EIQ分析--12物流1班 管治华
EIQ数据分析
一、EIQ的定义所谓的EIQ指的是代表物流作业系统特征的三大元素：entry of order（接收订单），item（品种），quantity（数量），分别取其前缀组合而成。
EIQ分析法的功用为了解物流作业特征，如从订单内容了解订货特征，接单特征，作业特征等。
进而利用EIQ系统进行物流中心系统的基础规划，或利用EIQ系统进行模拟分析。
最后检讨订定配合物流系统特征的物流设备。
二、EIQ分析步骤包含资料的收集取样、资料分析与图表制作、分析与解读图表、进行规划运用四个步骤。
1、资料的收集取样：EIQ资料分析，可依不同的用途分别以1日、1周、1个月，甚至1季时间为收取范围。
一般EIQ资料的分析大概以1个月作为分析时间窗，若EIQ的资料量过大，不易处理时，通常可依据物流中心的作业周期性，先取1个周期或1星期的资料加以分析。
也可以按照商品特征或客户类别将资料分成数个群组，针对不同的群组进行个别的EIQ分析法；或是以某群组为代表，进行分析后再将结果乘上倍数，以求得全体资料。
2、资料分析与图表制作：EIQ分析法是一种量化的分析法，一般使用如下统计方法进行物流系统的各种物流特征分析。
将取样得到的资料，利用资料统计方法进行EQ/EN/IQ/IK等各类资料分析，并将所得出的分析数据图表化，即成为物流中心特征的重要资料，且根据各图表的分析结果去选择适用的状况。
3、分析、解读图表（1）E Q分析：单张订单出货数量的分析EQ分析表目的：明确了解客户的订货量及比例，进而掌握货品配送的需求及客户订货量ABC分析（ABC分析图将订单或单品品项的出货量的统计值排序后，并将其累积量以曲线表示出来，即为客户订货量ABC分析图。
）可以明确出线路排法，车辆安排和待运区规划；EQ分析图目的：在面对众多的处理对象时，适时给予分类管理，或是在资源有限时给予重点管理。
同时通过观察多少百分比的订单数，占多少百分比的出货量，是否出货量集中在某些客户，而对众多的客户作分类。
EIQ分析法
亿个规模中等公司的物流每天都要接受几十个客户的订单，处理几百上千种货物，充满不确定和波动，往往使得规划人员在进行系统规划时( 不论是建构一个新系统或改建一个旧系统) ，饱尝不知如何下手的苦恼。
因此若能事先掌握整体物流特性，在此特性下进行各项细部规划，则能在不失大局情况下，一步步扎实的建构整个系统。
EIQ 规划手法，就是这种。
EIQ 规划法即是从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发，进行出货特性的分析，其观念在于首先针对物流中心的目的，掌握物流特性，从物流特性所衍生出的物流状态，诸如从物流中心之设备至客户为止之流程等的流动特性，探讨清楚运作方式，并规划出适合该物流系统的一套系统之方法。
最早由日本铃木震先生提出并积极倡导。
EIQ 规划法( E: Order Entry 、I: Item 、Q: Quantity )即是从客户订单、品项、数量数据出发，进行出货特性的分析，其观念在于针对物流中心掌握卷烟入出库订单，从订单特性分析的物流状态，得出诸如从物流中心卷烟的规格分布及ABO 类、入出库频次及时间特征等内容，并依此进行系统平面布局、入出库设备能力计算、自动化程度等要素的设计，是规划出适合该物流系统的一套行之有效的方法。
ElQ分析可以对客户订货订单信息数据，分别进行IQ、IK、EQ EN T_EQ T_CQ M_EIQ等项目的分析。
其具体指标解释如下：a. 品项数量(IQ)分析：分析每一品种规格出货总数量的情况，用于ABC分类。
但IQ的分布趋势明显，品种分区储存、分拣分区拣选的策略越容易应用。
同时IQ 曲线也能用来选择设备。
b. 品项受订次数(IK) 分析：分析每一品种规格出货次数的分析，出货次数的重要性不亚于出货量，也是确定是否是常用品种、A类品种的重要依据，考虑如何分配卷烟存储位置。
c. 订单量(EQ)分析：分析单张订单出货数量的情况，了解零售户每次订货的数量分布，决定着送货包装的单位，以及分拣系统和配送系统的效率。
【物流规划】-EIQ分析（物流中心规划方法）
