基于主成分分析的煤炭工业技术进步评价
基于主成分分析法的科技进步测评实证研究——以陕西省为例
步： 广义 的科 技进 步既包 括 自然科 学 的技 术进 步 ， 包括 又 政策 、 管理 等社会 科学 的技术 进步 Ｅ。本文 立 足于广 义 的 ３ １ ：
科技 进步建 立 了一套 综合 性 的科技 进步 统计 评 价指 标体
按 ： 式 换 标 化 标 其 分 为 ： 转 成 准 指 ，中 和 别
所 取 得 的 社 会 经 济 效益 一在 建 立 科 技 进 步评 价 指 标 体 系 的 基 础 上 ， 用 主 成 分 分 析 法 对 包括 陕 西 在 内的 全 利 国 内地 ３ 个 省 、 、 ０ 市 区科 技 竞 争 力 进 行 排 序 ， 析 陕 西 在 科 技 发 展 水 平 方 面 与 全 国整 体 水 平 及 其 它 发 达 省 分
而更 容易抓住 主要 矛盾 ， 并且综合 评价结 果 唯一 、 客观 、 合
理 ． 实 际 中 应 用 较 多 ， 果 较 好 的方 法 。 因 此 ， 文 将 是 效 本 采 用 主 成 分 分 析 法 分 析 陕 西 科 技 发 展 水 平 与 全 国 整 体 科 技发 展水平及 其它 发达省市科 技发 展水平 的差距 。 ２ ． 主 成 分 分 析 的基 本 操 作 步 骤 ２
主成 分 分 析 方 法 是 一 种 综 合 评 价 方 法 。 种 方 法 是 通 这
过计算 各个候选 指标 在各个样 本之 间的相对 差距 ， 以此 作 为指标 选择 的依据 ， 将各 个样本之 间具有 相对较 大差距 的
那 些 指 标 抽 取 出 来 ，作 为 构 建 综 合 评 估 指 标 体 系 的 元 素 ， 而 将 样 本 之 间 差 距 不 大 的 那 些 指 标 加 以 排 除 ， 而 构 建 一 从 个 综 合 评 价 函 数 。这 样 ， 排 除 了 在 指 标 选 择 和 权 数 确 定 既
基于主成分分析的中国工业科技竞争力评价
１ 产业科技 竞争力 内涵的 界定
产 业科 技竞 争 力 是 一 个 产 业科 技 总量 、 实力 以 及 科技 水 平 与潜 力 的 综 合 体 现 。它 不 仅 反 映 了产 业 的科 技 总 体 水 平 和 潜 在 发 展 能 力 ， 且 ， 为 产 而 作
业 竞争 力 的重要 组 成 部 分 和 关 键性 因素 ， 在 产业 它
法来 看 ， 外乎 定 性 和 定 量 两 种 。其 中定性 方 法 在 无
的研究 尚未 对 其 作 出一 个 统 一 的定 义 。从 现 有 文 献来 看 ， 只有 陈 向东 、 国强 等 开 展 过此 类 研 究 ¨ 。 艾 ｊ 随着科 技 竞争 力 问题 逐 渐 受 到 人 们 的 关 注 ， 续 有 陆
维普资讯
１ ３期
原毅军 ， ： 等 基于 主成 分分析的中国工业 科技竞争力评价
１９ ９３
对 可持 续 发展 的贡献 与 协调作 用 。
指标 。对 于 部 分 虽 有 价 值 但 无 法 统 计 或 难 以取 得
产业科技竞争 力评价 包 含三层 涵 义 ： 层 含义 第一 是指产业利用科学技术成果 ， 现科 技进 步的基础 ， 实 即 指人力资本（ 如科学 家和工程 师 ） 和物 质资本 （ 如消化 吸收 的技术和现代 设施 ） 面拥有先 进 的生产要 素 的 方 情况 ； 第二层 含义是指产业 开展技术创 新 、 现科技进 实 步， 提高产业 科 技竞 争 力 的情 况 ， 即特 定产 业 依靠 亦 “ 科技创新 、 技术进步” 参与竞争的行 为表现 ； 第三层 含 义是指产业科技竞争力的最终标 志是该 产业所具 有的
２ ０ Ｓｉ ｅｈ Ｅ ｇｇ ０ ６ ｃ．Ｔｃ ． ｎｎ ．
主成分分析综合评价应该注意的问题
主成分分析综合评价应该注意的问题随着科学技术与质量活动的日益深入，统计学在质量评价管理中发挥了重要作用，以及汇总多维数据，将它们归纳为有限数量的衡量变量。
在这些方法中，主成分分析（PCA）是最常用的一种，它可以有效地压缩原始数据，并将其转换为可以三维可视化的表示形式。
PCA 是一种有用的工具，可以帮助改进和提高质量管理的工作效率和效果。
然而，在使用PCA进行综合评价时，应该注意一些问题，以确保评估的准确性和可靠性。
首先，评估者必须正确地确定动因和衡量变量的范围，它们是确定主要因素和价值的关键因素。
其次，应检查衡量变量之间的相关性，以确定其评价影响和贡献程度。
此外，应评估数据的质量，以确保数据准确，并采取必要措施来纠正任何质量问题。
最后，当选择PCA时，应检查数据中的噪声水平，排除有害因素并正确校准结果。
除了上述注意事项之外，PCA还可以用来识别待评价对象的关键特征，以及识别重要关联的变量和因素。
识别这些特征可以帮助理解影响指标的因素，从而有效地实施绩效评估。
此外，评估者还可以利用PCA来比较受评价对象之间的差异性，以及对其影响因素的衡量。
最后，需要强调的是，PCA并不能像多元统计分析那样涵盖更多的变量，但它可以帮助识别出评价的关键结构，从而有助于绩效管理的有效实施。
基于上述原因，在使用PCA进行综合评价时，必须首先认真考虑上述注意事项，以确保有效的绩效评估结果。
总而言之，PCA在质量管理中发挥了重要作用，但在使用PCA进行综合评价时，必须注意确定衡量变量范围、检查衡量变量相关性、评估数据质量、检查数据中的噪声水平等因素，以确保评估结果的准确性和可靠性。
