情意地认为自身具有吸引游客的资源,有发展地方旅游业的优势;不去,也不愿去考虑周边地区旅游业的发展,不分析客源市场。
第三,这种预测是就旅游分析旅游,缺乏科学的综合分析。
旅游业是国民经济的一个重要组成部分,旅游业的发展同区域经济的整体发展是结合在一起的。
区域经济的发展应是综合协调的,旅游业的发展速度必须适应整个区域经济的发展速度,也要受到区域经济发展的制约,不可能脱离区域经济的发展,而单独发展起来。
二、游客人数预测的参数设定游客人数增长预测的不准确,会严重影响旅游的投入产出分析。
在进行游客人数的预测时,有几个参数的确定是很关键的;游客的年增长率、游客的旅游支出,游客的逗留天数、国内游客和国外游客的比例、本地游客和外地游客的比例、直接收入和间接收入的比例。
1.游客的年增长率。
在预计游客的年增长率的时候,要考虑到以下一些因素。
区域条件的发展与变化,最为重要的是区域交通条件的变化,如公路、铁路以及民航的建设情况,交通条件的变化增加了游客的可进入性;现有基础和旅游资源的开发情况,旅游项目的开发建设需要一定周期,影响到其增长率的变化。
2.游客的消费支出。
游客一天的消费支出应当包括吃、住、行、游、娱、购六大项的费用,可根据现有的情况,进行估算。
但必须结合项目具体分析这六项费用,有些支出可能在一个特定的旅游环境中就并不存在,如在风景区没有宾馆,则显然就不可能有住的支出。
3.游客的逗留天数。
许多规划中,都把游客逗留的天数确定的较高,有的随规划期的增加,游客的逗留天数也在逐年的提高。
很明显,观光型的旅游,其游客逗留的天数是不可能增加得很快,即使是度假型的旅游,普遍来讲游客也不可能在一个地方逗留较长的时间。
因此游客逗留天数在观光型的旅游地区,应以1~2天为主,度假型的旅游地区平均以3~5天为主。
4.国内游客和国外游客的比例。
国内游客和国外游客要分开来预测,这两大类游客的发展机制和速度是不一样的,不易笼统地放在一起来预测。
有些地方国内游客的发展要快一些,有些地方则国外的游客增加得要快一些。
国内知名的景点,国际游客的发展要快一些,一些新景点则国内的游客要增长得快一些。
对于来自国外的游客预测更要认真考虑景区的知名度、可进入性、软硬件服务的水平等因素。
5.本地游客和外地游客的比例。
本地游客和外地游客在预测的时候,无论是增长率还是消费支出都是不一样的。
在根据历史资料进行分析的时候,不易区分出历年的游客当中有多少是本地游客,有多少是外地游客。
这也是在游客人数预测时往往被忽视的一个重要问题。
有些规划根据历年游客的增长幅度,不区分本地、外地游客,就推算出游客的总的增长速度,是不准确的。
本地游客的增长速度比外地游客的增长速度要慢得多,在一定的基数和一定的时间内,本地的游客将保持在一个较为稳定的基础之上,或是增长速度较慢。
因此,在利用历年的资料进行增长预测时,较为准确的方法是将本地和外地游客分别预测。
6.直接收入和间接收入的比例。
首先要确定哪些是旅游业的直接收入,哪些是旅游业的间接收入。
一般情况下,旅游业的直接收入是指风景区、景点的门票收入,旅行社的收入、宾馆、饭店的收入,旅游商店的收入等。
间接收入的范围则要广得多,包括商饮服务业、交通运输业、邮电通讯业、零售商业等。
由于条件的不同、所属系统的不同,二者的比例在各地是不一样的。
上述参数的确定,影响到对于旅游收入的客观分析。
国内外游客的消费支出是不一样的,外地的游客支出要高一些;观光型的游客和度假型的游客的消费支出也是不一样的,度假型的游客支出要高一些。
旅游的直接收入和间接收入之比是1∶8到1∶10之间。
根据所在地区区位的不同,旅游项目的不同,旅游资源知名度的不同,旅游业发展的成熟程度和时间长短的不同,这些参数将会有一定的变化幅度,不是固定不变的。
要根据各地的实际情况,认真分析,尽可能准确地确定所选参数的取值。
三、旅游经济分析中几个应注意的问题在旅游业的经济分析中,有些方法存在着明显的问题;有些则是没有一定的规范;有些则是无章可循,做法不一,不具可比性。
1.游客人数的宏观预测和微观预测。
这里所指的宏观预测是指一个较大地域范围内的游客数量预测,例如一个省、一个地区等,而微观预测则是指的一个县、一个旅游区、一个风景区的游客数量预测。
宏观预测的游客人数应小于或等于区域微观预测游客人数之和。
如一个地区有10个县市,预测某年全地区可达到的游客人数总和是100万人,平均分配到每一个县市,则每个县市需要接待游客10万人。
但在现实中这种完全等量的游客统计量往往很少出现。
