统计学实验考核内容总复习
统计学综合复习资料
《统计学》综合复习资料一、单项选择题1. 在调查居民对某企业产品的看法时，居民年龄、性别( C )。
A. 都是数量标志 B. 都是品质标志C. 前者是数量标志，后者是品质标志D. 前者是品质标志，后者是数量标志2. 将调查对象划分为若干类，然后从每一类中随机抽取若干单位进行观察，这称为( C )。
A. 等距抽样 B. 整群抽样 C. 分层抽样 D. 简单随机抽样 3．一个统计总体（ D ）A ．只能有一个标志B ．只能有一个指标C ．可以有多个标志D ．可以有多个指标 4．统计调查按其组织形式分类，可分为（ C ）A ．普查和典型调查B ．重点调查和抽样调查C ．统计报表和专门调查D ．经常性调查和一次性调查 5．属于时期指标的有（ B ）。
A ．商品库存量B ．出生人数C ．月末职工人数D ．土地面积6．凡是变量的连乘积等于总比率或总速度的现象，计算其平均比率或平均速度应采用（ C ） A ．算术平均法 B ．调和平均法 C ．几何平均法 D ．中位数法7．若两变量之间线性相关程度是低的，则计算的相关系数应接近于（ B ）。
A.1B.0C.0.5D.-18. 单项式变量数列与组距式变量数列都不可缺少的基本要素是( C )。
A. 组数和组距B. 组限和组中值C. 变量和次数D. 变量和组限 9. 组距数列中上限与下限之差称为( B )。
A. 全距B. 组距C. 组数D. 极限10. 两个性质不同的指标相对比而形成的相对指标是( D )。
A. 比较相对指标B. 结构相对指标C. 比例相对指标D. 强度相对指标11. 按最小平方法估计的回归方程Yˆ= X b a ˆˆ+，b a ˆ,ˆ的实际意义是使( D )。
A.)ˆ(1i i ni Y Y -∑==0 Ｂ.)ˆ(1iini X X-∑==0Ｃ.21)ˆ(ii ni X X -∑=最小 Ｄ.21)ˆ(iini Y Y-∑=最小12．动态数列中的发展水平是以时间单位为年的指标值，则该数列不体现( B )。
统计学总复习资料
3
第二、三章 统计调查与整理
5、P64：变量数列的编制
（组限－开口式、闭口式 上限不在本组内原则
组距－等距、异距 组数 组中值等概念的理解）
6、P70：统计表的构成： （从形式上由总标题、横栏标题、纵栏标题和统计数 字构成）
4
第四、五章 综合指标
1、P81：总量指标的概念 2、P82：总量指标的种类
Kq
q1 p0 q0 p0
K p
q1 p1 q1 p0
13
第七章 统计指数
4、P194：平均指标指数（计算）
Kq
kqq0 p0 q0 p0
K p
q1 p1 q1 p1 kp
14
第七章 统计指数
5、P201：指数体系 （会进行两因素分析，分析每个因素对总变动的影响；
指数体系中的因素推算）
5、P155：发展速度、增长速度 （计算、定基与环比之间的关系） 算题类型：
序时平均数的计算、平均增长速度、定基与环比之间的关系
12
第七章 统计指数
1、P184：指数的概念 （理解：狭义的概念，广义的概念）
2、P185：指数的种类 （个体指数、总指数；数量指标指数、质量指标指数） 3、P188：综合指数 （计算）
⑹P253 计算题4：计算应抽查油井数（不重复抽样）
26
例题:
x xf 6.94, s
xx
2
f 1.989, p 70%
f
f
x
s 0.066 n
Ft 0.9545,t2
x t x 20.0660.132
x 6.940.132 x 6.940.132
p
0.7 0.3 1.528% 900
统计学总复习
下限公式： 上限公式：
计算公式
中位数
下限公式： （向上累计时） 上限公式： （向下累计时）
３.标志变动度
n 全 距 R n 四分位差 Q.D. n 平 均 差 A.D. n 标 准 差 S.D.(σ) n 离散系数 Vσ
标志变动度
全距 四分位差 Q.D.=Q3-Q1
计算公式
平均差
标准差
¨ 移动平均趋势剔除法，即考虑长期趋势的存在，剔除其 影响后再进行计算，故常用此法