【物流规划】-EIQ分析（物流中心规划方法）作者：来源：01目录•1 什么是EIQ分析•2 EIQ分析的意义•3 EIQ分析的内容•4 EIQ分析的步骤•5 EIQ分析的用途•6 EIQ分析的应用•7 参考文献什么是EIQ分析EIQ分析是物流中心的POS系统，进行物流系统的系统规划，从客户定单的品类、数量与订购次数等观点出发，进行出货特征的分析。
E（订货件数order entry）、I（货品种类item）、Q（数量quantity），是物流特性的关键因素，EIQ分析就是利用E、I、Q这三个物流关键因素，来研究物流系统的特征，以进行基本的规划。
该理论由日本物流研究所铃木震先生提出并积极推广，铃木震在日本有着很大的影响力，作为一位知名的物流顾问，在研究了众多的物流实务案例的基础上，发展出了这样一套完整的分析管理工具。
其中，E是指“Entry”，I是指“Item”，Q 是指“Quantity”。
既是从客户订单的品项，数量，订货次数等方面出发，进行配送特性和出货特性的分析。
EIO分析的分析项目主要有EN（每张订单的订货品项数量分析）（注：N为日文Nnai意“种类”的首字母）、EQ（每张订单的订货数量分析），IQ（每个单品的订货数量分析），IK（每个单品的订货次数分析）（注：K为日文Kasanatsut意“重复”的首字母）。
EIQ分析是根据以上四个分析项目的结果进行综合考量，为配送中心提供规划依据。
EIQ分析的意义EIQ分析起着历史订单资料与具体分析之间的衔接作用.规划前期通过EIQ分析，可以避免规划人员迷失在庞大的资料数据中。
通过EIQ 分析.还可从订单中详细内容了解客户、品项以及数量等关键规划要素之间的关系与现状对配送中心的拣选系统规划和改善具有重要意义.具体概括以下五条:(1)确定货物一般物性与特征(2)得出符合物流系统特性的物流系统各类模块(3)为进一步选择物流设备提供依据(4)提供数据仿真分析(5)开展物流系统基础规划工作EIQ分析的内容EIQ分析法(订单品项数量分析)是由日本铃木震先生首先提出的.它是针对以市场需求导向为主，且具不稳定或波动条件的配送中心作业系统的一种分析方法。
物流EIQ分析法
３、 ABC分析 ： 在制作EQ、IQ、EN、IK等统计分布图时，除可由次数分布图找出 分布趋势，进一步可由ABC分析法将一特定百分比内的主要订单或产 品找出，以作进一步的分析及重点管理。通常先以出货量排序，以占 前20%及50%的订单件数(或品项数)，计算所占出货量的百分比，并作 为重点分类的依据。如果出货量集中在少数订单(或产品)，则可针对 此一产品族群(少数的品项数但占有重要出货比例)作进一步的分析及 规划，以达事半功倍之效。相对的出货量很少而产品种类很多的产品 组群，在规划过程可先不考虑或以分类分区规划方式处理，以简化系 统的复杂度，并提高规划设备的可行性及利用率。 ４、交叉分析： 在进行EQ、IQ、EN、IK等ABC分析后，除可就订单资料个别分析 外，亦可以就其ABC的分类进行组合式的交叉分析。如以单日别及年 别的资料进行组合分析，或其它如EQ与EN、IQ与IK等项目，均可分 别进行交叉组合分析，以找出有利的分析信息。其分析过程先将两组 分析资料经ABC分类后分为3个等级，经由交叉组合后，产生3×3的九 组资料分类，再逐一就各资料分类进分析探讨，找出分组资料中的意 义及其代表的产品族群。在后续的规划中，如结合订单出货与物性资 料，亦可产生有用的交叉分析数据。
四、EIQ分析图解
图解是量化资料分析过程最重要的步骤，通常需配合交叉分析及其 它相关资料作出综合判断的结论。以下整理一些基本的分析准则及类 型以供参考，至于较深入的判读技巧仍待规划分析者不断地从各类不 同的产业类型及实务资讯中获得。 1、订单数量(EQ)分析：
依EQ图形分布，可作为决定储区规划及拣货模式之参考，当订单 量分布趋势愈明显时，则分区规划的原则愈易运用，否则应以弹性 化较高的设备为主。当EQ量很小的订单数所占比例很高时(>50%)， 应可将该类订单另行分类，以提高拣货效率；如果以订单别拣取则 须设立零星拣货区，如果采取批量拣取则须视单日订单数及物性是 否具相似性，综合考虑物品分类(Sorting)的可行性，以决定是否于拣 取时分类或于物品拣出后于分货区进行分类。
EIQABC分析法在物流中心仓储管理中的应用
将EIQABC分析法应用于物流中 心仓储管理的原因
选择EIQABC分析法来解决物流中心仓储管理问题，主要是由于其以下几个优 点：
