哈尔滨市互联网畜牧业
“互联网+现代畜牧业”产教深度融合实训平台的建设与分析 吴植邱世华袁华根等
工 作 研 究农业开发与装备 2017年第11期摘要：坚持产教融合、校企合作是习近平同志关于加快职业教育发展的重要指示。
当前互联网正在全方位的影响着传统畜牧业的各个环节。
“互联网+现代畜牧业”产教深度融合实训平台就是利用互联网思维，为适应现代畜牧业转型升级需要而建的。
研究对“互联网+现代畜牧业”产教深度融合实训平台的总体设计、组成以及实现功能做了一一介绍。
关键词：互联网+；现代畜牧业；产教深度融合；实训平台；设计分析党的十八届三中全会提出“深入推进产教融合、校企合作”的职业教育发展战略举措。
产教深度融合是经济发展方式转变和区域产业深度转型对职业教育的必然要求，是现代职业教育发展的重要指导思想和现实路径。
“互联网+”是创新2.0下的互联网发展的新业态，是互联网思维的进一步实践成果。
“互联网+现代畜牧业”，就是利用信息通信技术以及互联网平台，让互联网与现代畜牧业行业进行深度融合，创造新的发展生态。
“互联网+现代畜牧业”产教深度融合实训平台建成以后将成为现代畜牧业转型升级的助推器、产教融合的共享平台、科技研发的创新基地、学生实训与创新创业的基地、职业农民和企业员工培训中心。
1 “互联网+现代畜牧业”产教深度融合实训平台总体功能设计“互联网+现代畜牧业”产教深度融合实训平台是借助物联网技术，利用多种可挂载传感器和音视频实时传输与资料管理等软、硬件设备，实现畜禽养殖环境、生长状况等数据采集与上传。
平台根据大数据库对采集的数据进行分析，并将分析结果反馈回企业，企业人员利用电脑或手机APP实施对畜禽养殖环境及生长状况的智能化调控。
通过远程诊断中心实现企业人员与学校专家实时可视通话、在线诊断会商，及时进行技术指导，解决生产中的疑难问题。
学校利用平台积累的优质资源，依托智慧教室和远程诊断中心等信息化设备和工位资源，同步进行远程实训教学和员工培训。
同时，依托校企共建的现代畜牧技术研发中心充分发掘大数据资源，开展科研合作和成果推过，最终建成实现远程监控、远程诊断、远程会商、远程示教、远程科研合作、远程技术指导、远程教学与培训等交互式操作的“互联网+现代畜牧业”校企深度融合实训平台。
农业畜牧业智慧养殖管理模式创新
农业畜牧业智慧养殖管理模式创新第1章智慧养殖概述 (5)1.1 智慧养殖的定义与特点 (5)1.1.1 数据驱动：智慧养殖以数据为核心，通过传感器、监控设备等手段，实时采集养殖环境、动物生长、饲料消耗等数据，为养殖管理提供科学依据。
(5)1.1.2 智能决策：运用大数据分析和人工智能算法，对养殖过程中可能出现的问题进行预测、预警和决策支持，提高养殖管理的智能化水平。
(5)1.1.3 精准控制：通过对养殖环境的实时监测与调节，实现养殖环境的精确控制，满足动物生长需求，提高生产效益。
(5)1.1.4 高效生产：智慧养殖通过优化饲料配比、疫病防控、繁殖管理等方面，提高养殖业的产量、质量和效益。
(5)1.2 智慧养殖的发展现状与趋势 (5)1.2.1 发展现状：我国智慧养殖取得了显著成果，主要体现在养殖环境监测、饲料精准投喂、疫病智能诊断等方面。
但是智慧养殖在技术、应用和产业推广方面仍存在一定差距。
(5)1.2.2 发展趋势：信息技术的不断进步，智慧养殖将呈现以下发展趋势： (5)1.3 智慧养殖的关键技术 (6)1.3.1 物联网技术：通过传感器、监控设备等，实现养殖环境、动物生长等数据的实时采集与传输。
(6)1.3.2 大数据分析技术：对养殖数据进行挖掘和分析，为养殖管理提供决策依据。
(6)1.3.3 云计算技术：为养殖企业提供数据存储、计算和共享服务，实现养殖资源的优化配置。
(6)1.3.4 人工智能技术：应用于疫病诊断、饲料配方、养殖环境调控等方面，提高养殖业的智能化水平。
(6)1.3.5 区块链技术：保证养殖数据的安全、可靠和透明，促进产业链各环节的协同发展。
(6)第2章畜牧业养殖环境监测与管理 (6)2.1 环境监测技术 (6)2.1.1 传感器技术 (6)2.1.2 无线通信技术 (6)2.1.3 数据处理与分析技术 (6)2.2 环境控制策略 (6)2.2.1 智能调控策略 (6)2.2.2 预警与应急处理策略 (6)2.2.3 能耗优化策略 (7)2.3 环境监测系统设计与实现 (7)2.3.1 系统架构设计 (7)2.3.2 硬件系统设计 (7)2.3.3 软件系统设计 (7)2.3.4 系统实现与验证 (7)2.3.5 系统优化与升级 (7)第3章畜禽生长监测与评估 (7)3.1.1 无线传感技术 (7)3.1.2 视频监控技术 (7)3.1.3 无人机技术 (7)3.1.4 生物识别技术 (8)3.2 生长评估方法 (8)3.2.1 传统生长评估方法 (8)3.2.2 数据挖掘与机器学习 (8)3.2.3 智能评估模型 (8)3.2.4 遗传评估方法 (8)3.3 生长监测系统及应用 (8)3.3.1 系统架构 (8)3.3.2 系统功能 (8)3.3.3 应用案例 (8)3.3.4 挑战与展望 (8)第4章智能饲料配制与营养管理 (8)4.1 饲料营养价值分析 (8)4.1.1 饲料原料的营养成分 (8)4.1.2 营养价值评价方法 (9)4.2 饲料配方优化方法 (9)4.2.1 传统饲料配方方法 (9)4.2.2 智能优化算法 (9)4.3 智能饲料配制系统 (9)4.3.1 系统架构 (9)4.3.2 关键技术 (9)4.3.3 系统实现与应用 (9)第5章畜禽疫病智能防控 (9)5.1 疫病诊断技术 (9)5.1.1 临床症状识别技术 (9)5.1.2 实验室检测技术 (9)5.1.3 基因检测技术 (9)5.1.4 数据分析与挖掘技术 (9)5.1.5 智能诊断模型构建 (10)5.2 防疫措施与策略 (10)5.2.1 疫苗接种策略 (10)5.2.2 药物防治方法 (10)5.2.3 生物安全措施 (10)5.2.4 饲养管理优化 (10)5.2.5 防疫政策与法规 (10)5.3 智能疫病防控系统 (10)5.3.1 系统架构设计 (10)5.3.1.1 数据采集与传输 (10)5.3.1.2 数据存储与管理 (10)5.3.1.3 数据分析与处理 (10)5.3.2 关键技术研究 (10)5.3.2.1 疫病识别算法 (10)5.3.2.2 防疫措施推荐算法 (10)5.3.2.3 智能硬件设备研发 (10)5.3.2.4 系统集成与优化 (10)5.3.3 应用案例展示 (10)5.3.3.1 猪瘟智能防控系统 (10)5.3.3.2 禽流感智能防控系统 (10)5.3.3.3 牛病毒性腹泻智能防控系统 (10)第6章畜牧业生产大数据分析与应用 (10)6.1 生产大数据采集与处理 (10)6.1.1 数据采集技术 (10)6.1.2 数据预处理 (11)6.1.3 数据来源 (11)6.2 数据挖掘与分析方法 (11)6.2.1 描述性统计分析 (11)6.2.2 机器学习算法 (11)6.2.3 深度学习技术 (11)6.3 大数据分析在畜牧业中的应用 (11)6.3.1 畜禽生长预测与优化 (11)6.3.2 饲料配比与营养管理 (12)6.3.3 环境监测与调控 (12)6.3.4 生产管理与决策支持 (12)第7章智能养殖设备与设施 (12)7.1 养殖设备选型与优化 (12)7.1.1 传统养殖设备存在的问题 (12)7.1.2 智能养殖设备选型原则 (12)7.1.3 关键养殖设备选型与应用 (12)7.1.3.1 自动喂食系统 (12)7.1.3.2 自动饮水系统 (12)7.1.3.3 环境控制系统 (12)7.1.3.4 清粪系统 (12)7.1.4 设备优化方法与案例分析 (12)7.2 设施设计与布局 (12)7.2.1 智能养殖设施设计原则 (12)7.2.2 畜禽舍设计与布局 (12)7.2.2.1 畜禽舍结构设计 (12)7.2.2.2 畜禽舍内部布局 (12)7.2.2.3 畜禽舍通风与采光设计 (13)7.2.3 智能养殖设施配套系统设计 (13)7.2.3.1 供电系统 (13)7.2.3.2 信息系统 (13)7.2.3.3 安全防护系统 (13)7.2.4 设施布局优化方法与案例分析 (13)7.3 智能养殖设备控制系统 (13)7.3.1 设备控制系统的功能与组成 (13)7.3.2 控制系统硬件设计 (13)7.3.2.1 传感器选型与应用 (13)7.3.2.2 执行器选型与应用 (13)7.3.2.3 数据处理与传输模块 (13)7.3.3 控制系统软件设计 (13)7.3.3.1 控制算法 (13)7.3.3.2 用户界面设计 (13)7.3.3.3 数据分析与处理 (13)7.3.4 控制系统实施与运行管理 (13)第8章畜牧业电子商务与供应链管理 (13)8.1 电子商务平台建设 (13)8.1.1 电子商务概述 (13)8.1.2 电子商务平台架构 (13)8.1.3 电子商务平台关键技术研究 (13)8.2 供应链管理策略 (14)8.2.1 供应链管理概述 (14)8.2.2 供应链管理策略制定 (14)8.2.3 供应链风险管理 (14)8.3 电子商务与供应链协同发展 (14)8.3.1 电子商务与供应链的关系 (14)8.3.2 电子商务与供应链协同发展模式 (14)8.3.3 电子商务与供应链协同发展策略 (14)8.3.4 案例分析 (14)第9章畜牧业政策与法规支持 (14)9.1 畜牧业政策分析 (14)9.1.1 国家层面政策分析 (14)9.1.2 地方层面政策分析 (15)9.1.3 行业层面政策分析 (15)9.2 法规与标准体系建设 (15)9.2.1 法规制定 (15)9.2.2 标准体系建设 (15)9.3 政策与法规对智慧养殖的推动作用 (15)9.3.1 明确智慧养殖发展方向 (15)9.3.2 保障智慧养殖产品质量 (16)9.3.3 提升智慧养殖产业竞争力 (16)9.3.4 促进绿色可持续发展 (16)第10章智慧养殖案例分析与未来发展 (16)10.1 国内外智慧养殖案例分析 (16)10.1.1 国内智慧养殖案例 (16)10.1.2 国外智慧养殖案例 (16)10.2 智慧养殖的发展挑战与机遇 (16)10.2.1 发展挑战 (16)10.2.2 发展机遇 (17)10.3 未来发展趋势与展望 (17)第1章智慧养殖概述1.1 智慧养殖的定义与特点智慧养殖是指运用物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术，实现对畜牧业养殖过程的智能化管理、精确化控制和高效化生产的一种新型养殖模式。
网络投资骗局揭秘：一场信息不对称的生意
人在家中坐，钱从天上来。
“打开手机APP,一键就能‘云养牛’，收益率比银行存款利息高。
”今年年初，一则打着“互联网+畜牧业”名号的广告吸引了不少人关注。
可就在近期，多个同类APP 纷纷爆雷，让投资人的本金和收益成了“一场空”。
据相关专业人士透露，近年来，此类投资骗局屡禁不绝，从虚拟货币到“云养牛”“云养鸭”，虽然方式多种多样，骗术也更加高明，但无论平台如何包装，其本质上仍然是一种庞氏骗局。
下套距离小野患上重度抑郁症已过去了半年。
去年10月份，小野还是个爱笑的姑娘。
在三线城市打工的她，存了近20万元的积蓄，想着再努力一两年就能凑个首付，在城里买套房。
不过令她没想到的是，一个虚拟货币平台让她陷入了投资骗局，抽身时几乎已身无分文。
小野的入局源于一个零钱投资小广告。
去年10月，她在网上偶然浏览到一则“小投入，赢大未来，每天8元零花钱投资贵金属”的广告，忍不住点进去，下载并注册了一款名为“倍利宝”的APP 。
刚注册APP ，平台赠送了16元现金红包，可当640元代金券使用，免费体验，盈利可提现。
这些代金券可用于平台产品交易，倍利宝的平台产品包括银、铜、镍、铂金等金属品种，还有玉米、小麦等农产品。
像小野一样的新手，即使不会操作也不用担心，因为倍利宝会为不同的客户配备所谓的“民间高手”“资深分析师”，每天推测每种产品的走势，“带大家赚钱”。
