2020届高考语文重难点专练01 分析论点·论据·论证手法(含解析)

2020届高考语文重难点01分析论点·论据·论证手法

（建议用时：30分钟）

【命题趋势】

“分析论点·论据·论证手法”是2017年高考新课标全国卷最新出现的考点，作为论述类文本阅读的重要题目，以客观题的形式，要求考生从“下列对原文论证的相关分析”中，选择“不正确”的一项，其本质是要求考生基于文本内容，对文本的论证前提、论证手法、论证逻辑和论证内容的关系形成认识。2018年、2019年高考延续了2017年课标卷题型。

在山东省2020年“新高考”模拟考试中，“分析论点·论据·论证手法”出现了新的考查形式，采用考生很不熟悉的主观题型，可以说为该考点的命题方式提供了新的方向，也为考生备考今后的高考提供了新的思路。

【满分技巧】

其实不论阅读类题目的考点以何种形式考查，其旨始终为一，那就是看考生究竟有没有读懂文章。

（1）客观题型的备考：解答此类题目首要的就是整体阅读，把握中心论点或论题，找出文中所用论据，分析论证方法，明辨论据与论点之间的关系，不仅要明辨中心论点与论据之间的关系，更要明辨各个分论点与论据之间的关系，最后进行提炼整合。同时还要注意论述类试题设题常见陷阱：以偏概全、混淆时态、因果混乱、主次颠倒、混淆是非、无中生有、张冠李戴，等等。对于试题选项内容一定要在原文中找到对应信息，然后进行判断。从山东省2020年“新高考”模拟试题中，我们还看到，除了进行基本的是非判断外，考生还要具有思维拓展能力，也就是在理解文本内容的基础上，能够筛选支撑文中观点的文本之外的论据。

（2）主观题型的备考：答题时注意分析文章的思路，中心论点和分论点的关系，论点和论据之间的关系，论证方法的类型，论证方式的特点等，都要做到心中有数。

考生要认真梳理论点、论据、以及论证手法的相关知识点，不能走马观花，要把这些知识点掌握、记牢，并能够活学活用。

【限时检测】

一、【百师联盟2020届高三上学期第四次月考语文（山东卷）】阅读下面的文字，完成1-5题。

材料一：

人工智能技术许多突破是在智商领城产生的。从AlphaGo到自动驾驶，我们正亲历人工智能的飞速发展。前不久，科学家研发出在专业麻将平台上晋升十段的人工智能系统。与棋类活动相比，麻将具有更复

杂的隐藏信息和不确定性，更为因难。

如果我们把围棋视为人类智商的旗帜，那么艺术创作则是人类情感的凝聚。人工智能在这一领城能否取得同样的成功？一直以来，人们坚信艺术创作是人类独有的能力。然而，艺术果真是人类独有的天赋吗？

人们普追认为：艺术创作之所以为人类独有，不仅仅出于技艺的娴熟，更因为人类创作者有完整的人生经历。一个创作者的生平际遇越丰富，他的创作就可能越深厚，作品越能够与创作者有机联系在一起。人工智能显然漫有人生经历。

然而，“失忆者假说”有力挑战了这种看法。假设一个人类失忆者突然醒来，属于他的过往“人生经历”已全部在头脑中丧失，他只能依靠过往的音视频资料和他人讲述，复原自己的人生经历。“经历”于他只是一个既不真实、也很有限的数据集。这个失忆者是否还算是一个有资格的创作主体？

对于尝试艺术创作的人工智能系统而言，它的境况与上述人类失忆者极为相似。该假说使我们能够尝试为人工智能构建盧构的人生经历，而不必拘泥于这“经历”是否有限。人们的经历总是或多或少重合的，通过类似的人生经历，我们可以去推定并补全一个有限的集合。在中央美院最近举行的一场画展上，人エ智能机器人“微软小冰”创造了7个人工智能画家，“他们”都有各自的人生背景。观众不仅能够从作品中体会到画家丰富的人生背景，并且能够观察到7位画家各自作品的一致性。与人类一样，这些画家并非随机创作，是能够将人生与情感穿在其生成的每一幅作品中，观众能够通过作品进入创作者的“人生”之中。

