信息化近海预警探测体系研究

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复杂海况下海面弱目标的精准与智能探测1

弱目标信号特点
海面弱目标信号通常具有低信噪比、非线性和时变等特点，容易被海洋背景噪声淹没。
信号提取方法
针对弱目标信号的特点，可采用匹配滤波、时频分析、波形识别等方法，提高信号提取的准确性和效率。
噪声抑制与目标增强技术
噪声来源与特性：海面弱目标探测中的噪声主要来源于海洋环境噪声、电子设备噪声等，具有宽频带、非平稳等特性。
该技术可用于海上军事目标的侦察与监视，提高海上作战能力。
海上搜救
在海上事故或灾难发生时，该技术能够快速定位并救援海上遇险人员。
海洋科学研究
海面弱目标探测技术为海洋生物学、海洋地理学等研究提供有力支持，推动海洋科学的发展。
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03
复杂海况下的精准探测技术
高分辨率雷达探测技术
高频率波段
利用高频波段的雷达探测技术，可以有效穿透海浪、海雾等干扰因素，实现对海面弱目标
的高分辨率探测。
先进信号处理技术
采用先进的信号处理技术，如恒虚警率处理、多普勒处理等，提高雷达探测的精度和稳定性。
多目标跟踪算法
应用多目标跟踪算法，对复杂海况下的多个弱目标进行准确跟踪和定位，确保探测结果的可靠性。
海上实际应用
将经过验证的智能探测算法应用于实际海上场景，辅助船员或自主航行系统实现对海面弱目标的精准探测和识别，提高航行安全性和效率。
05
系统集成与实验验证
精准与智能探测系统总体设计
系统架构设计
针对复杂海况下的海面弱目标探测，设计一种高效、稳定的系统架构，确保在各种海况条件下都能实现精准探测。
02
海面弱目标探测技术基础
电磁波与海洋环境的交互作用

海洋灾害监测与预警技术研究

海洋灾害监测与预警技术研究海洋灾害是指在海洋中发生的各种自然灾害，如海啸、海浪侵蚀、海洋酸化、海洋污染等。

这些灾害对人类社会和海洋生态系统都造成了巨大的影响，因此，海洋灾害监测与预警技术的研究显得尤为重要。

本文将探讨当前海洋灾害监测与预警技术的研究进展以及可能的未来发展方向。

一、海洋灾害监测技术研究1. 遥感技术遥感技术是一种通过卫星、飞机等平台获取海洋灾害信息的技术手段。

通过使用遥感技术，可以获得大范围、高分辨率的海洋灾害监测数据。

例如，利用卫星遥感技术可以实时监测海洋表面温度、海洋气象变化等信息，以便准确预测海啸、飓风等灾害事件。

2. 海洋探测技术海洋探测技术主要包括声学、光学和电磁传感器等技术手段，可以对海洋环境进行实时监测。

声学技术可以用来检测海洋中的声波传播情况，从而预测海啸、海浪等灾害事件。

光学技术则可以用来观测海洋中的浮游生物、水质等指标，以及监测海岸线的变化。

电磁传感器可以检测海洋中的电磁场变化，以提前发现可能引发海洋灾害的异常情况。

3. 数据模型与分析海洋灾害监测与预警技术的研究中，数据模型与分析是非常重要的环节。

通过对实时监测数据的采集与处理，可以建立相应的海洋灾害预测模型。

这些模型可以对海洋环境进行分析与预测，从而提前预警可能发生的灾害事件。

例如，利用数学模型和历史数据可以预测海洋酸化和海洋污染的发展趋势，以便提前采取相应的防控措施。

二、海洋灾害预警技术研究1. 技术集成与协同海洋灾害预警技术的研究需要将多种监测技术进行整合，以提高预警的准确性和时效性。

例如，可以将遥感技术、海洋探测技术和数据模型相结合，形成一个综合性的海洋灾害监测与预警系统。

通过协同工作，可以实现对海洋灾害的全方位、多层次的监测与预警。

2. 智能化与自动化随着人工智能技术的不断发展，将智能化与自动化应用于海洋灾害监测与预警技术研究是一个发展趋势。

通过构建智能化的监测设备和预警系统，可以实现对海洋灾害的实时、高效监测。

海洋信息工程在海洋地理信息系统中的应用

海洋信息工程在海洋地理信息系统中的应用在当今科技迅速发展的时代，海洋信息工程正以前所未有的力量改变着我们对海洋的认知和管理方式。

海洋地理信息系统作为海洋领域的重要工具，海洋信息工程在其中的应用更是发挥了关键作用，为海洋科学研究、资源开发、环境保护和国防安全等诸多方面提供了强大的支持。

海洋信息工程涵盖了一系列先进的技术和方法，包括传感器技术、数据采集与处理、通信技术、卫星导航、地理信息系统（GIS）技术以及计算机建模与仿真等。

这些技术的融合使得我们能够更全面、准确地获取海洋的各种信息，并对其进行深入分析和有效利用。

在海洋地理信息系统中，传感器技术是获取海洋数据的重要手段。

例如，声学传感器可以用于测量海洋的深度、水温、盐度等物理参数；光学传感器能够检测海洋中的叶绿素浓度、悬浮颗粒物等生物和化学指标。

这些传感器被广泛部署在海洋浮标、潜标、船只以及卫星上，实时采集大量的海洋数据。

然而，仅仅获取数据是不够的，还需要高效的数据采集与处理技术来将这些海量的原始数据转化为有价值的信息。

数据采集与处理系统能够对传感器收集到的数据进行筛选、校准、整合和压缩，去除噪声和错误，提取关键特征，为后续的分析和应用提供可靠的数据基础。

通信技术在海洋信息工程中也起着至关重要的作用。

由于海洋环境的特殊性，传统的通信方式在海洋中面临诸多挑战。

然而，随着卫星通信、水声通信和无线通信技术的不断发展，我们已经能够实现海洋数据的实时传输和远程共享。

卫星通信能够覆盖广阔的海洋区域，将海洋观测站和船只上的数据快速传输到陆地的控制中心；水声通信则适用于水下设备之间的信息传递，为深海探测和海底观测网络提供了通信支持；无线通信技术则在近海区域发挥着重要作用，使得海洋监测设备能够与岸边的基站保持紧密联系。

