大数据环境下数字化图书馆个性化建设之比较与融合研究

大数据环境下数字化图书馆个性化建设之比较与融合研究
作者：赵雅丽
来源：《科技创业月刊》 2016年第15期
赵雅丽
（酒泉职业技术学院甘肃酒泉７３５０００）
摘要：文章对传统图书馆与大数据环境下数字图书馆之职能进行了比较，并对两者功能
实现融合与拓展进行了深入的探讨。

充分利用大数据技术，有效整合图书馆服务资源，优化服
务流程，根据用户需求为用户定制个性化服务，提高用户服务效率，已成大数据环境下数字图
书馆发展的必然趋势。

关键词：大数据；数字图书馆；图书馆个性化建设
中图分类号：G250.76
文献标识码：Ａ
ｄｏｉ：１０．３９６９/ｊ．ｉｓｓｎ．１６６５－２２７２．２０１6．15．０44
数字化图书馆是一项综合性的服务机构，随着“互联网＋”的迅猛发展，与传统的单一渠
道相比较，读者能够获取资料信息及资源的途径和方式逐渐增多，传统图书馆很难单纯以资源
来吸引读者。

未来基于“互联网＋”技术的现代图书馆大数据的构建，迫切需要各种各样的图
书馆消除其单一、局限的分散格局，通过图书馆互联形式的协作机制，由单纯的馆际互借实现
图书文献信息资源的互联共享，到云联盟实现设备和资源的互联共享，最终走向用户数据、馆
藏数据、馆藏文献、数字化文献、智能化数据的全面共享，使图书馆大数据平台管理实现多维
资源的联合，多重智能的共享，多样服务的构建。

在“互联网＋”的大数据时代，图书馆信息资源也具有明显的大数据特征，以数据信息为
基础支撑的图书馆知识信息服务呈现前所未有的机遇与挑战。

图书馆应充分认识到“互联网＋”环境下大数据之特征，分析自身现有资源、知识服务的单一和优劣，构建并提供新的资源知识
服务方案，为读者提供更加先进优质的服务，从而实现自身功能的拓展和自身角色的转型。

１大数据环境下数字化图书馆个性化建设之比较
传统图书馆技术核心是图书分类技术、编目技术、标引技术；“互联网＋”平台下现代数
字图书馆技术核心是信息存储、信息检索、网络安全、信息集成。

传统图书馆提供书库平台，
完成静态的、被动的服务，主要是为读者找书和为书找读者；数字图书馆则提供网络平台和信
息产品，完成动态的、主动的服务，通过网络按需供给。

无疑，未来图书馆就要从实际出发，循序渐进，加强传统技术与现代技术的融合，向大数
据时代的数字化迈进。

资源数字化、服务网络化、知识系统化是大数据时代图书馆的重要特征。

图书馆馆藏资源数字化。

图书馆系统包括馆员、馆藏资源、信息技术、环境、用户；图书
馆馆藏包括实体印刷馆藏和数字馆藏，数字馆藏包括实体数字馆藏和虚拟数字馆藏。

图书馆服务网络化。

现代数字图书馆服务的核心技术就是网络化。

现代数字图书馆建设的
根本目标有两个：不断拓展用户需求，不断提高用户服务质量。

要做到这两点，就必须为用户
提供高效便捷的工具，这种工具能实现知识的挖掘、发现与利用，使得用户通过这个工具从图
书馆可便利、及时、准确获取所需的知识。

网络化包括高效可视的信息导航系统、适用于大数
据检索的高效搜索引擎，开发实用的多语言、多文字、多文化以及个性化用户界面，以及个性化、可视化、智能化的便捷服务技术等等。

