预见性维护
预测性维护{维修}又称预知性预见性维护
预测性维护｛维修｝又称预知性预见性维护预测性维护（又称预知性预见性维护）预测性维护，也被称为预知性预见性维护，是一种基于数据和分析的维护策略，旨在提前识别和解决潜在的设备故障和问题，从而最大程度地减少停机时间和维护成本。
预测性维护通过监测设备的运行状态和性能参数，使用数据分析和模型预测技术，以及使用先进的传感器和监测设备等手段，帮助企业实现高效、可靠和可持续的设备维护管理。
一、预测性维护的意义预测性维护在现代工业和设备运营中具有重要的意义。
首先，它能够提高设备的可用性和可靠性。
传统的定期维护往往是基于时间或使用寿命来安排的，这种维护方式无法准确预测设备的真实状态和故障潜在风险，并且容易导致设备停机时间过长。
而预测性维护借助先进的传感器和监测设备，可以实时监测设备的运行状态和性能指标，及时发现设备问题，并针对性地进行维护和修复，从而提高设备的可用性和可靠性。
其次，预测性维护可以降低维护成本和维护工作量。
通过实时监测设备的运行状态，我们可以提前发现设备存在的问题并及时采取措施。
这样，就可以避免因设备故障而导致的停机和维修时间，减少维修成本和工作量。
另外，预测性维护还可以帮助企业有效规划维护资源，提高维护效率和维护质量，降低额外的维护费用。
最后，预测性维护有助于延长设备的使用寿命。
通过持续监测设备的运行状况和性能指标，我们可以提前发现设备存在的问题并及时修复，减少不必要的损伤和磨损。
这样，设备的寿命得以延长，减少了设备更换和更新的频率，进一步降低了成本和资源的浪费。
二、预测性维护的实施步骤实施预测性维护需要进行以下步骤：1. 设立监测系统：在设备上安装传感器和监测设备，实时监测设备的运行状态和性能参数。
监测数据可以包括温度、压力、振动、电流等信息。
同时，还需要建立数据采集和存储的系统，确保数据的完整和准确性。
2. 数据分析和建模：利用数据分析和数据建模技术，对监测数据进行处理和分析。
通过建立预测模型和故障诊断模型，可以准确评估设备的运行状况和故障潜在风险。
年度设备预防性和预见性维护计划
年度设备预防性和预见性维护计划背景随着现代工业的发展，生产设备变得越来越复杂。
设备维护是确保生产线稳定运行，保障生产效率的关键因素。
为了确保设备的长期稳定运行，需要制定年度设备预防性和预见性维护计划。
目的本计划的目的是为了最大限度地减少因设备故障带来的生产线停机，为设备的长期运行提供稳定保障。
范围本计划包括以下方面：预防性维护预防性维护是指通过定期检查，更换设备的易损部件，应对设备老化、磨损的一种维护方式。
预防性维护的主要目的是延长设备的使用寿命，最大化设备的性能。
预防性维护任务包括：•定期保养润滑系统；•清洁设备；•更换易损件（如滤芯、皮带、密封圈等）；•校准设备（如温度计、压力计等）；•更换磨损部件（如齿轮、轴承等）；•防腐处理。
预见性维护预见性维护是指通过对设备状况的预演，预判设备可能的故障，并及时采取措施，以减少故障发生时间和维修时间，从而降低维修费用和人工成本。
预见性维护任务包括：•监测并记录设备运行情况，如温度、振动、压力等；•对设备进行定期检查、试运行和故障诊断；•将容易出现故障的设备提前列入维修计划中。
实施方案本计划实施流程如下：1.制定设备预防性和预见性维护计划，将计划在公司内部通知；2.按计划执行预防性维护任务；3.设备维护人员每隔一段时间检查设备运行情况，如温度、振动、压力等；4.如果发现设备存在问题，立即采取有效措施进行预见性维护；5.对历史维修情况进行汇总，将经验总结并反馈到设备维护计划中；6.定期对计划进行监督和改进。
优点和注意事项本计划的优点是可以有效地减少设备故障率，提高设备的稳定性和生产效率。
需要注意的是，定期设备维护是一项耗费人力、物力和时间的任务，因此需要做好周密的计划和预算，确保设备的维护任务按计划执行。
在执行维护计划时，需要统一标准和维修流程，以确保维护质量和效率。
同时，需要注意员工安全和设备安全，在进行维护时必须严格遵守安全操作规程。
结论制定年度设备预防性和预见性维护计划，可以有效地减少设备故障，提高生产效率，对于企业的生产经营具有重要意义。