1、针对性强：该方法能够对货物进行分类管理，针对不同类别的货物采取 不同的管理策略，提高了仓储管理的针对性。
2、效率高：通过对货物的特征进行分析，可以找出仓储管理的瓶颈和存在 的问题，从而有针对性地采取措施，提高仓储效率。
3、在制定改进措施时，要充分考虑企业的实际情况和资源状况，避免过于 理想化而难以实施。
3、成本低：该方法只需要对货 物进行分类和分析
1、需求分析：明确仓储管理的目标和需求，确定需要分析的货物特征和要 素。
2、数据收集：收集有关货物的数据，包括货物的种类、数量、质量、库存 时间等方面的信息。
3、数据分析：利用EIQ分析法对收集到的数据进行分析，找出货物之间的关 联和规律，确定货物的分类和重点管理对象。
研究方法
本研究采用EIQABC分析法对物流仓储作业进行优化。具体实施步骤如下： 1、对企业的物流仓储作业进行现状调研，了解其存在的问题和需求。
2、根据货物特性和客户需求，将仓库内的货物进行分类，并确定各类货物 的库存政策和运输策略。
3、利用EIQ分析法，对各类货物的出入库频率、数量和客户重要性进行深入 分析，确定各类货物的仓储作业流程和布局。
一、EIQABC分析法概述
EIQABC分析法是一种基于订单项数(E)、订单数量(I)、订单品项数(Q)、订 单金额(A)和产品类别(B)五个维度的分析方法。它通过对这些维度的分析，可以 帮助企业了解订单的分布和需求特征，为企业的仓储和物流规划提供数据支持。
二、EIQABC分析法在烟草商业 区域物流仓储规划中的应用
3、提高客户满意度：通过对订单数据的EIQABC分析，企业可以了解市场需 求和客户分布，为仓储和物流规划提供基础数据。这有助于提高客户服务质量， 提高客户满意度。
物流质量管理论文--管治华
中外运上海冷链物流有限公司建立冷链物流企业服务质量评价指标体系管治华 12物流一班 20120310140118 摘要：目前，我国生鲜冷链物流业中普遍存在着物流服务质量监管体系缺陷问题，开展生鲜食品冷链物流服务质量评价指标体系的理论及应用研究意义重大。
本文将从建立生鲜食品冷链物流服务质量评价体系的原则、指标体系涉及的内容及评价方法的选取等角度，对如何建立生鲜食品冷链物流服务质量评价指标体系进行讨论，以期望为中外运上海冷链物流有限公司提供必要的理论借鉴和实际指导。
关键词：生鲜食品；冷链；物流服务质量指标；指标体系一、公司简介中外运上海冷链物流中心座落于上海嘉定西北物流园区,是隶属于中国外运长航集团的全资实体子公司。
2006 年正式营业; 2009 年完成对原中外运裕和的100%收购。
公司发展至今,已形成以上海为总部,北京、广州、厦门、漳州等分支机构为节点,以珠三角、长三角、京、津区域为主干的冷链物流网络。
中外运上海冷链始终以“冷链物流专家,链接新鲜生活”为企业目标,领跑现代冷链物流行业。
二、公司性质及规模中外运上海冷链物流中心占地 70,000 平方米,一期项目投资1.3亿元人民币,其中一期冷库面积 13,884 平方米,存储能力万余吨。
温度横跨多个温度分区:冷藏库（0℃～4℃）,冷藏冷冻可调温库（18℃～-18℃）,冷冻库(-18℃～-22℃) ,深度冷冻库（-26℃～-28℃）;同时拥有5,000 平米的低温和高温理货区及物流加工区。
物流中心配备28 个充气式密封门和 18 个可调节升降平台,可以同时满足多台不同车型的车辆作业。
同时,中外运上海冷链拥有高性能冷藏厢体、车厢内温区可调的各种运输车辆（2T、2.75T、8T、10T 及40 尺）百余部。
作为冷链物流领域的服务集成商,为客户提供物流方案的策划、设计、储存、分拣、包装、再加工、路径优化、运输计划、信息平台的支持等一系列专业化的综合冷链物流服务。
什么是EIQ分析(word文档良心出品)
什么是EIQ分析EIQ分析是物流中心的POS系统，进行物流系统的系统规划，从客户定单的品类、数量与订购次数等观点出发，进行出货特征的分析。
E（订货件数order entry）、I（货品种类item）、Q（数量quantity），是物流特性的关键因素，EIQ分析就是利用E、I、Q这三个物流关键因素，来研究物流系统的特征，以进行基本的规划。
该理论由日本物流研究所铃木震先生提出并积极推广，铃木震在日本有着很大的影响力，作为一位知名的物流顾问，在研究了众多的物流实务案例的基础上，发展出了这样一套完整的分析管理工具。