游客在进入本地区以后,可能到地区内的两个或更多的县市游玩,如果此时两个或以上的县市在统计旅游人数时,都对该游客进行统计,分别上报汇总到地区,那么对地区总的接待人数来说实际上就是一种重复计算。
2.游客的逗留天数。
当地区预测游客的逗留天数时,是指该游客在本地区内总的逗留天数,而不管这个游客是到本地区内的一个县市还是两个县市游玩。
如游客甲到江苏省游玩5天,他就可能在南京玩2天,在苏州玩2天,在无锡玩1天。
这样江苏省在统计游客甲时,他在南京的逗留时间就是2天,在苏州就是2天,在无锡就是1天。
游客在出外旅游,总是想在可能的时间内,到更多的地方去游玩。
显然一个省、一个地区在预测时,游客的逗留天数要比所属的各个县所预测的游客逗留天数要大。
决不可能普遍地出现这种情况,即低层次区域内所预测的游客逗留天数等于高层次区域内所预测的游客逗留天数,更不可能高于高层次区域所预测的数字。
另外,有些预测只是简单地随着时间的推移而增长,现在平均每个游客逗留1天,5年以后每个游客逗留1.5天,10年以后逗留2天,15年以后逗留2.5天……。
游客逗留天数的增加,是有一定条件的,比如说是景区的开发规模,景区景点建成和开放的时间,旅游设施的建设投入等。
而且在以观光为主的地方,游客逗留天数的增加,是有一定条件的,比如说是景区的开发规模,景区景点建成和开放的时间,旅游设施的建设投入等。
而且在以观光为主的地方,游客逗留天数的增加就不可能太快。
3.游客的旅游消费支出。
在一些预测中游客的消费支出成为一个不变的数字,或是增加较慢。
随着投入的增加,游客的消费支出应有一定幅度的提高,否则,投入新的资金,其效益何在?再者,旅游收入的增加,一方面是依靠旅游人数的发展,但更为重要的是要从粗放型向效益型发展,使旅客的日均支出有较大的提高。
当然,也有的预测把游客消费支出增长的幅度定的太高,这也是不可能的。
总之游客消费支出的增长幅度应同旅游资源的开发程度和旅游设施的建设相一致,与对于旅游业的资金投入相适应。
4.本地游客和外地游客。
大多数分析预测中,在没有对本地游客和外地游客客观分析的情况下,笼统地来确定游客的消费支出和逗留天数。
实际上本地游客的消费支出要明显低于外地游客,他们一般不支出住宿费用,在吃的方面花费也要少,自己可以带一些较为便宜的食品和饮料等,交通费用也较少,购物尤其是购买旅游产品的费用更要少得多。
而外地游客的总体支出要高得多。
另外本地人做为游客来讲,一次出游的逗留天数多数是在半天和一天之内(不过夜)。
这样,将本地游客和外地游客统一计算时,其消费支出和逗留天数就不应估计的过高。
否则,这样计算出来的收益是不现实的,必将影响到将来整体的经济效益。
四、一些建议在涉及到旅游发展的各种规划和预测时,要进一步重视经济分析工作,提高预测的科学性,使之能真正起到指导、推动旅游业发展和建设的作用。
1.加强区域条件分析工作。
旅游业是一个综合性的产业,其前链和后链的相关产业比较多。
换句话说,就是影响旅游业发展的因素较多,同时受旅游业发展影响的产业也比较多。
从旅游业构成的“吃、住、行、游、娱、购”六大要素来看,也表明了这一点。
在这里应重点研究对旅游业发展起到制约和促进作用的因素和条件,而且一定要站在更高的层次来分析问题。
如整个区域的交通条件的改观,周边地区旅游业的发展情况,本地区的经济发展趋势和速度。
切不可单纯地就自己本区域的旅游来论旅游,要把本地区的旅游业发展放在更广大的地域范围中来考虑、来分析。
2.做好投入产出分析工作。
一个旅游项目的建设能否可行,必须要有投入产出分析。
实事求是地预测未来可以达到的经济效益,以此来做为资金投入总量、投入时间和周期的重要依据。
在投入产出分析达不到预期的目的,或是投入产出是一个负值时,本着负责的态度,应该十分慎重地考虑项目上不上、什么时候上的问题;切不可盲目地对未来的经济效益表示乐观,甚至为了上项目,明知项目的效益差,也要人为地不现实地把未来的经济效益说得天花乱坠,造成将来更大的投资失误。
3.对于分析中各个参数值的确定要实事求是。
在预测分析中往往会出现一种偏差,即在进行项目的经济效益分析时,不少参数值的确定都比较高,要多做分析研究,可以参照国外的一些情况和国内其它地区的情况,按照客观规律来确定参数的数值。
可以看出,国内一些著名的风景旅游区在已过去的十年中,其游客的递增率一般都达不到两位数的水平。
新的景区在发展初期,游客的增长率是比较高的,但在基数较高的情况下,游客的年增长率就会降下来,不可能老是保持在较高的增长水平之上。
4.游客的分类工作要细。
为了保证预测分析结果的准确,保证项目的投入产出有较高的效益,要对游客的构成做详尽的调查和分析。