第五章 统计指数
n 综合指标指数 n 平均指标指数 n 平均指标对比指数
1. 综合指数
√
√
２. 平均指标指数
加权算术平均数指数： 加权调和平均数指数：
3. 平均指标对比指数
n 可变构成指数＝固定构成指数×结构影响指数
¨ 发展速度 ¨ 平均发展速度 ¨ 增长速度 ¨ 平均增长速度
发展速度
增长速度
平均发展速度
¨ 计算方法 n 几何平均法
n 方程法
平均增长速度
n 平均增长速度=平均发展速度-1 (100%)
３.长期趋势的测定与预测
¨ 动态数列的影响因素： ¨ 长期趋势T ¨ 季节变动S ¨ 循环变动C ¨ 不规则变动I
¨ 对于闭口组
¨ 对于开口组
累计次数分布
某班某次考试成绩次数分配
考分
次数
向上累计次数 向下累计次数 (较小制累计) (较大制累计)
人数(人) 比率(%) 人数(人) 比率(%) 人数(人) 比率(%)
50-60
2
5.0
2
5.0
40
100.0
60-70
7
17.5
9
22.5
统计学总复习1
统计学总复习相关说明：一、考试内容：教材第一章—第八章二、考试时间：2小时三、考试题型1、单项选择题（每小题1分，共20分）2、多项选择题（每小题2分，共10分）3、判断分析题（每小题2分，共10分）4、填空题（每空1分，共10分）5、计算题（5小题共50分）四、考试时请携带计算器，不允许带文曲星或电子字典。
五、考试成绩评定平时40% 期末60%第一章绪论1.统计的涵义统计：包括统计工作（统计活动）、统计资料和统计学（统计科学）等三种含义。
统计工作：即统计实践，是指对社会、政治、经济、文化等现象的对现象的数量进行搜集、整理和分析的活动过程。
统计资料：是统计工作的成果。
是指用来反映各种社会经济现象和过程的数字资料，也可成为统计指标。
它反映在统计资料汇编、统计年鉴、统计手册、统计图表等里面。
统计学：是阐述统计方法的一门科学理论和方法，也是收集、分析数据的方法论科学。
即统计理论。
三种统计含义的关系（书P6）2.统计工作过程统计工作过程：统计设计、统计调查、统计整理、统计分析。
3.总体与总体单位定义：了解关键：分类、关系定义：总体：由客观存在的、至少在某一性质方面相同的若干个体组成的整体。
总体单位：指构成总体的个体即每一个单位。
分类：有限总体：指所包含的单位数目有限的总体无限总体：指所包含的单位数目无限的总体关系：（1）包含与被包含的关系；（2）随着研究目的的不同, 总体与总体单位可以互相转化。
4.标志与指标（标志的定义和分类；指标的定义和分类）标志定义：用来说明总体单位特征的名称。
标志分类：品质标志：表示事物质（属性）的特征，用文字表示。
数量标志：表示事物量（单位数量）的特征，用数值表示。
统计指标的定义：是反映社会经济现象总体综合数量特征的概念和具体数值。
其构成主要有两部分指标名称：指标内容和所包括的范围，即指标质的规定性。
指标数值：是指标量的规定性。
统计指标的分类：（1）按其所反映的总体内容不同, 可分为::①数量指标: 它说明总体规模和水平。
试验统计方法复习资料
试验统计方法复习资料试验统计方法复习资料统计学是一门研究收集、分析、解释和呈现数据的学科。
在统计学中，试验统计方法是一种重要的分析工具，它用于研究因果关系和推断总体参数。
本文将为大家提供一份试验统计方法的复习资料，帮助大家更好地理解和应用这一方法。
一、概述试验统计方法是通过对数据进行实验设计和分析，来推断总体参数的方法。
它的基本思想是通过对实验组和对照组的比较，来评估某个处理对于结果的影响。
试验统计方法主要包括以下几个方面的内容：实验设计、假设检验、置信区间估计和效应量分析。
二、实验设计实验设计是试验统计方法的基础，它决定了实验的可靠性和有效性。
常见的实验设计包括完全随机设计、随机区组设计和阻断设计等。
完全随机设计是最简单的设计，它将实验对象随机分配到各个处理组中，以消除其他因素对结果的影响。
随机区组设计则考虑了实验对象之间的差异，将实验对象分为若干区组，然后在每个区组内随机分配处理。