其中，E是指“Entry”，I是指“Item”，Q 是指“Quantity”。
既是从客户订单的品项，数量，订货次数等方面出发，进行配送特性和出货特性的分析。
EIO分析的分析项目主要有EN（每张订单的订货品项数量分析）（注：N为日文Nnai意“种类”的首字母）、EQ（每张订单的订货数量分析），IQ（每个单品的订货数量分析），IK（每个单品的订货次数分析）（注：K为日文Kasanatsut意“重复”的首字母）。
EIQ分析是根据以上四个分析项目的结果进行综合考量，为配送中心提供规划依据。
[编辑]EIQ分析的意义[1]EIQ分析起着历史订单资料与具体分析之间的衔接作用.规划前期通过EIQ分析，可以避免规划人员迷失在庞大的资料数据中。
通过EIQ分析.还可从订单中详细内容了解客户、品项以及数量等关键规划要素之间的关系与现状对配送中心的拣选系统规划和改善具有重要意义.具体概括以下五条:(1)确定货物一般物性与特征(2)得出符合物流系统特性的物流系统各类模块(3)为进一步选择物流设备提供依据(4)提供数据仿真分析(5)开展物流系统基础规划工作[编辑]EIQ分析的内容[2]EIQ分析法(订单品项数量分析)是由日本铃木震先生首先提出的.它是针对以市场需求导向为主，且具不稳定或波动条件的配送中心作业系统的一种分析方法。
《EIQ分析技术》课件
EIQ分析技术与其他分析方法的比较
ABC分析法
六西格玛
通过数据分析和流程改进提高产品质量和客户满意 度，适用于生产和服务流程。
基于商品的重要程度进行分类，适用于商品 库存管理。
EIQ分析法
适用于仓库或配送中心的整体运营分析，能 够全面反映仓库的订单处理能力、库存周转 效率和客户服务水平。
PART 03
EIQ分析技术的计算步骤
1. 数据收集
收集一定时间范围内的订单数据，包括 订单数量、订单项数量、客户数量等。
3. 计算分析
根据EIQ分析的数学模型，计算各种 指标，如订单项频率、订单频率、客
户频率等。
2. 数据整理
对收集到的数据进行清洗、分类和整 理，确保数据的准确性和完整性。
4. 结果解读
根据计算结果，分析仓库或配送中心 的运营状况，找出存在的问题和优化 空间。
根据EIQ分析结果，零售商 可以将商品进行更合理的 陈列和布局，提高商品的 曝光率和销售量。
通过EIQ分析技术，零售商 可以预测商品的销售量和 库存情况，及时调整库存 ，避免缺货或积压现象。
通过优化商品陈列和库存 管理，零售商可以提高销 售额和客户满意度，增强 市场竞争力。
制造业EIQ分析实例
总结词
EIQ分析技术的未来发展方向和挑战
实时分析
随着数据产生速度的加快，EIQ分析 技术需要进一步提高实时分析能力，
以满足快速变化的市场需求。
数据隐私保护
在数据分析过程中，需要加强对用户 隐私的保护，避免数据泄露和滥用。
技术普及与人才培养
推动EIQ分析技术的普及和应用，需 要加强人才培养和技术交流，提高技
通过EIQ分析技术，企业可以发现产品存 在的问题和改进点，提高产品质量和客户 满意度。
EIQ分析与仓库管理
物品需求特性分析3
EIQ分析的用途
1.了解仓储系统内的物流特征
订单内容＋订货特征＋接单特性＋仓库特征＋EIQ特征
2.得出配合仓储系统特性的系统模块 3.选择仓储设备 4.仿真分析 5.进行仓储系统的基础规划
18
当为EQ/IQ图
分布图用途
1、说明订单/产品数量分布两极化、ABC分类对订单/产品分类、少数多量 的订单/产品重点管理
2.资料分析与图表制作
将取样得到的资料,利用资料统计方法进行EQ/EN/IQ/IK 等各类资料分析,将所得出的分析数据图标化,成为仓储系统特 征的重要资料,且根据各图表的分析结果去选择使用的状况. 5
EIQ分析法的统计方法
方法 算术平均值 最大最小值 总数 全距 众数 次数分布 相对百分比
ABC分析法
2
物品需求特性分析1
物品储运单位与物品特性分析
1.PCB分析
P：Pallet-托盘 C：carton－箱子 B:box－单 品
不同包装单位可能产生不同的设备和人力需求,因此通常 将包装单位要素P,C,B加入EIQ分析,看出仓储作业集中于何种 包装单位以及是否有必要的作业单位转换产生,还可以决定仓 储与搬运设备以及拣货方式的设计.