显然，这是一个系统性的大工程，技术密集，涵盖
了人文、科学、技术的方方面面。

网格和数字图书馆。

网格是把整个网络整合成一台虚拟的巨大超级计算机，实现计算资源、存储资源、数据资源、信息资源、文献资源、知识资源、专家资源等的全面共享。

网格可以实
现分布在全球的硬件资源、软件资源和各种信息知识资源全面的连通，达到资源的最大共享。

由于网格的不同作用，它被划分成不同的类型，如：计算网格、设备网格、数据网格、信息服
务网格等。

与数字图书馆的建设目标完全一致，通过网格可访问全球分布式信息资源。

可共享
全球有用的信息资源：通过人工智能技术实现自然语言的语义检索，并将检索到的各种信息资
源进行整合，进行知识挖掘，从而提供最优化的知识供给，极大地降低了读者的智力、劳力损耗。

通过网格技术，数字图书馆能为读者提供完全个人化、多学科的个性化服务。

基于网格的
数字图书馆服务模式是指全球数字图书馆可以提供基于语义的检索服务、虚拟参考咨询服务、
主动推送服务、定题信息服务、个性化信息服务、培训服务等。

这些都要建立在多语言库的基
础之上，需要全球的各个数字图书馆协同工作。

很显然，大数据时代的图书馆就是数字图书馆。

一方面，数字图书馆是以知识服务，资源共建共享，个性化服务，智慧服务等为导向；大
数据是以相关性、嵌入性、强弱联系，深度学习，知识计算等为知识服务。

从关注内容上比较，数字图书馆是从数据中发掘信息与知识，为用户提供知识服务；而大数据则是从大数据系统出发，对资源进行挖掘、分析、处理、测试与可视化，从而为读者提供更广泛丰富的服务。

另一方面，数字图书馆是基于信息资源的整合、分享、分析和知识服务。

而大数据则是关
联的，向学科交叉、数据分析、数据挖掘方向拓展。

从主要方法比较，数字图书馆是可用性、
有效性评价、知识管理等方面为比较。

而大数据为统计物理、复杂网络、计算机仿真与数据可
用性检验为比较。

从知识类型上比较，数字图书馆是服务习得模型、模式、规则使用研究。

而大数据则是使
用了不同体系、层次上的泛在规律、体系和机理的使用研究。

模型的比较则是数字图书馆知识
服务模型、部分数学模型应用。

而大数据是数据科学、复杂网络与因果关系模型的应用。

从发展瓶颈上比较，数字图书馆是嵌入式协作化知识服务、移动信息服务等为导向。

而大
数据是大数据挖掘、分析与处理等为导向。

而它们优势的比较则为数安图书馆以擅长提供信息
服务，易于发掘隐藏的服务模式为主，而大数据则以擅长发现事物关系，发掘内在规律，易于
洞察、理解为以后图书馆的发展为优势。

从应用领域上比较，数字图书馆为公共服务、教育、科研机构等提供公共服务，大数据则
对科学研究、工程实践、商业应用等提供强大的支持与服务。

从应用形态上比较，数字图书馆
是为读者提供移动信息服务、个性化服、信息推荐等方面的人性化使用推介，而大数据则是以
生物信息、电子商务、遥感科学、知识服务与决策等逐渐形成一个全新的理念和应用形态。

很显然大数据环境下数字图书馆为揭示实体图书文献所蕴含知识之间未知的关系提供了可能。

２大数据环境下数字化图书馆个性化建设之融合
“互联网＋”下大数据和数字图书馆的融合包括三个因素：第一个因素，由于数字图书馆
相较于传统图书馆会产生大体量的数据，对这些大体量数据的管理、检索、挖掘，最后服务给
读者，这一系列过程必然带来极其复杂的理论和技术难题。

解决这些理论和技术难题就成为关
键首要的问题，否则数字图书馆建设就是一个空话，相较于传统图书馆没有实质进展。

第二个
因素，解读与分析大数据与数字图书馆的关联关系，即大数据知识服务如何实现，如何进行知
识组织、管理，如何实现自然语义检索，如何将挖掘综合后的知识可视化提供给读者；知识信
息安全、知识产权安全保护如何实现等等。