设备维保的预见性维修计划
延长设备使用寿命
制定合理的维修计划和备件储 备方案，确保设备得到及时维
修和更换。
对设备进行预防性维护和保 养，避免设备过度使用和损
坏。
定期评估设备状况，及时淘汰 落后和老旧设备，引进新技术
和新设备。
降低维修成本
01
通过预见性维修计划，减少突发性和大规模维修的 次数，降低维修成本。
对收集到的数据进行整理，按照 设备类型、运行状态、故障模式 等进行分类。
数据分析与处理
运用统计分析、趋势预测等方法 ，对数据进行分析和处理，以发 现设备运行的异常和潜在故障。
设备故障模式与影响分析
故障模式识别
通过分析设备运行数据，识别出设备 的故障模式，如磨损、疲劳、腐蚀等 。
影响评估
评估故障模式对设备性能、安全和生 产的影响程度，以便确定维修的优先 级和重点。
制定维修计划与策略
制定维修计划
根据设备运行数据的分析结果和故障模式的影响评估，制定出针对性的维修计划。
确定维修策略
根据设备的不同故障模式和影响程度，确定相应的维修策略，如定期维护、状态监测、应急维修等。
维修计划的实施与调整
维修任务分配
根据维修计划和策略，合理分配维修任务给相关人员 和资源。
维修进度监控
备运行数据。
故障诊断
02
利用数据分析技术对监测数据进行分析，识别异常状态和潜在
故障。
预防性维护
03
根据故障诊结果，提前采取维护措施，避免设备故障对生产
造成影响。
预测性维护算法
数据建模
利用历史数据和算法对设备性能进行建模， 预测设备未来运行状态。
维护计划
如何执行预防性维修维护与预见性维修维护
如何执行预防性维修维护与预见性维修维护最近在整理不符合项，看到预防性与预测性维护没有什么思路，就来坛子里找，也没有找到很明确的，不知道是不是查找方式不对。
因为需要做这块工作，就自己整理了下。
3.1.7 预见性维护predictive maintenance 基于针对过程数据，通过预测可能的失效模式以避免维护性问题的活动。
[list=1][*]这一块，我认为是提前维修。
[*]计划是:制定一份《设备故障维修统计表》，统计所有设备非计划性停机次数，按重要性排序。
[*]数据使用:根据,个月，,个月，,个月的数据，统计故障出现的重复次数，原因，周期。
[*]根据上述数据，制定《预见性维修计划》，规定某台设备的维修周期、维修内容等，执行， [*]同时继续《设备故障维修统计表》，定期更新，当故障设备功能提升时，证明《预见性维护计划》有效，标准化，[*]继续改进其它设备，[*]计划将列入公司统计分析过程使用，相关统计表结合《每日保养记录》使用。
[/list]3.1.8 预防性维护preventive maintenance 为消除设备失效和生产的计划外中断的原因而策划的措施，作为制造过程设计的一项输出。
[list=1][*]我认为是计划性维修，即设备大修，一保，二保，[*]根据设备定义的大修年限、周期，以及关键部品的保养、更换计划，制定《预防性维修计划》;[*]定期执行维修保养;[*]为了避免《预防性维修计划》与《预见性维修计划》的冲突，两者中发生冲突的内容及时修订;如《预防性维修计划》里要求,个月换转子，但是《预见性维修计划》要求70天更换，则取消《预防性维修计划》里要求;[*]以年度为基础，更新《预防性维修计划》。
[/list]因系自学，错误时请指正。
设备预防性和预见性维护管理制度
设备预防性和预见性维护管理制度1. 简介设备预防性和预见性维护管理制度是为提高设备的可靠性、延长设备寿命、降低维修成本而建立的一套管理体系。
该制度通过定期维护和检查设备，及时发现和处理潜在问题，从而减少设备故障和停机时间，保障生产持续高效进行。
2. 目标•提高设备的可用性和可靠性；•减少设备故障和停机时间；•延长设备的使用寿命；•降低维修成本；•提高生产效率和质量。
3. 主要内容3.1 设备预防性维护设备预防性维护是指定期对设备进行维护保养，以预防设备因磨损、老化或其他原因而发生故障。
具体措施包括：•制定设备维护计划和周期，明确每个设备的维护频率和内容；•编制设备维护手册，记录设备的维护记录和维修情况；•定期对设备进行润滑、清洁、紧固、校准等维护工作；•检查设备的运行状态和性能参数，及时发现并排除潜在问题；•定期对设备进行性能测试和设备状态评估；•对设备进行升级和改进，以提高设备的可靠性和效率。