投资倍利宝后，小野就天天盯着K 线，寝食难安。
因为倍利宝的交易杠杆非常高，最高盈利率是本金的200%，亏损本金的75%自动平仓，每次交易都会扣去一定手续费。
“倍利宝中K 线的趋势变化很快，上一刻还盈利，下一刻立马爆仓。
有时候1天的趋势也没什么变化，这时平仓就要被扣手续费，不平仓过夜又会被收过夜费。
不论如何，平台总是赚的。
”小野回想自己当时和疯了一般，心情跟坐过山车一样。
就这样，小野从开始时想赚个饭钱，到慢慢把饭钱亏掉，又挪用了多年攒下的存款。
最后决定收手时，她已经亏了十几万元。
智慧畜牧平台建设完整解决方案
定期对平台进行维护，包括系统升级、数据备份 、安全防护等，确保平台的稳定性和安全性。
3
3. 用户支持
提供用户支持服务，解答用户在使用过程中遇到 的问题，收集用户的反馈和建议，不断优化平台 功能。
平台效果评估与优化
1. 数据分析
01
通过平台收集的数据，进行详细的分析，包括用户行为、交易
人工智能技术
图像识别
应用计算机视觉技术，实现对畜 牧个体体态、行为特征的自动识 别，辅助疾病诊断、育种选择等
。
智能推荐
基于大数据分析结果，为养殖户提 供饲料配方、养殖策略等个性化推 荐。
自然语言处理
通过语音识别、语义理解等技术， 实现人机交互，简化智慧畜牧平台 的使用操作。
智慧畜牧平台建设
03
方案
智慧畜牧平台建设完整 解决方案
汇报人： 2023-11-22
目录
• 智慧畜牧平台概述 • 智慧畜牧平台关键技术 • 智慧畜牧平台建设方案 • 智慧畜牧平台实施与运营
智慧畜牧平台概述
01
智慧畜牧平台的定义与背景
定义
智慧畜牧平台是综合运用互联网、物联网、大数据、人工智 能等先进技术，对畜牧业生产、经营、管理、服务等环节进 行数字化、智能化改造和升级的一种综合性管理平台。
背景
随着科技的进步和畜牧业现代化需求的提升，传统畜牧业管 理方式已无法满足高效、精准、可持续的发展要求，智慧畜 牧平台应运而生。
智慧畜牧平台建设的目标
实现畜牧业数字化管理
通过信息技术手段，提高畜牧业生产、流通、消费等环节的数字 化水平，实现信息数据的实时共享与交互。
提升畜牧业生产效率
运用大数据、人工智能等技术，对生产过程进行精细化、智能化管 理，降低生产成本，提高产出效率。
智能化畜牧业发展趋势
生产与管理的优化
▪ 生产管理信息化
1.建立生产管理信息系统，实现生产数据实时采集、分析和存储。 2.通过大数据分析，优化生产流程，提高生产效率。 3.利用信息化手段，加强生产监管，保障畜产品质量安全。 随着信息化技术的不断发展，生产管理信息化已成为智能化畜牧业的重要趋势。通过建立生 产管理信息系统，可以实时采集、分析和存储生产数据，为生产管理提供有力支持。同时， 大数据分析的应用也可以帮助优化生产流程，提高生产效率。利用信息化手段，还可以加强 生产监管，保障畜产品质量安全。
智能化畜牧业的应用场景
1.智能化畜牧业的应用场景包括养殖场智能化管理、畜产品智能化加工、畜牧业智能化服务等。 2.这些场景的应用可以帮助提高生产效率、降低成本、提高产品质量，促进畜牧业的可持续发展。
智能化畜牧业概述
▪ 智能化畜牧业的政策支持
1.国家对智能化畜牧业的发展给予了政策支持，包括财政资金扶持、税收优惠等。 2.各地方政府也相继出台了相关政策，推动智能化畜牧业的发展。
智能化畜牧业发展趋势
目录页
Contents Page
1. 智能化畜牧业概述 2. 技术与装备的发展 3. 智能化养殖的应用 4. 生产与管理的优化 5. 疾病防控与食品安全 6. 环境监测与可持续发展 7. 智能化畜牧业的挑战 8. 未来展望与政策措施
智能化畜牧业发展趋势
智能化畜牧业概述
智能化畜牧业概述
▪ 智能化畜牧业的风险评估与应对策略
1.对智能化畜牧业发展过程中可能出现的风险进行评估和预测。 2.建立完善的风险应对机制，确保智能化畜牧业的稳定发展。 3.加强与相关行业的沟通和协作，共同应对可能出现的风险和挑战。
智能化畜牧业发展趋势
智能化畜牧业的挑战
信息技术在畜牧方面的应用
信息技术在畜牧方面的应用
随着科技的不断发展，信息技术已经在许多行业产生了重大影响。
畜牧业也不例外，信息技术在畜牧方面的应用变得越来越普遍。
下面我们将深入探讨这个话题。
首先，信息技术可以帮助畜牧业进行精准养殖。
通过使用传感器和互联网技术，畜牧场主可以对动物的健康状况、体重、饮食等进行实时监测，了解其需求，精准的给予适当的饲料和药品，从而提高养殖效率和质量。
其次，信息技术可以改善畜牧业的管理。
通过使用现代化的管理系统，例如：人工智能、大数据、物联网等技术，畜牧场主可以更好地管理畜群，提高生产效率，并且可以更好地掌握动物疾病的信息，使得预防和控制疾病变得更加容易。
第三，信息技术可以改善畜牧业的销售渠道。
在过去，畜牧业的销售一般依靠动物市场，但是现在，通过使用电商平台等技术，畜牧场主可以更广泛地向市场推销产品，使得销售变得更加便捷和高效。
第四，信息技术可以提高畜牧业的食品安全和追溯能力。
通过使用RFID技术、条形码等技术，畜牧场主可以追踪和记录食品的来源、生产和销售过程，有利于监督食品的质量和安全。
综上所述，信息技术在畜牧业中的应用已经成为不可或缺的一部分。
在今后的发
展中，畜牧业将继续运用信息技术，不断创新和改善，提高畜牧业的效率、质量和可持续发展。
畜牧行业的大数据应用利用大数据分析提高畜牧生产和管理效能
畜牧行业的大数据应用利用大数据分析提高畜牧生产和管理效能畜牧行业的大数据应用：利用大数据分析提高畜牧生产和管理效能在当今信息化和数字化的时代，大数据已经成为各个行业中不可忽视的重要资源。
作为农业的一个重要部分，畜牧行业也一直在努力利用大数据来提升生产和管理的效能。
本文将探讨畜牧行业中大数据应用的重要性，并分析大数据分析对畜牧生产和管理的影响。
一、畜牧行业的大数据应用概述随着科技的发展和信息化建设的推进，畜牧业的信息化程度不断提高。
