海城地区春季降水量模型

可见 ， 其中干旱造成的粮食减产和经济损失所 占比重最大． 因而对春季干旱灾害作科学的预测， 可使农 业、 水利等有关部 门及时采取措施 ， 从而减少损失、 达到减灾防灾的目的．
１ 灰色 系统模 型的介绍与建立
１ １ 灰 色模型 的介 绍 ．
灰色系统理论… 中的 Ｇ （ ，） Ｍ １１ 模型是含有一个变量的一阶微分方程． 它是利用量化方法将杂乱 无章的数据列 ， 通过累加生成处理 ， 使之变成有规律的数据列 ， 用生成后的数据列建立模型． （ （ ））（ ＝ １ ２ …… ， ０ 后 ， ）进行一 阶 累加生 成 ， 到新 的数 据 序 列 ¨ 从 而 建 立 Ｇｌ １１ 得 ）， ｉ ｌ（ ，）
＝
（ （ ，（ ，（３ ，（ ，（ ） ｔ） ＝（ （ ） （ ）ｘ ８ ，（１ ，（２ ，（４ ） ） ） ｔ） ） ｔ ，（６ ） ４ ， ７ ，（ ） １ ） １ ） １ ） ＝ （８ ４，０ ４ ． ，６ ５ ６ ． ，５ ２ ４ ． ９ ，４ ３ ７ ． ，１５ ８ ． ）
后１ （ （ 一 ｅ＋ ， ＋） ’１ ）ａ ＝ ） － ｂ ｔ
１ ２ 模 型建 立 ．
（ １ （＋） （ ） 后１ ＋＝ 一
本文以春季降水量 ９ ｌ 为异 常值进行建模预测 ， ０ｉｌ ｎｌ 并选取 １８ ９６年 一 ０６年 ３～ ２０ ５月的降水量作为
原始序列． １２ １ 原始序列［］ ．． ２ Ｘ＝（ （ ） ２ ……，（０ ） １８４ ｌ１３ ｌ５４． ， ４８ １ ． ， ． ， １ ，（）， ｘ２ ） ＝（ｌ． ， ． ， ， ４２ ． ， ０５９ １ ６ ２ ８ ２ ０ １
模型对海城春季 降雨量进行预测． 用残差检验 、 关联度检 验等分析 、 验证 了 型的精度 ． 模 最后根据 实测资料
对 预 测 结论 进 行 了 实 际检 验 ．
关键词 ： 地 区； 海城 春季 ； 降水量 ； 色系统理论 灰
中图分类号 ：２ １ ０４ 文 献标识码 ： Ａ 文章篇号 ：０８２４ （ ００ ０ －０ ５０ １０ －４ １２ １ ）２０ ０ －３
鞍
山 师 范
学 院
报
２０１ － ４． ２（ ０ １ ２）： ７ ０ ５—
海城地 区春季降水量模型
栾 岚 ， 曹丽军 ， 美涛 ， 周 冀赛静 ， 刘会 民
（ 鞍山师范学院 数 学 系， 宁 鞍 山 １４０ ） 辽 １０ ７
摘
要 ： 据海城气象局提供 的近 ２ 根 ０多年 的 实测 降雨量 资料 ， 用灰 色理论 建立 了灰 色预 测 Ｇ （ ，） 利 Ｍ １ １
收稿 日期 ：０ ９ ０ － ９ ２０－６ ２
基金项 目： 科技部资助项 目（０ ９Ｍ １４０ １ ２ ． ２ ０ Ｉ ０ ００ —— ） １ 作者简介 ： （ ９６ ） 女 ， 栾岚 １ ８ 一 ， 辽宁海城人 ， 山师范学院数学系 ２ ０ 级学生． 鞍 ０５
６
鞍 山师范学院学报
在 中留下 １）一 （０ （６ ｘ２ ）等 ５ 个数据作为检验之用．
１２３ 时分布序列 ．．
通过时分布映射 可建立异常值时分布映射 ： ｔ， ｆ ｆ因此有 （ｆ ＝ ） ＝
Ｊｒ （ １ １
（ ，，，１ １ ，４ ＝ ’． ４７ ８１ ，２ １ ）
１２４ 建立 ．．
第１ ２卷
年． 构造异常序列 的要求是 ：１ 根据实际情况令 阈值为 ９ ｌ， （） ０ｍｎ 即令 ＝ ０ 把 中所有小于或等于 ９，

９ ０的数据入选 ， （ ≤９￣ｘｋ）∈ ；２ 在 中留下足够的数据不参加建模 ， 即ｘｋ） ０ （ （ ） 作为检验预测
可信 度之用 ． 据此要 求 可得 到异常序 列 ：
海城位于辽宁省南部 ， 年平均降雨量在 ６ １３ｍ ９ ． ｍ左右 ， 盛产玉米、 水稻等多种农产 品． 海城 的春季 （ ５月） ３— 最明显的气候特点就是少雨而多风． ３月份平均降水量只有 １ ｍ 气温为 １８℃ ， ３ ｍ， ． ５月份平 均降水量为 ６ ｍ， １ｍ 而月平均气温却上升至 ｌ． ７ ８℃， 回暖特别快 ， 再加上接连不断 的大风 ， 使土壤失墒 很快 ， 若没有降雨及时补充 ， 春旱就会出现． 据统计 ， 海城地区水 田约 占整个地 区农 田面积 的 ２ ％左右． ｏ
，
方程如下 ：
—－ ＋口．ｖ ＿６ — ＋口 Ａ（ Ｄ 、 ， ， ） ． （） ｌ １ ，
其中，， 为常数． ８ｂ 这样可 以求解 Ｇ （ ，） Ｍ １１ 方程得到函数 ‘ （ 然后通过累减生成可得 Ａ （ ） ｍ＝ ￡ ）， 。ｍ ， ，＋１／＋２ … 的预测值 ， ｌ ， ７ ， ， 最终得到方程（ ） １ 的解 ：
（ ，） １１ 模型
对 ’进行累加处理建立模型：
“ ‘
＋口 ０ ＝ ． ・ ） ｂ 作一阶累加生成
¨（ ＝（ １ ，９３ ，２５ ） 如表 １所示 ． ’ ） ４，ｌｌ ，０４ ，６ ，
表 １ 模 型预测计算分析裹
５ ， ７ ８
６
Ｉ ＝２
ＥＺ） （ １ （
３， ２ Ｄ
如 （ ＝ ５， ） ２
∑ｚ （ ∞（ ＝１６，到口 ‘ Ｊ ‘ Ｊ ０ ｝ ’） ｊ ｝ ５ 得 ＝ ）
｛
＝． ６ ， 一７２ ６ ｏ－ ・ ＝ ， －
＝８２ ５１最 ．３ ８．
４． ， ５９ ２５ １７ ． ，１５ ９． ，５２ ｌ０ ８７ ． ， ． ，２６５ ． ， ２ ９６． ） ４３ １ ． ，１． ， ６６ ． ， ７ ８． ，１． ，１２５ ８９． ，３６２ ． ， ６ ０ ５ ９ Ｏ ２ ３ １２２ 构造异常数列［］ ．． ３ 春 季降水量在 ９ ｎ 以下 的年份有 １８ 、９ ２ １９ 、９６ １９ 、９９ ０ｉｌ ｎ ９９ １９ 、９３ １９ 、９７ １９