3.2 设备预见性维护设备预见性维护是指通过监测和分析设备运行状态，提前预知潜在故障并采取相应的维护措施。
具体措施包括：•使用监测设备和传感器对设备进行实时监测，收集设备的运行数据和信号；•建立设备故障预警系统，对收集的数据进行分析和处理，及时发现设备异常；•根据设备运行数据和异常情况，制定相应的维护计划和措施；•进行设备故障模式分析和故障原因分析，找出设备故障的根本原因；•定期对设备进行故障诊断和故障预测，提早采取维护措施，避免故障的发生。
4. 实施步骤4.1 制定计划制定设备预防性和预见性维护管理计划，明确每个设备的维护频率、维护内容和责任人。
4.2 建立档案建立设备档案，包括设备的基本信息、购买和安装信息、维修和保养记录等。
同时，建立设备故障和维修记录数据库，用于故障分析和问题发现。
4.3 培训员工组织设备维护和保养的培训，培养员工的设备维护意识和技能，提高他们的维护能力。
4.4 定期维护按照计划，定期对设备进行维护保养，包括润滑、清洁、校准等工作。
设备预防性和预见性维护管理制度(2023范文免修改)
设备预防性和预见性维护管理制度1. 引言设备是企业正常运营的重要资产之一，设备的维护和管理对于确保企业生产和运作的正常进行至关重要。
为了控制设备故障率，延长设备寿命，提高生产效率，需要建立一套科学合理的设备预防性和预见性维护管理制度。
本文档旨在总结设备预防性和预见性维护管理的原则、目标、职责、流程以及相关措施，帮助企业建立和完善设备维护管理制度，提高设备的可靠性和可用性。
2. 原则设备预防性和预见性维护管理应遵循原则：科学性原则：基于设备的技术特性和工作环境，选择合适的维护策略，并根据设备的工作状态和使用情况制定维护计划。
全面性原则：对企业的所有设备实施统筹规划和管理，确保每一台设备都得到恰当的维护。
预防性原则：通过定期维护、检查和预防措施，预先发现和解决潜在的故障和问题，避免设备损坏和停机。
可行性原则：制定可行的维护计划，结合企业实际情况和资源状况，合理安排维护工作，确保维护工作的顺利进行。
3. 目标设备预防性和预见性维护管理的目标主要包括几个方面：降低故障率：通过定期维护和保养，及时发现并及时处理设备故障隐患，降低故障率，提高设备的可靠性和稳定性。
延长设备寿命：通过定期维护和保养，控制设备的磨损和老化程度，延长设备的使用寿命，提高资产利用率。
提高生产效率：通过设备预防性和预见性维护，减少设备故障引起的停机时间，提高生产效率和生产能力。
降低维修成本：通过预防性维护，减少紧急维修和更换设备的需求，降低维修成本和维修频率。
4. 职责设备预防性和预见性维护管理涉及的主要职责包括：设备管理部门：负责设备的日常管理和维护工作，制定设备维护计划，组织实施设备维护和保养工作，跟踪设备维护记录和故障信息，并进行维护分析和改进措施研究。
生产部门：配合设备管理部门，按照维护计划和要求，配合设备维护工作的安排和实施，及时报告设备故障和隐患，协助设备维修和保养。
维修人员：负责设备的维修、保养和检查工作，及时处理设备故障和问题，记录和汇报维修情况和维修记录，提供维修建议和改进方案。
预防性维护和预见性维护区别（模版）
预防性维护和预见性维护区别（模版）第一篇：预防性维护和预见性维护区别（模版）预防性维护和预见性维护区别组织应识别关键过程设备为机器/设备的维护提供资源并建立有效的、有计划性的全面预防性维护系统这个系统包括---有计划的维护活动---设备、工装和量具的包装和防护---可得到关键生产设备的零配件---将维护目标形成文件并予以评价和改进。
组织应使用预见性维护的方法以持续改进生产设备的有效性和效率。
我个人理解1预防性维护好比汽车周期性保养3000km换机油到维修站检查20000km再来一次对于设备的每天有日常的保养可说成一级保养一般由设备操作人员进行。
每间隔500小时要进行一次二级保养一般有操作人员和工程部门共同完成每2000小时大修一次三级保养一般由工程部门和设备厂家共同完成。
当然具体的运行时间定多少要看具体情况了。