阻断设计则是在实验过程中引入时间的因素，以控制实验对象在不同时间点的变化。
三、假设检验假设检验是试验统计方法中常用的推断方法，它用于判断某个处理对结果的影响是否具有统计学意义。
假设检验的基本步骤包括建立原假设和备择假设、选择适当的检验统计量、计算观察值的检验统计量和判断是否拒绝原假设。
常见的假设检验方法有t检验、方差分析和卡方检验等。
四、置信区间估计置信区间估计是试验统计方法中用于估计总体参数的方法。
与假设检验不同，置信区间估计提供了一个范围，而不是一个确定的值。
置信区间估计的基本步骤包括选择适当的估计量、计算估计量的标准误差、选择置信水平和计算置信区间。
常见的置信区间估计方法有正态分布总体均值的置信区间估计和二项分布总体比例的置信区间估计等。
五、效应量分析效应量分析是试验统计方法中用于评估处理效果大小的方法。
它可以帮助研究者判断某个处理对结果的影响是否具有实际意义。
常见的效应量分析方法有Cohen's d、Pearson相关系数和判别系数等。
统计学总复习提纲
统计学复习提纲第一章：绪论1、1）统计的含义：统计一词有统计工作、统计资料、统计科学三种含义，但最基本的还是统计工作。
没有统计工作就不会有统计资料，没有丰富的统计实践经验就不会产生统计科学。
2）统计的研究对象：统计学的研究对象是统计工作的规律，即搜集、整理和分析统计数据的方法，是一门方法论科学。
3）统计的特点：数量性、具体性、综合性2、统计学的基本概念1）总体：总体是指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体。
总体有三方面特征：同质性、大量性、差异性总体可分为有限总体和无限总体2）总体单位：构成总体的个别事物叫总体单位。
总体和总体单位是根据统计研究的目的来确定的。
3）标志：标志是指说明总体单位特征的名称。
标志可分为数量标志（用数字回答问题）和品质标志（用文字回答问题）。
标志还可分为不变标志和可变标志。
不变标志：所有总体单位共同具有的特征。
它是构成总体的必要条件和确定总体范围的标准。
可变标志：在总体各单位之间必然存在差异的标志。
4）变量：可变标志中既有品质标志也有数量标志。
可变的数量标志就叫变量。
变量的具体数值叫变量值。
凡变量值只能以整数出现的变量，叫离散变量。
凡变量值可作无限分割的变量，叫连续变量。
5）指标与指标体系：指标：说明总体数量特征的概念。
指标体系：以共同的研究目的为纽带而相互联系的一系列统计指标。
6）指标与标志的区别与联系区别有二：第一，指标说明总体的特征；而标志说明总体单位的特征。
第二，指标只反映总体的数量特征，所有指标都要用数字来回答；标志则既有反映总体单位的数量特征（用数字回答），也有反映总体单位的品质特征（用文字回答）。
二者联系：主要表现：许多标志的数值都是由总体各单位的数量标志的标志值汇总而得来的。
品质标志虽然本身不具有数值，但有些指标是按品质标志分组分组计算得出。
由于总体和总体单位可随统计研究的目的而易位，故指标和数量标志在一定的条件下可以变换。
第二章：统计调查1、统计调查：是指根据统计研究的目的，有组织、有计划地搜集统计资料的过程。
统计学总复习
１２总复习题名词解释1、记录报表调查：是根据国家有关法律规定，按一定表式和规定自上而下统一布置,自下而上逐期提供基本记录资料旳一种调查方式。
２、同度量因素:把不能相加对比旳复杂总体过渡能直接对比旳因素。
3、记录指数：指数是指反映复杂社会经济现象总体数量变动状况和对比关系旳特殊相对数。
４、参数：根据全及总体各个单位旳标志值或标志特性所计算旳反映总体某种属性旳综合指标,又称参数。
5、记录量：指根据抽样总体各个单位旳标志值或标志特性计算旳综合指标,又被称为记录量。
6、普查：是根据记录旳特定任务而专门组织旳一次性全面调查,用以收集一定期间上某种调核对象旳较全面较精确旳记录资料旳一种调查方式。
7、记录指标：是指总体数量特性旳概括性度量。