利用人工智能，我们有机会为许多人类艺术家保留他们创作巅峰时期的能力，并辅助他们延长创作期长度；通过对历史上著名艺术家的学习，我们有机会让数百年前的艺术家“复活”，去创作具有当代命题意义的新作；我们甚至有望通过融合不同艺术家的技法，去创造全新的艺术创作能力。唯一令科学家沮丧的是，尽管观众能够从作品中体会到人工智能创作者的“心情”，但这些“创作者”自己并不能从中体会到乐趣。我们做不到，也无意于去创造具有自我意识的人工智能，人类是人工智能的全部意义。

（摘编自李笛《人工智能：新创作主体带来新艺术可能》）材料二：

在传统观点里，写作被看作一种天赋。但2014年德国的神经科学家的一项研究挑战了这种看法。该研究通过对比职业写手和业余写手的大脑状态发现：职业写手大脑里的“左尾状核”区域会更频繁地被点亮，这个区城已经被之前的研究证明和音乐家、职业运动员的专业技能密切相关。这一研究说明：职业化写作也是一种经过刻意练习训练出来的技能。它提示我们：人工智能通过深度学习算法也可能具备写作能力。

深度学习的核心在于：即便算法并不了解做某一件事的具体方法，但是通过极其复杂的计算，它能算出不同策略达成目标的概率，最终找到最优策略。深度学习算法已经在一些需要刻意练习的领域实现了巨大突破：通过自己跟自己下棋，AlphaGo打败了人类顶尖围棋手；AlphaStar通过自己跟自己打游戏，打敗

了人类顶尖电竞玩家。类似的思路，或许也能用在写作上。

人工智能公司OpenAI开发了一款叫GPT-2的人工智能写作程序。在没有人类指导的情况下，GPT-2用1个小时处理了《纽约客》杂志从2007年开始到今天全部的非虚构文章。如果让一个人读完这些内容，至少需要两周。根据这些数据，GPT-2把《纽约客》文章的特征进行了分门别类，如常用词汇、叙事性的修辞以及文章行文节奏等。然后，实验者让GPT-2写一篇海明威的人物特写，这篇作品让资深记者都拍案叫绝。

不过，GPT-2也有一些明显的缺陷，如缺乏常识、无法区分非虚构和虚构等。当实验者让GPT-2基于它已经写下的文字进行下一步创作时，发现算法生成的文字越来越乱，最终变成了无法辨认的胡言乱语。基于以上考虑，OpenAI公司暂时拒绝发布全能版GPT-2。

（摘编自邵恒《作家会被人工智能取代吗？》）材料三：

近日深圳交响乐团演奏了全球首部A交响变奏曲《我和我的祖国》。据了解，研究团队为训练出具备乐曲创造能力的AI，专门为其打造了歌曲库、创作规则库和乐器声源库等六大数据库，囊括百万量级的作曲素材，让AI通过结构性、系统化的算法训练最终创作成功。不少业内专家都期待，未来5-10年AI能够成为音乐行业的重要編曲手段，为广大听众作出足以传世的音乐佳作。

其实，AI作曲就早已经渗透到了音乐行业之中。2016年，索尼公司就用一款FIow Machines的软件，创作了一首披头士风格的旋律。作曲家Benoit Carre据此制作成一省完整的流行歌曲《Daddy’s Car》。2018年《中国好声音》中，清华博士宿涵演唱的《止战之殇》的主歌歌词，便是由人工智能写出的。

现阶段音乐发展正面临着两大困境：其一，音乐创作专业性太高，不是人人都能够搞创作的；其二，音乐市场被某一种风格作品占领后，模仿之风便瞬间刮起，音乐的个性化逐渐受到限制。人工智能可以很好地应对上述问题。一旦人工智能通过学习和训练掌握了音乐创作技术，这种能力就可以助更多人能够按照自己好的风格进行创作，从而丰富音乐的类型和风格。

有人担心人工智能会对人类音乐创作者带来威胁。这或许是多虑的。毕竟人工智能创作能力的获取和发挥都离不开人本，共背后的活跃因素依然是人。不过鉴于人工智能所创造的音乐作品确实能够弥补人类的不足，未来人与人工智能的“模仿与被模仿”完竞争关系也将不断升级。

（摘编自中国智能制造网《人工智能对管乐的影响，尚需期待和观望》）1．下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是（）

A．相较于智商领域，人们传统观念认为：以艺术为代表的人类情感领域更神秘、更依赖天赋，人工智能很难取得成功。

B．帮助 AlphaGo打败人类的智能算法，在特定情境下，同样可以在音乐、写作等人类的传统优势领域中达到很高水平。