MSA
msa专业名词定义
msa专业名词定义"MSA" 可以代表多个不同的专业名词，具体定义会根据上下文和领域而异。
以下是一些可能的MSA 定义：1.Master of Science in Accounting (会计硕士): MSA 是一个会计领域的学位，通常为研究生学位，旨在培养会计专业人员，提供高级的会计知识和技能。
2.Master of Science in Analytics (分析硕士): MSA 是一个涉及数据分析、商业分析和数据科学领域的研究生学位。
它旨在培养专业人员，使他们能够有效地分析数据，提供商业洞见。
3.Manufacturing System Analysis (制造系统分析): MSA 可能指的是一种用于评估和改进制造系统效率、质量和生产流程的方法。
它包括统计工具和技术，如测量系统分析（MSA）。
4.Medical Savings Account (医疗储蓄账户): MSA 是一种用于储存用于支付医疗费用的资金的账户，通常与高额医疗保险政策一起使用。
5.Municipal Services Agreement (市政服务协议): MSA 是一种城市或市政府与其他政府实体、机构或组织之间签订的协议，用于提供特定的市政服务或合作。
6.Motor Speech Assessment (运动言语评估): MSA 是一种用于评估言语和语言障碍的方法，通常用于言语病理学或言语治疗领域。
7.Multiple Sequence Alignment (多序列比对): MSA 是一种生物信息学方法，用于将多个生物学序列（如DNA、RNA或蛋白质序列）进行比对和对齐，以寻找共同特征和模式。
这些是一些MSA 的可能定义，具体含义取决于上下文和领域。
如果您有特定的MSA 术语或领域需要更详细的解释，请提供更多上下文，以便我可以为您提供更准确的信息。
msa名词解释(一)
msa名词解释(一)MSA (Microservices Architecture)•概述: MSA（微服务架构）是一种软件架构模式，通过将应用程序拆分为一组小型、独立的服务来构建复杂的应用程序。
每个服务都可独立运行，并通过明确定义的接口与其他服务进行通信。
以下是与 MSA 相关的名词及其解释：1.微服务（Microservices）：–解释：微服务是 MSA 架构中的基本构建模块，每个微服务代表一个小型、独立的功能单元，可以通过 API 或其他形式与其他微服务进行通信。
–例子：一个电子商务应用可能包含多个微服务，例如：用户管理微服务、商品管理微服务、订单管理微服务等。
2.服务发现（Service Discovery）：–解释：服务发现是在 MSA 中寻找和识别可用服务的机制。
它允许微服务注册自己，并从其他微服务中查找和使用已注册的服务。
–例子：ZooKeeper、Consul 和 Eureka 都是常用的服务发现工具，它们帮助微服务之间进行动态发现和通信。
3.API 网关（API Gateway）：–解释：API 网关是一个入口点，用于集中管理和调度所有微服务 API 请求。
它通过路由和转发请求，同时可能包括身份验证、拦截器和缓存等功能。
–例子：Netflix 的 Zuul、NGINX 和 Kong 是一些常见的用于构建 API 网关的工具。
4.容器化（Containerization）：–解释：容器化是将应用程序及其依赖项封装为独立的容器，以便在不同环境中进行部署和运行。
容器可以提供隔离性、可移植性和伸缩性等好处。
–例子：Docker 是一个流行的容器化平台，它可使开发人员在不同的主机上以相同的方式在容器中运行应用程序。
5.部署自动化（Deployment Automation）：–解释：部署自动化是使用自动化工具或脚本来管理和执行应用程序的部署过程。
它可以提高部署速度和一致性，并减少人为错误的发生。
MSA
MSAMSA（MeasurementSystemAnalysis）使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。
同时，MSA(maritime safety administration）也是海事安全管理局的英文简称。
中文名:测量系统分析外文名：MeasurementSystemAnalysis它意：海事安全管理局的英文简称方法：数理统计和图表作用：对测量系统的分辨率和误差分析目的：评估测量系统的分辨率和误差注意：本词含义较多目录测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。
偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。
一般来说，测量系统的分辨率应为获得测量参数的过程变差的十分之一。
测量系统的偏倚和线性由量具校准来确定。
测量系统的稳定性可由重复测量相同部件的同一质量特性的均值极差控制图来监控。
测量系统的重复性和再现性由GageR&R研究来确定。
分析用的数据必须来自具有合适分辨率和测量系统误差的测量系统，否则，不管我们采用什么样的分析方法，最终都可能导致错误的分析结果。
在ISO10012-2和QS9000中，都对测量系统的质量保证作出了相应的要求，要求企业有相关的程序来对测量系统的有效性进行验证。
测量系统特性类别有F、S级别，另外其评价方法有小样法、双性、线性等.MSA内容一、测量系统分析的目的二、测量系统变差的来源及类别三、测量系统分析的基本概念四、计量型测量系统分析：●偏倚●线性●重复性和再现性分析– R&R●稳定性五、计数型测量系统分析●小样法●大样法●案例分析MSA的定义数据是通过测量获得的，对测量定义是：测量是赋值给具体事物以表示他们之间关于特殊特性的关系。
MSA培训(完整版)
02
测量设备选择与校准
设备类型及选择依据
根据测量需求确定设备类型
01
例如，长度测量、角度测量、温度测量等。
设备精度与测量要求匹配
02
确保所选设备的精度等级满足测量需求。
设备稳定性与可靠性评估
03
选择经过验证且稳定的设备品牌和型号。
校准方法与周期确定
校准方法选择
依据设备类型和测量要求，选择合适 的校准方法，如比较法、直接测量法 等。
校准周期确定
校准记录与证书管理
确保校准过程有详细记录，并妥善保 管校准证书。