8、变量：是指阐明事物某种特性差别旳名称。
9、变量值：变量旳具体体现称为变量值。
10、茎叶图:是由“茎”和“叶”两部分构成，反映原始数据分布旳图形。
1１、箱线图：是运用几种描述性特性值来反映原始数据分布旳图形。
12、记录总体:由客观存在旳、在同一性质基础上结合起来旳许多种别单位所形成旳集合１3、总体单位:构成总体旳个别元素,称为个体。
14、综合评价:是对多指标进行综合旳一系列有效措施旳总称。
1５、估计原则误差:阐明实际值与其估计值之间相对偏离限度旳指标,重要用来衡量回归方程旳代表性。
16、大数据:指在信息技术中，某些使用目前既有数据库管理工具或老式数据解决应用很难解决旳大型而复杂旳数据集。
具有类别大、体量大、价值密度低、解决速度快四大特性。
17、记录学：是研究如何对客观事物数量方面进行调查、整顿和分析旳原理、原则与方式、措施旳科学。
18、重点调查：为理解总体基本状况,在调核对象中只选择一部分重点单位进行调查旳一种非全面调查组织方式。
19、标志:反映总体学位属性或特性旳名称。
20、描述记录学:研究如何获得反映客观现象旳数据,并通过图表形式对收集旳数据进行加工解决和显示,进而综合、概括与分析得出反映客观现象旳规律性数量特性。
统计学考试题型及知识点复习
统计学考试题型及知识点复习在学习统计学的过程中，了解考试题型以及对相关知识点进行系统复习是取得好成绩的关键。
下面我们将详细探讨统计学常见的考试题型，并对重要知识点进行梳理。
一、统计学考试题型1、选择题选择题通常是对基本概念、定义、公式和原理的考查。
题目会给出几个选项，要求考生从中选择正确的答案。
例如：“以下哪个是描述数据集中趋势的指标？（）A 方差 B 标准差 C 均值 D 极差”。
做选择题时，需要对知识点有清晰的理解，能够准确判断每个选项的对错。
2、填空题填空题主要考查对具体数值、公式中的参数或者关键概念的准确记忆。
比如：“样本方差的计算公式为_____。
”这就要求我们对公式和重要概念的细节有扎实的掌握。
3、简答题简答题往往要求考生对某个统计学概念、原理或方法进行简要的阐述。
例如：“请简述假设检验的基本步骤。
”回答此类问题，要条理清晰，语言简洁，突出重点。
4、计算题计算题是统计学考试中的重要部分，通常涉及数据的处理、统计量的计算以及统计方法的应用。
比如：“给定一组数据：12，15，18，20，22，计算其均值和标准差。
”在做计算题时，一定要注意计算的准确性，并且按照规定的步骤进行解答。
5、案例分析题案例分析题通常会给出一个实际的问题情境，要求考生运用所学的统计学知识进行分析和解决。
这需要我们能够将理论知识与实际应用相结合，提出合理的解决方案。
比如：“某工厂生产了一批零件，随机抽取 100 个进行检测，发现其中有 5 个不合格。
请根据此数据估计该批零件的不合格率，并给出置信区间。
”二、知识点复习1、数据的收集与整理（1）数据的来源：包括普查、抽样调查等，要了解它们的特点和适用场景。
（2）数据的整理：包括分组、制表、绘图等，能够根据数据的特点选择合适的整理方法。
2、数据的描述性统计（1）集中趋势的度量：均值、中位数、众数，要掌握它们的计算方法和特点，以及在不同数据分布情况下的适用性。
（2）离散程度的度量：方差、标准差、极差、四分位差，明白如何计算以及它们所反映的数据特征。
统计学总复习
统计学总复习统计学是一门研究收集、分析、解释和呈现数据的学科。
对于统计学的理解和掌握对于各个领域的研究和实践都至关重要。
本文将对统计学的基本概念、方法和常见应用进行总复习，以帮助读者全面回顾和巩固自己的统计学知识。
1. 统计学的基本概念1.1 数据的概念和分类数据是用来描述和量化研究对象特征的信息，可以分为定量数据和定性数据两类。
定量数据是用数字表示的，如年龄、温度等；定性数据则是以非数字的方式表达的，如性别、颜色等。
1.2 统计学的基本术语统计学中常用的基本术语包括总体、样本、变量、参数和统计量等。
总体是研究对象的全体集合，样本是从总体中抽取的部分个体。
