基于IGWO-CatBoost模型的岩石爆破块度预测

基于IGWO-CatBoost模型的岩石爆破块度预测
宋家威;郇宝乾;秦涛;张宇庭;王雪松;徐振洋
【期刊名称】《爆破器材》
【年(卷),期】2024(53)2
【摘要】针对无法准确预测矿山岩石爆破后块度大小的问题,提出一种基于改进灰狼算法(IGWO)优化的CatBoost块度预测模型。

采用一种新的非线性收敛因子,引入动态权重策略,改进已有的灰狼算法(GWO),通过4个测试函数和5种优化算法验证了IGWO的寻优能力。

对公开数据库和现场采集的32组数据进行预测分析。

首先,采用随机森林算法进行特征重要性筛选,利用IGWO对CatBoost进行参数寻优,建立IGWO-CatBoost爆破块度预测模型;然后,将预测结果与在相同条件下建立的CatBoost、XGBoost、LightGBM模型进行对比分析。

经过IGWO调
参,CatBoost模型的预测准确度得到有效提高,IGWO-CatBoost模型的预测准确度均优于其他3种预测模型。

对比结果表明,IGWO-CatBoost模型具有很好的预测能力和适应性。

【总页数】9页(P56-64)
【作者】宋家威;郇宝乾;秦涛;张宇庭;王雪松;徐振洋
【作者单位】辽宁科技大学矿业工程学院;沈阳工业大学建筑与土木学院
【正文语种】中文
【中图分类】TD235;TU751.9
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