说简单点预防性维护就是按计划做一些管理维护当然不同级别保养内容可能有差异的哦。
2预见性维护好比早上起来发动车子发现转弯有点不顺畅或者轮胎有点滑我们感觉好象要出什么事情马上去维修站不是计划内的只是从一些问题发现症状预计会发生。
说到具体设备比如设备异常噪音、气味、运转异常、不顺畅或SPC控制图一段时期内异常那么马上应该启动预见性维护程序了。
第二篇：设备预见性维护管理设备预见性维护管理1范围本标准规定了设备预见性维护的管理职责、管理要求和工作程序。
本标准适用于本企业范围内设备预见性维护管理。
规范性引用文件下列标准所包含的条文，通过在本标准的引用而构成本标准的条文，在标准出版时所有版本均为有效，所有标准都会被修订，使用本标准的各方应探讨，使用下列标准最新版本的可能性。
术语和定义3.1 设备预见性维护：通过对设备运行状态及故障的技术分析，找出其具有规律性的东西，采用科学有效的对策措施，对设备可能发生的（特别是重复发生的）、潜在的故障和隐患提前做好准备。
4 职责4.1设备是企业生产的物资技术基础，影响着整个企业的正常运转。
预见性维护培训资料
预见性维护培训资料在当今的工业生产和设备管理领域，预见性维护正逐渐成为提高设备可靠性、降低维护成本和保障生产连续性的关键策略。
预见性维护，顾名思义，是在设备故障发生之前，通过对设备状态的监测、分析和预测，提前采取维护措施，以避免设备故障带来的损失。
为了让大家更好地理解和掌握预见性维护的理念和方法，以下为大家提供一份详细的预见性维护培训资料。
一、预见性维护的概念和意义1、概念预见性维护是基于设备的运行状况和历史数据，运用各种监测技术和分析手段，对设备的潜在故障进行预测，并在故障发生前进行有针对性的维护活动。
2、意义（1）减少设备故障停机时间，提高设备的可用性和生产效率。
（2）降低维护成本，避免不必要的维修和更换部件。
（3）延长设备的使用寿命，提高设备的投资回报率。
（4）提高产品质量的稳定性，减少因设备故障导致的产品质量问题。
二、预见性维护的方法和技术1、状态监测技术（1）振动监测：通过监测设备的振动信号，分析振动频率、振幅等特征，判断设备是否存在故障。
（2）温度监测：利用红外测温仪等设备监测设备的温度分布，及时发现过热部位。
（3）油液分析：对设备润滑油进行化学分析，检测其中的金属颗粒、污染物等，评估设备的磨损状况。
（4）电气参数监测：监测设备的电流、电压、功率等电气参数，判断电气系统是否正常。
2、数据分析方法（1）趋势分析：对监测数据进行长期跟踪，观察数据的变化趋势，预测设备的性能劣化趋势。
（2）频谱分析：将振动信号转换为频谱图，分析不同频率成分的能量分布，诊断设备的故障类型。
（3）故障树分析：通过构建故障树，分析故障发生的原因和可能性，为维护决策提供依据。
3、预测模型（1）基于物理模型的预测：根据设备的工作原理和结构，建立数学模型，预测设备的寿命和故障发生时间。
（2）基于数据驱动的预测：利用机器学习算法，如神经网络、支持向量机等，对历史数据进行学习和训练，建立预测模型。
三、预见性维护的实施流程1、确定维护对象和监测点根据设备的重要性、故障频率和维修成本等因素，选择需要进行预见性维护的设备，并确定合适的监测点。
预见性维护与预防性维护的区别和联系
TS16949：7.5.1.4 预防性和预见性维护组织应识别关键过程设备，为机器/ 设备的维护提供资源，并建立有效的、有计划的全面预防性维护系统。
这个系统至少必须包括：——有计划的维护活动；——设备、工装和量具的包装和防护；——可得到关键生产设备的零配件；——将维护目标形成文件并予以评价和改进；组织应使用预见性维护方法, 以持续改进生产设备的效率和有效性。
预见性维护的定义：3.1.7 基”于过程数据，通过预测可能的失效模式以避免维护性问题（发生）的活动” .预防性维护的定义：3.1.8 为“消除设备故障和生产的计划外中断的原因而策划的措施，作为制造过程设计的一项输出”,由此可见两者的区别。
平时我们做的所谓“三级保养”，是预防性维护，比如日常点检、小修计划与实施、大修计划与实施、等等。