变量是研究中所关注的特征或属性，可以是定性变量或定量变量。
参数是总体的特征的度量，而统计量则是样本的特征的度量。
1.3 统计学的基本原理统计学的基本原理包括描述统计和推断统计两个方面。
描述统计是通过统计方法对数据进行整理、总结和呈现，推断统计则是根据样本数据对总体进行推断和估计。
2. 统计学的基本方法2.1 数据收集数据收集是统计学研究的基础，常用的数据收集方法包括实验和调查。
实验是通过控制条件来观察和测量变量之间的关系，调查则是通过问卷或访谈等方式获取被调查对象的信息。
2.2 数据整理和探索数据整理和探索是对数据进行初步分析的过程。
常用的方法包括数据清洗、缺失值处理、数据转换和描述性统计等。
通过这些方法，可以对数据的整体特征和分布进行初步了解。
2.3 统计推断和假设检验统计推断是通过样本数据对总体进行推断和估计，常用的方法包括参数估计和假设检验。
参数估计是利用样本数据估计总体参数的值，而假设检验则是根据样本数据对总体参数的某种假设进行检验。
2.4 回归分析和方差分析回归分析和方差分析是用于研究变量之间关系的统计方法。
回归分析用于研究自变量对因变量的影响程度和方向，而方差分析则用于比较不同组之间的差异。
3. 统计学的常见应用3.1 生物统计学生物统计学应用于生物学领域，常用于分析和解释生物实验的结果，研究生物系统的特征和相互关系。
统计学总复习资料
时间序列构成要素
趋势、季节变动、循环变动、不规则变动。
平稳时间序列模型
01
平稳时间序列定义
统计特性不随时间推移而变化的 序列。
02
平稳时间序列模型
03
模型识别与定阶
自回归模型（AR）、移动平均模 型（MA）、自回归移动平均模 型（ARMA）。
通过自相关函数和偏自相关函数 的截尾或拖尾性质进行识别，利 用信息准则进行定阶。
回归分析
用于探究一个或多个自变量与一个因变量之间的线性关系，通过建立回归方程来 预测因变量的值。常见的回归分析方法包括简单线性回归、多元线性回归、逻辑 回归等。
04
时间序列分析与预测
时间序列概念及特点
时间序列定义
按时间顺序排列的一组数据，反映现象随时 间变化的发展过程。
时间序列特点
动态性、连续性、规律性、随机性。
偏态与峰态度量
偏态系数和峰态系数，用于描述数据分布的形状。
类别型数据描述
频数与频率
计算各类别的频数和频率，以 了解各类别的分布情况。
比例与百分比
计算各类别所占的比例和百分 比，以便更直观地了解数据分 布。
列联表分析
对于两个或多个类别变量，可 以构建列联表并分析其关联性 。
图表展示方法
80%
条形图与饼图
综合评价的方法
包括主成分分析、因子分析、聚类分析等，这些方法可以消除指标 间的相关性，简化数据结构，便于分析和解释。
综合评价的应用领域
广泛应用于经济、社会、环境等领域，如企业绩效评价、区域经济 发展评价、环境质量评价等。
因子分析和聚类分析在综合评价中应用
因子分析在综合评价中的应用
因子分析可以将多个相关指标转化为少数几个不相关的综合指标（即因子），这些因子能够反映原始指标的大部 分信息，从而简化数据结构，便于分析和解释。在综合评价中，因子分析可以用于提取影响评价结果的主要因素， 并对各因素进行客观赋权，得出综合评价值。
统计学复习资料
一：名解
1.小概率原理
2.抽样误差
3.第一类错误/第二类错误
4.检验效能
5.四分位间距
6.变异系数
7.均属的标准误
8.总体均数的可信区间
9.相关系数
10.最小二乘法原理
11.回归系数
二：填空
1.每种检验方法的应用条件
2.统计学的描述指标
3.百分位数的计算公式
4.卡方检验的条件及对应公式
5.实验设计三要素，三原那么
6.相关分析，秩和检验的应用条件
三：单项选择
统计图表〔选择什么图表〕
统计学方法比拟〔即选择哪种最好〕
四：简答
1.频数分布表制作过程
2.医学参考值范围制定及注意
3.应用相对数的考前须知
4.假设检验与区间估计之间的关系
5.两独立样本秩和检验的根本思想
6.方差分析的根本思想
7.
五：分析
1.