卫星导航系统，如 GPS、北斗等，为海洋地理信息系统提供了精确的位置信息。

无论是船只的航行、海洋资源的勘探，还是海洋环境的监测，都离不开卫星导航系统的定位服务。

海洋信息化的研究与实践

海洋信息化的研究与实践随着现代科技的快速发展，海洋信息化的研究和实践已经成为许多国家和地区的热点话题。

随着人们对海洋的重视和对海洋经济的需求增加，人们也开始意识到海洋信息化的重要性。

本文将从以下几个方面探讨海洋信息化的研究和实践。

一、海洋信息化的概念和内涵海洋信息化是指利用现代化的信息技术手段，对海洋资源、环境、天气、交通等海洋相关信息进行收集、处理、分析和应用的一种综合性技术。

其核心是海洋数据的有效管理和利用，可以帮助人们更好地掌握海洋的情况和资源状况，利用海洋资源实现可持续发展等目标。

二、海洋信息化的意义和优势海洋信息化的实践对于海洋经济的发展和社会的进步具有十分重要的意义。

通过对海洋数据的收集、分析和利用，可以帮助政府和企业做出更准确的决策，更好地开发和利用海洋资源，促进海洋经济的发展。

此外，海洋信息化还可以帮助人们更好地了解海洋环境和海洋生态系统，维护海洋生态系统和海洋环境的健康。

三、海洋信息化的技术手段和应用领域海洋信息化的技术手段主要包括海洋传感器技术、数据处理技术、数值模拟技术、人工智能技术等。

这些技术手段可以应用于气象海洋、海洋资源开发、海洋环境保护、船舶运输等多个领域。

在气象海洋领域，海洋信息化技术可以帮助人们更好地掌握海洋天气情况，提高海上交通的安全性。

在海洋资源开发领域，海洋信息化可以帮助企业更加精准地勘探和开发海洋石油、天然气、矿物等资源。

在海洋环境保护领域，海洋信息化可以帮助人们更好地掌握海洋环境状况，制定更加科学的环保措施。

在船舶运输领域，海洋信息化可以帮助企业更加高效地管理和运营船舶，提高海上运输的效率。

四、海洋信息化的发展现状和趋势目前，海洋信息化的研究和实践已经成为全球范围内的研究热点。

各国和地区都在加强海洋信息化的研究和应用，提高自身在海洋领域的竞争优势。

未来，随着技术的不断发展和商业应用的不断推广，海洋信息化的研究和实践还将有更大的发展空间。

我们可以期待，在海洋信息化的支持下，更加广阔的海洋空间将被人们更好地开发和利用。

基于大规模AIS数据的船舶异常行为检测与预警

汇报人：日期:•引言•大规模AIS数据预处理•船舶异常行为检测方法•预警模型构建与评估•应用案例与分析目•结论与展望录引言01随着全球船舶数量的不断增加，船舶的异常行为对海上安全和环境保护造成了严重威胁，因此对船舶异常行为的检测和预警变得至关重要。

船舶异常行为检测的重要性船舶自动识别系统（AIS）数据具有实时性、高精度和广泛覆盖范围等优点，为船舶异常行为的检测提供了宝贵的信息。

AIS数据的应用价值研究背景与意义研究现状与问题研究现状目前，针对船舶异常行为的检测和预警已经引起了广泛关注，国内外学者在基于AIS数据的方法上进行了大量研究，取得了显著的成果。