而且，识别PCA所测量的特征可以有效实施绩效评估，而PCA还可以帮助比较受评价对象之间的差异性，以及对其影响因素的衡量。
此外，在实施PCA前，还需要深入了解PCA的本质，以及PCA评价的局限性，并提前了解不同因素对结果的影响，以获得准确判断。
因此，只有掌握这些问题，才能使PCA对绩效评价产生有效效果。
煤炭行业的科学研究与创新推动技术进步与产业升级
煤炭行业的科学研究与创新推动技术进步与产业升级煤炭作为我国主要的能源资源，在国民经济中发挥着重要作用。
然而，随着国内外形势的变化和环保要求的增强，煤炭行业面临着严峻的发展挑战。
为了推动煤炭行业的可持续发展，科学研究与创新成为必不可少的手段。
本文将探讨煤炭行业的科学研究与创新对于技术进步与产业升级的重要意义，并分析其中的关键因素。
一、煤炭行业科学研究的重要性科学研究是技术进步和产业升级的重要驱动力之一。
在煤炭行业中，科学研究的重要性不言而喻。
首先，科学研究可以提高煤炭的开采效率和利用效率，减少资源浪费。
通过研究新的开采技术和煤炭利用方式，可以使煤炭资源得到更好的开发和利用。
其次，科学研究可以推动技术的升级和创新，提高煤炭行业的竞争力。
煤炭行业在面对严峻环保压力和能源替代的挑战时，只有通过科学研究，不断推出环保技术和新型能源替代产品，才能在全球市场中找到立足之地。
因此，开展煤炭行业的科学研究具有重要的意义。
二、煤炭行业科学研究与技术进步的关系科学研究是煤炭行业技术进步的重要驱动力。
首先，科学研究可以推动煤炭行业技术的不断升级。
通过开展前沿科学研究，研究人员可以发现新的材料、新的技术和新的方法，从而解决煤炭行业中的重大技术难题。
其次，科学研究可以提高煤炭产品的质量和性能。
通过对煤炭的结构和成分进行深入研究，研究人员可以改进煤炭的燃烧性能，提高其热值和热传导能力，从而提高其利用效率。
此外，科学研究还可以推动煤炭行业向高附加值方向发展。
通过研究煤炭的深加工技术，可以将煤炭转化为高附加值产品，如煤制气、煤制油等，进一步提高煤炭的利用价值。
三、煤炭行业创新对产业升级的推动作用创新是煤炭行业产业升级的重要推动力。
煤炭行业需要从传统的资源型产业向技术密集型和知识密集型产业转变，只有通过创新，才能实现产业升级。
首先，技术创新可以推动煤炭行业的转型发展。
通过引入新技术、新工艺和新设备，提高煤炭行业的生产效率和产品质量，可以使煤炭行业摆脱低附加值的竞争局面，实现产业结构的优化和升级。
基于主成分分析的综合评价
基于主成分分析的综合评价作者：戚淑兰来源：《商》2016年第24期摘要：研究综合评价研究问题关于社会、环境、经济等很多领域，是将事物的时效性，准确性，经济性以及满意性等方面进行评价的过程。
这要经过一定的途径将许多评价指标值合成一个综合性的评价指标值，从而进行综合评价。
主成分分析是一种重要的统计分析方法，它不仅可以想办法把原来很多具有一定相关关系的指标重新组合成一组新的且相互之间没有关系的指标，而且还能显示出比较客观的权重。
关键词：主成分分析；综合评价；环境污染；工业发展；spss.一、引言评价是一个综合咨询、计算和观测等方法的一个综合分析的过程。
但是这个过程需要评价者做出相应的指示。
综合评价就是将事物的准确性，时效性，经济性以及满意性等方面进行评价的过程。
但是评价者在评价这个过程中很容易主关干预，造成评价的结果偏离原来的结果。
多元统计分析是探讨多维变量总体，总体的每一个个体都可用p项指标来表示，虽然指标多能够描述详尽，显示细腻的一方面；但由于指标很多就较易造成分不清主次，对研究的对象很难做一个直接清楚的判断。
而主成分分析作为综合分析的一种统计方法，能够比较好的保证评价的结果是客观的。
主成分分析作为了一种比较科学的、客观的评价方法。
使综合评价的结果更加的科学，更加的实效。
二、研究背景人类的生产及生活过程与环境资源和生态环境有着很强的关系。
随着科学技术与经济的发展，人民生活水平的提高，工业的发达，废弃废料的排放造成很大程度的环境破坏和环境污染。
中国作为一个发展中国家，随着改革开放和经济的高速发展，环境污染也随之呈加剧之势。
经济发展与环境污染已经成为一个越来越重要的话题。
现在我们国家处于经济转型期，要把经济效益、环境保护以及产业结构相结合起来，形成经济新常态。
运用主成分分析综合评价的方法，寻找各省市经济发展、工业产值与环境污染状况之间的关系，而且对评价结论进行了解释。
三、主要思路经过探讨指标体系里面的结构关系就可以把许多个指标转换为相互之间没有关系的、含有初始指标的大部分内容的少数的几个综合性指标，运每个主成分的方差贡献率对那些指标加权得到综合评价得分。
基于主成分分析的综合评价模型
基于主成分分析的综合评价模型在数据分析领域中，主成分分析（Principal Component Analysis，简称PCA）是一种常用的降维技术，它能够将高维的数据转化为较低维的数据，并保留数据的主要信息。
基于主成分分析的综合评价模型则是在PCA的基础上，对多个评价指标进行综合评价的模型。
本文将介绍基于主成分分析的综合评价模型的原理和应用。
一、主成分分析（PCA）简介主成分分析是一种通过线性变换将原始数据转化为低维空间的技术。
它通过找到数据中的主要方向，将数据投影到新的坐标系中，使得投影后的数据具有更好的可解释性和区分性。
主成分分析的基本步骤包括特征值分解、选择主成分和投影计算。