根据设备使用频率、重要性和历史数 据，制定合理的校准周期。
设备维护保养策略
日常维护
包括设备清洁、紧固、润滑等常规保养工作。
定期维护
按照设备使用说明书或厂家建议，进行定期的检查、调整和维护。
故障处理与预防性维护
建立故障处理机制，及时响应并解决设备故障；同时，实施预防性 维护计划，降低设备故障率。
前沿技术。
03
加强交流与合作
积极参加行业交流会议、研讨会等活动，与同行专家和企业代表进行深
入交流与合作，共同推动MSA领域的发展。
THANKS
感谢观看
判断标准与结果解读
掌握判断测量系统是否合格的标准， 以及如何解读分析结果，提出改进措 施。
行业应用前景展望
1 2
智能制造与工业4.0
随着智能制造和工业4.0的推进，MSA将在提高 生产效率和产品质量方面发挥更大作用。
新能源汽车行业
新能源汽车行业的快速发展对测量精度和稳定性 提出更高要求，MSA的应用将更加广泛。
测量环境
影响测量结果的各 种环境因素。
基本原理与评估方法
MSA培训常用的MSA方法详解
MSA实施过程与注
05
意事项
明确目标和范围
确定MSA的目标
例如，提高测量系统的准确性和可靠性，减少测量误差等。
明确MSA的范围
包括需要评估的测量系统、测量人员、测量环境和测量数 据等。
选择合适的MSA方法
01
根据目标和范围选择合适的MSA方 法，如重复性和再现性（R&R）研 究、线性研究、稳定性研究等。
计量型数据特点与处理流程
数据特点
连续性、可测量性、服从正态分布。
处理流程
收集数据、整理数据、分析数据、解释数据。
稳定性分析方法
时间序列分析
通过时间序列图观察数据的稳定性， 计算移动平均线、移动极差等统计量。
控制图分析
利用控制图判断过程是否处于稳定状态， 如X-bar控制图、R控制图等。
偏倚分析方法
偏倚分析目的
评估测量系统与被测对象真实值 之间的差异。
分析方法
使用独立样本T检验、配对样本T检 验等方法进行比较分析。
注意事项
需确保样本具有代表性和可比性， 并考虑测量误差对偏倚的影响。
常用的MSA方法之
04
三：破坏性试验数据
分析
破坏性试验特点及挑战
特点
破坏性试验通常涉及对产品或材料的不可逆改变，以获取关于其性能或可靠性的数据。这类试验往往成本 高、周期长，且样本量有限。
在使用仿真模拟法时，需要建立一个能够准 确反映破坏性试验过程的计算机模型。通过 对模型进行反复模拟和优化，可以生成大量 具有代表性的虚拟数据。基于这些数据，可 以对测量系统的误差、稳定性和可靠性进行 详细分析。
案例分享：某企业破坏性试验MSA实践
案例背景
某企业在生产过程中需要对一种关键零部件进行破坏性 试验以评估其性能。由于试验成本高、周期长，企业决 定采用MSA方法对测量系统进行分析和优化。
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3
MSA在供应链管理中的应用
通过对供应商的测量系统进行分析和评估，确保 供应商提供的产品符合质量要求，降低供应链风 险。
某电子产品生产企业MSA应用案例
MSA在产品设计阶段的应用
01
在产品设计阶段引入MSA，对设计方案的测量系统进行评估，
如何提高测量系统的稳定性？可以通 过对测量设备进行定期校准和维护、 优化测量方法和环境等方式来提高测 量系统的稳定性。
Part
06
MSA在企业中实践案例分享
某汽车制造企业MSA应用案例
1 2
MSA在质量控制中的应用
通过测量系统分析（MSA）对生产线上的关键质 量特性进行监控，确保产品质量稳定。
MSA在工艺改进中的应用
信号探测理论在计数型MSA中应用
01
信号探测理论简介
信号探测理论是一种用于研究如何在噪声背景下检测和识别信号的理论
。在计数型MSA中，该理论可用于评估测量系统的稳定性和可靠性。
02 03
信号探测理论应用
通过设定合适的阈值，将测量数据分为信号和噪声两部分。利用信号探 测理论中的相关指标（如信噪比、探测概率等），对测量系统的性能进 行评估和优化。
偏倚分析方法
STEP 02
STEP 01
独立样本法
图表法
通过比较测量结果与已知 标准值之间的差异，评估 测量系统的偏倚。
STEP 03
回归分析法
通过回归分析，确定测量 结果与标准值之间的线性 关系，进一步评估偏倚。
利用图表直观展示测量结 果与标准值之间的差异， 帮助识别偏倚。
线性分析方法
01
MSA知识简介
MSA知識簡介什么是MSA?MSA是Measurement System Analysis的縮寫.即:量測系統分析MSA來自那里?MSA來自QS9000品質系統.QS9000是美國三大汽車厂通用、福特和克萊斯勒汽車自1987年即融合IS09000要求,汽車業特別要求和三大車厂自己要求,特別針對汽車類而設計的一种品保制度.QS9000相關七大手冊為:1.QS9000品質系統要求 2.先期產品品質策划(APQP) 3.生產性零組件承認程序(PPAP) 4.基本的統計制程管制(SPC) 5.量測系統分析(MSA) 6.失效模式与效應分析(FMEA) 7.品質系統評監(QSA)MSA的作用是什么?產品的質量需要經過檢驗、測試、試驗才能判斷結果,有了結果才能交給統計程序收集資料、分析資料、界定趨勢.當檢驗、測試、試驗本身系統有能力分析時,統計過程分析才具意義.連續的檢驗、測試、試驗測量結果可以引導統計分析,進而採取行動調整以挽救失效過程或保持原有基礎繼續觀察.測量數據本身也需要靠分析來理解數據之間的變化關系,以研究內在因素進展,可以增加知識,改變實驗開發計劃,並且藉由數據之間的變化關系獲得合乎要求的資料.測量系統分析(MSA)為分析測量結果的變差,進行統計研究,適用於控制計劃既定的測量系統,採取偏倚、線性、穩定性、重復性、再現性研究等分析方法及設定接收準則,確保測量數據的品質.簡言之MSA的作用是:分析量測結果的變異.進行統計研究.設定接受標準.確保測試數據的品質.即:管制所有量測設備之特性及變異,確保產品品質.MSA相關之術語:一:測量變異:1. 測量:被定義為:“對某具體事物賦予數字(或數值),以表示它們對于特定特性之間的關系.”2. 量具:是指任何用來量測之裝置.經常,是用在工廠現廠之裝置.包括通/止規.3. 測量系統:是對量測單元進行量化或對被測的特性進行評估,其所使用之儀器或量具、標準、操作、方法、夾具、軟體、人員、環境及假設的集合.也就是說,用來獲得量測結果的整個過程.二:測量系統分析之準備:1.標準:應該建立一個可操作之定義,該定義無論在供應商.顧客或將來的時間上都有相同之含義.1.1用于比較可接受偏倚.1.2接受準則(量具允收條件)1.3在不確定度的指定范圍內可接受的已知值.1.4參考值2.基本設備的條件:2.1分辨力解析度2.2有效解析度(特定應用條件下,一個量測系統對過程變異的敏感度)2.3參考值(某一事物的可接受數值,通常被用來替代真值)2.4真值(某一事物的真實數值,不可知且無法知道)3.變異的類型:(一)位置變異(二) 寬度變異(三) 量測系統變異3.1位置變異:3.11準確度: 指一個或多個量測結果的平均數與參考值之間一致的接近程度.3.12偏倚(BIAS)：通常被稱為「準確性」，但「準確性」有多種解釋，故有不同涵蓋意思。