而预见性维护，比如通过人工或监控设施采集数据（温度、黏度、声音、振动、气味、金属含量等），来分析设备的状态，并预测可能失效的模式与时间，提前进行维护，以防止故障发生，实施预见性维护难度比较大，第一是观念问题，第二就是诸如经验数据等缺乏，第三就是分析工具熟悉程度，第四就是分析软硬件不够。
设备FMEA 应用能否当做预见性维护，值得探讨，设备FMEA 的输入考虑了设备以前的失效种类、严重程度、发生频率及可探测度，输出则包含了维护保养的项目、内容、频次、方法等，更重要的输出是易损件的更换计划与备件计划。
即便如此，笔者认为，严格意义上讲，设备FMEA 不算预见性维护，而是预防性维护，理由如下：设备过去虽然可作为设备现在状态的参考，但毕竟无法代替设备现在状态，设备的状态无时无刻在变化，只有实时检测设备相关数据（温度、黏度、声音、振动、气味、金属含量等），经过分析，才能得到设备真正运行状态，也才可能根据分析结果采取相关措施，这才是预见性维护。
设备维护保养可以划分为预防性维护保养和预见性维护保养。
定期检修,更换润滑油,更换零件,大中小修都是预防性保养,预防性保养的周期一般是根据设备说明书中所建议的周期来做.大中小修一般国营厂都是按照苏联的体系来做的,就是八年一大修,三年一中修,一年一小修.另外,就是预见性保养. 预见性保养是预防性保养的延伸, 他要求以最小的成本的维护设备, 有点像精益生产中的JIT, 也就是在设备刚好需要维护时才维护. 可是这怎么做呢? 这就需要有充足的统计数据, 来说明原来的预防性保养的周期是否合理, 比如换油, 可能设备说明书中要求半年一换, 可是随着设备的使用, 这个期限可能会延长,也可能会缩短,你就要根据情况调整维护周期,这就是预见性维护. 可是如何才能知道设备需要维护呢, 有些单位有手段,会对油的成份进行分析来确定设备的磨损情况, 没有这种手段的也可以通过产品质量, 故障频率等来确定预防性维护和预见性维护一般只对设备工装模具,检具自有一套系统, 但我们也可以做预防性维护和预见性维护,区别了防性维护和预见性维护, 就理解怎么做了，以模具为例,预防性维护: 定性的估计这付模具能使用多长时间,而定期进行维护,此周期由经验所得,没有大量的数据支持。
设备预防性和预见性维护管理制度
设备预防性和预见性维护管理制度
预防性和预见性维护管理制度是指为了提高设备的可靠性和有效性，对设备进行定期维护、检查和保养的一种管理制度。
该制度包括以下几个方面的内容：
1. 设备维护计划：制定详细的设备维护计划，包括维护周期、具体维护项目和维护人员等，确保设备按时进行预防性维护和保养。
2. 设备检查和测试：定期对设备进行检查和测试，发现设备的故障和问题，并及时解决，避免设备故障对生产和运营造成影响。
3. 设备保养和润滑：定期对设备进行保养和润滑，包括清洁设备、更换易损件和润滑部件等，保证设备的正常运行和寿命。
4. 设备故障分析和改进：对设备的故障进行分析和记录，找出故障的原因和解决办法，并对设备进行改进，减少故障的发生。
5. 设备备件管理：建立设备备件库，及时采购和储备设备备件，确保设备故障发生时能够快速修复。
6. 培训和技能提升：对维护人员进行培训，提高其技能和知识水平，增强设备维护的专业性和有效性。
通过实施预防性和预见性维护管理制度，可以有效提高设备的可靠性和可用性，降低设备故障和停机时间，提高生产效率和运营效益。
预测性维护｛维修｝又称：预知性、预见性维护｛维修｝）
预测性维护｛维修｝⼜称：预知性、预见性维护｛维修｝）预测性维护｛维修｝（Predictive Maintenance，简称PdM）（⼜称：预知性、预见性维护｛维修｝）是以状态为依据(Condition Based)的维护，在机器运⾏时，对它的主要（或需要）部位进⾏定期（或连续）的状态监测和故障诊断，判定装备所处的状态，预测装备状态未来的发展趋势，依据装备的状态发展趋势和可能的故障模式，预先制定预测性维护计划，确定机器应该修理的时间、内容、⽅式和必需的技术和物资⽀持。
预测性维护集装备状态监测、故障诊断、故障（状态）预测、维护决策⽀持和维护活动于⼀体，是⼀种新兴的维护⽅式。
预测性维护不仅在名字称呼上有不同，在概念的内涵和外延上也有出⼊，因此⼜有狭义和⼴义预测性维护两种概念。