二、综合评价模型的构建方法基于主成分分析的综合评价模型的构建方法包括数据准备、特征值分解、主成分选择和综合评价计算。
首先，需要收集和整理待评价的指标数据，并进行归一化处理，以消除不同指标之间的量纲差异。
然后，对归一化后的指标数据进行特征值分解，得到特征值和特征向量。
接下来，选择主成分，可以根据特征值的大小顺序，选择前几个特征值对应的特征向量作为主成分。
最后，利用选定的主成分对原始指标数据进行投影，得到综合评价结果。
三、基于主成分分析的综合评价模型的应用举例以某酒店为例，我们希望对其服务质量进行综合评价。
我们收集了以下几个指标作为评价依据：员工态度、服务速度、设施条件和价格水平。
首先，对这些指标进行归一化处理，然后进行特征值分解。
假设得到的特征值分别为λ1、λ2、λ3、λ4，对应的特征向量分别为v1、v2、v3、v4。
根据特征值的大小顺序，我们选择前两个特征值对应的特征向量作为主成分。
然后，我们利用选定的主成分对原始指标数据进行投影计算，得到综合评价结果。
假设原始指标数据为X1、X2、X3、X4，对应的投影结果为Y1、Y2。
最后，通过采用某种评分方法，将投影结果转化为能够描述酒店服务质量的综合评价得分。
四、基于主成分分析的综合评价模型的优势与不足基于主成分分析的综合评价模型具有以下优势：首先，可以将多个指标融合为一个综合指标，简化评价过程；其次，可以消除不同指标之间的量纲差异，减小指标权重确定的困难。
基于TOPSIS及主成分分析方法的学科评价
0.1699
0.2118
0.0295
0.1222
0.1068
0.0445
0.2939
0.1051
0.0859
0.4497
0.2279
0.0079
0.0335
0.1431
0.0058
0.0389
0.1169
0.0696
0.3732
0.2336
0.0003
0.0012
0.0833
0.0603
0.1950
0.1159
0.0277
0.1931
0.1319
0.0211
0.1378
0.2095
0.0245
0.1049
0.1430
0.0077
0.0512
0.1327
0.0225
0.1453
0.2120
0.0551
0.2064
0.0877
0.0559
0.3892
0.1322
0.0210
0.1369
0.1780
0.9074
0.0588
0.0356
0.3768
0.1306
0.0280
0.1764
0.0836
0.0131
0.1359
0.0545
0.1717
0.7591
0.0520
0.0354
0.4049
0.1359
0.0239
0.1498
科研经费（万元）
成果奖项（项）
科研成果
正理想距离
负理想距离
综合指标值
0.2224
0.0125
0.0531
煤炭行业的技术进步影响
煤炭行业的技术进步影响随着现代工业的快速发展，各个行业都在不断追求技术创新和进步，煤炭行业也不例外。
煤炭作为我国主要的能源来源之一，其技术进步对我国经济和环境都有着深远的影响。
本文将从以下几个方面来探讨煤炭行业的技术进步对其影响。
一、提高煤炭开采效率随着技术的不断提升，煤炭开采的效率得到了极大的提高。
首先，煤矿开采技术的进步使得矿工的工作环境变得更加安全和舒适。
现代化的矿井设备能够代替人工进行开采作业，减少了劳动强度，降低了工伤事故的风险。
其次，新型的开采技术能够更有效地开采和利用煤炭资源，提高采煤率和回收率。
例如，煤炭瓦斯的回收利用技术，不仅能够提高采煤的安全性，还能够将瓦斯转化为能源，降低了能源的浪费。
二、改善煤炭加工技术煤炭的加工技术对于提高煤炭利用效率和降低环境污染具有重要意义。
传统的煤炭加工方式存在大量废弃物和尾矿，对环境造成了严重的污染。
而现代化的煤炭加工装备和技术能够实现煤炭的高效利用，减少废弃物的产生。
例如，干法和湿法分选技术能够有效地分离煤炭中的杂质，提高了煤的质量。
同时，煤炭的洁净燃烧技术通过优化燃烧过程，减少了大气污染物的排放，改善了空气质量。
三、推动煤炭行业的创新发展技术进步对于推动煤炭行业的创新发展起到了关键的作用。
例如，煤炭转化技术的创新能够将煤炭转化为液态燃料、煤制天然气等清洁能源，减少了对传统石油和天然气的依赖。
同时，新型能源设备的研发和应用，如太阳能、风能等可再生能源的利用，也为煤炭行业的转型提供了重要的支持。
此外，数字化技术的应用使得煤炭行业的生产和管理更加智能化，提高了效率和精度。
四、促进煤炭行业的可持续发展煤炭行业的可持续发展是一个长期的目标，而技术进步能够为其提供可行的路径。
煤炭的清洁燃烧技术和煤矿的环境治理技术能够有效地减少煤炭行业对环境的影响。
此外，煤炭行业的碳捕集与储存技术能够将二氧化碳气体从煤炭燃烧过程中分离出来，并进行储存或利用，减少了温室气体的排放。
基于因子分析法的煤炭上市公司绩效评价
琼
模型 的矩阵形式 为 Ｘ ＝ Ａ Ｆ ＋§， 模 型中的 Ｆ １ ， Ｆ ２ ， …， Ｆ ｐ 称 为 公共 因子 ， 公共 因子是相互 独立 的 ： §１ ， § ２ ， …， §ｍ称为特 殊 因子 ， 是对应于 向量 Ｙ的分 量 Ｙ１ ， Ｙ ２ ， …， Ｙ ｍ特有 的因子 ， 该因 子也是相互独立 的， 且 与向量 Ｆ独立 ； 矩阵 Ａ中的元 素 ｏｉ ｉ 称为 因子载荷 。通过找到 因子载荷 ， 进 而找到公共 因子 。 求 因子载荷阵的步骤 ： （ １ ） 将 样本数 据 ｘ＝ （ ｘ ， Ｘ ： ， …， ｘ ） 中的适度 指标 进行 正向 化、 标准化 ， 消除量纲的影响。 （ ２ ） 求样本相关 系数矩 阵 Ｒ， 其中Ｒ ＝ （ ） ｎ ＊ ｎ ，