13
表5 IQ分析表
顺序
Item
IQ
%
累计IQ 累计％
IK
1
5
18
17.1
18
17.1
4
2
2
17
16.2
35
33.3
5
3
3
16
15.2
51
48.6
4
4
4
15
14.3
66
EIQ分析法
亿个规模中等公司的物流每天都要接受几十个客户的订单，处理几百上千种货物，充满不确定和波动，往往使得规划人员在进行系统规划时(不论是建构一个新系统或改建一个旧系统)，饱尝不知如何下手的苦恼。
因此若能事先掌握整体物流特性，在此特性下进行各项细部规划，则能在不失大局情况下，一步步扎实的建构整个系统。
EIQ 规划手法，就是这种。
EIQ 规划法即是从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发，进行出货特性的分析，其观念在于首先针对物流中心的目的，掌握物流特性，从物流特性所衍生出的物流状态，诸如从物流中心之设备至客户为止之流程等的流动特性，探讨清楚运作方式，并规划出适合该物流系统的一套系统之方法。
最早由日本铃木震先生提出并积极倡导。
EIQ 规划法（E: Order Entry、I: Item、Q: Quantity）即是从客户订单、品项、数量数据出发，进行出货特性的分析，其观念在于针对物流中心掌握卷烟入出库订单，从订单特性分析的物流状态，得出诸如从物流中心卷烟的规格分布及ABC分类、入出库频次及时间特征等内容，并依此进行系统平面布局、入出库设备能力计算、自动化程度等要素的设计，是规划出适合该物流系统的一套行之有效的方法。
EIQ分析可以对客户订货订单信息数据，分别进行IQ、IK、EQ、EN、T_EQ、T_CQ、M_EIQ等项目的分析。
其具体指标解释如下：a. 品项数量(IQ)分析：分析每一品种规格出货总数量的情况，用于ABC分类。
但IQ的分布趋势明显，品种分区储存、分拣分区拣选的策略越容易应用。
同时IQ曲线也能用来选择设备。
b. 品项受订次数(IK)分析：分析每一品种规格出货次数的分析，出货次数的重要性不亚于出货量，也是确定是否是常用品种、A类品种的重要依据，考虑如何分配卷烟存储位置。
c. 订单量(EQ)分析：分析单张订单出货数量的情况，了解零售户每次订货的数量分布，决定着送货包装的单位，以及分拣系统和配送系统的效率。
EIQ分析
目录
EIQ的分析项目以及含义 EIQ资料分解实例 EIQ分析的作用 配送中心常见的EIQ模型
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一 EIQ的分析项目以及含义
主要分析项目
含义
EQ(订单量)分析
每张订单的订货/出货数量的分析
EN(订货品项数)分析
每张订单的订货/出货品项数的分 析
IQ(品项数量)分析
每个品项种类的受订/出货数量的 分析
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四 订单数量EQ常见模型
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品项数量IQ常见模型
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品项受订次数IK常见模型
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品项数量IQ分析的作用
品项数量IQ分析，主要了解各类货品出货量的分布情况， 分析货品的重要程度与运量规模。可用于仓储系统的规划 选用、储位空间的估算，并将影响拣货方式以及拣货区的 规划。
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订单品项数EN分析的作用
订单品项数EN分析，主要了解订单订购品项数的分布， 对于订单处理的原则以及拣货系统的规划有很大的影响， 并将影响出货方式以及出货区的规划。
订单品项数通常需要配合总出货品项数、订单出货品 累计数，以及总品项数三项指标综合考虑。
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品项受订次数IK分析的作用
品项受订次数IK分析，主要分析各类货品出货次数的分布， 对于了解货品的出货频率有很大的帮助，主要功能可配合 IQ--品项数量决定仓储与拣货系统的选择。另外，当储存、 拣货方式已经决定后，有关储位的划分以及储位配置，均 可利用IK分析的结果作为规划参考的依据。