狭义的预测性维护⽴⾜于“状态监测”，强调的是“故障诊断”，是指不定期或连续地对设备进⾏状态监测，根据其结果，查明装备有⽆状态异常或故障趋势，再适时地安排维护。
狭义的预测性维护不固定维护周期，仅仅通过监测和诊断到的结果来适时地安排维护计划，它强调的是监测、诊断和维护三位⼀体的过程，这种思想⼴泛适⽤于流程⼯业和⼤规模⽣产⽅式。
⼴义的预测性维护将状态监测、故障诊断、状态预测和维护决策多位合⼀体，状态监测和故障诊断是基础，状态预测是重点，维护决策得出最终的维护活动要求。
⼴义的预测性维护是⼀个系统的过程，它将维护管理纳⼊了预测性维护的范畴，通盘考虑整个维护过程，直⾄得出与维护活动相关的内容。
修复性维护（Corrective Maintenance）,⼜称事后维护（Break-down Maintenance）,是“有故障才维护（Failure Based）”的⽅式，它是以设备是否完好或是否能⽤为依据的维护，只在设备部分或全部故障后再恢复其原始状态，也就是⽤坏后再修理，属于⾮计划性维护。
预防性维护（Preventive Maintenance）⼜称定时维护，是以时间为依据(Time Based)的维护，它根据⽣产计划和经验，按规定的时间间隔进⾏停机检查、解体、更换零部件，以预防损坏、继发性毁坏及⽣产损失。
2023版设备预防性和预见性维护管理制度
设备预防性和预见性维护管理制度
1. 维护计划制定：制定设备维护计划，包括周期性维护、定期检查和保养等内容。
根据设备的特点和工作环境，确定不同设备的不同维护频率和方法。
2. 设备保养：按照维护计划进行设备保养工作，包括清洁、润滑、紧固、调整等，以确保设备的正常运行和高效工作。
3. 检查和测试：定期对设备进行检查和测试，发现问题并及时修复。
检查和测试的方式可以是定期巡检或使用设备自带的检测功能。
4. 预见性维护：通过分析设备的历史数据和运行情况，提前预测设备可能出现的问题，并提前采取相应的维护措施，以避免设备损坏和生产停滞。
5. 设备更新和升级：定期评估设备的情况和性能，根据需求和技术发展情况，考虑设备的更新和升级，并制定相应的计划。
6. 培训和技术支持：为设备维护人员提供培训和技术支持，使其具备维护设备所需的技能和知识，并及时解答维护过程中遇到的问题。
通过建立和执行这样的预防性和预见性维护管理制度，可以降低设备故障率和维修成本，提高设备的可靠性和工作效率，保证正常的生产运作。
预防性维护与预见性维护区别(非常实用)
预防性维护与预见性维护区别（非常实用）汽车体系第一步：先看一下TS标准中的描述7.5.1.4 预防性和预见性维护组织应识别关键过程设备，为机器/设备的维护提供资源，并建立有效的、有计划的全面预防性维护系统。
这个系统至少应包括：— 有计划的维护活动；— 设备、工装和量具的包装和防护；— 可得到关键生产设备的零配件；— 将维护目标形成文件并予以评价和改进。
组织应使用预见性维护方法，以持续改进生产设备的有效性和效率。
第二步：TS标准中的定义3.1.7预见性维护predictive maintenance基于针对过程数据，通过预测可能的失效模式以避免维护性问题的活动。
3.1.8预防性维护preventive maintenance为消除设备失效和生产的计划外中断的原因而策划的措施，作为制造过程设计的一项输出。
第三步：现实问题预防性维护是指有计划的定期设备维护和零配件更换，通常包括保养维护、定期使用检查、定期功能检测、定期拆修、定时更换等几种类型；预见性维护是通过运用各种手段和人的感觉进行数据和信号的采集、分析和判断设备的劣化趋势、故障部位、原因并预测变化发展、提出防范措施，防止和控制可能的故障出现。
预防性及预见性维护要求点检表(ISO/TS16949:2009要求)定义/说明/要求/目的：设备维护是指：为了降低设备失效或功能退化的概率，按预定的时间间隔或规定的标准进行的维护；主要是通过系统性的维护工作消除设备存在的故障征兆，使设备继续保持既定的功能。
关键过程是指：对形成产品质量起决定作用的过程。
预见性维护是指：基于针对过程数据，通过预测可能的失效模式以避免维护性问题的活动。
预防性维护是指：为消除设备失效和生产的计划外中断的原因而策划的措施，作为制造过程设计的一项输出。