msa概念
MSA是Measurement System Analysis（测量系统分析）的缩写，是一种用于评估测量系统性能的方法。
测量系统是指用于测量物理量的设备、仪器和技术，例如测量工具、测量仪器、计算机软件等。
MSA的主要目的是确定测量系统的精度、可重复性和可追溯性，并确定测量系统的误差来源和影响程度。
通过MSA分析，可以确定测量系统的误差来源和影响程度，并采取相应的措施来改进测量系统的性能。
MSA分析通常包括以下几个步骤：
1. 确定测量系统的类型和特性：根据测量系统的类型和特性，确定需要分析的参数和指标。
2. 收集和分析数据：收集测量数据，并进行统计分析，确定测量系统的精度、可重复性和可追溯性等性能指标。
3. 确定误差来源和影响程度：通过分析数据和统计方法，确定测量系统的误差来源和影响程度，并确定误差的大小和分布情况。
4. 制定改进计划：根据MSA分析结果，制定改进计划，包括改进测量系统的设备、仪器、技术和操作方法等。
MSA分析是一种重要的质量管理工具，可以帮助企业提高产品质量和生产效率，降低成本和风险。
在制造业、医疗保健、航空航天、汽车制造等领域广泛应用。
什么是MSA？它和SPC之间有什么关系？
什么是MSA？MSA也叫测量系统分析，全称是Measurement Systems Analysis。
数据是通过测量获得的，对测量定义是：测量是赋值给具体事物以表示他们之间关于特殊特性的关系。
这个定义由C．Eisenhart首次给出。
赋值过程定义为测量过程，而赋予的值定义为测量值。
测量系统分析（MSA）的定义：通过统计分析的手段，对构成测量系统的各个影响因子进行统计变差分析和研究以得到测量系统是否准确可靠的结论。
为了理解MSA的含义，我们可以把它分解成两个部分，一个是“测量系统”，一个是“分析”。
什么是测量系统？我们知道测量就是一个对被测特性赋值的过程，测量系统其实就是这个赋值过程涉及到的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员环境等要素的集合。
系统中各个要素对测量结果的影响可能是独立的，也可能是相互影响的。
什么是“分析”？测量系统分析的根本对象不是零件，而是测量系统输出的变差。
“分析”代表了一系列的分析方法。
MSA的目的是什么？MSA的目的就是通过测量系统输出变差的分析，判断测量系统是不是可接受的，如果不可接受，进而采取相应的对策。
需要注意的是，世界上没有绝对完美的测量系统，因此测量系统误差可以减少但不能绝对消除。
在质量领域我们把变差视为头号大敌，认为变差小是一种美。
然而在自然界，变差就是多样性，本身就是一种美。
MSA的方法论是什么？MSA涉及多种方法，每一种都跟统计有关。
对大多数人来说，这些方法往往难以被记住，包括我自己。
为了便于理解记忆，我们先对“变差”进行剥丝抽茧，即进行结构，看看那些指标可以用于表征测量系统的测量变差。
第一层：测量观察到的总变差=零件间变差+测量系统误差，其中零件间变差是指不同零件间客观存在的真实差异，由零件本身决定；测量系统误差就是我们MSA的对象，即由测量系统能力决定的测量偏差。
第二层：测量系统误差=精确度+准确度，精确度研究的是测量变差的波动范围，没有考虑与真值的差异；准确度研究的是测量变差离真值（或参考值）的差异。
MSA知识简介
MSA知识简介什么是MSA?MSA是Measurement System Analysis的缩写。
即:量测系统分析MSA来自那里？MSA来自QS9000质量系统.QS9000是美国三大汽车厂通用、福特和克赖斯勒汽车自1987年即融合IS09000要求，汽车业特别要求和三大车厂自己要求,特别针对汽车类而设计的一种品保制度.QS9000相关七大手册为： 1.QS9000质量系统要求 2。
先期产品质量策划(APQP） 3。
生产性零组件承认程序（PPAP） 4.基本的统计制程管制（SPC） 5。
量测系统分析（MSA) 6。
失效模式与效应分析（FMEA） 7.质量系统评监（QSA)MSA的作用是什么？产品的质量需要经过检验、测试、试验才能判断结果,有了结果才能交给统计程序收集数据、分析数据、界定趋势。
当检验、测试、试验本身系统有能力分析时，统计过程分析才具意义。
连续的检验、测试、试验测量结果可以引导统计分析,进而采取行动调整以挽救失效过程或保持原有基础继续观察。
测量数据本身也需要靠分析来理解数据之间的变化关系，以研究内在因素进展,可以增加知识,改变实验开发计划,并且藉由数据之间的变化关系获得合乎要求的数据.测量系统分析（MSA）为分析测量结果的变差，进行统计研究，适用于控制计划既定的测量系统,采取偏倚、线性、稳定性、重复性、再现性研究等分析方法及设定接收准则,确保测量数据的质量.简言之MSA的作用是：分析量测结果的变异。
进行统计研究。
设定接受标准.确保测试数据的质量。
即:管制所有量测设备之特性及变异，确保产品质量.MSA相关之术语：一：测量变异：1. 测量:被定义为:“对某具体事物赋予数字(或数值）,以表示它们对于特定特性之间的关系。
"2. 量具:是指任何用来量测之装置.经常，是用在工厂现厂之装置.包括通/止规。
3。
测量系统:是对量测单元进行量化或对被测的特性进行评估,其所使用之仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合。
MSA讲解及分析