下滑。因此研究我 国煤炭企业 的经 营状况具有重要 的现实 意义 。 当前 ， 对企业经 营业绩评价的相关研究 已趋 于成熟 ， 所采用 的方法主 要有 因子 分析法 、 综合评 价方法 （ Ｄ Ｅ Ａ方法 、 灰 色关联 分析等） 、 财务学方法 （ Ｅ Ｖ Ａ方法） 和综合评价方法（ 包 含有非财务
其 中 ＝ Ｙ 日
（ ３ ） 求相关 系数矩 阵 Ｒ的特征值 ， 计算特 征值 以及 特征贡献
率。
（ ４ ） 确定 因子个数 。 （ ５ ） 求 因子 载荷 阵 Ａ， 本文采用主成分法 。 （ ６ ） 对 因子 载荷 阵进行旋转变换 ， 将其结构简化 ， 本文采用方 差最大化法进行变换 。
（ 二） 基 于 面板 数 据 的 因子 分 析 面板数据 因子分析过程步骤如下 ： （ １ ） 对原 始数据进 行预处理 ， 即对缺失 数据 的处 理 、 同向化 处理 以及标准化处理 。 标准化处理是根据标准化公式 ， 设进行 因 子分析 的指标 ｍ个 ， 分 别为 Ｘ ， Ｘ ， …， ｘ ｍ ， 样本为 ｎ个 ， 则
我国各省高技术产业发展评价——基于主成分分析法
变换转换成 一组新 的、 线性无关 且相互正交 的变量 。 这组 新变量 （ 主成
分） 是 原 始 数 据 向量 的线 性 组 合 。根 据 方 差 最 大 化 原 理 ， 在 保 持 变 量 总 方 差 不 变 的情 况 下 。 把 具 有 最 大 方 差 的新 变 量 称 为 第 一 主 成 分 ， 具 有 次 大 方 差 的 新 变 量 称 为 第 二 主成 分 。 依次类推 。 主 成 分 分 析 法 消 除 了 指 标 间 相 关 对 被 评 对 象 的重 复 信 息 。 使之成为相 互度量的分景 。 并 对 原 变 量
仁ｌ
的６ ， 归一 化 ， 则 得 出各 项 指 标 的 权 重 。
三、 实证 分 析
主观 赋 权 法 是 评 价 主 体 根 据 自己 的 知 识 、 经验 、 信 息和价值 观， 直 接、 主 观 地 赋 予 各 项 指 标 权 重 的方 法 。 客 观 赋 权 数 法 是 直 接 根 据 各 个 指 标 的原 始 信 息 经 过 一 定 数 学 处 理 后 获 得 权 数 的 方 法 。本 文 采 用 客 观 赋 权 法 中的 主 成 分 分 析 法 。 对 我 国各 省 份 高 技 术 产 业 指 标 权 重 进 行 赋 值 ， 并根据综合得分模型进行评价 。 主 成 分 分 析 法 是 一 种 数 学 变 换 方 法 。把 给 定 的 一 组 变 量 通 过 线 性
的手 段 ， 也是对地 区调整经济结构 、 带动产业 技术升级 、 实 现 高 技 术 产 业 化 的重 要 举 措 。 我 国 近 几 年 高技 术 产业 保 持 高 速 稳 步 发 展 ． 因 而 对 这
一
产 业 的发 展 进 行 评 价 是 有 必 要 的 二、 评 价 方 法介 绍
煤炭资源综合利用的技术与经济评价
煤炭资源综合利用的技术与经济评价煤炭资源是我国最主要的能源之一，但其利用过程中产生的环境问题也备受关注。
为了解决煤炭资源利用中的环境问题，煤炭资源综合利用技术应运而生。
本文将从技术和经济两个方面对煤炭资源综合利用进行评价。
一、煤炭资源综合利用技术煤炭资源综合利用技术是指将煤炭资源在燃烧、化工、材料等领域进行综合利用，以实现资源的高效利用和环境的可持续发展。
其中，煤炭燃烧技术是最为常见的利用方式，但其排放的二氧化碳等温室气体对环境造成了严重的影响。
因此，煤炭燃烧技术的改进成为了当前研究的热点。
近年来，我国在煤炭燃烧技术方面取得了一系列的突破。
例如，采用超超临界技术可以提高燃烧效率，降低二氧化碳排放；采用燃煤气化技术可以将煤炭转化为合成气，用于发电、化工等领域；采用煤炭液化技术可以将煤炭转化为液体燃料，用于交通运输等领域。
这些技术的应用不仅提高了煤炭资源的利用效率，还减少了对环境的污染。
二、煤炭资源综合利用的经济评价煤炭资源综合利用不仅对环境有益，还对经济发展起到了积极的推动作用。
首先，煤炭资源综合利用可以提高能源利用效率，降低能源消耗成本。
例如，采用煤炭气化技术可以提高煤炭能源的利用效率，降低能源生产成本。
其次，煤炭资源综合利用可以促进相关产业的发展，创造就业机会。
例如，煤炭液化技术的应用可以推动煤化工产业的发展，带动相关产业链的增长，促进就业。
然而，煤炭资源综合利用也存在一些经济上的挑战。
首先，煤炭资源综合利用技术的研发和应用需要巨大的投入。
例如，煤炭气化技术的研发和建设需要大量的资金和技术支持。
其次，煤炭资源综合利用技术的应用还面临市场需求不足的问题。
例如，煤炭液化技术的应用在交通运输领域受到了一定的限制，需求并不旺盛。
因此，在进行煤炭资源综合利用时，需要综合考虑技术投入和市场需求，以实现经济效益最大化。
综上所述，煤炭资源综合利用技术的发展对于实现资源的高效利用和环境的可持续发展具有重要意义。
主成分分析法在煤矿安全评价中的应用
对其进行科学全面 的分析和评价 ， 以做 出正确 的判 断， 并采取合理的防范措施降低安全风险 ， 确保矿井 的安全生产。通过对煤矿安全评价 中的打分结果进