2.t检验与方差分析〔同上〕
六：计算
一共两题，不考方差分析，只写公式不要计算，题目不难。
（完整版）统计学总复习提纲
（完整版）统计学总复习提纲统计学复习提纲第⼀章：绪论1、1）统计的含义：统计⼀词有统计⼯作、统计资料、统计科学三种含义，但最基本的还是统计⼯作。
没有统计⼯作就不会有统计资料，没有丰富的统计实践经验就不会产⽣统计科学。
2）统计的研究对象：统计学的研究对象是统计⼯作的规律，即搜集、整理和分析统计数据的⽅法，是⼀门⽅法论科学。
3）统计的特点：数量性、具体性、综合性2、统计学的基本概念1）总体：总体是指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体。
总体有三⽅⾯特征：同质性、⼤量性、差异性总体可分为有限总体和⽆限总体2）总体单位：构成总体的个别事物叫总体单位。
总体和总体单位是根据统计研究的⽬的来确定的。
3）标志：标志是指说明总体单位特征的名称。
标志可分为数量标志（⽤数字回答问题）和品质标志（⽤⽂字回答问题）。
标志还可分为不变标志和可变标志。
不变标志：所有总体单位共同具有的特征。
它是构成总体的必要条件和确定总体范围的标准。
可变标志：在总体各单位之间必然存在差异的标志。
4）变量：可变标志中既有品质标志也有数量标志。
可变的数量标志就叫变量。
变量的具体数值叫变量值。
凡变量值只能以整数出现的变量，叫离散变量。
凡变量值可作⽆限分割的变量，叫连续变量。
5）指标与指标体系：指标：说明总体数量特征的概念。
指标体系：以共同的研究⽬的为纽带⽽相互联系的⼀系列统计指标。
6）指标与标志的区别与联系区别有⼆：第⼀，指标说明总体的特征；⽽标志说明总体单位的特征。
第⼆，指标只反映总体的数量特征，所有指标都要⽤数字来回答；标志则既有反映总体单位的数量特征（⽤数字回答），也有反映总体单位的品质特征（⽤⽂字回答）。
⼆者联系：主要表现：许多标志的数值都是由总体各单位的数量标志的标志值汇总⽽得来的。
品质标志虽然本⾝不具有数值，但有些指标是按品质标志分组分组计算得出。
由于总体和总体单位可随统计研究的⽬的⽽易位，故指标和数量标志在⼀定的条件下可以变换。
统计学考试重点
一、名解：1.总体：根据研究的目的确定的同质观察单位的全体，更确切的说，它是同质的所有观察单位某种观察值的集合。
2、参数：描述总体数量特征的统计指标3、抽样研究：在医学研究中，为节省人力，物力，财力和时间，一般都采取从总体中抽取样本，根据样本信息推断总体特征的方法，即抽样研究的方法来实现，这种从总体中抽取部分观察单位的过程称为抽样4.样本含量：从总体中随机抽得的观察单位，其实测值的集合，就称样本，该样本中所包含的观察单位数称为该样本的样本含量5.变量：确定总体之后，研究者应对每个观察单位的某项特征进行观察或测量，这种特征能表现观察单位的变异性，称为变量6.计量资料：为观测每个观察单位某项指标的大小，而获得的资料，一般有度量衡单位7.计数资料：为将观察单位按某种属性或类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后而得到的资料8.等级资料：又称半定量资料或有序分类变量资料，为将观察单位按某种属性的不同程度分为等级后分组计数，分类汇总各组观察单位数后而得到的资料。
9.误差：泛指实测值与真值之差。
按其产生的原因和性质可粗分为随机误差和非随机误差，后者又可分为系统误差与非系统误差。
10.随机误差：是一类不恒定的、随机变化的误差，由多种尚无法控制的因素引起。
在抽样过程中由于抽样的偶然性而出现的抽样误差。
随机误差是不可避免的，在大量的重复测量中，或在抽样过程中，它可出现或大或小或正或负，呈一定规律的变化。
11.系统误差：在实验过程中产生的误差，它的值或恒定不变，或遵循一定的变化规律，其产生的原因往往是克制的或可以掌握。
13.几何均数：可用于反映一组经对数转换后呈对称分布的变量值在数量上的平均水平。
14.医学参考值：指包括绝大多数正常人的人体形态、功能和代谢产物等各种生理及生化指标常数，也称正常值。
15.抽样误差：这种由个体变异产生，随机抽样造成的样本统计量与总体参数的差异。
15.检验效能：1-β称为检验效能，过去称为把握度，其意义为当两总体确有差异，按规定检验水准α所能发现该差异的能力。