分辨力老要求：公差的1/10
分辨力新要求：6σ(标准偏差)的1/10（
）
分辨力（分辨率、可读性）
重复性、再现性（GR&R）
重复性、再现性（GR&R）
线性、偏倚性
◆量具线性告诉你测量系统在预期测量范围内的准确性如何。
它回答了这样的问题：我的量具对于将要测量的所有大小的物件都有相同 的准确性吗？“
7.6.1测量系统分析 为分析每种测量和试验设备系统得出的结果中出现的变差，应进行统计研究。 此要求应适用于控制计划中提及的测量系统。所用的分析方法及接受准则应符 合顾客关于测量系统分析的参考手册的要求。如果得到顾客的批准，也可使用
其它分析方法和接受准则。 §
所以，我建议，现阶段我们的MSA分析范围：
稳定性
■造成不稳定的可能原因：
一致性（交叉表法）
■案例：
■判定标准：
正题（实用知识）
成为“伪专家” 而不是“砖家”
第二部分课程目标
会审核MSA分析报告
1、知道结果是否合格 → PPAP审核需要具备的素质 2、知道报告是否作假 → PPAP审核需要具备的素质 3、通过报告知道测量系统的最佳改进点
◆测量系统分析——对测量系统进行评估，验证其是否在合适的特性位
置测量了正确的参数，确定其需要具备哪些可被接受的统计特征，以 便了解测量结果的变异来源及其分布。
用实例理解“测量系统”的含义：
经测量，现在 的室温为17.5℃
用实例理解“测量系统”的含义：
测量系统：仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设 的集合。
1、测量G/Z特性的测量系统； 2、需要采用SPC控制的测量系统； 3、按簇系进行。
MSA类型简介
MSA培训(完整版)
间差异构成再现性，只有当测量高度自动化，
人
操作仅需按一下开关，这项变差为零。
由不同的评价人，采用相同的测 量仪器，测量同一零件的同一特 性时测量平均值的变差。
操作者C
2024/8/12
操作者A
操作者B
例题
❖ 现有硬度为5.0（真实值）的材料. ❖ 方法1得到的测量值是 :
3.8, 4.4, 4.2, 4.0 ❖ 方法2得到的测量值是 :
是指测量装置能够测量到最小可检出的单位。 ※测量刻度应为产品规格或过程波动的十分之一。
差的分辨率
1
2
3
4
5
好的分辨率
2024/8/12
1
2
3
4
5
测量仪器分辨率
（测量仪器的分辨率必须小于或等于规范或过程误差的10%）
测量仪器分辨率可定义为测量仪器能够读取的最小测量单位。 看看下面的部件A和部件B，它们的长度非常相似。测量分辨率描述了 测量仪器分辨两个部件的测量值之间的差异的能力。
零件的标准偏差/ 总的量具偏差* 1.41. 一般要求它大于5才可接受
2024/8/12
3.真实值
某一物品理论上的真实值或参考值。
4.偏倚（Bias)
测量值平均和真实值的差异。
仪器 1 偏倚
真实值
仪器 2 偏倚
仪器 1
2024/8/12
平均值
仪器 2 平均值
测量数据五种类型
偏倚
被测量的产品的特性值、过程参数等。它们 的变化会影响偏倚。这个变差是我们最关注 的，测量系统对它们越敏感越好。
2024/8/12
计算偏倚举例
某标准件，已知值为25.4mm，某机械检查工用精度为 0.025mm的游标卡尺测量10次，测量结果如下：
五大工具-MSA(详细版)
MSA课程目标▪能够计算并分析重复性和再现性▪能够分析测量系统的稳定性、线性和偏倚▪能够对属性值数据进行测量系统分析▪能够对测量能力不足的测量系统进行分析和改进目录▪测量系统分析的目的和作用▪测量系统的基本概念▪重复性和再现性分析▪测量系统的稳定性、偏倚和线性▪属性值数据测量系统的分析方法▪测量系统改进▪分析测量系统变差▪评价测量系统的适用性和有效性▪使测量系统处于受控状态，以确保过程输出所测得的数据有效可靠MSA: Measurement System Analysis▪正确的测量永远是质量改进的第一步▪正确的测量是作出决策的关键( 不正确的测量系统可能会导致错误的决策)▪测量系统分析是QS9000、ISO/TS16949 的必要内容目录▪测量系统分析的目的和作用▪测量系统的基本概念▪重复性和再现性分析▪测量系统的稳定性、偏倚和线性▪属性值数据测量系统的分析方法▪测量系统改进测量系统的基本要素被测对象（输入）测量仪器参照标准测量方法测量者测量结果测量过程（输出）环境影响过程质量的六个基本因素设备方法材料环境测量系统变差总和=产品变差+测量变差影响测量结果的因素•操作者•测量仪器•材料•测量方法•环境测量系统的基本概念1.测量仪器: 进行测量的任何工具; 通常是指工厂的测量工具;包括属性值测量仪器（测量结果为通过/不通过的仪器）。
2. 测量系统:测量中的仪器及其操作方式和方法、其他设备、软件、人员等的总称; 测量的全部过程。
3.真值：被测对象客观存在的实际值，理论上讲，这个值是客观存在却是不可知的4.基准值/参考值：人为规定的代替真值的可接受值5. 精度误差:：实际观测值的均值与真值之差测量值的均值精度误差真值注意: 由于真值不可知，所以在实践中使用偏倚代替精度误差6.偏倚：基准值与其测量值的均值之差7. 精度：测量系统在测量特定样本时若干个测量值之间的吻合程度或波动程度，它包括两个方面：重复性和再现性8. 重复性：同一个操作者采用同样的测量仪器对同样的样品进行测量时的差异程度重复性系统C9. 再现性:是不同的测量系统（尤指不同操作者) 在测量相同样品的同一特征值的差异程度再现性系统B系统A时间时间1稳定性10. 稳定性: 测量系统的测量结果在不同时间上的变差11.线性: 指测量系统在不同测量范围（或量程）时测量误差呈线性变化偏倚真值测量值的均值偏倚在低量程下测零件真值测量值的均值在高量程下测零件12. 测量系统能力:是反映测量系统在对其特定的测量对象测量时测量值的变异程度，表示测量能力的指标有P/T 比率（精度/公差比率）和R&R%13. P/T 比率：测量系统的精度与公差范围的比率，常用百分数表示%10015.5%/⨯=LSLUSL T P MSE-σMSE σ代表测量误差的标准差15. R&R%：测量精度的估计值与过程范围的比率%10022⨯+PMSEMSEσσσR&R%=以上公式基于以下三个假设：1、测量误差是彼此独立的2、测量误差与零件大小无关3、测量误差服从正态分布6LSLUSL5.15σMSE对测量能力的要求如果P/T% 和R&R%两者的最大值满足：•小于10%, 现行的测量系统可以接受•10% 到30%, 能力处于边界水平. 