6sigma培训课件(PPT 88页)

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概述(ɡài shù)
σ是一个希腊字母，在统计学中被用作规 范(guīfàn)倾向的符号，作为对产质量量 或工艺进程的某项目的，是依照残次品 的数量来权衡消费流程的。
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概述(ɡài shù)
在消费流程中规那么一个目的值〔T〕和一个允许的 倾向范围下限〔USL〕，下限〔LSL〕
6σ哲学(zhé xué )
6σ是一种处事哲学，它总结出一种业务 方法，特别是它可以使义务更准确，更 轻松，更容易，使我们在做任何事情时 都可以以6σ思想和方法贯串不时。运用 一整套组织严密的, 系统的处置(chǔzhì) 效果的方法在我们一切的业务范围中取 得打破性的改善。
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6σ
关于一个商务或制造进程来说 ， Sigma 是一个 度量单位, 它显示进程的执行状况。Sigma值越高说明执行状况越好。 Sigma经过测量进程的才干来追求零缺陷。
把不良(bù liá ng)定义为可以招致客户不满意的任何要素。 6σ中，常用的测量指数是单位缺陷数 (DPU -- Defects - Per - Unit) 其中单位可以是各种义务或实体如一个小
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我们(wǒ men)企业的现状
目前企业统计的是百分之几，而兴隆国 度的企业采用的是千分之几，高技术产 品议案百万分之几〔PPM〕甚至 (shènzhì)亿分之几〔PPB〕和〝一次成功 〞〝一次合格〞 〝零缺陷〞的目的和水 平中止管理。把零缺陷作为追求的目的
目的(mùdì)值
增加缺陷的关键！
在s符号前面的值越大，出 错的时机就越小
1s m
Chance of Failure
一些出错的时机
3s
3s
规范极限
Much Less
Chance of Failure 很少的出错时机
1s
6s
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6σ权衡(quá nhé ng)目的- Z
6σ
依照缺陷水平抵消费流程中止权衡。 在整个(zhěnggè)消费流程中中止了解，
权衡和改善的基础上中止实际操作。以 消弭消费流程中的缺陷
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深层次的质量(zhìliàng)管理
质量是生命，质量是效益(xiàoyì)，质量 也是消费力。
6 σ就提供了这样的证明 管理与质量是企业永远不变的真理
那我们的企业消费流程如何？效果是3 σ，4 σ，5 σ。 我们要贯彻6 σ宗旨就是要做的更好，抵达更高的运 营水平。
6σ的中心观念，就是如何测量出消费流程中的缺陷， 以系统的方法消弭这些缺陷，从而接近零缺陷的质 量水平
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概述(ɡài shù)
复杂的说它的中心内容就是： 以统计测量为基础 管理哲学和目的 一种方法(fāngfǎ) 质量水平的标志
经过屡次实验结果失掉多个数据，用统计学中的平 均值〔u〕和规范倾向〔 σ〕来总结这些数据，并将 平均值与目的值中止比拟，将规范倾向与实际允许 的倾向范围中止比拟。
普通状况下，检测的数据遵从正态散布的规律，正 态散布是一个对称的散布。接近平均值的数据较多， 远离平均值的数据较少。
σ 就是描画(miáohuà)数据的这种聚会水平。
σ是一个希腊字母，在统计学里用来描画正态 数据的聚会水平。目前，在质量(zhìliàng)管理 范围，用来表示质量(zhìliàng)控制水平，假定 控制在3σ水平，表示产品合格率不低于 99.73%；假定控制在6σ水平，表示产品不合 格率不逾越0.002ppm，也就是每消费100万个 产品，不合格品不逾越0.002个，思索1.5倍漂 移，不合格率也只需3.4ppm，接近于零缺陷水 平。