存在的问题然而，现有的研究方法在处理大规模AIS数据时存在一些问题，如计算效率低下、难以发现复杂异常模式等。

研究内容与方法研究内容本文旨在提出一种基于大规模AIS数据的船舶异常行为检测与预警方法，解决现有方法在处理大规模数据时存在的问题，提高检测准确率和实时性。

研究方法首先，对大规模AIS数据进行预处理和特征提取，包括数据清洗、船舶轨迹提取、行为特征提取等步骤。

然后，利用机器学习算法对提取的行为特征进行学习和分类，识别出正常行为和异常行为。

最后，结合船舶的航行环境和动态信息，对异常行为进行预警和可视化展示。

大规模AIS数据预处02理AIS数据采集直接采集通过岸基AIS接收站直接从船舶上采集AIS数据。

数据传输通过卫星、无线电、网络等途径将船舶AIS数据传输到数据中心。

数据存储将采集的AIS数据存储在数据库或云存储系统中，以备后续处理和分析。

010302数据清洗与过滤去除无效数据删除重复、无效或错误的AIS数据，保证数据的质量和可靠性。

数据过滤根据时间、空间、船舶类型等条件对AIS数据进行过滤，以减少数据处理和分析的复杂度。

数据格式转换将不同格式的AIS数据进行标准化和统一化，以便后续处理和分析。

1数据标准化与归一化23将AIS数据按照一定的标准进行转换，使得不同来源、不同类型的数据具有可比性。

基于人工智能的智能化海洋监测预警系统研究与实现

基于人工智能的智能化海洋监测预警系统研究与实现摘要：随着科技的发展和人工智能的不断进步，智能化海洋监测预警系统已成为保障海洋安全的重要手段。

本文以人工智能技术为核心，围绕海洋数据采集、分析与预警三个环节展开研究，设计出了一套基于人工智能的智能化海洋监测预警系统，并进行了实施与测试。

研究表明，该系统能够高效准确地预警海洋环境异常，提供有力的保障基础，为海洋的可持续发展做出了贡献。

关键词：智能化海洋监测预警系统、人工智能技术、海洋数据采集、分析与预警1. 引言海洋是地球上最珍贵的资源之一，对维护地球生态平衡和人类的生存发展起着重要作用。

然而，随着海洋经济的快速发展和人类活动的增加，海洋环境遭受到越来越多的压力，对海洋监测与预警技术提出了更高的要求。

传统的海洋监测预警手段存在着信息收集不全面、传输不及时以及预警能力有限等问题，并且难以满足日益增长的需求。

2. 人工智能在海洋监测预警中的应用人工智能技术的快速发展为海洋监测预警带来了全新的思路和解决方案。

通过人工智能技术，可以从多个维度收集和分析海洋环境数据，预测海洋环境异常，并提供相应的预警措施，从而及时保障海洋安全。

2.1 海洋数据采集海洋监测预警的第一步是收集和获取全面准确的海洋环境数据。

传统的海洋数据采集方式往往依赖于人工观测和传感器设备，成本高且易受限制。

而基于人工智能的海洋数据采集方法可以大幅提高数据采集的效率与准确性。

例如，利用无人机、卫星影像和海洋自主航行器等技术，可以实现对更广泛的海域进行无死角地监测。

此外，人工智能技术还可以通过对已有数据的分析，精确识别和修正错误数据，提升数据的质量。

2.2 海洋数据分析海洋监测预警系统的核心是对获取到的海洋环境数据进行深入分析。

传统的数据分析方法往往需要人工参与，耗时且容易出现人为误判。

而基于人工智能的数据分析可以高效地利用大数据处理技术，针对不同的问题构建不同的预测模型，并通过机器学习算法实现模型的自我优化，准确预测海洋环境的变化趋势。

船舶安全监测与预警系统设计与实现

船舶安全监测与预警系统设计与实现船舶安全一向是船运业中重要而值得重视的一个议题，因为不仅仅涉及到货物的安全，也涉及到人类的生命安全。

然而，随着技术的发展和科学的进步，船舶安全监测与预警系统也随之出现并得到了广泛的应用。

本文将会介绍船舶安全监测与预警系统设计与实现的相关知识。

一、船舶安全监测系统功能和应用船舶安全监测系统是由多个传感器组成的系统，包括温度和湿度传感器、震动和压力传感器等。

这些传感器的作用是在不同环境中监测船舶的物理状态和运行状态，以便在发生故障或异常情况时及时发出警报。

例如，在海上运输货物时，如果某个集装箱燃烧起火，系统中的温度传感器会检测到异常温度并立即发出警报，防止火劫。

船舶安全监测系统的主要应用是监控船舶下沉、失稳和结构受损等情况。

此外，它也可以监测船舶上的设备，例如引擎、发电机等的故障和损坏情况。

如果出现任何问题，系统会自动发送警报，以便船员可以及时采取行动或联系海岸警卫队等相关单位。

二、船舶安全预警系统的设计船舶安全预警系统是通过互联网来监测船舶所处的环境，将信息传输到服务中心，并进行数据处理和分析以便提供预警信息。

预警系统通常包括了星载定位、雷达、气象观测和海况探测等监测设备。

首先，对于船舶上的设备，系统要求能够实时显示电力、燃料、水等的使用情况，让船员对每个设备进行全面了解。

其次，系统还需要配备智能监测摄像头，以便在出现事故情况时可以及时采取相应措施。

最后，系统还要配备高精度和高可靠的GPS定位系统和通讯系统，以便在不同环境和地理位置下快速响应船只紧急情况。

三、船舶安全专业技术人员的培养由于船舶安全预警系统设计和管理需要专业知识和技能，因此需要有一批具备相关知识和技术的专业人士来负责船舶安全预警系统的运维和管理。

相关领域的专家和研究人员也要参与到系统设计中来，以便在解决关键技术、提高系统可靠性和减少运维成本等方面提供帮助。

在技术人员的培养上，大学教育和科研机构起着至关重要的作用。

智能海洋监测与预警系统设计与实现

智能海洋监测与预警系统设计与实现随着科技的不断发展，人们越来越依赖科技手段来实现对于自然环境的管理和保护。

而海洋作为地球表面的三分之二，其监测与预警则显得尤为重要。

本文讨论的便是海洋监测与预警的智能化手段，即智能海洋监测与预警系统的设计与实现。

一、概述智能海洋监测与预警系统是一种将传感器和计算机技术相结合的系统，其目的是实现对海洋环境的实时监测和预警。

系统由一系列海洋监测设备组成，这些设备将检测到的数据通过接口传递给计算机，计算机以此来进行数据处理和分析，进而提供相应的监测和预警信息。

二、监测设备1、海洋浮标海洋浮标是智能海洋监测与预警系统的核心设备之一，主要用于海洋物理、化学、生物等方面的监测。

通过下挂的海洋探测传感器，可以实现对水温、水位、海流速度、盐度、浮游生物等数据的实时监测。

2、浮游生物观测设备浮游生物的变化能够反映出海洋环境的变化，因此对浮游生物的监测也是智能海洋监测与预警系统的重要组成部分。

浮游生物观测设备主要由虹吸式船载平台和声学探测器组成。

通过声学探测器可以对海洋中的浮游生物进行声学探测和分类，进而对海洋生态环境的健康状况有更加准确的评价和预测。

3、海洋气象观测设备海洋的气象条件也会直接影响到海洋生态环境，因此对海洋气象条件的监测也是智能海洋监测与预警系统的重要组成部分。

海洋气象观测设备主要由浮标和探空系统组成，通过这些设备可以实现对海洋中的风速、风向、气压、湿度、云量等气象条件的监测。

三、数据传输传输系统是智能海洋监测与预警系统的核心组成部分，其关键是实时的数据传输。

在传输系统中建立的传感器网络是用于无线传输的。