测量系统能否接受取决与测量的重要程度. 应努力改善测量系统的能力.•大于30%, 测量系统能力不足，不宜使用CP实际GRR10%20%30%40%50%60%70% 2CP观察 1.99 1.96 1.91 1.83 1.73 1.60 1.43 1.67CP观察 1.66 1.64 1.59 1.53 1.45 1.34 1.19 1.33CP观察 1.32 1.30 1.27 1.22 1.15 1.060.95目录▪测量系统分析的目的和作用▪测量系统的基本概念▪重复性和再现性分析▪测量系统的稳定性、偏倚和线性▪属性值数据测量系统的分析方法▪测量系统改进重复性和再现性（R&R）分析✧不仅是量具本身和相关的偏倚、重复性等，还包括被检查的零件的变差✧以统计稳定为前提✧选择5-10个零件用于测量系统分析✧选择2-3名评价人✧评价人重复测量零件2-3次✧以随机顺序测量零件并记录测量结果✧确保评价人无法看到数字✧评价人不可看到互相的数值平均值和极差法步骤：假设有m 个操作者，n 个零件，测r 轮(1)计算同一操作者测量同一零件不同轮数时的极差R ij (2)计算所有零件的极差均值(3)计算不同操作者的测量均值}{}{ijk ijk ij X Min X Max R -=∑∑===m i n j ij R mn R 111∑∑===n j r k ijk i X nr X 11..1(4) 计算的极差..i X }{}{....i i diff X Min X Max X -=(5) 计算EV σˆ、AV σˆ 和 MSE σˆ2ˆd REV =σnr d X EV diff AV 22*2ˆˆσσ-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=22ˆˆˆEV AV MSE σσσ+=（估计标准差）是由测量轮数和操作者的数量所决定的系数*22,d d P/T%=%10015.5⨯-LSLUSL MSE σR&R%=%10022⨯+P MSE MSE σσσ32*22222115.515.5&)]/()[(15.515.5K R PV d R AVEV R R nr EV K X AV K R EV P P P P MSE diff AV EV ===+==-====σσσσσNDC=1.41(PV/GRR)数据分级:分级数目控制分析1只有下列情况才可用与控制：与规范相比，过程变差教小；预期过程变差上的损失函数很平缓；过程变差主要原因导致均值偏移对过程参数及指数估计不可接受；只能表明过程是否在产生合格的零件2-4依据过程分布可用半控制技术；可产生不敏感的计量控制图一般来讲，对过程及指数的估计不可接受；只提供粗略的估计≥5可用于计量控制图建议使用K1 4.56 3.05Trials 2 3K3 3.65 2.70 2.30 2.08 1.93 1.82 1.74 1.67 1.62 Part 2 3 4 5 6 7 8 9 10K2 3.65 2.70 2.30 2.08Operator 2 3 4 5R&R 计算中的系数在计算R※R ％之前，需要分析是否有异常数据，方法是利用控制图，观察极差R ，确保每个值都在控制限以内，如果超出控制限，应查明原因并改正。
MSA
The formula to calculate the % R&R is; %R&R = 100[R&R / Tolerance] where R&R = 4.33(R) = 4.33(0.04) = 0.1732 assuming that the tolerance = 0.5 units %R&R = 100[0.1732 / 0.5] = 34.6%
操作员编号 K2 2 3.65 3 2.70
第8步 用以下公式计算重复性和再现性：
Repeatability and Reproducibility (R&R) R&R = (E.V.) 2 + (A.V.) 2 R&R = (4.36) 2 + (0.0) 2 R&R = 4.36 %R&R = 100[(R&R) / (TOL)] %R&R = 100[(4.36) / (10)] %R&R = 43.6%
第5步
对结果进行解释
计量型量具双性研究的可接收标准是％R&R小于 30％。 根据得出的结果，测量误差太大，因此我们必须 对测量装置和所用的技术进行检查。 测量装置不能令人满意。
计量型 - 大样法 (极差法) 第1步
在下表中记录所有的 初始信息。
零件名称: 发动机支座 零件编号: 92045612 计算者: John Adamek 操作员 A 第二次 第三次 特性: 硬度 量具名称/编号: QA1234 操作员姓名: 操作员 A,操作员 B, 操作员 C 操作员 B 第二次 第三次 容差: 10 个单位 日期: 1995 年 9 月 27 日
样本
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 总计
MSA_计算公式
MSA_计算公式MSA是平均速度计算公式。
在物理学中，平均速度（mean speed）是指其中一段时间内物体所经过路径的长度与时间的比值。
平均速度的计算公式为：平均速度（v）=总位移（Δs）/总时间（Δt）其中，总位移是指物体在一段时间内沿路径移动的距离，总时间是指所测量的时间间隔。
平均速度的单位通常使用国际单位制中的米/秒（m/s）。
在实际问题中，可以根据已知条件使用平均速度计算公式解决一些与运动有关的问题。
以下是一些常见的应用示例：1.一辆汽车从A点到B点的距离为300公里，用时5小时。
求汽车的平均速度。
解：已知总位移Δs=300公里，总时间Δt=5小时，将单位统一转化为国际单位制，1公里=1000米，1小时=3600秒，则Δt=5h=5*3600s2.一个人从家出发，沿直线道路每小时行驶60公里。
求这个人在3个小时内行驶的距离。
解：已知平均速度v=60 km/h，总时间Δt=3 h，将单位统一转化为国际单位制，1公里=1000米，1小时=3600秒，则代入计算公式3.一个人从A点出发，向北行驶100米后又返回原地，用时2分钟。