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六西格玛管理(guǎnlǐ)
在美国通用〔GE〕公司更是失掉发扬光 大，从1996年1月末尾实施六西格玛管理 ，销售业绩利润每年不时都以两位百分 比快速增长，例如(lìrú)1999年通用公司 利润为107亿美元，比1998年增长了15 ％，其中，实施六西格玛而取得的收益 抵达了30亿美元。
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对6σ从经济性角度(jiǎodù)，用财 务言语来表达，更说明推行的重 要性
4σ水平质量(zhìliàng)本钱占销售额的 15%~25%
5σ水平质量(zhìliàng)本钱占销售额的 5%~15%
6σ水平质量(zhìliàng)本钱占销售额的1%
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Sigma水平是一种反映进程才干的统计度量单位。Sigma值与单位产品缺陷、百万时机 之缺陷和缺陷发作的概率等目的亲密相关。
随着Sigma水平的降低，缺陷水平降低 2021/11/9 第二十四页，共87页。
3σ公司(ɡōnɡ sī):
质量本钱消耗15-25% 的销售额 每百万次机遇发作66,807个缺陷 依托反省来发现缺陷 以为(yǐwéi)高质量是昂贵的 没有规范的处置效果的方法 以竞争对手作为参照基准中止比拟 以为(yǐwéi)99%曾经足够好 从自身外部动身定义关键质量特性〔CTQ〕
6sigma培训(péixùn)课 件(PPT 88页)
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课程(kè ché ng)目的
了解(liǎojiě)6 σ发作背景 掌握6 σ基本要求
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课程内容
6 σ发作背景 6 σ管理(guǎnlǐ)的来源与展开了解
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6σ水平，表示产品合格率不低于99.9999965%
6s
3s
1s 3s
6s
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概述(ɡài shù)
它要求企业在每100万单位产品中只需3.4单位的产 品不良。换句话就是要求近乎完美的外形。我们的 现代消费中的要求就是这样。著名的协和飞机空难， 美国航天飞机失事(shī shì)，都不是大效果惹起的严 重致命事故。
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6σ始于客户(kè hù )的呼声
在6σ项目末尾之前，客户的呼声必需转换成为〝产品 或进程的物理特性〞(技术要求)
客户(kè hù ) 的呼声
技术(jìshù ) 要求
CTQ’s -(关键质量特性) 技术要求和CTQ’s是一切6σ项目的基础－它们必需预先确定！
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6σ理念(lǐ niàn)
质量本钱消耗5% 的销售额 每百万次机遇发作3.4个缺陷 依托有才干的工序防止缺陷发作
知道高质量制造商就是低本钱制造商
运用定义、测量、剖析、改良、控制和定义、 测量、剖析、设计、验证
以世界上最好的公司作为参照基准进 行比 拟
以为99%是无法接受的 从外部动身定义关键(guānjiàn)质量特性 〔CTQ〕
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6σ
从统计意义上讲，一个进程具有6σ〔 SIGMA〕才干意味着进程平均值与其规 格上下限线的距离为6倍规范差，此时(cǐ shí)进程坚定减小，每100万仅有3.4落入 规格限以外。因此，作为一种权衡规范 ，σ的数量越多，质量就越好
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6σ
就是(jiùshì)树立在统计学基础上系统化 的质量〔 狭义质量 〕管理体系，是一套 严峻的改善产质量量和进程控制才干的 方法.