出货数量转换成相同的计算单位。 金额的单位和价值功能分析有关，常用于物品和储区的分类。体积
和质量等单位与物流作业有关，将影响整个系统的规划。
EIQ分析技术
8
三、EIQ作用/用途
3、用途： 货区域空间。 3.4 评估人力需求：从PCB分析中得知出货量与标准工时，便 能计算出托盘、箱和单件拣取所需要的设备数量及人力需求。 3.5 储位规划与管理：从EIQ分析数据上计算仓库的储位规划， 以使各种产品的储位能在作业效率和空间利用率上，获得最经济 的效益。 3.6 提供各作业效率数据：通过对物流中心进行EIQ分析，可 以比较各个阶段物流作业的效率，借此就可发现物流系统存在的 问题和改善点，避免系统因外界环境有所改变，而管理者却仍自 我感觉良好，故EIQ分析可以作为物流中心的诊断工具，是物流 流程优化的一个法宝。
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三、EIQ作用/用途
2、决策规划作用： 到底分析EIQ能够了解什么？能够提供什么信息作为决策？ 2.1 可以了解物流特性: 2.1.1 订单内容:订单上的内容，即客户订购何种物品、多少 数量，这些品种及数量为物流系统的基本要素。 2.1.2 订货特性:从客户处接收的订单，依客户的不同而具有 不同的特性。统计分析这些特性，可得出客户的订货特性。 2.1.3 接单特性:从各个具有订货特性的客户而来的订单，加 以搜集累积后，即成为一天的接单，长期分析后可看出物流中心 的订单采集的主要途径。 2.1.4 物流中心特性:除了接单特性外，再加上入库特性、仓 储特性、分拣特性、出库特性即构成物流中心特性。 2.2 能够找到配合物流系统特性的物流系统设备，及其运用系 统；
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常见于物流系统的储运单位组合型式如下表所示：
入库单位
P托盘 P托盘 P托盘 P托盘、C箱 P托盘、C箱
储存单位
P托盘 P托盘、C箱 P托盘、C箱、B单品 P托盘、C箱 P托盘、C箱、B单品
拣货单位
P托盘 P托盘、C箱 P托盘、C箱、B单品 C箱 C箱、B单品
物流管理之EIQ分析法
物流管理之EIQ分析法亿个规模中等公司的物流每天都要接受几十个客户的订单，处理几百上千种货物，充满不确定和波动，往往使得规划人员在进行系统规划时(不论是建构一个新系统或改建一个旧系统)，饱尝不知如何下手的苦恼。
因此若能事先掌握整体物流特性，在此特性下进行各项细部规划，则能在不失大局情况下，一步步扎实的建构整个系统。
EIQ 规划手法，就是这种。
EIQ 规划法即是从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发，进行出货特性的分析，其观念在于首先针对物流中心的目的，掌握物流特性，从物流特性所衍生出的物流状态，诸如从物流中心之设备至客户为止之流程等的流动特性，探讨清楚运作方式，并规划出适合该物流系统的一套系统之方法。
最早由日本铃木震先生提出并积极倡导。
EIQ 规划法（E: Order Entry、I: Item、Q: Quantity）即是从客户订单、品项、数量数据出发，进行出货特性的分析，其观念在于针对物流中心掌握卷烟入出库订单，从订单特性分析的物流状态，得出诸如从物流中心卷烟的规格分布及ABC分类、入出库频次及时间特征等内容，并依此进行系统平面布局、入出库设备能力计算、自动化程度等要素的设计，是规划出适合该物流系统的一套行之有效的方法。
EIQ分析可以对客户订货订单信息数据，分别进行IQ、IK、EQ、EN、T_EQ、T_CQ、M_EIQ等项目的分析。
其具体指标解释如下：a. 品项数量(IQ)分析：分析每一品种规格出货总数量的情况，用于ABC分类。
但IQ的分布趋势明显，品种分区储存、分拣分区拣选的策略越容易应用。
同时IQ曲线也能用来选择设备。
b. 品项受订次数(IK)分析：分析每一品种规格出货次数的分析，出货次数的重要性不亚于出货量，也是确定是否是常用品种、A类品种的重要依据，考虑如何分配卷烟存储位置。
c. 订单量(EQ)分析：分析单张订单出货数量的情况，了解零售户每次订货的数量分布，决定着送货包装的单位，以及分拣系统和配送系统的效率。
【培训课件】EIQ分析技术
1. 收集EIQ数据：收集订单的E（数量）、I（产品类型）、Q（交 货期）数据。
2. 分析EIQ数据：分析订单的E、I、Q数据，了解产品的生 产需求和客户的交货要求。
3. 制定生产计划：根据EIQ分析结果，制定生产计划，包括 生产排程、物料需求计划、设备计划等。