通过畜牧行业的大数据应用，可以收集、存储和分析畜牧业相关的各类数据，包括动物饲养、养殖环境、疾病监测、品种改良等方面的数据。
这些大数据的应用可以为畜牧行业带来以下益处：1. 促进资源优化配置：大数据分析可以准确判断动物的需求，优化饲料配方和饲养环境，高效利用资源，降低成本，提高生产效率。
2. 提高动物养殖效能：通过对大量动物数据的分析，可以识别出优秀品种的遗传特征，进而进行有效的品种改良，提高畜牧动物的生长速度、抵抗力和生产性能。
3. 实现精准养殖管理：通过畜牧行业的大数据分析，可以实现对动物个体的全面监测和管理，包括疾病预防和监测、饮食管理、生产参数监测等，从而实现畜牧生产的精细化管理。
二、大数据在畜牧行业中的应用案例1. 养殖环境优化：借助大数据分析的方法，可以实时监测养殖环境的温度、湿度、氨气含量等参数，并通过智能调控系统自动调整，以保持适宜的环境条件，提高动物的生长速度和体重。
2. 动物健康监测：传感器和监测设备的普及使得畜牧动物的健康监测变得更加便捷。
通过收集动物的行为、体温、进食量等数据，并结合大数据分析技术，可以及时判断动物的健康状况，预警疾病的发生，并提供相应的治疗措施。
3. 饲料精准投喂：通过大数据分析，可以根据动物的需求和特征，合理确定饲料的类型和投喂量，避免浪费，提高饲养效益。
4. 疾病监测与防控：通过对大量畜牧动物数据进行分析，可以判断出疾病的发生规律和传播趋势，提前采取相应的防控措施，减少疫病的损失。
“互联网+现代畜牧业”产教深度融合实训平台运行体制机制研究
中国畜牧兽医文摘
２ ０ １ ７ 年
３ ３ 卷
第ｌ ｌ 期
教 学 研 究
“ 互联 网＋ 现代畜牧业 ”产教深度融合 实训 平 台运行 体制机制研究
吴 植 邱世华 袁华根 程 汉 孟 婷 尤明珍 贺生 中
（ 江苏农牧科技职业学 院，动物 医学院，江苏泰州 ２ ２ ５ ３ ０ ０ ）
［ 摘 要］“ 互联 网＋ 现代畜牧业”产教深度 融合实训平台是培养具备互联网思维以及操作能力的现代畜牧业专 门人才的综合性平 台，是现代畜牧业转型升级的助推器、产教融合 的共享平 台、科技研发 的创新基地、学生 实训与创新创业的基地 、职业农民和企业员 工培训 中心。文章结合 “ 互联 网＋ 现代畜牧业”产教深度融合实训平 台建设的 目的意义，对平 台的运行体制机制等方面进行 了积极探 索， 实现 了产教 深度 融合 对接 ，建立 了长效 机 制。
立 薪 酬 和奖 励机 制 ，实 行 过程 监 督 和绩 效考 核 ，兼 职 教 师 ，实行 管 理 ，通 过协 议 的形 式 确保 合作 双 方投 入 的设 备 产权 清 晰 、责 权
智慧畜牧平台建设完整解决方案
03
科研机构
智慧畜牧平台可以提供大量的实验数据和研究支持，促进科研工作的
开展。
政策支持方向
数字化转型
政府将出台相关政策鼓励畜牧企业进行数字 化转型，提供技术支持和人才培养等方面的 支持。
智能化升级
政府将鼓励企业进行智能化升级，包括智能饲喂、 智能环境控制等方面的投入，提高企业竞争力。
绿色发展
政府将重视环保和可持续发展，鼓励企业采 用环保技术和设备，实现绿色养殖。
建立疫病诊断与治疗方案数据库， 为养殖户提供专业的疫病防治指导 和服务。
疫情上报与追溯
及时上报疫情信息，实现疫情的追 溯和管理，有效控制疫情的传播和 影响。
质量监管系统
饲料添加剂管理
对饲料添加剂进行严格监管 ，确保饲料的安全和有效使 用。
兽药管理
对兽药的使用进行全面监管 ，防止兽药残留和药物滥用 问题的发生。
经济收益分析
降低养殖成本
通过智能化的饲养管理，优化饲料配方和减少浪费，有 效降低饲养成本。
提高养殖效率
实时监控动物健康状况，及时发现疾病，提高养殖效率 和出栏率。
增加收益
通过对市场行情的精准分析，合理安排销售计划，提高 收益。
社会效益分析
保障食品安全
通过可追溯系统，确保 食品安全和质量，提高 消费者信心。
养殖过程监管
对养殖过程中的卫生、安全 、环保等方面进行全面监管 ，确保产品质量和食品安全 。
产品检测与认证
建立完善的产品检测与认证 体系，对产品进行严格的质 量检测和认证，确保产品的 质量和安全。
智能分析系统
数据挖掘与分析
预测模型构建
通过对采集的养殖环境数据 、养殖生产数据等进行分析 ，为养殖户提供优化建议和
中国大学mooc《畜牧学概论(四川农业大学) 》满分章节测试答案
title畜牧学概论(四川农业大学) 中国大学mooc答案100分最新版content第一章总论第一章单元测验1、目前我国主要畜禽养殖业中规模化比重最高的是（）。
答案: 肉鸡2、我国饲料产量位列全球（）。
答案: 第一位3、目前我国肉类结构中，比重最大的是（）。
答案: 猪肉4、近年来，我国肉类和禽蛋总产量均位列世界（）。
答案: 第一位5、 2020年5月农业农村部公布了经国务院批准的《国家畜禽遗传资源目录》，首次明确了家养畜禽共（）。
答案: 33类6、畜牧学的研究对象是（）。
答案: 家养畜禽7、野生动物养殖不属于畜牧业的经营范畴。
答案: 正确分析：畜牧学的研究对象是家养畜禽，对应的产业是畜牧业。
8、畜牧业产值占农业总产值的比重高低是衡量一个国家农业发达程度的重要标志。
答案: 正确分析：畜牧业产值占农业总产值的比重高低，是衡量一个国家农业发达程度的重要标志。
9、我国畜牧业专业化、规模化、标准化特征明显愈发明显，各主要畜禽生产已形成了相应的优势区域和产业带。
答案: 正确分析：我国畜牧业专业化、规模化、标准化特征明显，各主要畜禽生产形成了相应的优势区域和产业带。
10、相对而言，畜禽良种是畜牧业发展的基础和关键。
答案: 正确分析：畜禽良种是畜牧业发展的基础和关键，被称为畜牧业的“芯片”。
11、动物福利原则基本出发点都是让动物在康乐的状态下生存，在无痛苦的状态下死亡。
答案: 正确分析：动物福利原则基本出发点都是让动物在康乐的状态下生存，在无痛苦的状态下死亡。
12、为了满足人们生活的需要，畜牧业生产中可以不遵循动物福利原则。
答案: 错误分析：重视动物福利有利于提高畜禽生产性能和减少疾病发生，有利于畜产品安全和贸易。