求这个人的平均速度。
解：已知总位移Δs=0，总时间Δt=2 min，将单位统一转化为国际单位制，1分钟=60秒，则Δt=2 min = 2 * 60 s代入计算公式，得到平均速度v=0/(2*60s)=0m/s需要注意的是，平均速度只是其中一时间段内物体的速度的平均值，不能反映物体在运动过程中速度的变化。
在计算过程中，需要将单位统一转化为国际单位制，以保证计算的准确性。
同时，在实际应用中，也需要根据具体情况考虑其他因素对速度的影响，比如交通状况、路况等。
msa名词解释
msa名词解释MSA是Modern Standard Arabic的缩写，即标准现代阿拉伯语。
以下是七个例句：1. I am currently studying MSA at the university. （我目前正在大学学习MSA。
）2. MSA is widely used in formal contexts such as news broadcasts and official documents. （MSA广泛用于新闻广播和官方文件等正式场合。
）3. Many Arab speakers consider MSA as their second language, in addition to their local dialect. （许多阿拉伯语使用者把MSA视为第二语言，除了他们的本地方言。
）4. It is important for learners of Arabic to have a good grasp of MSA in order to communicate effectively across different Arab countries. （学习阿拉伯语的人需要熟练掌握MSA，以便在不同的阿拉伯国家之间有效地交流。
）5. The Quran is written in MSA, making it accessible to all Arabic speakers regardless of their dialect. （《古兰经》用的是MSA来写作，使得所有阿拉伯语使用者都能够理解，不论他们的方言是什么。
）6. MSA has a grammatical structure that is more standardized compared to colloquial dialects. （与口语方言相比，MSA具有更加标准化的语法结构。
）7. It can be challenging for beginners to transition from learning MSA to understanding spoken Arabic in different dialects. （对于初学者来说，从学习MSA过渡到理解不同方言的口语阿拉伯语可能是具有挑战性的。
msa判定标准
msa判定标准MSA判定标准。
MSA（Market System Analysis）是指市场体系分析，是一种系统性的方法，用于评估特定市场环境中的需求和供应情况，以及市场参与者之间的相互作用。
MSA的目标是帮助决策者更好地理解市场，为制定有效的市场干预措施提供支持。
在进行MSA时，需要根据一定的标准来判定市场的情况，本文将介绍MSA判定标准的相关内容。
首先，市场规模是进行MSA判定的重要指标之一。
市场规模反映了市场中的需求总量，通常可以通过市场调查和数据分析来获取。
在进行MSA时，需要对市场规模进行准确的评估，包括市场的总体规模、增长趋势、地区分布等方面的情况。
只有对市场规模有清晰的认识，才能更好地进行后续的分析和判断。
其次，市场结构也是进行MSA判定的重要考量因素之一。
市场结构反映了市场中各参与者之间的关系和地位，包括供应商、消费者、竞争者等。
在进行MSA 时，需要对市场结构进行深入的分析，包括市场的集中度、市场准入障碍、市场参与者之间的竞争关系等方面的情况。
只有对市场结构有清晰的认识，才能更好地为市场干预措施的制定提供支持。
此外，市场行为也是进行MSA判定的重要内容之一。
市场行为反映了市场参与者在市场中的行为方式和策略选择，包括定价行为、营销行为、创新行为等。
在进行MSA时，需要对市场行为进行全面的观察和分析，包括市场参与者的行为动机、行为规律、行为影响等方面的情况。
只有对市场行为有清晰的认识，才能更好地为市场干预措施的制定提供支持。
最后，市场绩效是进行MSA判定的重要评价指标之一。
市场绩效反映了市场中的效率和公平程度，包括市场的效率水平、资源配置效果、市场的包容性等方面的情况。
在进行MSA时，需要对市场绩效进行客观的评价，包括市场的总体绩效、绩效的影响因素、绩效的改进空间等方面的情况。
只有对市场绩效有清晰的认识，才能更好地为市场干预措施的制定提供支持。
综上所述，MSA判定标准涉及市场规模、市场结构、市场行为和市场绩效等方面的内容。
msa概述
msa概述微服务架构（Microservices Architecture，简称MSA）是一种软件开发和部署的架构风格，它将一个大型应用程序划分为一组小而自治的服务。
每个服务都有自己的边界，可以独立开发、部署和扩展。
MSA的目的是提高应用程序的可维护性、可扩展性和灵活性。
下面将对MSA进行简要概述。
MSA架构中，每个服务都是一个独立的软件组件，拥有自己的数据库和业务逻辑。
它们之间通过轻量级的通信机制进行交互，例如RESTful API、消息队列或事件总线。
这种松耦合的通信机制使得每个服务可以独立进行开发、测试和部署，而不会对其他服务产生影响。
与传统的单体应用程序相比，MSA架构具有以下优势：1. 可扩展性：由于每个服务都是独立的，可以根据需要进行水平扩展，而无需对整个应用程序进行扩展。
这使得分布式系统的负载均衡更加灵活。
2. 敏捷性：每个服务都可以独立部署，这使得团队可以实现敏捷开发和快速部署。
此外，不同的团队可以并行开发不同的服务，从而加快开发速度。
3. 可维护性：由于每个服务都有自己的代码库和数据库，对其中一个服务的修改不会对其他服务产生影响，从而降低了维护的复杂性。
4. 技术多样性：由于每个服务都是独立的，可以使用不同的技术栈和工具来实现不同的服务。
这使得团队能够选择最适合其需求的技术，而不会受到整个应用程序的约束。