第三个因素，如何建立数字图书馆系统，这个系统
可进行知识挖掘、知识发现、信息获取和可视化提供。

很显然，只有这三个问题得到循序渐进
的解决，数字图书馆系统的建立才会真正步入一个实质性的发展轨道。

对大数据环境下数字化图书馆个性化建设融合主要归纳为以下几五个方面：
（１）数据及资源检索技术。

随着“互联网＋”及大数据技术的迅猛发展，多语言文本、
图像、音频、视频已经越来越成为数字图书馆最典型的数据信息载体，尤其是图像、音视频，
已经成为应用、普及最为广泛、最为方便的信息格式，远远超越了之前的文字图片格式。

但我们的信息检索技术、信息服务模式和技术仍停留在文字检索的水平和层次，还没有完
善和突破多语言文本，图像，音视频格式的检索技术，特别是近年兴起的视觉搜索技术。

显然，在越来越广泛的社会实践中，读者的深度学习能有效提高问题解决的精准度，实践中知识的计算、挖掘能开掘问题解决的广度和深度，社会统计、计算能促进问题的认知，可视化技术能减
低问题解决的难度和辅助用户作出科学可行的决策。

而读者的这种深度学习就极其依赖未来的
大数据数字图书馆。

（２）数字图书馆知识服务的系统化、可视化。

随着问题解决难度的增加，问题解决个人
化的难度越来越大，需要多方协作，问题解决所需知识的综合性越来越强，这样读者解决问题
对环境的依赖性越来越高。

他所查询的知识不再是单一、简单、片面、小量的，而是综合、复杂、多学科交融、大规模的，这样就需要未来的数字图书馆系统必须从系统性、全局性的角度
规划和建设，以动态可持续建设的理念，将系统科学、计算机科学、管理科学及数据科学等的
方法和技术有机结合起来，实现数字图书馆系统建设的超越性：能为各层次、各需求的读者提
供可视化、便捷化、广泛性的服务，强化知识的语义理解，能检验知识的可用性、科学性，保
证为读者提供有意义、达要求的有效有用知识。

数字图书馆有相对模式化的构建流程，广义来说，从数据处理的角度，要对数据进行采集、加工、组织、存储、检索、传输、利用等过程。

要对这些数据进行检索和应用，就必须对这些
数据组织和管理，要能有效进行知识理解、知识综合、知识挖掘、知识生成，这个系统能进行
可持续生长，最后能为读者提供各种有效、有益、有用的个性化、开放式服务。

（３）数字资源服务模型。

数字图书馆数字资源服务模型的数据指向是数字从图书馆到用户，大数据服务模型的数据指向是数据从大数据到数字图书馆，一种类似推导演绎，一种类似
挖掘归纳，这两种模式的有机融合能进一步拓展数字图书馆据知识服务的模式和技术。

一方面，第一种方便为读者提供直接、快速、推理性的服务，知识呈现出高准确性、思维
清晰、逻辑直接的特点。

另一方面，第二种表现为高复杂性、强综合性、隐形的特点，需要知
识挖掘、知识发现、知识理解，读者的知识需求层次明显高于前者。

图书馆管理的主要处理对象是书籍及知识资源，采用格式化标签方法进行描述，会依旧停
留在知识对象外在与形式等表象状态，不能深入挖掘到知识对象内部涵义。

从馆际互借，图书
馆云联盟，走向图书馆大数据融合，对图书馆的知识、资源等数据进行语义定义，形成新一代
知识本体，使图书馆大数据智能化，并在此基础上，实现逻辑推断、论证等更高层次的关联与
聚合具有智能化的数据。

总之，本文对传统数字图书馆与大数据环境下数字图书馆的职能进行了比较，并对两者功
能实现融合与拓展进行了深入的探讨。

随着图书馆读者阅读需求的发展变化和服务模式的变革，如何有效利用大数据技术，充分发挥其优势，提高数字图书馆自身服务能力与市场竞争能力，
提高用户服务效率，减低图书馆运营成本，有效整合图书馆服务资源，优化服务流程，根据用
户需求为用户定制个性化服务，已成大数据环境下数字图书馆发展的必然趋势。

参考文献
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（责任编辑吴汉）。