利用传感器网络，各个传感器之间可以相互通信和数据交换，进而实现海洋环境数据的实时传输。

传感器网络分为近场和远程网络。

近场网络主要负责海洋工作站到多智能控制站之间的数据传输，远程网络则是负责智能控制站之间的数据传输。

四、数据处理传感器得到的数据需要经过一系列处理，才能产生有用的信息。

船舶航行监测与预警技术揭示船舶航行监测和预警技术的最新进展

船舶航行监测与预警技术揭示船舶航行监测和预警技术的最新进展近年来，随着全球海洋贸易的迅猛发展，船舶航行监测与预警技术也得到了迅猛的发展与应用。

船舶航行监测与预警技术通过多种手段对船舶的位置、速度、航向等信息进行监测和预警，为海上航行的安全和效率提供了重要保障。

本文将揭示船舶航行监测和预警技术的最新进展。

一、船舶航行监测技术随着卫星技术的不断进步，船舶航行监测技术也得到了很大的提升。

目前，全球卫星导航系统（GNSS）已成为主流的船舶航行监测技术之一。

该技术利用卫星信号对船舶进行定位和跟踪，实时监测船舶的位置、航速等信息。

全球卫星导航系统的应用不仅提高了船舶航行的安全性，而且能够实现对船舶的实时监测，及时发现潜在的安全隐患。

除了卫星导航系统，还有其他一些船舶航行监测技术同样发挥着重要的作用。

例如，雷达技术被广泛应用于船舶航行监测中。

雷达可以实时监测船舶及周围环境，对于海上的障碍物、其他船只等进行检测和报警，为船舶的航行安全提供保障。

二、船舶航行预警技术船舶航行监测技术的发展与应用，不仅能够实现对船舶的实时监测，而且能够为船舶航行提供预警信息，帮助船舶避免潜在的安全风险。

船舶航行预警技术在航行安全的保障方面发挥着重要的作用。

一种常见的船舶航行预警技术是基于辐射测量的方法。

该方法通过对船舶周围的辐射进行测量和分析，判断船舶是否遭遇到危险情况。

例如，在核废料运输船舶的航行过程中，可以通过辐射测量仪器对船舶周围的辐射水平进行监测，及时发现并预警可能的辐射泄露等危险情况。

此外，船舶航行预警技术还可以通过图像处理和人工智能算法等方法，实现对船舶周围环境的分析和识别，及时发现可能的安全隐患。

例如，利用计算机视觉技术对海上航行监控摄像头捕获到的图像进行处理和分析，可以自动识别出船舶与其他物体的相对位置和距离，为船舶的航行安全提供预警信息。

三、船舶航行监测与预警技术的挑战与展望尽管船舶航行监测与预警技术取得了一些重要的进展，但仍面临着一些挑战。

基于_GIS_的海洋灾害预报预警系统应用研究

第 6 期2023 年 12 月NO.6Dec.2023水利信息化Water Resources Informatization0 引言作为中国最早开放的沿海城市之一，宁波市海洋灾害频发，自然灾害主要包括台风和暴雨，两者往往同时出现，灾害发生时间多集中在每年夏秋季节，具有明显的海洋灾害特征，各类海洋灾害严重威胁着沿海地区人民群众的生命和财产安全[1]。

近年来，各级政府部门高度重视海洋防灾减灾工作，海洋灾害预报预警工作有了较好发展。

但宁波市海洋灾害防御非工程措施方面仍存在实时数据存储分散独立、预报产品颗粒度小、预报精细化不够、缺乏 GIS 动态可视化呈现等不足。

目前不少国内外学者对海洋风暴潮、海浪进行了一些预报研究，但专门针对宁波市沿海风暴潮、海浪进行预报模拟分析的研究较少。

在风暴潮预报方面，金秋等[2]利用增水预报模型实现逐时潮位预报，但未叠加天文潮数值，预报精度受限。

李欢等[3]基于 ADCIRC 模式对宁波市沿海风暴潮进行预报，但仅能对少量水位站进行预报，无法对海洋要素进行全面预报预警。

罗智丰等[4]基于 ADCIRC 建立了广州市风暴潮精细化预报模型并进行验证，为广州市风暴潮精细化预警预报工作提供参考，但未对预报结果进行 GIS 动态空间场景可视化。

刘克强等[5]利用 ADCIRC 水动力模型建立台风风暴潮预报模型并进行验证，但由于缺乏区域性研究，并未实现预报自动化。

高佳等[6]研究了基于ADCIRC+SWAN 耦合模型的风暴潮数值模拟，但台风过程波浪增水并不十分明显。

罗锋等[7]建立了江苏海域的精细化风暴潮数值预报模型，但涉及站点较少，不足以验证模型的准确性。

在海浪预报方面，李雪丁等[8]研发了福建省智能网格海洋预报业务系统，实现网格海洋预报产品的及时、高效和智能化制作，在时空上预报精细化程度更优，但适用区域受限，不完全适用于宁波市。

刘凡等[9]研究了海浪预报方法的进展情况，分析了半经验半理论、经验统计、数值等海浪预报方法，但模型建立困难，且对实时性数据要求较高。

海洋技术研究海上目标监视监测系统建设现状与思考

海洋论坛▏海上目标监视监测系统建设现状与思考世界各海洋强国历来重视对本国海岸沿线和专属经济区和海上目标的有效监控，逐步建立了基于空、天、地一体的业务化监视监测网络。

根据探测方式的不同，海上目标监视监测系统可大致分为被动式和主动式两种。

被动式主要指通过舰船自动识别系统AIS获得目标船只的船名、船型、位置、航向、航速等信息，进而识别船只为合作或非合作状态。

主动式则主要针对非合作船只，利用雷达或光学影像进行探测和识别。

本文通过论述国内外海上目标监视监测系统建设情况，分析总结其技术特点，提出我国海上目标监视监测系统建设应用前景与相关建议。

一、海上目标监视监测手段根据搭载平台的不同，海上目标监视监测系统可分为天基、空基、岸基、海基4类（见表1）。

表1 海上目标探测传感器与搭载平台组合传感器/平台岸基海基空基天基合成孔径雷达√√尚频地波雷达√√X波段雷达√√可见光√√√√热红外√√√⒈天基合成孔径雷达（SRA）SAR通过雷达波的反射信号对探测区域进行成像，利用舰船和海面的回波信咢的不同反射强度来探测舰船，对子中高分辨率情况，还可以进一步获取到舰船的结构信息，是使用较为广泛的一种海上目标探测技术手段。

自1978年美国发射世界上第一颗SAR海洋卫星SEASAT以来，欧美各国相继发射了多颗SAR监视卫星，如美国的SIR系列卫星、俄罗斯的Alamz系列卫星、欧空局的ERS系列卫星、日本的JERS-1卫星、加拿大的RadarSat系列卫星等，为海上目标监测提供了大量的图像数据支撑。

SAR图像海上目标监测手段已得到广泛应用，多用于打击非法捕鱼、海上走私和非法移民等。

其一般流程主要包括陆地隔离、目标监测、尾迹监测、特征提取和虚警剔除等步骤，各步骤及其方法特点详见表2。

表2 SAR图像海上目标监测流程与方法⒉天基光学影像近些年来，高分辨率、短重访周期成像卫星的成功发射，为海上目标监视监测提供了大量的高精度影像数据，如QuickBird、IKONOS、World-view-2、GEO Eye-1等。

预警探测系统

世界预警探测领域2019年发展回顾与2020年展望2019年，美国的“特赖登”（MQ-4C）无人侦察机被伊朗击落，沙特的石油设施被远程奔袭的无人机携带炸弹而攻击，引发了各国对其预警探测体系能力的重新评估。

美国发布了《导弹防御评估报告》对其反导作战体系进行实战评估，俄罗斯进一步加快了覆盖全境的新型预警体系的建设。

面对高超声速武器、无人蜂群、弹道导弹、无人潜航器等新兴威胁和高威胁目标，世界军事强国争相开展新技术研究，装备新系统，发展协同探测能力，以满足新型作战样式和能力的需求。