统计学复习(含公式)(最新整理)
或其他趋势。 移动平均法的优点在于计算简便，运用灵活，不受现象复杂性影 响。 其缺点主要有三个：一是失去首尾两头的数据；二是不能较好地 进行长期趋势的预测；三是对周期性处理不好就会影响数列的趋 势性。 21、我们应该先剔除趋势值的影响，再计算季节指数。（第一步： 对原数据计算移动平均数； 第二步：计算具体的季节比率； 第 三步：计算月平均值，消除不规则波动； 第四步：计算季节比率； 第五步：使用季节比率进行预测。） 22、指数作为一种对比性的统计指标具有相对数的形式，通常表 现为百分数。 23、统计指数在经济分析上具有十分广阔的应用领域，它可以是 不同时间的现象水平的对比，也可以是不同空间（如不同国家、 地区、部门、企业等）的现象水平的对比，或者，是现象的实际 水平与计划（规划或目标）水平的对比。 24、统计指数可分为个体指数和总指数。 25、总指数是考察整个总体现象的数量对比关系的指数。总指数 与个体指数的区别不仅在于考察范围不同，还在于考察方法不同。 26、如果一个指数的指数化指标具有质量指标的特征，也即表现 为平均数或相对数的形式，它就属于“质量指标指数”。物价指数、 股份指数和成本指数等都是质量指标指数；如果一个指数的指数 化指标具有数量指标的特征，也即具有总量或绝对数的形式，它 一般就属于“数量指标指数”。销售旦指数和生产指数则是数量指 标指数。 27、常规的综合评价方法有两种：一种是“简易计分法”，另一 种是常规方法是“参数指标法”。 28、构建标准比值综合评价指数的步骤：1、建立综合评价指标体 系； 2、确定评价公式样 3、确定各项指标的评价标准和权数学 4、计算企业的个体指数和综合评价指数。 29、概率分布是一种数学模型，它反映变量取值与其发生的概率 之间的关系。其特点是：变量取值的精确度越高，相应的概率越小； 变量取值的误差越大，相应的概率也越大。 30、二项分布主要描述只有两种结果可能出现的事件的分布。这 两种结果分别用“是”和“非”来区别。 31、泊松分布是主要描述稀有事件的分布。例如，在单位时间内 电话交换台收到电话呼叫的次数、来到公共汽车站的乘客人数、 布上的疵点、啤酒中的杂质等，也称为计点分布或疵点分布。 32、完成简单随机样本的选择过程中，当我们并不想将一个管理 人员多次先入时，就可以忽略已出现过的随机数，这种选择样本 的方式叫做“无放回抽样”。 33、出现过的随机数仍选入样本，则我们进行的是“放回抽样”。 抽样程序中，放回抽样是一种取得简单随机样本的有效途径，然 而，无放回抽样更为常用。 34、大样本：在抽样过程中，把抽样数目大于 30 的样本。而把抽 样数目小于 30 的样本称为小样本。 35、必要的抽样数目受以下因素影响：1、总体方差点；2、允许 误差范围；3、置信度假 4、抽样方法； 5、抽样组织方式。 36、分层抽样是通过分组来提高样本样本的代表性的。
统计学总复习2010-5
统计学总复习2010-5：二、简述题1.时期指标与时点指标的异同点2.举例说明品质标志与数量标志的异同点3.标志与指标的主要区别4.抽样误差及其主要影响因素5.举例说明相对指标的主要类型6.重点调查中的重点单位指什么7.统计误差的含义，其主要类型有哪些8.什么是相关关系9.估计标准误差的主要作用有哪些10.平均指数与平均指标指数的区别？综合指数的编制原则三、主要计算题所涉及到的相关章节（一）统计指数简单现象总体与复杂现象总体的某现象动态对比及其因素分析（主要是两因素分析）：1.复杂现象总体的因素分析：总指数——综合指数和平均（数）指数的计算；2.平均指标的变动分析；3.总量指标与平均指标的变动分析（二）相对指标的计算结构、比例、比较、动态、计划完成程度、强度相对指标（三）平均数的计算1.某系200名学生统计考试成绩分组如下：试用权数和频率权数计算该系学生的考试平均成绩；计算考试成绩的标准差、标准差系数（四）时间序列1.水平指标的计算：逐期增长量和累计增长量、平均增长量、时点数列求平均发展水平（尤其是间隔相等的间断时点数列求平均发展水平的方法）2.环比发展（增长）速度、定基发展（增长）速度、平均增长速度、增长1%的绝对量3.长期趋势的测定方法：时距扩大法、简单移动平均法、最小平方法的计算试计算：1）1~3月各月平均库存；2）5~7月各月月初库存；3）第一季度、第二季度以及上半年月平均库存。