然而，MSA架构也有一些挑战需要注意。
例如，服务之间的通信可能导致性能问题，需要设计合适的机制来处理通信延迟和服务之间的依赖关系。
此外，跨服务的事务管理和服务发现也需要特别关注。
总的来说，MSA架构通过将应用程序拆分为一组小的、自治的服务，提供了更高的可扩展性、灵活性和可维护性。
它是现代软件开发的一种重要趋势，值得开发团队在设计和开发应用程序时考虑和尝试。
msa是什么意思
msa是什么意思
测量系统分析(MSA)是一种观察测量过程中变化的方法。
一些组织，如汽车工业行动组织提供了关于误差百分比可接受的指南，例如小于10%。
对于某些应用程序，10%到30%的误差可能太高。
对于所有应用程序，超过30%的错误可能是不可接受的。
完成测量系统分析后，将执行一个实验以显示测量变化。
你应该确保你明白你收集的数据可能有错误，测量系统分析可以帮助你找出错误的数量。
测量系统分析是六西格玛方法的一个组成部分，旨在减少或消除缺陷和错误。
五大技术工具之MSA
五大技术工具之MSA什么是MSAMSA（Microservice Architecture）即微服务架构，是一种分布式系统的架构风格，它将应用拆分为一组小型服务，服务之间通过轻量级通信机制相互协作，各个服务具有独立性，可以独立部署和扩展。
MSA的出现，解决了单体应用开发中复杂度高、可扩展性差等问题，成为了当下互联网企业的热门选择。
MSA的优点MSA架构与传统的单体应用架构相比，具有以下的优点：模块化开发MSA将应用拆分为多个小型服务，每个服务只需要实现一个功能，这样每个服务都可以在不影响其他服务的情况下独立开发、测试、部署和扩展。
增强可靠性由于每个服务都是独立的，当其中某个服务发生故障时，只会影响到该服务，而不会影响到其他服务，从而实现了服务的高可靠性。
易于维护MSA架构上的服务是独立的，可以对每个服务进行单独的维护和更新，同时也能够更方便地进行测试，对整个系统的维护、升级、扩展也更加灵活。
资源利用率高MSA架构上每个服务都是独立的，它们在运行时只使用需要的资源。
所以，通过部署多个服务实例，可以更好地利用资源，从而提高了整个系统的可用性和性能。
实现服务可复用性由于MSA架构下服务是独立的，这意味着可以将某些服务复用到多个应用程序之中。
这不仅提高了应用程序的开发效率，还能够降低系统级别的开发成本和运营成本。
管理MSA的工具在实际开发过程中，我们通常需要使用各种工具帮助我们管理MSA架构的应用，下面介绍一些常用的工具：IstioIstio 是一款开源的 Service Mesh 工具，提供了流量管控、安全和可观察性等能力。
通过使用 Istio，我们可以更好地掌控微服务流量，并方便地对各个服务进行管理和监控。
EnvoyEnvoy 是一款开源的 L7 代理和通信总线，是 Istio 的数据面实现。
通过使用Envoy，我们可以更好地控制和管理服务之间的通信，有效提升服务的稳定性和可靠性。
KubernetesKubernetes 是一款广泛应用于容器化管理的工具，也是一些企业使用 MSA 架构的首选工具。
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1、什么是测量系统
量具：任何用来获得测量结果的装置；经常用来特指用 在车间的装置；包括用来测量合格/不合格的装置。 测量：赋值给具体事物以表示它们对于特定特性之间的 关系。 测量过程：赋值过程定义为测量过程。 测量系统：是对测量单元进行量化或对被测特性进行评 估，其所使用的仪器、量具、标准、操作、方法、夹具、 人员、软件及环境的集合，用来获得测量结果的整个过 程。 测量系统分为计量型测量系统与计数型测量系统
3.2 定义
Reproducibility (再 現性) - 由不同的評价人使用 同一個量具測量一個零件 的一個特性的產生的測量 平均值的變差
3.2 定义
Linearity (線性) - 整個正常操作範圍的偏倚改變
3.2 定义
Stability (穩定性) - 偏倚隨著時間的變化
4、测量系统研究的准备
5.3 确定重复性与再现现性指南-均值极差法 步骤-计算：
10、将每个零件每次测量值相加并除以总的测量次数（试验 次数乘以评价人数），将结果填入第16行零件平均值的栏中。 11、从最大零件平均值减去最小的零件平均值，将结果填入 第16行标有RP的空格内（RP是零件平均值的极差）（表1） 12、将R、Xdiff和RP的计算值填写报告表格的栏中（表2）。 13、在表格左边标有“测量系统分析”的栏下进行计算（表2） 14、在表格右边标有“总变差%”的栏下进行计算.（表2） 15、 检查结果确认没有产生错误。
5.1 确定穩定性的指南-控制图分析法
5.1 确定穩定性的指南-控制图分析法 判定： 根据标准控制图进行分析，如均值与极差图无 异常则判定稳定性合格
5.1 确定穩定性的指南-控制图分析法
原因分析：
仪器需要校准，缩短校准周期 仪器、设备或夹具的磨损 正常的老化或损坏 维护保养不好：空气、动力、液体、过滤器、腐蚀、尘 土、清洁 基准的磨损或损坏，基准的误差 不适当的校准或使用基准设定 变形（量具或零件） 环境变化—温度、湿度、振动、清洁
5.2确定偏倚的指南-数值法
原因分析： – 仪器磨损—维修 – 仪器所测量的特性有误 – 仪器没有经过适当的校准—对校准程序进行评审 – 评价者使用仪器的方法不正确—对测量指导书进行评 审
5.3 确定重复性与再现现性指南-均值极差法 步骤-数据收集
1、取得包含10个零件的一个样本，代表过程变差的实际或 预测范围； 2、指定评价人A、B、C，并按1至10给零件编号，使评价 人不能看到这些数字;准备好记录表（表1、表2） 3、如果校准是正常程序中的一部分，则对量具进行校准； 4、让评价人A以随机的顺序测量10个零件，让另一个观测 人将结果记录在第1行。让评价人B和C测量这10个零件， 并相互不看对方的数据，然后将结果分别填入第6行和 第11行； 5、使用不同随机测量顺序重复上述操作过程，在适当的列 记录数据。
先計劃將要使用的方法 - 通過使用工程決策; 目視觀察或量具研究夾確定 (考慮再現性會否影響) 條件 - 評价人的數量,樣品數量及重復讀數次數; 尺寸的 關鍵性、 零件結構 評价人的選擇 - 評价人的選擇應從日常操作該儀器的人中挑選.