01一、2019年发展回顾1、美国发布新版《导弹防御评估报告》，深刻影响预警探测体系建设2019年1月17日，美国防部发布《导弹防御评估报告》，这是继2010年首次发布《弹道导弹防御评估报告》以来的美军第二份导弹防御能力建设评估报告，围绕未来威胁环境、使命任务、能力图像、政策战略、系统能力、项目管理与试验、国际合作等进行了较为详细的阐述，指导美军开展相关导弹防御项目，应对流氓国家和竞争力量针对美国、盟友和伙伴的弹道导弹、巡航导弹、高超武器威胁。

与旧版相比，新版报告在预警探测的潜在威胁对象、探测能力图像、重点关注领域、新概念新技术等方面存在诸多不同，包括：首次增加中、俄为潜在威胁对象；增加反临反巡体系、助推段预警拦截体系、天基预警-拦截-毁伤评估体系；提出提升主被动威慑能力、全弹道跟踪能力、体系识别能力、洲际导弹拦截能力。

新版报告折射出美军在反导预警探测领域对潜在威胁和作战需求牵引的重新定义，以及相应的解决思路与实施方案。

2、美国下一代“过顶持续红外”系统完成初步设计评审下一代“过顶持续红外”（OPIR）系统是美国正在发展的新型导弹预警防御卫星系统，以增强进而替代正在服役的天基红外（SBIRS）系统。

2019年9月，下一代OPIR系统中由洛克希德·马丁公司建造的3颗地球同步轨道卫星已完成初步设计评审。

此次评审是一个重大里程碑，为该项目于2025年前交付首颗卫星，以及美国天基导弹预警系统后续建造和升级换代打下了坚实的基础。

近岸海域多目标检测与跟踪技术研究

近岸海域多目标检测与跟踪技术研究随着人类社会的不断发展，航运业有了巨大的进展，航运业的前进推动了人类对于海洋更深入的了解，而在航运业中，对于海洋中各种各样的目标进行检测和跟踪，是其中非常重要的一环。

近年来，近岸海域对于各方面的要求更加严格，因此针对近岸海域中的多个目标，进行精细化的检测和跟踪技术研究，已经成为了当前航运业中的研究热点问题。

一、近岸海域检测技术1. 目标检测原理现代目标检测技术主要分为两种方法：一种是基于特征寻找的方法，一种是基于分类器的方法。

基于特征寻找的方法主要是将目标进行特征提取，通过特征组合得到目标的区域信息，进而辨别是否是目标。

而基于分类器的方法，则是利用机器学习方法，将大量的目标样本进行训练，从而从样本中学习到了目标特征的内在规律。

2. 海洋目标的检测海洋中的目标种类繁多，且目标环境变化多样化。

在海洋环境中进行目标检测时，应根据不同的环境与所需探测目标选择不同的探测手段，如红外、激光、雷达等。

同时，通过对目标的特征进行提取和分析，辨别目标是否是所需要的。

二、船舶多目标跟踪技术船舶多目标跟踪技术是近年来航运业中的研究热点问题，跟踪目标的数量是非常庞大的，因此此技术必须具备可扩展性、可靠性和数据全面性。

1. 多目标跟踪算法多目标跟踪算法主要由四部分组成：检测、匹配、跟踪和预测四个过程。

具体而言，就是从检测出的目标中选取可靠的跟踪目标，通过目标之间的相互距离计算和目标运动方向的预测等方式，实现目标的跟踪。

2. 基于深度学习的多目标跟踪算法近年来，随着深度学习技术的发展，基于深度学习的多目标跟踪算法逐渐成为近岸海域目标跟踪的研究热点。

其中采用的技术包括卷积神经网络、循环神经网络和自注意力等，极大地提高了目标检测和跟踪的准确性和可靠性。

三、结论航运业中的近岸海域多目标检测与跟踪技术在海洋运输、渔业、海洋环境保护等方面有着极为重要的作用，在未来的航运业发展中具有广泛的应用前景。

而伴随着技术的不断更新迭代，我们相信在今后的研究中，以上技术将不断得到优化和完善，取得更为优异的成果。

船舶航行中的海上安全监控和预警系统

船舶航行中的海上安全监控和预警系统随着全球贸易的不断发展，船舶航行在全球范围内变得日益频繁。

然而，航行中的安全问题也随之增加，这使得海上安全监控和预警系统变得至关重要。

海上安全监控和预警系统是一种集成了多种技术和设备的系统，旨在提高船舶航行的安全性和效率。

本文将探讨海上安全监控和预警系统的重要性、功能以及未来发展趋势。

首先，海上安全监控和预警系统在船舶航行中起着至关重要的作用。

船舶航行面临着许多潜在的风险，如海盗袭击、海上事故、恶劣天气等。

这些风险不仅会对船舶和货物造成损失，还可能危及船员的生命安全。

因此，通过安装海上安全监控和预警系统，船舶可以及时监测和应对这些潜在的风险，从而提高航行的安全性。

其次，海上安全监控和预警系统具有多种功能。

首先，它可以通过卫星定位系统（GPS）追踪船舶的位置和航行路线，确保船舶按照预定的航线航行。

其次，它可以监测船舶周围的海况和天气变化，提供及时的气象警报，帮助船舶避开恶劣天气区域。

此外，该系统还可以监测船舶的速度、航向和姿态，以及船舶的机械和电气设备的状态，及时发现并解决潜在的故障。

此外，海上安全监控和预警系统还可以与其他船舶和海岸站点进行通信，实现信息共享和协作。

通过与其他船舶的通信，船舶可以及时了解周围海域的情况，共同应对潜在的风险。

与海岸站点的通信可以提供更准确的信息和支持，以便在紧急情况下进行救援和援助。

未来，海上安全监控和预警系统将继续发展和创新。

随着技术的进步，新的监控和预警技术将被引入，以提高系统的准确性和可靠性。

例如，无人机技术可以用于船舶周围的空中监控，提供更广泛和全面的视野。

人工智能和大数据分析技术可以用于对海上数据进行实时分析和预测，提供更精确的预警和决策支持。

此外，虚拟现实和增强现实技术也可以用于培训船员和模拟航行情景，提高船舶航行的安全性。

总之，海上安全监控和预警系统在船舶航行中具有重要的意义。

它可以提高航行的安全性和效率，减少事故和损失。

我国海洋经济安全监测预警研究的开题报告

我国海洋经济安全监测预警研究的开题报告一、研究背景和意义海洋经济是指利用海洋资源进行经济活动的总和，它是综合国力和地缘战略的重要组成部分。

随着我国海洋经济的不断蓬勃发展，也面临着一些安全风险和挑战，如海洋污染、海上安全、岸线开发等问题。

为了保障海洋经济的可持续发展和国家的海洋安全，海洋经济安全监测预警研究变得越来越重要。

目前，我国的海洋经济安全监测预警工作尚存在一些问题：预警范围不够全面、预警系统不够完善、预警手段不够多样化等。

基于此，本研究将对我国海洋经济安全监测预警进行深入的研究，探索出一套高效、全面、科学的海洋经济安全监测预警机制，旨在为我国海洋事业的可持续发展提供全方位的支持。

二、研究内容和方法本研究将围绕以下问题开展研究：1. 海洋经济安全监测预警的现状和问题；2. 海洋经济安全监测预警的评估指标和评估方法；3. 海洋经济安全监测预警体系的构建和完善；4. 海洋经济安全监测预警的应用案例。