13、目前我国畜牧生产中的“禁抗”就是要求在所有的生产环节中禁止使用抗生素。
答案: 错误分析：目前我国畜牧生产中的“禁抗”是指饲料全面“禁抗”，并不排除在畜禽治疗过程中按规定使用抗生素。
14、畜禽清洁化生产是畜牧业可持续发展的必然要求。
黑龙江中小企业农林牧渔业的明星企业
黑龙江中小企业农林牧渔业的明星企业黑龙江省是中国重要的农林牧渔业生产基地之一，这里拥有广袤的土地、丰富的自然资源和得天独厚的气候条件，为发展农林牧渔业提供了良好的条件。
在这片富饶的土地上，涌现出了许多中小企业，它们凭借创新、发展及管理等方面的优势，成为了农林牧渔业中的明星企业。
一、XX食品集团：打造黑龙江深加工行业标杆XX食品集团是黑龙江省农林牧渔业中的一颗明星。
该企业成立于20xx年，总部位于哈尔滨市。
作为黑龙江省农业深加工行业的代表，XX食品集团致力于推动农产品加工升级、提高附加值。
该集团拥有一系列知名的农产品加工品牌，如XX牛奶、XX绿豆糕等，深受消费者的喜爱。
在产品研发方面，XX食品集团注重技术创新，与多所高校和科研机构合作，不断开发出新品种、新工艺，提高产品品质和营养价值。
通过品牌建设和市场推广，XX食品集团的产品远销全国各地，并出口到多个国家和地区。
在业内，XX食品集团也以其严格的质量控制体系和先进的加工设备而闻名。
集团坚持严把产品质量关，通过先进的检测技术和质量监控措施，确保产品安全和可靠性。
同时，在生产过程中，集团注重资源利用和环境保护，采用先进的生产工艺，减少能源消耗和污染物排放，积极参与可持续发展。
二、XX农业科技公司：助力农业现代化发展XX农业科技公司是黑龙江省农林牧渔业中的另一家明星企业。
该公司成立于20xx年，总部位于齐齐哈尔市。
作为一家农业科技服务企业，XX农业科技公司致力于推动农业现代化发展，提高农业生产效益和可持续发展水平。
XX农业科技公司通过技术创新和科研合作，致力于开发新型农业生产技术和新品种，提高农业生产的品质和效益。
公司与多所高校和科研机构建立了长期合作关系，共同研发新技术、新产品，并扶持当地农民推广应用。
该公司重视农业科技人才培养和团队建设，拥有一支专业的技术团队和服务团队。
团队成员具有丰富的农业科技研究和实践经验，能够为农民提供专业的技术咨询和服务。
在农业社会化服务方面，XX农业科技公司利用互联网平台，为农民提供农业生产管理、信息发布、市场销售等方面的服务，帮助农民实现精准种植、高效管理。
黑龙江省人民政府关于加快现代畜牧产业发展的意见
黑龙江省人民政府关于加快现代畜牧产业发展的意见文章属性•【制定机关】黑龙江省人民政府•【公布日期】2015.08.30•【字号】黑政发〔2015〕25号•【施行日期】2015.08.30•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】农业管理其他规定,畜牧业正文黑龙江省人民政府关于加快现代畜牧产业发展的意见黑政发〔2015〕25号各市（地）、县（市）人民政府（行署），省政府各直属单位：我省是畜牧大省，地处世界公认的黑土带、黄金玉米种植带和黄金奶牛养殖带，地域广阔、土壤肥沃、气候冷凉、环境优良，发展畜牧产业具有得天独厚的资源条件和区位优势。
畜牧产业是绿色食品产业的重要组成部分，是既有国内总需求增长空间、又有我省竞争优势的重要战略产业，有着重要发展机遇。
同时也面临着全球畜产品市场总需求增长的长期趋势与价格波动等短期问题交织的挑战。
实践证明，应对这一挑战的关键在于提高畜产品品质和市场信用。
近几年我省大力推进标准化现代奶牛场建设，已投产的现代示范奶牛场单产水平和生鲜乳质量标准完全可以达到或超过有关国际标准。
抓住机遇、推动畜牧业取得突破性进展必须加快建立规模化养殖、标准化生产、产业化经营、社会化服务的现代畜牧业生产体系，大力发展乳品业，奶牛、肉牛、生猪养殖、加工业，适度发展肉羊、家禽养殖，以此推动农业转型、食品加工业比重提高、农业可持续发展，为增强我国畜牧业实力做出贡献。
现提出如下意见。
一、总体要求、基本原则和发展目标１．总体要求。
以转变发展方式为主线，以提高质量效益和竞争力为重点，推进一二三产业深度融合，大力发展现代畜牧产业，驱动上下游的种植业、食品加工业、相关加工制造业、生产性服务业发展，促进农民增收致富，构建黑龙江经济发展新优势。
２．基本原则。
坚持市场导向，充分发挥市场在资源配置中的决定性作用；坚持科技创新，推广先进核心技术，加快科技成果转化，促进产业升级；坚持品牌建设，提供高品质畜产品，满足消费者健康性、安全性、多样性需求，实现由“养得好”向“卖得好”的根本转变；坚持农牧对接、种养结合，发展生态循环型畜牧业，实现可持续发展；坚持政府扶持，鼓励多元投入，积极引导社会资本投资畜牧产业发展。
计算机及信息技术在畜牧业生产中的应用
计算机及信息技术在畜牧业生产中的应用随着科技的不断进步与计算机及信息技术的普及，畜牧业生产也得到了很大的改善。
计算机及信息技术的应用在畜牧业生产中，不仅可以提高生产效率，降低生产成本，还可以改善养殖环境，提高畜禽的生长速度和品质等。
本文将从管理、疾病监测、智能设备、智慧农牧场和市场销售等几个方面来介绍计算机及信息技术在畜牧业生产中的应用。
首先，计算机及信息技术在畜牧业管理中起到了重要的作用。
在过去的畜牧业生产中，养殖户往往需要大量的人力物力来完成养殖企业的日常管理工作，而现在，通过计算机网络等技术的应用，可以实现对养殖场内的各种数据进行全面监控和管理，从而大大减少了工作量。
养殖户可以通过手机、电脑或平板等设备随时随地对养殖环境进行监测，对养殖条件进行调整。
同时，通过计算机软件可以帮助养殖户实现对养殖场内畜牧动物的管理，包括饲料投放、疫苗接种、生长记录等。
通过这些管理手段，可以提高养殖效益，降低养殖成本。
其次，计算机及信息技术在畜牧业生产中的另一个重要应用是疾病监测。
在畜牧业生产中，疾病是一个非常严重的问题，它会影响畜禽的生长发育，甚至导致大量畜禽死亡，给畜牧业生产带来巨大损失。