要求：（1）计算空格内数据并填入表内；（2）计算04年至09年该企业的年均销售额；（3）年均增长额和年均增长速度；（4）计算销售额的三项移动序时平均数6.P122/8:根据下表中已知资料，运用时间序列指标的相互关系，推算空格内指标值.（五）抽样推断：1.已知某厂在一定时期内生产了100000个单位的纱，按简单抽样方式抽取了2000个单位来检查，合格率为95%，试求抽样平均误差。
2.某工厂从生产的一批零件中随机抽取1%检验其质量，调查资料如下表：根据质量标准，使用寿命在800小时以上为合格品。
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《统计学实验》考核内容总复习
一、统计图表规范要求：
标题、边框线条、字体、数据格式、单位、分组标志等等
二、分配数列的编制
1.品质分配数列：COUTIF函数
2.变量分配数列：
一般需对数据排序，观察数据分布规律，以确定合适的组数、组距、组限。
组数一般是奇数，组距组限一般是5、10或其整数倍数。
（1）掌握FREQUENCY函数分组法
要点：
首先确定好组数组距组限，写出分配数列组的名称及各组；其次，选定全部存放频数的单元格，以数组形式输入函数；为满足计数时“上限不在内”原则，函数中输入各组上限时要比设置的上限小，如果数据是整数，输入上限比设置上限小1；按组合键ctrl+shift+enter，同时生成所有频数。
最后按统计表格式规范整理分配数列。
（2）掌握直方图分组与制图方法
要点：
首先确定组数组距组限；其次，将各组上限值输入同一列单元格，同样，该上限值需比分配数列中设置的上限小；填写数据分析菜单中直方图工具对话框，选定数据区域，上限值区域等；生成的分配数列和直方图不符合统计学要求，需对统计表的分组标志，频数等进行修改，将图形中条形间隔设置为0等。
三、统计图
直方图、条形图、折线图（一般用于绘制时间序列图，需学会添加横轴）、饼图、散点图等。
注意统计图需规范美观。
四、描述统计
函数法、描述统计工具
五、长期趋势与季节变动的测定
1.测定长期趋势
（1）移动平均法
注意移动平均数MA序列比原序列短，注意MA序列的起始位置，尤其是偶数项移动平均需做一个移正平均。
一般把计算出的移动平均数作为原数据序列中相应数据的长期趋势值。
（2）最小平方法
该方法基于趋势方程求解长期趋势值。
首先，要知道直线型趋势方程的基本形式：
y=a+bt。
t是时序变量，与时间不是同一概念。
能够使用三种方法求解两个未知参数：函数法：intercept和slope函数
添加趋势线
回归法
最后，一定写出估计出的趋势方程，并解释该趋势方程中回归系数的含义。
2.季节指数的计算
首先判断原始数据是否存在长期趋势，可通过折线图来反映。
（1）无明显长期趋势的长周期短时序数据：按月平均法
（2）有长期趋势的数据：移动平均法+按月平均法
首先，用4项或12项移动平均法计算出原始数据Y的长期趋势值T，注意，移动平均后的序列比原始数据短，首尾各减少2项或6项。
计算Y/T，以消除长期趋势的影响，仅余季节变动。
对Y/T序列采用按月平均法，即可算出各季度或各月的季节指数。
根据季节指数描述季节差异的变动规律
注意：季节指数之和等于4或12
六、相关分析
散点图：同时选定两个数列时系统默认将排在前面的变量设置为横轴变量。
相关系数的计算：利用公式逐步计算、Correl函数、相关系数工具。
相关方向、形态、程度的判断。
注意相关分析中两个变量地位对等，都是随机变量，可以交换位置。
七、回归分析
显著及高度相关程度的相关变量可以建立回归方程，但需事先确定谁是自变量，谁是因变量。
一元线性回归方程的基本形式Y=a+bX
求解参数的方法：
1.直接计算法：利用回归系数公式逐步计算。
2.函数法：intercept函数，slope函数，Linest函数。
3.回归法：找到回归方程的系数，尽量了解其他输出结果的含义。
4.添加趋势线法：特别注意利用散点图添加回归方程时，务必保证自变量在横轴上。
最后需写出估计的回归方程，并解释回归系数所揭示的变量间的数量依存关系。