组织应识别关键过程设备，为机器/设备的维护提供资源，并建立有效的、有计划的全面预防性维护系统。
预防性维护的目的就是为生产提供稳定的设备。
检查表：编号检查内容1必须识别出关键设备。
设备预见性维护培训教材
设备预见性维护培训教材1. 简介设备预见性维护是一种预防性维护策略，旨在通过分析设备数据、监测设备状态和预测设备故障，以提前采取维护措施，最大程度地减少设备故障和停机时间。
本文档旨在为设备操作员和维护人员提供设备预见性维护的基本概念、实施步骤和相关技术知识。
2. 设备预见性维护的原理设备预见性维护基于以下几个原理：2.1. 数据分析通过收集设备运行数据并进行分析，可以发现设备的异常行为和趋势。
常用的数据分析方法包括统计分析、趋势分析和模式识别等。
2.2. 设备监测借助传感器和监测设备，可以实时监测设备的运行状态。
通过监测设备的振动、温度、压力等参数，可以判断设备是否存在故障或异常情况。
2.3. 故障预测基于数据分析和设备监测的结果，可以预测设备的故障概率和剩余寿命。
通过设备寿命预测算法，可以及时采取维护措施，以避免设备故障和停机造成的损失。
3. 设备预见性维护的实施步骤设备预见性维护的实施过程包括以下几个步骤：3.1. 数据收集对设备进行数据采集，包括设备生产数据、运行数据和传感器数据等。
数据可以通过设备监测系统、传感器和数据采集设备来获取。
3.2. 数据清洗和处理对采集到的数据进行清洗、处理和转换，以确保数据的可靠性和一致性。
常见的数据处理方法包括数据去噪、数据插值和数据平滑等。
3.3. 数据分析和建模对处理后的数据进行统计分析、趋势分析和模式识别等，以发现潜在的故障特征和趋势。
同时，可以基于数据建立故障预测模型，用于预测设备故障概率和剩余寿命。
3.4. 维护决策与执行根据故障预测结果和维护策略，制定相应的维护计划。
维护计划包括维护任务的具体安排、维护策略的制定和维护资源的调配等。
然后，执行维护计划并记录维护过程和结果。
3.5. 维护效果评估对维护后的设备进行评估，以确定维护效果和改进空间。
评估可以基于设备运行数据和维护记录，通过比较维护前后的设备故障率、停机时间和维修成本等指标来进行。
4. 相关技术知识为了实施设备预见性维护，操作员和维护人员需要了解以下技术知识：4.1. 数据采集和处理技术掌握数据采集和处理的方法和工具，包括传感器的选型和安装、数据采集设备的选择和配置以及数据清洗和转换的方法等。
预见性维护与预防性维护的区别和联系
TS16949：7。
5。
1。
4预防性和预见性维护组织应识别关键过程设备，为机器/设备的维护提供资源，并建立有效的、有计划的全面预防性维护系统.这个系统至少必须包括：——有计划的维护活动;——设备、工装和量具的包装和防护；——可得到关键生产设备的零配件;——将维护目标形成文件并予以评价和改进；组织应使用预见性维护方法，以持续改进生产设备的效率和有效性.✧预见性维护的定义: 3.1。
7”基于过程数据，通过预测可能的失效模式以避免维护性问题（发生）的活动”。
✧预防性维护的定义：3。
1。
8 “为消除设备故障和生产的计划外中断的原因而策划的措施,作为制造过程设计的一项输出”，✧由此可见两者的区别.平时我们做的所谓“三级保养”，是预防性维护,比如日常点检、小修计划与实施、大修计划与实施、等等。
而预见性维护，比如通过人工或监控设施采集数据（温度、黏度、声音、振动、气味、金属含量等），来分析设备的状态，并预测可能失效的模式与时间，提前进行维护，以防止故障发生，实施预见性维护难度比较大,第一是观念问题，第二就是诸如经验数据等缺乏，第三就是分析工具熟悉程度，第四就是分析软硬件不够。
设备FMEA应用能否当做预见性维护，值得探讨，设备FMEA的输入考虑了设备以前的失效种类、严重程度、发生频率及可探测度，输出则包含了维护保养的项目、内容、频次、方法等，更重要的输出是易损件的更换计划与备件计划。
即便如此,笔者认为,严格意义上讲，设备FMEA不算预见性维护，而是预防性维护，理由如下：设备过去虽然可作为设备现在状态的参考，但毕竟无法代替设备现在状态,设备的状态无时无刻在变化，只有实时检测设备相关数据（温度、黏度、声音、振动、气味、金属含量等），经过分析，才能得到设备真正运行状态，也才可能根据分析结果采取相关措施，这才是预见性维护。