4. 监控生产计划：在生产过程中监控生产计划的执行情况 ，及时调整计划以满足客户需求。
案例二
总结词：通过EIQ分析技术，企业可以优化仓库布局和 库存管理，提高仓库的出入库效率和库存周转率。
1. 收集EIQ数据：收集仓库的出入库数据，包括品号、 数量、入库日期等。
3. 优化仓库布局：根据EIQ分析结果，优化仓库的货位 布局和存储方式，提高仓库的出入库效率。
详细描述
2. 分析EIQ数据：分析出入库数据的E、I、Q特征，了 解仓库的库存需求和出货情况。
4. 库存管理优化：根据EIQ分析结果，制定合理的库存 管理制度和安全库存设定，提高库存周转率。
案例三
详细描述
2. 分析EIQ数据：分析订单的E、I 、Q数据以及车辆装载和行驶路线 的数据，了解配送的需求和运输 效率。
总结词：通过EIQ分析技术，企业 可以优化配送路线，提高配送效 率和服务质量。
1. 收集EIQ数据：收集配送点的E （数量）、I（产品类型）、Q（ 交货期）数据以及配送车辆的装 载量和行驶路线等数据。
更新分析技术
03
随着业务需求和市场环境的变化，不断更新和升级EIQ分析技术
，以保持其适应性和竞争力。
THANKS
感谢观看
关联规则挖掘是一种发现数据集中变量之间 有趣关系的方法。在EIQ分析中，关联规则 挖掘可以用于发现用户访问序列中的关联规 则，从而为页面跳转优化、网站结构优化等 提供支持。
EIQ分析
类item）、Q（数量quantity），是物流特性 的关键因素，EIQ分析就是利用E、I、Q这三 个物流关键因素，来研究物流系统的特征，以 进行基本的规划。
其中，E是指“Entry”，I是指“Item”，Q 是指
• 推流出“次E数I顾了广量数QO该u问这，分分等理a，样tn析析方论at在一在i的）面由ty研套日分（出日”。究完本析注发本既了整有项：，物是众的着目N进流从为多分很主行研客日的析大要配究户文物管的有送所订N流理影E特铃Nn单实工响性a木（i的务具力意和震每品案。，“出这张项例作种货小订，的为类特日单数基一”性本的量础位的的提订，上知首分出货订，名字析并品货发的。积项展物极
库分布状况，作为产品储存、拣货、分类方式
的参考，并提供产品成长或滞销的情况。
• 3、计算库存及相关作业空间需求。从IQ的 总出货平均数乘以品项数，便可作为整体需求 量，再乘以库存天数，可估计出库存总需求量： EQ平均量乘以订单数，即可估计出配送车辆需 求或备货区域空间。
EIQ分析的用途
• 4、评估人力需求。从PCB分析中得知 出货量与标准工时，便能计算出栈板、箱 和单件拣取所需要的设备数量及人力需求。
(1)确定货物一般物性与特征 (2)得出符合物流系统特性的物流系统各类模块 (3)为进一步选择物流设备提供依据 (4)提供数据仿真分析 (5)开展物流系统基础规划工作
EIQ分析的内容
• EIQ分析法(订单品项数量分析) 是针对以市 场需求导向为主，且具不稳定或波动条件的配 送中心作业系统的一种分析方法。简单地说， 就是从企业订单出发。根据客户的需求特性， 结合PCB及ABC的交叉分析方法，进行订单不同 层面的分析，得出客户订单的品项，数量与订 购次数的特点，对货物储存、拣选、出货等仓 库作业进行分类管理和实施重点管理。
【培训课件】EIQ分析技术
03
客户数量分析
对客户订单进行基础分析，包 括订单来源、客户类型、订单 时间、产品种类等。
对订单中每个品项的数量进行 分析，包括品项数量、品项种 类、品项时间等。
对订单中涉及的客户数量进行 分析，包括客户总数、客户类 型、客户所在区域等。
04
物流量分析
对订单中涉及的物流量进行分 析，包括物流量总数、物流量 种类、物流量时间等。
数据收集与整理
01
收集数据
根据确定的EIQ分析目标，收集相关 的数据。例如，订单数据、库存数据 、物流数据等。
02
数据清洗
对收集到的数据进行清洗，去除无效 数据和错误数据，确保数据的准确性 和可靠性。
03
数据转换
将收集到的数据转换成适合进行EIQ 分析的格式。例如，将订单数据按照 客户、产品、订单数量等维度进行整 理和汇总。
【培训课件】eiq分析技术
xx年xx月xx日
contents
目录
• EIQ分析技术简介 • EIQ分析技术的基础知识 • EIQ分析技术的应用方法 • EIQ分析技术的应用场景 • EIQ分析技术的优势与局限 • EIQ分析技术的前沿与趋势
01
EIQ分析技术简介
EIQ分析技术的定义
是一种基于订单件别需求的库存规划方法 通过分析订单与产品的数量、时间等关系 为企业提供精确的库存预测和计划
EIQ分析