通过计算机及信息技术的应用，可以对养殖场内的疾病情况进行实时监测和分析，及时发现潜在的疾病风险，并采取相应的防控措施。
例如，通过牛舍内安装的传感器，可以实时监测牛只的体温、呼吸等健康状况，并将数据传输到中央控制系统进行分析。
一旦发现问题，系统会及时发送警报，养殖户可以第一时间进行处理，减少疾病传播。
此外，智能设备的应用也在畜牧业生产中发挥了重要作用。
传统的畜牧业生产中，养殖户需要花费大量的时间和精力来照顾动物的生长、饮食和卫生等方面的需求。
而通过智能设备的应用，比如智能喂食器、智能清洁器等，可以自动完成一些繁琐的工作，大大节省了养殖户的时间和精力。
比如，智能喂食器可以定时自动给动物投放饲料，根据动物的体重和需要量进行精准投放，避免了饲料浪费。
互联网+畜牧=智慧畜牧业云平台
互联网+畜牧=智慧畜牧业云平台“互联网+”现代农业已成为时下关注的热点，畜牧业发展与管理紧跟信息化大潮，推出智慧畜牧业云平台业云平台操作系统，在为广大畜禽养殖场户提供便捷服务的同时，实现畜牧业监管工作即时、高效、精准、可追溯。
畜牧云平台共17个子系统，涵盖了畜牧业生产、流通、经营等多个环节，操作主体包括规模畜禽养殖场、屠宰加工企业、饲料兽药生产经营场所、无害化处理厂、基层防疫人员以及各级畜牧兽医管理人员。
云平台强大的兼容性能，摈弃了过去档案记录繁杂、查询追溯困难的缺点，所有养殖畜禽的存出栏情况、饲料来源、免疫信息、病死数量及无害化处理情况即时更新，同时，云平台执法办案、监督检查等功能的完善，使畜牧业监管工作实现线上线下相互联动，确保畜产品质量安全全方位无死角，下面我们就了解下托普云农的智慧畜牧业云平台云的解决方案。
一、智慧畜牧业云平台概述：我国是一个畜牧大国，在实现畜牧业发展的过程中，面临着企业生产管理水平低、政府监管薄弱、环境污染、行业数据资源分散等问题，阻碍了现代畜牧业的快速发展。
近年来，托普云农针对畜牧业的发展现状，借助新一代物联网和移动互联技术，面向各级畜牧监管部门提供养殖、防疫、检疫、屠宰、流通、分销、无害化处理、畜产品安全、重大疫病预警等在线监管服务，实现畜牧业的资源整合、数据共享和业务协同；面向畜牧业养殖经营主体提供畜禽智能养殖和畜产品分销溯源等信息化管理系统，助力现代畜牧产业转型升级。
二、智慧畜牧业云平台解决目标；1、加快政府职能转变，利用信息化手段提高管理效率，降低管理成本。
2、整体提升畜牧生产经营企业科学化、高效化、标准化管理水平。
3、加强动物重大疫病防控，保障畜产品质量安全和公共卫生安全。
4、掌握第一手的信息数据，了解畜牧业发展态势，科学决策。
5、整合资源，形成畜牧业大数据中心，形成信息共享机制，实现数据集中管理。
三、智慧畜牧业云平台适用对象；规模畜禽养殖企业、养殖场、家庭农场畜牧主管部门四、智慧畜牧业云平台业务应用；1、智能养殖管理环境监测、远程监控、智能控制、报警决策2、动物产品分销追溯分销凭证管理、标识管理、畜产品溯源管理3、动物卫生监督管理执法监督、证章管理、检疫防疫管理、屠宰管理、病死动物无害化处理4、动物流通监管网上备案审批、产销联防、调运备案、检查站报验5、畜牧生态环境监管污染点视频监控、污水治理监测、污水巡查政治、治污设备调控6、重大动物疫病防控GIS产业管理、免疫诊疗信息管理、疫病监测管理、疫病风险预警7、畜牧产业GIS管理规模养殖主体管理、饲料经营主体管理、兽医管理、诊疗机构管理五、智慧畜牧业云平台典型案例；浙江省数字畜牧平台浙江省动物及动物产品流通监管系统浙江省种畜禽信息管理系统杭州市重大动物疫病预警信息系统杭州市动物卫生监督管理信息系统杭州市动物及动物产品分销追溯管理系统杭州市畜牧局实验中心检测管理系统杭州市宠物防疫管理系统绍兴市畜禽产业管理系统湖州市动物无害化处理管理系统温州市重大动物疫病预警系统温州市畜牧证章管理系统丽水市动物防疫网格化管理系统温州鹿城区动物检疫管理系统杭州创辉动物产品分销追溯系统衢州不老神家禽及产品追溯系统桐庐沃德威先种猪智慧养殖管理系统临浙江托普云农科技股份有限公司智慧农业综合解决方案服务商！浙江托普云农科技股份有限公司潜心12年致力于中国农业信息化的发展，是以农业信息化为核心，智能硬件为基础，系统平台可集成，服务网络覆盖全国的农业信息化综合解决方案服务商，创新地将物联网、云计算等信息技术运用在了农业领域，助推我国农业现代化发展。
畜牧业创新案例
畜牧业创新案例近年来，随着科技的不断发展和人们对健康食品的追求，畜牧业也迎来了一波创新浪潮。
下面将列举10个畜牧业创新案例，展示这些创新如何通过科技手段提升了畜牧业的效益和可持续发展。
1. 智能饲喂系统传统的饲喂方式往往不够科学和高效，难以满足不同动物的需求。
智能饲喂系统通过感应技术和数据分析，自动监测动物的饮食需求，根据个体差异提供精确的饲料供给，提高了饲养效益。
2. 养殖环境监测通过传感器和无线通信技术，养殖场可以实时监测环境参数如温度、湿度、气体浓度等，及时调整环境条件，提高动物的生长速度和健康状况，减少疾病发生。
3. 生物安全控制为了防止疾病在养殖场传播，一些养殖场引入了生物安全控制系统。
通过对进出场动物、人员和物资进行严格管理和检测，有效减少病原菌的传播风险，提高了畜牧业的生产安全性。
4. 基因编辑技术基因编辑技术的应用为畜牧业带来了巨大的变革。
通过改变动物基因组中的特定基因，可以提高畜禽的抗病能力、生长速度和肉质品质，实现畜禽遗传改良，推动畜牧业的可持续发展。
5. 智能监控系统智能监控系统利用视频监控和图像识别技术，实时监测动物的行为和健康状况。
通过对异常行为的识别和预警，及时发现和处理动物的健康问题，提高了疾病监测和预防的效率。
6. 粪便管理和资源利用传统的粪便处理方式往往存在环境污染和资源浪费的问题。
一些养殖场引入了先进的粪便管理技术，将粪便通过发酵、厌氧消化等方式转化为有机肥料和生物气体，实现了废物资源化利用，减少了环境负荷。
7. 养殖设备自动化养殖设备自动化的应用提高了生产效率和劳动力利用率。
例如，自动喂料器、自动清洗设备和自动收割机等设备的引入，减少了人工操作的时间和劳动强度，提高了养殖效益。