行 主成 分分析 ， 立一 种 简 单 的 可直 接 进 行 数 据 处 建
ｘ ＝
ｐ ｐ
△
＝
２ 建立变量的相关系数矩阵： ＝（ｏ ， ） ｒ） 其中 ．
基金 项 目： 家 重 点 基 础 研 究 发 展 计 划 （ ７ 国 ９３计 划） （０５ Ｂ １５６ ； ２０ Ｃ ２ １０ ） 国家 自然科学基金项 目（ｏ３ｏｏ ５５４ ９ ）
∑（ 一 ） 一 ） （
ａｌ １ ＋ ａ ２Ｘ２ ＋
第 ３ 卷第 ５ ４ 期
ｑａ ｌ ＝
３ 求 Ｒ的特征根 ≥ ） ２ … ≥ ≥ ＞０ 及相
应 的单位 特征 向量 ：
— ．．． ．． 。．． ．． 。．． ．．。 ．．。 Ｌ ． ．．． ．。 ．．． ．
２ 主成 分分析法在 煤矿安全评价 中的应 用
３ 煤炭科 学研 究总院重庆研 究院 ， ． 重庆 ４０ ３） ００ ７
摘 要： 根据 多元统计分析方法， 对煤矿安全评价 中的打分结果进行主成分分析， 建立 了煤矿安全 评 价 的综合 数 学 函数 评价 模 型 ， 确定 了矿 井 生产 的项 目指标 安全 风 险值 ， 而实现 煤 矿 安全 程度 定 量 化 从 目标评价。因此降低各项 目指标类型之间的信息重叠， 建立起随机 变量（ 评价指标变量） 与煤矿安全之 间的线性关系， 简化 了采用层次分析对于安全风险层次划分 的负担 ， 大大减少煤矿安全评价数据处理的 工作量 ， 可为安全 生产管理 和 决策提 供 技术 依据 。
基于主成分-_聚类分析法的31_个省市经济发展水平的综合评价
2023年7月第26卷第14期中国管理信息化China Management InformationizationJul.,2023Vol.26,No.14基于主成分-聚类分析法的31个省市经济发展水平的综合评价何远霞，王 兰，焦登丹（贵州财经大学数统学院，贵阳550025）［摘 要］文章主要以我国31个省、自治区和直辖市的经济发展水平为研究对象，选取能反映经济发展水平的18个经济指标，运用主成分分析法（Principal Component Analysis，PCA）和系统聚类分析法，对31个省市的经济发展水平进行综合评价。
［关键词］主成分分析；系统聚类法；经济发展水平；综合评价doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.14.058［中图分类号］F124 ［文献标识码］A ［文章编号］1673-0194（2023）14-0177-030 引 言我国部分地区因地理环境及气候条件等因素的制约，发展速度较慢，导致我国整体经济发展受到影响。
此外，研究发现，我国各省市间经济发展存在严重的不平衡现象。
研究各省市间的经济发展情况，对促进各省市更快更好地发展和充分发挥城市在经济社会生活中的主导作用都具有重要意义。
1 数据来源和指标选取本文数据源于《2022中国统计年鉴》，由Matlab软件完成数据分析。
为更加全面地评价2021年我国31个省、自治区和直辖市（以下简称31个省市）的经济发展状况，本文结合各省市经济发展实际情况和数据的科学性、可得性及可操作性等原则，选取能够反映我国31个省市经济发展水平的18个指标：人均国内生产总值（Gross Domestic Product，GDP）（元）、地方一般公共预算收入（亿元）、社会消费品零售总额（亿元）、固定资产投资（不含农户）同比增长率（%）、地区生产总值（亿元）、在岗职工人均工资额（元）、房地产开发投资额（亿元）、地方财政预算支出（亿元）、城乡居民年底储蓄余额（亿元）、客运总量（万人）、货运总量（万吨）、货物进出口总额（亿元）、人均拥有公共图书馆藏量（册/人）、公共图书馆电子阅览室终端数（台）、普通高等学校数（所）、每十万人口高等学校平均在校生数（人）、人均公园绿地面积（平方米/人）、农林牧渔业总产值（亿元）。
基于主成分分析法的煤炭上市公司经营业绩评价
Ｋｅ ｗｏ ｄ ： ｐ ｉ ｃｐ ｌｃ ｍｐ ｎ ｎ ｎ ｌｓｓ ｌ ｔｄ ｃ ａ ｏ ａ ｙ ｐ ｒ ｔ ｇ ｐ ｒｏ ａ ｃ ｙ ｒｓ ｒｎ ｉａ ｏ ｏ ｅ ｔａ ａｙ ｉ ； ｉ ｅ ｏ ｌｃ ｍｐ ｎ ；ｏ ｅａ ｉ ｅ ｒ ｎ ｅ ｓ ｎ ｆ ｍ
１ 概
述
２ １ 对 原 始 数 据 进 行 标 准 化 处 理 ．
在 经 营 业 绩评 价 中 ，为 了 消 除 量 纲 的 影 响 以 及 各 指 标 在 数 量 级 上 的 差 别 ，使 其 具 有 可 比性 ，需 要 对 数 据 进 行 标 准 化 处 理 ，通 常采 用 下 式 进 行 ：
Ａｂｓｒ ｃ ： Ｉ ｏ ｄｅ ｔ ｅｆ ｃｉｅｙ ｖ ｌ ａｅ ｐ ｒ ｔｎ ｐｅｆ ｒ ｎ ｅ ｆ ｉｔｄ ｏ ｌ ｏ ａ ｉ ｓ ｔ ｓ ａ ｒ ｓ ｓ ｒｎｃｐ ｌ ｔ ａ ｔ ｎ ｒ ｒ ｏ ｆｅ ｔ ｌ ｅ ａｕ ｔ ｏ ｅ ａｉ ｇ ｖ ｒｏ ｍａ ｃ ｏ ｌ ｅ ｃ ａ ｃ ｍｐ ｎ ｅ ， ｈｉ ｐ ｐｅ ｕ ｅ ｐ ｉ ｉ ａ ｓ
与 的 相 关 系 数 。
２ 主成 分分析方 法 的基 本概念 和步 骤
在多指标综合评价 中 ，主成分分析 法是一 种很有 用 的 方法 。它是把多个变量 （ 指标 ） 作线性组 合 ，化为少数 几个 综合变量 ，即主成分 ，而这几 个主成分 可 以反映原来 多个 变量 的大部分信息 的一种统计方法。