本研究将以文献资料分析、实地调研、数据统计与分析等方法为主，同时，结合科技进步和实际需求，将积极探索新的技术手段，如遥感技术、物联网技术等，从而提高海洋经济安全监测预警的准确性和有效性。

三、预期结果和创新点预期结果：本研究将探索出一套全面、高效、科学的海洋经济安全监测预警机制，并应用于相关领域，实现预警信息可视化、可操作化、可自主化的目标。

创新点：1. 建立海洋经济安全预警指标体系，综合海洋与经济学的视角，对不同指标间的关系进行科学分析和量化评估。

2. 开发海洋经济安全预警系统，利用遥感技术、物联网技术、大数据等技术手段，实现信息可视化、可操作化、可自主化。

3. 实施案例验证，通过实际应用案例得到验证，使得本研究成果更具可操作性和推广性。

四、论文组成和进度安排论文组成：1.绪论：介绍研究背景、目的、意义、研究内容、方法和创新点。

2.前人研究综述：分别从国内外的研究状况、相关领域、未来研究方向进行综述。

预警探测技术探究与应用

预警探测技术探究与应用摘要本文主要探讨预警探测技术在国土防卫方面的应用，重点讨论对港口安全和码头建设方面的思考，并在文末对几家国内外公司进行了介绍。

关键词预警探测；性能；安全1 由于回波的复杂性海上目标较难正确识别海水不断的运动，尤其是在恶劣天气情况下经常在雷达屏幕上产生杂乱回波，这些虚假雷达回波是指射频能量在水面反射后在雷达屏幕上产生的光点（表示飞机，潜水艇或其他目标的位置）。

太多的杂波可以掩盖小艇的回波。

其次，强降雨可能会影响雷达射频能量的发射距离，而沿海雷达可能需要检测的目标，例如，像水上摩托车或硬体充气艇（Rigid Hull Inflatable Boats，RHIBs）之类的小船，它们的雷达横截面很小，可能只有1平方米到2平方米，因而使用射频比较难以发现。

2 沿海和港口监视雷达往往在S波段（2.3-2.5/2.7-3.7GHz）和X波段（8.5-10.68Ghz）进行操作。

X波段雷达在晴朗的天气时能够在远距离提供良好的目标分辨率。

S波段雷达在强降雨时表现出良好的性能，而此时X波段设备的性能开始下降。

然而，S波段和X波段雷达都有一个共同的限制，事实上这也是所有雷达都面临的探测距离问题，例如，使用安装在海拔30米（98英尺）高度的雷达对于1艘小船的探测范围仅限于视距，相当于大约15海里（28千米）；使用安装在1000米（3，280英尺）山顶上的雷达可以探测到43海里（80千米）距离内的大型船舶。

3 工作原理就沿海监视雷达而言，海上安全专家可以说从来没有面对如此之多的选项。

可以提供此类产品的公司包括：土耳其艾斯兰系统公司（Aselsan System）、比利时先进技术系统公司（BATS）、泛欧卡斯蒂安光电公司（Cassidian，现在的空中客车防务及航天公司）、美国DMT公司、以色列航空航天工业公司（IAI）的子公司埃尔塔系统公司（Elta）、英国凯尔文·休斯公司（Kelvin Hughes）、意大利的塞莱克斯公司（Selex）、丹麦的特纳公司（Terma）和法国的泰利斯公司（Thales）。

海洋环境监测与预警系统的构建与应用

海洋环境监测与预警系统的构建与应用海洋，占据了地球表面约 71%的面积，是生命的摇篮，也是人类赖以生存和发展的重要资源宝库。

然而，随着人类活动的不断加剧，海洋环境面临着越来越多的威胁，如污染、过度捕捞、气候变化等。

为了保护海洋环境，实现海洋资源的可持续利用，构建和应用海洋环境监测与预警系统显得尤为重要。

一、海洋环境监测与预警系统的重要性海洋环境监测与预警系统就像是海洋的“健康卫士”，它能够实时、准确地获取海洋环境的各种信息，为我们及时发现海洋环境问题、采取有效的应对措施提供科学依据。

通过对海洋水质、海洋生态、海洋气象等方面的监测，可以提前预警海洋灾害的发生，如风暴潮、海啸、赤潮等，从而减少灾害带来的损失。

同时，监测与预警系统还能为海洋资源的开发和利用提供决策支持，保障海洋经济的健康发展。

二、海洋环境监测与预警系统的构成要素1、传感器网络传感器是海洋环境监测与预警系统的“眼睛”和“耳朵”，它们分布在海洋的不同区域和深度，能够感知海洋中的物理、化学和生物参数。

常见的传感器包括温度传感器、盐度传感器、溶解氧传感器、叶绿素传感器等。

这些传感器通过有线或无线的方式将采集到的数据传输到数据中心。

2、数据传输与通信要将传感器采集到的数据及时、准确地传输到数据中心，需要可靠的数据传输与通信技术。

目前，常用的通信方式包括卫星通信、海底光缆通信、无线电通信等。

其中，卫星通信具有覆盖范围广、不受地理条件限制等优点，但传输成本较高；海底光缆通信则具有传输速度快、稳定性好等优点，但铺设成本较高。

3、数据处理与分析数据中心接收到大量的海洋环境数据后，需要进行处理和分析，以提取有价值的信息。

数据处理包括数据清洗、数据融合、数据存储等环节；数据分析则包括统计分析、模型预测、图像识别等方法。

通过对数据的处理和分析，可以了解海洋环境的变化趋势、发现异常情况，并为预警提供依据。

4、预警模型与算法预警模型和算法是海洋环境监测与预警系统的核心部分，它们能够根据历史数据和实时监测数据，预测海洋灾害的发生概率和影响范围。

《海上船只目标融合探测及态势感知方法研究》范文

《海上船只目标融合探测及态势感知方法研究》篇一一、引言随着全球经济的不断发展和海上贸易的日益频繁，海上交通流量不断增加，海上安全问题的关注度也随之提高。

在如此复杂的海洋环境中，对海上船只目标的准确探测和态势感知显得尤为重要。

本文旨在研究海上船只目标融合探测及态势感知方法，以提高海上交通的安全性和效率。

二、海上船只目标融合探测技术研究2.1 多种探测技术的比较与分析目前，海上船只目标探测技术主要包括雷达、声纳、光学识别等。

这些技术各有优缺点，如雷达在恶劣天气条件下探测性能稳定，但分辨率较低；声纳在水下探测能力强，但对海面目标的探测距离有限；光学识别则受天气影响较大，但在可见条件下识别度高。