8. 网络化管理系统通过互联网技术和数据分析，畜牧场可以实现远程监控和管理。
网上实时监测动物生长状况、饲料消耗和环境参数，提供科学的决策支持，优化养殖管理，提高了畜牧业的效益和可持续发展。
畜牧业的信息化与智能化
智能化养殖：通过智能设备实现对牲畜的实时监控和管理
畜牧业的智能化挑战与机遇
挑战：技术研发投入大，成本高
机遇：提高生产效率，降低成本
机遇：提高产品质量，增强市场竞争力
挑战：人才短缺，缺乏专业人才
机遇：实现精准养殖，提高养殖效益
畜牧业信息化与智能化的融合发展
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信息化与智能化融合的必要性
提高生产效率：通过信息化和智能化技术，可以大大提高畜牧业的生产效率，降低生产成本。
智能防疫：通过大数据分析预测疾病风险，提前采取预防措施
信息化对畜牧业的影响
提高生产效率：通过信息化技术，可以实时监控牲畜的生长情况，提高生产效率。
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降低成本：信息化技术可以减少人工成本，提高生产效率，降低生产成本。
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提高产品质量：通过信息化技术，可以实时监控牲畜的生长情况，提高产品质量。
提高产品质量：通过信息化和智能化技术，可以更好地控制产品质量，提高产品质量。
提高管理水平：通过信息化和智能化技术，可以更好地管理畜牧业，提高管理水平。
提高市场竞争力：通过信息化和智能化技术，可以提高畜牧业的市场竞争力，提高经济效益。
信息化与智能化融合的实践案例
智能养殖系统：通过物联网技术，实时监测牲畜的生长状况和健康状况，提高养殖效率
智能饲料管理系统：通过大数据分析，优化饲料配方，降低饲料成本，提高饲料利用率
智能畜牧业交易平台：通过互联网技术，实现畜牧业产品交易的线上化、智能化，提高交易效率
智能畜牧业金融服务：通过大数据分析，为畜牧业企业提供精准、高效的金融服务，解决融资难题
信息化与智能化融合的发展趋势
信息化与智能化的深度融合，提高畜牧业的生产效率和管理水平
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大数据技术在畜牧业中的数据收集与处理
大数据技术在畜牧业中的数据收集与处理目录一、前言 (2)二、云计算技术在畜牧业中的数据处理与分析 (2)三、智能养殖技术在畜牧业中的应用现状 (6)四、智能养殖技术的概念解析 (9)五、智能养殖技术推动畜牧业可持续发展的意义 (11)六、总结分析 (13)一、前言智能养殖技术还注重废弃物的资源化利用。
通过精准调控养殖环境，减少水资源浪费和排泄物污染。
利用生物质能源转化技术，将养殖废弃物转化为有机肥料或生物质能源，实现了资源的循环利用，降低了环境污染的风险。
智能系统可以实现自动化生产流程，减少人力成本，提高生产效率。
例如，通过智能饲喂系统，可以精准控制饲料的投喂量，避免浪费和污染，降低饲料成本。
智能监测系统可以实时监测畜禽的生长情况和健康状况，及时发现并处理异常情况，减少疾病的发生和传播，降低治疗成本。
声明：本文内容来源于公开渠道或根据行业大模型生成，对文中内容的准确性不作任何保证。
本文内容仅供参考，不构成相关领域的建议和依据。
二、云计算技术在畜牧业中的数据处理与分析（一）云计算技术概述及其在畜牧业中的应用背景云计算技术是一种基于互联网的计算模型，它通过将计算和存储资源提供给用户，使其能够按需访问和使用这些资源，而无需拥有和维护自己的硬件和软件基础设施。
在畜牧业中，云计算技术的应用背景主要体现在畜牧业数据管理和分析的复杂性及需求上。
畜牧业作为农业领域的重要组成部分，面临着数据收集、存储、处理和分析效率低下，信息孤岛问题，以及决策制定不足等挑战。
云计算技术的兴起为解决这些问题提供了有力的工具和平台。
（二）云计算在畜牧业数据采集与传输中的作用云计算技术在畜牧业数据采集与传输中发挥着关键作用。
传感器和监测设备可以实时监测养殖环境、动物健康和生产参数，并将这些数据上传到云平台。
这些数据包括温度、湿度、饲料消耗、生长速度等各种参数。
云计算通过提供高速、可扩展的网络连接，确保数据能够及时、可靠地传输到云服务器中进行存储和处理。
畜牧业的市场趋势消费者偏好和需求的变化
畜牧业的市场趋势消费者偏好和需求的变化畜牧业的市场趋势：消费者偏好和需求的变化近年来，随着人们生活水平的提高和饮食习惯的改变，畜牧业市场正经历着巨大的变革。
消费者的偏好和需求不断发生变化，对畜牧业产生了深远的影响。
本文将就畜牧业的市场趋势进行深入探讨，分析消费者偏好和需求的变化。
I. 偏好从传统到特色随着人们对食品安全和营养价值的关注不断增加，消费者对畜产品的偏好也在发生变化。
过去，传统的畜产品一直占据主导地位，但如今，越来越多的消费者开始追求特色畜产品。
无激素、无抗生素、有机饲养等特色标签的产品备受青睐。
II. 食品安全问题引发关注近年来，食品安全问题频发，导致消费者对畜产品的安全性有更高的要求。
人们希望能够购买到放心的畜产品，这也促使畜牧业的市场走向更加科学和规范。
消费者对畜牧业环境、饲养方式、饲料来源等方面的了解需求不断增加。
III. 环保意识对畜牧业的影响随着环保意识的不断提高，消费者对畜牧业的关注也逐渐增加。
传统的畜牧养殖方式对环境造成的压力以及污染问题逐渐被人们所知，因此，消费者更倾向于购买那些采用环保养殖方式的畜产品，以减少对环境的负面影响。
IV. 健康饮食导致需求变化随着健康饮食的流行，消费者对高蛋白、低脂肪、营养平衡的畜产品的需求不断上升。
对于肉类产品而言，消费者更倾向于选择精瘦肉和有机肉。
此外，对于乳制品和禽蛋产品，消费者更注重产品的营养价值和健康搭配。
V. 畜产品的多元化需求增加随着消费者对畜产品需求的多元化，畜牧业市场也相应多样化发展。
除了传统的畜产品外，消费者对特色和新颖的产品有着不断增长的需求。