4、测量系统研究的准备
樣品的選擇 - 能否獲得代表生產過程的樣品, 樣品必須是選自于過程 并且代表整個的生產的範圍 編號 - 必須對一個零件編號以便于識別 分辨力 - 儀器的分辨力至少直接讀取特性的預期過程變差的十分之一, 例如, 如果特性的變差為0.001, 儀器應能讀取0.0001 的變化確保分辨力 满足要求。
4、测量系统研究的准备
確保測量方法 - 遵守規定的测量程序 (測量應按照隨機順序,以確保整個研究過程中產生的任何 漂移或變化將隨機分布)
5、计量型测量系统研究指南
5.1 确定穩定性的指南-控制图分析法 步骤： 1.取樣品并建立相對于可溯源標準的基準值 2. 最理想可取預期測量的最低值, 最高值和中程數的 標準樣品 3. 定期測量標準樣品(天,周,等等) 4. 應在不同時間記錄讀數 5. 將數據按時順序畫在Xbar&R或X&S控制圖上 6. 建立控制限并用標準控制圖分析評價失控或不穩定 狀態
5.3 确定重复性与再现现性指南-均值极差法
R&R研究中的名词：
EV（重复性）= Equipment Variation (Repeatability) AV（再现性）= Appraiser Variation (Reproducibility)
R&R（重复性和再现性）= Repeatability & Reproducibility
10
X
% Bias=100[0.05/0.70]=7.1%
表明偏倚 BIAS 是过程变差的7.1%
5.2确定偏倚的指南-独立样本法 判定： 偏倚指数小于或等于10%为合格。 其他方法：
偏倚的研究还可以通过作图的方式来进行, 即作出直方 图, 然后根据经验判断是否可以接受. 偏倚的研究还可以通过计算置信区间来判断是否可以接 受
5.3 确定重复性与再现现性指南-均值极差法
步骤-数据收集
量具的重复性和再现性的计算如表1和表2 所示，其中表1是数据表格，记录了所有研究结 果。表2是报告表格，记录了所有计算。
5.3 确定重复性与再现现性指南-均值极差法 步骤-计算：
1、从第1、2、3行中的最大值减去最小值，将结果记 入第5行，在第6、7、8行和第11、12、13行重复上述步 骤，并将结果记录在第10行和第15行（见表1）； 2、将填写第5、10和15行的数据变为正数； 3、将第5行的数据相加并除以零件数量，得到第一评价 人（A）的测量平均极差Ra ，同样对第10和15行数据进 行处理，得到 Rb、Rc ，
5.3 确定重复性与再现现性指南-均值极差法 步骤-计算：
7、将1、2、3、6、7、8、11、12、13行中的数据相加， 将每行的和除以零件数，并将结果填入最右边标有“平 均值”的列内。 8、将第1、2、3行平均值相加除以试验次数，结果记入第 4行的内。对第6、7和8，第11、12和13行重复上述过程， 将结果分别记入第9行和第14行、。 9、将第4、9、14行的平均值中最大和最小值填写第18行 中适当的空格处。并确定它的差值，将差值填入第18行 标有 Xdiff处。
5.2确定偏倚的指南-独立样本法
案例：
X1=0.75mm X2=0.75mm X3=0.8mm X4=0.8mm X5=0.65mm
X
同一操作者对同一 工件测量10次
X6=0.8mm X7=0.75mm X8=0.75mm X9=0.75mm X10=0.7mm
如果参考标准是 0.80mm. 过程变差为0.70mm = 0.75 Bias = 0.75-0.8= -0.05
5.3 确定重复性与再现现性指南-均值极差法 原因分析：
如果重复性大于再现性，原因可能是： 仪器需要维修 可能需要对量具进行重新设计，以获得更好的严格度 需要对量具的夹紧或固定装置进行改进 零件内变差太大
1、什么是测量系统
人
设备 材料 方法 环境 输入 输出 测量过程 数据
2、为什么要进行测量系统分析
2.1、TS16949标准 要素7.6.1 • 为分析各种测量和试验设备系统测量结果的变差，必须 进行适当的统计研究。此要求应用于控制计划中提及的 测量系统。 • 所有的分析方法及接受准则必须与顾客关于测量系统分 析参考手册一致。如经顾客批准，也可采用其它分析方 法及接受准则。
3、测量系统变差的种类与定义
3.1变差的种类
Stability 穩定性 Bias 偏倚 Linearity 線性
Location Error 位置變差
i.e. Average measured value Vs Actual value 平均測量值 Vs 基準值
Repeatability 重復性
5.3 确定重复性与再现现性指南-均值极差法 步骤-计算：
4、将第5、10、15行的数据（Ra、Rb、Rc ）转记到第 17行，将它们相加并除以评价人数，将结果记为R（所 有极差的平均值）。 5、将R代入第19行、20行并与D3和D4相乘得控制限（上、 下）。注意：如进行2次试验则D3为零，D4为3.27。 6、找出原来的评价人和零件重复读数任何极差大于计算 的UCLR 读数，剔除那些值并重新计算平均值，根据修正 过的样本容量重新计算及控制限UCLR 。，纠正造成失控 状态的特殊原因。
5.3 确定重复性与再现现性指南-均值极差法 步骤-数据收集
6、当零件量过大或无法获得所需零件时，上述第4、5步 可以改为下述步骤： 7、让评价人A测量第1个零件，在第一行记录读数，评 价人B和C测量第1个零件，分别记录第6行、第11行。评 价人A、B和C重复测量第一零件，分别记录第2、7、10 行，重复上述操作即可。 8、如果评价人在不同的班次，可以使用一个替换的方 法，让评价人A测量10个零件，并将读数记录在第1行。 然后，让评价人A按照不同的顺序重新测量，并将读数 记录在第2、3行，评价人B、C也同样。
PV（零件变差）= Part Variation TV（总变差）= Total Variation of R&R and PV
5.3 确定重复性与再现现性指南-均值极差法 判定：
Width Error - Repeatability & Reproducibility 寬度變差 - 重复性及再現性 - Under 10% : acceptable 10%以下 : 可接受 - 10% ~ 30% : may be acceptable based upon importance of application 10% ~ 30% : 需視乎應用情, 仍可接受及使用 - Over 30% : not acceptable, needs for improvement 超過30% : 不可接受, 量具須改進