ｎ ，并按照特征根的大小顺序排 列为 Ａ ≥Ａ ≥…≥Ａ ０ ） ． ＞ 。 另外 ，将标准化后的指标 向量 ［ ， 分 ，以下依此类推 ： ，…， ］通过式
煤炭清洁高效利用 重点领域标杆水平和基准水平
煤炭清洁高效利用重点领域标杆水平和基准水平煤炭是我国主要能源资源，但煤炭燃烧会产生大量的二氧化碳、二氧化硫等有害气体和固体污染物，对环境和人类健康造成严重威胁。
为了清洁和高效利用煤炭资源，我国不断推动煤炭行业转型升级，重点关注煤炭清洁高效利用的领域和标杆水平。
煤炭清洁高效利用的重点领域包括煤炭直接液化、煤气化、煤炭气化结合发电、煤化工以及煤炭洗选等，通过技术创新和工艺改进，实现煤炭资源的高效利用和污染物的有效控制。
煤炭直接液化是将固态煤炭转化为液态燃料，可提高煤炭利用效率，减少环境污染。
煤炭气化技术将煤炭转化为合成气，可用于发电、化工等领域，减少二氧化碳排放。
煤炭气化结合发电将煤炭气化后的合成气用于发电，提高电力发电效率。
煤化工是将煤炭转化为石油化工原料，实现煤炭资源的多元化利用。
煤炭洗选是通过物理或化学方法提高煤炭品位，降低煤炭灰分和硫分含量，减少燃烧产生的污染物。
在煤炭清洁高效利用的领域中，我国已经取得了一些标杆水平的成果。
例如，中国煤科院开发的煤直接液化技术已经建成了世界上最大规模的煤直接液化产业基地，产能达到了每年1000万吨液态燃料。
中国电力蛋糕研究院自主开发的1300摄氏度超超临界变压器也是世界领先水平，使得煤炭气化结合发电技术达到了世界先进水平。
此外，我国在煤炭洗选和煤化工等领域也取得了重要突破。
与国际先进水平相比，我国煤炭清洁高效利用还存在一定差距，需要进一步提高基准水平。
首先，我国煤炭清洁利用的比例仍然较低，大部分煤炭仍然以燃煤形式使用，导致大量的污染物排放。
其次，我国在煤炭气化发电和煤化工等领域的技术和设备水平仍然相对滞后，导致资源利用效率低下。
此外，我国在煤中低热值燃气利用、煤炭清洁转化储运等方面的技术与设备也需要进一步提升。
为了提高煤炭清洁高效利用的基准水平，我国需要进一步加大创新力度，加强科研和技术攻关，加强国际合作与交流，推动煤炭清洁高效利用的发展。
具体来说，可以在以下几个方面加强努力：一是加强煤炭清洁燃烧技术的研发和应用，减少燃烧排放物的产生，提高燃煤发电的效率和环保性。
基于主成分分析的综合评价研究
基于主成分分析的综合评价研究一、本文概述主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）作为一种多元统计分析方法，通过线性变换将原始数据集中的多个相互关联的变量转换为少数几个互不相关的主成分，从而实现对数据集的降维处理。
这一方法既简化了数据结构，又保留了原始数据中的主要信息，因此在多个领域得到了广泛应用。
本文旨在探讨基于主成分分析的综合评价研究，通过深入分析和研究主成分分析的理论基础、应用方法及其在综合评价中的实际应用，以期为相关领域的研究和实践提供有益的参考和启示。
本文将对主成分分析的基本理论进行梳理和阐述，包括主成分分析的基本原理、数学模型、计算方法以及优缺点等。
在此基础上，进一步探讨主成分分析在综合评价中的应用方法和步骤，包括评价指标体系的构建、数据的预处理、主成分的计算和解释以及最终评价结果的生成等。
本文将以实际案例为基础，分析主成分分析在综合评价中的具体应用和效果。
通过对案例的深入剖析，展示主成分分析在解决实际问题中的有效性和实用性，同时也探讨其在应用中可能存在的局限性和挑战。
本文将对主成分分析在综合评价中的未来发展进行展望，探讨其在新技术、新方法不断涌现的背景下如何与其他方法相结合，进一步提高综合评价的准确性和有效性。
也期望通过本文的研究，能够激发更多学者和实践者对主成分分析在综合评价中的研究和应用兴趣，共同推动该领域的发展和进步。
二、主成分分析基本理论主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是一种广泛使用的统计方法，它通过线性变换将原始数据集中的多个相关变量转化为少数几个独立的综合变量，这些新的综合变量称为主成分。
主成分分析旨在减少数据集的维度，同时保留数据中的主要变化特征。
方差最大化：主成分分析通过寻找数据集中方差最大的方向来提取主成分。
方差越大，说明该主成分包含的信息量越多，对数据集的代表性也越强。
协方差为零：主成分之间是相互独立的，即它们的协方差为零。
影响煤炭行业上市公司偿债能力主成分分析
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０． ４０ ９５Ｘ５
Ｙ２ ＝ ０．１１ ７ ５Ｘ １ ＋ ０． ２１ ９７Ｘ２ ＋ ０． ６１ ４８Ｘ３ ＋ ０． ５ ７１ Ｙ １＋０．１ ９ ２５ Ｙ２
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严 业 经 济
Ｊ 商 界论 坛
影 响 煤炭 行 业 上 市公 司偿 债 能 力主 成 分 分 析
陈 昱 佳