例如，各类健康肉制品、高附加值副产品以及定制化的肉制品等。
VI. 消费者渠道的变革伴随着互联网和电子商务的迅速发展，消费者购买畜产品的方式也在发生变革。
传统的实体店仍然存在，但是越来越多的消费者选择通过电商平台来购买畜产品。
这种渠道的变革不仅方便了消费者，也提供了更大的市场机会。
互联网背景下畜牧业经济发展存在问题及改进措施
Animal husbandry economy | 畜牧经济156 ·2019.050 引言互联网的出现对各行各业都产生了重要影响，对畜牧业同样如此。
在互联网技术的推动下，畜牧业从传统的生产模式向现代化生产模式发展，其信息化、智能化、规模化程度不断提高，畜牧业经济走上了快速发展的道路。
1 畜牧业经济发展现状1.1 信息化程度不断提高以往畜牧业经济发展的各个环节几乎都是独立的，畜牧产品生产、加工、销售等多个环节互通性较差，其中任何一个环节出现问题都可能导致食品安全问题。
但是在互联网背景下，畜产品生产的各个环节都通过互联网紧密联系，从畜产品的饲料加工、兽药生产、养殖、屠宰、加工等环节都可以通过互联网追根溯源，使畜牧业经济从低水平传统模式向高水平信息化模式发展[1]。
1.2 规模化程度不断提高互联网的出现使畜牧业经济从一家一户这种传统的农户养殖走向规模化、集团化的生产模式。
养禽业在传统的养殖模式下，单个人饲养量仅有1 000～2 000只，而通过应用互联网技术，建立机械化、规模化的养殖场，禽舍的温度、湿度、饮水、上料、锄粪等工作都通过机械进行，工人从饲养员变成了管理员，每个人能管理上万只禽，极大提高了效率，推动了畜牧业经济的发展[2]。
一些畜牧企业在经过原始积累后，借助互联网的力量，不断向全国各个区域扩张，走向集团化的道路，出现了类似山东益生种畜禽有限公司、北京大北农科技集团股份有限公司等一批上市公司。
1.3 智能化水平不断提高随着互联网技术在畜牧业经济中的应用，畜牧业经济的智能化水平得到了快速发展。
互联网将很多新型的技术应用到畜牧业生产中，不仅降低了畜牧业生产者的劳动强度，而且提高了农产品质量和畜牧业生产效率，推动畜牧互联网背景下畜牧业经济发展存在问题及改进措施张兴娟（山东畜牧兽医职业学院，潍坊 261061）摘要：该文分析了互联网背景下我国畜牧业经济发展现状，并指出我国畜牧业经济发展中存在的问题，并对推动我国畜牧业经济发展提出改进措施。
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2016年哈尔滨市“互联网+畜牧业”
试点扶持方案
为加快畜牧产业发展，提高畜产品质量效益和竞争力，抢占有限市场份额,充分利用互联网平台,借“网”发展、触“网”转型，推进互联网与畜牧产业的深度融合，打造新的经济增长点和新型业态，进而实现畜牧产业的转型升级，特制订此方案。
一、总体目标
以加快发展我市“互联网+现代畜牧”为目标，坚持市场主导和政府引导“双驱动”，加快推广应用互联网、物联网、云计算、大数据、二维码等现代信息技术，驱动上下游的健康可持续性发展，实现“互联网+”与现代畜牧业发展深度融合和创新发展。
通过“哈尔滨市畜牧产业互联网”初步构建起共创、共享、共赢的现代畜牧业“互联网+”生态圈，为率先实现畜牧业现代化提供有力保障。
二、工作任务
大力发展网络营销，支持本地注册创业的畜产品电商平台建设，通过自主发展和整合对接，尽快形成强大营销团队；鼓励畜产品加工企业自建网络销售平台，或在已有的强势电商平台上开设专区、专营店，通过社区实体店和电商平台的并行互动，扩大品牌知名度，抢占市场份额。
总体设计可分二期进行，先易后难，一期可根据企业参与的积极性，选择5-8家养殖、屠宰、加工、冷链仓储及物流运输链条比较完善的，有一定品牌知名度的畜牧企业和乳品加工企业进行先期试点建设。
借助本地有资质、有实力、有资源的电商孵化企业建立“哈尔滨市畜牧产业互联网”平台，为企业量身定做电子商务发展策划，引导企业提升线上销售水平；二期可整合已有线上资源，以联盟形式组建电商平台，借助黑龙江省畜牧业大数据中心的改造，与黑龙江省“畜牧云计算”平台并网。
重点抓好以下几项工作：
（一）为畜牧企业提供全面的园区公共服务。
抓住国家及省、市实施“互联网+畜牧业”创新驱动发展的大好机遇，为畜牧企业提升信息化建设提供园区场地及设施设备的资源保障。
（二）为畜牧业企业做好人才的培养及输送。
加强与高校、科研院所、互联网企业、电商平台和专业网站等单位合作，加快培养和引进紧缺的电商专业技术人才、复合型人才和技能型人才，建立和培养一支畜牧业信息化专业人才队伍，为畜牧企业做好技术服务支撑。
（三）为畜牧企业做好大数据的发展建设。
不断增加数据库数量，提高数据库质量，使畜牧业数据库成为一个涵盖畜牧行业的全方位、综合资源信息。
其中包
括畜牧业产前、产中、产后的饲料、活畜禽，畜产品价格、销售、库存、运输和进出口等实时动态信息，为制定畜牧业发展政策、市场预测和生产决策，提供依据。
同时结合市、区、县实际，逐步将所有畜牧兽医从业人员全部纳入其中管理。
（四）为畜牧业电子商务提供专业有力的保障。
引导畜牧企业运用“互联网+”改造传统营销方式，支持畜牧业龙头企业、大型屠宰厂、饲料企业、名优畜产品发展网上连锁经营、网上直销、网订店取和直销配送等业务，创新完善现代畜牧业流通新业态，减少畜产品流通中间环节，优化产销链条。
借助成熟的第三方平台，C2C平台(淘宝)，B2C 平台(天猫、京东)、BTB（1688批发网）等进行专业运营，为畜牧业进军电商提供专业有力保障。
同时可以借用微信公众平台或者微信群来实现信息的对接和人群的聚集，因为手机在农村的普及率往往比电脑要多的多，而且随时随地无需等待，既能解决地域信息问题，还能解决沟通问题。
（五）为畜牧业品牌营销推广进行针对性发展。
企业利用互联网是为了达到品牌营销的目的，根据不同的企业实际情况而量身订做最适合的推广方案，选择最佳的商业模式，避免走弯路，盲目运作，使企业效益实现最大化。
三、保障措施
（一）加强组织领导。
组建专业的管理人才队伍，全面。