✧设备维护保养可以划分为预防性维护保养和预见性维护保养。
✧定期检修,更换润滑油，更换零件,大中小修都是预防性保养，预防性保养的周期一般是根据设备说明书中所建议的周期来做.✧大中小修一般国营厂都是按照苏联的体系来做的,就是八年一大修，三年一中修,一年一小修。
设备预见性维护基础知识培训资料
六.注意事项
高级诊断和计算机化的维护计划只有在操作人 员充分参与的条件下才能有效采用和执行，否则 反而会导致低效。
– 化学/物理特性：光谱、粘度、pH值
三.预见性维护特点
– 预见型维护--根据各机器特性，制定取样计划，根据分 析信息确定机器是否快要出现故障。需要了解各种故 障类型，以提供警示。
– 缺点 • 需要充分掌握机器的知识并收集各类数据 • 需要进行适当的数据分析 • 需要管理规范
– 优点 • 根据“需要”更换部件 • 可在机器停转期间进行维护 • 可做出较为经济的决策 • 适用于大量类似的机器 • 最适合某些符合某种分布的缺陷
• 用观测法，制定对零部件的检查取样计划，使用工具监测零部 件从开始投用到出现异常之间的时间，将其设定为MTBF
• 常用检测方法有如下几种： – 温度：热敏电阻、温度计、感温贴条、红外线 – 震动：加速度传感器、示波器、测速仪、激光定位 – 原料缺陷：磁粉检验法、渗透性染料、涡流、X射线、超 声波、硬度、内视镜
1.通过检查、更
换和大修来保障
设备的正常运转 2. 在设备停转期 间进行检查
1.记录设备参数 .2. 确定数据趋势 .3. 预测设备维修 周期
1.参与设备设计 .2. 减少和消除维 护需求
五.预见性维护的要求来源
– 根据工作经验获得的设备维护要求的关键点 – 客户（生产、质量）通过PFMEA识别提出的要
四.维护层次的变迁及特点和效果对比
被动型维护
预防型维护
预见型维护
避免维护
系统描述 特征
1.维护部门对设 备故障和停转作 出反应
1.低效的维护2. 无法预测设备运 转3. 所有的维护 工作无计划进行
1.定期调试和检 查.2. 阶段性更换 磨损部件3.阶段 性大修
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预见性维护
预见性维护：基于过程数据，通过预测可能的失效模式以避免维护性问题的活动。
TPM是针对设备维护体系的质量的管理方法。
用它来确保过程的质量。
预见性设备维护，也叫预测性设备维护。
国内很少见到这样类型的设备维护系统。
预见性维护：基于过程数据，通过预知可能的失效模式而避免维护问题的活动。
预见性维护: 就是通过对某设备或某设备的维修件的使用数据的统计得出一个维修周期/更换周期.
预见性维护: 是通过收集设备日常维护数据，如：备件更换、停机故障，将收集的数据分析、汇总，将总结
出的规律或经验纳入预防性维护计划中实施。
预防就跟以前的设备一保、二保差不多，
预见是从现在就开始对设备的各项指标数据进行收集，长期（定期）的监控，根据得到的结论所采取的维护措施.
预见性维护是根据以往出现问题的情况来评估下次可能会出现的问题时间而作的预先准备，预防性维护是做些先前工作防止问题发生。
我举个例子，根据以往情况，我们公司的曝光灯管每用2000多个小时会坏，所以我们规定当曝光灯管用到2000小时的时候先行更换——这是预见性维护。
我们每天保养设备，每月大检设备——这是预防性维护。
预见性指根据平时的维修记录,停工记录等归纳总结出零部件的更换或维修周期,在失效前进行更换或维修.是可以计划的.好比某设备的三角带前两次的更换都是12个月左右,平时正常,那么在下年的预见性维护计划里就可以列入,并推算出可能失效的时间,在此之前进行更换,防止非计划停工的发生.比预防性更科学的地方是将零部件的寿命用到尽至,而预防性可能舍弃了零部件的部分利用价值,没有做到物尽其用.再比方预防性是以某个时间点为中心对某一批零部件进行维护和更换,相当于普杀,普通炸弹地域式攻击;,预见性是以零部件为目标在其寿命即将结束时进行维护和更换,相当于点杀,精确制导单一解决.
不知理解是否完整,请高手指点。