因此，采用多种探测技术融合的方法，可以互补各自的不足，提高探测的准确性和可靠性。

2.2 融合探测技术的实现方法为实现多种探测技术的融合，可以采用数据层融合和决策层融合两种方法。

数据层融合是在不同传感器之间进行数据交换和融合，将不同来源的数据进行综合处理和分析，从而得到更准确的目标信息。

决策层融合则是根据不同传感器的探测结果，通过一定的算法进行综合判断和决策，得出最终的目标信息。

在实际应用中，可根据具体情况选择合适的融合方法。

三、态势感知方法研究3.1 基于数据的态势感知基于数据的态势感知是通过收集并分析船只的航行轨迹、速度、方向等数据信息，对海上的交通态势进行判断和预测。

这些数据可以通过多种途径获取，如S（船舶自动识别系统）、雷达等。

通过对这些数据的处理和分析，可以实现对海上船只的实时监控和态势感知。

3.2 基于机器学习的态势感知随着机器学习技术的发展，基于机器学习的态势感知方法逐渐成为研究热点。

该方法通过训练模型来识别和预测船只的行为模式，从而实现对海上的态势感知。

训练模型时，需要大量的历史数据和标注信息。

在实际应用中，可通过无人艇等设备的实地数据采集和远程传感器网络的协同作用来获取数据。

通过不断优化模型参数和算法，可以提高态势感知的准确性和实时性。

预警探测系统预警探测模型研究的开题报告

预警探测系统预警探测模型研究的开题报告标题：基于预警探测系统的预警探测模型研究背景：随着信息化时代的发展，网络攻击、恶意软件、网络钓鱼等网络安全问题变得越来越复杂和普遍。

这些问题已经给企业、政府和个人的信息安全带来了严重影响，也对其经济利益、社会信誉等方面产生了极大的威胁。

因此，如何快速、准确地发现并及时应对这些安全问题，成为当今网络安全领域亟待解决的技术难题。

预警探测系统是网络安全领域中常用的一种技术手段，其通过对网络状态进行监测、分析和评估，可以快速发现异常行为并及时做出反应。

然而，预警探测系统的核心在于其预警探测模型的优化和建立，而现有的预警探测模型往往存在效率低、准确性差等问题，使得预警探测系统的检测能力和响应速度都有待提高。

因此，本课题将针对预警探测系统中的预警探测模型进行深入研究，旨在建立一种高效、准确的预警探测模型，以提升预警探测系统的检测能力和响应速度。

研究内容：1.预警探测模型的分类和检测原理的研究2.针对现有预警探测模型存在的问题，提出优化方案3.基于机器学习算法，建立预警探测模型，并进行实验验证研究方法：1.文献调研法：收集、整理和分析相关领域的文献资料，了解预警探测模型的现状及存在的问题。