EIQ分析模型介绍
介绍EIQ分析的基本模型和原理 ，包括E、I、Q三个因素的分析 方法以及它们之间的关系。
EIQ数据分析
根据整理好的数据，使用EIQ分 析模型进行数据分析。例如，计 算E、I、Q的值，绘制相应的图 表等。
分析结果解释
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根据给出的出货资料（如下图）作EIQ分析
序号出货订单I1 I2 I3 I4 订单出货数量
EQ
订单出货品种
EN
1 E1 25 26 0 28 79 3
2 E2 0 22 22 12 56 3
3 E3 6 7 5
4 22 4
4 E4 8 4 6 0 18 3
5 E5 4 3 3
6 16 4
6 E6 3 8 0 5 16 3
7 E7 4 0 4 8 16 3
8 E8 12 0 0 0 12 1
9 E9 0 0 4 0 4 1
10 E10 0 0 3 0 3 1
11 E11 0 0 0 2 2 1
12 E12 0 2 0 0 2 1
13 E13 2 0 0 0 2 1
14 E14 0 2 0 0 2 1
15 E15 2 0 0 0 2 1
16 E16 0 2 0 0 2 1
17 E17 0 0 0 2 2 1
18 E18 0 0 1 0 1 1
19 E19 0 0 1 0 1 1
20 E20 0 0 0 1 1 1
21 E21 0 0 0 1 1 1
22 E22 0 0 1 0 1 1
23 E23 1 0 0 0 1 1
24 E24 0 1 0 0 1 1
26 E25 0 0 0 1 1 1
27 E26 0 1 0 0 1 1
28 E27 0 0 0 1 1 1
29 E28 1 0 0 0 1 1
30 E29 0 0 1 0 1 1 25 E30 0 1 0 0 1 1 单品出货数量
IQ
68 79 51 71 269 30 单品出货次数
IK
11 12 11 12 46
品项数量IQ 分析
依材料数据可知：I1和 I2的品种比为8%，数量比为50.1%，确定为A 类商品； I3 I4 I5 I6 I7 I8的品种比为24%，数量比为37.17%，确定为B 类商品； I9I10I11I12I13I14…I25的品种比为68%，数量比则为12.73%，为C 类商品。
.
结合ABC 分类法，可做出IQ 曲线图如下。
通过IQ
分析得知，该配送中心可将商品分类，分储区储存，各商品的储存单位和库存数量根据出货量大小设定不同水平。
其中A 类商品重点管理，确定固定储位，保证充足存货以满足客户订货需求，储区空间较大，储区位置比较接近出货口以方便出货。
订单数量EQ 分析
依材料数据可知：I1和 I2的品种比为8%，数量比为50.1%，确定为A 类商品；
I3 I4 I5 I6 I7 I8的品种比为24%，数量比为37.17%，确定为B 类商品； I9I10I11I12I13I14…I25的品种比为68%，数量比则为12.73%，为C 类商品。
结合ABC 分类法，做出EQ 曲线图如下
A B C
Q I A B C
Q I
通过EQ 分析得知，该配送中心可将订单分类，对出货品种少、数量多的A 类订单重点管理，采用计算机制定统一的订单格式并优先处理，以实现订货信息的快速、准确传递和转换，实现合理而迅速的订单分批和订单分割。
订单品项EN 分析
因为总出货品种数为4种，出货品种累计数为46种，总品种数为4种。
根据这三个指标分析得出EN 分析图如下：
通过EN 分析得知，该配送中心的订单出货品种重复率高，可以采取批量拣取方式拣货，并根据物品特性及物流量的大小确定拣取时分类或拣取后分类的作业方式。
可考虑订单拣取方式，或采取订单批量捡取配合边拣边分类作业
品项受定次数IK 分析
依各品种（I ）出货次数（K ）结合ABC 分析，得出如IQ 、IK 交叉分析图。
出货品种累计数 总出货品种
总出货品种数
N E
K
分析单品出货量，从而对拣货系统进行合理规划 品种 单品出货量 拣货系统的规划设计
I1 68 单品出货量小，仓储区为弹性储位，货位大小宜于调整，通常拣货区和仓储区合并规划以减少多余库存，缩短进货周期，降低存货水平 I2 79 单品出货量大，仓储区为固定储位，进货周期缩短，存货水平高以保证单日最大出货量
I3 51 单品出货量较小，出货天数多，出货频繁，采取零星出货方式，仓储区为固定储位，进货周期缩短，存货水平适中
I4 71
单品出货量较大，为分类意义不突出的商品，根据商品分类特性归为相应的分类商品中
11
12 IQ
IK。