10.5风险型决策：决策树

需求2000件（0.45） 200
需求3000件（0.55） 需求2000件（0.45）
1200 800
需求3000件（0.55） 800
需求2000件（0.45） 400
需求3000件（0.55） 需求2000件（0.45）
1400 900
需求3000件（0.55） 900
需求2000件（0.45） 100
利用期望收益值准则运用决策树帮助该厂进行生产方案的决绘制决策树875改造设备生产状态点生产3000件生产2000件生产3000件生产2000件生产3000件生产2000件2001200需求2000件045需求3000件055800800需求2000件045需求3000件0554001400需求2000件045需求3000件055900900需求2000件045需求3000件0551001100需求2000件045需求3000件055700700需求2000件045需求3000件0551110800800750950950900700650700原有设备生产875成功070失败030汽车配件厂的决策树决策树应用实例依据计算结果和决策树图该厂应改造设备生产
需求3000件（0.55） 需求2000件（0.45）
1100 700
需求3000件（0.55） 700
决策树应用实例
解 依据计算结果和决策树图，该厂应改造设备生产。如果成功，就利用
改造后的设备进行生产，生产量定为3000件；如果失败，则仍利用原有设 备生产，生产量定为2000件。
小结
1. 决策树绘制 2. 决策树应用实例
决策树应用实例
解 绘制决策树
750 800 生产3000件 6
3
800
生产2000件 7
950
875
1
原有设备生产
生产3000件 8 950
改造设备生产 875
2
4 成功（0.70）
900 生产2000件 9
失败（0.30）
650
状态点
700 生产3000件 10
5 700
生产2000件 11
图 汽车配件厂的决策树
决策树
1. 决策树绘制 2. 决策树应用实例
决策树(Decision Tree)
决策树是一种用于风险型决策问题的图形决策工具， 它将决策问题模型化为树状图形。
决策树绘制
概率枝
决策点
方案枝 状态点
结果点
图 决策树的结构
决策树应用实例
【例】一汽车配件厂拟安排明年一型号零部件的生产。该厂有两种生产 方案可供选择：方案一是继续利用现有的设备生产，零部件的单位成本是0.6 万元；方案二是对现有设备进行更新改造，以提高设备的效率。更新改造需 要投资100万元（假定其全部摊入明年的成本），成功的概率是0.7。如果成 功，零部件不含上述投资费用的单位成本可降至0.5万元；如果不成功，则仍 用现有设备生产。另外，据预测，明年该厂此型号零部件的市场销售价格为 1万元，其市场需求有两种可能：一是2000件，二是3000件，其概率分别为 0.45和0.55。利用期望收益值准则，运用决策树帮助该厂进行生产方案的决 策。
思考练习
有一化工原料企业，由于一项工艺不太好，产品成本高。在价格保持中等水平的情况下 无利可图，在价格低落时要亏本，只有在价格高时才盈利，且盈利也不多。现在企业管理人 员在编制五年计划时欲将该项工艺加以改革，用新工艺代替。取得新工艺有两种途径，一是 自行研究，估计成功的可能性是0.6；二是买专利，估计谈判成功的可能性是0.8。不论研究成 功或谈判成功，生产规模都有两种考虑方案，一是产量不变，二是产量增加，如果研究或谈 判失败，则仍采用原工艺进行生产，保持原产量。
—100 —200 —300 —200 —300
价格中等 （0.5）
0 50 50 0 —250
万元
价格高涨 （0.4）
100 150 250 200 600
根据市场预测，估计今后五年内这种产品跌价的可能性是0.1，保持中等水平的可能性是 0.5，涨价可能性是0.4。
结合经测算得到的收益值，利用决策树，采用期望收益值准则进行决策。
思考练习
表 不同方案在不同自然状态下的收益值
自然状态
方案
原工艺生产
购买专
产量不变
利成功
增加产量
自行研
产量不变
制成功
增加产量
价格低落 （0.1）