2.优化方案设计法：通过对现有预警探测模型的分析及优化技术的了解，提出适用于本课题的优化方案。

3.机器学习方法：利用机器学习算法建立预警探测模型，包括数据预处理、训练和测试等环节。

预期成果：1.提出一种有效的预警探测模型的优化方案，并进行实验验证。

2.建立一种基于机器学习算法的高效、准确的预警探测模型。

3.提升预警探测系统的检测能力和响应速度，为企业、政府和个人的信息安全提供更好的保障。

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较强的对海预警探测情报融合处理能力，形成信息源
之间横向、纵向交互功能。近海海上作战，兵力多，目标数量大，范围广，以及超低空、能隐身飞机和导弹的出现，使早期预警越来越困难。３）应进行雷达组网，合理配置频段和工作体制。具有很强的抗干扰能力、抗反辐射能力和抗反隐身能
及网络
ｌｌ平台及网络ｌｌ系统及网络
在敌方发射导弹之前将其歼灭。
３近海海域预警探测体系的构建
近海海域广阔，必须提高空一海一地立体预警探测体系的能力，建立严密的空军、海军空基预警雷达网，与岸基雷达网、岛岸上的观通站、侦察卫星、预警飞机、侦察船、海底铺设的声纳基阵、舰基雷达网等有效配合，实行多层次警戒，探测各种活动目标，为编队提供详细的预警情报。由编队舰
１引言
在信息化战争条件下，预警探测体系对于夺取和保持信息优势具有至关重要的作用。构建综合立体的预警探测体系是提高预警探测效能的有效方法。在近海海域，通过指挥自动化系统，将空中预警探测平台、海上预警探测平台、岸基雷达观通站等组网使用，组成一个的多层次、多元化的预警探测网，能够有效提高预警探测体系的效能。
探测网。
兵力侦察与预警的综合能力需求。
１）应能进行全方位、多层次的立体预警探测。
针对近海海域超高速、大空间范围的雷达目标，要求雷
达具备远程预警探测能力，及时发现敌来袭目标和平台，早
期预警，为海上兵力提供较长的预警时间。从整体能力要
ｓｋｙ，ｓｅａ，ｌａｎｄ）ｎｅｔｗｏｒｋａｂｌｅｅａｒｌｙｐｒｏｂｉｎｇａｎｄｗａｒｎｉｎｇｓｙｓｔｅｍｉｓｔｈｅｅｓｓｅｎｔｉａｌｃｏｎｄｉｔｉｏｎｔｈａｔｂｅａｂｌｅｔｏｃｏｎｓｔｒｕｃｔｓｉｎｆｏｍａｒｔｉｏｎｂａｓｅｄｔｒｏｏｐｓ
为引导提供精准的预警探测情报。把抗干扰能力最强的预警平台布置在重点区域的边缘，增强抗干扰能力。对地（海）面雷达来说，常采用不同频段、不同体制的雷达组网，并与空中预警机配合使用，在近海海域组成大纵深的预警
５１０４３０）
（海军陆战学院
摘
要
近海海域战场空间广阔，距离较远，必须建立反应灵敏、信息量大的网络信息化预警探测体系，论文提出了将海上兵力的内部
雷达组网，并将收集来的信息进行融合处理，利用太空的侦察卫星系统、空军和航空兵的预警机和侦察机、岛岸上的观通站、侦察船、海底铺
系统、机载探测系统和友邻编队探测系统有机组合起来，能形成远中近和高中低空的警戒、探测、跟踪和引导多层次的
预警探测网络。２）应形成以雷达为主，红外和无源雷达等被动式探测
器材为辅的多通道目标探测系统。
ＬＩＲｅｎｓｏｎｇＷＡＮＧＺｈｉｂａｎｇＹＵＬｉｆｅｎｇ
（ＮａｖａｌＡｒｍｓＣｏｍｍａｎｄＡｃａｄｅｍｙ，Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ５１０４３０）
ＡｂｓｔｒａｃｔＢａｔｔｌｅｆｉｅｌｄｓｐａｃｅｉｓｓｏｖａｓｔｉｎＣｈｉｎａＳｅａａｒｅａｓ．Ｉｔｉｓｎｅｃｅｓｓａｒｙｔｏｂｕｉｌｄｕｐａｎｅｔｗｏｒｋａｂｌｅｅａｒｌｙｐｒｏｂｉｎｇａｎｄｗａｒｎｉｎｇｓｙｓｔｅｍｗｈｉｃｈｒｅａｃｔｉｖｉｔｙｉｓｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔａｎｄｃｏｕｌｄｈａｎｄｌｅｇｒｅａｔｃａｐａｃｉｔｙｏｆｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ．Ｔｈｅａｒｔｉｃｌｅｒａｉｓｅａｐｏｉｎｔｔｈａｔｔｈｅｓｙｓｔｅｍｃｏｌｌｅｃｔａｌｌｔｈｅｉｎｆｏｒｍａ — ｔｉｏｎｔｏｐｒｏｃｅｓｓｆｕｓｉｏｎａｎｄｄｅｌｉｖｅｒｓｏａｓｔｏｆｕｌｌｙｇｒｉｐｏｎａｌｌｋｉｎｄｓｏｆｔｈｅｉｎｆｏｍａｒｔｉｏｎａｂｏｕｔｅｎｅｍｙａｎｄｓｅａａｒｅａｓ．Ｔｈｅｓｙｓｔｅｍｃｏｎｔａｉｎｔｈｅｒａｄａｒｎｅｔｗｏｒｋｏｆｆｌｅｅｔｓ，ｃｏｏｐｅｒａｔｅｄｅａｒｌｙｗａｒｎｉｎｇ，ｔｈｅｓａｔｅｌｌｉｔｅｓｙｓｔｅｍ，ｅａｒｌｙ－ｗａｒｎｉｎｇｍａｃｈｉｎｅｓａｎｄｒｅｃｏｎｎａｉｓｓａｎｃｅｐｌａｎｅｓｏｆａｉｒｆｏｒｃｅａｎｄａｖｉａｔｉｏｎ，ｓｈｏｒｅｂａｓｅｐｒｏｂｉｎｇｓｔａｔｉｏｎｓ，ｓｐｉｅｓｓｈｉｐｓａｎｄｓｅａｂｅｄｓｏｎａｒｅｃｔ．Ｂｙｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｉｎｇｄｒａｗａｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｗｈｉｃｈｅｓｔａｂｌｉｓｈａ４－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ（ｓｐａｃｅ，
２近海海域预警探测体系作战能力需求
近海海域广阔，地理、电磁环境复杂，情报获取难度大。海上兵力应当从探测距离、探测精度、对多目标的探测跟踪能力、对兵力兵器的引导能力方面提高预警探测能力，保障
力。较高的低空探测性能和探测精度，构成整体探测网络。
ａｎｄｗｉｎｓｉｎｆｏｍａｒｔｉｏｎ－ｂａｓｅｄｗａｒ．ＫｅｙＷｏｒｄｓＣｈｉｎａｓｅａａｒｅａｓ，ｐｒｏｂｉｎｇａｎｄｗａｒｎｉｎｇｓｙｓｔｅｍ，ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ－ｂａｓｅｄＣｌａｓｓＮｕｍｂｅｒＥ８３５．８
２０１３年第６期
舰船电子工程
５
海域，环境条件复杂，参战兵种多，必须有完善的预警指挥控制系统。受到兵力内部通讯距离的制约，可靠的远程信息网络为共享态势感知提供了技术支持ｌ１］。
５）能进行远距离探测，为海上兵力提供早期预警。
＊收稿日期：２０１２年１２月１１日，修回日期：２０１３年１月２０日作者简介：李仁松，男，教授，研究方向：作战指挥理论。王志邦，男，硕士研究生，研究方向：作战指挥理论。余礼锋，男，硕士研究生，
研究方向：作战指挥理论。
求出发，配备不同波段、不同功能的雷达，对海上兵力内外
４）应具备完善的预警指挥控制系统，联合海情预警。
能实现岸、海远程实时信息传输，连续情报的获取能
力，具备信息化条件下情报处理和传输能力的要求。近海
探测系统的有机组合，并能把海上兵力探测系统、岸基探测
总第２２８期
舰船电子工程
ＳｈｉｐＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ
Ｖｏ１．３３Ｎｏ．６
４
２０１３年第６期
信息化近海预警探测体系研究
李仁松王志邦
广州
余礼锋
陆基警戒机、岸基远程雷达和前出侦察兵力提供。根据预
警空域位置、预警飞机的飞行高度及双方飞机的相对位置，预警范围应能够给对空导弹提供足够的打击时间；对海预警探测能力应能够给反舰导弹提供足够的打击时间，以使
防御系统ｌｌ预警探测ｌｌ信息处理
设的声纳基阵进行协同预警的观点。经过论证得出建立空、天、海、地一体化的预警探测系统，才能建设信息化军队，打赢信息化战争。
关键词近海海域；预警探测体系；信息化
Ｅ８３５～中图分类号
Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ — ｂａｓｅｄＰｒｏｂｉｎｇａｎｄＷａｒｎｉｎｇＳｙｓｔｅｍｉｎＣｈｉｎａＳｅａＡｒｅａｓ