摘 要 ：２ ０ １ １年 ５月刚 刚 出炉 的 国 家煤 炭 工 业 “ 十 二 五 ” 规 划 征 求 意见 稿 中提 出 了煤 炭 行 业 的 发 展 目标 和 方 向 ， 而 近 期 来 的 煤 价上 涨 带 来 的 电荒 和 电价 上 涨 也 对 国 民生 产 生 活 造 成 了 巨大 的 影 响 ， 因 而 煤 炭 行 业 的 更 好 更 快 的发 展 成 了稳 定这 情 况 的 关键 。 而煤 炭 企 业 的偿 债 能 力 又 是衡 量 煤 炭 企 业是 否健 康发 展 的 一 个 关键 指 标 。 本 文 首 先 运 用 统 计 和趋 势 分 析 法 对 煤 炭行 业上 市公 司偿 债 能 力 的相 关指 标 进 行 分 析 ，然 后 再 对 煤 炭 行 业 上 市 公 司偿 债 能 力进 行 主 成 分 分析 ，最后 得 出结 论 ： 我 国 的煤 炭 行 业 的上 市公 司 的现 金 等 流 动 资 产 的持 有 量 高 ，短 期偿 债 能 力 强 ；但 资 产 利 用 率 不 高加 剧 了 长期 偿 债 风 险 ，使 得 长期偿债 能力下降。 因此 ，对 于煤炭企业的上市公司 ，加 强 自身企业发展 ，不单单是企业产销 两 旺，公 司现金持 有量 的 增加 。还 要 注 意 资 产 的利 用 率 ， 以及 长期 偿 债 能 力 的 潜 在 风 险 。 关 键 词 ：煤 炭 行 业 ；偿 债 能 力 ；现 金 持 有 量
211133659_煤炭采制化工作对提高煤炭质量的影响分析
新管理煤炭采制化工作对提高煤炭质量的影响分析武庆岭杨超（兖矿鲁南化工有限公司山东滕州277599）摘 要：煤炭属于人们生产生活中不可缺少的一种能源，在当前煤炭储备日益减少的形势下，一些煤炭供应商为了追逐利益而降低煤炭品质，这使人们的生产生活受到不利影响。
为了确保人们能够应用优质煤炭，煤炭采制化工作显得非常关键。
为此，企业需要明确煤炭企业采制管理存在的问题，关注煤炭采制化工作对提高煤炭质量的影响，实施一系列措施搞好煤炭采制化管理工作，进而实现人们越来越增长的煤炭需求。
关键词：煤炭采制提高煤炭质量影响中图分类号：T Q533文献标识码：A文章编号：1674-098X(2022)10(c)-0228-04 Analysis of the Influence of Coal Mining and Processingon Improving coal QualityWU Qingling YANG Chao( Yankuang Lunan Chemical Co., Ltd., Tengzhou, Shandong Province, 277599 China) Abstract: Coal is an indispensable energy in people's production and life. In the current situation of decreasing coal reserves, some coal suppliers reduce the quality of coal in order to pursue interests, which makes people's lproduc‐tion and life adversely affected. In order to ensure that people can use high-quality coal, coal mining and processing work is very critical. To this end, enterprises need to pay attention to the impact of coal mining and preparation on improving coal quality, and implement a series of measures to do a good job in coal mining and preparation man‐agement, so as to realize people's increasing demand for coal.Key Words: Coal mining; Improve; Coal quality; Influence在新的经济发展形势下，煤炭领域处在四期（环境制约强化期、增速放缓期、产能过剩和消化库存期、结构调整攻坚期）并存的重要发展时期。
关于主成分分析的常用改进方法
关于主成分分析的常用改进方法针对传统主成分分析方法的缺点和应用当中可能出现的误区,总结几种常用的主成分分析改进方法。
是一种化繁为简,将指标数尽可能压缩的降维(即空间压缩)技术,也是一种综合评价方法。
关键词:主成分改进,综合评价0. 引言主成分分析是一种常用的多元统计分析(即多指标的统计方法)方法。
是一种化繁为简,将指标数尽可能压缩的降维(即空间压缩)技术,也是一种综合评价方法。
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目前已广泛应用于许多领域,如:城市生态系统可持续发展的分析,工业企业经济效益的分析,公司财务评价,学习成绩的比较评价等等。
但是,传统的主成分分析法在综合评价当中已暴露出很多缺陷,很多学者也提出了不同的改进方法,这些改进方法是与一定的现实条件相关联的,因此也不乏出现误用。
本文将对常用的改进方法作进一步探讨。
1.传统PCA评价模型的算法:1.1 输入样本观测值:1.2 计算各指标的样本均值和样本标准差:1.3 对标准化,计算样本相关阵:1.4 求的特征值及对应的特征向量.1.5 建立主成分。