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6 σ是一个(yī ɡè)测量规范
σ 是一个(yī ɡè)反映数据特征希腊字母， 它代表〝规范差〞。3 σ表示有 99.73% 的产品〔狭义产品的概念，包括效力等〕 契合用户要求。 6 σ那么表示有 99.999997% 的产品抵达要求，即每 100 万个产品中允许有 3.4 个 缺陷产品， 即 3.4DPPM 。已从单纯的含义规范差， 被赋于更新的内容
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6 σ管理(guǎnlǐ)
在联信、ABB、东芝、三星等组织中也 取得庞大成功，甚至一些效力范围的组 织如花旗银行、迪斯尼、希尔顿酒店等， 经过引入六西格玛管理，给顾客(gùkè) 和股东带来极大的收益。
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什么(shén me)是6 σ？
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概述(ɡài shù)
USL T LSL
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正态散布(sànbù)
由于3σ的宽度涵盖了99.73%的数据因 此在传统的质量管理控制都将3σ作为控 制的目的
1σ水平，表示(biǎoshì)产品合格率不低于
628σ.水12%平，表示(biǎoshì)产品合格率不低于 93σ5水.4%平，表示产品合格率不低于99.73%
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6σ
20世纪80年代摩托罗拉公司创立了六西格玛管理的概念和相 应的管理体系，并全力运用到公司的各个方面，从末尾实施的 1986年到1999年，公司平均每年提高消费率12.3%，不良 率只需以前的1/20。由于质量缺陷构成的费用消耗添加84%， 制造流程失误降低99.7%，因此(yīncǐ)糜费制造费用总计逾 越110亿美元，公司业务、利润和股票价值的综合收益率平均 每年增长17%。
ZST
ZLT
4
4
22
4 4343444
0.5
1.5
2.5
54 4
3.5
6 4 4.5
PPM
308,537
66,807
6,210 233 3.4
缺陷增加 5倍 缺陷增加11倍 缺陷增加26倍
缺陷增加68倍
进程(jìnchéng)才干 - Z
每百万时机(shíjī)的
缺陷数
Z 值-- 是进程的平均值与规范的上、下限之间所包括的规范差个数，即规范化距离。
时的义务/一份文件/一张发票/一个零件/一块资料/等。 Sigma 显示了缺陷可以发作的频率。Sigma 越高，进程
发作缺陷的可以性越少。当Sigma值添加时，本钱下降， 义务周期添加，同时客户满意度提高。
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6σ原理(yuánlǐ)
规范极限
增加偏向(piānxiàng)是
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6σ愿景与目的(mù dì)
• 6σ是一种愿景,一种展望,一种基于数据 制定(zhìdìng)决策的方法,一种努力于 改善客户质量的承诺。
• 6σ是产质量量和进程才干的权衡目的， 目的是每百万次机遇3.4个缺陷，即短期 σ水平抵达6σ。
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QFD (质量功用展开)是经常运用的转换方法！
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5.推行控制 系统
4. 优化处置 方案
3. 研讨资料 确定缘由
2. 搜集资料 寻觅缘由
1. 提出效果(量化)
确定目的(量化)
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运用(yù nyò ng)一整套组织严密、系统的方法寻 觅重要的输入变量X’s
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从统计学观念来说〝零缺陷〞是没有道 理的。由于依据大数定律来说：总会有 残次品出现(chūxiàn)的。〝良品率〞是 消费流程中常用的一个术语。
从另一方面来说：假定不为百分百而妥 协，那就是容忍错误。
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1961年就提出〝零缺陷〞概念的美国质 量管理专家菲利浦。克劳斯就说过：当 大家都在认定，操作流程中无法防止错 误的时分(shífèn)，下一步就是制定一个 允许错误的数字，当良品率预定为85% 时，那便是允许15%的错误存在采行这 种良品率管理的人会说这不是真的，但 理想确实如此。
定义、测量
剖析 (pōuxī)
改良 (gǎili á控n制g)
5- 8 3-5
3- 5
1- 3
很多个输入变量
比拟重要的输入变量 比拟重要的输入变量
重要的输入变量
重要的且具有关键
作用的工艺输入
使整个设计/消费工艺失掉优化！
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6 σ的工 具
1. 质量功用展开 (QFD) 2. 进程流程图(Process Map) 3. 柏拉图 (Pareto Chart) 4. 因果图(鱼骨图) 5. 因果矩阵(Cause-Effect Matrix) 6. 失效方式及影响剖析(FMEA) 7. 测量系统剖析(MSA) 8. 进程才干(cá i gà n)剖析(σ水平) 9. 图表剖析 10. 假定检验 11. 回归剖析 12. 实验设计(DOE) 13. 统计进程控制 (SPC)