按累积方差贡献率1.6 计算前个主成分的样本值2.运用传统主成分分析方法易出现的误区及改进方法在实际应用中,为了消除变量量纲的影响,往往对原始数据标准化,但是标准化在消除量纲或数量级影响的同时,也抹杀了各指标变异程度的差异信息,在此种情况下,我们通常可采用对原始数据进行均值化处理 [2],该方(:)法已得到广泛采用。
另外,主成分分析对于处理线性结构有很好的效果,然而对于许多实际问题,其观测数据阵并非线性结构而呈非线性结构。
这时,若采用线性方法,效果往往很差。
这就需要进一步的改进。
本文将介绍几种简单的对原始数据进行处理的方法以及“对数—线性比”[1]主成分方法。
改进方法操作如下:2.1 对原始数据的处理2.1.1 数据的均值化2.1.2 对数变换法描绘原始数据的散点图,若散点图呈现对数曲线特征时,令2.1.3 平方根变换法若散点图呈现抛物线特征时,令然后以作为新的数据代替原始数据进行分析即可。
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刘友金! ， 王其元(
（! + 哈尔滨工程大学 经济管理学院， 黑龙江 哈尔滨 !*"""!； 黑龙江 哈尔滨 !*"""!） ( + 哈尔滨工程大学 理学院， 摘 在作系统的数据计算的基础上， 对我国煤炭工业 !).. 要： 以多元统计理论为手段， 以 ,-, 软件为工具，
得出了一些有益的结论， 提出了几个值得思考的问题 + 作者 $ !))% 年 !" 年间技术进步状况进行了主成分分析， 试图通过这一研究， 对煤炭工业综合技术进步的总体趋势作出科学的评价， 并找出其主要的影响因素， 为煤炭 主管部门和煤炭企业制订加速技术进步的策略和措施提供理论指导的和参考依据 + ! 关 键 词： 技术经济； 主成分； 分析 文献标识码： 中图分类号： /&"% + (!
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表4 !"#$% 4 特征值、 单个贡献率、 累积贡献率量 =$>2 3 累积贡献率 6 2 77:! 6 2 8;65 6 2 8749 6 2 8844 6 2 8855 6 2 888: 6 2 8888 3 2 6666 #3 #! #4 #9 #; #: #5 #7 "3 6 2 4994 B 6 2 4999 6 2 4994 6 2 4:;9 6 2 4977 6 2 4::7 6 2 4:;8 6 2 495; "! B 6 2 9!9: B 6 2 6697 6 2 ;349 6 2 ;349 6 2 9;56 B 6 2 36!9 B 6 2 !946 B 6 2 9;84 表9 !"#$% 9 &’(%)*"$+%， ,-% .",% /0 1’)($% 2/),.’#+,’/)， ,-% .",% /0 2+3+$",’)( 2/),.’#+,’/) 特征向量 "3 "! "4 "9 "; ": "5 "7 特征值 5 2 6789 6 2 ;3:! 6 2 !:35 6 2 6583 6 2 6498 6 2 63;4 6 2 6646 6 2 6669 单个贡献率 6 2 77:! 6 2 6:9; 6 2 64!5 6 2 6688 6 2 6699 6 2 6638 6 2 6669 6 2 6663 特征向量 图3 特征值图 ?$>-%@()A- &A#@正规化特征向
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第 (" 卷
一步的界定 ! 本课题研究的目的是利用 《中国工业 经济统计年鉴》 （下称统计年鉴） 的统计数据 ， 对 重点煤炭工业企业 "#$$ 年 % "##& 年原煤生产的技 术进步状况进行系统的分析 ! 统计年鉴中共列出 "’ 项煤炭工业技术经济统计指标， 且这些指标均来源 于国有大中型煤炭工业企业的统计数据， 但在这些 指标中， 有些指标主要是与资源状况等自然条件有 关， 有些指标主要是与煤炭的深加工有关， 它们不 符合所要探讨的问题的性质， 予以剔除 ! 把所剩下 这 $ 项指标分 的全部 $ 项指标组成评价指标体系， 别是： 生产每万吨原煤耗坑木量； 生产每吨原煤综 合耗电量； 原煤生产全员效率； 回采工效率； 掘进工
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文认为采用多元统计分析中的主成分分析法， 利 用 ,-, 统计计算软件对我国煤炭工业技术进步 状况进行系统分析是一种有益的尝试 +
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评价指标确定与原始数据处理
评价指标的确定 在确定评价指标之前， 对所要探讨的问题作进
收稿日期： 修订日期： (""" $ ". $ (.； (""" $ !( $ !. 基金项目： 本文受原煤炭部科学基金项目资助 （)# 经 !")"%） 作者简介： 刘友金 （!)#’ $ ） ， 男， 湖南浏阳人， 哈尔滨工程大学经济管理学院副教授， 主要研究方向： 技术创新理论与实践的研 究+
第 (! 卷第 # 期 (""" 年 !( 月
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